社會互動和信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為的影響

肖 鈺，齊振宏①，徐 勝，楊彩艷，劉玉孝

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/ 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)雙水雙綠研究院，湖北 武漢 430070)

長期以來粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式導(dǎo)致土壤酸化、有機(jī)質(zhì)減少和耕地板結(jié)等一系列環(huán)境問題，也引發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村環(huán)境的不協(xié)調(diào)性，使得農(nóng)村環(huán)境狀況變得日益嚴(yán)峻[1]。為了抑制生態(tài)環(huán)境的日益惡化，國務(wù)院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》，提出要以生態(tài)環(huán)境友好和資源永續(xù)利用為導(dǎo)向，推動形成農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式，促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。與一般農(nóng)業(yè)技術(shù)相比，生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)兼具經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益，會更加注重綠色與可持續(xù)發(fā)展[2]。同時(shí)，由于生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)具有操作難度大、風(fēng)險(xiǎn)高等特點(diǎn)，導(dǎo)致無論在采納決策還是采納規(guī)模方面都與一般農(nóng)業(yè)技術(shù)不同。而稻蝦共作技術(shù)作為生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的具體實(shí)踐形式，對其進(jìn)行相應(yīng)的研究，是改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和發(fā)展中國綠色農(nóng)業(yè)的迫切需求。

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)阻礙農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)并限制其擴(kuò)大的原因可能包括外因(技術(shù)規(guī)范度較高)和內(nèi)因(農(nóng)戶察覺到的風(fēng)險(xiǎn)程度)。其一，稻蝦共作技術(shù)具有較高的技術(shù)要求，比如：在稻田改造方面，要求溝坑占比不超過總種養(yǎng)面積的10%；在水質(zhì)管理方面，要求水體能見度為0.3～0.4 m等[3]。其二，農(nóng)戶面對的風(fēng)險(xiǎn)更高。文化程度低、技術(shù)掌握能力不強(qiáng)等特點(diǎn)在一定程度上限制了農(nóng)戶的采納行為；技術(shù)操作不規(guī)范引發(fā)的水體富營養(yǎng)化以及小龍蝦品質(zhì)不高等問題[4]成為阻礙農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的重要因素。而社會互動可在交流過程中更好地幫助農(nóng)戶獲得相關(guān)技術(shù)指導(dǎo)，有效降低應(yīng)用該技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。信息獲取能力則通過農(nóng)戶自身能力來擴(kuò)大知識面以獲取更多信息并擴(kuò)展農(nóng)戶技術(shù)掌握程度，從而降低農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)。因此，探究社會互動與信息獲取能力可以有效地降低風(fēng)險(xiǎn)和加深技術(shù)掌握程度，進(jìn)一步增進(jìn)技術(shù)采納行為和改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境。

關(guān)于農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響受到廣泛而持久的關(guān)注，涉及個(gè)體層面[5-7]、社會經(jīng)濟(jì)層面[8-10]和制度層面[11-12]等多個(gè)維度。同時(shí)，已有研究也發(fā)現(xiàn)，社會互動在決策中發(fā)揮著重要作用，如社會互動可以顯著影響垃圾處理行為[13]、環(huán)保支付意愿[14]、公眾環(huán)保行為[15]和參與“新農(nóng)?！毙袨閇16]等。以上研究表明，在農(nóng)村環(huán)境治理方面，社會互動對農(nóng)戶的采納行為產(chǎn)生重要影響，那么稻蝦共作技術(shù)采納作為一種親環(huán)境行為，其是否也會受到社會互動的影響？這種影響的機(jī)制又如何？這是該文的第1個(gè)研究動機(jī)。

另外，已有學(xué)者也發(fā)現(xiàn)信息獲取能力顯著影響農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納。已有研究表明信息獲取[17]、信息傳遞[18]和信息能力[19]都是影響農(nóng)戶采納生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵，高楊等[20]則進(jìn)一步采用項(xiàng)目反應(yīng)理論(item response theory，IRT)，構(gòu)建IRT模型精確測度信息獲取能力，并驗(yàn)證信息獲取能力對菜農(nóng)綠色防控技術(shù)采納行為的正向效應(yīng)?；谝陨涎芯吭撐囊孕畔@取能力(此處的信息獲取能力更傾向于由計(jì)量模型測算出農(nóng)戶從外界接受信息到輸出信息的能力，而忽略其在內(nèi)部心理轉(zhuǎn)換的過程)作為測度農(nóng)戶信息獲取的主要變量。需要指出的是，中國農(nóng)村作為一個(gè)典型的熟人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其信息傳遞呈現(xiàn)出明顯的差序格局，因此，農(nóng)戶自身的信息獲取能力會顯著改善其要素配置能力[20]，也必將對生產(chǎn)決策行為產(chǎn)生重要影響。那么，農(nóng)戶的信息獲取能力會對稻蝦共作技術(shù)采納行為產(chǎn)生影響嗎？這是該文的第2個(gè)研究動機(jī)。同時(shí)，該文認(rèn)為信息獲取能力可能在社會互動與稻蝦共作技術(shù)采納中具有中介效應(yīng)。已有研究也表明，信息獲取[21]和信息加工[22]會產(chǎn)生中介效應(yīng)。同時(shí)，社會互動有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶之間技術(shù)信息的共享以及拓展農(nóng)戶信息獲取的多元化，從而顯著增強(qiáng)農(nóng)戶信息獲取能力，最終影響其生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的采納。因此，該文將在社會互動理論框架下，深入分析信息獲取能力在社會互動與農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為中的中介作用。這是該文的第3個(gè)研究動機(jī)。

根據(jù)已有研究，該文擬在以下方面做出嘗試。一是將社會互動和信息獲取能力結(jié)合起來考察其對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為的影響，在一定程度上理順與論證3者的關(guān)系。二是分析信息獲取能力在社會互動與農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為中的中介效應(yīng)，豐富稻蝦共作技術(shù)采納行為的相關(guān)研究。因此，該文利用長江流域878份調(diào)研數(shù)據(jù)，采用IRT模型測度信息獲取能力，并在此基礎(chǔ)上借助Heckman模型分析社會互動、信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為的影響，并探討信息獲取能力的中介作用。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 社會互動與農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為

社會互動指個(gè)體偏好、期望和約束受到其他人特征和選擇的直接影響，從而形成行為人間的相互影響、彼此依賴[23]。MANSKI[24]把社會互動分為內(nèi)生互動、情景互動和交互效應(yīng)，其中，內(nèi)生互動是個(gè)體受到群體影響并反作用于群體的行為。而DURLAUF[25]則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中共享的信任、價(jià)值規(guī)則、社會規(guī)范等產(chǎn)生于社會互動?；谝陨涎芯坎⒏鶕?jù)研究問題，該文對社會互動的分析主要基于內(nèi)生互動。

農(nóng)戶間的互動可以對生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納產(chǎn)生直接影響[5]。社會互動理論認(rèn)為個(gè)體的行為決策并不是孤立存在的，它不僅受到自身特征和所處環(huán)境的影響，還會受到周圍群體行為和特征的直接影響[26]。因此，該文認(rèn)為社會互動可以顯著改善農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為。具體而言，一是實(shí)現(xiàn)信息共享。在技術(shù)推廣時(shí)期，由于農(nóng)戶信息渠道的有限以及缺少對新技術(shù)成本收益信息和技術(shù)屬性的認(rèn)知，使其難以作出正確的稻蝦共作技術(shù)行為判斷[27]。而農(nóng)戶通過廣泛深入的參與社會互動拓展了社會關(guān)系并加快了技術(shù)信息的擴(kuò)散速度，大大縮短了對信息的搜尋成本，促進(jìn)了稻蝦共作技術(shù)的采納行為[28]。二是提高交流感受的效能感。農(nóng)戶通過與已采納稻蝦共作技術(shù)的農(nóng)戶進(jìn)行交流來增強(qiáng)對稻蝦共作技術(shù)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益的了解，進(jìn)而增加潛在農(nóng)戶的主觀效用。而且農(nóng)戶在交流共同話題的過程中體會到的愉悅可以顯著提升自身的效能感，促進(jìn)稻蝦共作技術(shù)采納行為[15]。三是強(qiáng)化規(guī)范的約束效應(yīng)。規(guī)范約束是指個(gè)人行為在他人外部約束的影響下形成的一種特定的規(guī)模效應(yīng)[24]。農(nóng)戶在做出決策時(shí)，會參考他人的行為決策或受到他人看法的影響[29]。農(nóng)戶在社會互動過程中了解到其他農(nóng)戶的行為決策對自身決策的適用性，進(jìn)而遵從這種約束以達(dá)到與周圍農(nóng)戶行為決策的一致性[21]。因此，該文提出如下假設(shè)：H1，社會互動對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為具有直接的正向影響。

1.2 信息獲取能力與農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為

信息獲取能力是農(nóng)戶把有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的本體論信息轉(zhuǎn)化為認(rèn)知論信息的能力[30]，它是農(nóng)戶信息獲取充分性和完整性的前提，對個(gè)人行為決策有著重要影響。稻蝦共作技術(shù)是一種生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)，區(qū)別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)種植方式，這使其存在一定的未知性[17]，而信息獲取能力可以顯著改善技術(shù)存在的未知性。若農(nóng)戶的信息獲取能力強(qiáng)，那么其對市場信息、政策信息和生產(chǎn)技術(shù)信息的了解會更加充分，就會采取對生態(tài)和經(jīng)濟(jì)都有利的行為決策；反之，農(nóng)戶可能并不能充分掌握生態(tài)技術(shù)相關(guān)的信息，進(jìn)而導(dǎo)致資源配置不合理并做出不恰當(dāng)?shù)纳a(chǎn)決策[18]。信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)的影響主要表現(xiàn)為以下兩個(gè)方面：一是信息的積累。信息獲取有助于行為決策者增加知識以提高對新技術(shù)的認(rèn)知程度，并使更多的農(nóng)戶認(rèn)識到這種新技術(shù)的環(huán)境友好與生態(tài)無害性[22]，進(jìn)而促進(jìn)稻蝦共作技術(shù)的采納與推廣。二是要素配置能力。要素配置能力的提升不僅優(yōu)化了農(nóng)戶要素稟賦的結(jié)構(gòu)[31]，也充分發(fā)揮了各要素稟賦的整合效應(yīng)，有效緩解新技術(shù)采納的要素稟賦約束[20]，促進(jìn)稻蝦共作技術(shù)采納的傾向。而信息獲取能力強(qiáng)的農(nóng)戶可以多渠道地獲取生態(tài)技術(shù)相關(guān)的知識來增強(qiáng)其運(yùn)用新技術(shù)的能力[18]，農(nóng)戶基于這種能力可以快速地掌握生態(tài)技術(shù)要點(diǎn)，從而優(yōu)化資源配置，促進(jìn)稻蝦共作技術(shù)的采納行為。

將信息獲取嵌入社會結(jié)構(gòu)中，對農(nóng)戶技術(shù)決策產(chǎn)生了關(guān)鍵作用。社會互動作為信息分享與群體交流的非正式機(jī)制，可以顯著拓寬農(nóng)戶信息獲取渠道的多元化，使得農(nóng)戶的信息獲取能力也顯著增強(qiáng)[32]，從而實(shí)現(xiàn)信息的充分積累以促進(jìn)技術(shù)的采納。因此，該文認(rèn)為社會互動促進(jìn)了信息的共享并拓寬了農(nóng)戶信息獲取的多元化，從而增強(qiáng)了信息獲取能力。而信息獲取能力強(qiáng)的農(nóng)戶可以了解更多新技術(shù)信息，降低技術(shù)利用難度，從而促進(jìn)農(nóng)戶技術(shù)采納行為。因此，該文提出如下假設(shè)：H2，信息獲取能力對農(nóng)戶的稻蝦共作技術(shù)采納行為有著直接的正向影響；H3，社會互動通過提高信息獲取能力促進(jìn)稻蝦共作技術(shù)采納行為。

綜上所述，構(gòu)建的模型見圖1。

圖1 模型的構(gòu)建

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

所采用的數(shù)據(jù)來源于2019年7—8月在長江中下游地區(qū)湖北、湖南和安徽3省的問卷調(diào)研。選取這3個(gè)研究區(qū)域的原因是：(1)湖北、湖南和安徽3省位于長江中下游地區(qū)，該地區(qū)地勢北高南低，水網(wǎng)密布，土壤肥沃，是中國重要的糧食生產(chǎn)基地，也為稻蝦共作技術(shù)的發(fā)展提供了良好環(huán)境。(2)根據(jù)以往的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)稻蝦共作技術(shù)在此3省發(fā)展比較成熟，調(diào)研數(shù)據(jù)具有代表性。此次調(diào)查主要圍繞農(nóng)戶技術(shù)來源與交流、農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出以及生態(tài)生產(chǎn)行為等展開。此次調(diào)研主要分為3個(gè)階段：首先，從長江中下游地區(qū)選取湖北、安徽和湖南3省作為主要調(diào)研地區(qū)；其次，在湖北選取赤壁、潛江和浠水3市(縣)；在湖南選取臨湘、南縣和安鄉(xiāng)3市(縣)；在安徽選取霍邱、全椒和長豐3縣。最后，利用典型抽樣法在每個(gè)縣(市)選取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，并隨機(jī)在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取30～40戶村民做面對面問卷調(diào)查。此次調(diào)研剔除未收回問卷和缺失樣本后，獲得878份數(shù)據(jù)，其中，湖北省296份，湖南省289份，安徽省293份，問卷有效比為89.24%。

樣本農(nóng)戶基本特征見表1。表1顯示，樣本農(nóng)戶以老年人口居多，55歲以上占比為42.36%。文化程度偏低，45.10%的農(nóng)戶文化程度為小學(xué)及以下，高中及以上學(xué)歷農(nóng)戶較少。同時(shí)，90.66%的家庭沒有黨員，79.16%的家庭也未加入合作社，56.38%的家庭擁有勞動力3～4人，家庭農(nóng)業(yè)收入占比在(60%，100%]范圍的農(nóng)戶最多，占比為53.76%，76.99%的家庭耕地面積≤5 hm2。

表1 樣本農(nóng)戶基本統(tǒng)計(jì)特征描述

2.2 變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1因變量

以是否采納稻蝦共作技術(shù)作為采納決策的衡量尺度，以稻蝦共作面積占種植總面積(調(diào)研地區(qū)位于長江中下游地區(qū)，地處平原，村級灌溉比較高，非常適宜稻蝦共作技術(shù)的開展，因此，采納程度以稻蝦共作面積占種植總面積來表征，不再以稻蝦共作面積占適宜稻蝦共作技術(shù)總面積來表征)的比例表征農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)的采納程度。根據(jù)楊興杰等[33]的研究，將比例在0～20%的賦值為1，>20%～40%的賦值為2，>40%～60%的賦值為3，>60%～80%的賦值為4，>80%～100%的賦值為5。

2.2.2自變量

借鑒霍鵬等[16]的研究，以“社會交往密切程度”“人情互惠密切程度”和“社會規(guī)范影響程度”表征社會互動。為了更準(zhǔn)確地評估農(nóng)戶的信息獲取能力，構(gòu)建了二參數(shù)IRT模型對農(nóng)戶信息獲取能力參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并測度農(nóng)戶的信息獲取能力指標(biāo)。

2.2.3控制變量

參考已有相關(guān)研究，選取戶主年齡、戶主受教育程度和戶主是否為村干部來表征農(nóng)戶個(gè)體特征；選取耕地面積、耕地塊數(shù)和非農(nóng)收入占比表征家庭特征；選取水利便利性和道路便利性衡量村莊特征；選取農(nóng)戶的技術(shù)易用性和技術(shù)有用性表示認(rèn)知特征。同時(shí)，參考劉洋等[34]的研究，選取“政府是否會進(jìn)行政策宣傳？”作為識別變量(表2)。

表2 描述性分析

2.3 模型構(gòu)建

2.3.1IRT模型

根據(jù)BIRNBAUM[35]、高楊等[20]的研究，構(gòu)建IRT模型，以便更好地評估信息獲取對農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)的影響。ABDUL-SALAM等[36]的研究也認(rèn)為農(nóng)戶的特質(zhì)水平可以通過回答一系列反映其特質(zhì)水平的(二元)問題來確定。因此，構(gòu)建Logistic形式的二參數(shù)IRT模型：

(1)

式(1)中，πij為農(nóng)戶i從第j種渠道(親友、政府、網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)資企業(yè))獲取信息的概率；Ii為農(nóng)戶i的信息獲取能力參數(shù)，其值越大說明農(nóng)戶的信息獲取能力越強(qiáng)；ai為第i種渠道的區(qū)分度參數(shù)，其值越大，表明第i種渠道獲取的信息對農(nóng)戶越有用；bj為第i種渠道的難度參數(shù)，其值越大，表明農(nóng)戶從第i種渠道獲取的信息越難。在具體的參數(shù)估計(jì)方面，首先，構(gòu)建4種信息渠道的項(xiàng)目反應(yīng)矩陣，其中，這4種渠道分別為親友鄉(xiāng)鄰、政府、網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)資企業(yè)。其次，構(gòu)建IRT模型對其區(qū)分參數(shù)和難度參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。最后，依據(jù)估計(jì)出來的區(qū)分參數(shù)和難度參數(shù)，采用貝葉斯期望后驗(yàn)估計(jì)方法對IRT模型中的信息獲取能力參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

2.3.2Heckman兩階段模型

被解釋變量是農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策，并進(jìn)一步探討農(nóng)戶采納程度如何，屬于典型的兩階段模型，因此，采用Heckman模型進(jìn)行估計(jì)。具體來說，第一階段，需要構(gòu)建一個(gè)全樣本Probit模型，用以考察影響農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策的影響因素；第二階段，采用修正后的模型進(jìn)一步考察農(nóng)戶采納程度的影響因素。Heckman第一階段選擇模型為

Zi*=a0+a1Xi+a2D+μi，

(2)

式(2)中，Zi為農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策的潛變量；Zi*表示農(nóng)戶是否采納稻蝦共作技術(shù)；Xi用于表征社會互動、信息獲取能力；D為識別變量；a0、a1和a2為待估參數(shù)；μi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

Heckman模型第二階段結(jié)果模型為

Ti*=b0+b1Xi+b2e+νi，

(3)

式(3)中，Ti*為農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納程度；Xi用于表征社會互動、信息獲取能力；e為逆比爾斯比率；b0、b1和b2為待估參數(shù)；νi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 稻蝦共作技術(shù)采納行為分析

將社會互動、信息獲取能力分別分為“均值以上”和“均值以下”兩組，探究不同組別采納稻蝦共作技術(shù)行為的差異。由表3可知，在社會交往方面，81.74%的高密切組農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)，其采納程度在(80%,100%]范圍內(nèi)占比最大，為31.02%；65.29%的低密切組農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)，但其采納程度在(60%,80%]范圍內(nèi)占比最大。在人情互惠方面，81.83%的高密切組農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)，而低密切組采納比例僅為60.41%，同時(shí)，與低密切組農(nóng)戶相比，高密切組農(nóng)戶在(80%,100%]范圍內(nèi)采納程度為32.24%。在社會規(guī)范方面，73.97%的高規(guī)范組農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)，其中，33.91%的農(nóng)戶采納程度在(80%,100%]范圍內(nèi)，占比最大；而低規(guī)范組農(nóng)戶采納程度卻在(60%,80%]范圍內(nèi)最多。在信息獲取能力方面，高信息獲取能力組農(nóng)戶采納稻蝦共作技術(shù)的占比為99.79%，而僅有49.51%的低信息獲取能力組農(nóng)戶采納此技術(shù)。同時(shí)，與低信息獲取能力組農(nóng)戶相比，高信息獲取能力組農(nóng)戶采納程度在(80%,100%]范圍內(nèi)最大。以上結(jié)果說明高密切的社會交往、人情互惠以及高信息獲取能力的農(nóng)戶更易采納稻蝦共作技術(shù)，且采納程度最多的占比在(80%,100%]范圍。

表3 稻蝦共作技術(shù)采納行為分析

3.2 信息獲取能力測算

3.2.1區(qū)分參數(shù)與難度參數(shù)估計(jì)

采用IRT模型對親友鄉(xiāng)鄰、政府部門、網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)資企業(yè)4種渠道的項(xiàng)目參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果(表4)顯示，4種渠道的區(qū)別參數(shù)和難度參數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，表明這4種渠道與信息獲取能力均有關(guān)。

表4 項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)結(jié)果

親友鄉(xiāng)鄰的難度參數(shù)為0.879，區(qū)分度參數(shù)為0.373，區(qū)分度較小，表明親友鄉(xiāng)鄰對農(nóng)戶信息的獲取作用并不大。這可能是因?yàn)榈疚r共作技術(shù)具有科學(xué)性和復(fù)雜性，使得農(nóng)戶很難通過同質(zhì)性的親友鄉(xiāng)鄰獲取與稻蝦共作技術(shù)相關(guān)的信息。

政府部門的難度參數(shù)為0.598，區(qū)分度參數(shù)為1.111，區(qū)分度較大，表明農(nóng)戶可以通過政府部門獲得有用的技術(shù)信息?？赡艿慕忉屖钦块T的農(nóng)技推廣人員大多擁有豐富的農(nóng)業(yè)技術(shù)知識和技術(shù)指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)戶通過此渠道獲得的信息，顯著拓展了其技術(shù)操作原理和操作要領(lǐng)，因此，政府部門對農(nóng)戶技術(shù)信息獲取的作用較大。

網(wǎng)絡(luò)渠道的難度參數(shù)為6.501，區(qū)分度參數(shù)為0.339，難度參數(shù)最大且區(qū)分度較小，表明農(nóng)戶從網(wǎng)絡(luò)渠道獲得技術(shù)信息的難度較大，但網(wǎng)絡(luò)渠道對農(nóng)戶的信息獲取作用并不大?？赡艿脑蚴寝r(nóng)戶的年齡和教育程度導(dǎo)致其網(wǎng)絡(luò)操作并不便捷，增加了其從網(wǎng)絡(luò)渠道獲取信息的難度；而且網(wǎng)絡(luò)信息真假難辨，較為混雜，使得農(nóng)戶不能準(zhǔn)確判斷網(wǎng)絡(luò)信息的好壞，最終使得農(nóng)戶從網(wǎng)絡(luò)渠道上獲取的信息作用并不大。

農(nóng)資企業(yè)的難度參數(shù)為-0.135，區(qū)分度參數(shù)為1.855，難度參數(shù)為負(fù)，說明從農(nóng)資企業(yè)獲取信息較為便利；區(qū)分度較大，表明農(nóng)戶從農(nóng)資企業(yè)獲得的信息作用較大?？赡艿脑蚴堑疚r共作技術(shù)作為典型的生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶主要從農(nóng)技推廣部門或農(nóng)資企業(yè)獲得與此相關(guān)的信息，而且基于該技術(shù)的發(fā)展普及，農(nóng)戶從農(nóng)資企業(yè)獲得相關(guān)技術(shù)信息的難度越來越小，且有相應(yīng)技術(shù)人員指導(dǎo)，使得從農(nóng)資企業(yè)獲得的信息作用也較大。

3.2.2信息獲取能力估計(jì)結(jié)果

根據(jù)農(nóng)戶從不同渠道獲取信息的數(shù)量，得到相應(yīng)的信息獲取能力參數(shù)。由表5可知，農(nóng)戶的信息獲取能力參數(shù)均在[-3，3]范圍內(nèi)(根據(jù)Robins等的研究，如果數(shù)值在[-3，3]之間，那么分布設(shè)定的偏差可以忽略不計(jì))，表明模型分布符合正態(tài)分布。表5顯示，有22.67%的農(nóng)戶沒有從以上渠道獲取信息；大部分農(nóng)戶主要從1個(gè)或2個(gè)渠道獲取信息，分別占總樣本的30.30%和31.54%；僅有15.49%的農(nóng)戶從3個(gè)或更多渠道獲取信息。同時(shí)，估計(jì)了不同渠道組合的信息獲取能力參數(shù)，從中可以看出農(nóng)戶擁有的渠道越多，相應(yīng)的信息獲取能力也就越高。另外，在相同數(shù)量的渠道組合中，區(qū)分度較高的渠道可以帶來更高的信息獲取能力。

表5 信息獲取能力參數(shù)估計(jì)

3.3 社會互動、信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為

為了解決模型中可能存在的選擇性偏差問題，采用Heckman兩階段模型進(jìn)行估計(jì)，模型1和模型2分別對社會互動和信息獲取能力進(jìn)行Heckman兩階段估計(jì)，同時(shí)選取政策宣傳作為識別變量，政策宣傳可以增強(qiáng)農(nóng)戶的技術(shù)認(rèn)知，直接提高農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策的可能性，但農(nóng)戶的采納程度是由個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)偏好和現(xiàn)有耕地面積決定的，政府宣傳對采納程度并不直接產(chǎn)生影響。同時(shí)，逆比爾斯比率均在10%水平上顯著，表明模型確實(shí)存在選擇性偏差的問題，采用Heckman兩階段模型是必要的。

社會互動對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策與采納程度的影響。由表6可知，首先，社會交往顯著正向影響采納決策，而在采納程度中系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，可能的解釋是社會交往水平高的農(nóng)戶交流更加密切，技術(shù)信息來源更加廣泛，農(nóng)戶之間信息的有效傳遞促使相同的需求產(chǎn)生共振并強(qiáng)化，加速了稻蝦共作技術(shù)采納決策的實(shí)現(xiàn)。而農(nóng)戶的采納程度是基于耕種面積和風(fēng)險(xiǎn)偏好的現(xiàn)狀綜合考慮得出的結(jié)果，所以社會交往并不會對采納程度產(chǎn)生影響。其次，人情互惠分別在1%和5%水平上正向影響農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策和采納程度。這說明人情互惠作為維系人情關(guān)系的手段，在很大程度上可增強(qiáng)農(nóng)戶之間的信息度和價(jià)值認(rèn)同感，進(jìn)而增強(qiáng)彼此的學(xué)習(xí)與交流，降低技術(shù)學(xué)習(xí)難度，有利于促進(jìn)農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為。最后，社會規(guī)范對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策具有顯著負(fù)向影響，這與假設(shè)不符?？赡艿慕忉屖侵車后w整體態(tài)度將影響農(nóng)戶對新技術(shù)的采納。即使農(nóng)戶認(rèn)為某項(xiàng)新技術(shù)可以帶來經(jīng)濟(jì)效益提升，但是若周圍群體對該技術(shù)普遍存在一種排斥態(tài)度，那么農(nóng)戶個(gè)人對社會規(guī)范的“遵從”將持續(xù)影響他們對技術(shù)的選擇。

信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策和采納程度的影響。表6顯示，信息獲取能力均在1%水平上正向影響農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策和采納程度，表明信息獲取能力越高，就越會促進(jìn)農(nóng)戶對該技術(shù)的采納決策和采納程度。同時(shí)，由表6可知，信息獲取能力對稻蝦共作技術(shù)采納行為的影響要顯著大于社會互動，說明信息獲取能力作為農(nóng)戶自身的資源稟賦，可以快速滿足自身對生產(chǎn)信息的需求，同時(shí)對農(nóng)戶生產(chǎn)決策的影響更加直觀與深入。

表6 社會互動和信息獲取能力對稻蝦共作技術(shù)采納行為的估計(jì)結(jié)果

3.4 中介效應(yīng)分析

運(yùn)用SPSS 22軟件，采用Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)分析，設(shè)定Bootstrap重復(fù)抽樣為5 000次，并設(shè)置95%置信水平的置信區(qū)間，若該區(qū)間不包括0，則認(rèn)為存在中介效應(yīng)，結(jié)果見表7。由表7中模型3可知，社會交往、人情互惠和社會規(guī)范的中介效應(yīng)結(jié)果均在統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且在95%置信區(qū)間內(nèi)不包括0，表明信息獲取能力在社會互動對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策的影響中起到中介作用。更進(jìn)一步從3者的間接效應(yīng)占比上可以看出，信息獲取能力在社會互動和農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納中扮演著部分中介的作用。由表7中模型4可知，人情互惠對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納程度的影響在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且在95%置信區(qū)間內(nèi)不包括0，中介效應(yīng)占比為19.16%。上述結(jié)果也表明，隨著社會交往和人情互惠的加深，農(nóng)戶信息獲取能力表現(xiàn)出正向性，進(jìn)而提高農(nóng)戶的稻蝦共作技術(shù)采納決策；另外，隨著農(nóng)村對外開放程度的提高，這種非正式制度規(guī)范的約束和引導(dǎo)作用在逐漸下降。農(nóng)戶受到外來文化的沖擊越強(qiáng)，其信息獲取范圍就越廣泛，進(jìn)而對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)的采納決策產(chǎn)生較大影響。

表7 中介效應(yīng)分析

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為使研究結(jié)果更準(zhǔn)確，以表6為基準(zhǔn)回歸分別進(jìn)行社會互動和信息獲取能力的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.5.1穩(wěn)健性檢驗(yàn)：社會互動

(1)剔除老年人樣本。在該檢驗(yàn)中，剔除年齡在65歲以上的樣本，回歸結(jié)果見表8中模型5，模型5的檢驗(yàn)結(jié)果與表6中模型1的結(jié)果在系數(shù)、顯著性和正負(fù)號上無明顯差異，表明模型穩(wěn)健性較好。

(2)剔除采納面積的極端值。為了防止極端值的影響，在1%和99%分位上對耕地面積和稻蝦共作采納面積做極端值處理，并重新計(jì)算稻蝦共作技術(shù)的采納行為，得到表8中模型6的結(jié)果，結(jié)果顯示，社會交往、人情互惠和社會規(guī)范的顯著性、系數(shù)和正負(fù)號與表6中模型1的結(jié)果基本一致，再次證明結(jié)果是穩(wěn)健的。

表8 社會互動對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為的穩(wěn)健性結(jié)果

3.5.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)：信息獲取能力

以表6中模型2為基礎(chǔ)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用傾向得分匹配來測度信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為的影響。首先，將信息獲取能力大于0的農(nóng)戶定義為“強(qiáng)信息獲取能力”農(nóng)戶，將信息獲取能力小于0的農(nóng)戶定義為“弱信息獲取能力”農(nóng)戶，設(shè)置相應(yīng)的處理組和對照組。其次，選擇近鄰匹配(K=4)、半徑匹配(0.02)和核匹配(0.06)3種匹配方法進(jìn)行匹配檢驗(yàn)。在其他條件不變的情況下，通過比較處理組與對照組在稻蝦共作技術(shù)采納行為方面的差異，以便更為科學(xué)地檢驗(yàn)變量間的關(guān)系。由表9可知，在3種匹配方式下，信息獲取能力均對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策與采納程度具有顯著影響，此與表6中模型2的結(jié)果一致。綜合以上結(jié)果(由于受篇幅有限，平衡性檢驗(yàn)在此并未展示)，可以得出該文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表9 不同強(qiáng)度的信息獲取能力對稻蝦共作技術(shù)采納行為的平均處理效應(yīng)

4 結(jié)論與建議

利用長江中下游878份調(diào)研數(shù)據(jù)，采用IRT模型測度信息獲取能力，并在此基礎(chǔ)上借助Heckman模型分析社會互動、信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為的影響，并探討信息獲取能力的中介作用，得出如下結(jié)論：

(1)渠道越多的農(nóng)戶，其信息獲取能力也越強(qiáng)；在相同數(shù)量的渠道組合中，區(qū)分度越高的渠道就可以獲得越高的信息獲取能力。

(2)社會互動不同方面會對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納行為產(chǎn)生不同影響。社會交往會促進(jìn)農(nóng)戶技術(shù)采納決策；人情互惠對農(nóng)戶技術(shù)采納決策和采納程度均具有促進(jìn)作用；而社會規(guī)范對農(nóng)戶采納決策行為的喚醒度較低，且周圍群體對該技術(shù)普遍的排斥態(tài)度，會顯著影響農(nóng)戶個(gè)人對技術(shù)的選擇。

(3)信息獲取能力對農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策和采納程度均有顯著的正向影響，且社會互動3個(gè)維度均可以通過信息獲取能力，間接影響農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納決策行為，而信息獲取能力在人情互惠與農(nóng)戶稻蝦共作技術(shù)采納程度中也扮演著中介作用。這說明信息獲取能力對行為的影響較為強(qiáng)烈，是決定農(nóng)戶采納行為的重要因素。

根據(jù)以上結(jié)論提出如下建議：

(1)構(gòu)建多層次技術(shù)信息渠道，拓寬農(nóng)戶的信息網(wǎng)絡(luò)。加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)廣播等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)農(nóng)戶從農(nóng)技單位或農(nóng)資企業(yè)了解信息，增強(qiáng)信息的區(qū)分度，獲取更為有效的信息。另外，根據(jù)農(nóng)村或村莊實(shí)際情況，農(nóng)業(yè)科研部門要增強(qiáng)信息的供給，完善政府對新技術(shù)的傳播機(jī)制，靈活運(yùn)用各種渠道傳播技術(shù)方面的信息。

(2)組建農(nóng)村交流平臺，增強(qiáng)農(nóng)戶參與集體行動的內(nèi)在動力。通過開展豐富的農(nóng)村文化活動，增進(jìn)農(nóng)戶的交往并形成情感交流，促使“付出-回報(bào)”的良性循環(huán)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，豐富技術(shù)信息的獲取渠道，進(jìn)而促進(jìn)稻蝦共作技術(shù)采納行為。另外，削弱因制度規(guī)范而產(chǎn)生的厭惡感，村集體應(yīng)多開展新技術(shù)宣傳活動，“鼓勵(lì)”農(nóng)戶采納而非“強(qiáng)制”，注重農(nóng)戶思想的轉(zhuǎn)變并可采用補(bǔ)貼等手段激勵(lì)農(nóng)戶主動采納。

(3)鼓勵(lì)農(nóng)戶學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)知識，豐富知識儲備。通過加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，豐富關(guān)于稻蝦共作技術(shù)的知識儲備，從而增強(qiáng)關(guān)于實(shí)施稻蝦共作技術(shù)的理性認(rèn)識；同時(shí)根據(jù)自我學(xué)習(xí)認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，農(nóng)戶也可以選擇合適的技術(shù)采納程度，進(jìn)而達(dá)到經(jīng)濟(jì)與社會效益最大化。