智能機器人創(chuàng)新型高技能人才培養(yǎng)的問題、對策與探索

余正泓 黎紅源 馮海杰 盧敦陸 周劍 熊友軍 李涌嘉 劉培超

前言

2021年3月12日，教育部印發(fā)《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》，在裝備制造大類自動化類新增智能機器人技術(shù)專業(yè)（編號460304）。與此同時，新增自動化類高等職業(yè)教育本科專業(yè)機器人技術(shù)（編號260304）。在全力推進國家職業(yè)教育改革的關(guān)鍵時期，更新目錄這一大刀闊斧的舉措意義重大，不僅表明國家在面向機器人等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域、破解“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)方面，將以目錄為引領(lǐng)推進職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革;而且也在面向不同行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合的智能形態(tài)適應(yīng)當(dāng)前行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化趨勢方面，將以目錄推進專業(yè)升級與數(shù)字化改造。過去5年，全國共有752所高職院校開設(shè)工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)，現(xiàn)在都面臨著向智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，需要從傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理，向智能化生產(chǎn)和管理對接升級。逐漸興起的服務(wù)機器人和特種機器人產(chǎn)業(yè)同樣需要大量的具備人工智能背景知識的優(yōu)秀技術(shù)技能人才來支撐，但目前尚未開始專門培養(yǎng)。因此，針對智能+機器人技術(shù)專業(yè)，如何開展高技能人才培養(yǎng);如何對接產(chǎn)業(yè);在專業(yè)建設(shè)中如何融入創(chuàng)新教育等問題的研究變得愈來愈緊迫和重要。廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院（下簡稱“廣科院”）自2014年以來，提前謀劃布局，與深圳越疆、優(yōu)必選等業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)開展深度合作，在工業(yè)機器人和服務(wù)機器人兩個方向都進行了探索，總結(jié)出獨具特色的“雙輪驅(qū)動”創(chuàng)新型高技能人才協(xié)同育人策略與模式，為粵港澳大灣區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育了大量能工巧匠，該教學(xué)成果和實踐經(jīng)驗可為其他高職院校提供有益的參考與借鑒。

一、智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況和人才需求分析

在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起下，我國已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機器人消費市場以及世界最大的潛在服務(wù)機器人市場，智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展擁有得天獨厚的基礎(chǔ)優(yōu)勢。然而，由于起步較晚、技術(shù)滯后等多重因素，我國智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際領(lǐng)先水平仍然存在較大差距，需奮力追趕。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國工業(yè)機器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預(yù)測與轉(zhuǎn)型升級分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球工業(yè)機器人2017年本體市場規(guī)模約為140億美元，預(yù)計2021年全球工業(yè)機器人供應(yīng)量將突破60萬臺套。智能機器人在非工業(yè)領(lǐng)域的市場潛力也在不斷釋放，預(yù)計2025年商業(yè)、家居和軍事三大領(lǐng)域的市場規(guī)模將分別達到170億美元、90億美元和165億美元。尤其值得注意的是，全球智能機器人市場的重心正在從歐美地區(qū)轉(zhuǎn)向亞太地區(qū)，預(yù)計2021年亞太地區(qū)將取代歐洲成為全球最大市場，份額占比將從2015年的19%提升至60%。美、歐、日等發(fā)達國家和地區(qū)紛紛出臺智能機器人相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，以提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力為核心目標(biāo)，從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面提前進行布局。其中，美國試圖借助《機器人路線圖》來建立下一代機器人技術(shù)及應(yīng)用方面的優(yōu)勢，歐盟推出《SPARC計劃》以確保歐洲機器人在世界范圍的戰(zhàn)略領(lǐng)先地位，日本則在《機器人新戰(zhàn)略》中指出，要成為世界第一的機器人應(yīng)用國家，而我國也分別于2016年和2019年發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》和《國家重點研發(fā)計劃“智能機器人”等重點專項2019年度項目申報指南》，力圖提升自主品牌的國際競爭力?？梢灶A(yù)見，今后圍繞智能機器人的國際競爭將愈發(fā)激烈，我國所要面臨的競爭壓力也將不斷加大。

人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，離不開大量的人才支撐。由教育部、人社部與工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中預(yù)測，到2020年我國機器人相關(guān)領(lǐng)域人才缺口將達到300萬，到2025年，缺口將進一步擴大到450萬。筆者將這些產(chǎn)業(yè)人才需求按照金字塔形式劃分為數(shù)字技能型人才、應(yīng)用型人才、算法工程師、科研人才四個類別（如圖1所示）。金字塔根基是第一類人才，它代指具有行業(yè)通用知識、基礎(chǔ)技能，以崗位就業(yè)為出口的數(shù)字化技能人才，又叫數(shù)字藍領(lǐng)人才，承擔(dān)著一線落地的工作，重要性不言而喻;第二類人才是以人工智能和機器人領(lǐng)域綜合知識學(xué)習(xí)與實踐為主要方式培養(yǎng)的行業(yè)應(yīng)用型人才，負責(zé)拓展技術(shù)應(yīng)用邊界，豐富技術(shù)應(yīng)用場景;第三類人才是算法工程師，他們要將前沿技術(shù)和理論通過學(xué)習(xí)和探究，以研發(fā)和創(chuàng)新為出口，轉(zhuǎn)化為千變?nèi)f化的行業(yè)亟需技術(shù)，為行業(yè)工程提供充足的燃料;最后一類人才是科研人員，他們進行著科技前沿成果探究與轉(zhuǎn)化，嗅出未來科技走向。因此，智能機器人行業(yè)的健康發(fā)展需要不同分工、不同類型的人才來支撐，在產(chǎn)教深度融合的基礎(chǔ)上各司其職，形成完善的人才供應(yīng)鏈。

二、智能機器人產(chǎn)業(yè)高技能人才培養(yǎng)面臨的問題

高等職業(yè)教育作為高等教育的一種類型，在國家搭建“縱向貫通、橫向融通”立體化人才培養(yǎng)體系的進程中，肩負著更重要的歷史使命和任務(wù)，重心在應(yīng)用型和高級技能型兩類人才的培養(yǎng)，使其具備適應(yīng)某一行業(yè)的綜合職業(yè)能力。筆者認為針對智能機器人產(chǎn)業(yè)開展人才培養(yǎng)當(dāng)前面臨四大關(guān)鍵問題。

一是智能機器人概念泛化帶來的行業(yè)對接問題。智能機器人顧名思義來源于人工智能技術(shù)與機器人技術(shù)的疊加效應(yīng)。換句話說，智能機器人指的是相對于只具有一般編程能力和操作功能的傳統(tǒng)機器人，在傳感器和智能算法的幫助下可以進行人機交互、自主決策的機器人。因此，工業(yè)機器人的智能化升級、各行業(yè)非結(jié)構(gòu)化應(yīng)用環(huán)境下的服務(wù)機器人和特種機器人都可以納入到智能機器人范疇。同時，我們注意到，從行走機構(gòu)來分，機器人包含輪式、足式、履帶式等機器人;從活動場景來分，包含無人車、無人船、無人機、無人潛航器等;從特定應(yīng)用范圍來分，包含有導(dǎo)覽機器人、協(xié)作機器人、手術(shù)機器人、助殘機器人等。顯然，智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈枝繁葉茂，從上游到下游有數(shù)不清的行業(yè)可以對接。如何結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟特點和院校專業(yè)特色特長，尋找當(dāng)?shù)匾延挟a(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)進行對接，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)需要的人才是各院校首要思考問題。

二是機器人+人工智能系統(tǒng)的綜合性帶來職業(yè)能力定位的問題。行業(yè)確定之后緊接著就面臨職業(yè)能力定位的問題。由于智能機器人系統(tǒng)是一個多學(xué)科交叉、多技術(shù)融合的復(fù)雜系統(tǒng);在邏輯推理、自主學(xué)習(xí)技術(shù)方面，包含類腦系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)算法等;在環(huán)境感知與交互技術(shù)方面，包含SLAM、目標(biāo)檢測與識別、目標(biāo)跟蹤等;在運行控制技術(shù)方案，涉及步態(tài)/姿態(tài)控制、路徑規(guī)劃等;在體系結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化方面，涵蓋材料工藝、模塊化設(shè)計、仿真系統(tǒng)等。一個典型的機器人系統(tǒng)構(gòu)架，包括硬件層、驅(qū)動層、控制層和應(yīng)用層。不同的技術(shù)分別嵌入到系統(tǒng)構(gòu)架的不同層發(fā)揮其作用。學(xué)生的綜合職業(yè)能力如何確定？專業(yè)能力、個人能力、社會能力在區(qū)域行業(yè)內(nèi)如何定位？這些都是值得思考的問題。

三是技術(shù)革新產(chǎn)業(yè)變幻帶來創(chuàng)新思維如何注入人才培養(yǎng)全過程的問題。在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的現(xiàn)在，機器人產(chǎn)業(yè)的革新日新月異。一個產(chǎn)業(yè)消亡，另一產(chǎn)業(yè)興起，瞬息萬變。在一臺工業(yè)機器人本體上安裝電子皮膚，人機協(xié)作的邊界就能擴大;在移動機器人上配置LED顯示屏就能變成文娛業(yè)新寵;協(xié)作機器人與移動機器人結(jié)合加上視覺就能搖身變?yōu)檗r(nóng)業(yè)智能采摘能手;協(xié)作機器人放在餐飲業(yè)就能取代咖啡師。因此，學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)無論是為適應(yīng)外在環(huán)境還是為激發(fā)內(nèi)生動力都顯得十分必要。如何將創(chuàng)新意識體現(xiàn)在專業(yè)學(xué)習(xí)全過程？如何將創(chuàng)新思維注入課堂教學(xué)全流程？如何將創(chuàng)新能力通過教學(xué)實踐載體得到充分鍛煉？這都是教育實施者所面臨的問題。

四是新興專業(yè)帶來專業(yè)師資、個性化教學(xué)資源、評價體系普遍缺乏的問題。在產(chǎn)業(yè)人才亟需、專業(yè)能力起點不低、個性化要求高的現(xiàn)狀下，智能機器人技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)所需的師資、教學(xué)資源以及評價體系都有待完善。需要企業(yè)和學(xué)校進行深度產(chǎn)教融合，同時也需要政府在政策上的大力支持。2019年已試行的1+X職業(yè)技能等級證書制度、國家產(chǎn)教融合型企業(yè)認定制度等等系列制度的實施，已為產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供了一定保障。目前累計已有工業(yè)機器人相關(guān)1+X證書標(biāo)準(zhǔn)6個，服務(wù)機器人2個，協(xié)作機器人1個，特種機器人1個，針對智能+機器人的證書或標(biāo)準(zhǔn)遠遠不足。下一步需要在標(biāo)準(zhǔn)制定、師資團隊培養(yǎng)、教學(xué)資源建設(shè)等方面下功夫，著力解決教學(xué)過程與生產(chǎn)過程對接、課程內(nèi)容與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對接等問題。

三、廣科院機器人學(xué)院的探索、對策與實踐

廣科院是廣東省在校生規(guī)模最大的省屬高職院校，在校生25000余名，校園面積2012畝，擁有廣州、珠海兩個校區(qū)。2020年廣東省“創(chuàng)新強校工程”考核排名第三，2019年被教育部確定為“雙高計劃”高水平專業(yè)群建設(shè)單位。2018年廣科院在原機械與電子工程學(xué)院學(xué)院基礎(chǔ)上，秉承“以群建院”理念，成立了“機器人學(xué)院”，組建了以“工業(yè)機器人技術(shù)”為龍頭，“機電一體化、數(shù)控技術(shù)、應(yīng)用電子技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)”為支撐的高水平專業(yè)群，2020年12月認定為廣東省高水平專業(yè)群，2021年新增“智能機器人技術(shù)”專業(yè)。機器人學(xué)院師資力量雄厚，現(xiàn)有教職員工90人，其中正高5人、副高32人、博士16人、80%以上碩士學(xué)歷，38人具有海（境）外研學(xué)經(jīng)歷，有來自德國、美國、新西蘭等留學(xué)歸國人才7人;從2014年創(chuàng)辦智能機器人競賽小組至今，機器人學(xué)院師生團隊積極與深圳市優(yōu)必選、越疆科技等業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)深度合作，探索了“練好內(nèi)功、借助外力、雙輪驅(qū)動、整體提升”的校企協(xié)同育人對策與模式。（如圖2所示）

1.“練好內(nèi)功”

（1）“標(biāo)準(zhǔn)”——制訂標(biāo)準(zhǔn)、國際融通，更新迭代人才培養(yǎng)規(guī)格。通過制定國際、國內(nèi)行業(yè)或教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)來引領(lǐng)人才培養(yǎng)規(guī)格與時俱進、不斷隨著產(chǎn)業(yè)升級而提升;標(biāo)準(zhǔn)制定的全過程也是人才需求調(diào)研、崗位能力分析、行動領(lǐng)域確定的全過程。它可以采用各種先進技術(shù)，如大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高崗位鏈、技術(shù)鏈、人才鏈、專業(yè)鏈、課程鏈之間的契合度，從而反過來提高教師團隊的教研水平和學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量。2019年至今，機器人學(xué)院承擔(dān)了德國AHK工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)國際標(biāo)準(zhǔn)制訂，同時參與了服務(wù)機器人實施與運維、服務(wù)機器人應(yīng)用開發(fā)、機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用、人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用等4個國內(nèi)1+X職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)以及服務(wù)機器人應(yīng)用技術(shù)員職業(yè)資格等級標(biāo)準(zhǔn)的研制。

（2）“創(chuàng)新”——協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)、社會服務(wù)，帶動創(chuàng)新創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)教育。校企聯(lián)合成立項目組，聯(lián)合申報國家級、省級、市級各類平臺，開展縱、橫向課題的研究與開發(fā)。學(xué)生參與到教師的項目團隊中進行創(chuàng)新實戰(zhàn)，從而鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，教師團隊的社會服務(wù)能力反過來也得到整體提升。近三年，機器人學(xué)院與企業(yè)聯(lián)合申報獲批國家級三一海工協(xié)同創(chuàng)新中心、國家級工業(yè)機器人應(yīng)用人才培養(yǎng)中心、省級產(chǎn)教融合創(chuàng)新應(yīng)用平臺、省級中小企業(yè)服務(wù)示范平臺、珠海市工業(yè)機器人與自動化技師工作站等多個協(xié)同創(chuàng)新平臺;共成立7個項目團隊，涵蓋工業(yè)自動化、物聯(lián)網(wǎng)、機械創(chuàng)新設(shè)計、智能機器人等各領(lǐng)域，目前在校生參與人數(shù)達300余人。開展縱、橫向課題研究173項，到賬經(jīng)費796萬元;授權(quán)國家發(fā)明專利23項、實用新型專利81項、軟著22項，向企業(yè)轉(zhuǎn)讓專利31項，社會效益顯著。

（3）“大賽”——沖擊國際、國內(nèi)大賽，打造人才培養(yǎng)高地。競賽是檢驗學(xué)生綜合能力的練兵場，對于學(xué)生的核心能力鍛煉，如心理素質(zhì)、現(xiàn)場隨機應(yīng)變能力、發(fā)現(xiàn)問題解決問題能力有很大幫助;此外，競賽項目往往來源于企業(yè)真實項目，一定程度上代表著前沿技術(shù)的應(yīng)用方向，因此反過來推動“以賽促學(xué)”，做到“賽學(xué)相長”。近四年，機器人學(xué)院積極組織學(xué)生團隊參加國際、國內(nèi)各類競賽，勇奪國際級一等獎 6 項，國家級一、二等獎20 項，省級一、二等獎58項。其中，作為國內(nèi)唯一一支高職院校參賽隊，與國內(nèi)外本科院校同臺競技，連續(xù)兩年（2019-2020）斬獲 FIRA 機器人世界杯大賽冠軍，2017年獲得第22屆 FIRA機器人世界杯大賽2項季軍;2017-2020中國機器人及人工智能大賽四連冠。

（4）“項目”——項目化教學(xué)改革、導(dǎo)師小班制、以點帶面，培養(yǎng)綜合職業(yè)能力。機器人學(xué)院與德累斯頓工業(yè)大學(xué)和德國工商大會積極開展合作，在工業(yè)機器人技術(shù)、機電一體化技術(shù)專業(yè)開設(shè)中德實驗班，學(xué)習(xí)并內(nèi)化德國職業(yè)教育標(biāo)準(zhǔn)，對行動領(lǐng)域的典型工作任務(wù)進行分析，轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)領(lǐng)域的項目任務(wù)，依托協(xié)同育人平臺，推進中德實驗班項目任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)方式改革，實現(xiàn)教學(xué)過程與生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)對接，以點帶面輻射專業(yè)群其他專業(yè)推進課堂革命;工業(yè)機器人技術(shù)、應(yīng)用電子技術(shù)、智能機器人技術(shù)等專業(yè)與深圳越疆、優(yōu)必選等龍頭企業(yè)雙元育人，實行導(dǎo)師制，學(xué)生團隊常駐實驗室，開展創(chuàng)新項目實戰(zhàn)，以項目為載體、以成果為導(dǎo)向，考核教師工業(yè)業(yè)績，認定學(xué)生學(xué)習(xí)成果，實現(xiàn)師生雙贏雙促。

2.“借助外力”

（1）“聯(lián)盟”——聯(lián)合組建國際產(chǎn)教聯(lián)盟，對接產(chǎn)業(yè)行業(yè)需求。多方協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)力量共同搭建合作平臺是實現(xiàn)更廣更深產(chǎn)教融合的第一步，利用產(chǎn)教聯(lián)盟這一載體實現(xiàn)人才互動、資源共享是其有效途徑;為此，2020年機器人學(xué)院在珠海牽頭組織召開智能機器人教育產(chǎn)教融合高峰論壇，吸引包括德國、西班牙、馬來西亞、捷克、印度尼西亞、波蘭、印度、韓國、日本等國家的學(xué)者線上參會，參會人員達500余人;同時作為理事長單位成立智能機器人（國際）產(chǎn)教聯(lián)盟，本領(lǐng)域國外知名高校、國內(nèi)雙一流高校、雙高院校和龍頭企業(yè)領(lǐng)銜加入，在業(yè)內(nèi)產(chǎn)生較大的社會影響力。

（2）“考核”——以第三方綜合考核評價，打破“自評”魔咒。一直以來，高職院校在課堂考核評價方面缺乏科學(xué)性和全面性，并未實現(xiàn)有效考核，且會出現(xiàn)任課教師不僅是教練員而且是裁判員的尷尬局面;若借助第三方科學(xué)全面的考核方式能杜絕這樣的缺憾。2018年起，機器人學(xué)院通過國際合作項目引入德國IHK/AHK第三方考核，以行動理論為依據(jù)，通過對學(xué)生的各類行為進行評價來判定學(xué)生職業(yè)行為能力的獲得;2021年6月第一屆中德班德國職業(yè)資格證書通過率達100%。同時，學(xué)院引入工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、傳感網(wǎng)、數(shù)控等多個1+X證書試點，以理論+實操方式，重點關(guān)注學(xué)生的核心能力和專業(yè)能力的考核，學(xué)生通過率超過全國平均水平。

（3）“模式”——以1+1+N模式，沉淀資源，反哺教學(xué)。以產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈為著力面，以龍頭企業(yè)為牽引，研發(fā)生產(chǎn)應(yīng)用上下流全面對接，校企深度合作模式是機器人學(xué)院采用的行動策略?！?+1+N”指的是“1家雙高校+1家龍頭企業(yè)+N家生態(tài)鏈企業(yè)”;龍頭企業(yè)牽頭，生態(tài)鏈企業(yè)參與，校企協(xié)同共同開發(fā)智能機器人技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、課程標(biāo)準(zhǔn)、雙元教材以及數(shù)字化資源，將產(chǎn)業(yè)一線資源與學(xué)校教育資源對接相容;同時，互派人員成立“雙師”教學(xué)創(chuàng)新研究團隊（工程師+專任教師），聯(lián)合開展教學(xué)研究、研制教學(xué)載體，將成果內(nèi)化成教育教學(xué)資源，反哺教學(xué)、反哺產(chǎn)品線，形成雙融雙促良好局面。機器人學(xué)院已與優(yōu)必選、越疆等智能機器人龍頭企業(yè)組建多個團隊，成功研制1+X考核設(shè)備、1+X考核配套教材等教育資源，被試點院校廣泛使用，成果豐碩。

（4）“氛圍”——對接國家戰(zhàn)略及地方需求，強化宣傳營造技能成才良好社會氛圍。高等職業(yè)教育還需要更多的社會關(guān)注，形成良好的輿論氛圍，才能為類型教育開辟新路做好鋪墊。為此，機器人學(xué)院一直以來瞄著國家區(qū)域戰(zhàn)略布局，積極對接地方需求，強化輿論引導(dǎo)，宣傳協(xié)同育人成果，學(xué)院影響力不斷提升，學(xué)生的學(xué)習(xí)就業(yè)熱情也不斷提高。近三年，專業(yè)群現(xiàn)代學(xué)徒制試點、國際合作項目、團隊成員科技成果等專業(yè)群建設(shè)經(jīng)驗與成效已被人民日報、央廣網(wǎng)、高職高專網(wǎng)等 10 余家中央、省市及港澳媒體廣泛報道。如2020年“無人機科技賦能灣區(qū)生態(tài)保護——廣科院助力中華白海豚保護區(qū)日常巡護”“特派講好脫貧故事科技助力鄉(xiāng)村振興——機器人學(xué)院農(nóng)村科技特派員團隊開展暑期大下鄉(xiāng)活動”“冠軍詮釋工匠精神合作講好中國故事——廣科院勇奪FIRA機器人世界杯大賽‘兩連冠’紀實”“產(chǎn)教攜手走向國際——智能機器人教育產(chǎn)教融合高峰論壇在珠召開”等。

四、結(jié)論與未來展望

“雙輪驅(qū)動”協(xié)同育人模式在實踐中，通過練好內(nèi)功和借助外力兩方面，不斷加強師資、教學(xué)資源和育人平臺三大要素內(nèi)涵建設(shè)，充分激發(fā)教師干事創(chuàng)業(yè)活力，激活學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)熱情，營造了干事創(chuàng)業(yè)和技能出彩新氛圍。同時，在智能機器人創(chuàng)新型高技能人才培養(yǎng)方面，教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匹配度得到有效提高，職業(yè)能力與崗位需求得到精準(zhǔn)對接，校企雙向聯(lián)動帶來了教師團隊社會服務(wù)能力整體提升。這就使得專業(yè)群對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的預(yù)判能力顯著增強，推動了職業(yè)教育適應(yīng)本區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展從開環(huán)方式向閉環(huán)方式轉(zhuǎn)變，有效地實現(xiàn)了校企異質(zhì)互補共生模式，從而進一步豐富和發(fā)展了教育適應(yīng)性理論。

下一步將以此為基礎(chǔ)，繼續(xù)深化合作，共建智能機器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院;一方面合作設(shè)立教育研究院，進一步系統(tǒng)性完善專業(yè)群建設(shè)資源，面向國內(nèi)外開展教育研究、社會培訓(xùn)、資源輸出;另一方面，成立產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化協(xié)同創(chuàng)新中心，面向重點產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，開展解決方案研發(fā)及課題研究，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研模式的落地走實;此外，聯(lián)合生態(tài)企業(yè)，構(gòu)建課、證、賽、崗融通的智能機器人實踐育人平臺，打通人才供應(yīng)鏈，承接大賽，開展認證、訂單培養(yǎng)，繼續(xù)深化人才培養(yǎng)模式改革。

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[基金項目：廣東省教育廳2020年度普通高校重點科研平臺項目“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作式智能機器人產(chǎn)教融合創(chuàng)新應(yīng)用平臺”（項目編號2020CJPT004）;2018年廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程教育教學(xué)教改項目研究與實踐項目（項目編號：GDJG2019121、GDJG2019118、GDJG2019125）。]

責(zé)任編輯 朱守鋰

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