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    王朗自然保護(hù)區(qū)大熊貓生境適宜性及潛在活動(dòng)區(qū)域1)

    2022-03-28 02:46:14林玲王衛(wèi)紅冉茂瑩耿詩(shī)畫(huà)楊元繼
    關(guān)鍵詞:王朗生境大熊貓

    林玲 王衛(wèi)紅 冉茂瑩 耿詩(shī)畫(huà) 楊元繼

    (西南科技大學(xué),綿陽(yáng),621010)

    大熊貓是我國(guó)獨(dú)有的古老珍稀動(dòng)物,是世界生物多樣性保護(hù)的旗艦物種,被稱(chēng)為“國(guó)寶”和“活化石”[1-2]。大量研究表明,頻繁的地質(zhì)災(zāi)害和人類(lèi)活動(dòng)是造成大熊貓數(shù)量減少和棲息地退縮、破碎化的主要原因[3-4]。目前,大熊貓主要分布在我國(guó)四川、陜西、甘肅三省,涉及四川境內(nèi)的岷山、邛崍山、大小相嶺及涼山山系,陜西秦嶺和甘肅白水江片區(qū)[5]。

    自然災(zāi)害和人類(lèi)活動(dòng)的干擾是棲息地退縮和破碎化加劇的主要原因,研究其對(duì)大熊貓生境的影響對(duì)保護(hù)大熊貓及其棲息地具有重要意義[6-7]。早期生境研究技術(shù)手段不成熟,主要是定性分析;隨3s技術(shù)和數(shù)理模型的引入,研究大熊貓生境的方法、方向、技術(shù)手段層出不窮[8-10]。目前,較常用的生境評(píng)價(jià)模型主要分為3類(lèi):機(jī)理模型、回歸模型、生態(tài)位模型[11-12]。其中層次分析法(AHP)、邏輯回歸模型結(jié)合GIS技術(shù)從環(huán)境角度綜合評(píng)價(jià)生境運(yùn)用較成熟,單獨(dú)使用AHP較單一,部分研究者采用邏輯回歸結(jié)合其他數(shù)學(xué)模型綜合評(píng)價(jià)生境更有優(yōu)勢(shì)[13-15]。近年來(lái),Maxent模型是最具有代表、結(jié)果精度較高、最常用的生態(tài)位模型,根據(jù)少量物種分布點(diǎn)和環(huán)境變量就可以較準(zhǔn)確預(yù)測(cè)物種分布概率,但其結(jié)果受物種分布限制[16-18]。良好的預(yù)測(cè)能力使其廣泛的運(yùn)用在瀕危珍惜物種、物種入侵、植物病蟲(chóng)害的潛在分布區(qū)域預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià),在地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)中也有較好的運(yùn)用[19-21]。

    王朗位于斷裂地層之上,其外圍地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈,地震活動(dòng)頻繁發(fā)生。境內(nèi)動(dòng)植物豐富,屬于岷山山系九寨—白馬局域種群的核心組成部分,也是大熊貓國(guó)家公園的重要組成部分[22]。本文考慮地質(zhì)災(zāi)害影響,引入災(zāi)害點(diǎn)密度為評(píng)價(jià)指標(biāo),完善王朗大熊貓生境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;克服單一使用AHP評(píng)價(jià)生境缺陷,采用AHP-PCA熵權(quán)法評(píng)價(jià)生境,評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害影響下大熊貓生境適宜性,同時(shí)結(jié)合Maxent模型預(yù)測(cè)生境適宜性結(jié)果,探討AHP-PCA熵權(quán)法準(zhǔn)確性和實(shí)用性;基于兩種方法所得結(jié)果分析大熊貓棲息地可能的擴(kuò)張區(qū)域,以期為大熊貓生境評(píng)價(jià)和棲息地建設(shè)提供新思路,為大熊貓等珍稀動(dòng)物的保護(hù)提供數(shù)據(jù)參考和相關(guān)建議。

    1 研究區(qū)概況

    王朗國(guó)家自然保護(hù)區(qū)位于四川省綿陽(yáng)市平武縣西北部,總面積322.97 km2,地處東經(jīng)103°50′~104°58′,北緯32°49′~33°2′,西南臨松潘縣黃龍寺,東南接壤于平武縣白馬藏族鄉(xiāng),東北臨九寨溝縣,北臨勿角。位于橫斷山北緣的川西高山峽谷地區(qū),青藏高原與四川盆地的接合部。保護(hù)區(qū)地勢(shì)由西北向東南傾斜,海拔高度為2 300~4 980 m。境內(nèi)氣候呈垂直分布趨勢(shì),隨海拔升高依次表現(xiàn)為暖溫帶、溫帶、寒溫帶、亞寒帶、冰凍帶。保護(hù)區(qū)內(nèi)水資源豐富,動(dòng)植物資源豐富,主要有大熊貓、金絲猴等珍稀保護(hù)動(dòng)物。保護(hù)區(qū)內(nèi)森林面積約169.40 km2,約占保護(hù)區(qū)總面積的52.1%。

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    整理搜集相關(guān)研究資料及圖件資料,基于ArcGIS10.2得到相關(guān)矢量化成果,統(tǒng)一所有數(shù)據(jù)坐標(biāo)系。(1)利用王朗矢量圖裁剪出境內(nèi)的河流、道路矢量數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行緩沖區(qū)分析和依據(jù)表1重分類(lèi);(2)基于歷史資料和Google Earth解譯獲取保護(hù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)共24個(gè),對(duì)其進(jìn)行核密度分析,獲得災(zāi)害點(diǎn)密度并重分類(lèi);(3)大熊貓蹤跡分布和竹子分布數(shù)據(jù)主要來(lái)源于全國(guó)大熊貓第三次調(diào)查報(bào)告和張巍巍[14]資料;(4)數(shù)字高程模型為SRTM 30m的DEM數(shù)據(jù),拼接、裁剪出王朗的DEM數(shù)據(jù),提取研究區(qū)海拔、坡度、坡向柵格圖層,根據(jù)表1對(duì)其重分類(lèi);(5)植被分布:結(jié)合Google影像,采用最大似然法對(duì)2014年6月的landsat8遙感影像監(jiān)督分類(lèi),采用混淆矩陣對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)定,總體分類(lèi)精度達(dá)到97.16%,其中Kappa系數(shù)值為96.34%。

    2.2 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    對(duì)大熊貓生境質(zhì)量評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度取決于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取,評(píng)價(jià)指標(biāo)越具有代表性,生境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果越好。參考相關(guān)大熊貓歷史記載和調(diào)查資料[23-24],結(jié)合王朗實(shí)際生態(tài)地質(zhì)環(huán)境情況,最后確定海拔、坡度、坡向、距河流距離、植被類(lèi)型、竹子分布、距道路距離、自然災(zāi)害點(diǎn)密度共8類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)。參考張巍巍[14]等指標(biāo)分級(jí)原則和王朗實(shí)際情況,劃分各評(píng)價(jià)因子分級(jí)原則,依據(jù)不同分級(jí)范圍,將各因子劃分為最適宜、適宜、次適宜、不適宜4類(lèi),評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及分級(jí)原則見(jiàn)表1。評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)圖見(jiàn)圖1。

    表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分級(jí)范圍及準(zhǔn)則

    2.3 基于AHP-PCA確定指標(biāo)權(quán)重

    權(quán)重值大小體現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)生境的影響程度,權(quán)重值越大,說(shuō)明影響越大,反之越小。考慮到指標(biāo)的復(fù)雜多樣和自相關(guān)性,首先采用層次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)確定各自權(quán)重值,然后建立最小信息熵權(quán)模型計(jì)算綜合權(quán)重。其一,利用AHP確定權(quán)重,基于上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)分級(jí)原則,構(gòu)造判斷矩陣,采用1~9的標(biāo)度來(lái)表示指標(biāo)重要性,對(duì)同層次因子兩兩比較賦值,得到各層次比較矩陣。采用方根法[14],結(jié)合MATLAB計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),計(jì)算出一致性比例(RC)值均小于0.1,均滿足要求。AHP評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表2。其二,利用PCA確定權(quán)重,基于ArcGIS和指標(biāo)分級(jí)處理的基礎(chǔ),提取各指標(biāo)的柵格值,在SPSS中進(jìn)行主成分分析,最后選擇特征值大于1(累計(jì)貢獻(xiàn)率≥80%)的3個(gè)代表主成分,將其作為影響王朗生境質(zhì)量的主導(dǎo)因素,利用Excel統(tǒng)計(jì)功能,結(jié)合特征值和成分矩陣計(jì)算出各指標(biāo)的歸一化權(quán)重。其初始特征值、各主成分得分系數(shù)矩陣如表3、4所示。通過(guò)表4可知,第一主成分結(jié)果體現(xiàn)出竹子分布、植被分布、海拔以及距河流距離和距道路距離的貢獻(xiàn)率較大;第二主成分中體現(xiàn)了災(zāi)害點(diǎn)密度和坡向貢獻(xiàn)率較大;第三主成分中體現(xiàn)了坡度貢獻(xiàn)率較大。

    最后,基于最小信息熵原理將AHP和PCA得到的組合權(quán)重作為最終權(quán)重,利用最終權(quán)重在ArcGIS中對(duì)各指標(biāo)圖層進(jìn)行線性加權(quán)疊加,得到基于AHP-PCA熵權(quán)法的大熊貓生境適宜度結(jié)果。該方法克服了AHP的主觀影響,又避免了單一方法計(jì)算權(quán)重的弊端。最小相對(duì)信息熵原理模型[25]為:

    (1)

    (2)

    式中:W1i為AHP計(jì)算權(quán)重值;W2i為PCA計(jì)算權(quán)重值;Wi為各指標(biāo)組合權(quán)重。

    圖1 各指標(biāo)分級(jí)圖

    2.4 最大熵模型(Maxent)

    將大熊貓足跡分布數(shù)據(jù)和上述8個(gè)環(huán)境變量因子按照Maxent要求格式導(dǎo)入,隨機(jī)選取75%的足跡分布點(diǎn)作為實(shí)驗(yàn)集,25%的足跡分布點(diǎn)作為驗(yàn)證集,采用刀切法,受試者工作特征曲線(ROC)下的面積(AUC)值曲線下面積為結(jié)果精度,以10次重復(fù)模擬平均值作為最終結(jié)果。通過(guò)模型計(jì)算,得到訓(xùn)練集AUC值為0.896,驗(yàn)證集AUC值為0.872,說(shuō)明模型對(duì)大熊貓生境適宜性的預(yù)測(cè)結(jié)果良好。

    表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重值

    表3 各成分初始特征值

    表4 指標(biāo)成分矩陣及權(quán)重

    通過(guò)Maxent模型自帶刀切法檢驗(yàn)各單一環(huán)境指標(biāo)對(duì)物種分布的重要性。通過(guò)逐一剔除環(huán)境變量,利用剩余的變量參與運(yùn)算,以柱狀圖(圖3)形式表示各變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)。可知,海拔、竹子、植被對(duì)模型的影響較大,其中海拔表現(xiàn)出了最大的增益,說(shuō)明海拔獨(dú)立使用時(shí)比其他因子體現(xiàn)出更多有用的信息,對(duì)大熊貓生境的影響最大;其次,竹子分布、植被分布也提供了較大的增益,其對(duì)大熊貓生境的影響較大。距道路距離、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)密度、坡度對(duì)模型的影響一般,有適度增益,單獨(dú)使用時(shí)包含信息一般;坡向、距河流距離單獨(dú)使用時(shí)提供增益最低,對(duì)生境的影響最小??芍Wo(hù)區(qū)內(nèi)的海拔、竹子分布、植被分布是影響大熊貓生境質(zhì)量的主要影響因子,道路、地質(zhì)災(zāi)害、坡度對(duì)生境質(zhì)量有一定影響。

    圖2 各環(huán)境變量預(yù)測(cè)結(jié)果ROC曲線驗(yàn)證

    圖3 刀切法檢驗(yàn)的8個(gè)環(huán)境變量的重要性

    3 結(jié)果與分析

    3.1 生境適宜性分析

    在ArcGIS中對(duì)AHP-PCA熵權(quán)法評(píng)價(jià)結(jié)果按照自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks)進(jìn)行重分類(lèi),將適宜度劃分為不適宜、次適宜、適宜、最適宜4類(lèi),并通過(guò)SPSS進(jìn)行結(jié)果精度驗(yàn)證,其ROC曲線值為0.765,說(shuō)明其預(yù)測(cè)結(jié)果良好,將大熊貓足跡分布點(diǎn)與適宜度分布結(jié)果疊置分析,得到大熊貓的生境適宜度分布(圖4)。將Maxent模型輸出結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS,轉(zhuǎn)化為可處理的柵格數(shù)據(jù),根據(jù)Maxent模型輸出的最低存在閾值(TH)、最大測(cè)試靈敏度和特異性的邏輯閾值及平衡訓(xùn)練遺漏率、預(yù)測(cè)面積和閾值的邏輯閾值對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行重分類(lèi)[19,26],將王朗大熊貓生境適宜性劃分為不適宜、次適宜、適宜、最適宜(圖5)。經(jīng)計(jì)算,得到兩種方法生境適宜性相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表5)。

    圖4 AHP-PCA生境適宜性結(jié)果

    圖5 Maxent生境適宜性結(jié)果

    表5 各生境適宜區(qū)面積及占研究區(qū)總面積統(tǒng)計(jì)

    從上述圖表可知兩種方法得到的生境適宜性分布、面積及所占比例。Maxent模型在小樣本量下的優(yōu)秀預(yù)測(cè)能力基本保證了大熊貓棲息地適宜性模型的準(zhǔn)確性和可靠性。AHP-PCA得到的最適宜、適宜區(qū)域與Maxent模型所預(yù)測(cè)的面積及占比相近,說(shuō)明AHP-PCA也能夠較好、較準(zhǔn)確評(píng)價(jià)王朗大熊貓生境適宜分布狀況。整體來(lái)說(shuō),兩種方法得到的適宜、最適宜區(qū)域重疊度較高,主要位于王朗東部、東北部及大窩函、竹根岔、長(zhǎng)白溝區(qū)域,該區(qū)域植被覆蓋度較高、林下植被豐富,靠近水源,受干擾較小,是大熊貓等珍稀動(dòng)物的優(yōu)勢(shì)聚集地;AHP-PCA與Maxent模型得到的次適宜區(qū)域面積大小接近,但分布范圍有一定差異,主要是AHP-PCA預(yù)測(cè)得到在西南地區(qū)有部分次適宜區(qū)域,次適宜區(qū)域主要分布在三大主溝往上的中高海拔處,分布著少數(shù)針葉林、亞高山灌叢和草地,大熊貓等動(dòng)物分布較少;不適宜區(qū)域主要在西、南部高海拔區(qū)域,主要分布冰川、高山流石灘、草甸等,是極為不適合大熊貓生存之地,既無(wú)食物,也無(wú)躲避敵害的容身之所,沒(méi)有大熊貓的存在。

    3.2 大熊貓潛在活動(dòng)區(qū)域

    AHP-PCA得到的結(jié)果僅與該區(qū)域的環(huán)境指標(biāo)相關(guān),與該區(qū)域是否有大熊貓無(wú)關(guān),是從環(huán)境角度評(píng)價(jià)可能適宜大熊貓分布區(qū)域;Maxent模型結(jié)果受大熊貓分布影響,預(yù)測(cè)大熊貓的分布概率更加準(zhǔn)確。

    本文利用兩方法各自的優(yōu)勢(shì)性,考慮將Maxent模型預(yù)測(cè)結(jié)果以外的AHP-PCA預(yù)測(cè)的最適宜、適宜區(qū)域作為大熊貓的潛在活動(dòng)區(qū)域,該范圍存在大熊貓出現(xiàn)的可能,在該區(qū)域做一定保護(hù)工作和相關(guān)措施是非常有必要的。在ArcGIS中分別提取出AHP-PCA和Maxent模型預(yù)測(cè)的最適宜和適宜結(jié)果,經(jīng)柵格計(jì)算器對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行差值運(yùn)算,得到圖6淺黃色區(qū)域,面積約為30.36 km2,主要是大窩函及竹根岔溝的西南方向延伸區(qū)域,該區(qū)域海拔較低,植被豐富、靠近水源;其次,少數(shù)區(qū)域分布在東北部的道路、河流附近,可能存在熊貓下山喝水的情況。故從環(huán)境角度出發(fā),淺黃色區(qū)域也是適合大熊貓的生存活動(dòng),大熊貓存在一定的出現(xiàn)概率,該區(qū)域在棲息地?cái)U(kuò)張劃定、大熊貓保護(hù)方面具有一定參考價(jià)值。

    圖6 潛在擴(kuò)張區(qū)域范圍

    4 結(jié)論與討論

    大熊貓數(shù)量、棲息環(huán)境、活動(dòng)區(qū)域的研究相對(duì)成熟,在保護(hù)大熊貓安全的同時(shí)研究其生存環(huán)境對(duì)大熊貓的影響也不容忽視[27]。近年來(lái),對(duì)大熊貓的研究逐漸轉(zhuǎn)向生境質(zhì)量、生境適宜性、氣候、其他物種等對(duì)大熊貓生存活動(dòng)的影響[28-29]。目前,關(guān)于生境研究體系中,考慮地質(zhì)災(zāi)害對(duì)大熊貓的生存活動(dòng)影響類(lèi)研究相對(duì)缺乏,本文以王朗自然保護(hù)區(qū)為例,在生境評(píng)價(jià)模型中引入地質(zhì)災(zāi)害潛在影響,確定海拔、坡度、坡向、距河流距離、植被、竹子分布、道路干擾、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)8類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo),綜合評(píng)價(jià)王朗大熊貓生境適宜性。其結(jié)論如下:

    其一,引入地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)密度的AHP-PCA法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重,考慮因素更全面,完善了已有的王朗生境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)AHP-PCA法和Maxent模型所得結(jié)果對(duì)比分析,可知AHP-PCA法能夠較好、較準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)王朗大熊貓生境適宜性。其二,結(jié)合大熊貓分布和上述環(huán)境指標(biāo),利用Maxent模型預(yù)測(cè)大熊貓分布概率和生境適宜性。結(jié)果表明:受海拔、竹子、植被分布的影響,大熊貓主要分布在王朗東北部海拔較低、食物充足的林下竹叢。該預(yù)測(cè)結(jié)果與歷史調(diào)查中大熊貓喜歡在海拔較低、植被豐富郁閉度較高的林下竹林生活相吻合[30]。其中地質(zhì)災(zāi)害和道路對(duì)大熊貓活動(dòng)有一定影響,大熊貓會(huì)主動(dòng)遠(yuǎn)離人類(lèi)活動(dòng)頻繁區(qū)域和地質(zhì)災(zāi)害較多區(qū)域[31]。其三,ArcGIS差值分析得到了潛在可能的大熊貓活動(dòng)區(qū)域,主要為大窩函及竹根岔溝的西南方向延伸區(qū)域。此外,鑒于上述成果,從方法應(yīng)用適宜性的角度考慮,AHP-PCA法評(píng)價(jià)生境適宜度不受物種限制,只與環(huán)境指標(biāo)相關(guān),若考慮棲息地的監(jiān)測(cè)、保護(hù)以及棲息地的擴(kuò)張方面,運(yùn)用AHP-PCA法評(píng)估研究區(qū)的生境適宜度不失為一種好方法。

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