鄭 龍,張 歡,高 超
(南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023)
城市是人口和各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最為密集的場(chǎng)所,城市及其郊區(qū)土壤也最容易受到各種污染源的影響。土壤重金屬富集是城市及其郊區(qū)環(huán)境質(zhì)量下降的一種常見表現(xiàn)形式,城市化過程中土壤重金屬的來源、擴(kuò)散途徑及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)一直受到廣泛的關(guān)注[1-6]。
由于區(qū)位條件好,城市郊區(qū)土壤資源受到更高強(qiáng)度的利用。除了用于生產(chǎn)各種農(nóng)產(chǎn)品外,我國(guó)大城市郊區(qū)觀光農(nóng)業(yè)近年來得到了快速發(fā)展,成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn),為城市居民提供了觀光、休閑和度假的場(chǎng)所。郊區(qū)土壤污染控制尤為重要,因?yàn)榻紖^(qū)農(nóng)田土壤中的污染物不僅會(huì)通過食物鏈進(jìn)入人體,還有在田間玩耍時(shí)容易通過手口接觸、皮膚接觸和呼吸等途徑進(jìn)入人體[6-7]。
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,合肥的城市化進(jìn)程也不斷加速,人口和建成區(qū)面積在改革開放之后都有大幅度提高,城郊區(qū)農(nóng)業(yè)不再只是經(jīng)濟(jì)功能的開發(fā),要進(jìn)一步加大生態(tài)和社會(huì)功能的開發(fā)[8]。為改善和提高區(qū)域環(huán)境質(zhì)量,定量化識(shí)別污染來源是從源頭控制和風(fēng)險(xiǎn)防范的重要手段。本文以合肥市及其郊區(qū)為研究區(qū),以實(shí)測(cè)數(shù)量為基礎(chǔ),分析土壤重金屬富集特征,運(yùn)用模型方法定量解析土壤重金屬來源,以期為改善和提高區(qū)域環(huán)境質(zhì)量提供重要依據(jù)。
研究區(qū)位于安徽省合肥市(31°37′50″N~31°57′56″N,117°4′52″E~117°24′56″E),面積約1100 km2(圖1)。研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均氣溫17.1 ℃,1月份平均溫度為2.7 ℃,7月平均溫度28.7 ℃,年平均降水量951.9 mm。研究區(qū)地處江淮丘陵地帶,主要地形為低山、丘陵、平原和湖盆,平均海拔為20~40 m。土壤母質(zhì)主要是晚更新世黃土,土壤類型以黃褐土和水稻土為主,水稻土是在黃褐土基礎(chǔ)上經(jīng)過長(zhǎng)期耕作后逐漸發(fā)育形成的土壤。
圖1 研究區(qū)土地利用概略圖
研究區(qū)的農(nóng)業(yè)用地面積最大,糧食作物主要包括水稻和小麥等,主要分布在研究區(qū)西北部、南部及東部等城市外圍地區(qū)。改革開放以來,合肥市城市化進(jìn)程大大加快,僅2003年到2020年期間,全市城市人口就從456萬人增加到819萬人。鋼鐵、化工等工業(yè)主要分布在研究區(qū)東北部。
1.2.1 樣品采集與處理 以1∶50000地形圖的方里網(wǎng)(1 km×1 km)為采樣單元,以每單元一個(gè)采樣點(diǎn)的密度采集表層土壤(0~20 cm)樣品,風(fēng)干并壓碎后過10目尼龍篩,再以偶數(shù)方里網(wǎng)(2 km×2 km)為單元格,將相鄰4個(gè)單點(diǎn)樣等量混合成一個(gè)組合樣品,全區(qū)共獲得223件組合樣。樣品進(jìn)一步研磨并全部通過100目徑尼龍篩,消解后用于測(cè)定重金屬元素含量。
采用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(ICP-MS)測(cè)量Cr、Ni、Cu、Zn、Pb、Cd等元素的含量。采用原子熒光光譜儀(AFS-820)測(cè)量As、Hg的含量。采用空白樣、平行樣和國(guó)家一級(jí)土壤標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)(GBW系列)控制分析質(zhì)量,各項(xiàng)測(cè)定指標(biāo)符合相關(guān)規(guī)范要求。
1.2.2 富集因子法 富集因子(EF)的引入有助于有效辨別重金屬元素主要來源于自然或者人類活動(dòng),計(jì)算公式為:
式中,EF表示重金屬元素的富集因子指數(shù),Ci、C參考分別表示土壤樣品中重金屬元素i和參考元素的含量,Bi、B參考分別表示研究區(qū)土壤背景值中重金屬元素i和參考元素的含量。本研究中,采用Si元素作為參考元素,其化學(xué)物質(zhì)穩(wěn)定且含量也較高[9]。EF的值可以被分為以下六類情形:無明顯富集(EF<1),輕微富集(1<EF<2),中等富集(2<EF<5),顯著富集(5<EF<20),極高富集(20<EF<40)和極端富集(EF>40)。
1.2.3 正定矩陣因子分析(PMF)模型 本文重金屬源解析是用US-EPA PMF 5.0程序進(jìn)行的,模型操作主要參照PMF 5.0用戶手冊(cè)[10],模型的基本公式為:
式中, xij和 eij分別表示第i個(gè)樣品中j元素的含量和殘差;gik表示第k個(gè)來源對(duì)第i個(gè)樣品的貢獻(xiàn)率; fkj表示第k個(gè)來源中j元素的含量; ukj表示第i個(gè)樣品中第j個(gè)元素的不確定度;σ表示相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差;c為元素含量;MDL表示元素檢出限;Q為PMF定義的目標(biāo)函數(shù),通過在非負(fù)貢獻(xiàn)率限制條件下,不斷減小Q函數(shù)并趨于穩(wěn)定,此時(shí)擬合結(jié)果較為理想,這一過程PMF程序是通過多線型引擎2(ME-2)不斷接近實(shí)現(xiàn)的[10]。
研 究 區(qū)Cr、Ni、As、Cu、Zn、Pb、Cd和Hg的 平均 含 量 分 別 為69.1、25.4、9.95、28.8、63.2、29.3、0.122和0.071 mg/kg(如表1所示)。與安徽省土壤背景值相比較, Cr、Ni和As的平均含量與全省土壤背景值相近,Cu、Zn、Pb、Cd和Hg的平均值分別是研究區(qū)背景值的1.16、1.19、1.13、1.17和1.73倍。Cu、Zn、Pb、Cd和Hg的變異系數(shù)、偏度值和峰度值也較大,表明這幾種重金屬受到人類活動(dòng)的顯著影響,其中Hg的變異系數(shù)、偏度值和峰度值都最大,表明其在土壤中的含量受到強(qiáng)烈的外部影響。研究區(qū)重金屬EF平均值由大到小的順序是:Hg(1.73)>Zn(1.18)>Cd(1.16)>Cu(1.14)> Pb(1.13)> As(1.06)> Ni(1.01)> Cr(0.99),也表明土壤中Hg、Zn和Cd等外源輸入最為普遍。
表1 研究區(qū)土壤各元素含量描述性統(tǒng)計(jì) mg/kg
土壤中Hg和Zn的含量在空間分布上最為一致,富集區(qū)都是以一環(huán)內(nèi)的老城區(qū)為中心向外展布(如圖2所示)。在老城區(qū)的東南方向,以原合肥鋼鐵廠為中心,也有較大面積呈橢圓形分布的Hg、Zn富集區(qū)。這些地區(qū)土壤Hg和Zn含量分別多在0.15和100 mg/kg以上,Hg最高含量超過1.0 mg/kg。城區(qū)之外,土壤Hg和Zn含量迅速下降,分別多在0.10和80 mg/kg以下,遠(yuǎn)郊區(qū)土壤Hg含量大多低于0.040 mg/kg,Zn含量多在60 mg/kg以下。
圖2 土壤中Hg、Cd、Zn和Pb含量的空間分布圖
Cd、Cu和Pb的高含量區(qū)空間上比較吻合,在主城區(qū)東部至原合肥鋼鐵廠一帶呈西北-東南向的橢圓形分布,與研究區(qū)主導(dǎo)風(fēng)向一致,而在主城區(qū)的西部富集程度相對(duì)較低,顯示了重金屬的工業(yè)來源和大氣擴(kuò)散特征。與Hg、Zn有所區(qū)別的是,土壤中Cd、Cu、Pb自城區(qū)的富集中心呈逐漸向外過渡態(tài)勢(shì),影響范圍更為廣闊。
研究區(qū)土壤重金屬Pearson相關(guān)系數(shù)見表2。Cr和Ni之間相關(guān)性較強(qiáng),表明它們可能具有相似的來源。As與Cr、Ni相關(guān)性也較強(qiáng),相關(guān)系數(shù)分別為0.67和0.71。Cu、Zn、Pb、Cd之間相關(guān)系數(shù)分別為0.54~0.79,也顯示了它們有一定的同源性。富集程度最高的Hg,與Pb、Zn的相關(guān)系數(shù)分別為0.63和0.54。
表2 土壤重金屬元素間的Pearson相關(guān)系數(shù)
為進(jìn)一步定量分析研究區(qū)土壤重金屬的來源,采用PMF模型進(jìn)行來源解析。在PMF模型中輸入各采樣點(diǎn)重金屬含量和對(duì)應(yīng)的不確定度數(shù)據(jù),通過不斷調(diào)整因子數(shù)和參數(shù),使得目標(biāo)函數(shù)Q值與理論值Q值最為接近,進(jìn)行了20次迭代運(yùn)算,最終確定因子數(shù)目為4個(gè)時(shí)Q值最小且趨于穩(wěn)定,并且殘差都在-3~3之間,符合模型應(yīng)用條件。此時(shí),實(shí)測(cè)含量值與模型預(yù)測(cè)含量值的擬合效果如表3所示,元素Zn、Pb、As、Cr、Ni的R2大于0.8,Cu和Cd的R2在0.6以上,表明模型模擬精度較高,選擇的因子能較充分解釋原始數(shù)據(jù)所包含的信息。
表3 元素測(cè)定值與PMF模型預(yù)測(cè)值擬合效果
根據(jù)PMF模型結(jié)果,4個(gè)因子對(duì)各元素的貢獻(xiàn)率如表4所示,各因子得分的空間分布如圖3所示。因子1對(duì)研究區(qū)重金屬的綜合貢獻(xiàn)率為22.2%,其中對(duì)Hg、Cd、Zn的貢獻(xiàn)率較高,分別為67.7%、58.7%和43.3%,對(duì)Cu和Pb的貢獻(xiàn)率也達(dá)到25%以上。Hg主要來源于燃煤、金屬冶煉等工業(yè)排放[12-14],燃煤電廠的排放導(dǎo)致15 km以內(nèi)土壤中的Hg富集[15]。Cu、Pb、Zn主要與冶煉、燃煤及其他工業(yè)排放有關(guān)[16-17],金屬冶煉、化工企業(yè)常有Zn、Pb、Cd的排放[18],電鍍、金屬鑄造、紡織等工業(yè)活動(dòng)則會(huì)造成Cd污染[9,13]。此外,交通排放、機(jī)動(dòng)車輪胎及剎車片磨損是Pb、Cu和Zn不可忽視的來源[19-21]。研究區(qū)內(nèi)Hg、Cd、Zn、Cu、Pb的富集區(qū)與因子1高得分區(qū)多有重疊,位于東北部工業(yè)密集區(qū),因此,綜合判斷因子1為燃煤、工業(yè)及交通排放源。
圖3 因子得分的空間分布圖
表4 PMF模型各因子對(duì)重金屬的貢獻(xiàn)率
因子2對(duì)研究區(qū)重金屬富集的貢獻(xiàn)率達(dá)58.5%,對(duì)Mn、Ni、V和Cr的貢獻(xiàn)率較高,分別達(dá)到76.4%、50.6%、42.5%和41.6%。這些元素的變異系數(shù)較小,表明其受人為排放的影響較小。Ni、Cr、V、Mn的富集區(qū)與因子2的高值區(qū)均以基性巖漿巖噴發(fā)形成的大蜀山為中心,且這些鐵族元素之間的相關(guān)性較高,表明因子2主要代表受基性巖漿巖土壤母質(zhì)控制的自然來源。
因子3對(duì)研究區(qū)重金屬富集的貢獻(xiàn)率為8.33%,在4個(gè)因子中占比最小。該因子主要對(duì)As的貢獻(xiàn)率較高,其高值區(qū)主要分布在研究區(qū)西北和西南部,這些地區(qū)地形相對(duì)較高,農(nóng)用地中旱地面積比例較大。而研究區(qū)東部地區(qū)地形平坦、灌溉方便,水田的占比大,水旱輪作導(dǎo)致的頻繁氧化還原交替環(huán)境有利于As從表層土壤中的遷移。鄰近區(qū)域的研究結(jié)果表明,水旱輪作下表層土壤As 總體上低于旱地[22],證實(shí)了土地利用方式對(duì)土壤As遷移轉(zhuǎn)化的影響。東部水旱輪作主導(dǎo)區(qū)較低含量的As,襯托出研究區(qū)西北和西南部地區(qū)土壤As的相對(duì)富集。合肥城區(qū)表層土壤As也有一定程度的富集,但因子3在城區(qū)的得分低于西北和西南部地區(qū)。因此,因子3主要反映了土地利用方式對(duì)元素遷移轉(zhuǎn)化的影響。
因子4對(duì)研究區(qū)重金屬富集的貢獻(xiàn)率為11.0%。Cr是該因子的指示元素,因子4對(duì)Cr的貢獻(xiàn)率為29.9%,對(duì)Cu、Pb也有一定的貢獻(xiàn)。因子4的高得分區(qū)主要分布在南淝河下游,Cr、Pb、Cu等重金屬的富集可能反映了污水灌溉的影響。南淝河下游承接了來自合肥城區(qū)的污水,早年引南淝河水灌溉會(huì)導(dǎo)致重金屬元素在農(nóng)田土壤中的積累。污水灌溉導(dǎo)致土壤中Cr、Pb、Cu等重金屬的富集,在其他地區(qū)也有較多的報(bào)道[12,18,23]。因此,因子4可以歸因于城市污水灌溉的影響。
由此可見,研究區(qū)土壤中富集程度較高的Hg、Zn、Cd、Pb、Cu主要由工業(yè)、交通的排放通過大氣擴(kuò)散,部分地區(qū)受污水灌溉影響。Cr、Ni含量的空間差異主要由土壤母質(zhì)控制。Hg、Zn主要富集在主城區(qū),對(duì)郊區(qū)農(nóng)業(yè)種植的影響較小。Cd、Pb、Cu擴(kuò)散范圍較大,郊區(qū)種植食用作物及發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)應(yīng)當(dāng)予以重視,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)土壤和作物的檢測(cè),避免這些元素的潛在危害。
本文以合肥市及其郊區(qū)為研究對(duì)象,分析了土壤重金屬的富集特征,利用PMF模型進(jìn)行來源解析。結(jié)果表明:研究區(qū)土壤中Hg、Zn、Cd、Pb、Cu的變異性較大,富集程度較高。Hg和Zn的富集區(qū)主要在主城區(qū),郊區(qū)受影響較小。Cd、Pb、Cu的擴(kuò)散范圍相對(duì)較大,影響范圍波及近郊區(qū)。利用PMF模型進(jìn)行來源解析的結(jié)果表明,Hg、Cd、Zn、Pb、Cu富集主要為煤炭燃燒、金屬冶煉、化工及交通排放所導(dǎo)致,Cr、Ni含量分布主要受基性巖母質(zhì)控制;土地利用方式的差異則決定了As的空間分布。在加強(qiáng)污染源控制的同時(shí),應(yīng)增加對(duì)郊區(qū)土壤和農(nóng)產(chǎn)品的檢測(cè),避免土壤重金屬的潛在危害,保證食用作物種植安全和觀光農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2022年1期