數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)服務(wù)消費(fèi)？※

李浩 黃繁華

內(nèi)容提要：服務(wù)消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的穩(wěn)定器和壓艙石，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長提供源源不斷的新動(dòng)力。從數(shù)字化環(huán)境、數(shù)字化投入和數(shù)字化產(chǎn)出三個(gè)角度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)消費(fèi)的直接影響和空間溢出效應(yīng)。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠促進(jìn)本地居民服務(wù)消費(fèi)支出增長，而且對(duì)鄰近地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)支出也產(chǎn)生了顯著的正向空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)居民服務(wù)消費(fèi)直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的作用強(qiáng)度均小于農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)；進(jìn)一步運(yùn)用泰爾指數(shù)計(jì)算城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距并進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)有助于城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距縮小。上述研究，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能服務(wù)消費(fèi)，從而促進(jìn)國內(nèi)消費(fèi)大市場(chǎng)建設(shè)，提供了有價(jià)值的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

一、 引 言

國際金融危機(jī)爆發(fā)以來，世界經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了深刻變化，中美貿(mào)易摩擦的不斷升級(jí)和新冠肺炎疫情的大流行，加劇了國際環(huán)境的復(fù)雜性，對(duì)全球范圍內(nèi)的貿(mào)易和投資活動(dòng)造成了重大打擊，中國依托出口拉動(dòng)和投資拉動(dòng)的增長模式難以為繼，迫切需要轉(zhuǎn)換增長方式，塑造經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能。近年來，消費(fèi)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不斷增強(qiáng)，2019年最終消費(fèi)支出對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率高達(dá)57.8%，連續(xù)六年超越投資和出口的貢獻(xiàn)率，成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主引擎。2020年中央政治局常委會(huì)會(huì)議指出，要充分發(fā)揮中國超大規(guī)模的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和內(nèi)需潛力，構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際“雙循環(huán)”相互促進(jìn)新發(fā)展格局的新思路，擴(kuò)大內(nèi)需作為盤活“雙循環(huán)”發(fā)展格局的重要基石，受到高度重視。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升和人均可支配收入的增長，居民的消費(fèi)需求逐步由商品消費(fèi)向服務(wù)消費(fèi)轉(zhuǎn)變升級(jí)。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年中國居民人均服務(wù)性消費(fèi)支出為9886元，占人均消費(fèi)支出的比重為45.9%，服務(wù)消費(fèi)成為消費(fèi)的重要組成部分和消費(fèi)升級(jí)的重要方向，對(duì)提振經(jīng)濟(jì)具有重要意義。但是與發(fā)達(dá)國家相比，中國居民的服務(wù)消費(fèi)率不高，服務(wù)消費(fèi)存在很大的上升空間，并且當(dāng)前服務(wù)消費(fèi)供需矛盾突出，制約了服務(wù)消費(fèi)的增長步伐，亟待尋找擴(kuò)大和釋放居民服務(wù)消費(fèi)的途徑和辦法。

與此同時(shí)，當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)迅速滲透至生產(chǎn)生活的方方面面，催生了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的巨大需求。2016年G20 杭州峰會(huì)中國率先發(fā)布了《G20 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》鼓勵(lì)國際合作發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)；2017年以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)連續(xù)四年寫入中國政府工作報(bào)告，各級(jí)政府不斷深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)，人員流動(dòng)停滯，旅游、餐飲和影院等服務(wù)消費(fèi)行業(yè)受到重大沖擊，但是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)所帶來的傳輸、聯(lián)接和計(jì)算等綜合能力的飛躍，突破了買家與賣家之間的地理距離限制，特別是“面對(duì)面”提供、即時(shí)發(fā)生等要求的限制，為服務(wù)消費(fèi)創(chuàng)造了更為廣闊的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺(tái)效應(yīng)，加速了服務(wù)消費(fèi)的信息化和數(shù)字化進(jìn)程，帶動(dòng)了醫(yī)療健康、教育和辦公等傳統(tǒng)服務(wù)消費(fèi)線上數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)為電子商務(wù)、云直播、短視頻平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)金融和電子競(jìng)技等新興服務(wù)消費(fèi)創(chuàng)造了新的發(fā)展機(jī)遇，居民的服務(wù)消費(fèi)需求得到滿足和激發(fā)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)消費(fèi)的現(xiàn)實(shí)帶動(dòng)作用，讓我們看到了解決服務(wù)消費(fèi)供需矛盾、盤活國內(nèi)大循環(huán)的一條重要途徑。但是到目前為止，尚未有學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)，探究其對(duì)服務(wù)消費(fèi)的作用機(jī)理和影響程度，另外，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身即為公共基礎(chǔ)設(shè)施，具有公共性和強(qiáng)外部性，其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、平臺(tái)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)對(duì)服務(wù)消費(fèi)影響的空間溢出效應(yīng)同樣被忽視，這為本文的研究提供了難得的機(jī)會(huì)?；诖?，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)消費(fèi)的影響機(jī)制和程度為焦點(diǎn)，構(gòu)建空間杜賓模型分析中國各省(市、自治區(qū))數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)消費(fèi)的影響程度和方式，進(jìn)一步對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”進(jìn)行測(cè)度，以期為國家制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策、推動(dòng)內(nèi)需擴(kuò)張和消費(fèi)升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局提供新思路和實(shí)踐啟示。

二、 文獻(xiàn)綜述

隨著全球經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)的日漸深化和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，學(xué)者逐漸將視角轉(zhuǎn)移延伸至服務(wù)消費(fèi)，現(xiàn)有與服務(wù)消費(fèi)相關(guān)的文獻(xiàn)主要集中于服務(wù)消費(fèi)的測(cè)度及其影響因素分析兩方面。對(duì)服務(wù)消費(fèi)概念的準(zhǔn)確界定和測(cè)度是開展深入研究的基礎(chǔ)和前提，程大中(2009)在分析服務(wù)性消費(fèi)時(shí)，將醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂和其他服務(wù)這四大類消費(fèi)支出定義為服務(wù)性消費(fèi)支出，計(jì)算后發(fā)現(xiàn)1990-2006年中國城鄉(xiāng)居民的人均服務(wù)性消費(fèi)支出趨于上升。夏杰長和張穎熙(2012)認(rèn)為服務(wù)消費(fèi)是居民全部消費(fèi)支出中各種非實(shí)物性的服務(wù)費(fèi)用總和，以醫(yī)療保健、交通通信、文化娛樂和教育支出的總和作為服務(wù)消費(fèi)支出，分析了1992-2009年中國城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)變化情況，認(rèn)為中國逐漸向服務(wù)消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)。江靜(2014)則將消費(fèi)性服務(wù)支出定義為食品加工服務(wù)費(fèi)、衣著加工服務(wù)費(fèi)、居住服務(wù)、家庭服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通信、文化娛樂與教育服務(wù)、其他服務(wù)費(fèi)八類。劉濤和袁祥飛(2019)以服務(wù)消費(fèi)占每項(xiàng)人均現(xiàn)金消費(fèi)支出的比重作為調(diào)整系數(shù)，估算了人均消費(fèi)支出中居住、生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)、食品煙酒的服務(wù)消費(fèi)。

基于服務(wù)消費(fèi)的界定和測(cè)度，學(xué)者對(duì)服務(wù)消費(fèi)的影響因素展開了較為豐富的論證。宏觀上，張穎熙和夏杰長(2011)指出工資水平和城市化是拉動(dòng)服務(wù)消費(fèi)的重要因素。沈家文和劉中偉(2013)從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、居民收入、產(chǎn)品價(jià)格、服務(wù)供給和消費(fèi)政策五個(gè)方面對(duì)影響中國居民服務(wù)消費(fèi)的因素進(jìn)行了詳細(xì)分析。江靜(2014)還分析了服務(wù)價(jià)格指數(shù)、收入差距和服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)性服務(wù)支出水平的影響，指出服務(wù)價(jià)格指數(shù)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民的消費(fèi)性服務(wù)支出水平呈正相關(guān)，收入差距的增加與消費(fèi)性服務(wù)支出的整體水平呈負(fù)相關(guān)。曾世宏等(2019)實(shí)證檢驗(yàn)了房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)服務(wù)消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)高房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)服務(wù)消費(fèi)產(chǎn)生了“倒U型”的非線性影響。微觀上，Cohen(1998)采用Tobit和OLS模型對(duì)美國1993年消費(fèi)者支出調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，估計(jì)結(jié)果顯示家庭所擁有的金融資產(chǎn)對(duì)在外飲食及家政服務(wù)消費(fèi)均有顯著影響。楊碧云等(2014)采用城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)中國六個(gè)省份與直轄市家庭總服務(wù)性消費(fèi)與各分項(xiàng)服務(wù)性消費(fèi)的決定因素進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)家庭收入、家庭生命周期階段、家庭人口性別結(jié)構(gòu)及家庭其他特征變量和城鎮(zhèn)人口規(guī)模等因素對(duì)中國居民家庭總服務(wù)性消費(fèi)需求和分項(xiàng)服務(wù)性消費(fèi)需求有顯著影響。田玲和劉章艷(2017)基于2010年中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)顯著增加了居民在交通通訊和文化休閑娛樂等當(dāng)期服務(wù)消費(fèi)項(xiàng)目的壓力感知。

上述成果為服務(wù)消費(fèi)的進(jìn)一步研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，20世紀(jì)以來中國互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的大規(guī)模投資建設(shè)，夯實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，對(duì)消費(fèi)發(fā)揮了巨大的帶動(dòng)作用，吸引了學(xué)者的研究目光。江小涓(2018)指出網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用提供了可復(fù)制、低成本的多種找“樂”模式，普通消費(fèi)者可以用極低成本獲得大量的“樂”，文化和體育消費(fèi)規(guī)模得以極大拓展。程名望和張家平(2019)研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，指出互聯(lián)網(wǎng)普及顯著降低了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，并將作用機(jī)理歸結(jié)為“收入效應(yīng)”和“消費(fèi)凈效應(yīng)”。祝仲坤和冷晨昕(2017)基于2015年度中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)(CSS2015)的研究表明，掌握互聯(lián)網(wǎng)技能會(huì)顯著提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。張永麗和徐臘梅(2019)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)有助于降低西部貧困地區(qū)農(nóng)戶的交易成本，拓寬消費(fèi)渠道，優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境，并實(shí)證了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升農(nóng)戶的家庭消費(fèi)水平，特別是教育支出。

盡管學(xué)者對(duì)于服務(wù)消費(fèi)的影響因素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)的影響進(jìn)行了詳細(xì)的研究，但是仍存在一些不足之處。第一，不論是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)還是信息技術(shù)發(fā)展對(duì)消費(fèi)影響的研究均集中于消費(fèi)總體規(guī)模，較少關(guān)注服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域，同時(shí)缺少對(duì)空間溢出效應(yīng)的關(guān)注和分析。第二，服務(wù)消費(fèi)的影響因素研究以文字和定量分析為主，實(shí)證研究相對(duì)較少。第三，服務(wù)消費(fèi)的測(cè)度以全體居民為主，未能及時(shí)關(guān)注城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的演變情況。鑒于此，本文著力在以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展：研究視角方面，運(yùn)用熵值法測(cè)度各省(市、自治區(qū))數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程，聚焦于服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域，采用空間杜賓模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)消費(fèi)的影響及空間溢出效應(yīng)。研究對(duì)象方面，在全體居民的基礎(chǔ)上細(xì)化至城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民，同時(shí)計(jì)算城鄉(xiāng)服務(wù)消費(fèi)差距的泰爾指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有助于縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距。

三、 理論分析

自2015年中國提出 “國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷深化落地，“互聯(lián)網(wǎng)+”在各大產(chǎn)業(yè)迅速滲透，網(wǎng)絡(luò)化和智能化管理平臺(tái)逐漸應(yīng)用到智慧城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為激發(fā)短期經(jīng)濟(jì)活力和長期經(jīng)濟(jì)潛力的重要利器，在供給端和交易環(huán)節(jié)同時(shí)發(fā)力，帶動(dòng)服務(wù)消費(fèi)增長。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，服務(wù)業(yè)以人力資本為主要供給要素，不使用提高效率的機(jī)器設(shè)備，缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此勞動(dòng)生產(chǎn)率長期保持在一個(gè)不變水平(讓·克洛德·德勞內(nèi)和讓·蓋雷，2011)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各類產(chǎn)業(yè)加速進(jìn)化和迭代，信息技術(shù)的出現(xiàn)為服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率提速創(chuàng)造了新契機(jī)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模投資建設(shè)顯著降低了傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)的數(shù)字化成本，加速了數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用，強(qiáng)化了信息處理和分享能力，推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步(郭家堂和駱品亮，2016)，服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率得以提升，增強(qiáng)了服務(wù)業(yè)的供給規(guī)模和供給速度，有助于緩解服務(wù)需求的供需矛盾。現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)普及率的不斷提升和傳輸速度的加速優(yōu)化，使全國范圍內(nèi)的“物聯(lián)”和“智聯(lián)”得以實(shí)現(xiàn)。這一方面，克服了服務(wù)生產(chǎn)和消費(fèi)同時(shí)性的要求，降低了服務(wù)企業(yè)的邊際生產(chǎn)成本(江小涓，2017)，為企業(yè)的規(guī)模經(jīng)營提供了可能，促進(jìn)了服務(wù)消費(fèi)的多元化供給；另一方面，促進(jìn)了數(shù)字化和智能化與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，賦予傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新的活力，例如網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)直播，同時(shí)激發(fā)了更多的服務(wù)業(yè)新興業(yè)態(tài)，例如，共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈金融等，推動(dòng)傳統(tǒng)消費(fèi)由同質(zhì)化、單一化向差異化和多元化轉(zhuǎn)型升級(jí)，并為居民的稀有需求創(chuàng)造了新的供給途徑，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)需求的長尾效應(yīng)(曾世宏和劉迎娣，2020)。

從交易環(huán)節(jié)來看，過高的交易成本對(duì)居民服務(wù)需求具有一定的抑制性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)效應(yīng)培植了居民云消費(fèi)的沃土，同時(shí)催生了各類線上服務(wù)消費(fèi)平臺(tái)，創(chuàng)新了服務(wù)供給機(jī)制(Wong等, 2015)，擴(kuò)展了服務(wù)消費(fèi)的覆蓋范圍，提供了服務(wù)消費(fèi)的交流機(jī)會(huì)，豐富了消費(fèi)者特別是農(nóng)村居民對(duì)于服務(wù)消費(fèi)的了解認(rèn)知和購買渠道，增加了居民的選擇空間，提高了交易信息的對(duì)稱性并增加了落后地區(qū)居民的服務(wù)消費(fèi)機(jī)會(huì)，降低了落后地區(qū)居民參與服務(wù)消費(fèi)的溝通成本和交易成本，加之大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和人工智能在服務(wù)消費(fèi)的傳播、存儲(chǔ)、運(yùn)輸和搜索等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，服務(wù)消費(fèi)的供需匹配效率大幅提升，供給方的服務(wù)成本和消費(fèi)者的信息搜尋成本及獲得服務(wù)的在途成本均顯著下降，服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)的交易效率顯著提高，消費(fèi)環(huán)境日益完善，刺激居民服務(wù)消費(fèi)的購買意愿，帶動(dòng)服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)張和市場(chǎng)潛力的釋放?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)存在顯著的直接帶動(dòng)效應(yīng)。

張光南等(2014)指出基礎(chǔ)設(shè)施總效應(yīng)包括“本地基礎(chǔ)設(shè)施”和“基礎(chǔ)設(shè)施空間溢出”兩方面，但是現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍忽略后者，導(dǎo)致前者的效應(yīng)被高估。為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，各級(jí)政府加大對(duì)信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度和地理覆蓋范圍，其高密度布局顯著縮短了區(qū)域的時(shí)空距離，產(chǎn)生了邊界突破效應(yīng)，各類交互平臺(tái)不斷興起，知識(shí)、信息和資本等要素的跨區(qū)流動(dòng)加快，越來越多的居民加入線上消費(fèi)行列，企業(yè)也積極拓展電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融活動(dòng)，盤活了國內(nèi)服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)，形成了更強(qiáng)的空間外溢性。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)和發(fā)展不僅能夠帶動(dòng)本地居民服務(wù)消費(fèi)的增長，同時(shí)提升了周邊地區(qū)居民對(duì)于服務(wù)消費(fèi)的可得性，因此對(duì)其他地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)也將產(chǎn)生顯著的刺激和拉動(dòng)，即發(fā)揮正向空間溢出效應(yīng)?；谏鲜龇治觯疚倪M(jìn)一步提出假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng)。

四、 數(shù)據(jù)描述與解讀

1. 模型設(shè)定

基于理論分析，本文引入了各省(市、自治區(qū))的空間關(guān)系，構(gòu)建如下空間杜賓模型(以下簡稱SDM模型)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)的直接影響和空間溢出效應(yīng)：

(1)

其中，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間；被解釋變量lnfwc表示各地區(qū)的居民服務(wù)消費(fèi)情況；ρ為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)；W表示空間權(quán)重矩陣；lnsz為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；β為解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)；X為一系列控制變量；γ為控制變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)；α和v分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。Wij采用地理距離空間權(quán)重矩陣，若i=j，Wij=0；若i≠j，Wij=1/dij，dij為i和j的地理距離。

Pace和LeSage(2009)指出，僅根據(jù)空間滯后項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果判斷空間溢出效應(yīng)是否存在可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，因?yàn)榭臻g計(jì)量模型中一個(gè)特定單位的特定解釋變量的變化不僅會(huì)改變這個(gè)單位自身的被解釋變量，而且會(huì)改變其他單位的被解釋變量。根據(jù)Elhorst(2014)的做法，本文將空間杜賓模型重新設(shè)定為如下形式：

lnfwcit=(1-ρW)-1(βlnszit+θWlnszit+γXit)+(1-ρW)-1(αi+υt+εit)

(2)

模型(2)中，時(shí)期t的核心解釋變量lnsz，所對(duì)應(yīng)的被解釋變量lnfwc的期望偏導(dǎo)數(shù)矩陣為：

(3)

其中，偏導(dǎo)數(shù)矩陣中對(duì)角線元素的平均值為平均直接效應(yīng)，偏導(dǎo)數(shù)矩陣中所有非對(duì)角線上元素的平均值為平均間接效應(yīng)。

2. 變量選擇

(1) 被解釋變量。本文采用居民人均服務(wù)消費(fèi)支出(lnfwc)表示中國居民服務(wù)消費(fèi)情況，根據(jù)程大中(2009)、夏杰長和張穎熙(2012)等對(duì)服務(wù)消費(fèi)的界定，本文將居民對(duì)于交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健和家庭服務(wù)四類消費(fèi)支出定義為服務(wù)消費(fèi)，以2001年為基期，根據(jù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)對(duì)四類人均消費(fèi)支出進(jìn)行平減，衡量人均實(shí)際服務(wù)消費(fèi)支出情況。由于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》僅公布了2014年以前各省(市、自治區(qū))居民消費(fèi)分項(xiàng)支出，2015年以后的全體居民消費(fèi)分項(xiàng)數(shù)據(jù)難以直接獲得；因此本文采用南永清等(2020)的做法，運(yùn)用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)分項(xiàng)支出與城鎮(zhèn)居民總?cè)丝诔朔e加上農(nóng)村居民人均消費(fèi)分項(xiàng)支出與農(nóng)村居民總?cè)丝诔朔e，除以總?cè)丝讷@得全體居民各類消費(fèi)分項(xiàng)支出，進(jìn)而測(cè)算居民人均服務(wù)消費(fèi)支出。

(2) 核心解釋變量?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》(1)中國信息通信研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》，第四次數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)2020年版。指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和數(shù)據(jù)的可獲得性，同時(shí)參考國際電信聯(lián)盟發(fā)布的信息化發(fā)展指數(shù)(IDI)(2)ICT發(fā)展指數(shù)由ICT接入指數(shù)、ICT應(yīng)用指數(shù)和ICT技能指數(shù)三個(gè)層面，11個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。、世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)(NRI)(3)網(wǎng)絡(luò)就緒度指數(shù)由環(huán)境指數(shù)(市場(chǎng)環(huán)境、政治環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施)、就緒指數(shù)(個(gè)人、商務(wù)和政務(wù))和使用指數(shù)(個(gè)人、商務(wù)和政務(wù))三個(gè)層面，68個(gè)變量構(gòu)成。和黃群慧等(2019)的研究，本文從數(shù)字化環(huán)境、數(shù)字化投入和數(shù)字化產(chǎn)出三個(gè)維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(lnsz)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，環(huán)境層面的三個(gè)指標(biāo)旨在衡量數(shù)字化生產(chǎn)要素的培育環(huán)境，投入的四個(gè)指標(biāo)旨在衡量數(shù)字技術(shù)和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)情況，產(chǎn)出的四個(gè)指標(biāo)則重點(diǎn)反映數(shù)字化在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用程度，具體的指標(biāo)分類和說明如表1所示。計(jì)算過程中，考慮到各指標(biāo)的屬性、量綱和數(shù)量級(jí)不同，易造成結(jié)果偏誤，本文首先采用離差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱處理。其次運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用綜合得分計(jì)算公式合成最終的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，該數(shù)值介于0-1之間，數(shù)值越大表明地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度越高。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建

(3) 控制變量。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文從居民收入水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、保險(xiǎn)參與率和人口結(jié)構(gòu)變遷四個(gè)方面對(duì)地區(qū)特征加以控制。收入是消費(fèi)的基礎(chǔ)和前提，本文采用城鄉(xiāng)居民實(shí)際人均可支配收入表示居民收入水平(lnincome)，同樣以2001年為基期運(yùn)用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減獲得，居民的實(shí)際收入水平越高，對(duì)服務(wù)消費(fèi)的購買力越強(qiáng)。服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠增強(qiáng)有效供給，增強(qiáng)對(duì)需求變化的適應(yīng)性和靈活性，滿足并刺激服務(wù)消費(fèi)需求，沈家文和劉中偉(2013)也指出服務(wù)業(yè)發(fā)展階段與服務(wù)消費(fèi)密切相關(guān)；本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重表示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(str)，數(shù)值越大，表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的“服務(wù)化”升級(jí)越顯著，服務(wù)業(yè)的發(fā)育越好，越有利于刺激服務(wù)消費(fèi)增長。完善的社會(huì)保障體系有助于緩解居民未來不確定性，降低家庭預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，從而影響居民當(dāng)前服務(wù)消費(fèi)水平，本文采用城鄉(xiāng)居民參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)占總?cè)丝诒戎睾饬烤用癖ｋU(xiǎn)參與率(insure)。人口結(jié)構(gòu)變遷分別采用少年人口撫養(yǎng)比(fy_y)和老年人口撫養(yǎng)比(fy_o)表示，即0-14歲人口占 15-64歲人口比重、65歲以上人口占15-64歲人口比重表示。少年人口撫養(yǎng)比高時(shí)，居民有可能會(huì)增加對(duì)于教育等方面的開支，但是也有可能激發(fā)居民的儲(chǔ)蓄行為，降低服務(wù)消費(fèi)，對(duì)服務(wù)消費(fèi)的總體影響不確定；生命周期假說認(rèn)為退休人口僅為消費(fèi)者，因此老年人口撫養(yǎng)比重較高時(shí)，醫(yī)療等居民服務(wù)消費(fèi)將增加。

3. 數(shù)據(jù)來源

盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞首次出現(xiàn)于2015年，但是早在1989年，中國就陸續(xù)開始數(shù)字化建設(shè)與布局，結(jié)合居民服務(wù)消費(fèi)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文運(yùn)用2006-2019年中國省(市、自治區(qū))層面的數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究，剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的西藏地區(qū)，最終選取30個(gè)省(市、自治區(qū))為基礎(chǔ)樣本。本文所采用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)于個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊，部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、 實(shí)證結(jié)果與分析

1. 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

使用空間計(jì)量方法前，需要對(duì)各地區(qū)服務(wù)消費(fèi)的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用全局Moran’sI指數(shù)進(jìn)行判斷，具體公式如下：

(4)

表3 2006-2019年服務(wù)消費(fèi)的Moran’s I指數(shù)

表3展示了樣本期內(nèi)居民服務(wù)消費(fèi)的Moran’sI指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果，Moran’sI指數(shù)均為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明中國各地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)之間存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。本文進(jìn)一步繪制了各省(市、自治區(qū))服務(wù)消費(fèi)的Moran’sI散點(diǎn)圖，具體如圖1和圖2所示。

從圖1和圖2可以看出，各省(市、自治區(qū))服務(wù)消費(fèi)多分布于第一象限和第三象限。第一象限為高高集聚區(qū)，服務(wù)消費(fèi)高值地區(qū)其鄰近地區(qū)服務(wù)消費(fèi)也較高。第三象限為低低集聚區(qū)，服務(wù)消費(fèi)低值地區(qū)其鄰近地區(qū)服務(wù)消費(fèi)也較低。第二象限和第四象限分布的散點(diǎn)相對(duì)較少，進(jìn)一步說明服務(wù)消費(fèi)的空間集聚以正相關(guān)關(guān)系為主。

2. 空間面板模型基準(zhǔn)回歸

在確定使用SDM模型前，本文運(yùn)用Wald spatial lag檢驗(yàn)和LR spatial lag檢驗(yàn)考察SDM模型是否可以簡化為SAR或SEM，估計(jì)結(jié)果顯示空間杜賓模型(SDM)的結(jié)果最優(yōu)，不可以簡化為SAR或SEM。因此，本文采用極大似然估計(jì)方法(MLE)對(duì)SDM模型進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)對(duì)時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行固定，得到表4。由表4第(1)列SDM的估計(jì)結(jié)果可知，核心解釋變量lnsz的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)本地居民服務(wù)消費(fèi)提升。第(2)列l(wèi)nsz的空間滯后項(xiàng)的系數(shù)也為正，且在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間溢出效應(yīng)?？臻g自回歸系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正，說明服務(wù)消費(fèi)存在正向空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)提升對(duì)周邊地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)具有顯著的示范和帶動(dòng)作用，這可能是由居民服務(wù)消費(fèi)的從眾和攀比心理所引發(fā)的消費(fèi)趨同現(xiàn)象(蔡海亞等，2020)。

表4 居民服務(wù)消費(fèi)的空間杜賓模型回歸結(jié)果

在上述點(diǎn)估計(jì)結(jié)果的分析之上，本文進(jìn)一步對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。如表4第(3)列至第(5)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)支出的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))均顯著為正，這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地居民服務(wù)消費(fèi)和臨近地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)具有明顯的提升作用，本文的假設(shè)1和假設(shè)2得到論證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠促進(jìn)信息化、數(shù)字化和智能化在本地居民服務(wù)消費(fèi)各環(huán)節(jié)的普及應(yīng)用，推動(dòng)線上線下服務(wù)消費(fèi)融合，促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)消費(fèi)升級(jí)和新型服務(wù)消費(fèi)出現(xiàn)，緩解了供需矛盾并降低了本地居民獲取服務(wù)消費(fèi)所需的時(shí)間成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)本地居民服務(wù)消費(fèi)的刺激、疊加和倍增效果。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過自身的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺(tái)效應(yīng)，克服空間障礙，打破市場(chǎng)分割，為周邊地區(qū)的居民提供更為多元的消費(fèi)服務(wù)和更為便捷的消費(fèi)途徑，從而對(duì)周邊居民服務(wù)消費(fèi)產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng)。

對(duì)于其他控制變量，人均可支配收入的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正，說明收入水平對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)的購買力有顯著的促進(jìn)作用，能夠提升居民服務(wù)消費(fèi)支出意愿。服務(wù)業(yè)發(fā)展情況的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)為正，說明本地服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提升對(duì)鄰近地區(qū)居民人均服務(wù)消費(fèi)具有促進(jìn)作用，即本地服務(wù)業(yè)發(fā)展可以刺激臨近地區(qū)居民的跨區(qū)服務(wù)消費(fèi)增加。養(yǎng)老保險(xiǎn)參與率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，對(duì)服務(wù)消費(fèi)影響暫不顯著。少年人口撫養(yǎng)比的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為負(fù)，抑制了服務(wù)消費(fèi)增長，可能是因?yàn)閾狃B(yǎng)兒童需要增加家庭居住、食品等商品消費(fèi)開支，在一定程度了擠壓了娛樂等服務(wù)消費(fèi)開支需求，另一方面撫養(yǎng)兒童將刺激居民的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，增加當(dāng)期儲(chǔ)蓄，從而降低當(dāng)前服務(wù)消費(fèi)欲望。老年人口撫養(yǎng)比的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)不顯著，說明老年人口撫養(yǎng)比提升，與居民服務(wù)消費(fèi)開支增加存在正相關(guān)關(guān)系，這可能是因?yàn)槔夏耆司哂休^強(qiáng)的購買力，對(duì)于養(yǎng)老、醫(yī)療和旅游等服務(wù)消費(fèi)需求旺盛，例如銀發(fā)經(jīng)濟(jì)的興起，所以能夠刺激人均服務(wù)消費(fèi)支出增加。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) 替換空間矩陣?，F(xiàn)實(shí)生活中，空間效應(yīng)的發(fā)生不僅取決于地理距離，還會(huì)受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的影響(黃群慧等，2019)。因此，本文進(jìn)一步引入經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣(Wecodis)，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民服務(wù)消費(fèi)的空間溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)地理矩陣構(gòu)建方法如下：

(5)

(2) 替換被解釋變量。四類服務(wù)消費(fèi)支出中家庭服務(wù)類消費(fèi)支出既包括生活服務(wù)支出也包括生活用品支出，將其全部納入服務(wù)消費(fèi)可能導(dǎo)致計(jì)算所得居民人均服務(wù)消費(fèi)支出偏高。因此，本文將該類消費(fèi)支出刪除，重新測(cè)算居民人均服務(wù)消費(fèi)支出對(duì)被解釋變量進(jìn)行替換，代入模型重新回歸得到表6第(1)列至第(3)列。服務(wù)消費(fèi)空間滯后項(xiàng)的系數(shù)ρ仍為正，且在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)雖然較基準(zhǔn)回歸的系數(shù)略有降低，但是仍在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，說明本文的估計(jì)結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

(3) 三次移動(dòng)平均。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)所用指標(biāo)的各年度數(shù)據(jù)可能存在波動(dòng)，本文將被解釋變量、解釋變量和控制變量中的連續(xù)變量進(jìn)行三次移動(dòng)平均處理，對(duì)模型重新估計(jì)。結(jié)果如表6第(4)列至第(6)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)大小和顯著性水平較基準(zhǔn)回歸均有所增加，控制變量對(duì)應(yīng)系數(shù)的方向也未發(fā)生顯著改變。

六、 對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的拓展分析

由前文分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠帶動(dòng)全體居民服務(wù)消費(fèi)支出增長，那么全體居民服務(wù)消費(fèi)支出的增長主要體現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民服務(wù)消費(fèi)的增長還是農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)的增長？數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有助于縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，帶動(dòng)城鄉(xiāng)平衡發(fā)展，從而促進(jìn)國內(nèi)消費(fèi)大市場(chǎng)建設(shè)？為了更加深入地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，本文首先分別考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)居民服務(wù)消費(fèi)支出(lnfwc_city)和農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)支出(lnfwc_rural)的影響，得到表7。由表7可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)居民服務(wù)消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別在5%和10%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，對(duì)農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別在1%和5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)支出的系數(shù)均大于城鎮(zhèn)居民服務(wù)消費(fèi)支出。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地和鄰近地區(qū)城市和農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)均產(chǎn)生了促進(jìn)作用，但是對(duì)農(nóng)村居民的影響更為顯著，居民服務(wù)消費(fèi)支出的增長主要表現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū)。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果：替換空間矩陣

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果：替換被解釋變量及三次移動(dòng)平均

(續(xù)表)

表7 城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)的空間杜賓模型回歸結(jié)果

僅憑城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)的分組回歸結(jié)果系數(shù)的對(duì)比，難以直接得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的結(jié)論。因此，本文參考程名望和張家平(2019)的研究，借鑒泰爾指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距進(jìn)行了計(jì)算，并將城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距代入模型(2)，作為新的被解釋變量加以回歸。城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的具體計(jì)算公式如下：

(6)

其中，fwc_cj表示城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，數(shù)值越小，說明城鄉(xiāng)收入差距越??；cit、ci1,t和ci2,t分別表示居民服務(wù)消費(fèi)總支出、城鎮(zhèn)居民服務(wù)消費(fèi)總支出和農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)總支出；fwc、fwc_city和fwc_rural分別表示居民人均服務(wù)消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民人均服務(wù)消費(fèi)支出和農(nóng)村居民人均服務(wù)消費(fèi)支出，其他字母的含義同前。估計(jì)結(jié)果如表8所示，第(1)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為-0.092，且在10%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，第(3)列以及第(4)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)也顯著為負(fù)。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有助于縮小本地城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，也能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距減小。結(jié)合表7的結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)激發(fā)了城鎮(zhèn)居民的服務(wù)消費(fèi)需求，并重點(diǎn)為農(nóng)村居民的服務(wù)消費(fèi)提供了便利化的渠道，緩解了農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)的供需矛盾，釋放了農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)活力，從而縮小了城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊界突破效應(yīng)，打破了物流、信息流和人流的地域限制，消除了城鄉(xiāng)服務(wù)消費(fèi)的市場(chǎng)藩籬，“互聯(lián)網(wǎng)+”為鄰近地區(qū)的城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民創(chuàng)造了在家中體驗(yàn)和消費(fèi)其他地區(qū)服務(wù)的機(jī)會(huì)，對(duì)鄰近城鄉(xiāng)居民的服務(wù)消費(fèi)支出產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，帶動(dòng)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距縮小。其他變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致，且方向和顯著性未發(fā)生明顯改變。

表8 城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的空間杜賓模型回歸結(jié)果

七、 結(jié)論和啟示

本文從供給側(cè)和交易環(huán)節(jié)兩個(gè)角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)消費(fèi)的作用機(jī)制，運(yùn)用2006-2019年全國30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。得到以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能夠帶動(dòng)本地居民服務(wù)消費(fèi)支出的快速增長，對(duì)鄰近地區(qū)的居民服務(wù)消費(fèi)也產(chǎn)生了正向空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠刺激鄰近地區(qū)居民服務(wù)消費(fèi)增長?；诮?jīng)濟(jì)地理矩陣、替換被解釋變量以及三次移動(dòng)平均法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)驗(yàn)證了上述結(jié)論。第二，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地和鄰近地區(qū)農(nóng)村居民服務(wù)消費(fèi)增長的帶動(dòng)作用強(qiáng)于城鎮(zhèn)居民，對(duì)城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費(fèi)差距，并且這種效用對(duì)本地城鄉(xiāng)居民和鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)居民同時(shí)存在。

根據(jù)上述結(jié)論，本文得出以下啟示：第一，構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)，激發(fā)居民消費(fèi)活力，應(yīng)充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。鑒于此，政府應(yīng)加快數(shù)字化建設(shè)，尤其加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和投資力度，提高全國范圍內(nèi)的數(shù)字化覆蓋率，為知識(shí)和數(shù)字等要素流動(dòng)創(chuàng)造更大的場(chǎng)景，利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)破除服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)的潛在行政地理壁壘，推動(dòng)服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)供需雙方交易暢通；在疫情對(duì)線下交易沖擊較大的當(dāng)前，應(yīng)鼓勵(lì)線上消費(fèi)，培育居民線上消費(fèi)的習(xí)慣，以推動(dòng)國內(nèi)生產(chǎn)、消費(fèi)和交易環(huán)節(jié)的循環(huán)發(fā)展，突出中國的市場(chǎng)規(guī)模和內(nèi)需潛力。第二，企業(yè)作為服務(wù)的生產(chǎn)者，應(yīng)抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)口，從供給側(cè)發(fā)力，積極調(diào)整生產(chǎn)方式向數(shù)字化和智能化推進(jìn)，加速自身產(chǎn)業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合，以提高企業(yè)運(yùn)營效率，保證服務(wù)供給，提升服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)借助大數(shù)據(jù)明確企業(yè)在服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)的獨(dú)特定位，了解居民服務(wù)消費(fèi)的真實(shí)需求和偏好，創(chuàng)新服務(wù)形式、場(chǎng)景和體驗(yàn)?zāi)Ｊ?，提升服?wù)消費(fèi)的供給多元化，以更好地滿足居民對(duì)于服務(wù)消費(fèi)的各類需求，緩解社會(huì)供需矛盾。