云浮市2018—2020年顆粒物和臭氧污染特征及污染案例研究

江家坤，馬 瑩，黃學(xué)良，葉代啟

1. 華南理工大學(xué)環(huán)境與能源學(xué)院，廣東 廣州 510006

2. 云浮市生態(tài)環(huán)境局，廣東 云浮 527300

隨著《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施，我國(guó)環(huán)境空氣質(zhì)量持續(xù)向好. 2020年，全國(guó)地級(jí)及以上城市PM2.5、O3平均濃度分別為33、138 μg/m3，優(yōu)良天數(shù)占比為87%，比2015年上升5.8個(gè)百分點(diǎn)，超額完成“十三五”規(guī)劃目標(biāo)要求[1]. 近年來，我國(guó)大氣污染從局部、單一的城市污染向以PM2.5、O3污染為主的區(qū)域、復(fù)合型大氣污染轉(zhuǎn)變，制約區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，影響人民群眾的身體健康[2-4]. PM2.5、O3污染防控已成為我國(guó)大氣污染控制的關(guān)鍵[5].

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已對(duì)顆粒物和O3變化特征、生成機(jī)制及來源開展大量研究[6-10]. 在變化特征方面，O3和PM2.5濃度具有明顯差異. 我國(guó)O3濃度呈夏秋季高、冬季低，PM2.5濃度呈冬季高的變化特征[11].珠三角地區(qū)PM2.5和O3濃度分別在1月和10月出現(xiàn)濃度最高值[12]. 長(zhǎng)三角地區(qū)O3濃度在5月和9月達(dá)到高值，PM2.5濃度在3月、12月及翌年1月達(dá)到峰值[13]. 在生成機(jī)制和來源研究方面，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等城市群臭氧生成多數(shù)處于VOCs控制區(qū)或過渡區(qū)[14-15]. 如陳皓等[16]研究發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)源和溶劑使用源是珠三角地區(qū)臭氧生成最主要的兩類前體物排放源；胡敏等[17]研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大氣顆粒物主要來自揚(yáng)塵、燃煤、工業(yè)排放、機(jī)動(dòng)車排放、生物質(zhì)燃燒和氧化產(chǎn)生的二次顆粒物. 水平輸送和天氣情況是影響局部地區(qū)PM2.5、O3濃度的重要因素. 如賴安琪等[18]研究發(fā)現(xiàn)，珠江三角洲一次高濃度PM2.5與O3復(fù)合污染天氣形成既受到靜穩(wěn)天氣影響，也受到本地氣相化學(xué)反應(yīng)過程影響；胡建林等[19]研究發(fā)現(xiàn)，干沉降和水平輸送對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)臭氧有清除作用，化學(xué)生成則增加了臭氧體積分?jǐn)?shù). 此外，有研究[11-14]表明，PM2.5和O3之間存在相關(guān)關(guān)系，這與二者具有共同的前體物氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物，且可以通過光化學(xué)反應(yīng)、非均相反應(yīng)等相互影響有關(guān).

基于此，利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)云浮市2018-2020年環(huán)境空氣污染物、氣象因子等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究云浮市2018-2020年顆粒物和O3污染特征，同時(shí)選取2020年12月25-29日PM2.5、O3污染過程分析污染成因及影響因素，以期為當(dāng)?shù)卮髿馕廴痉揽丶皡^(qū)域聯(lián)動(dòng)提供突破方向，也為當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境部門決策提供科學(xué)的理論依據(jù).

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)包括中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站發(fā)布的2018-2020年云浮市牧羊、市監(jiān)測(cè)站2個(gè)國(guó)控監(jiān)測(cè)子站監(jiān)測(cè)的6項(xiàng)環(huán)境空氣主要污染物濃度數(shù)據(jù)，云浮市城區(qū)周邊硫化工、水泥企業(yè)2018-2020年SO2月排放總量，以及天氣史網(wǎng)站(https://www.tianqishi.com)發(fā)布的云浮市城區(qū)2018-2020年逐小時(shí)歷史天氣數(shù)據(jù).粗顆粒物(PM2.5-10)濃度通過計(jì)算PM10濃度與PM2.5濃度差值獲得. 2020年12月25-29日，珠三角地區(qū)出現(xiàn)了PM2.5、O3中度污染天氣，云浮市城區(qū)也出現(xiàn)了PM2.5、O3輕度污染天氣. 為探究珠三角地區(qū)PM2.5、O3污染天氣對(duì)云浮市城區(qū)空氣質(zhì)量的影響，以及云浮市冬季期間PM2.5、O3污染過程，選取了云浮市2020年12月25-29日PM2.5、O3污染過程作為研究對(duì)象. 期間利用單顆粒氣溶膠質(zhì)譜儀(SPAMS，廣州禾信分析儀器有限公司)在牧羊國(guó)控監(jiān)測(cè)子站對(duì)空氣中的單顆粒氣溶膠進(jìn)行了連續(xù)在線監(jiān)測(cè). PM2.5和O3復(fù)合污染是指同一時(shí)間段內(nèi)監(jiān)測(cè)到PM2.5小時(shí)濃度和O3小時(shí)濃度均超過《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095-2012)中PM2.5和O3二級(jí)濃度限值的現(xiàn)象.

1.2 分析方法

利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)6項(xiàng)環(huán)境空氣污染物濃度進(jìn)行變化特征分析；利用SPSS 25.0軟件對(duì)環(huán)境空氣污染物小時(shí)濃度與氣象因素進(jìn)行斯皮爾曼相關(guān)性分析；利用MATLAB平臺(tái)中自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法(ART-2a)對(duì)SPAMS采集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[20-22]；利用拉格朗日混合單粒子軌道(HYSPLIT)后向軌跡模型[23-26]對(duì)云浮市2020年12月25-29日期間區(qū)域污染物來源進(jìn)行后向軌跡模擬.

1.3 研究區(qū)域

云浮市地形以山地、丘陵為主，總體地形為南高北低. 轄區(qū)內(nèi)有石材、硫化工、水泥等涉氣企業(yè).2018-2020年，云浮市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率分別為93.2%、96.4%、98.1%. 其中，2020年P(guān)M2.5、PM10、NO2年均濃度和O3-8 h第90百分位數(shù)年均濃度分別為22、37、23、120 μg/m3，分別較2018年下降36.41%、35.09%、25.81%、12.41%. 2021年1-6月，云浮市環(huán)境空氣污染物指標(biāo)出現(xiàn)反彈，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率同比下降2.7%，PM2.5、PM10、NO2、O3濃度均有不同程度的上升.

2 結(jié)果與討論

2.1 污染物濃度的變化特征

2.1.1污染物濃度的月變化特征

2018-2020年云浮市環(huán)境空氣污染物月均濃度如圖1所示. PM2.5、PM10、NO2、CO月均濃度均呈夏季低、冬季高的變化特征. 這與劉路[27]研究發(fā)現(xiàn)珠三角洲9市PM2.5、PM10、NO2、CO的月均濃度呈夏季低、冬季高的變化特征一致. 云浮市地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)域，夏季季風(fēng)頻發(fā)、雨水充沛. 受到雨水沖刷和季風(fēng)影響，PM2.5、PM10整體污染濃度水平較冬季低. NO2、CO可能在夏季高溫天氣下經(jīng)過光化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化為二次污染物，且受雨水沖刷和季風(fēng)影響，大氣擴(kuò)散條件較好，污染水平也較冬季低.

科學(xué)思維，即指尊重事實(shí)和證據(jù)，崇尚嚴(yán)謹(jǐn)和務(wù)實(shí)的求知態(tài)度，運(yùn)用科學(xué)的思維方法認(rèn)識(shí)事物、解決實(shí)際問題的思維習(xí)慣和能力[1]。在實(shí)際教學(xué)中，往往從科學(xué)思維方法和思維品質(zhì)兩方面培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)思維?？茖W(xué)思維方法包括抽象與概括、比較與分類、解釋與推斷、分析與綜合等。思維品質(zhì)實(shí)質(zhì)是人的思維的個(gè)性特征，包括深刻性、批判性、創(chuàng)造性、靈活性和敏捷性[2]。

圖 1 云浮市2018?2020年環(huán)境空氣污染物月均濃度Fig.1 The monthly average concentrations of ambient air pollutants in Yunfu City from 2018 to 2020

O3-8 h第90百分位數(shù)月均濃度呈夏秋季高、冬春季低的變化特征. 這與洪瑩瑩等[28]研究發(fā)現(xiàn)2013-2017年珠江三角洲9市每年6-10月O3質(zhì)量濃度不斷上升，11月以后開始下降，其中秋季最高，夏季次之的結(jié)論相同. 這可能是由于夏秋季氣溫高、太陽輻射強(qiáng)烈，有利于O3生成.

SO2月均濃度呈秋季高、冬末春初低的變化特征，最低值出現(xiàn)在2月，最高值出現(xiàn)在9-11月. 這可能與云浮市水泥、硫化工等企業(yè)SO2排放相關(guān). 斯皮爾曼相關(guān)性分析表明，SO2月均濃度與水泥企業(yè)、硫化工企業(yè)的SO2月排放總量均呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.319和0.201.

2.1.2污染物濃度的日變化特征

云浮市2018-2020年環(huán)境空氣污染物小時(shí)濃度均值如圖2所示. PM10、PM2.5和CO小時(shí)濃度日變化呈波浪形變化特征，PM2.5、CO小時(shí)濃度最大值均出現(xiàn)在09:00. 這可能是早上空氣對(duì)流較弱，易于污染物累積，且受早高峰影響，PM2.5、CO小時(shí)濃度在上午累積為當(dāng)日最大值. 午后，隨著空氣湍流活動(dòng)加強(qiáng)，混合層厚度大大增加，大氣擴(kuò)散稀釋作用和水平傳輸作用加強(qiáng)，PM10、PM2.5、CO小時(shí)濃度均在午后出現(xiàn)最小值. 夜間PM10、PM2.5、CO小時(shí)濃度呈上升態(tài)勢(shì)，PM10小時(shí)濃度最大值出現(xiàn)在02:00. 這可能與混合層高度降低，污染物持續(xù)累積有關(guān)[29]. SO2小時(shí)濃度呈單峰型變化特征，最大值出現(xiàn)在10:00，可能與水泥、硫化工等工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)有關(guān).

圖 2 云浮市2018?2020年環(huán)境空氣污染物小時(shí)濃度均值Fig.2 The hourly average concentrations of ambient air pollutants in Yunfu City from 2018 to 2020

O3小時(shí)濃度的日變化呈單峰型變化特征，最小值出現(xiàn)在07:00，最大值出現(xiàn)在16:00. NO2小時(shí)濃度日變化呈單谷型變化特征，最小值出現(xiàn)在14:00. 這與午后太陽輻射較強(qiáng)，近地面溫度持續(xù)升高，作為O3前體物的NO2經(jīng)過光化學(xué)反應(yīng)生成O3有關(guān). 夜間O3生成速率下降，O3通過反應(yīng)不斷被消耗，且日出后大氣邊界層高度逐步抬升，進(jìn)一步增加O3垂直擴(kuò)散能力[13]，O3小時(shí)濃度在早上出現(xiàn)最小值. 這與孫丹丹等[13]研究長(zhǎng)三角地區(qū)城市不同季節(jié)O3濃度日變化均呈典型的單峰型分布，在15:00達(dá)到峰值的結(jié)論基本一致.

2.2 污染物與氣象因素的相關(guān)性分析

利用SPSS 25.0軟件對(duì)污染物小時(shí)濃度之間，以及在冬春季(12月-翌年5月)、夏秋季(6-11月)期間污染物小時(shí)濃度與氣溫、風(fēng)速、氣壓、濕度等氣象因素進(jìn)行斯皮爾曼相關(guān)性分析，其中冬春季、夏秋季污染物小時(shí)濃度與氣象因素的相關(guān)性系數(shù)見表1.

表 1 污染物小時(shí)濃度與氣象因素的相關(guān)性系數(shù)Table 1 The correlation coefficient between hourly concentrations of ambient air pollutants and meteorological factors

PM2.5-10、SO2、NO2小時(shí)濃度與PM2.5小時(shí)濃度均呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別0.463、0.273、0.595，這表明PM2.5-10、SO2、NO2與PM2.5具有一定程度的同源性. 肖致美等[30]研究表明，包括硫酸鹽、硝酸鹽和銨鹽在內(nèi)的二次無機(jī)物是PM2.5的重要組分，且二次無機(jī)物濃度的上升是導(dǎo)致PM2.5濃度上升的主要因素. PM2.5小時(shí)濃度與O3小時(shí)濃度也呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.041. 李紅等[31]研究表明，2019年珠三角地區(qū)各季節(jié)O3-8 h與PM2.5濃度均呈正相關(guān)，這可能是二者共同受到二次形成的影響，PM2.5與O3進(jìn)入同升同降階段. Chen等[7]研究發(fā)現(xiàn)，O3增強(qiáng)了大氣氧化能力，從而加強(qiáng)二次粒子的產(chǎn)生，對(duì)環(huán)境PM2.5水平的貢獻(xiàn)高達(dá)26.76%.

O3小時(shí)濃度與NO2、CO小時(shí)濃度均呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.477、-0.258. 這與孫丹丹等[13]研究表明O3濃度與NO2、CO濃度呈負(fù)相關(guān)，且O3濃度與NO2濃度相關(guān)性更強(qiáng)的結(jié)論相一致. NO2、CO作為O3的前體物參與大氣光化學(xué)反應(yīng)生成O3.CO在大氣環(huán)境中反應(yīng)活性低，對(duì)O3的影響相對(duì)較弱.

O3小時(shí)濃度與氣溫呈顯著正相關(guān)，SO2、NO2、CO、PM2.5小時(shí)濃度與氣溫呈顯著負(fù)相關(guān). 夏秋季期間，NO2、CO、PM2.5、O3小時(shí)濃度與氣溫的相關(guān)性更強(qiáng). 這可能是因?yàn)橄那锛靖邷靥鞖饪諝鈱?duì)流旺盛、邊界層高度較高、太陽輻射強(qiáng)烈，更有利于NO2、CO、PM2.5稀釋擴(kuò)散，促進(jìn)NO2、CO光化學(xué)反應(yīng)生成O3、PAN等二次污染物. SO2、PM2.5-10、PM2.5、O3小時(shí)濃度與濕度均呈顯著負(fù)相關(guān)，其中O3小時(shí)濃度與濕度的相關(guān)性最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為-0.586. 這與王雨燕等[32]研究發(fā)現(xiàn)淄博市城區(qū)站點(diǎn)O3濃度與濕度相關(guān)程度最大一致，這可能是由于較大的濕度會(huì)衰減太陽輻射，且O3在較大的濕度下穩(wěn)定性更差、更容易分解. 云浮市屬亞熱帶季風(fēng)氣候，濕度處于70%～95%的天數(shù)最多，高濕度天氣中的水汽足夠在所有顆粒物表面凝結(jié)，且高濕度通常伴隨著降水條件的發(fā)生，這可能是濕度與顆粒物呈顯著負(fù)相關(guān)的因素之一，這與莫雨淳等[33]研究發(fā)現(xiàn)南寧市空氣濕度增大時(shí)PM10濃度下降的結(jié)論一致. 此外，SO2、NO2、CO、PM2.5-10、PM2.5小時(shí)濃度與氣壓均呈顯著正相關(guān)，且相關(guān)性在夏秋季更強(qiáng). 6項(xiàng)污染物小時(shí)濃度與風(fēng)速的相關(guān)性均較弱.

2.3 污染案例分析

選取2020年12月25日00:00-29日23:00期間SPAMS采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同污染水平和不同污染類型下單顆粒占比分析，共采集具有正負(fù)質(zhì)譜信息的顆粒213 115個(gè). 云浮市城區(qū)范圍26日出現(xiàn)PM2.5輕度污染，28日出現(xiàn)O3輕度污染，且28日先后出現(xiàn)了PM2.5小時(shí)濃度和O3小時(shí)濃度輕度污染現(xiàn)象.

利用ART-2a對(duì)該時(shí)段顆粒物進(jìn)行成分分析，得到K、EC、OC、ECOC、HM、LEV、Na、SiO3這8種單顆粒物. 整個(gè)時(shí)段中，EC、OC、ECOC譜圖中都存在明顯的硫酸鹽峰和硝酸鹽峰. 這表明EC、OC、ECOC三類顆粒物存在二次老化過程或者與二次無機(jī)物混合的過程. 研究[33-36]表明，含碳顆粒在大氣中更易與硫酸鹽、硝酸鹽混合.

根據(jù)污染類型和污染水平，將整個(gè)時(shí)段劃分為污染形成期(12月25日00:00-26日02:00)、PM2.5輕度污染期(12月26日03:00-28日10:00)、O3輕度污染期(12月28日11:00-23:00)、天氣優(yōu)良期(12月29日00:00-23:00)4個(gè)天氣時(shí)段，各時(shí)段單顆粒物占比見表2.

污染形成期平均氣溫為15 ℃，風(fēng)向以東北、東南風(fēng)為主，平均風(fēng)速為7 m/s，SPAMS平均每小時(shí)共采集具有正負(fù)質(zhì)譜信息的顆粒2 023個(gè)，主要單顆粒為EC、K顆粒，占比分別為49%、26%. PM2.5濃度逐時(shí)升高，空氣質(zhì)量由優(yōu)轉(zhuǎn)良，至26日02:00 PM2.5濃度升至75 μg/m3 (輕度污染臨界值). 研究表明，元素碳多數(shù)存在于污染源不完全燃燒產(chǎn)生的顆粒物中[37]，機(jī)動(dòng)車尾氣、工業(yè)源是EC的主要來源，K、LEV元素信號(hào)是生物質(zhì)燃燒源的顯著標(biāo)志[38].

表 2 云浮市2020年12月25—29日各時(shí)段顆粒物占比Table 2 The percentage of particulate matters in various periods from December 25th to 29th，2020 in Yunfu City

26日03:00起，天氣逐步回暖，近地面風(fēng)速較弱(一級(jí))，受天氣靜穩(wěn)影響，平均風(fēng)速為5.37 m/s，污染物持續(xù)累積，進(jìn)入PM2.5輕度污染期. 輕度污染小時(shí)數(shù)(PM2.5濃度＞75 μg/m3的小時(shí)數(shù))占比為73.68%，最高值出現(xiàn)在26日11:00，達(dá)到92 μg/m3. SPAMS平均每小時(shí)共采集具有正負(fù)質(zhì)譜信息的顆粒2 058個(gè)，其中EC、K顆粒占比分別下降6%、7%，OC顆粒占比上升12%. 這可能是由于受到不利天氣影響，大氣擴(kuò)散能力持續(xù)轉(zhuǎn)差，近地面EC顆粒物經(jīng)過二次反應(yīng)和老化過程，生成SOC顆粒物等二次源.

28日中午天氣多云轉(zhuǎn)晴，持續(xù)吹東南風(fēng)，平均風(fēng)速為8.69 m/s，平均氣溫為21 ℃，午后氣溫最高達(dá)26 ℃，O3濃度快速上升，由24 μg/m3(28日10:00)升至214 μg/m3(28日18:00)，進(jìn)入O3輕度污染期. SPAMS平均每小時(shí)采集具有正負(fù)質(zhì)譜信息的顆粒2 010個(gè)，EC、OC、ECOC顆粒占比分別較PM2.5污染天氣時(shí)段下降4%、4%、1%，K、LEV顆粒占比分別上升8%、

4%.

29日起，受冷空氣影響，進(jìn)入天氣優(yōu)良期. SPAMS平均每小時(shí)共采集正負(fù)質(zhì)譜信息的顆粒713個(gè)，顆粒物數(shù)量大幅下降，主要顆粒物為EC、LEV、K、OC顆粒.

斯皮爾曼相關(guān)性分析表明，PM2.5小時(shí)濃度與硫酸鹽離子、硝酸鹽離子、硅酸鹽離子、銨離子、氯離子數(shù)量均呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.534、0.570、0.479、0.597、0.760，這表明二次反應(yīng)和老化過程對(duì)PM2.5污染天氣形成有顯著影響.

12月25-29日大氣后向軌跡模擬情況見表3，25-26日云浮市城區(qū)受來自韶關(guān)樂昌市途經(jīng)清遠(yuǎn)市、肇慶市等地的北向短途氣團(tuán)和途經(jīng)深圳市、江門市等珠三角地區(qū)的東南向沿海氣團(tuán)影響，氣團(tuán)途經(jīng)的環(huán)境空氣質(zhì)量以優(yōu)良為主，據(jù)此推算26日PM2.5輕度污染期受外來氣團(tuán)影響較小. 28日，云浮市城區(qū)受途經(jīng)深圳市、東莞市、江門市、肇慶市等珠三角地區(qū)的兩股東南向氣團(tuán)的影響，27-28日深圳市、東莞市、江門市、肇慶市等地經(jīng)歷了大范圍的O3輕度、中度污染.云浮市城區(qū)28日O3污染一定程度上受到來自珠三角地區(qū)O3污染氣團(tuán)的影響.

表 3 云浮市2020年12月25?29日大氣后向軌跡Table 3 The backward trajectories from December 25th to 29th，2020 in Yunfu City

12月25-29日云浮市城區(qū)PM2.5、O3污染形成與回暖靜穩(wěn)天氣和來自珠三角地區(qū)O3污染氣團(tuán)相關(guān)，珠三角地區(qū)空氣污染對(duì)云浮環(huán)境空氣質(zhì)量有著“積極影響”. 云浮市PM2.5和O3復(fù)合污染防控需要關(guān)注本地污染物的變化特征和排放源影響，也需關(guān)注來自珠三角地區(qū)污染氣團(tuán)的影響.

3 結(jié)論

a) 2018-2020年云浮市PM2.5、PM10、NO2、CO月均濃度均呈夏季低、冬季高的變化特征. O3-8 h第90百分位數(shù)月均濃度呈夏秋季高、冬春季低的變化特征. SO2月均濃度受工業(yè)排放源影響較大，呈秋季高、冬末春初低的變化特征. PM10、PM2.5和CO小時(shí)濃度的日變化呈波浪型變化特征，PM2.5、CO小時(shí)濃度最大值均出現(xiàn)在09:00，PM10小時(shí)濃度最大值出現(xiàn)在02:00. O3、SO2小時(shí)濃度的日變化均呈單峰型變化特征，O3小時(shí)濃度最大值分別出現(xiàn)在16:00、10:00.NO2小時(shí)濃度的日變化呈單谷型變化特征，最小值出現(xiàn)在14:00.

b) 斯皮爾曼相關(guān)性分析表明，PM2.5-10、SO2、NO2、O3小時(shí)濃度與PM2.5小時(shí)濃度均呈正相關(guān)，說明PM2.5-10、SO2、NO2、O3與PM2.5具有一定程度的同源性. O3小時(shí)濃度與NO2、CO小時(shí)濃度呈負(fù)相關(guān)，且O3小時(shí)濃度與NO2小時(shí)濃度相關(guān)性更強(qiáng). 夏秋季NO2、CO、O3、PM2.5小時(shí)濃度與氣溫的相關(guān)性比冬春季的更強(qiáng). SO2、PM10、PM2.5、O3小時(shí)濃度與濕度均呈負(fù)相關(guān)，其中O3小時(shí)濃度與濕度的相關(guān)性最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為-0.586.

c) 通過對(duì)2020年12月25-29日污染過程研究發(fā)現(xiàn)，云浮市城區(qū)PM2.5污染受到了靜穩(wěn)天氣影響，O3污染與28日午后太陽高溫輻射和來自珠三角地區(qū)的O3污染氣團(tuán)的外來輸入影響有關(guān). 利用ART-2a對(duì)SPAMS在2020年12月25-29日采集的顆粒物進(jìn)行成分分析，得到K、EC、OC、ECOC、HM、LEV、Na、SiO3這8種單顆粒物. 整個(gè)時(shí)段中，EC、OC、ECOC譜圖中都存在明顯的硫酸鹽峰和硝酸鹽峰.PM2.5小時(shí)濃度與硫酸鹽離子、硝酸鹽離子、硅酸鹽離子、銨離子、氯離子數(shù)量均呈顯著正相關(guān)，二次反應(yīng)和老化過程對(duì)PM2.5污染有顯著影響. 云浮市PM2.5和O3復(fù)合污染防控需要關(guān)注本地污染物變化特征和排放源影響，也需關(guān)注來自珠三角地區(qū)污染氣團(tuán)的影響.