不同季節(jié)天津市PM2.5與O3潛在源區(qū)及傳輸路徑分析

王琰瑋，王 媛*，張?jiān)鰟P，張藍(lán)心，單 梅

1. 天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，天津 300350

2. 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300350

近年來(lái)，隨著工業(yè)化和城市化的迅速發(fā)展，我國(guó)出現(xiàn)了以PM2.5和O3為主的大氣復(fù)合污染問(wèn)題[1-4].研究[5-9]表明，一個(gè)地區(qū)的大氣污染物不僅受到本地污染源排放的影響，還受到大氣傳輸?shù)挠绊? 國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家對(duì)不同地區(qū)大氣污染的成因與來(lái)源進(jìn)行了大量研究，其中，部分學(xué)者基于混合單粒子拉格朗日綜合軌跡 (Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory, HYSPLIT)模型，針對(duì)污染氣流軌跡、污染潛在源區(qū)進(jìn)行了大量研究. 例如，Bella等[10]利用HYSPLIT模型評(píng)估了德克薩斯州2006-2009年污染事件的潛在來(lái)源，發(fā)現(xiàn)美國(guó)東南部、中西部、東北部以及墨西哥均對(duì)德克薩斯州污染產(chǎn)生影響；Zhao等[11]利用k-means聚類(lèi)和HYSPLIT后向軌跡模型揭示了四川盆地城市群的區(qū)域PM2.5和O3污染及城市間傳輸情況，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)PM2.5嚴(yán)重污染還受到周邊城市區(qū)域傳輸?shù)挠绊?，而區(qū)域傳輸對(duì)O3的影響較對(duì)PM2.5的影響小. 雖然，HYSPLIT模型以及后向軌跡方法已被廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外不同地區(qū)的大氣污染物傳輸規(guī)律研究，但應(yīng)用于城市尺度PM2.5和O3潛在源區(qū)協(xié)同比較的研究案例還有待豐富.

目前，應(yīng)用后向軌跡方法對(duì)天津市大氣污染潛在源區(qū)的研究多集中在某個(gè)重污染過(guò)程或短時(shí)間內(nèi)的某種污染物. 例如，李敏姣等[12]基于HYSPLIT后向軌跡模型，對(duì)2018年2月26-28日天津市一次重污染天氣過(guò)程的外來(lái)污染物輸送軌跡進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)來(lái)自西南暖平流輸送疊加本地垂直擴(kuò)散條件不利是此次PM2.5嚴(yán)重超標(biāo)的主要原因；王郭臣等[13]利用HYSPLIT模型模擬2012年12月-2013年11月抵達(dá)天津市的逐日72 h氣流后向軌跡，發(fā)現(xiàn)PM10和NO2的輸送路徑及潛在源區(qū)主要來(lái)自河北省和山東?。灰η嗟萚14]對(duì)后向軌跡進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)果表明，途經(jīng)天津偏南區(qū)域的短距離近地氣流對(duì)應(yīng)的ρ(PM2.5)較高，這與偏南暖濕氣流易形成靜穩(wěn)天氣有關(guān)，而春季西北方向的長(zhǎng)距離軌跡對(duì)應(yīng)的ρ(PM2.5)也較高，這與春季西北方向氣流攜帶大量沙塵有關(guān). 綜上，雖然針對(duì)天津市大氣污染潛在源區(qū)的研究較多，但針對(duì)O3傳輸?shù)难芯枯^為鮮見(jiàn)，尤其對(duì)于不同季節(jié)天津市PM2.5與O3輸送路徑及潛在源區(qū)的協(xié)同比較研究較少. 因此，該研究利用HYSPLIT模型模擬了天津市各季節(jié)后向軌跡，并結(jié)合ρ(PM2.5)、O3濃度8 h滑動(dòng)平均值〔簡(jiǎn)稱(chēng)“ρ(O3-8 h)”〕對(duì)軌跡進(jìn)行聚類(lèi)分析，進(jìn)而研究污染物的潛在傳輸路徑，最后利用潛在源貢獻(xiàn)因子(potential source contribution function, PSCF)、濃度 權(quán) 重 軌跡(concentration-weighted trajectory, CWT)方法分析了天津市各季節(jié)PM2.5和O3的潛在源區(qū)，總結(jié)了天津市PM2.5與O3污染潛在源區(qū)的特點(diǎn)與變化規(guī)律，以期為PM2.5與O3污染協(xié)同治理和區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控提供支撐.

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

天津市ρ(PM2.5)、ρ(O3-1 h)、ρ(O3-8 h)逐時(shí)觀測(cè)資料來(lái)源于全國(guó)空氣質(zhì)量環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)，時(shí)段為2017年3月-2020年2月. 后向軌跡使用的氣象數(shù)據(jù)為美國(guó)環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)提供的2017-2020年全球資料同化系統(tǒng)數(shù)據(jù)(GDAS). 該研究季節(jié)劃分依據(jù)氣象學(xué)劃分標(biāo)準(zhǔn)，即3-5月為春季、6-8月為夏季、9-11月為秋季、12月-翌年2月為冬季.

1.2 后向軌跡及潛在源分析

目前，許多研究應(yīng)用PSCF、CWT模型或其他模型，通過(guò)將觀測(cè)到的化學(xué)濃度與氣象信息相結(jié)合，確定大氣顆粒和化學(xué)物質(zhì)的遷移路徑及潛在源區(qū)[15-17].該研究基于Meteoinfo軟件中的TrajStat插件[18]對(duì)各城市進(jìn)行后向軌跡聚類(lèi)、潛在源區(qū)貢獻(xiàn)(PSCF)計(jì)算、濃度權(quán)重軌跡(CWT)計(jì)算[19-21]. 以天津市為模擬受點(diǎn)，起始高度為500 m (500 m高度能反映大氣邊界層的平均流場(chǎng)特征[22])，模擬軌跡時(shí)長(zhǎng)為24 h，時(shí)間分辨率為1 h；采用歐氏距離法，對(duì)到達(dá)受點(diǎn)的所有軌跡進(jìn)行聚 類(lèi) 分 組，采 用 總 空 間 方差(total spatial variance，TSV)方法確定聚類(lèi)數(shù)目；PSCF與CWT分析范圍與后向軌跡一致，空間分辨率為0.25°.

PSCF潛在源貢獻(xiàn)計(jì)算公式：

式中：i和j分別代表經(jīng)度、緯度；nij為落在網(wǎng)格(i，j)的端點(diǎn)數(shù)量，個(gè)；mij為落在網(wǎng)格(i，j)中超過(guò)閾值的端點(diǎn)數(shù)量，個(gè). 閾值依據(jù)GB 3095-2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》設(shè)置，ρ(O3-8 h)和ρ(PM2.5)閾值為GB 3095-2012二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值，分別為160和75 μg/m3.

由于PSCF只反映污染軌跡在網(wǎng)格中的比例，不能反映軌跡的污染程度，因此采用CWT對(duì)相關(guān)濃度的軌跡進(jìn)行加權(quán). 地理域按0.25°×0.25°劃分為網(wǎng)格單元，計(jì)算公式：

式中：CWTij為網(wǎng)格(i，j)的平均污染權(quán)重濃度，μg/m3；nij為經(jīng)過(guò)網(wǎng)格(i，j)的軌跡總數(shù)，條；Ck為軌跡k經(jīng)過(guò)網(wǎng)格時(shí)對(duì)應(yīng)的污染物濃度，μg/m3；αijk為軌跡k在網(wǎng)格(i，j)停留的時(shí)間，h.

為減少PSCF與CWT作為一種條件概率分析的不確定性，引入權(quán)重函數(shù)Wij計(jì)算加權(quán)潛在源貢獻(xiàn)分析(WPSCF)和加權(quán)濃度軌跡分析(WCWT)[23-26]，公式如式(3)(4)所示.Wij選取依據(jù)如表1所示.

表 1 權(quán)重函數(shù)Wij選取依據(jù)及取值Table 1 Basis and range of selection of weight function Wij

2 結(jié)果與討論

2.1 PM2.5和O3的污染時(shí)間特征

通過(guò)ρ(PM2.5)、O3濃度1 h平均值〔簡(jiǎn)稱(chēng)“ρ(O3-1 h)”〕在天津市的變化規(guī)律，對(duì)兩類(lèi)污染物的日、月變化特征進(jìn)行對(duì)比分析(見(jiàn)圖1).ρ(PM2.5)日變化呈雙峰雙谷特征，峰值出現(xiàn)在11:00、23:00左右，谷值出現(xiàn)在07:00、17:00左右；ρ(O3-1 h)日變化呈單峰特征，從10:00左右開(kāi)始上升，峰值出現(xiàn)在15:00左右，谷值出現(xiàn)在7:00左右. 由圖1可見(jiàn)：ρ(PM2.5)、ρ(O3-1 h)的日、月變化特征差異較大.ρ(O3-1 h)高值區(qū)集中在4-9月的12:00-19:00，ρ(O3-1 h)均高于100 μg/m3，最高值出現(xiàn)在6月的15:00，達(dá)188.10 μg/m3；1-2月ρ(PM2.5)較高，范圍在61.13~91.60 μg/m3之間，谷值出現(xiàn)在17:00左右. 總體而言，天津市PM2.5、O3污染季節(jié)性變化規(guī)律明顯，PM2.5污染冬季嚴(yán)重，O3污染夏季嚴(yán)重，與京津冀其他城市ρ(PM2.5)、ρ(O3-1 h)的季節(jié)性變化規(guī)律[27-29]一致.

圖 1 2017—2019年天津市各季節(jié)ρ(PM2.5)、ρ(O3-1 h)時(shí)間分布情況Fig.1 Temporal distribution of PM2.5 and O3 by season in Tianjin from 2017 to 2019

2.2 不同季節(jié)外來(lái)輸送軌跡分析

考慮到天津市ρ(PM2.5)、ρ(O3-1 h)有明顯的季節(jié)性變化特征，該研究首先計(jì)算了2017年3月-2020年2月每小時(shí)影響天津市的氣流后向軌跡，并對(duì)各季節(jié)軌跡進(jìn)行聚類(lèi)分析. 根據(jù)軌跡日期與時(shí)段，計(jì)算出各軌跡影響下天津市ρ(PM2.5)和ρ(O3-8 h)的平均值(見(jiàn)表2). 由表2可見(jiàn)：天津市各季節(jié)氣流變化明顯，春季、夏季、秋季西南方向氣流的輸送距離較短，但占比較大，均超過(guò)40%；夏季軌跡輸送距離相對(duì)其他季節(jié)明顯偏小，且來(lái)自渤海的氣流占比最大，達(dá)44.93%；冬季西北方向氣流占比較大，并且西北氣流在各季節(jié)的輸送距離均最遠(yuǎn).

表 2 2017—2019年天津市各季節(jié)后向軌跡聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistical analysis of backward trajectory clustering by season in Tianjin from 2017 to 2019

春季來(lái)自西南方向途經(jīng)河北省南部地區(qū)的軌跡1占比最大，為48.04%，同時(shí)軌跡1攜帶的ρ(PM2.5)和ρ(O3-8 h)也最高，分別為73.80、89.42 μg/m3，其潛在影響較大. 夏季有兩類(lèi)軌跡占比較大，因受渤海影響，海陸風(fēng)明顯[30]，源自偏東方向的軌跡1途徑渤海，占比(44.93%)較高，來(lái)自偏南方向途徑山東省、河北省的軌跡2占比為43.03%. 已有研究[31]發(fā)現(xiàn)，來(lái)源于偏南方向軌跡的ρ(O3-8 h)最高，而筆者研究發(fā)現(xiàn)該類(lèi)軌跡攜帶的ρ(PM2.5)和ρ(O3-8 h)均最高，分別為46.59、130.94 μg/m3. 軌跡2途徑的河北省、山東省工業(yè)企業(yè)較多,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比較大，因此污染排放量較大，并且在西北太平洋副熱帶高壓西側(cè)影響下，盛行南風(fēng)，溫度與相對(duì)濕度均較高，有利于將污染物輸送至天津市. 秋季59.91%的氣流源自西南方向，并途經(jīng)衡水市、滄州市最終到達(dá)天津市，該類(lèi)軌跡傳輸距離短，傳輸速度慢，不利于污染物擴(kuò)散，使得污染物在傳輸過(guò)程中得到積累，其攜帶的ρ(PM2.5)、ρ(O3-8 h)最高，分別為66.28、54.89 μg/m3. 天津市冬季氣流軌跡主要來(lái)自西北、東北、西南三個(gè)方向，冬季受蒙古冷高壓控制盛行西北風(fēng)，因此西北方向氣流占比較大，但源自西南方向途徑河北省南部的軌跡攜帶的ρ(PM2.5)最高(105.17 μg/m3)，與偏南暖濕氣流有助于形成靜穩(wěn)天氣進(jìn)而導(dǎo)致污染物匯聚有關(guān)[32]，此外該軌跡途徑區(qū)域分布大量工業(yè)企業(yè)，容易攜帶污染物[15].

綜上，天津市西南方向軌跡在春季、秋季占比均最大，途經(jīng)河北省南部、山東省西部、河南省北部，臨近太行山脈與燕山山脈，在大氣穩(wěn)定天氣條件下山谷風(fēng)環(huán)流起主導(dǎo)作用，在谷風(fēng)的作用下污染物在山前積累，導(dǎo)致上述區(qū)域ρ(PM2.5)和ρ(O3-8 h)升高；在山風(fēng)的影響下，河北省南部的大氣污染物向北輸送[32-33]，呂宗璞[34]研究也發(fā)現(xiàn)該區(qū)域?yàn)槲廴疚飬R聚、污染物濃度較高的地區(qū)，因此春季、夏季、秋季在氣流的作用下可能對(duì)天津市PM2.5與O3污染產(chǎn)生較大影響，在冬季可能對(duì)PM2.5污染有較大影響.

2.3 PM2.5潛在源區(qū)與污染程度分析

氣流后向軌跡聚類(lèi)分析雖然能較清楚地說(shuō)明氣流傳輸路徑和來(lái)向，并結(jié)合氣流成因以及途經(jīng)地區(qū)的污染物排放情況可以大致分辨污染來(lái)源方向及范圍，但不能具體識(shí)別潛在源區(qū)，因此采用WPSCF計(jì)算方法識(shí)別各季節(jié)污染軌跡占比較高的地區(qū). PM2.5潛在源區(qū)分布具有季節(jié)性變化特征，從春季到夏季潛在源區(qū)范圍顯著縮小，而從夏季到秋季再到冬季潛在源區(qū)范圍顯著擴(kuò)大(見(jiàn)圖2).

由圖2可見(jiàn)：春季，WPSCF高值區(qū)主要分布在天津市西南方向，包括山西省東部、河北省南部、河南省北部、山東省西部，尤其邢臺(tái)市、邯鄲市、長(zhǎng)治市、濮陽(yáng)市、菏澤市等城市WPSCF大于0.5的區(qū)域占比較大；秋季，WPSCF大于0.5的高值區(qū)同樣分布于天津市西南方向，主要位于河北省南部、河南省北部、山東省西部，尤其是邢臺(tái)市、邯鄲市、安陽(yáng)市、濮陽(yáng)市等城市WPSCF大于0.5的區(qū)域占比較大；冬季，WPSCF高值區(qū)主要分布在河北省中部與南部，以及河南省北部、山東省西部部分城市. 綜上，天津市PM2.5污染潛在源區(qū)分布隨季節(jié)變化明顯，春季、秋季、冬季分布范圍較大，且高值區(qū)主要集中在天津市西南方向部分城市.

為進(jìn)一步確定污染潛在源區(qū)的貢獻(xiàn)，引入WCWT計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的平均權(quán)重濃度，得到潛在源區(qū)的污染貢獻(xiàn)水平. 由圖3可見(jiàn)：天津市PM2.5污染潛在貢獻(xiàn)較大的區(qū)域主要分布在天津市西南方向. 春季，對(duì)天津市ρ(PM2.5)潛在貢獻(xiàn)超過(guò)70 μg/m3的地區(qū)集中在河北省南部、河南省北部、山東省西部，其中邢臺(tái)市、邯鄲市、濮陽(yáng)市、菏澤市尤為突出；夏季，大部分地區(qū)WCWT值低于40 μg/m3；秋季，WCWT值超過(guò)70 μg/m3的地區(qū)主要集中在河北省南部以及河南省濮陽(yáng)市. 與WPSCF計(jì)算結(jié)果相比，基于WCWT的計(jì)算結(jié)果進(jìn)一步揭示除西南方向外，冬季北部張家口市和東部唐山市對(duì)天津市PM2.5的潛在影響也較大.

圖 2 天津市不同季節(jié)PM2.5的WPSCF分布情況Fig.2 WPSCF distribution of PM2.5 in different seasons in Tianjin

圖 3 天津市不同季節(jié)PM2.5的WCWT分布情況Fig.3 WCWT distribution of PM2.5 in different seasons in Tianjin

各季節(jié)WPSCF、WCWT高值區(qū)重合部分基本集中在天津市西南方向的河北省南部、河南省北部以及山東省西部部分城市，其中邯鄲市、衡水市、聊城市、濮陽(yáng)市、邢臺(tái)市在春季、秋季、冬季均為WPSCF、WCWT高值區(qū)所覆蓋的城市，這些城市應(yīng)為天津市PM2.5聯(lián)防聯(lián)控重點(diǎn)關(guān)注的城市.

各季節(jié)天津市及潛在源區(qū)ρ(PM2.5)分布情況如圖4所示. 由圖4可見(jiàn)，天津市西南方向大部分城市ρ(PM2.5)高于天津市，特別是冬季，西南方向ρ(PM2.5)高于天津市的城市數(shù)量明顯多于其他季節(jié)，與李慧等[35]對(duì)2019年“2+26”城市ρ(PM2.5)空間分布的研究結(jié)果類(lèi)似. 同時(shí)，根據(jù)李源等[36]對(duì)2013-2018年天津市PM2.5污染特征的研究結(jié)果，天津市本地ρ(PM2.5)高值區(qū)也主要集中在西南部區(qū)域，北部區(qū)域污染相對(duì)較輕. 上述城市的ρ(PM2.5)分布特征輔證了天津市西南方向的外源輸入對(duì)其PM2.5污染的可能貢獻(xiàn).

2.4 O3潛在源區(qū)與污染程度分析

與PM2.5的WPSCF值相比，大部分地區(qū)O3的WPSCF值(低于0.3)較低. 由圖5可見(jiàn)：夏季影響天津市O3的潛在源區(qū)范圍最大，WPSCF值相對(duì)偏高的區(qū)域分布于河北省南部、河南省北部、山東省部分城市；春、秋兩季影響天津市O3的潛在源區(qū)面積明顯小于夏季，但WPSCF高值區(qū)同樣出現(xiàn)在天津市西南方向的城市.

圖 4 各季節(jié)天津市及其潛在源區(qū)城市ρ(PM2.5)分布情況Fig.4 PM2.5 concentrations in Tianjin and its potential source areas of PM2.5 pollution in different seasons

圖 5 天津市不同季節(jié)O3的WPSCF分布情況Fig.5 Distribution of WPSCF for O3 in different seasons in Tianjin

圖 6 天津市不同季節(jié)O3的WCWT分布情況Fig.6 WCWT distribution of O3 in different seasons in Tianjin

進(jìn)一步計(jì)算天津市O3污染潛在源區(qū)的WCWT指標(biāo)，進(jìn)而確定污染潛在源區(qū)的貢獻(xiàn)(見(jiàn)圖6). 由圖6可見(jiàn)：夏季，O3污染潛在源區(qū)WCWT值超過(guò)100 μg/m3的區(qū)域較其他季節(jié)范圍廣，連片分布于河北省南部、河南省北部、山東省西部與北部，部分分布在唐山市；春季，O3污染潛在源區(qū)WCWT值超過(guò)100 μg/m3的區(qū)域較夏季少，僅出現(xiàn)在鶴壁市、新鄉(xiāng)市，而河北省南部、河南省中部與北部大部分地區(qū)以及山東省西部城市的WCWT值在100 μg/m3以下；秋季，O3污染潛在源區(qū)的WCWT最高值出現(xiàn)在德州市，僅為80 μg/m3，WCWT值較高(60~80 μg/m3)的區(qū)域出現(xiàn)在滄州市以及山東省西部和北部城市；冬季，O3污染潛在源區(qū)的WCWT值普遍低于40 μg/m3，這與冬季整體O3生成較弱有關(guān).

綜上，與PM2.5污染潛在源區(qū)情況類(lèi)似，各季節(jié)O3污染潛在源區(qū)的WPSCF、WCWT相對(duì)高值區(qū)均主要分布在天津市西南方向，集中在河北省南部、河南省北部以及山東省西部部分城市，其中滄州市、德州市、邯鄲市、菏澤市、聊城市、濮陽(yáng)市等城市在春、夏兩季W(wǎng)PSCF、WCWT值均較高，上述城市應(yīng)為天津市O3聯(lián)防聯(lián)控重點(diǎn)關(guān)注城市.

各季節(jié)天津市及潛在源區(qū)ρ(O3-8 h)分布情況如圖7所示. 由圖7可見(jiàn)，春季、夏季、秋季天津市偏南方向大部分城市的ρ(O3-8 h)高于天津市，與Wang等[37]研究一致. 洪禮楠等[38]研究發(fā)現(xiàn)，天津市南部地區(qū)的ρ(O3-8 h)整體偏高. 綜上，影響天津市O3潛在源區(qū)城市的ρ(O3-8 h)普遍高于或與天津市接近，同時(shí)天津市本地的ρ(O3-8 h)高值區(qū)也集中在南部地區(qū)，輔證了西南方向的外源輸入可能對(duì)天津市本地O3污染存在較大的潛在貢獻(xiàn).

圖 7 各季節(jié)天津市及其潛在源區(qū)城市ρ(O3-8 h)分布情況Fig.7 O3-8 h concentrations in Tianjin and its potential source areas of O3 pollution in different seasons

3 結(jié)論

a)天津市西南方向城市是PM2.5與O3污染的主要外來(lái)潛在源區(qū)，春、秋兩季西南方向氣流攜帶的ρ(PM2.5)和ρ(O3-8 h)均最高，冬季西南方向軌跡攜帶的ρ(PM2.5)最高，夏季西南方向氣流攜帶的ρ(O3-8 h)最高.

b)天津市PM2.5污染的外來(lái)潛在源區(qū)集中在河北省南部、河南省北部、山東省西部. 值得注意的是，冬季PM2.5污染潛在源區(qū)的覆蓋范圍明顯變大，雖然氣流以西北方向?yàn)橹?，但潛在源區(qū)仍主要分布于天津市西南方向，也包括西北方向的張家口市和東部的唐山市. 綜合WPSCF、WCWT指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，邯鄲市、衡水市、聊城市、濮陽(yáng)市、邢臺(tái)市在春季、秋季、冬季均為WPSCF、WCWT高值區(qū)所覆蓋的城市，上述城市應(yīng)為天津市PM2.5聯(lián)防聯(lián)控重點(diǎn)關(guān)注的城市.

c)天津市O3污染主要集中在夏季，夏季天津市O3污染的外來(lái)潛在源區(qū)明顯較大，包括河北省南部、河南省北部、山東省部分城市；其他季節(jié)O3污染相對(duì)較輕. 綜合WPSCF、WCWT指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，滄州市、德州市、邯鄲市、菏澤市、聊城市、濮陽(yáng)市在春、夏兩季均為WPSCF、WCWT高值城市，應(yīng)為天津市O3聯(lián)防聯(lián)控重點(diǎn)關(guān)注城市.

d)天津市PM2.5與O3污染共同的外來(lái)潛在源區(qū)分布具有季節(jié)性特征，春季集中在邯鄲市、菏澤市、開(kāi)封市、聊城市、濮陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市，秋季集中在菏澤市，而夏季與冬季上述城市影響并不明顯. 因此，天津市應(yīng)考慮在春季、秋季與上述城市加強(qiáng)聯(lián)防聯(lián)控.

e)該研究探究了天津市各季節(jié)PM2.5與O3污染的潛在源區(qū)，為天津市大氣環(huán)境質(zhì)量的進(jìn)一步改善提供科學(xué)依據(jù)，未來(lái)天津市應(yīng)更加關(guān)注來(lái)自西南方向的大氣污染傳輸，天津市的大氣環(huán)境質(zhì)量改善離不開(kāi)周邊城市的大氣污染治理成效，特別是天津市西南方向的城市，未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)與這些城市的資金和技術(shù)交流，協(xié)同治污，促進(jìn)京津冀及其周邊地區(qū)整體大氣污染聯(lián)防聯(lián)控工作的開(kāi)展.