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    基于線控電子液壓制動(dòng)系統(tǒng)的車(chē)輛減速度控制

    2022-03-29 09:51:50唐派熊璐李軍舒強(qiáng)冷搏
    汽車(chē)零部件 2022年3期
    關(guān)鍵詞:線控階躍坡度

    唐派,熊璐,李軍,舒強(qiáng),冷搏

    (1.重慶交通大學(xué)機(jī)電與車(chē)輛工程學(xué)院, 重慶 400074;2.上海同馭汽車(chē)科技有限公司, 上海 201800;3.同濟(jì)大學(xué)汽車(chē)學(xué)院,上海 201804)

    0 引言

    隨著當(dāng)前車(chē)輛的電動(dòng)化、智能化發(fā)展不斷加深,毫無(wú)疑問(wèn)對(duì)車(chē)輛行業(yè)提出了更高的要求。對(duì)于我國(guó)汽車(chē)行業(yè)而言機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存,在眾多難點(diǎn)中制動(dòng)系統(tǒng)的電動(dòng)化轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。

    傳統(tǒng)車(chē)輛使用真空助力器提供制動(dòng)助力,但是新能源車(chē)型沒(méi)有能夠直接提供真空度的發(fā)動(dòng)機(jī),所以需要額外的真空泵、儲(chǔ)氣罐等設(shè)備,此方案存在工作噪聲大的問(wèn)題影響整車(chē)舒適性。并且在制動(dòng)能量回收方案設(shè)計(jì)上,真空助力器方案只能在液壓制動(dòng)上疊加電助力,降低了制動(dòng)能量回收率,同時(shí)存在著影響駕駛員制動(dòng)踏板感的問(wèn)題。

    此外,自動(dòng)緊急制動(dòng)(autonomous emergency braking,AEB)、自適應(yīng)巡航控制(automatic cruise control,ACC)等各類(lèi)高級(jí)駕駛輔助功能(advanced driver assistant system,ADAS)也對(duì)車(chē)輛縱橫向控制性能提出了更高的要求。傳統(tǒng)制動(dòng)系統(tǒng)采用真空源提供制動(dòng)助力的方案存在連續(xù)建壓能力不足的缺點(diǎn)。同時(shí)線控建壓響應(yīng)較難滿足緊急制動(dòng)的響應(yīng)時(shí)間要求。

    基于傳統(tǒng)執(zhí)行器開(kāi)展的減速度控制研究較少,多數(shù)利用高壓蓄能器的主動(dòng)建壓能力實(shí)現(xiàn)AEB功能。馬國(guó)成等基于ESC執(zhí)行機(jī)構(gòu),以減速度作為控制目標(biāo),對(duì)液壓力進(jìn)行控制。根據(jù)電磁閥開(kāi)閉的非線性特性,基于分段設(shè)計(jì)的思想在不同特性下采用不同的PID參數(shù)以期實(shí)現(xiàn)對(duì)壓力的準(zhǔn)確控制。但重點(diǎn)在壓力控制部分,車(chē)輛減速度控制并未過(guò)多體現(xiàn)。

    當(dāng)前也有部分學(xué)者基于線控制動(dòng)系統(tǒng)開(kāi)展減速度控制研究。張東利用相關(guān)執(zhí)行器,根據(jù)行車(chē)過(guò)程中自車(chē)與前車(chē)安全距離作為控制目標(biāo),設(shè)計(jì)AEB觸發(fā)時(shí)機(jī)。但是僅設(shè)計(jì)了緊急制動(dòng)工況的減速度控制,缺乏對(duì)減速度控制精度、超調(diào)特性、響應(yīng)時(shí)間的研究,也沒(méi)有考慮道路坡度因素對(duì)減速度控制的影響。

    為了盡量消除道路縱向坡度對(duì)于車(chē)輛動(dòng)力學(xué)控制的擾動(dòng),雍文亮等利用車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和加速度傳感器兩個(gè)信息源,采用基于Kalman濾波器的融合算法對(duì)道路坡度進(jìn)行估計(jì)。

    綜上所述,當(dāng)前學(xué)者對(duì)于新型制動(dòng)系統(tǒng)的研究重點(diǎn)集中于壓力控制。此外,在設(shè)計(jì)用于整車(chē)減速度控制的動(dòng)力學(xué)模型時(shí),并未考慮坡度因素對(duì)減速度控制的影響。鑒于此,文中基于EHB優(yōu)異的液壓控制性能,設(shè)計(jì)考慮道路坡度因素的減速度控制模型,并采用模糊PID控制方法提升了減速度控制魯棒性。

    1 線控電子液壓制動(dòng)系統(tǒng)介紹

    線控電子液壓制動(dòng)(electro-hydraulic braking,EHB)系統(tǒng)由電機(jī)、控制器、減速機(jī)構(gòu)、制動(dòng)主缸等部件組成,如圖1所示。電機(jī)扭矩經(jīng)過(guò)蝸輪蝸桿、齒輪齒條傳動(dòng)副實(shí)現(xiàn)減速增扭,并且將電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為齒條的平動(dòng),從而推動(dòng)主缸活塞完成建壓。

    圖1 EHB總成

    EHB使用機(jī)械解耦的方案,駕駛員通過(guò)制動(dòng)踏板輸入-液壓力輸出關(guān)系解耦,可以實(shí)現(xiàn)更高自由度的制動(dòng)能力回收的同時(shí)保持整車(chē)減速度。同時(shí),利用踏板感覺(jué)模擬器使得駕駛員制動(dòng)腳感與傳統(tǒng)真空助力器制動(dòng)腳感保持一致。

    當(dāng)前量產(chǎn)車(chē)型的各類(lèi)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)功能多使用車(chē)身穩(wěn)定控制系統(tǒng)作為線控液壓執(zhí)行器。由于ESP主動(dòng)建壓依靠柱塞泵,而EHB通過(guò)永磁同步電機(jī)建壓,在建壓速度、最大建壓能力、最大保壓時(shí)間、循環(huán)使用壽命等方面的關(guān)鍵指標(biāo)均優(yōu)于ESP。EHB與ESP建壓性能對(duì)比見(jiàn)表1。

    表1 EHB與ESP建壓性能對(duì)比

    2 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)建模

    本文所建立的車(chē)輛縱向制動(dòng)減速度控制策略如圖2所示。

    圖2 減速度控制策略

    圖中:為坡度阻力;為空氣阻力;為滾動(dòng)阻力;為加速阻力;為目標(biāo)減速度;為實(shí)際加速度;為目標(biāo)液壓力。

    汽車(chē)行駛驅(qū)動(dòng)力-阻力平衡方程為:

    =+++;

    (1)

    (2)

    式中:為驅(qū)動(dòng)力;為發(fā)動(dòng)機(jī)輸出扭矩;為變速器傳動(dòng)比;為減速器傳動(dòng)比;為機(jī)械效率;為重力;為道路坡度;為空氣阻力系數(shù);為迎風(fēng)面積;為車(chē)速;為旋轉(zhuǎn)質(zhì)量等效系數(shù);為車(chē)輛質(zhì)量。

    以下對(duì)道路阻力、制動(dòng)器模型以及EHB建壓特性進(jìn)行分析。

    2.1 車(chē)輛道路阻力求解

    實(shí)車(chē)測(cè)試中,空氣阻力和滾動(dòng)阻力可以通過(guò)實(shí)測(cè)空擋滑行測(cè)試直接求解。使用表示此兩項(xiàng)的值,則=+。通過(guò)在不同初始車(chē)速下掛入N擋滑行,得到道路阻力MAP,如圖3所示。

    圖3 道路阻力MAP

    擬合方程為:

    (3)

    2.2 制動(dòng)器建模

    試驗(yàn)車(chē)輛基礎(chǔ)制動(dòng)器部分參數(shù)見(jiàn)表2。

    表2 制動(dòng)器部分參數(shù)

    根據(jù)以上參數(shù)利用式(3)可以計(jì)算出制動(dòng)扭矩

    =2π4。

    (4)

    式中:為制動(dòng)力矩;為摩擦因數(shù);為系統(tǒng)液壓力;為輪缸直徑;為輪缸數(shù)量;為制動(dòng)半徑。

    通過(guò)計(jì)算,同時(shí)采用實(shí)際測(cè)試的方法進(jìn)行驗(yàn)證:以60 km/h初速度建壓,施加固定液壓制動(dòng)到車(chē)速為零,從0.5 MPa開(kāi)始每間隔0.5 MPa測(cè)試1次,每組測(cè)試3次。減去所求解的道路阻力產(chǎn)生的減速度,求解得到液壓力-減速度的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如圖4所示。

    圖4 液壓力-減速度的對(duì)應(yīng)關(guān)系

    由圖4可知,實(shí)際測(cè)試結(jié)果和理論計(jì)算結(jié)果是一致的,驗(yàn)證了試驗(yàn)結(jié)果的可靠性。

    2.3 EHB液壓力控制性能分析

    在各種液壓力控制工況中,階躍響應(yīng)是對(duì)EHB液壓力控制性能要求最為嚴(yán)格的工況,在要求響應(yīng)時(shí)間的同時(shí),不允許系統(tǒng)存在過(guò)大超調(diào)。但圖5中高液壓階躍響應(yīng)下存在的“超調(diào)”是由于管路節(jié)流特性所決定,并非真實(shí)系統(tǒng)超調(diào)。

    圖5 EHB線控階躍液壓測(cè)試

    測(cè)試結(jié)果表明,EHB階躍液壓力10 MPa下響應(yīng)時(shí)間小于200 ms。在階躍測(cè)試下通過(guò)參數(shù)辨識(shí)將液壓力控制系統(tǒng)認(rèn)為是二階系統(tǒng),求得EHB建壓性能傳遞函數(shù)為:

    (5)

    2.4 仿真與實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比

    采用液壓力開(kāi)環(huán)測(cè)試,給定單位階躍目標(biāo)液壓,測(cè)試整車(chē)減速度響應(yīng)。實(shí)際測(cè)試中記錄加速度傳感器信號(hào),并且使用輪速信號(hào)差分求解輪減速度,利用Garsim得到仿真和實(shí)際測(cè)試對(duì)比結(jié)果,如圖6所示。

    圖6 階躍減速度仿真實(shí)測(cè)對(duì)比

    由圖6可知,受總線通信速率以及傳感器精度影響,實(shí)際計(jì)算的輪減速度誤差較大,在穩(wěn)態(tài)情況下存在1 m/s的誤差。通過(guò)對(duì)比Carsim模型仿真結(jié)果和真實(shí)測(cè)試結(jié)果,可以確認(rèn)所建立的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型的準(zhǔn)確性。

    3 基于Kalman的坡度估計(jì)

    坡度會(huì)在很大程度上影響減速度控制精度,有必要對(duì)此進(jìn)行估計(jì)。當(dāng)系統(tǒng)為線性系統(tǒng),并且噪聲具有獨(dú)立性時(shí),可以使用Kalman進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

    離散Kalman公式如下:

    (6)

    式中:(|-1)為先驗(yàn)估計(jì)值;為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;(-1|-1)為上一時(shí)刻最優(yōu)估計(jì);為控制矩陣;()為系統(tǒng)控制參數(shù);(|-1)為協(xié)方差矩陣;(-1|-1)為協(xié)方差矩陣更新;為系統(tǒng)建模誤差;為觀測(cè)誤差;()為Kalman增益;()為系統(tǒng)觀測(cè)參數(shù);為系統(tǒng)觀測(cè)矩陣。

    利用加速度傳感器信號(hào)原理可知,得到車(chē)輛實(shí)際加速度后便可以獲得坡度信息:

    =+sin。

    (7)

    由此建立Kalman過(guò)程方程(8)和觀測(cè)方程(9):

    (8)

    (9)

    根據(jù)真實(shí)傳感器模型構(gòu)建矩陣分別為:

    (10)

    與一階低通濾波器進(jìn)行坡度計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,低通濾波器計(jì)算公式為:

    (11)

    圖7為坡度估計(jì)結(jié)果對(duì)比,其中Raw值為原始數(shù)據(jù)直接求得的結(jié)果。為方便觀測(cè),選取縱坐標(biāo)為gsin,即重力在坡道方向的分量,表示坡度。

    圖7 坡度估計(jì)結(jié)果對(duì)比

    由圖7可以看出,使用基于Kalman的坡度估計(jì)方法在保證坡度估計(jì)準(zhǔn)確性的情況下,相比于采用一階濾波方法,可以提高響應(yīng)速度。由曲線1可以看出,采用傳統(tǒng)一階濾波方法,必須采取極高的截止頻率才能過(guò)濾掉此類(lèi)噪聲,但會(huì)引入較大的延遲。

    4 減速度閉環(huán)控制方法

    傳統(tǒng)PID控制方法計(jì)算公式為:

    (12)

    式中:為比例系數(shù);為微分系數(shù);為積分系數(shù);為采樣周期;()為誤差;為積分周期值。

    采用傳統(tǒng)控制方法無(wú)法滿足車(chē)輛在不同目標(biāo)減速度下響應(yīng)的一致性要求,由此文中采用模糊PID控制方法。模糊控制將輸入量模糊化,通過(guò)已知特性得到的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則計(jì)算得到模糊化的輸出量,最終通過(guò)求解模糊方程得到精確的控制輸出量。

    使用減速度控制量()=-和減速度變化率Δ()=()Δ作為模糊控制器的輸入,求解目標(biāo)液壓力。

    根據(jù)實(shí)車(chē)標(biāo)定測(cè)試,確定()為:

    [-0.2 -0.5 -1 -2 -3 -4 -5]。

    Δ()范圍為:

    [-15 -10 -5 -3 0 3 5 10 15]。

    兩者的模糊域都設(shè)置為[],構(gòu)建模糊控制規(guī)則,最終轉(zhuǎn)化為MAP圖,如圖8所示。

    圖8 模糊PID MAP圖

    仿真試驗(yàn)驗(yàn)證采用階躍減速度測(cè)試,結(jié)果如圖9和圖10所示。

    圖9 PID-模糊PID減速度控制對(duì)比

    圖10 PID-模糊PID液壓控制對(duì)比

    由圖可以看出采用模糊PID后,在對(duì)于響應(yīng)要求更為嚴(yán)苛的階躍減速度測(cè)試下,由于模糊PID能夠有效利用反饋信息,所以使得減速度響應(yīng)時(shí)間得到有效提升。PID-模糊PID性能對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3 PID-模糊PID性能對(duì)比

    5 結(jié)語(yǔ)

    文中基于EHB優(yōu)異的液壓力控制性能,設(shè)計(jì)了用于車(chē)輛減速度控制的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型。并且在PID控制基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了適用不同減速度控制工況下的模糊PID控制器,得出了以下結(jié)論:

    (1)基于理論和實(shí)際測(cè)試互相參考,對(duì)車(chē)輛行駛過(guò)程中的道路阻力進(jìn)行了精確的計(jì)算,并通過(guò)了試驗(yàn)驗(yàn)證。

    (2)利用Kalman進(jìn)行道路坡度估計(jì)降低了坡度估計(jì)的延遲。

    (3)采用模糊PID的控制方法,相比于傳統(tǒng)PID控制方法,提高了減速度控制的響應(yīng)時(shí)間。

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