• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種變步長VLMP算法及其在發(fā)動機降噪中的應用

    2022-03-16 03:04:30崔婷玉黃薛龍
    長春師范大學學報 2022年2期
    關鍵詞:二階高斯步長

    崔婷玉,張 俊,黃薛龍

    (1.蕪湖職業(yè)技術學院,安徽 蕪湖 241003;2.安徽華東光電技術研究所,安徽 蕪湖 241002;3.蕪湖市大數(shù)據(jù)與人工智能工程技術研究中心,安徽 蕪湖 241000)

    0 引言

    汽車噪聲的來源包括發(fā)動機噪聲、傳動系噪聲、車身噪聲、輪胎噪聲、空氣噪聲等。發(fā)動機是汽車上的最主要噪聲源之一,其輻射的噪聲具有多分量、非平穩(wěn)、非高斯、非周期、非線性的特點[1]。CHAPLIN[2]將LMS濾波器應用在發(fā)動機排氣脈沖噪聲控制中,實現(xiàn)了18分貝的降噪效果。張立等[3]利用去相關NLMS自適應Volterra濾波器預測發(fā)動機運轉噪聲,可有效減小發(fā)動機運轉噪聲的干擾。甘慧萍等[4]提出一種基于Volterra級數(shù)的機械振動信號濾波方法,與線性自適應濾波算法相比,可有效地濾除機械振動信號所含的高斯噪聲和脈沖干擾。張家樹等[5]提出一種基于sigmoid函數(shù)的Volterra自適應有源噪聲對消器,對于噪聲及碼間串擾和非線性畸變具有良好的抗噪聲性能,但很大程度上增加了計算量。傳統(tǒng)的線性wiener濾波器對高斯噪聲的濾波有一定的效果,但對脈沖干擾不能進行有效的濾除[6]。非線性Volterra濾波器具有線性和非線性雙重特性,所以使用Volterra濾波器能夠表達大多數(shù)的非線性系統(tǒng)和全部線性系統(tǒng),對信號中的脈沖噪聲的濾波效果較好,但對高斯噪聲往往不能進行有效的濾除。發(fā)動機振動信號既包括高斯噪聲又含有脈沖噪聲,無論是線性wiener濾波器還是非線性Volterra濾波器都不能對發(fā)動機噪聲進行有效的濾除。

    本文提出一種基于VLMP算法改進的變步長VLMP算法,首先,根據(jù)sigmoid函數(shù)[7]更新步長因子,再對一階和二階權系數(shù)采取分階迭代更新;然后利用本文算法對Volterra濾波器的核進行辨識,在辨識最優(yōu)核的同時對發(fā)動機噪聲進行降噪處理,將濾波的結果和線性濾波、VLMS濾波以及VLMP濾波方法的發(fā)動機噪聲降噪結果進行比較分析,仿真結果表明,本文算法對發(fā)動機噪聲中的高斯噪聲和脈沖噪聲成分具有較好的降噪能力。

    1 變步長自適應Volterra濾波算法

    1.1 變步長VLMP算法

    二階Volterra濾波器的輸入信號為

    (1)

    濾波器權矢量為

    (2)

    d(n)為期望信號,濾波器輸出為

    y(n)=WT(n)X(n).

    (3)

    誤差信號為

    e(n)=d(n)-y(n).

    (4)

    WENG[8]提出的非線性Volterra-LMP算法(VLMP)的權值更新公式為

    (5)

    (6)

    其中,wi(n)是Volterra濾波器線性部分權值,wi,j(n)為Volterra濾波器二次項部分權值,μ1=μ2為固定步長因子。

    Volterra濾波器非線性項將穩(wěn)定分布的尖峰脈沖特性放大,導致輸入信號的自相關矩陣特征值擴展變大,從而使輸入信號相關性很強。一般情況,線性項部分和非線性部分收斂因子與各自的自相關矩陣有關,合理地選取收斂因子能很好地克服這個問題。固定的步長因子μ1,μ2取值較大時,每次迭代的權值(Volterra核值)的調整較大,迭代過程中波動也較大,但是達到穩(wěn)態(tài)階段的時間較短;固定步長因子取值較小時,權值的調整較小,迭代過程中波動也較小,但是達到穩(wěn)態(tài)階段的時間較長。為克服以上兩個問題,本文采用基于sigmoid函數(shù)[7]的變步長VLMP算法,其變步長公式如下:

    (7)

    其中,μ1(n),μ2(n)為基于sigmoid函數(shù)[7]的線性項和二次項部分變步長因子。

    1.2 變步長VLMP算法參數(shù)的選取

    (8)

    用w*表示真實的非線性系統(tǒng)權向量的值,定義均權值誤差向量ε(n)=E{w(n)-w*},根據(jù)文獻[8]得到隨機的差分方程:

    ε(n+1)=[I-μD(p,α,γ)Rxx]ε(n)+μD(p,α,γ)(ξ-Rxxw*),

    (9)

    其中,ξ=E{x(n)d(n)},Rxx=E{x(n)x(n)T},差分方程解收斂當且僅當矩陣I-μD(p,α,γ)Rxx的所有特征值小于1[8]。本文算法使用變步長函數(shù)μ(n)代替VLMP算法的固定步長μ,可得變步長VLMP算法各參數(shù)收斂范圍為

    可推出

    得到

    其中,λ1max和λ2max分別是x(n-i)和x(n-i)x(n-j)自相關矩陣的最大特征值。

    可假設1

    在噪聲信號為高斯噪聲背景情況下,設p=2,α=2,所以D(p,α,γ)=1,可得變步長VLMP算法p參數(shù)收斂范圍為1

    可推出

    其中,λ1max和λ2max分別是x(n-i)和x(n-i)x(n-j)自相關矩陣的最大特征值。這是本文提出的變步長VLMP算法在不同背景環(huán)境下的參數(shù)選取。

    2 算法仿真與性能分析

    以FIR系統(tǒng)辨識模型為例(圖1),對本文算法進行仿真和性能分析[10-11]。

    圖1 系統(tǒng)辨識原理框圖

    非線性系統(tǒng)采用二階Volterra濾波系統(tǒng),二階非線性系統(tǒng)輸入和輸出關系為

    (10)

    這個系統(tǒng)中線性核和二階核分別為

    ψ1=(-0.76,-1,1)T.

    (11)

    (12)

    2.1 高斯噪聲背景

    將算法用于高斯噪聲環(huán)境下非線性系統(tǒng)辨識,如圖1所示。本實驗中,非線性系統(tǒng)是一個記憶長度的二階Volterra非線性系統(tǒng),系統(tǒng)的期望信號為

    (13)

    輸入信號為

    x(n)=x(n-1)+v2(n).

    (14)

    為檢驗高斯噪聲背景下本文算法性能,將本文算法與VLMP算法和DOVLMP算法[12]進行比較。其中,v1(n)是均值為0、方差為1的高斯噪聲。v2(n)是均值為0、方差為1的高斯白噪聲,且與v1(n)獨立。設定輸入的信噪比(SNR)為15 dB。經多次實驗,VLMP算法中最佳值為μ=0.02,p=1.1。DOVLMP算法中,μ1=0.05,μ2=0.008,p=1.1。本文算法中,α=0.005,β=8,p=1.1,所有仿真曲線都是通過100次獨立仿真結果取平均得到,三種算法曲線圖如圖2所示。

    圖2 算法的學習曲線

    由圖2可見,高斯噪聲背景環(huán)境下,VLMP算法學習曲線可以收斂到-7 dB,DOVLMP算法誤差學習曲線可以收斂到-8 dB,本文算法誤差學習曲線可以收斂到-11 dB;本文算法比VLMP算法穩(wěn)態(tài)誤差值要小4 dB左右,同時比DOVLMP算法穩(wěn)態(tài)誤差值要小3 dB左右。所以VLMP和DOVLMP算法擁有較高的穩(wěn)態(tài)失調量,本文算法的穩(wěn)態(tài)失調量較低。在收斂速度上,本文算法比DOVLMP算法快,但與VLMP算法收斂速度相當。

    在仿真實驗中,三種算法系統(tǒng)核辨識結果如表1所示,VLMP算法的ωV為選取的一組VLMP算法權系數(shù)與真實值較接近一組值(迭代1 205次時的權系數(shù))。DOVLMP算法的ωD為選取的DOVLMP算法權系數(shù)值,本文算法的為ωc選取的本文算法權系數(shù)值,為增加算法的對比性,DOVLMP算法和本文算法的權系數(shù)也選取迭代1 205次時的值,表1是三種算法在同一時刻核辨識結果。

    表1 三種算法核辨識結果

    表1中,VLMP算法核辨識結果與真實值的誤差范圍為0.025 4

    2.2 α穩(wěn)定分布噪聲背景

    將算法應用在α穩(wěn)定分布噪聲背景下的非線性系統(tǒng)辨識,非線性系統(tǒng)是一個記憶長度N=3的二階Volterra非線性系統(tǒng),二階非線性系統(tǒng)的期望信號為

    (15)

    (16)

    在實驗仿真1中,為檢驗高斯噪聲背景下本文算法性能,下面將本文算法與VLMP算法、DOVLMP算法進行比較。VLMP算法參數(shù)的值均取其達到最優(yōu)性能時的參數(shù)值,其中,p=1.2。圖3(a)(b)是在特征指數(shù)α=1.9時,VLMP算法、DOVLMP算法和本文算法的權系數(shù)誤差范數(shù)曲線,是三種算法的MATLAB仿真結果。圖3(a)中,VLMP算法權系數(shù)誤差最小時,另外兩種算法也取相同的權系數(shù)誤差。其中,VLMP算法參數(shù)最優(yōu)取值為μ=0.002,p=1.2;DOVLMP算法參數(shù)最優(yōu)取值為μ1=0.002,μ2=0.003,p=1.2;本文算法的參數(shù)取值為,α=0.01,β=2,p=1.2,圖3(b)中,VLMP算法權系數(shù)收斂速度最快時,另外兩種算法也取相同的收斂速度。其中,VLMP算法參數(shù)最優(yōu)取值為μ=0.006,p=1.2;DOVLMP算法參數(shù)最優(yōu)取值為μ1=0.006,μ2=0.008,p=1.2;本文算法的參數(shù)取值為α=0.01,β=2,p=1.2。

    (a)穩(wěn)態(tài)誤差相同時收斂速度曲線 (b)收斂速度相同時穩(wěn)態(tài)誤差曲線圖3 α為1.9時穩(wěn)態(tài)誤差和收斂速度比較

    由圖3(a)可見,當三種算法權系數(shù)誤差值相同時,本文算法在迭代次數(shù)1 000次左右到達穩(wěn)態(tài)進程,DOVLMP算法在迭代次數(shù)1 700次左右到達穩(wěn)態(tài)進程,VLMP算法在迭代次數(shù)2 000次左右到達穩(wěn)態(tài)進程,相同的穩(wěn)態(tài)失調量情況下,本文算法的收斂速率更快。

    由圖3(b)可見,三種算法曲線收斂速率相同時,本文算法的穩(wěn)態(tài)誤差值可達到-30 dB左右,DOVLMP算法和VLMP算法穩(wěn)態(tài)誤差值均達到-20 dB左右,相同的收斂速率下,本文比DOVLMP算法和VLMP算法的穩(wěn)態(tài)誤差值小10 dB左右,所以本文算法穩(wěn)態(tài)失調量最小。

    在實驗仿真2中,脈沖噪聲背景下通過VLMP算法和本文算法對非線性系統(tǒng)進行辨識。在特征指數(shù)α=1.25時,信噪比為10 dB的α穩(wěn)定分布噪聲背景,輸入信號為高斯白噪聲信號,輸入信號和脈沖噪聲信號如圖4(a)所示。VLMP算法p的取值為p=1.2,步長因子最優(yōu)為μ=0.01,本文算法取值為p=1.2,α=100,β=0.05,兩種算法的核誤差曲線圖如圖4(b)所示。

    由圖4(b)可以看出,本文算法線性核誤差h1在迭代180次左右達到收斂,非線性核誤差h2在迭代250次左右達到收斂,VLMP算法線性核誤差h1在迭代330次左右達到收斂,非線性核誤差h2在迭代410次左右達到收斂,本文算法線性核和非線性核的學習曲線收斂速度均比VLMP算法快。兩種算法的線性核誤差值均小于二階項核誤差值。究其原因,是由于二階項相關矩陣的特征值擴展要大于線性項。

    (a)輸入信號和脈沖噪聲(α為1.25,信噪比為10 dB) (b)算法的學習曲線圖4 脈沖噪聲背景下算法學習曲線比較

    3 發(fā)動機振動噪聲消噪仿真分析

    為檢驗本文算法對發(fā)動機噪聲的降噪效果,仿真實驗采用原始發(fā)動機噪聲,見圖5(e),分別對基于LMS算法的wiener濾波器、Volterra濾波器和基于LMP算法的Volterra濾波器以及基于本文算法的Volterra濾波器的降噪效果進行實驗驗證,經多次實驗,LMS算法步長因子取最優(yōu)值μ=0.1;VLMS算法線性項和二階項步長因子均取最優(yōu)值μ=2,參數(shù)p=1.2;VLMP算法線性項和二階項步長因子均取最優(yōu)值μ=0.2,參考文獻[8]參數(shù)p=1.2;本文算法線性項和二階項步長因子均取變步長,其中,參數(shù)α=100,β=1,為保證其他條件相同,參數(shù)p=1.2?;贚MS算法、VLMS算法、VLMP算法、本文算法對發(fā)動機噪聲進行自適應濾波降噪效果如圖5所示,表2是四種算法構成的濾波器對車內發(fā)動機噪聲濾波后的降噪效果指標計算結果。

    (a)基于LMS濾波殘余噪聲(b)基于VLMS濾波殘余噪聲 (c)基于VLMP濾波殘余噪聲

    (d)基于本文算法濾波殘余噪聲 (e)發(fā)動機振動噪聲圖5 發(fā)動機噪聲濾波降噪效果比較

    表2 降噪的效果指標計算結果

    圖5(a)至(e)中,橫坐標表示迭代次數(shù),縱坐標表示幅度。由圖5和表2可以看出,Volterra濾波器的殘余誤差的收斂速度明顯比wiener濾波器快,發(fā)動機噪聲經過本文算法濾波后的均方根誤差值最小,可得Volterra濾波器的降噪效果明顯好于wiener濾波器,本文算法的降噪效果優(yōu)于VLMS濾波器和VLMP濾波器,本文算法適用于發(fā)動機噪聲的降噪。

    4 結語

    本文針對發(fā)動機噪聲的降噪問題,提出了一種在高斯噪聲環(huán)境以及脈沖干擾環(huán)境下變步長VLMP算法,該算法利用sigmoid函數(shù)更新步長因子,然后對一階和二階權系數(shù)迭代更新。仿真實驗表明,本文算法構成的Volterra濾波器較其他常用的濾波算法具有更好的濾波效果,能同時對發(fā)動機噪聲中的高斯噪聲和脈沖干擾進行降噪。下一步研究需要在計算復雜度方面進行改進,減小計算量。

    猜你喜歡
    二階高斯步長
    小高斯的大發(fā)現(xiàn)
    基于Armijo搜索步長的BFGS與DFP擬牛頓法的比較研究
    一類二階迭代泛函微分方程的周期解
    天才數(shù)學家——高斯
    一類二階中立隨機偏微分方程的吸引集和擬不變集
    二階線性微分方程的解法
    一類二階中立隨機偏微分方程的吸引集和擬不變集
    基于逐維改進的自適應步長布谷鳥搜索算法
    有限域上高斯正規(guī)基的一個注記
    一種新型光伏系統(tǒng)MPPT變步長滯環(huán)比較P&O法
    電測與儀表(2014年2期)2014-04-04 09:04:00
    国产精品一及| 日韩av免费高清视频| 久久精品人妻少妇| 日韩av在线免费看完整版不卡| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 欧美三级亚洲精品| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 日本-黄色视频高清免费观看| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 欧美丝袜亚洲另类| 毛片女人毛片| 天美传媒精品一区二区| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 男人添女人高潮全过程视频| 国产精品一二三区在线看| 性色avwww在线观看| 大片电影免费在线观看免费| 久久女婷五月综合色啪小说| 精品亚洲成a人片在线观看 | 成人美女网站在线观看视频| 天堂8中文在线网| 观看av在线不卡| 九九在线视频观看精品| 人人妻人人看人人澡| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 99久久中文字幕三级久久日本| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 美女脱内裤让男人舔精品视频| tube8黄色片| 卡戴珊不雅视频在线播放| 老司机影院毛片| 亚洲精品国产av蜜桃| 大片免费播放器 马上看| 精品人妻视频免费看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 最近最新中文字幕大全电影3| 一级毛片我不卡| 深夜a级毛片| 18+在线观看网站| 最近手机中文字幕大全| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲经典国产精华液单| 国产成人一区二区在线| 99热这里只有精品一区| 午夜老司机福利剧场| 激情 狠狠 欧美| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 男女边摸边吃奶| 亚洲经典国产精华液单| 国产深夜福利视频在线观看| 简卡轻食公司| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久精品久久精品一区二区三区| 日本av免费视频播放| 中文字幕av成人在线电影| 永久网站在线| 五月开心婷婷网| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产精品久久久久成人av| 免费大片18禁| 国产成人免费观看mmmm| 精品熟女少妇av免费看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 高清在线视频一区二区三区| 日韩 亚洲 欧美在线| 美女福利国产在线 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产av码专区亚洲av| 成人综合一区亚洲| 美女高潮的动态| 国产亚洲精品久久久com| 高清不卡的av网站| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产av国产精品国产| 九色成人免费人妻av| 久久久久久久久久成人| 麻豆成人av视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲内射少妇av| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 麻豆成人av视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲国产欧美人成| 亚洲美女视频黄频| 国产乱人视频| 成人免费观看视频高清| 国产伦理片在线播放av一区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 久久午夜福利片| 超碰av人人做人人爽久久| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲精品自拍成人| 纯流量卡能插随身wifi吗| 妹子高潮喷水视频| 一级黄片播放器| 日韩欧美精品免费久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲精品456在线播放app| 毛片女人毛片| 国产精品女同一区二区软件| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 日韩大片免费观看网站| 精品人妻偷拍中文字幕| 男女免费视频国产| 日韩成人伦理影院| 久久婷婷青草| 久久久久久久亚洲中文字幕| 欧美 日韩 精品 国产| 国产69精品久久久久777片| 国产精品99久久99久久久不卡 | 日本-黄色视频高清免费观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 免费少妇av软件| 内地一区二区视频在线| av女优亚洲男人天堂| 亚洲av免费高清在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 综合色丁香网| 成人影院久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 一级毛片 在线播放| 男人舔奶头视频| 男女免费视频国产| av福利片在线观看| 尾随美女入室| 99热这里只有精品一区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久热久热在线精品观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 春色校园在线视频观看| 国精品久久久久久国模美| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲自偷自拍三级| 欧美另类一区| 91久久精品国产一区二区三区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 一级片'在线观看视频| 777米奇影视久久| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品久久久久久久久av| 日韩强制内射视频| 亚洲精品色激情综合| 久久精品国产自在天天线| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲精品自拍成人| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产精品一区二区性色av| 九九在线视频观看精品| 九九在线视频观看精品| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产在线男女| 国产成人午夜福利电影在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| videos熟女内射| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 联通29元200g的流量卡| 人妻 亚洲 视频| 亚洲av不卡在线观看| 久久久久久久国产电影| 日韩一区二区三区影片| 麻豆乱淫一区二区| 麻豆乱淫一区二区| 久热久热在线精品观看| 香蕉精品网在线| 如何舔出高潮| 99热这里只有精品一区| 内地一区二区视频在线| 亚洲第一av免费看| 赤兔流量卡办理| 人人妻人人看人人澡| 日韩在线高清观看一区二区三区| 欧美高清成人免费视频www| 国产片特级美女逼逼视频| 秋霞在线观看毛片| 免费看日本二区| 日本黄色片子视频| 婷婷色av中文字幕| 亚洲人与动物交配视频| 精品人妻熟女av久视频| 国产中年淑女户外野战色| 欧美精品亚洲一区二区| 男人爽女人下面视频在线观看| 大香蕉97超碰在线| 国产成人aa在线观看| 一本一本综合久久| 精品人妻熟女av久视频| 天美传媒精品一区二区| 日本av手机在线免费观看| 日本爱情动作片www.在线观看| 午夜免费鲁丝| 久久97久久精品| 婷婷色综合www| 一区二区三区免费毛片| 一本一本综合久久| 午夜老司机福利剧场| 午夜福利视频精品| 美女福利国产在线 | 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产综合精华液| 在线观看美女被高潮喷水网站| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 最黄视频免费看| 国产成人91sexporn| 啦啦啦在线观看免费高清www| 高清日韩中文字幕在线| 久久精品国产自在天天线| 只有这里有精品99| 在线看a的网站| 高清黄色对白视频在线免费看 | 一级毛片电影观看| 色视频在线一区二区三区| 欧美一区二区亚洲| 高清av免费在线| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 大码成人一级视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 中文欧美无线码| 五月伊人婷婷丁香| 国产真实伦视频高清在线观看| 日本黄大片高清| 免费av不卡在线播放| 免费av不卡在线播放| 黄色一级大片看看| 成人亚洲精品一区在线观看 | 国产av国产精品国产| 观看美女的网站| 中国国产av一级| 夫妻午夜视频| 少妇的逼好多水| 大码成人一级视频| 亚洲精品色激情综合| 高清av免费在线| 最黄视频免费看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久国产乱子免费精品| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 日日啪夜夜撸| 欧美日韩视频精品一区| 日韩一本色道免费dvd| 国产高潮美女av| 天堂中文最新版在线下载| 伦理电影大哥的女人| 久久亚洲国产成人精品v| 国产一区二区三区综合在线观看 | 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 777米奇影视久久| 丰满乱子伦码专区| 国产黄片视频在线免费观看| 多毛熟女@视频| 国产黄片视频在线免费观看| 免费观看的影片在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 婷婷色av中文字幕| 国产高清三级在线| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美人与善性xxx| 五月开心婷婷网| 久久人妻熟女aⅴ| 大陆偷拍与自拍| 精品国产乱码久久久久久小说| 高清日韩中文字幕在线| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 少妇人妻久久综合中文| 精品午夜福利在线看| 亚洲内射少妇av| 久久影院123| 午夜福利影视在线免费观看| 青春草国产在线视频| 老女人水多毛片| 国产伦理片在线播放av一区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品无大码| 亚洲内射少妇av| 久久 成人 亚洲| 亚洲精品第二区| 欧美精品亚洲一区二区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 成人一区二区视频在线观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 涩涩av久久男人的天堂| 日韩视频在线欧美| 久久久精品免费免费高清| 国产在线免费精品| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产一区二区在线观看日韩| 久久久国产一区二区| 91精品国产国语对白视频| 国产亚洲一区二区精品| 中文字幕制服av| 日韩电影二区| 黄色一级大片看看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久99精品国语久久久| 美女主播在线视频| 99久久中文字幕三级久久日本| 多毛熟女@视频| 我要看日韩黄色一级片| 精品久久久久久久末码| 国产视频内射| 精品亚洲成国产av| 欧美日本视频| 国产男女超爽视频在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 大话2 男鬼变身卡| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久久国产一区二区| 在线观看免费高清a一片| 成年免费大片在线观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产精品一区二区性色av| 日韩精品有码人妻一区| 五月玫瑰六月丁香| 男男h啪啪无遮挡| 国产乱来视频区| av在线老鸭窝| 久久久久久久久久久免费av| 久久久午夜欧美精品| 大片电影免费在线观看免费| 大片免费播放器 马上看| 美女视频免费永久观看网站| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产黄片美女视频| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 色吧在线观看| 深爱激情五月婷婷| av女优亚洲男人天堂| 久久精品国产亚洲av天美| 高清视频免费观看一区二区| 两个人的视频大全免费| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美成人一区二区免费高清观看| 大香蕉97超碰在线| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲精品第二区| 国产爽快片一区二区三区| 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美xxⅹ黑人| 日韩一本色道免费dvd| 七月丁香在线播放| 精品少妇久久久久久888优播| 少妇人妻精品综合一区二区| 中文资源天堂在线| 久久久久久伊人网av| 欧美zozozo另类| 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美高清性xxxxhd video| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲美女黄色视频免费看| 欧美国产精品一级二级三级 | 丝瓜视频免费看黄片| 成人影院久久| 国内精品宾馆在线| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产真实伦视频高清在线观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 熟妇人妻不卡中文字幕| h日本视频在线播放| 免费观看a级毛片全部| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | videossex国产| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 一本色道久久久久久精品综合| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 中文字幕久久专区| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产 一区精品| 国产精品女同一区二区软件| 美女视频免费永久观看网站| 欧美人与善性xxx| 一区二区三区精品91| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 欧美精品国产亚洲| 精品久久久精品久久久| 日本黄色片子视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 黄色配什么色好看| 波野结衣二区三区在线| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲美女视频黄频| 国产成人免费观看mmmm| 97超视频在线观看视频| 亚洲电影在线观看av| 亚洲欧美精品自产自拍| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲,一卡二卡三卡| 免费黄网站久久成人精品| 久久国产精品大桥未久av | 美女福利国产在线 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 晚上一个人看的免费电影| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产免费一区二区三区四区乱码| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 在线观看一区二区三区| 亚洲四区av| 女性生殖器流出的白浆| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 老女人水多毛片| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 免费av不卡在线播放| 久久ye,这里只有精品| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 五月伊人婷婷丁香| 国产成人aa在线观看| 国产熟女欧美一区二区| 国产高清有码在线观看视频| 另类亚洲欧美激情| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 午夜日本视频在线| 国产精品久久久久久精品古装| 久久国产乱子免费精品| 国产视频内射| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲av在线观看美女高潮| 日本av免费视频播放| 纯流量卡能插随身wifi吗| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国内精品宾馆在线| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久久久国产网址| 国产一区二区在线观看日韩| 久久国产亚洲av麻豆专区| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲精品亚洲一区二区| 日本色播在线视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 乱系列少妇在线播放| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日韩av在线免费看完整版不卡| 一级毛片 在线播放| 99久国产av精品国产电影| 精品人妻一区二区三区麻豆| 久久人妻熟女aⅴ| 多毛熟女@视频| 最近的中文字幕免费完整| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产成人免费无遮挡视频| 51国产日韩欧美| 国产黄色免费在线视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 男女国产视频网站| 亚洲精品第二区| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲av日韩在线播放| 成人国产麻豆网| 久久99精品国语久久久| 日韩欧美一区视频在线观看 | 全区人妻精品视频| 国产精品久久久久久久电影| 91久久精品国产一区二区成人| 日韩成人伦理影院| 久久久精品94久久精品| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久 成人 亚洲| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产免费一级a男人的天堂| 99热国产这里只有精品6| 亚洲成人手机| 一级爰片在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国精品久久久久久国模美| 九九爱精品视频在线观看| 国产av精品麻豆| 国产亚洲欧美精品永久| 日本欧美视频一区| 97超视频在线观看视频| 久久久久久久久久久丰满| 又大又黄又爽视频免费| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 一本色道久久久久久精品综合| 99热这里只有精品一区| 一区在线观看完整版| 妹子高潮喷水视频| 一区二区三区精品91| 99热全是精品| 这个男人来自地球电影免费观看 | 高清av免费在线| 老熟女久久久| 在线观看免费日韩欧美大片 | 2018国产大陆天天弄谢| 国产伦在线观看视频一区| av国产久精品久网站免费入址| 午夜福利高清视频| 国产91av在线免费观看| 精品午夜福利在线看| 国产成人一区二区在线| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲精品视频女| 中文字幕制服av| 一级片'在线观看视频| 十八禁网站网址无遮挡 | 亚洲国产毛片av蜜桃av| 搡老乐熟女国产| 亚洲成色77777| 国产美女午夜福利| 亚洲av成人精品一二三区| 美女中出高潮动态图| 免费观看性生交大片5| 国产成人精品久久久久久| 国产视频内射| 色吧在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 插阴视频在线观看视频| 在线观看免费日韩欧美大片 | av不卡在线播放| 国产精品偷伦视频观看了| 高清在线视频一区二区三区| 色哟哟·www| 看免费成人av毛片| 老司机影院成人| av国产免费在线观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产亚洲欧美精品永久| 国产成人精品福利久久| 水蜜桃什么品种好| 日本wwww免费看| av视频免费观看在线观看| 亚洲成人手机| 久久热精品热| 亚洲人成网站在线播| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| www.av在线官网国产| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 99久久精品一区二区三区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产高潮美女av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 在线精品无人区一区二区三 | 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 国产精品伦人一区二区| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲欧美日韩东京热| 国产精品久久久久久精品电影小说 | av卡一久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲av在线观看美女高潮| 九色成人免费人妻av| 十八禁网站网址无遮挡 | 国产在线一区二区三区精| 男女边吃奶边做爰视频| av天堂中文字幕网| 国产精品国产三级国产专区5o| 色吧在线观看| 国产在线视频一区二区| 乱系列少妇在线播放| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产午夜精品一二区理论片| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产成人精品久久久久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美另类一区| 熟女电影av网| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日韩三级伦理在线观看| www.av在线官网国产| 久久久久国产精品人妻一区二区| 99久久精品热视频| 亚洲无线观看免费| 我要看黄色一级片免费的| av国产免费在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看 | 尤物成人国产欧美一区二区三区| 久久ye,这里只有精品| 免费观看在线日韩| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产精品爽爽va在线观看网站| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产精品人妻久久久影院| 国产伦理片在线播放av一区| 老司机影院成人| 男女下面进入的视频免费午夜| 午夜视频国产福利| 国产黄片视频在线免费观看| 两个人的视频大全免费| 国产在线一区二区三区精| 少妇裸体淫交视频免费看高清| av网站免费在线观看视频| 高清在线视频一区二区三区| 天堂8中文在线网| 两个人的视频大全免费| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 午夜福利高清视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 |