國內(nèi)數(shù)字化治理研究的熱點(diǎn)主題與演進(jìn)趨勢
——基于CiteSpace的知識圖譜分析

李新根 魏淑艷 劉冬梅

人類社會已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代和后信息社會，催生了政府治理變革的新浪潮，迎來了數(shù)字化治理時(shí)代。(1)陳振明：《政府治理變革的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)與智能化時(shí)代的政府改革述評》，《行政論壇》2015年第6期。國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)字化治理相關(guān)問題進(jìn)行了廣泛研究，并取得了較為豐富的研究成果。但是，國內(nèi)鮮有對以往研究成果進(jìn)行系統(tǒng)性梳理的文獻(xiàn)，對已有研究成果的規(guī)律性總結(jié)和認(rèn)識存在不足。本文以2003—2021年CSSCI來源期刊發(fā)表的有關(guān)數(shù)字化治理的論文為分析對象，借助CiteSpace軟件，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析、時(shí)間線分析以及突發(fā)性檢測分析等方法，對數(shù)字化治理研究相關(guān)文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行歸納總結(jié)，通過知識圖譜和表格等多維度呈現(xiàn)國內(nèi)數(shù)字化治理研究的熱點(diǎn)主題、演進(jìn)特征和未來發(fā)展趨勢。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫為檢索平臺，將檢索方式設(shè)定為：主題=“數(shù)字化治理”或“大數(shù)據(jù)治理”或“互聯(lián)網(wǎng)治理”或“人工智能治理”或“智慧治理”或“智能治理”或“智能化治理”，檢索條件=“精確”，文獻(xiàn)類別=“學(xué)術(shù)期刊”，來源類別=“CSSCI”，時(shí)間范圍設(shè)定為2003—2021年，(2)在預(yù)檢索環(huán)節(jié)，在其他檢索條件不變的情況下，未限定時(shí)間范圍，共得到1778篇文獻(xiàn)，其中2003年前僅1999年有1篇相關(guān)文獻(xiàn)，2000—2002年連續(xù)多年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量為0，因此將檢索時(shí)間范圍設(shè)定為2003—2021年。檢索時(shí)間為2021年10月19日，共獲得1763篇文獻(xiàn)。在數(shù)據(jù)清洗過程中剔除了“新聞報(bào)道”“會議通知”“會議綜述”“欄目主持人導(dǎo)語”等非研究型文獻(xiàn)，最終獲得有效文獻(xiàn)1727篇作為本文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)和可視化分析的數(shù)據(jù)源。

(二)研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是挖掘文獻(xiàn)的內(nèi)在關(guān)系，揭示研究基礎(chǔ)、研究前沿與研究趨勢的一種方法。(3)趙蓉英、徐燦：《信息服務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析》，《情報(bào)科學(xué)》2013年第12期?？茖W(xué)知識圖譜法是基于文獻(xiàn)計(jì)量法和信息可視化原理，以科學(xué)知識為研究對象，多維度呈現(xiàn)科學(xué)知識的演進(jìn)過程及結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的一種圖形表示方法，CiteSpace是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識的可視化分析軟件。本文在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)上，通過CiteSpace軟件生成關(guān)鍵詞聚類知識圖譜、關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類分析圖譜、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析圖譜以及作者發(fā)文量分析圖譜等，對2003—2021年我國數(shù)字化治理相關(guān)文獻(xiàn)的熱點(diǎn)主題和演進(jìn)趨勢進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析及可視化呈現(xiàn)，從而展示國內(nèi)數(shù)字化治理研究的知識全景。(4)篇幅限制，CiteSpace軟件生成的圖譜均未匯報(bào)，留存?zhèn)渌鳌?/p>

二、數(shù)字化治理研究的知識圖景

(一)年度發(fā)文量趨勢

在某種程度上，文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間和年度發(fā)文量分布，較為直觀地反映了該研究領(lǐng)域的研究熱度和發(fā)展速度(見圖1)。

圖1 2003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理研究發(fā)文量

從圖1可以看出，從2003年至2021年，除了最初幾年僅有零星文獻(xiàn)外，國內(nèi)數(shù)字化治理研究的發(fā)文量呈逐年遞增趨勢，(5)需要說明的是，由于本文檢索時(shí)間為2021年10月19日，共檢索到2021年相關(guān)文獻(xiàn)296篇，考慮到數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)從期刊社上傳到中國知網(wǎng)正式發(fā)布存在時(shí)間間隔，2021年實(shí)際發(fā)文量將大幅超過296篇。尤其是2013年之后增幅更加明顯。這說明，數(shù)字化治理研究受到越來越多的學(xué)者關(guān)注和重視，研究熱度不斷增強(qiáng)。根據(jù)年度發(fā)文量趨勢圖，可將國內(nèi)數(shù)字化治理研究大致劃分為三個(gè)階段：第一階段為2003—2013年，這一階段發(fā)文量數(shù)量少且增長緩慢，年均發(fā)文量為4.5篇，尤其是從2003—2009年，每年僅有一兩篇論文；第二階段為2014—2017年，這一階段發(fā)文量較前一階段增速明顯加快，年均發(fā)文量為115.8篇，是前一階段年均發(fā)文量的近26倍；第三階段為2018—2021年，這一階段發(fā)文量在前一階段的基礎(chǔ)上大幅增長，即使以2021年不完全的文獻(xiàn)數(shù)統(tǒng)計(jì)，這一階段年均發(fā)文量也達(dá)到303.5篇，是第二階段年均發(fā)文量的2.6倍。從中可以看出，我國數(shù)字化治理研究進(jìn)入了快速發(fā)展和深入研究階段，逐漸成為廣受學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。

(二)研究力量分布

1.核心作者發(fā)文數(shù)量及合作關(guān)系分析

核心作者是各個(gè)學(xué)科學(xué)術(shù)研究的中堅(jiān)力量，一定時(shí)期內(nèi)，核心作者發(fā)表數(shù)量可觀且具有較高學(xué)術(shù)影響力的學(xué)術(shù)論文，對相關(guān)領(lǐng)域的研究具有引領(lǐng)作用。根據(jù)洛卡特定律可以計(jì)算出某一領(lǐng)域的核心作者分布情況：在某一時(shí)間段內(nèi)，發(fā)表n篇論文的作者數(shù)量占作者總數(shù)的比例與其撰寫的論文數(shù)呈平方反比關(guān)系，可計(jì)算出2003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理研究領(lǐng)域核心作者最低發(fā)文量為3。CiteSpace統(tǒng)計(jì)出這一時(shí)期發(fā)表論文3篇及以上的作者45人，共發(fā)表論文205篇，占總發(fā)文量的15.3%。這表明該研究領(lǐng)域的核心作者群已形成，但核心作者總體發(fā)文量偏低。通過CiteSpace軟件Author模塊對文獻(xiàn)發(fā)文作者進(jìn)行可視化，可以生成作者合作關(guān)系圖譜，從而較為清晰地呈現(xiàn)某個(gè)研究領(lǐng)域核心作者群及其合作關(guān)系。結(jié)果顯示，作者合作關(guān)系圖譜共有節(jié)點(diǎn)(N)380個(gè)，連線(E)120條，網(wǎng)絡(luò)密度(Density)為0.0017，這說明國內(nèi)數(shù)字化治理領(lǐng)域雖然研究者數(shù)量不少，但合作關(guān)系較為松散。具體而言，從發(fā)文數(shù)量看，核心作者發(fā)文量不高，最大峰值為安小米，共發(fā)文17篇；其次是發(fā)文10篇的作者，共有2人，分別是陳潭和賈開；高奇琦和夏義堃發(fā)文量分別為9篇和7篇。從作者合作網(wǎng)絡(luò)看，國內(nèi)數(shù)字化治理研究領(lǐng)域形成了若干研究團(tuán)隊(duì)，其中以安小米為中心的研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模最大，共有9人，曾潤喜和賈開也分別形成了6人和5人規(guī)模的研究團(tuán)隊(duì)，在核心作者群之外還存在大量獨(dú)立發(fā)表論文的作者，這些作者之間合作關(guān)系較為松散。

2.研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量及合作關(guān)系分析

通過CiteSpace軟件Institution模塊對發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化，生成了國內(nèi)數(shù)字化治理研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系圖譜，進(jìn)一步對研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量及其合作關(guān)系進(jìn)行分析。圖譜中共有189個(gè)節(jié)點(diǎn)，63條連線，基本上都是高校研究機(jī)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0035，這表明研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系不夠緊密。其中，發(fā)文量最多的是清華大學(xué)公共管理學(xué)院，發(fā)表論文31篇；其次是中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院，發(fā)表論文27篇；其他發(fā)文量較多的研究機(jī)構(gòu)還有廣州大學(xué)公共管理學(xué)院(24篇)、中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院(21篇)、華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院(21篇)等。中心度較高的研究機(jī)構(gòu)有中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院、清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、國家信息中心，這表明這些機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)合作的頻次較高，是機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)。

三、數(shù)字化治理研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

(一)關(guān)鍵詞詞頻分析

通過CiteSpace軟件Keyword模塊對關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化，生成了國內(nèi)數(shù)字化治理研究關(guān)鍵詞詞頻圖譜及關(guān)鍵詞聚類圖譜，從而可以對該領(lǐng)域熱點(diǎn)主題進(jìn)行分析。

根據(jù)CiteSpace軟件生成的2003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理研究詞頻前30位的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞(見表1)，可以看出，前30位的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞詞頻都在19次以上，其中，詞頻最高的關(guān)鍵詞是“大數(shù)據(jù)”，詞頻346次；其次，是“人工智能”，詞頻218次。這反映出“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”是開展數(shù)字化治理實(shí)踐的基礎(chǔ)性要素和關(guān)鍵支撐，其他中心度較高的關(guān)鍵詞還有“互聯(lián)網(wǎng)治理”“社會治理”“互聯(lián)網(wǎng)”等，也是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。尤其是“互聯(lián)網(wǎng)治理”這一關(guān)鍵詞，不僅詞頻達(dá)到168次，而且中心度達(dá)到0.44，在研究網(wǎng)絡(luò)中占核心地位。

表1 2003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞

(二)關(guān)鍵詞聚類分析

CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，通過Q值和S值兩個(gè)指標(biāo)來衡量圖譜繪制的效果：一是Q值(Modularity)，意為模塊值，其區(qū)間為[0，1)，Q>0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的；二是S值(Weighted Mean Silhouette)，意為平均輪廓值，S>0.5表示聚類是合理的，S>0.7表示聚類是高效率且令人信服的。

可視化圖譜分析共得到15個(gè)主要的關(guān)鍵詞聚類，Q值為0.891，表明網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，聚類效果良好；S值為0.9606，不僅遠(yuǎn)大于臨界值0.5，而且大于0.7，表明聚類結(jié)果令人信服。結(jié)構(gòu)顯著、效果良好的聚類結(jié)果有助于我們對數(shù)字化治理研究的總體特征和發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和把握。

四、數(shù)字化治理研究的熱點(diǎn)主題

根據(jù)關(guān)鍵詞聚類信息，可將15個(gè)主要關(guān)鍵詞聚類歸納為數(shù)字化治理研究的五大熱點(diǎn)主題(見表2)。熱點(diǎn)主題涵蓋對數(shù)字化本身的治理和利用數(shù)字化技術(shù)治理兩個(gè)維度，對數(shù)字化本身的治理包括數(shù)字化治理的構(gòu)成要素及理論基礎(chǔ)研究、數(shù)字化治理引致的風(fēng)險(xiǎn)及其防范，利用數(shù)字化技術(shù)治理主要包括城市管理視角下的數(shù)字化治理、政府層面的數(shù)字化治理以及數(shù)字化治理的“中國方案”與全球合作。

表2 2003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理研究關(guān)鍵詞聚類表

(一)數(shù)字化治理的構(gòu)成要素及理論基礎(chǔ)

該主題包含的聚類有#1互聯(lián)網(wǎng)、#13大數(shù)據(jù)、#5大數(shù)據(jù)時(shí)代、#7人工智能技術(shù)，主要關(guān)鍵詞有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告、智能時(shí)代、數(shù)字文化等。數(shù)字化治理的發(fā)展具有深刻的社會經(jīng)濟(jì)變革背景，伴隨著第四次工業(yè)革命走向縱深，信息技術(shù)革命推動下的社會變革，客觀上要求將國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)置于數(shù)字化浪潮的大背景下展開和進(jìn)行。(6)鮑靜、賈開：《數(shù)字治理體系和治理能力現(xiàn)代化研究：原則、框架與要素》，《政治學(xué)研究》2019年第3期。該主題的研究主要包括兩個(gè)方面。

一是數(shù)字化治理的構(gòu)成要素研究?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展為數(shù)字化治理提供技術(shù)條件和基礎(chǔ)要素，為紓解政府治理、城市治理、全球治理、風(fēng)險(xiǎn)治理中的沉疴性治理難題提供了新動力，逐步實(shí)現(xiàn)善治的更大場域協(xié)同、精準(zhǔn)滴灌、多向觸達(dá)和超時(shí)空預(yù)判。黨的十九屆五中全會進(jìn)一步提出我國要加快“數(shù)字化發(fā)展”。統(tǒng)籌數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會協(xié)同發(fā)展，數(shù)字治理發(fā)揮著全方位賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的作用。(7)孟天廣：《數(shù)字治理全方位賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，《政策瞭望》2021年第3期。徐曉林等指出，數(shù)字治理借助其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，能夠形成良好的網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)，加固善治的合法性基礎(chǔ)，增強(qiáng)治理主體的透明性與回應(yīng)性，明確治理主體的責(zé)任性，從而能夠構(gòu)建有效的善治機(jī)制。(8)徐曉林、劉勇：《數(shù)字治理對城市政府善治的影響研究》，《公共管理學(xué)報(bào)》2006年第1期。劉葉婷等指出，技術(shù)變革是政府治理現(xiàn)代化的重要推動力量，大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù)，推動全球進(jìn)入一個(gè)將數(shù)據(jù)當(dāng)作核心資產(chǎn)的新時(shí)代，推動社會朝著更加開放、權(quán)力更分散和網(wǎng)狀大社會方向發(fā)展。(9)劉葉婷、唐斯斯：《大數(shù)據(jù)對政府治理的影響及挑戰(zhàn)》，《電子政務(wù)》2014年第6期。賈開等指出，人工智能的興起引發(fā)了社會政治經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的根本性變革，對傳統(tǒng)治理范式形成了挑戰(zhàn)。(10)賈開、蔣余浩：《人工智能治理的三個(gè)基本問題：技術(shù)邏輯、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與公共政策選擇》，《中國行政管理》2017年第10期。

二是數(shù)字化治理的理論基礎(chǔ)研究。數(shù)字治理是對新公共管理的批判繼承與發(fā)展，是治理理論與現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合催生的新治理范式，其往往與整體性治理、多元協(xié)同治理、生命政治理論、政策網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)化治理等理論相結(jié)合。韓兆柱等指出，網(wǎng)絡(luò)化治理、整體性治理和數(shù)字治理理論是當(dāng)代治理理論的三種主要模式，網(wǎng)絡(luò)化治理是對新公共管理理論的延續(xù)和批判性繼承，整體性治理是對新公共管理理論的質(zhì)疑和超越，數(shù)字治理則是在數(shù)字時(shí)代下對整體性治理理論提出的新要求。(11)韓兆柱、單婷婷：《網(wǎng)絡(luò)化治理、整體性治理和數(shù)字治理理論的比較研究》，《學(xué)習(xí)論壇》2015年第7期。數(shù)字治理理論與整體性治理理論主張的整合與協(xié)調(diào)的觀點(diǎn)有著較強(qiáng)的理論聯(lián)系，整體性治理理論為數(shù)字治理理論的發(fā)展奠定了深厚的理論基礎(chǔ)，數(shù)字治理理論有效回應(yīng)了整體性治理理論的制度化途徑，網(wǎng)絡(luò)化治理理論是對數(shù)字治理理論的拓展。(12)韓兆柱、馬文娟：《數(shù)字治理理論研究綜述》，《甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第1期。曾智洪等人以抗擊新冠肺炎疫情為例，基于“理念-數(shù)據(jù)-組織”多重要素構(gòu)建起模糊治理、流動治理、韌性治理“三位一體”的公共危機(jī)數(shù)字化治理理論源流，認(rèn)為這是數(shù)字治理時(shí)代積極型政府進(jìn)行危機(jī)治理的基本思路和藍(lán)圖。(13)曾智洪、游晨、陳煜超：《積極型政府?dāng)?shù)字化危機(jī)治理：動員策略與理論源流——以抗擊新冠肺炎疫情為例》，《電子政務(wù)》2021年第3期。

(二)數(shù)字化治理引致的風(fēng)險(xiǎn)及其防范

該主題包含的聚類有#3網(wǎng)絡(luò)安全、#14風(fēng)險(xiǎn)治理、#2互聯(lián)網(wǎng)治理，主要關(guān)鍵詞有社會風(fēng)險(xiǎn)、不確定性風(fēng)險(xiǎn)、信息安全、國家安全、互聯(lián)網(wǎng)主權(quán)、有害信息、實(shí)名制、利益攸關(guān)方等。數(shù)字化的發(fā)展為政府治理、城市治理以及全球治理等場域提供了新范式和新工具，有利于提高政策精準(zhǔn)性和治理效能，但與此同時(shí)，數(shù)字化治理也不可避免地引致各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。例如，以阿里巴巴和騰訊為代表的大型平臺企業(yè)為公眾的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、在線社交等活動提供了極大便利，但也存在過度收集用戶信息、泄露個(gè)人隱私乃至利用大數(shù)據(jù)“殺熟”等不良后果。(14)李飛翔：《“大數(shù)據(jù)殺熟”背后的倫理審思、治理與啟示》，《東北大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版)2020年第1期。該熱點(diǎn)主題的研究主要聚焦以下兩個(gè)方面。

一是關(guān)于數(shù)字化治理風(fēng)險(xiǎn)類型的研究。丁強(qiáng)等分析認(rèn)為，特大城市數(shù)字化治理中存在的風(fēng)險(xiǎn)類型主要包括：全流程維度的數(shù)字偏差風(fēng)險(xiǎn)、重協(xié)同維度的數(shù)字懸浮風(fēng)險(xiǎn)、新發(fā)展維度的數(shù)字內(nèi)卷風(fēng)險(xiǎn)、強(qiáng)應(yīng)用維度的數(shù)字幻象風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)基礎(chǔ)維度的數(shù)字沙丘風(fēng)險(xiǎn)。(15)丁強(qiáng)、王華華：《特大城市數(shù)字化治理的風(fēng)險(xiǎn)類型及其防控策略分析》，《上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2021年第4期。王馳等對數(shù)字新基建領(lǐng)域存在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，主要包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全風(fēng)險(xiǎn)。(16)王馳、曹勁松：《數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)下的安全風(fēng)險(xiǎn)及其治理》，《江蘇社會科學(xué)》2021年第5期。

二是關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的防范和治理的研究。風(fēng)險(xiǎn)社會呼吁風(fēng)險(xiǎn)治理。在數(shù)字化時(shí)代，系統(tǒng)反思風(fēng)險(xiǎn)治理研究范式的融合與創(chuàng)新很有必要。風(fēng)險(xiǎn)治理按照治理主體可以分為：政府主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)治理、社會組織主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)治理以及社會協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)治理，隨著治理的不斷發(fā)展，社會協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)治理將成為主要趨勢。按照風(fēng)險(xiǎn)治理的領(lǐng)域可以分為：社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)治理、公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理、金融風(fēng)險(xiǎn)治理、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)治理、城市風(fēng)險(xiǎn)治理等。(17)陳立芳：《金融風(fēng)險(xiǎn)處置中的共同治理問題研究：LG公司案例》，《金融發(fā)展研究》2021年第8期；何艷玲、周寒：《基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)：城市風(fēng)險(xiǎn)的空間化》，《學(xué)?！?021年第5期。對于數(shù)字時(shí)代不斷上升和變化的各種風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)者們基于不同視角提出了治理路徑。例如，王馳等根據(jù)科林格里奇困境提出適應(yīng)性治理，即增強(qiáng)知識積累、強(qiáng)化協(xié)同治理、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管；(16)王馳、曹勁松：《數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)下的安全風(fēng)險(xiǎn)及其治理》，《江蘇社會科學(xué)》2021年第5期。孫建平則聚焦“人、機(jī)、環(huán)、管”四個(gè)安全要素，通過數(shù)字化、信息化和智能化全面提升城市風(fēng)險(xiǎn)治理工作的“數(shù)據(jù)化觀、信息化管、智能化防、智慧化統(tǒng)、現(xiàn)代化救”效能，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)治理的治理變革、效率變革和動力變革。(18)孫建平：《提升城市風(fēng)險(xiǎn)治理能效的精細(xì)化管理路徑》，《上海城市管理》2021年第2期。

(三)城市管理視角下的數(shù)字化治理

該主題包含的聚類有#0智慧城市、#11稅收治理、#12數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要關(guān)鍵詞有城市治理、城市大數(shù)據(jù)、城市大腦、犯罪治理、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管、數(shù)據(jù)治理等。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，城市管理者可以利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取公眾生活和城市運(yùn)行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過信息整合、分析和共享，可以實(shí)現(xiàn)完善城市治理、提高公共決策質(zhì)量，滿足公眾對城市公共服務(wù)的個(gè)性化需求，提高公眾生活質(zhì)量和幸福感。

一是關(guān)于數(shù)字化對城市治理的促進(jìn)作用。數(shù)字化治理是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的新增長極，加快用數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)城市治理，從線下轉(zhuǎn)向線上線下融合，從單純的政府主導(dǎo)城市治理轉(zhuǎn)向社會協(xié)同治理，以數(shù)字化撬動城市治理現(xiàn)代化已成為新時(shí)代發(fā)展的歷史選擇和客觀要求。一方面，城市管理者可以利用海量的數(shù)據(jù)和超強(qiáng)的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)城市資源的快速精準(zhǔn)匹配，提高城市治理效率；另一方面，借助系統(tǒng)互助和數(shù)據(jù)協(xié)同，聚焦城市居民反映的難點(diǎn)問題，改善居民的生活體驗(yàn)。(19)陸軍：《城市大腦：城市管理創(chuàng)新的智慧工具》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2021年第9期。

二是聚焦城市數(shù)字化治理的應(yīng)用實(shí)踐。一些學(xué)者從城市整體發(fā)展維度，提出數(shù)字化治理推動智慧城市建設(shè)、城市大腦構(gòu)建、跨區(qū)域協(xié)同治理、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展、數(shù)字孿生城市治理、建設(shè)韌性城市等。(20)向玉瓊、謝新水：《數(shù)字孿生城市治理：變革、困境與對策》，《電子政務(wù)》2021年第10期；張蔚文：《網(wǎng)絡(luò)化治理視角下的城市大腦——從效率導(dǎo)向到公共價(jià)值導(dǎo)向》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2021年第9期。還有的學(xué)者以具體實(shí)踐為切入點(diǎn)，闡述數(shù)字化治理在具體場域中的運(yùn)行邏輯及其優(yōu)勢。例如，城市智慧交通、城市環(huán)境治理、城市社區(qū)數(shù)字化管理、線上教育等。(21)鄒東、馮劍冰：《數(shù)字孿生技術(shù)在城市軌道交通供電系統(tǒng)中的應(yīng)用場景分析》，《城市軌道交通研究》2021年第3期； 賈紹芝、楊杰：《疫情防控期間多形式線上教學(xué)模式在“數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)”中的實(shí)踐探索》，《工業(yè)和信息化教育》2021年第8期。2020年初暴發(fā)并一直延續(xù)至今的新冠肺炎疫情對城市治理提出了新挑戰(zhàn)，其中數(shù)字化技術(shù)在流行病學(xué)調(diào)查、疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等工作中發(fā)揮了不可替代的作用，很多學(xué)者對此進(jìn)行了研究和探討。李超等分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)新冠肺炎疫情防控中的應(yīng)用，指出加強(qiáng)區(qū)塊鏈在交通運(yùn)輸行業(yè)中的應(yīng)用有利于解決信息分散、孤立、不透明、難追溯等問題，并構(gòu)建了區(qū)塊鏈技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)，設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的相關(guān)管理和技術(shù)流程。(22)李超、吳洪洋、尹志芳等：《區(qū)塊鏈技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)新冠肺炎疫情防控中的應(yīng)用分析與政策建議》，《交通運(yùn)輸研究》2020年第3期。史晨等以杭州市“健康碼”的開發(fā)和推廣使用為案例，探討了“健康碼”的開發(fā)過程及其在疫情精準(zhǔn)防控和智慧治理過程中發(fā)揮的獨(dú)特作用。(23)史晨、馬亮：《協(xié)同治理、技術(shù)創(chuàng)新與智慧防疫——基于“健康碼”的案例研究》，《黨政研究》2020年第4期。

三是探討城市數(shù)字化治理中存在的問題及矯正。城市數(shù)字化治理被寄予厚望的同時(shí)，也加劇了城市的兩極分化和社會隔閡，增加了個(gè)人隱私和信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，還加劇了城市治理的碎片化問題，產(chǎn)生了由技術(shù)官僚化帶來的計(jì)算機(jī)官僚主義為城市設(shè)置的新的道德秩序。(24)張丙宣、周濤：《智慧能否帶來治理——對新常態(tài)下智慧城市建設(shè)熱的冷思考》，《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會科學(xué)版)2016年第1期。對此，學(xué)者們進(jìn)行了積極的探討與研究，提出了相應(yīng)的解決對策。辜勝阻等提出要著眼于全局，突出城市特色，以市場需求為導(dǎo)向，以技術(shù)創(chuàng)新為依托，智慧整合，統(tǒng)籌規(guī)劃，“對癥下藥”，努力實(shí)現(xiàn)城市健康可持續(xù)發(fā)展。(25)辜勝阻、楊建武、劉江日：《當(dāng)前我國智慧城市建設(shè)中的問題與對策》，《中國軟科學(xué)》2013年第1期。

(四)政府層面的數(shù)字化治理

該主題包含的聚類有#10電子政務(wù)、#6數(shù)據(jù)治理、#8政府?dāng)?shù)據(jù)治理，主要關(guān)鍵詞有政府治理、國家治理、數(shù)字政府、電子治理、政務(wù)服務(wù)、一網(wǎng)通辦、平臺治理、反壟斷等。政府層面的數(shù)字化治理可以概括為政府內(nèi)部和政府外部兩個(gè)視角的研究。

一是政府內(nèi)部視角，主要聚焦數(shù)字化技術(shù)推動下的政府內(nèi)部變革，數(shù)字化治理為政府服務(wù)創(chuàng)新、職能轉(zhuǎn)變提供了新范式，也推動了電子政務(wù)、政府?dāng)?shù)據(jù)治理的建設(shè)。(26)陳振明、薛瀾：《中國公共管理理論研究的重點(diǎn)領(lǐng)域和主題》，《中國社會科學(xué)》2007年第3期。在信息化和網(wǎng)絡(luò)化催生的全新治理時(shí)代，政府治理逐漸發(fā)展出了整體治理、透明治理、智慧治理、電子政務(wù)等模式。(27)翟云：《“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”推動政府治理現(xiàn)代化的內(nèi)在邏輯和演化路徑》，《電子政務(wù)》2017年第12期。郭建錦等認(rèn)為數(shù)字化治理可以有效提升政府的智慧化決策水平、公共服務(wù)能力、防治腐敗水平和風(fēng)險(xiǎn)治理能力。(28)郭建錦、郭建平：《大數(shù)據(jù)背景下的國家治理能力建設(shè)研究》，《中國行政管理》2015年第6期?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)”是政府面對數(shù)字化時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會基本狀況所發(fā)生的深刻變革，在管理、服務(wù)和基本秩序管控等方面采取相應(yīng)的措施、作出相應(yīng)調(diào)整、形成相應(yīng)的制度機(jī)制和組織體系，(29)后向東：《“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”：內(nèi)涵、形勢與任務(wù)》，《中國行政管理》2016年第6期。為群眾提供公開透明、高效便捷、公平可及的政務(wù)服務(wù)。

二是政府外部視角，主要探討數(shù)字化時(shí)代政府與其他主體的互動關(guān)系，通過政府治理模式變革實(shí)現(xiàn)更高水平的政務(wù)服務(wù)效能。李克強(qiáng)總理指出，大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”，實(shí)現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)共享，讓居民和企業(yè)少跑腿、好辦事、不添堵?，F(xiàn)階段，地方政府政務(wù)服務(wù)面臨的是落后的政府服務(wù)水平同日益增長的互聯(lián)網(wǎng)用戶服務(wù)需求之間的矛盾。(30)霍小軍、袁飚：《“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”對地方政府治理的影響分析與實(shí)踐研究》，《電子政務(wù)》2016年第10期。新需求推動著政府進(jìn)行大部制改革、行政審批制度改革，以適應(yīng)數(shù)字化治理新形勢。實(shí)踐中，無論是浙江“最多跑一次”改革、江蘇“不見面審批”，還是貴州“進(jìn)一張網(wǎng)辦全省事”的大審批服務(wù)格局，(31)范柏乃、陳亦寶：《全面深化“放管服”改革：“最多跑一次”》，《社會治理》2017年第6期；張麗麗：《新常態(tài)下推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)研究——以浙江省政務(wù)服務(wù)網(wǎng)為例》，《浙江學(xué)刊》2016年第5期。省級統(tǒng)籌、縱向聯(lián)通、橫向協(xié)同的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)一體化架構(gòu)逐漸清晰。與此同時(shí)，數(shù)字化背景下政府治理能力建設(shè)也迎來了新挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私侵犯問題、結(jié)果預(yù)判挑戰(zhàn)基本倫理橫標(biāo)、公眾參與悖論、數(shù)字孤島等。(32)郭建錦、郭建平：《大數(shù)據(jù)背景下的國家治理能力建設(shè)研究》，《中國行政管理》2015年第6期；劉葉婷、唐斯斯：《大數(shù)據(jù)對政府治理的影響及挑戰(zhàn)》，《電子政務(wù)》2014年第6期。面對諸多新問題，馬亮提出，數(shù)字化治理時(shí)代下應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略規(guī)劃相結(jié)合、政府激勵與學(xué)習(xí)創(chuàng)新相結(jié)合、公眾參與和社會共享相融合。(33)馬亮：《大數(shù)據(jù)技術(shù)何以創(chuàng)新公共治理?——新加坡智慧國案例研究》，《電子政務(wù)》2015年第5期。王芳等則認(rèn)為，數(shù)字化時(shí)代應(yīng)適當(dāng)開放政府?dāng)?shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)效益，但也要注意數(shù)據(jù)管理變革與風(fēng)險(xiǎn)防范，建立相應(yīng)的政策法規(guī)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理。(34)王芳、陳鋒：《國家治理進(jìn)程中的政府大數(shù)據(jù)開放利用研究》，《中國行政管理》2015年第11期。

(五)數(shù)字化治理的“中國方案”與全球合作

該主題包含的聚類有#4習(xí)近平、#9全球治理，主要關(guān)鍵詞有新時(shí)代、中國方案、世界意義、全球數(shù)據(jù)治理、網(wǎng)絡(luò)主權(quán)、“一帶一路”等。隨著全球化的推進(jìn)，治理已經(jīng)從局部市場治理、城市治理走向全面綜合的政府治理、國家治理，從國內(nèi)治理走向全球治理。數(shù)字化的發(fā)展為全球協(xié)同治理提供了實(shí)踐前提與可能，為全球治理議題提供了新路徑，使得全球治理逐步趨向于多極化和扁平化。推動全球治理與國家治理的雙向有效互動逐漸成為共識。(35)劉雪蓮、姚璐：《國家治理的全球治理意義》，《中國社會科學(xué)》2016年第6期。該熱點(diǎn)主題的研究主要包括兩個(gè)方面。

一是數(shù)字化治理的“中國方案”。“中國方案”既是中國為當(dāng)今世界全球治理提出的一種“治理理論”，同時(shí)又是為全球治理提供的一種“行動方案”。中國在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的投入和取得的發(fā)展成就令世界矚目，在某種程度上引領(lǐng)和推動著全球數(shù)字化治理的發(fā)展。中國倡導(dǎo)世界各國協(xié)同發(fā)力、共享共治，這一治理理念符合數(shù)字化治理的實(shí)際和世界各國的利益。(36)陳建兵、梅長青、胡姣姣：《“中國方案”研究：文獻(xiàn)回顧與進(jìn)路展望》，《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版)2019年第3期。習(xí)近平總書記關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字化治理發(fā)表了一系列重要講話，為數(shù)字化治理指明了發(fā)展方向，提供了根本遵循。陳家喜認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)治理的“中國方案”就是習(xí)近平所提的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國論、網(wǎng)絡(luò)治理論、網(wǎng)絡(luò)安全論、網(wǎng)上群眾路線、網(wǎng)絡(luò)全球觀。(37)陳家喜：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理的中國方案》，《理論視野》2017年第7期。支振鋒指出，習(xí)近平總書記所提出的“四項(xiàng)原則”“五點(diǎn)主張”為全球數(shù)字化治理貢獻(xiàn)了“中國方案”。(38)支振鋒：《為互聯(lián)網(wǎng)的國際治理貢獻(xiàn)中國方案》，《紅旗文稿》2016年第2期。黃黎洪指出，數(shù)字絲綢之路是在數(shù)字化快速發(fā)展背景下提出的“中國方案”，(39)黃黎洪：《中國建設(shè)數(shù)字絲綢之路與數(shù)字化時(shí)代全球治理的變革研究》，《電子政務(wù)》2019年第10期。積極倡導(dǎo)全球治理遵循共商共建共享的原則。

二是數(shù)字化治理的全球合作。數(shù)字化發(fā)展使全球治理帶有“雙刃劍”效應(yīng)，為全球治理難題提供新思路的同時(shí)，也產(chǎn)生了新問題，如跨境數(shù)據(jù)流動安全問題、數(shù)字化時(shí)代形成的權(quán)力結(jié)構(gòu)激化不平等矛盾、數(shù)字鴻溝、網(wǎng)絡(luò)恐怖主義、跨國網(wǎng)絡(luò)犯罪等問題，引起諸多學(xué)者的探索與思考。(40)劉宏松、程海燁：《跨境數(shù)據(jù)流動的全球治理——進(jìn)展、趨勢與中國路徑》，《國際展望》2020年第6期。基于非國家行為主體參與力度增強(qiáng)的背景，有的學(xué)者提出要加強(qiáng)不同主體間協(xié)作，共同推進(jìn)全球善治，利用軟治理權(quán)力，進(jìn)行分層治理。(41)鞏辰：《人工智能時(shí)代的全球治理：一般路徑與中國方案》，《人文雜志》2019年第8期。蔡翠紅等從全球數(shù)據(jù)治理維度，主張數(shù)據(jù)跨境流動的規(guī)范化和有序化，深化各國數(shù)據(jù)安全保護(hù)共識，增強(qiáng)全球性數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對能力，并注重?cái)?shù)據(jù)的合作和共享。(42)蔡翠紅、王遠(yuǎn)志：《全球數(shù)據(jù)治理：挑戰(zhàn)與應(yīng)對》，《國際問題研究》2020年第6期。孟天廣認(rèn)為要進(jìn)行治理風(fēng)險(xiǎn)的超時(shí)空預(yù)判，通過數(shù)字孿生技術(shù)和數(shù)據(jù)算力，拓展全球治理場域，對物理世界的未來趨勢及風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測研判。(43)孟天廣：《數(shù)字治理全方位賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，《政策瞭望》2021年第3期。

五、國內(nèi)數(shù)字化治理研究的演進(jìn)趨勢

通過CiteSpace軟件可以呈現(xiàn)某一時(shí)間范圍內(nèi)某個(gè)研究領(lǐng)域研究主題的演進(jìn)趨勢，從而有利于我們基于歷時(shí)性視角考察相對長期范圍內(nèi)相關(guān)研究進(jìn)展和前沿動態(tài)，筆者將主要通過關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類和關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析來呈現(xiàn)。

(一)關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類圖譜分析

CiteSpace將時(shí)間變量引入到圖譜網(wǎng)絡(luò)中，通過聚類后的關(guān)鍵詞生成時(shí)間線聚類圖譜，勾畫各個(gè)聚類中具體關(guān)鍵詞發(fā)展的歷史軌跡和時(shí)間跨度。(44)李杰、陳超美：《CiteSpace：科技文本挖掘及可視化(第二版)》，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社2017年版。根據(jù)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜信息，可將2003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理研究從總體上劃分為以下三個(gè)階段。

第一階段為數(shù)字化治理研究的萌芽期(2003—2010)。這一階段數(shù)字化治理研究的發(fā)文量較少，涉及的關(guān)鍵詞和聚類也很少，大多數(shù)關(guān)鍵詞和聚類在這一階段尚未產(chǎn)生。相關(guān)文獻(xiàn)主要是圍繞互聯(lián)網(wǎng)基本概念、存在問題以及網(wǎng)絡(luò)治理等主題進(jìn)行研究和闡述，對后續(xù)數(shù)字化治理研究具有奠基作用。

第二階段為數(shù)字化治理研究的發(fā)展期(2011—2016)。這一階段數(shù)字化治理研究的發(fā)文量較前一階段有大幅增長，涉及的關(guān)鍵詞和聚類相對比較齊全，絕大多數(shù)的高頻關(guān)鍵詞在這一階段已經(jīng)出現(xiàn)，對數(shù)字化治理研究的后續(xù)發(fā)展具有重要的引領(lǐng)和擴(kuò)散作用，主要的關(guān)鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)治理”“智慧城市”“智慧治理”“政府治理”“網(wǎng)絡(luò)安全”等。

第三階段為數(shù)字化治理研究的深化期(2017—2021)。這一階段數(shù)字化治理研究發(fā)文量快速增加，關(guān)鍵詞數(shù)量也比前一階段大幅增加，在前期已有主題的研究基礎(chǔ)上，數(shù)字化治理研究涌現(xiàn)出眾多新的研究主題及關(guān)鍵詞，如“智能化”“數(shù)字政府”“數(shù)字治理”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“智慧治理”“風(fēng)險(xiǎn)治理”“區(qū)塊鏈”等。

(二)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

通過CiteSpace軟件對1727篇文獻(xiàn)以突現(xiàn)年份進(jìn)行排序，檢測出短時(shí)間內(nèi)快速增長或消退的關(guān)鍵詞情況?？芍?003—2021年國內(nèi)數(shù)字化治理的研究重點(diǎn)可以劃分為三個(gè)階段：第一階段為2003—2011年，互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)治理是這一階段的研究重點(diǎn)，這兩個(gè)關(guān)鍵詞不僅持續(xù)時(shí)間長，而且突現(xiàn)強(qiáng)度大，是所有關(guān)鍵詞中僅有的突現(xiàn)強(qiáng)度超過10的關(guān)鍵詞。第二階段為2012—2018年，相關(guān)研究主要圍繞電子政務(wù)、網(wǎng)絡(luò)治理、大數(shù)據(jù)技術(shù)、電子治理、網(wǎng)絡(luò)安全等主題展開。第三階段為2019—2021年，基層治理、精準(zhǔn)治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險(xiǎn)治理等成為數(shù)字化治理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其中有很多研究主題將延續(xù)下去，值得進(jìn)一步關(guān)注。

六、研究結(jié)論及未來展望

(一)研究結(jié)論

本文以2003—2021年CSSCI來源期刊刊發(fā)的數(shù)字化治理研究文獻(xiàn)為研究對象，利用CiteSpace可視化分析工具，對國內(nèi)數(shù)字化治理研究發(fā)展歷程和熱點(diǎn)主題進(jìn)行了分析和探討，研究結(jié)論可歸納為以下幾點(diǎn)。

其一，從研究的總體趨勢看，國內(nèi)數(shù)字化治理研究呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，研究熱度不斷上升，今后一個(gè)時(shí)期仍將處于學(xué)術(shù)繁榮階段。相關(guān)文獻(xiàn)在2013年之前數(shù)量相對較少，年均發(fā)文量不足10篇；2014年起進(jìn)入了快速增長期，年均發(fā)文量近200篇，2018年以來更是年均超過300篇。2013年被稱為“大數(shù)據(jù)元年”，此后大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，直接推動了數(shù)字化治理實(shí)踐和理論研究的快速發(fā)展。

其二，從作者與研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜看，國內(nèi)數(shù)字化治理研究核心作者群已經(jīng)形成，但作者及研究機(jī)構(gòu)之間網(wǎng)絡(luò)密度偏低，學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)較為松散，學(xué)術(shù)聯(lián)系不夠密切。高等院校是數(shù)字化治理研究的主陣地，理論與實(shí)踐相結(jié)合的匹配性和有效性還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

其三，從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜看，詞頻較高的關(guān)鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“互聯(lián)網(wǎng)治理”“社會治理”“互聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“電子政務(wù)”“智慧城市”等?；陉P(guān)鍵詞聚類分析圖譜，本文總結(jié)了國內(nèi)數(shù)字化治理研究的五大熱點(diǎn)主題，包括數(shù)字化治理的構(gòu)成要素及理論基礎(chǔ)研究、數(shù)字化治理引致的風(fēng)險(xiǎn)及防范、城市管理視角下的數(shù)字化治理、政府層面的數(shù)字化治理以及數(shù)字化治理的“中國方案”與全球合作。

其四，基于關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜和關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測結(jié)果，筆者梳理了國內(nèi)數(shù)字化治理研究的發(fā)展歷程和演進(jìn)趨勢，提出可以將國內(nèi)數(shù)字化治理研究劃分為萌芽期(2003—2010)、發(fā)展期(2011—2016)和深化期(2017—2021)，并通過分析時(shí)間線圖譜和關(guān)鍵詞突現(xiàn)信息歸納了研究的前沿發(fā)展方向，對今后相關(guān)研究具有一定借鑒意義。

(二)研究展望

其一，在研究主題和內(nèi)容上，應(yīng)持續(xù)關(guān)注國內(nèi)外尤其是中國數(shù)字化治理的生動實(shí)踐，總結(jié)治理實(shí)踐中的有益經(jīng)驗(yàn)，努力挖掘和提煉數(shù)字化治理中的“中國故事”，豐富數(shù)字化治理理論。數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化治理思維已全面滲入經(jīng)濟(jì)社會生活和政府公共治理，而且呈現(xiàn)出諸多新形式和新特征，學(xué)界和研究者應(yīng)該高度關(guān)注。

其二，在研究方法上，應(yīng)適當(dāng)增加定量和實(shí)證研究。既有的數(shù)字化治理研究多為定性研究，少數(shù)研究運(yùn)用案例分析、調(diào)查訪談等定量方法，總體而言定量和實(shí)證研究較少。隨著數(shù)字化治理實(shí)踐的不斷深化，對具體場域的數(shù)字化治理效果及影響因素的研究將成為未來研究的重點(diǎn)，未來可以更多地運(yùn)用實(shí)證研究方法，有效測度數(shù)字化治理中公眾的感知和行為，從而為完善數(shù)字化治理政策、提升數(shù)字化治理效能提供更多的實(shí)證數(shù)據(jù)支撐，提高數(shù)字化治理的科學(xué)性和可操作性。

其三，在合作網(wǎng)絡(luò)上，建議不同機(jī)構(gòu)和不同學(xué)科背景的研究者加強(qiáng)合作。數(shù)字化治理是一個(gè)涉及多學(xué)科交叉融合的綜合性研究領(lǐng)域，既涉及人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)算法等數(shù)字化技術(shù)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行及解讀，也涉及治理原則、治理主體、治理組織架構(gòu)等治理方案內(nèi)容的設(shè)計(jì)和完善。隨著數(shù)字化治理實(shí)踐向縱深推進(jìn)，對數(shù)字化治理具體實(shí)踐的深入分析和解讀需要既懂技術(shù)又懂管理的研究者，因此，需要不同機(jī)構(gòu)和不同學(xué)科背景的學(xué)者加強(qiáng)合作，共同推動數(shù)字化治理研究的深化。