人工智能時代下的視覺藝術(shù)創(chuàng)作

摘 要：在社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的推動下，我國提前進(jìn)入了人工智能時代，視覺藝術(shù)領(lǐng)域也在各種人工智能技術(shù)的支持下逐漸走向了智能化發(fā)展道路。人工智能時代下，視覺藝術(shù)形式逐漸多元化，視覺藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)新性及智能性也越來越強(qiáng)，還衍生出很多先進(jìn)的視覺藝術(shù)創(chuàng)作理念及工具，進(jìn)一步提高了視覺藝術(shù)創(chuàng)作水平，促進(jìn)了視覺藝術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。由此可見，人工智能對視覺藝術(shù)創(chuàng)作的重要性，理應(yīng)引起重視及關(guān)注。對此，筆者結(jié)合自身相關(guān)工作經(jīng)驗，對人工智能時代下的視覺藝術(shù)創(chuàng)作進(jìn)行簡要分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；視覺藝術(shù)創(chuàng)作；應(yīng)用分析

中圖分類號：J04 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0905（2024）18-00-03

人工智能時代下，各領(lǐng)域都在走向智能化及數(shù)字化發(fā)展道路，視覺藝術(shù)領(lǐng)域也不例外。在視覺藝術(shù)創(chuàng)作過程中應(yīng)用各種先進(jìn)人工智能技術(shù)，不僅能讓視覺藝術(shù)創(chuàng)作理念及工具得到創(chuàng)新，還大幅度提升視覺藝術(shù)創(chuàng)作的質(zhì)量及效率，加快視覺藝術(shù)創(chuàng)作數(shù)字化及智能化發(fā)展速度。此外，人工智能與視覺藝術(shù)創(chuàng)作的結(jié)合還能進(jìn)一步激發(fā)藝術(shù)家的想象力和創(chuàng)造力，給視覺藝術(shù)創(chuàng)作及其發(fā)展帶來了無限可能，并為其提供更多解決問題的新方法，如利用人工智能輔助設(shè)計迭代的認(rèn)知編碼系統(tǒng)，能提高設(shè)計迭代中認(rèn)知活動的頻率及設(shè)計的流暢度，使視覺藝術(shù)創(chuàng)作智能化水平得到提升[1]。所以，作為視覺藝術(shù)創(chuàng)作者或者設(shè)計師，都要高度重視人工智能技術(shù)，并根據(jù)創(chuàng)作需要將人工智能與視覺藝術(shù)創(chuàng)作有效結(jié)合。

一、人工智能與視覺藝術(shù)的概述

（一）人工智能

1．內(nèi)涵。人工智能英文全稱為“Artificial Intelligence”，簡稱“AI”，既可以理解為一門研究人工智能技術(shù)的科學(xué)，也可以理解為用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能技術(shù)。人工智能是近代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，具有應(yīng)用范圍廣、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)及數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)等特點，機(jī)器人、語言及圖像識別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及計算機(jī)視覺系統(tǒng)等都應(yīng)用到了人工智能[2]。隨著人工智能時代的到來，人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用到醫(yī)療、航天、教育及自動程序設(shè)計等領(lǐng)域，實現(xiàn)對龐大信息的高效處理、儲存與管理，并執(zhí)行人們無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等。

2．發(fā)展歷程?！叭斯ぶ悄堋币蛔钤缭?956 年由約翰·麥卡錫、馬文·明斯基等人提出，20世紀(jì)50—80年代，人工智能進(jìn)入萌芽期，1959年，阿瑟·塞繆爾提出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”（ML）概念，并分析其對自然語言處理、圖像識別及智能推薦等的影響；1968年，人工智能經(jīng)歷了第一次繁榮期，但也出現(xiàn)了模型結(jié)構(gòu)單一、運算能力不足等問題，1970—1980年，進(jìn)入第一次低谷期。1981—1998年，人工智能進(jìn)入繁榮期，出現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、Bagging算法、決策樹算法及隨機(jī)森林（RF）模型，為人工智能的優(yōu)化及繁榮發(fā)展奠定基礎(chǔ)。21世紀(jì)以后，人工智能進(jìn)入增長爆發(fā)期，并在計算機(jī)視覺、自然語言處理領(lǐng)域都取得突破性進(jìn)展，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）及顏色均值分割編碼器（CMS-Encoder）等先進(jìn)算法及技術(shù)相繼出現(xiàn)，都可應(yīng)用于視覺藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域[2-3]。

3．人工智能技術(shù)類型。其主要包括推理技術(shù)、?搜索技術(shù)、?知識表示和知識庫技術(shù)、?歸納技術(shù)和聯(lián)想技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)、?語音識別技術(shù)、?自然語言處理技術(shù)、?機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、?大數(shù)據(jù)技術(shù)等。?推理技術(shù)及?搜索技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)，能對推理進(jìn)行引導(dǎo)和控制；知識表示和知識庫技術(shù)是人工智能的核心，能快速構(gòu)建知識邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)；?歸納技術(shù)和聯(lián)想技術(shù)能自動提取概念、?抽取知識、?尋找規(guī)律；?計算機(jī)視覺技術(shù)能自動識別、?跟蹤和測量目標(biāo)，并處理各種圖形；語音識別技術(shù)及自然語言處理技術(shù)能把語音信號及自然語言轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令；?機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)及算法優(yōu)化，然后準(zhǔn)確計算大量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行反饋；大數(shù)據(jù)技術(shù)能分析和處理海量數(shù)據(jù)[3]。

（二）視覺藝術(shù)

1．內(nèi)涵。廣義上，“視覺藝術(shù)”指一種基于一定物質(zhì)、材料及技術(shù)手法創(chuàng)作出可給人帶來視覺沖擊和觀賞價值的藝術(shù)作品，包括雕塑、繪畫、攝影等藝術(shù)門類。視覺藝術(shù)具有創(chuàng)作方式及造型手法多樣化、藝術(shù)作品形態(tài)多樣化等特點，如視覺藝術(shù)作品不僅有二維形態(tài)，還有三維形態(tài)。狹義上說，視覺藝術(shù)是指繪畫、版畫、油畫、攝影等以觀看為欣賞方式的平面藝術(shù)作品[4]。

2．分類。視覺藝術(shù)是看得見和摸得到的藝術(shù)，強(qiáng)調(diào)真實性，在我們?nèi)粘Ｉ钪须S處可見。視覺藝術(shù)可分為傳統(tǒng)視覺藝術(shù)及現(xiàn)代視覺藝術(shù)兩大類，其中，傳統(tǒng)視覺藝術(shù)有繪畫藝術(shù)、雕塑藝術(shù)、服裝藝術(shù)、攝影藝術(shù)等，現(xiàn)代視覺藝術(shù)有影視藝術(shù)、動漫藝術(shù)、環(huán)境藝術(shù)等。視覺傳達(dá)設(shè)計實質(zhì)上就是視覺藝術(shù)的一種表現(xiàn)形式，主要目的是以視覺符號為載體向大眾傳遞特定信息，創(chuàng)新視覺傳達(dá)設(shè)計理念及方式能夠促進(jìn)整個視覺藝術(shù)領(lǐng)域發(fā)展[5]。

二、人工智能對視覺藝術(shù)創(chuàng)作的重要性

（一）能使視覺藝術(shù)創(chuàng)作維度更加多元化

視覺藝術(shù)創(chuàng)作過程中會涉及字體設(shè)計、插畫繪制、色彩搭配等環(huán)節(jié)，字體、插畫及色彩等都是視覺藝術(shù)作品的構(gòu)成要素，都直接影響視覺藝術(shù)作品的視覺效果及藝術(shù)表現(xiàn)力，所以需要從多個維度進(jìn)行視覺藝術(shù)創(chuàng)作。而人工智能技術(shù)能夠?qū)⒏嘈碌幕盍ψ⑷胍曈X藝術(shù)創(chuàng)作中，使創(chuàng)作維度不斷更新與拓寬。例如，在人工智能技術(shù)的支持下，視覺藝術(shù)創(chuàng)作維度從簡單的字體、插畫及色彩，擴(kuò)展到影視、動漫及環(huán)境等維度，使視覺藝術(shù)創(chuàng)作維度更加多元化。

（二）能激發(fā)視覺藝術(shù)創(chuàng)作靈感，創(chuàng)新理念及方法

人工智能技術(shù)類型多樣化，其中，計算機(jī)視覺技術(shù)、?語音識別技術(shù)、?自然語言處理技術(shù)、?機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和?大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，這些人工智能技術(shù)都涉及多種計算方法，如Bagging算法、決策樹算法、支持向量機(jī)算法等。所以，利用人工智能能夠快速構(gòu)建關(guān)于視覺藝術(shù)知識邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)，并自動識別、?跟蹤和測量目標(biāo)，然后提取視覺藝術(shù)概念、?抽取視覺藝術(shù)知識、?尋找視覺藝術(shù)創(chuàng)作規(guī)律及方法、存儲視覺藝術(shù)作品圖像資源，最后自動篩選并處理海量的視覺藝術(shù)作品數(shù)據(jù)[6]。這樣一來，在視覺藝術(shù)創(chuàng)作過程中，創(chuàng)作者或設(shè)計師通過相關(guān)的人工智能系統(tǒng)就能快速獲取素材，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對素材中的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，以從素材中找到創(chuàng)作靈感，并創(chuàng)新理念及方法，最后根據(jù)數(shù)據(jù)自動繪制視覺藝術(shù)作品。

（三）能使視覺藝術(shù)創(chuàng)作的工具及技術(shù)更加智能化

隨著人工智能技術(shù)的成熟與完善，大量智能繪圖軟件、設(shè)計軟件等設(shè)計工具應(yīng)運而生，為視覺藝術(shù)創(chuàng)作者或設(shè)計者提供了更加高效智能的藝術(shù)表現(xiàn)手法，也為受眾提供了更強(qiáng)的藝術(shù)參與性和互動性。這些智能軟件通過深度學(xué)習(xí)藝術(shù)家的創(chuàng)作風(fēng)格（包括構(gòu)圖、配色、筆觸、紋理等），能夠自動輸出具有藝術(shù)家風(fēng)格的視覺藝術(shù)作品。

三、人工智能在視覺藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用

（一）人工智能在傳統(tǒng)視覺藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用

人工智能已被應(yīng)用于繪畫藝術(shù)、雕塑藝術(shù)、服裝藝術(shù)、攝影藝術(shù)等傳統(tǒng)視覺藝術(shù)創(chuàng)作中，如服裝設(shè)計中的歷史圖騰，以及繪畫中的各種路標(biāo)、印章、幌子等圖案，都可利用人工智能簡化繪制過程，提高創(chuàng)作質(zhì)量及效率。再如雕塑藝術(shù)創(chuàng)作中可利用人工智能技術(shù)建立模型，通過模型快速建模，然后在模型上進(jìn)行雕塑藝術(shù)創(chuàng)作，如建筑雕塑單靠純手工雕塑在短時間內(nèi)是很難完成的，而利用人工智能技術(shù)建模則省掉很多環(huán)節(jié)，從而縮短雕塑時間。還可利用人工智能技術(shù)處理傳統(tǒng)視覺藝術(shù)創(chuàng)作中的海量圖像素材，如通過人工智能圖像識別系統(tǒng)自動識別圖像，并對海量圖像進(jìn)行分類和標(biāo)記，以便于創(chuàng)作者快速找到合適的圖像素材[7]。近年來，利用人工智能技術(shù)自動生成圖像的視覺藝術(shù)作品越來越多，海量視覺藝術(shù)作品能夠滿足用戶的基本需求。但自動生成的視覺藝術(shù)作品色彩搭配較為固定，缺乏靈動感及美感。所以在利用人工智能技術(shù)自動生成視覺藝術(shù)作品時，還需要根據(jù)用戶受眾的審美感知和審美需求不斷優(yōu)化視覺藝術(shù)作品。

（二）人工智能在現(xiàn)代視覺藝術(shù)創(chuàng)作中應(yīng)用

人工智能在影視藝術(shù)、動漫藝術(shù)、環(huán)境藝術(shù)等現(xiàn)代視覺藝術(shù)創(chuàng)作中都得到了應(yīng)用。例如，利用“人工智能——百度智能云一念A(yù)I（是基于百度文心大模型打造的內(nèi)容創(chuàng)作平臺，集文、圖、視頻等多種內(nèi)容模態(tài)于一體）”完成影視藝術(shù)創(chuàng)作，從文字、聲音、圖像多個維度制作視頻，引導(dǎo)體驗者進(jìn)入角色情境，讓體驗者感受到強(qiáng)烈的視覺沖擊力[8]。例如，電影《阿凡達(dá)》中的虛擬角色和環(huán)境設(shè)計都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，為觀眾帶來沉浸式的視覺體驗。

再如，利用“人工智能——百度智能云一念A(yù)I”制作動態(tài)圖像和聲音，然后合成動態(tài)動漫。利用人工智能創(chuàng)作的動漫藝術(shù)依然帶有“機(jī)器痕跡”，內(nèi)容和形式上的創(chuàng)新性不足，但從畫面視覺效果角度來講，人工智能與視覺藝術(shù)的融合程度得到了提升。

除“百度智能云一念A(yù)I”外，近幾年還出現(xiàn)了“PicsArt、文心·一格、Stable Diffusion、Darft Draft、Midjourney、DeepArt.io、搭畫快寫、Vega AI創(chuàng)作平臺、夢幻AI畫家”等智能繪畫平臺，不同繪畫平臺的特點及優(yōu)勢不同（見表1），但都能服務(wù)于視覺藝術(shù)創(chuàng)作。

（三）人工智能在視覺字體、插畫及色彩中的應(yīng)用

文字、插畫、色彩是構(gòu)成視覺藝術(shù)的核心要素，字體設(shè)計、插畫繪制、色彩搭配都直接影響視覺藝術(shù)作品的靈動感及美感，甚至影響視覺藝術(shù)作品的文化內(nèi)涵及藝術(shù)價值，所以不管是傳統(tǒng)視覺藝術(shù)創(chuàng)作中，還是在現(xiàn)代視覺藝術(shù)創(chuàng)作中，都必須選擇設(shè)計適配度高的字體、繪制視覺沖擊力強(qiáng)的插畫、搭配對比強(qiáng)度大的色彩，這樣才能充分發(fā)揮字體、插畫及色彩在視覺藝術(shù)創(chuàng)作中的作用，給視覺藝術(shù)作品鑒賞者帶來視覺沖擊。為快速找到適配度高的字體及色彩，可利用人工智能快速識別字體及色彩，然后自動繪制插畫[9]。例如，人工智能技術(shù)將具有傳統(tǒng)書法韻味及名家風(fēng)骨的字體進(jìn)行數(shù)字化及可視化處理，以實現(xiàn)漢字風(fēng)格遷移，然后將可視化的字體錄入智能繪畫系統(tǒng)，以便于視覺藝術(shù)創(chuàng)作中能隨時使用可視化后的各種字體。

四、結(jié)束語

人工智能時代下，視覺傳達(dá)設(shè)計、視覺藝術(shù)創(chuàng)作都走向智能化發(fā)展道路，在各種人工智能技術(shù)支持下，視覺藝術(shù)創(chuàng)作的設(shè)計理念及模式都得到了創(chuàng)新，視覺藝術(shù)創(chuàng)作者或設(shè)計師的創(chuàng)造力及設(shè)計質(zhì)量等都得到了提升。人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖然能滿足各種視覺藝術(shù)創(chuàng)作需求，但也會引發(fā)各種隱私問題、偏見問題和知識產(chǎn)權(quán)問題，需要視覺藝術(shù)創(chuàng)作者或設(shè)計師妥善處理這些問題。人工智能與視覺藝術(shù)創(chuàng)作結(jié)合是視覺傳達(dá)設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展新趨勢，更是增強(qiáng)視覺藝術(shù)創(chuàng)新性及智能性的主要途徑，所以在視覺藝術(shù)創(chuàng)作中應(yīng)用人工智能技術(shù)是非常必要的?；诖?，本文先簡單概述人工智能與視覺藝術(shù)；然后分析人工智能對視覺藝術(shù)創(chuàng)作的重要性；最后從傳統(tǒng)視覺藝術(shù)、現(xiàn)代視覺藝術(shù)等方面分析如何在視覺藝術(shù)創(chuàng)作中有效應(yīng)用人工智能。

參考文獻(xiàn)：

[1]葉思琪，夏添一.人工智能時代藝術(shù)創(chuàng)作的主觀價值探究[J].藝術(shù)科技，2023，36（04）：124-126.

[2]趙穎.探究生成式人工智能在視覺傳達(dá)設(shè)計領(lǐng)域的滲透[J].絲網(wǎng)印刷，2023（24）：73-76.

[3]王瑞星.基于人工智能的視覺藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作研究[J].文苑，2023（25）：58-60.

[4]程楊，林峰.視覺藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用探析[J].電腦知識與技術(shù)，2023，19（32）：21-23.

[5]魏珍珍，周鈿.AI繪畫的藝術(shù)屬性與創(chuàng)作實踐探究[J].藝術(shù)科技，2023，36（02）：117-119.

[6]張文濤.人工智能在視覺傳達(dá)設(shè)計中的應(yīng)用[J].天津電大學(xué)報，2024，28（01）：69-75.

[7]姜傳凱.基于人工智能的三維動畫智能化創(chuàng)作方法研究[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2024（01）：133-135.

[8]羅丹.人工智能技術(shù)對視覺傳達(dá)設(shè)計的影響[J].鞋類工藝與設(shè)計，2024，4（12）：24-26.

[9]楊冬.人工智能介入視覺圖像的藝術(shù)生產(chǎn)與傳播路徑[J].新聞愛好者，2023（07）：95-97.

作者簡介：蘭潤（1993-），女，河北石家莊人，碩士，講師，從事視覺傳達(dá)研究。