我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)分析

黃昶生， 竇 豆

（中國(guó)石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東青島 266580）

1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital Economy）具有數(shù)字化、知識(shí)化、虛擬化以及互聯(lián)互通的特點(diǎn)，這一概念由美國(guó)的Don Tapscot在其著作中正式提出［1］. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念提出后，有學(xué)者針對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)的影響等進(jìn)行了相關(guān)研究. 蔡躍洲和陳楠認(rèn)為，新一代的信息通信技術(shù)本身具有的滲透作用、替代作用以及協(xié)同作用，將有助于產(chǎn)業(yè)提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［2］. 夏炎等通過(guò)利用投入占用產(chǎn)出模型對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)行了研究分析，認(rèn)為信息與通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合可以有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大［3］.

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于工業(yè)轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新以及工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型均進(jìn)行了研究. 金碚認(rèn)為，工業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)質(zhì)上就是創(chuàng)新性和革命性的體現(xiàn)，市場(chǎng)配置發(fā)揮重要作用，動(dòng)力來(lái)源于工業(yè)創(chuàng)新能力的再釋放，智能化和信息化是工業(yè)轉(zhuǎn)型必然會(huì)發(fā)展的方向［4］. 中國(guó)工業(yè)已經(jīng)進(jìn)入成熟期，轉(zhuǎn)型升級(jí)是必然要選擇的發(fā)展道路，工業(yè)結(jié)構(gòu)必須完成由工業(yè)初期結(jié)構(gòu)向工業(yè)中后期結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，同時(shí)資源約束也將成為推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的動(dòng)力［5］；白極星和周京奎對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)研發(fā)聚集與創(chuàng)新對(duì)于工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正向的促進(jìn)作用，對(duì)于不同企業(yè)、地區(qū)產(chǎn)生的促進(jìn)作用效果不同［6］；在如今國(guó)際形勢(shì)和資源環(huán)境的要求下，中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型必須向綠色化方向發(fā)展，且綠色轉(zhuǎn)型帶來(lái)的收益必將超過(guò)所需的成本，政府戰(zhàn)略、綠色技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用都將成為加快工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要力量［7］.

隨著人們對(duì)生態(tài)環(huán)境的重視，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系也得到學(xué)者們的關(guān)注，并對(duì)此進(jìn)行了研究：劉定惠和楊永春對(duì)安徽省的旅游產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為三者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系處于頡頏狀態(tài)，且生態(tài)環(huán)境是制約耦合協(xié)調(diào)度提升的主要原因［8］；張玉萍等分析了吐魯番地區(qū)的生態(tài)-旅游-經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系，針對(duì)干旱地區(qū)的特殊性，對(duì)吐魯番地區(qū)三者耦合協(xié)調(diào)度提升提出了對(duì)策建議［9］；邱爽和林敏對(duì)攀枝花市的鋼鐵產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究，發(fā)現(xiàn)三者的耦合協(xié)調(diào)程度呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且區(qū)域經(jīng)濟(jì)是三者中演化速率最快的子系統(tǒng)［10］.

目前，針對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型的研究已經(jīng)較為成熟，對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的研究也有了豐碩的研究成果，對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的研究較多集中在旅游產(chǎn)業(yè)方面. 工業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境三者之間的關(guān)系研究目前還處于空白狀態(tài). 本文在前人研究基礎(chǔ)之上，針對(duì)選取的30 個(gè)?。ㄊ校瑯?gòu)建出了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化-工業(yè)轉(zhuǎn)型-生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)耦合系統(tǒng)，并對(duì)其耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行分析和探討，以期為實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑選擇提供參考.

2 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)處理

2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系是進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析的必要條件，同時(shí)也需要遵循數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性以及系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性的原則［11］. 參考之前學(xué)者的研究［12-16］，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境為中心，建立中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化-工業(yè)轉(zhuǎn)型-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化分為規(guī)模水平、投入水平與效益水平3個(gè)維度，將工業(yè)轉(zhuǎn)型分為發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與效率轉(zhuǎn)型3個(gè)維度，將生態(tài)環(huán)境分為生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)環(huán)境水平與生態(tài)環(huán)境保護(hù)3個(gè)維度，詳細(xì)選取了26個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)（表1）.

表1 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化-工業(yè)轉(zhuǎn)型-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系Tab.1 Index system of coupling coordination for digital industrialization，industrial transformation and ecological environment in China

續(xù)表

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文中數(shù)據(jù)主要來(lái)自2008—2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》等，部分缺失的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計(jì)分析方法得出替代值.

2.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

因所選指標(biāo)的量綱和數(shù)量級(jí)不同，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理. 用公式（1）和公式（2）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，xij代表第i個(gè)?。ㄊ校┑牡趈個(gè)指標(biāo)值，xjmin代表第j個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值，xjmax代表第j個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值.

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

2.2.3 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

采用變異系數(shù)法確定26個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重. 變異系數(shù)法是一種依據(jù)數(shù)值的變異程度確定權(quán)數(shù)的方法，變異程度越大，賦予的權(quán)數(shù)越大；反之，賦予的權(quán)數(shù)越小. 公式如下：

式中：Wj代表第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重. 在此基礎(chǔ)上，分別建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算方法，具體計(jì)算公式如下：

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化：

工業(yè)轉(zhuǎn)型：

生態(tài)環(huán)境：

3 耦合協(xié)調(diào)模型

3.1 耦合度模型

耦合度可以體現(xiàn)兩個(gè)及兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互影響和作用的程度. 本文通過(guò)耦合度模型反映30個(gè)省（市）的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)之間的內(nèi)在協(xié)同機(jī)制［17］. 耦合度函數(shù)表示如下：

式中：Ci代表第i個(gè)?。ㄊ校┑臄?shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境的耦合度，取值范圍為［0，1］.Ci的取值越接近1，代表3個(gè)子系統(tǒng)的耦合程度越好，系統(tǒng)之間越能彼此促進(jìn)；反之，代表耦合程度差，系統(tǒng)之間不能有序配合共同發(fā)展.

3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

僅用耦合度模型無(wú)法能夠完全體現(xiàn)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，需要耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)系統(tǒng)之間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步的判定. 耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)表示如下：

根據(jù)之前學(xué)者的研究成果，按照耦合協(xié)調(diào)度的大小劃分耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段（表2）.

表2 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Evaluation criteria of coupling coordination degree

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分析

建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)化-工業(yè)轉(zhuǎn)型-生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，通過(guò)變異系數(shù)法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)，得到2008—2017年30個(gè)省域單元每個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù). 分析2008—2017年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的均值（圖1）. 總體上看，3個(gè)系統(tǒng)均呈現(xiàn)總體上升的趨勢(shì)，工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境增長(zhǎng)相對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更加平緩和穩(wěn)定，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的均值曲線增長(zhǎng)速度較快，且出現(xiàn)一定的波動(dòng)；工業(yè)轉(zhuǎn)型從0.16增長(zhǎng)到0.28，增長(zhǎng)了75%；生態(tài)環(huán)境從0.25增長(zhǎng)到0.34，增長(zhǎng)了36%；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從0.07增加到0.25，增長(zhǎng)了257%.

圖1 2008—2017年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型、生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均值Fig.1 Comprehensive evaluation index mean values of digital industrialization，industrial transformation and eco-environment during 2008-2017

4.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)上文的公式和數(shù)據(jù)，計(jì)算得到所選30個(gè)?。ㄊ校?008—2017年的耦合度（C）、整體協(xié)調(diào)度（T）和耦合協(xié)調(diào)度（D）的數(shù)據(jù).

從整體看（圖2），數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合度均值從2008 年的0.79 提升到了2017 年的0.95，這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境3個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用程度在逐漸加深，2017年到達(dá)了一個(gè)較高水平；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境整體協(xié)調(diào)度均值從2008年的0.16提升到了2017年的0.29，表明3個(gè)系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展能力有所加強(qiáng)，但還有很大的進(jìn)步空間；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度從2008 年0.35 提升到2017 年的0.51，說(shuō)明3 個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平才完成從中度失調(diào)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)換，仍有巨大的發(fā)展?jié)摿?

圖2 2008—2017年3個(gè)指標(biāo)體系統(tǒng)耦合度、整體協(xié)調(diào)度和耦合協(xié)調(diào)度變化Fig.2 Coupling degree，overall coordination degree and coupling coordination degree during 2008-2017

由表3 可以看出，2017 年耦合度大于或等于0.99 的?。ㄊ校┕灿? 個(gè)，分別是浙江、四川、福建、山東、上海、廣東和河南. 其中浙江耦合度最高，表明浙江3 個(gè)系統(tǒng)融合發(fā)展程度最深；3個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為0.50、0.45和0.45，相較于其他?。ㄊ校┨幱谳^高水平；協(xié)調(diào)度達(dá)到0.68，為初級(jí)協(xié)調(diào)階段. 浙江作為我國(guó)東部地區(qū)的工業(yè)大省，工業(yè)增加值位于全國(guó)的前五名，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，信息產(chǎn)業(yè)也保持著良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，近幾年的軟件產(chǎn)業(yè)以及電子信息制造業(yè)規(guī)模穩(wěn)居前列，較高的生態(tài)環(huán)境指數(shù)也體現(xiàn)了其經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的實(shí)現(xiàn). 其次是四川、福建和山東，雖然山東的耦合度低于四川和福建，但其3個(gè)系統(tǒng)的指數(shù)均高于其余兩省，這反映了僅憑耦合度這一數(shù)據(jù)無(wú)法全面展示子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，還需依靠協(xié)調(diào)度進(jìn)一步分析. 山東的協(xié)調(diào)度高于四川和福建，達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)，處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，而四川和福建為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，還處于過(guò)渡階段.在這3個(gè)省的3個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平方面，山東明顯優(yōu)于四川和福建. 廣東的耦合度排名第六，其3個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)都在所選30個(gè)?。ㄊ校┑那皫酌?，表明其數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展相對(duì)突出，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)超過(guò)0.9，工業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)達(dá)到0.84，生態(tài)環(huán)境指數(shù)0.66（全國(guó)最高）. 廣東的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高，工業(yè)發(fā)展以先進(jìn)制造業(yè)為主導(dǎo)，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整態(tài)勢(shì)卓越，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)向高端化和智能化方向發(fā)展［18］. 廣東集聚了許多數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也很高，是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)地區(qū)，同時(shí)其在進(jìn)行工業(yè)轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)還十分重視環(huán)境保護(hù)和產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展. 河南與福建和四川類似，3個(gè)系統(tǒng)指數(shù)較浙江、山東和廣東低，發(fā)展水平不高但較為均衡.

表3 2017年省域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)結(jié)果Tab.3 Provincial coupling coordination results of digital industrialization，industrial transformation and ecological environment in 2017

低耦合度的省份主要集中在西部地區(qū). 西部地區(qū)的耦合度均值低于東部和中部地區(qū)，協(xié)調(diào)度均值也較低，總體為中度失調(diào)，處于失調(diào)發(fā)展類，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)都有很大的發(fā)展空間.

進(jìn)一步對(duì)2008—2017年省域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析（表4）. 協(xié)調(diào)度均值最高的5個(gè)?。ㄊ校┮来螢閺V東、江蘇、山東、浙江和北京，分別為0.76、0.70、0.59、0.58和0.57，除北京外，其余均為東部沿海省份. 這5個(gè)省（市）地理位置優(yōu)越，交通便利，工業(yè)發(fā)展完善，信息技術(shù)水平高，且重視經(jīng)濟(jì)的綠色化發(fā)展. 協(xié)調(diào)度均值最低的5個(gè)省域依次為青海、寧夏、甘肅、貴州和新疆，分別為0.27、0.27、0.28、0.31和0.31，他們均位于我國(guó)的西部，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，自然條件相對(duì)較差，工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也不夠成熟，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式較為粗放.

表4 2008—2017年省域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度Tab.4 Provincial coordination degree of digital industrialization，industrial transformation and eco-environmental during 2008-2017

由表4的數(shù)據(jù)可以看出所選30個(gè)省（市）2008—2017年耦合協(xié)調(diào)等級(jí)的變化. 2008年，西部?。ㄊ校┐蠖嗵幱趪?yán)重失調(diào)階段，中部?。ㄊ校┐蠖嗵幱谥卸仁д{(diào)階段，東部?。ㄊ校┑那闆r比較多樣，有輕度失調(diào)、中度失調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段. 2017年，已經(jīng)沒(méi)有處于嚴(yán)重失調(diào)階段的?。ㄊ校?，一些西部省域由嚴(yán)重失調(diào)轉(zhuǎn)變成為中度失調(diào)階段，一些中部?。ㄊ校﹦t達(dá)到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，東部省（市）已經(jīng)出現(xiàn)了處于中級(jí)協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)階段的?。ㄊ校? 2008—2017年增長(zhǎng)速度最快的10個(gè)?。ㄊ校┮来螢橘F州（73.6%）、河南（71.4%）、安徽（69.8%）、江西（64.7%）、四川（59.7%）、廣西（54.0%）、湖北（53.2%）、重慶（52.1%）、江蘇（51.9%）、河北（51.8%）.

江蘇和河北是東部省份里數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境3個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度在2008—2017年間提升最快的省份. 江蘇同時(shí)還是耦合協(xié)調(diào)度均值最高的省份之一，江蘇憑借優(yōu)越的地理位置和自然條件，不斷深化信息技術(shù)和工業(yè)的融合發(fā)展，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的突破口，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向環(huán)境友好方向發(fā)展［20］，完成了3個(gè)系統(tǒng)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段到良好協(xié)調(diào)階段的轉(zhuǎn)變. 河北是“京津冀”一體化的重要組成部分，“京津冀”協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略為河北的工業(yè)轉(zhuǎn)型和信息技術(shù)發(fā)展帶來(lái)了很好的機(jī)遇，河北在越來(lái)越重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)的同時(shí)，大力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，完成了3個(gè)系統(tǒng)從中度失調(diào)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變.

安徽、河南、江西和湖北為中部省份，有較大的發(fā)展?jié)摿? 安徽、河南、江西和湖北的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和工業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)指數(shù)在2008—2017年期間增長(zhǎng)迅速，表明這4個(gè)省份的軟件產(chǎn)業(yè)和電子信息制造業(yè)在這10年間有了很大發(fā)展，工業(yè)轉(zhuǎn)型也有長(zhǎng)足進(jìn)步，同時(shí)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)指數(shù)也維持著穩(wěn)定增長(zhǎng)，表明其在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中并沒(méi)有將犧牲生態(tài)環(huán)境作為代價(jià). 安徽、河南和湖北完成了從中度失調(diào)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變，江西則從中度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)檩p度失調(diào).

貴州、四川、廣西和重慶位于我國(guó)西部技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不如東部?。ㄊ校﹥?yōu)越，但是其豐富的自然資源為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好條件，發(fā)展?jié)摿薮? 貴州作為增長(zhǎng)速率最高的省域，地理?xiàng)l件導(dǎo)致交通較為薄弱，不利于工業(yè)以及其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但是其在2008—2017年無(wú)論是產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度都十分驚人，這離不開(kāi)其在交通建設(shè)方面的投入. 交通條件的改善為工業(yè)發(fā)展提供了有利條件. 借助于國(guó)家“十三五”西部大開(kāi)發(fā)的舉措. 貴州積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)，建設(shè)了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)了該省信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展. 四川是我國(guó)西部省域經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份，勞動(dòng)力充足，營(yíng)商環(huán)境優(yōu)秀，新型工業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)在2008—2017年也有了蓬勃的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境從中度失調(diào)到勉強(qiáng)失調(diào)的階段轉(zhuǎn)換. 廣西相對(duì)其他西部省域來(lái)說(shuō)區(qū)位優(yōu)勢(shì)較好，雖然其本身工業(yè)基礎(chǔ)較東部其他?。ㄊ校┍∪?，但是發(fā)展空間很大，在2008—2017 年間完成了從中度失調(diào)到輕度失調(diào)的轉(zhuǎn)變. 重慶作為西部較為發(fā)達(dá)的直轄市，2008—2017 年間工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有了很大進(jìn)步，生態(tài)環(huán)境指數(shù)也有了較小幅度的提升，3個(gè)系統(tǒng)從中度失調(diào)提升到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段.

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建省域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系，基于2008—2017年各?。ㄊ校┑南嚓P(guān)數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)3個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平和時(shí)空差異展開(kāi)分析. 得到以下結(jié)論：

1）2008—2017年，我國(guó)30個(gè)省（市）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境指數(shù)均值總體處于上升趨勢(shì)，其中生態(tài)環(huán)境指數(shù)增速最慢，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)增速最快，工業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)增速適中. 生態(tài)環(huán)境和工業(yè)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)曲線比較穩(wěn)定，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增長(zhǎng)曲線出現(xiàn)波動(dòng). 從空間分布來(lái)看，30個(gè)省（市）的3個(gè)系統(tǒng)指數(shù)總體上呈現(xiàn)東中西遞減分布，且不同?。ㄊ校?個(gè)系統(tǒng)的指數(shù)增速各不相同，中、西部?。ㄊ校┰鏊佥^東部?。ㄊ校┛?

2）2008—2017 年，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境3 個(gè)系統(tǒng)的耦合度和協(xié)調(diào)度均值都在不斷提升. 3個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用不斷加深，但是協(xié)調(diào)發(fā)展的能力還不足，還只是處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段. 2017年，東部?。ㄊ校┑膮f(xié)調(diào)度均值達(dá)到了初級(jí)協(xié)調(diào)階段，但是中部?。ㄊ校┖臀鞑渴。ㄊ校┻€處于失調(diào)衰退類的協(xié)調(diào)類型，說(shuō)明地區(qū)間發(fā)展的不平衡.

3）2008—2017年，3個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)最快的10個(gè)?。ㄊ校┲?，東部有3個(gè)，中部有4個(gè)，西部有3個(gè).東部、中部和西部?。ㄊ校┰鲩L(zhǎng)速率均值分別為0.41、0.52和0.53，表明中西部?。ㄊ校┑陌l(fā)展空間和發(fā)展?jié)摿ο噍^于東部?。ㄊ校└?

5.2 建議

根據(jù)研究分析得出的結(jié)果，提出以下幾點(diǎn)建議：

1）深化產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型. 從本文分析得到協(xié)調(diào)度提升較快的?。ㄊ校┑陌l(fā)展模式可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的融合發(fā)展可以有效推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展. 在全球都在進(jìn)行科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，充分利用好數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透性強(qiáng)的特點(diǎn)，深化數(shù)字產(chǎn)業(yè)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)的融合，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，工業(yè)高端化、智能化、數(shù)字化的發(fā)展水平將對(duì)我國(guó)高質(zhì)量的發(fā)展產(chǎn)生重要意義.

2）因地制宜選擇發(fā)展模式. 分析結(jié)果表明，我國(guó)東部、中部和西部省（市）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境3個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展情況不同，各?。ㄊ校┮鶕?jù)自身的發(fā)展情況選擇合適的發(fā)展模式. 東部?。ㄊ校┮闷浼夹g(shù)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，推動(dòng)新動(dòng)能的發(fā)展，提升環(huán)境友好技術(shù)水平；中部和西部?。ㄊ校﹦t可以通過(guò)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及充分利用自然資源等方式加快發(fā)展步伐.

3）重視環(huán)境保護(hù)，推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè). 要加快綠色生產(chǎn)方式的形成，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，完成節(jié)能環(huán)保改造，形成循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，將“生態(tài)+”理念融入產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展中，加快我國(guó)生態(tài)文明建設(shè).