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    基于森林碳匯閾值的江蘇省旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    2022-03-30 02:39:40劉欽普
    林業(yè)資源管理 2022年1期
    關(guān)鍵詞:市域江蘇省閾值

    涂 瑋,劉欽普

    (南京曉莊學(xué)院 旅游與社會(huì)管理學(xué)院,南京 211171)

    “3060”雙碳目標(biāo)要求在未來40年內(nèi)將中國(guó)各行業(yè)排放的二氧化碳總量從2019年的115億t減少到接近于零,無法減排的部分則需通過增加植樹造林、碳捕集利用與儲(chǔ)存技術(shù)等手段中和。旅游業(yè)作為提高人民生活幸福的重要產(chǎn)業(yè),同樣也面臨碳排放達(dá)峰和碳中和的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,關(guān)注旅游業(yè)碳排放具有非常重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。學(xué)界對(duì)旅游業(yè)碳排放的研究主要集中在3個(gè)方面。1)旅游碳排放測(cè)算研究。旅游業(yè)碳排放測(cè)算方法有自下而上法[1-9]、自上而下法[10-14]、生態(tài)足跡法[15-18]、碳足跡法[19-22]等。2)旅游碳排放時(shí)空演變研究。學(xué)者們利用變異系數(shù)[23-24]、空間自相關(guān)[25]、ESDA[26]、基尼系數(shù)分解[27]等方法對(duì)旅游碳排放從時(shí)空兩個(gè)維度開展研究。3)旅游碳排放影響因素研究。旅游業(yè)是關(guān)聯(lián)度極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),研究發(fā)現(xiàn),空間布局、能源強(qiáng)度與結(jié)構(gòu)、游客規(guī)模、旅游消費(fèi)水平、旅游收入結(jié)構(gòu)、能源效率、旅游資源稟賦、區(qū)位條件、城市化水平、區(qū)域人口規(guī)模等因素都會(huì)影響旅游碳排放[28-34]。學(xué)界對(duì)旅游碳排放的豐碩研究成果成為指導(dǎo)區(qū)域控碳、減碳的重要依據(jù)。

    但是令人疑惑的是,區(qū)域旅游碳排放強(qiáng)度多大才會(huì)對(duì)區(qū)域旅游生態(tài)安全造成影響?王坤等[35]利用旅游業(yè)碳排放效率研究旅游業(yè)生產(chǎn)過程中給定生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出水平下CO2排放最小化的程度,說明旅游業(yè)碳排放的風(fēng)險(xiǎn)大小。眾所周知,區(qū)域環(huán)境具有自凈能力且有閾值,江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),一直是旅游碳排放強(qiáng)度較高的省份,但是江蘇的旅游碳排放會(huì)不會(huì)造成區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)?董紅艷等[36]利用江蘇首次發(fā)布“森林碳匯”數(shù)據(jù)研究江蘇旅游碳排放與旅游碳承載力之間的關(guān)系,證明旅游碳排放與旅游碳承載力的剪刀式關(guān)系,從而說明江蘇旅游碳排放對(duì)生態(tài)威脅愈來愈大,但是這些研究沒有進(jìn)一步明確江蘇省旅游碳排放的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的大小。為了監(jiān)測(cè)旅游碳排放的風(fēng)險(xiǎn)性,必須明晰旅游碳排放的風(fēng)險(xiǎn)閾值。本文嘗試建立旅游碳排放環(huán)境安全閾值計(jì)算模型,對(duì)江蘇省旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空變化做深入研究,期望建立旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,對(duì)江蘇省旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)控制提供科學(xué)依據(jù)。

    1 方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法

    旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)是旅游活動(dòng)中吃、住、行、游、購(gòu)、娛等各項(xiàng)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成污染的可能性,是一種客觀存在且具有不確定性的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。筆者提出了旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型,該模型能夠反映旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)的大小。旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)介于0~1之間,有風(fēng)險(xiǎn)程度的上限和下限,有利于風(fēng)險(xiǎn)程度的認(rèn)識(shí)和比較。其公式為:

    Ri=TCARi/(TCARi+TCCi)

    (1)

    TCARi=A×G

    (2)

    式(1)中:TCARi表示旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度;TCCi表示環(huán)境安全閾值。Ri介于0~1之間,當(dāng)Ri=0.5時(shí),則TCARi等于TCCi,是旅游碳排放安全的臨界點(diǎn)。通過比較旅游碳排放量與環(huán)境安全閾值的大小,即可表征旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)大小。式(2)中:TCARi為當(dāng)年的旅游業(yè)碳排放(單位萬t);G為旅游業(yè)綜合二氧化碳排放強(qiáng)度,單位為“kg/103美元”,本文采用世界平均旅游碳排放強(qiáng)度623.13 kg/103美元作為G的參考值;A為當(dāng)年的旅游行業(yè)收入(單位:103美元)。

    1.2 旅游碳排放環(huán)境安全閾值測(cè)度方法

    碳匯是指綠色植被的固碳能力。趙先貴等[34]的研究表明,森林、農(nóng)田、草地3種植被類型中,森林的固碳量最大,占總固碳量的98%,占絕對(duì)地位;肖玲等[37]也認(rèn)為,森林固碳量占80.97%~88.40%,草地占0.27%~0.39%,園地占8.97%~14.58%,農(nóng)作物占1.44%~2.85%。中國(guó)東部地區(qū)、西南地區(qū)、東南地區(qū)等草地資源分布較少,僅占10%左右,江蘇更是草地資源稀缺區(qū)[38],因此,本文主要考慮森林固碳。

    公式(1)中的環(huán)境安全閾值是一個(gè)關(guān)鍵參數(shù),它能夠表征旅游碳排放是不是存在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。由于森林具有碳吸收作用,因此假設(shè)環(huán)境安全閾值與森林碳匯有關(guān),森林碳匯綜合反映了林業(yè)投資、森林面積和林業(yè)管理等因素的綜合作用效果。一般來講,環(huán)境安全閾值應(yīng)小于等于區(qū)域森林碳匯。在此,本文基于森林碳匯提出旅游碳排放的環(huán)境安全閾值測(cè)度模型。

    TCCi=CCi×r

    (3)

    CCi=Ci-Ci-1

    (4)

    Ci=(1+α+β)×(Vi×δ×ρ×γ)

    (5)

    式(3)中:TCCi為環(huán)境安全閾值,單位萬t。式(4)中:CCi為區(qū)域森林碳匯,為某區(qū)域森林碳儲(chǔ)量在一定時(shí)段的增加值,單位萬t;r為區(qū)域旅游業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率。式(5)中:Ci為某區(qū)域第i年份森林碳存儲(chǔ)量;Vi為某區(qū)域第i年份森林活立木蓄積量;δ為蓄積擴(kuò)大系數(shù),一般取1.90,即將活立木蓄積量轉(zhuǎn)換為生物蓄積量的轉(zhuǎn)換系數(shù);ρ為容積密度,一般取0.45~0.50 t/m3,本研究取0.5t/m3,即將森林生物量蓄積轉(zhuǎn)換成生物干重的系數(shù);γ為含碳率,一般取0.5,即將生物干重轉(zhuǎn)換成固碳量的系數(shù);α為林下植物碳轉(zhuǎn)換系數(shù),默認(rèn)為0.195;β為林地碳轉(zhuǎn)換系數(shù),默認(rèn)為1.244。以上各轉(zhuǎn)換系數(shù)的取值參考聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)規(guī)定的默認(rèn)取值。

    1.3 旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法

    根據(jù)旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)對(duì)旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià)。在此,以旅游碳排放強(qiáng)度超過環(huán)境安全閾值的倍數(shù),將旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分為極嚴(yán)重、嚴(yán)重、中度、低度、安全5個(gè)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)類型(表1)。將表1“分類依據(jù)”中的數(shù)據(jù),代入式(1)進(jìn)行計(jì)算,得出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分級(jí)。

    表1 旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分級(jí)與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分類

    本研究所用數(shù)據(jù),即旅游收入(包含國(guó)內(nèi)和入境)、地區(qū)生產(chǎn)總值GDP等均來自2005—2019年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。森林活力木蓄積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)林業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的《森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)》(第七次2004—2008、第八次2009—2013、第九次2014—2018)。我國(guó)森林資源每5年清查1次,包括活立木總蓄積量、森林蓄積量等多個(gè)指標(biāo),本研究中在計(jì)算森林碳儲(chǔ)量時(shí)主要使用活立木總蓄積量。活立木蓄積量相比較森林蓄積量包含的范圍更全面。活立木蓄積量指一定范圍內(nèi)土地上全部樹木蓄積的總量,包括森林蓄積、疏林蓄積、散生木蓄積和四旁樹蓄積。需要特別說明的是:研究中利用公式(5)計(jì)算江蘇省第七次、第八次、第九次森林碳儲(chǔ)量,利用公式(4)得到第七次到第八次森林清查森林碳匯、第八次到第九次森林清查森林碳匯,由此得到每5年碳匯增加值。假設(shè)2004年碳匯值為第七次與第八次碳匯均值,2009年碳匯值為第八次與第九次碳匯均值,2014—2019年碳匯增加值按照2009—2013碳匯增加值推算。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 江蘇省旅游碳排放

    利用公式(2)計(jì)算2005—2019年江蘇省旅游碳排放強(qiáng)度,15年來,江蘇省旅游碳排放總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì),從13.633×106t增長(zhǎng)到129.365×106t,共增長(zhǎng)了8.49倍。增長(zhǎng)過程可以劃分為4個(gè)階段,2005—2008年為平穩(wěn)增長(zhǎng)階段,年均增長(zhǎng)4.569×106t;2009—2010年穩(wěn)定階段,僅增長(zhǎng)了1.173×106t;2011—2015年為快速增長(zhǎng)階段,年均增長(zhǎng)9.508×106t;2016—2019年為大幅度增長(zhǎng)階段,年均增長(zhǎng)11.999×106t;從增長(zhǎng)的4階段來看,江蘇省旅游碳排放強(qiáng)度不容樂觀,有一路高歌猛進(jìn)之態(tài)勢(shì)。

    2.2 江蘇省市域旅游碳排放

    根據(jù)式(2)計(jì)算江蘇省各市域旅游碳排放強(qiáng)度(圖1),蘇州、南京、無錫是旅游碳排放強(qiáng)度較高的3個(gè)市域。變異系數(shù)反映數(shù)據(jù)離散程度,從單個(gè)市域來看,2005—2019年宿遷旅游碳排放變異系數(shù)最大,為0.845,15年間,宿遷的旅游碳排放從8.093×106t增長(zhǎng)到224.942×106t,增長(zhǎng)了近27倍。鹽城和淮安變異系數(shù)為0.689,0.682,位于宿遷之后,排第2和第3。鹽城旅游碳排放從30.261×106t增長(zhǎng)到378.62×106t,增長(zhǎng)了11.51倍?;窗猜糜翁寂欧艔?7.105×106t增長(zhǎng)到422.11×106t,增長(zhǎng)了14.57倍。南京、蘇州、無錫旅游碳排放變異系數(shù)比較小,南京最小,其次是蘇州和無錫。說明南京、蘇州、無錫旅游碳排放差異較小,15年來旅游碳排放強(qiáng)度一直較大。蘇州的旅游碳排放強(qiáng)度一直位列全省第1,南京位列全省第2,無錫位列全省第3。

    圖1 江蘇省市域旅游碳排放強(qiáng)度(2005,2010,2019)

    2.3 江蘇省旅游碳排放環(huán)境安全閾值及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變化

    利用公式(3)—公式(5)計(jì)算江蘇省旅游碳排放環(huán)境安全閾值。利用公式(1)計(jì)算旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒顯示[39],2005年江蘇省造林面積為54 687hm2,2018年造林面積43 356 hm2。表2顯示,15年來環(huán)境安全閾值介于1.579×106~11.460×106t之間,環(huán)境安全閾值不斷提升。雖然環(huán)境安全閾值在提升,但是江蘇省旅游碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于環(huán)境安全閾值,旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分級(jí)及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分類顯示,江蘇省長(zhǎng)時(shí)間保持旅游碳排放環(huán)境極嚴(yán)重狀態(tài),江蘇省旅游生態(tài)安全令人擔(dān)憂。15年來,江蘇省環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)先下降后上升,呈現(xiàn)勺型(圖2)。

    表2 2005—2019 年江蘇省旅游碳排放環(huán)境安全閾值及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

    圖2 2005—2019年江蘇省旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

    2.4 江蘇省各市旅游碳排放環(huán)境安全閾值及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變化

    江蘇省各市域環(huán)境安全閾值采用江蘇省碳匯乘以各市旅游業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率,結(jié)果即為各市域的旅游碳排放環(huán)境安全閾值(表3)。從2002年開始,由于江蘇實(shí)施綠色江蘇建設(shè),每年新增造林10萬hm2,森林碳儲(chǔ)量不斷增加[40],由此,江蘇省市域環(huán)境安全閾值不斷提升。15年來,蘇州環(huán)境安全閾值最高,介于3.609×106~15.392×106t,均值為11.833×106t。2005—2012年無錫的環(huán)境安全閾值僅次于蘇州,排第2;2012年之后,南京的環(huán)境安全閾值超過無錫,僅次于蘇州,排第2。環(huán)境安全閾值最低的是宿遷,介于0.342×106~2.480×106t,均值為1.605×106t。2019年,泰州旅游碳排放環(huán)境安全閾值斷崖式下降。

    表3 2005—2019 年江蘇省各市旅游碳排放環(huán)境安全閾值

    從表4市域旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)來看,15年來,南通、鹽城、宿遷一直處于安全狀態(tài);南京一直處于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),從低度風(fēng)險(xiǎn)向嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0.53~0.67之間;鎮(zhèn)江除了2006—2008年外,其它年份也都處于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),從低度風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)向極嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn),2013年以后轉(zhuǎn)變較快,短短6年從低度風(fēng)險(xiǎn)演變?yōu)闃O嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)從0.60變?yōu)?.74。截至2019年,泰州、鎮(zhèn)江處于極嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),泰州2005—2018年一直處于安全狀態(tài),然2019年跳躍式成為極嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。鎮(zhèn)江從低度轉(zhuǎn)為極嚴(yán)重,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)從0.54變?yōu)?.74。連云港、南京、無錫、揚(yáng)州處于嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分別為0.68,0.67,0.66,0.66。

    對(duì)比2005年和2019年13個(gè)市域旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)狀況,2005年處于安全狀態(tài)的市域有10個(gè),處于低度風(fēng)險(xiǎn)的有3個(gè)。而到了2019年,處于安全狀態(tài)的市域僅有3個(gè),處于極嚴(yán)重的有2個(gè),處于嚴(yán)重的有4個(gè),處于中度風(fēng)險(xiǎn)的有2個(gè),處于低度風(fēng)險(xiǎn)的有2個(gè)??梢姲踩珔^(qū)域大幅減少,風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域大幅增加。

    表4 江蘇省各市域旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)及風(fēng)險(xiǎn)類型

    從圖3來看,江蘇省內(nèi)旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)差異逐漸縮小,變異系數(shù)從0.297縮小至0.169,差異縮小則是區(qū)域都趨向于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。從圖4來看,13個(gè)市域中宿遷旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變異系數(shù)最大,為0.393,碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)從0.191變化至0.476,但令人欣慰的是,宿遷尚處于碳排放安全狀態(tài)。泰州的變異系數(shù)僅次于宿遷,為0.367,泰州跳躍式成為極嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)是其變異系數(shù)較大的主要原因。旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變異系數(shù)最小的是南京,為0.079,南京一直是旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)區(qū),且風(fēng)險(xiǎn)逐漸變大,從低度向中度再向嚴(yán)重轉(zhuǎn)變。

    圖3 2005—2019年江蘇省內(nèi)旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變異系數(shù)

    圖4 2005—2019年市域旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變異系數(shù)

    3 討論

    3.1 旅游碳排放環(huán)境安全閾值模型為動(dòng)態(tài)模型 適合不同區(qū)域情況

    旅游碳排放環(huán)境安全閾值是旅游碳排放污染環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和管理的關(guān)鍵參數(shù),關(guān)系到旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)控制的成敗。由于森林具有碳吸收的作用,因此,旅游碳排放環(huán)境安全閾值與區(qū)域的森林生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件有著密切的關(guān)系,閾值的大小因森林生態(tài)環(huán)境的不同而不同。單方面認(rèn)為旅游碳排放只要發(fā)生就會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生危害,或者說采用統(tǒng)一不變的閾值來衡量旅游碳排放是否超過閾值從而決定是否對(duì)環(huán)境有危害作用,這兩種方式都是不合理的。本文提出的旅游碳排放環(huán)境安全閾值模型是基于區(qū)域森林蓄積量來計(jì)算的森林碳匯,且隨著植樹造林等技術(shù)手段的運(yùn)用,旅游碳排放安全閾值會(huì)有所變化,既不會(huì)因?yàn)殚撝颠^低而誤判旅游碳排放的危害,從而過多的限制旅游活動(dòng)或者負(fù)面化旅游活動(dòng),也不會(huì)因?yàn)殚撝颠^高而認(rèn)為旅游活動(dòng)是純生態(tài)活動(dòng),是無污染產(chǎn)業(yè),從而忽視對(duì)其綠色規(guī)范的引導(dǎo)。建立符合區(qū)域特點(diǎn)的旅游碳排放環(huán)境安全閾值測(cè)度模型和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法是當(dāng)前旅游碳排放污染風(fēng)險(xiǎn)控制迫切需要解決的問題,該問題的解決對(duì)旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理將起到重要的指導(dǎo)作用。

    3.2 旅游碳排放與環(huán)境安全閾值計(jì)算方法急需統(tǒng)一

    陶玉國(guó)等[30]研究江蘇省旅游碳足跡時(shí)發(fā)現(xiàn),江蘇省2007年總的旅游碳足跡為2 331.2萬t,董紅艷等[36]的研究顯示,2007年江蘇省旅游碳排放為2 344.5萬t。本研究在計(jì)算旅游碳排放的時(shí)候,江蘇省2007年旅游碳排放為2 212.587萬t,研究結(jié)果與陶玉國(guó)等[30]的比較接近。但是由于旅游碳排放的測(cè)算方法各不相同,因此旅游碳排放測(cè)算結(jié)果也就千差萬別,要科學(xué)進(jìn)行旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),就需要統(tǒng)一旅游碳排放測(cè)算方法。

    環(huán)境安全閾值的計(jì)算實(shí)際上是森林碳匯的計(jì)算。王磊等[41]在研究江蘇省森林碳匯時(shí),計(jì)算出江蘇省森林碳儲(chǔ)量由2000年的1 717.74萬t增加到2005年的2 516.56萬t,5年間共增加798.82萬t。本研究森林碳匯結(jié)果與其相差較大,主要原因是測(cè)算方法不一樣,王磊等[41]采用森林生物量計(jì)算方法,而本研究采用的是森林蓄積量擴(kuò)展法。2013年,江蘇省綠化委員會(huì)首次發(fā)布了江蘇“森林碳匯”數(shù)據(jù)[40],報(bào)道稱2003—2012年10年間,江蘇省森林新增碳匯8 000萬t,5年則大約增加4 000余萬t。而本研究在計(jì)算森林碳匯的時(shí)候,江蘇省2005—2010年,5年新增碳匯3 983.484萬t,這與江蘇省首次發(fā)布的森林碳匯報(bào)道數(shù)據(jù)基本一致。測(cè)算方法的不一致帶來森林碳匯值有所差異,會(huì)影響環(huán)境安全閾值的測(cè)算,要科學(xué)進(jìn)行旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),需要統(tǒng)一森林碳儲(chǔ)量測(cè)算方法。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    1)江蘇省域旅游碳排放總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài),市域旅游碳排放的差異逐漸縮小。15年來,江蘇省旅游碳排放總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì),從13.633×106t增長(zhǎng)到129.365×106t,共增長(zhǎng)了8.49倍。增長(zhǎng)過程分為平穩(wěn)增長(zhǎng)階段—穩(wěn)定階段—快速增長(zhǎng)階段—大幅增長(zhǎng)階段。江蘇省市域旅游碳排放的差異越來越小。南京、蘇州、無錫旅游碳排放差異較小,一直處于高排放狀態(tài),15年來,旅游碳排放強(qiáng)度一直較大。蘇州的旅游碳排放強(qiáng)度一直位列全省第1,南京位列全省第2,無錫位列全省第3。宿遷、鹽城和淮安旅游碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)較快。

    2)江蘇省市域旅游碳排放環(huán)境安全閾值動(dòng)態(tài)提升,森林碳匯增加明顯。江蘇省旅游碳排放環(huán)境安全閾值2005—2019年在1.579×106~11.460×106t之間變化,平均值為0.659×106t。2019年江蘇省旅游碳排放環(huán)境安全閾值平均為11.460×106t,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為0.919。2005—2019年江蘇省市域旅游碳排放環(huán)境安全閾值均值在1.605×106~11.833×106t之間變化,市域環(huán)境安全閾值在不斷提升。蘇州、南京、無錫環(huán)境安全閾值最高,均值分別為11.833×106,7.528×106,7.351×106t。宿遷最低,介于0.342×106~2.480×106t,均值為1.605×106t。

    3)江蘇省域旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)處于極為嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),風(fēng)險(xiǎn)變化呈現(xiàn)勺型。自2005年以來,江蘇旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)先下降后上升,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)非常大,旅游生態(tài)安全很不樂觀。江蘇省旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)總體呈現(xiàn)勺型,可以分為4個(gè)發(fā)展階段,2005—2007年風(fēng)險(xiǎn)在下降,2008—2010年風(fēng)險(xiǎn)在波動(dòng)徘徊,2011—2015年風(fēng)險(xiǎn)加速上升,2016—2019年風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)平穩(wěn)上升。但無論如何變化,江蘇省旅游碳排放環(huán)境始終處于極為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。

    4)市域旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)差異縮小,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)區(qū)增多。省內(nèi)旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)差異逐漸縮小,變異系數(shù)從0.297縮小至0.169。2005—2019年環(huán)境安全市域越來越少,從10個(gè)減少到3個(gè),2019年3個(gè)安全市域?yàn)槟贤?、鹽城、宿遷;風(fēng)險(xiǎn)市域越來越多,從3個(gè)增加到10個(gè),其中有2個(gè)極嚴(yán)重市域?yàn)樘┲莺玩?zhèn)江。宿遷旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)變化最大,但都處于安全狀態(tài)。泰州旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)變化也較大,2019年出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)異常,成為極嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。值得注意的是15年來,南京一直處于風(fēng)險(xiǎn)區(qū),旅游生態(tài)環(huán)境不容樂觀。

    4.2 建議

    4.2.1加大環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè) 建立預(yù)警機(jī)制

    江蘇省是全國(guó)范圍內(nèi)旅游碳排放強(qiáng)度較大的省份,且多年來旅游碳排放強(qiáng)度呈增長(zhǎng)趨勢(shì),因此需要加大旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。江蘇省旅游業(yè)要全面掌握餐飲、住宿、交通等旅游活動(dòng)中各環(huán)節(jié)的碳排放信息,及時(shí)采取防治措施。旅游行政部門要加大科技、資金、設(shè)備、人員等方面的投入,有效掌握旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀、來源和發(fā)展趨勢(shì),為全面防治旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

    4.2.2強(qiáng)化生態(tài)教育 提高游客低碳意識(shí)

    游客是旅游活動(dòng)的主體,也是控制旅游碳排放的主體。對(duì)于江蘇省而言,應(yīng)高度重視研究游客行為與旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,對(duì)游客進(jìn)行低碳行為和環(huán)境保護(hù)知識(shí)的宣傳,使游客認(rèn)識(shí)到合理消費(fèi)對(duì)環(huán)境安全的重要性,促進(jìn)游客消費(fèi)轉(zhuǎn)型。通過一定的法規(guī)、政策、教育等措施指導(dǎo)和優(yōu)化游客旅游行為,只有使旅游碳排放風(fēng)險(xiǎn)控制成為游客的自覺行為,才能真正從源頭控制旅游碳排放環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。

    4.2.3增加技術(shù)投入 提倡綠色生產(chǎn)

    旅游企業(yè)需要加大技術(shù)投入,特別是提升能源的使用效率,優(yōu)先使用清潔能源,爭(zhēng)創(chuàng)綠色或者零碳企業(yè)。旅游企業(yè)要改變傳統(tǒng)的旅游產(chǎn)品生產(chǎn)方式,加大旅游產(chǎn)品的信息技術(shù)融入水平,發(fā)揮江蘇的文化優(yōu)勢(shì),豐富文旅產(chǎn)品,淘汰高碳排放旅游產(chǎn)品,促進(jìn)江蘇省旅游的高效發(fā)展。

    4.2.4提高人工林經(jīng)營(yíng)管理水平 增強(qiáng)碳匯效率

    2005年,江蘇省森林資源清查報(bào)告顯示,江蘇省由于森林面積少,這些年積極實(shí)施植樹造林,江蘇省森林面積的95%以上都為人工林和次生林。人工林大部分是幼林且樹種單一,碳匯功能較弱,同時(shí)幼林病蟲害較多導(dǎo)致碳存儲(chǔ)量相對(duì)較低。因此,江蘇省需要優(yōu)化樹種結(jié)構(gòu),改善全省森林結(jié)構(gòu),提高人工林經(jīng)營(yíng)技術(shù)與管理水平,增強(qiáng)森林碳匯效率。

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