物體表征強(qiáng)度對(duì)基于動(dòng)態(tài)物體的注意的影響*

劉彥秀 謝 桐 傅世敏

物體表征強(qiáng)度對(duì)基于動(dòng)態(tài)物體的注意的影響*

劉彥秀 謝 桐 傅世敏

(廣州大學(xué)教育學(xué)院心理系/腦與認(rèn)知科學(xué)中心, 廣州 510006)

基于物體的注意已得到許多靜態(tài)物體實(shí)驗(yàn)的證實(shí), 然而, 對(duì)注意分配如何受動(dòng)態(tài)物體影響的研究較少, 存在提示物體假設(shè)和動(dòng)態(tài)更新假設(shè)兩種觀點(diǎn)。提示物體假設(shè)認(rèn)為基于物體的注意由最初的物體決定, 而動(dòng)態(tài)更新假設(shè)則認(rèn)為由變化之后的物體決定。動(dòng)態(tài)物體的注意研究還發(fā)現(xiàn)了即時(shí)物體效應(yīng), 即注意基于新物體進(jìn)行。對(duì)于物體變化時(shí)注意究竟基于舊物體還是新物體, 新舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度在其中起決定作用; 當(dāng)提示物體表征較強(qiáng)時(shí)表現(xiàn)為提示物體(即舊物體)決定注意分配, 而當(dāng)即時(shí)物體表征較強(qiáng)時(shí)表現(xiàn)為即時(shí)物體(即新物體)決定注意分配。相對(duì)物體表征強(qiáng)度的概念對(duì)理解物體動(dòng)態(tài)變化情況下基于物體的注意的分配以及解決相關(guān)理論之沖突可能有重要作用。

基于物體的注意, 提示物體假設(shè), 動(dòng)態(tài)更新假設(shè), 即時(shí)物體效應(yīng), 物體表征強(qiáng)度

1 引言

日常環(huán)境中包含大量的視覺信息, 個(gè)體需要通過注意選擇相關(guān)信息進(jìn)行處理而抑制無關(guān)信息。研究發(fā)現(xiàn), 物體對(duì)注意起到引導(dǎo)和促進(jìn)的作用(Duncan, 1984; Pome et al., 2021; Shomstein, 2012), 與此相關(guān)的理論被稱為基于物體的注意(object-based attention, OBA)理論。該理論認(rèn)為注意選擇物體為單元進(jìn)行加工, 當(dāng)注意被引導(dǎo)到一個(gè)物體上的某個(gè)部分時(shí), 該物體其他特征的加工都會(huì)得到促進(jìn)。OBA理論的一個(gè)有力證據(jù)是注意轉(zhuǎn)移時(shí)的相同物體優(yōu)勢(shì)(same-object advantage), 即與在不同物體上等距的點(diǎn)相比, 在相同物體上發(fā)生注意轉(zhuǎn)移會(huì)更快(Egly et al., 1994; Ekman et al., 2020; Taylor et al., 2016)。

雙矩形提示范式(Egly et al., 1994)是研究OBA的一個(gè)重要的范式, 該范式向被試呈現(xiàn)兩個(gè)大小相同、縱向橫向端點(diǎn)距離一致的平行矩形, 如圖1所示。目標(biāo)可能出現(xiàn)三個(gè)可能的位置：與提示相同的位置, 即有效提示條件(valid, 占75%); 提示矩形內(nèi)的另一端, 即相同物體無效提示條件(invalid-within, 占12.5%); 或者與提示的距離相同, 但在另一個(gè)矩形中, 即不同物體無效提示條件(invalid-between, 占12.5%)。結(jié)果表明, 相同物體無效提示條件的反應(yīng)時(shí)要顯著快于不同物體無效提示條件, 兩種條件的反應(yīng)時(shí)之差被定義為OBA效應(yīng)。OBA效應(yīng)表明, 注意分配在排除空間距離因素的情況下, 還受到物體的限制, 即, 存在基于物體的注意機(jī)制。

OBA不僅得到了許多行為研究的證實(shí)(Chou & Yeh, 2018; Nah et al., 2018; Zheng & Moore, 2021), 腦電與磁共振等技術(shù)也為OBA提供了證據(jù)。采用事件相關(guān)電位(event-related potentials, ERPs)技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn), OBA會(huì)引起大腦后部更大的N1成分, 在地形圖中也發(fā)現(xiàn)了OBA與腹部視覺皮質(zhì)區(qū)密切相關(guān)(He et al., 2004; He et al., 2008; Mishra et al., 2012)。而功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)技術(shù)的研究則發(fā)現(xiàn), 當(dāng)注意在物體內(nèi)轉(zhuǎn)移時(shí), 大腦左側(cè)后頂葉皮層會(huì)得到激活(Shomstein & Behrmann, 2006), 且OBA不僅涉及到早期視覺皮層和枕葉外側(cè)皮層, 還反映在額葉和頂葉的部分區(qū)域(Hou & Liu, 2012)。

圖1 Egly等人(1994)的雙矩形范式示意圖

然而, OBA研究大多采用靜態(tài)物體(即物體不發(fā)生變化)進(jìn)行研究(Couperus, 2019; Hu, Liu, Song et al., 2020; Yin et al., 2018), 而現(xiàn)實(shí)世界中的信息是不斷變化的, 因此, 采用動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行研究更具有生態(tài)效度。動(dòng)態(tài)物體的OBA研究大多采用雙矩形范式的變式(Lamy & Tsal, 2000; Ho & Yeh, 2009), 在這些范式中, 提示物體(cued object, 也稱舊物體)會(huì)發(fā)生變化, 假如變化是連續(xù)可見的, 那么被試會(huì)知覺為舊物體發(fā)生了變化; 而假如變化不是連續(xù)可見的, 那么被試可能就會(huì)知覺為舊物體消失并被即時(shí)物體(instantaneous object, 也稱新物體)替代。

目前存在兩種假設(shè)解釋動(dòng)態(tài)物體如何影響OBA：提示物體假設(shè)(cued object hypothesis)與動(dòng)態(tài)更新假設(shè)(dynamic updating hypothesis)。提示物體假設(shè)(Ho & Yeh, 2009)認(rèn)為, OBA由舊物體而不是由新物體決定。動(dòng)態(tài)更新假設(shè)(Ho & Yeh, 2009)則認(rèn)為, 假如舊物體發(fā)生動(dòng)態(tài)連續(xù)變化, 那么注意就會(huì)根據(jù)物體變化后的情況重新進(jìn)行分配, 而不是維持在物體以前的狀態(tài)上。當(dāng)新物體決定OBA時(shí)(Lin & Yeh, 2011; Zhang & Fang, 2012), 這種現(xiàn)象被稱為即時(shí)物體效應(yīng)(instantaneous object effect)。

物體變化時(shí)是舊物體還是新物體引導(dǎo)注意？對(duì)此爭(zhēng)議, 本文通過比對(duì)相關(guān)研究證據(jù)發(fā)現(xiàn), 這些研究中新舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度存在差異, 而這種差異可能是導(dǎo)致爭(zhēng)議的原因。物體表征是對(duì)客觀真實(shí)的物體的心理表征, 是信息或知識(shí)在心理活動(dòng)中的表現(xiàn)和記載的方式, 也是視覺系統(tǒng)用來表達(dá)和處理物體的一種方式(Connor, 2009), 物體表征強(qiáng)度(object representation strength)的概念在OBA研究中具有重要意義。研究發(fā)現(xiàn)物體表征強(qiáng)度可以影響OBA (Chen, 2012; Cheng & Mo, 2020; Nah & Shomstein, 2020), 更強(qiáng)的物體表征更容易捕獲注意(Reppa et al., 2012; Zhao et al., 2015)。表征強(qiáng)弱程度的心理指標(biāo)是物體信息在大腦中的強(qiáng)度, 它可以直接影響OBA效應(yīng)的大小。如有研究發(fā)現(xiàn)保留在感覺記憶中的物體表征隨著時(shí)間的延遲而衰退最后消失, 相應(yīng)物體產(chǎn)生的OBA效應(yīng)也逐漸減小最后消失(Xie et al., 2021)。而影響物體表征強(qiáng)度的因素, 如物體呈現(xiàn)時(shí)間、影響物體表面一致性的因素(如物體的顏色、紋理、連續(xù)輪廓等)及自上而下的因素等也會(huì)通過影響物體表征強(qiáng)度間接影響OBA (Hein et al., 2017; Ongchoco & Scholl, 2019; Shomstein & Behrmann, 2008)。本文通過分析以往基于動(dòng)態(tài)物體的注意的研究, 試圖從相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度解釋兩種矛盾現(xiàn)象產(chǎn)生的原因。我們認(rèn)為, 如果舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度較強(qiáng), 就表現(xiàn)為舊物體效應(yīng); 如果新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度較強(qiáng), 就表現(xiàn)為即時(shí)物體效應(yīng)。即, 相對(duì)物體表征強(qiáng)度決定了OBA由哪種物體決定, 越強(qiáng)的物體表征引發(fā)的OBA效應(yīng)越大。通過相對(duì)物體表征強(qiáng)度的引入和分析, 可以進(jìn)一步完善基于動(dòng)態(tài)物體的注意理論, 使得原先矛盾的結(jié)果得到統(tǒng)一的解釋。

2 基于動(dòng)態(tài)物體的注意理論

2.1 提示物體假設(shè)與動(dòng)態(tài)更新假設(shè)

提示物體假設(shè)(Ho & Yeh, 2009)認(rèn)為當(dāng)物體發(fā)生變化時(shí), 注意仍然保持在最初的舊物體上。而動(dòng)態(tài)更新假設(shè)則認(rèn)為, 假如物體的變化是連續(xù)可見的, 那么注意會(huì)保持在原物體上并隨著原物體的變化而不斷更新。動(dòng)態(tài)更新假設(shè)在某種程度上可以看作是提示物體假設(shè)的擴(kuò)展(Lin & Yeh, 2011), 二者都支持在物體變化時(shí)舊物體決定了OBA, 不同之處在于動(dòng)態(tài)更新假設(shè)認(rèn)為當(dāng)物體的變化是連續(xù)可見時(shí), 舊物體的表征能跟隨舊物體的變化一起不斷更新。

在雙矩形范式中, 有研究發(fā)現(xiàn)OBA是由舊物體決定的(Lamy & Tsal, 2000; Lin & Yeh, 2012)。在Lamy與Tsal (2000)的研究中, 兩個(gè)物體在特征上不同(包括形狀：矩形和沙漏形, 以及顏色：紅色和綠色), 且兩個(gè)物體在一半的試次中會(huì)交換位置。當(dāng)兩個(gè)物體通過漸變移動(dòng)到新位置時(shí), 注意跟隨舊物體移動(dòng), 出現(xiàn)基于舊物體的促進(jìn)效應(yīng)。另有研究顯示, 物體變化方式(漸變還是突變)對(duì)動(dòng)態(tài)更新有影響(實(shí)驗(yàn)流程如圖2) (Lin & Yeh, 2012)。漸變是連續(xù)平滑漸進(jìn)的變化; 突變則是規(guī)律被打斷的變化, 如在連續(xù)變化過程中出現(xiàn)不合規(guī)律的變化。其研究結(jié)果顯示, 當(dāng)物體變化方式為漸變時(shí), 出現(xiàn)舊物體效應(yīng); 而當(dāng)物體變化方式為突變時(shí), 舊物體效應(yīng)消失。研究者的解釋是, 動(dòng)態(tài)更新是物體與注意相互作用的過程, 假如變化過程是不平滑連續(xù)的, 那么這種物體與注意的相互作用過程就會(huì)被打斷, 所以動(dòng)態(tài)更新會(huì)被打斷, 舊物體效應(yīng)消失。該結(jié)果進(jìn)一步支持和闡明了動(dòng)態(tài)更新假設(shè), 表明動(dòng)態(tài)更新需要一定的時(shí)空連續(xù)性。

然而, 如果改變物體變化的方式, 舊物體效應(yīng)可能消失, 甚至出現(xiàn)另一種相反的結(jié)果。例如, 有研究采用突變的物體變化方式(Lamy & Tsal, 2000), 結(jié)果出現(xiàn)了新物體效應(yīng)(實(shí)驗(yàn)1), 也即下文介紹的即時(shí)物體效應(yīng)。

2.2 即時(shí)物體效應(yīng)

即時(shí)物體效應(yīng)指注意分配基于變化后的新物體進(jìn)行(Ho & Yeh, 2009), Ho與Yeh (2009)研究的實(shí)驗(yàn)流程如圖3所示, 雙矩形在目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)消失或變?yōu)榛匦S形, 回旋鏢形可覆蓋三個(gè)目標(biāo)可能出現(xiàn)的位置?；匦S形可改變?cè)任矬w間和物體內(nèi)的關(guān)系, 即原來的無效物體間的位置在回旋鏢形時(shí)可以變?yōu)闊o效物體內(nèi), 而原先無效物體內(nèi)的位置在回旋鏢形時(shí)可以變?yōu)闊o效物體間。結(jié)果顯示, 當(dāng)矩形在目標(biāo)屏消失時(shí)無OBA效應(yīng), 但矩形變化為回旋鏢形時(shí)出現(xiàn)新物體效應(yīng)。這表明注意基于變化后的物體進(jìn)行選擇, 表現(xiàn)為即時(shí)物體效應(yīng)。

除了使物體突然消失或被新物體替代, 還有研究引入擋板, 使得原先4個(gè)獨(dú)立的小矩形能被知覺為大的雙矩形(Lin & Yeh, 2011), 實(shí)驗(yàn)流程如圖4所示。結(jié)果表明, OBA是由改變后的物體(被試知覺到的大矩形)決定的, 而不是由提示物體(4個(gè)小矩形)決定的, 即OBA效應(yīng)由即時(shí)物體所決定。

圖2 Lin和Yeh (2012)的實(shí)驗(yàn)流程示意圖

圖3 Ho和Yeh (2009)的實(shí)驗(yàn)流程示意圖

圖4 Lin和Yeh (2011)的實(shí)驗(yàn)流程示意圖

即時(shí)物體效應(yīng)不僅在可見物體上得到驗(yàn)證, 在不可見物體的情況下同樣能出現(xiàn)(Zhang & Fang, 2012)。該研究采用低對(duì)比度和短呈現(xiàn)時(shí)間使得矩形處于意識(shí)閾下, 在一半的試次中, 提示和目標(biāo)屏中的矩形方向正交, 即原來水平方向的雙矩形變?yōu)榇怪狈较? 原來垂直方向的雙矩形變?yōu)樗椒较?。方向的變化使得提示無效情況下的物體內(nèi)和物體間條件與經(jīng)典雙矩形范式下的物體內(nèi)和物體間條件正好相反。結(jié)果顯示, 對(duì)于不可見的物體, 仍然可以觀測(cè)到即時(shí)物體效應(yīng), 并且效應(yīng)的大小與可見物體沒有顯著區(qū)別。該研究在一定程度上擴(kuò)展了即時(shí)物體假設(shè)的適用范圍, 即發(fā)現(xiàn)即時(shí)物體效應(yīng)也可以由意識(shí)閾下的物體引起。

2.3 對(duì)兩種動(dòng)態(tài)物體理論差異原因的已有解釋

綜上所述, 針對(duì)動(dòng)態(tài)物體的OBA效應(yīng), 存在著舊物體效應(yīng)和新物體效應(yīng)兩種矛盾的現(xiàn)象。對(duì)兩種動(dòng)態(tài)物體理論差異的原因, 已經(jīng)存在不同的解釋, 如提示位置的可操作性、自下而上的因素、新舊物體的相似性差異等。

提示位置的可操作性的解釋認(rèn)為, 當(dāng)提示物體突然改變時(shí), 注意仍可能保持在提示物體的位置, 該情況下提示位置就具有可操作性, 可產(chǎn)生舊物體效應(yīng); 如果注意被新物體位置吸引, 提示位置就不具有可操作性, 可能產(chǎn)生即時(shí)物體效應(yīng)。在Lamy和Tsal (2000)的研究與Ho和Yeh (2009)的研究中都表明了這種可能性, Lamy和Tsal (2000)的研究中的大多數(shù)被試表示看到原來的提示物體被一個(gè)不同的物體取代。但無法確定注意是停留在先前提示物體占據(jù)的位置, 還是被重新分配到未被提示的新物體占據(jù)的位置上。如果注意是停留在先前提示物體位置, 就引發(fā)舊物體效應(yīng); 如果是重新分配到未被提示的新物體占據(jù)的位置, 就引發(fā)即時(shí)物體效應(yīng)。而Ho和Yeh (2009)的研究可以區(qū)分這兩種可能性, 對(duì)于突然消失或變化的物體, 在物體消失的情況下, 被試對(duì)該物體的注意很快隨物體的消失而彌散, 因此沒有OBA效應(yīng)的出現(xiàn); 而當(dāng)物體突然變化時(shí), 注意被分配到新物體所占據(jù)的位置上, 并產(chǎn)生即時(shí)物體效應(yīng)。簡(jiǎn)而言之, 提示位置有可操作性就可以產(chǎn)生舊物體效應(yīng), 提示位置沒有可操作性就可能產(chǎn)生即時(shí)物體效應(yīng)。

自下而上的因素也對(duì)該現(xiàn)象有影響, 當(dāng)自下而上的因素較強(qiáng)時(shí)出現(xiàn)即時(shí)物體效應(yīng)。有研究發(fā)現(xiàn), 突然出現(xiàn)的物體會(huì)自動(dòng)引起注意(Franconeri & Simons, 2003), 所以在Ho和Yeh (2009)的研究中, 回旋鏢形的突然出現(xiàn)也可能會(huì)自動(dòng)引起注意, 導(dǎo)致即時(shí)物體效應(yīng)的出現(xiàn), 這說明自下而上的因素可能影響新舊物體效應(yīng)。

此外, 最初的提示物體與后來改變的物體之間的相似性差異也會(huì)對(duì)OBA造成不同影響(Zhang & Fang, 2012)。相似性較高的物體出現(xiàn)提示物體效應(yīng)(Lamy & Tsal, 2000), 而相似性較低的物體出現(xiàn)即時(shí)物體效應(yīng)(Zhang & Fang, 2012)。

以上三種解釋從不同角度解釋這兩個(gè)假設(shè)的矛盾之處, 但仍無法覆蓋所有研究的結(jié)果。因此本文引入物體表征強(qiáng)度這一概念, 它可能對(duì)解決相關(guān)理論沖突有著重要作用。

3 物體表征強(qiáng)度對(duì)基于動(dòng)態(tài)物體的注意理論的作用

對(duì)于上述兩種基于動(dòng)態(tài)物體的注意理論及相關(guān)研究存在的矛盾之處, 本文通過比對(duì)支持兩類基于動(dòng)態(tài)物體的注意理論的研究, 發(fā)現(xiàn)它們存在新舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度上的差異。這些差異是由時(shí)間、影響物體表面一致性的因素(如物體的顏色、紋理、連續(xù)輪廓等)及自上而下的因素等造成的, 這些因素都會(huì)影響物體表征強(qiáng)度。而物體表征強(qiáng)度對(duì)OBA具有重要意義, 兩種矛盾的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可能由相對(duì)物體表征強(qiáng)度的差異導(dǎo)致——當(dāng)舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度較強(qiáng)時(shí)表現(xiàn)為舊物體效應(yīng), 當(dāng)新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度較強(qiáng)時(shí)表現(xiàn)為新物體效應(yīng)。例如對(duì)于前述的新、舊物體之間的相似性解釋(Zhang & Fang, 2012), 如果從相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度來看, 即當(dāng)新物體與舊物體之間的相似性更高, 使得舊物體的表征得以較好的維持, 因此更易出現(xiàn)提示物體效應(yīng); 而當(dāng)兩者的相似性更低時(shí), 舊物體的表征消退而新物體的表征占優(yōu), 出現(xiàn)即時(shí)物體效應(yīng)。

3.1 物體表征強(qiáng)度在OBA研究中的作用及意義

物體表征強(qiáng)度對(duì)OBA具有重要意義, 已有研究證實(shí)物體表征強(qiáng)度可以影響OBA (Al-Janabi & Greenberg, 2016; Hu, Liu, Wang, & Zhao, 2020; Papenmeier et al., 2017)。Reppa等人(2012)在關(guān)于影響OBA效應(yīng)出現(xiàn)的條件的綜述中提到, 物體表征強(qiáng)度會(huì)影響OBA, 強(qiáng)調(diào)在研究OBA時(shí), 需要仔細(xì)考慮與物體檔案(object file)的產(chǎn)生、強(qiáng)度和保持相關(guān)的因素, 如物體的復(fù)雜性、輪廓顯著性(Poort et al., 2016; von der Heydt, 2015; Zhao et al., 2015)、足夠的處理時(shí)間(Freud et al., 2015)等。

物體檔案理論(object file theory)與物體表征、特別是動(dòng)態(tài)物體的表征維持密切相關(guān)。物體檔案理論(Kahneman & Treisman, 1984; Kahneman et al., 1992)認(rèn)為物體檔案是一種中間層次的視覺表征, 它根據(jù)時(shí)空屬性“粘”在一個(gè)移動(dòng)的物體上, 并存儲(chǔ)和更新有關(guān)該物體屬性的信息, 盡管物體的屬性不斷發(fā)生變化, 但它仍保持物體的身份信息和連續(xù)性(Kahneman & Treisman, 1984; Kahneman et al., 1992)。在觀察變化物體時(shí), 物體的低級(jí)特征(如顏色、形狀等)和物體類型常常會(huì)發(fā)生變化。如果觀察到物體變化具有時(shí)空連續(xù)性, 則保持物體檔案的連續(xù)性(Gao & Scholl, 2010)。當(dāng)物體變化方式為突變時(shí), 這種時(shí)空連續(xù)性就被打破, 從而破壞物體檔案或者物體表征的保持。

經(jīng)典的物體檔案理論強(qiáng)調(diào)時(shí)空連續(xù)性對(duì)物體保持的影響, 并認(rèn)為其基本不受物體表面特征(surface feature)的影響, 而后續(xù)研究表明, 物體特征變化的連續(xù)性同樣影響物體連續(xù)表征的維持(Moore et al., 2010)。本文所探討的物體表征與物體檔案的概念聯(lián)系緊密, 并且在基于動(dòng)態(tài)物體的注意的相關(guān)研究中, 涉及到時(shí)空連續(xù)性及物體特征變化的連續(xù)性的變化, 當(dāng)物體發(fā)生動(dòng)態(tài)變化時(shí), 依據(jù)物體檔案理論的觀點(diǎn), 在時(shí)空連續(xù)性得以保證的情況下, 變化的只是檔案內(nèi)的特征信息, 即被試感知到的是舊物體發(fā)生某種變化, 而不是舊物體消失并出現(xiàn)新物體。

物體表征強(qiáng)度會(huì)影響OBA效應(yīng)(Hecht & Vecera, 2007; Shomstein & Behrmann, 2008)。有研究發(fā)現(xiàn)廣泛的注意可促進(jìn)OBA效應(yīng)的產(chǎn)生, 而在注意范圍狹窄時(shí)會(huì)削弱OBA效應(yīng)(Goldsmith & Yeari, 2003), 這可能是因?yàn)楠M窄的注意不利于物體表征的形成, 而廣泛的注意有利于物體表征的形成, 這說明物體表征強(qiáng)度會(huì)影響OBA。還有研究者通過操縱物體的形狀和表面特征(如顏色、紋理等)等因素改變物體的表征強(qiáng)度(Ghahghaei & Verghese, 2017; Reppa et al., 2020), 研究這些因素對(duì)OBA效應(yīng)的影響。結(jié)果表明良好的物體表征更有利于OBA效應(yīng)(Hecht & Vecera, 2007; Reppa et al., 2012)。Zhao等人(2015)的研究通過顏色和漢字熟悉性來操縱物體表征強(qiáng)度, 當(dāng)自上而下和自下而上的信息同時(shí)存在時(shí), 支配注意的模式取決于它們的相對(duì)物體表征強(qiáng)度, OBA效應(yīng)由相對(duì)表征強(qiáng)度更強(qiáng)的物體決定。該研究提出相對(duì)物體表征強(qiáng)度對(duì)OBA的影響, 部分支持了本文的觀點(diǎn), 但本文所提的相對(duì)物體表征強(qiáng)度不僅是指Zhao等人(2015)所研究的兩個(gè)物體同時(shí)出現(xiàn)時(shí)(靜態(tài))的表征競(jìng)爭(zhēng), 還包括新舊物體隨著時(shí)間變化不同時(shí)出現(xiàn)時(shí)(動(dòng)態(tài))的表征競(jìng)爭(zhēng)。

3.2 影響物體表征強(qiáng)度的因素

注意選擇過程是以物體表征為中介的, 而物體表征強(qiáng)度會(huì)受到諸如時(shí)間、表面一致性(如物體的顏色、紋理、連續(xù)輪廓等)及自上而下的因素等因素的影響, 因此, 這些因素也間接地影響OBA效應(yīng)。

物體呈現(xiàn)時(shí)間可能是影響物體表征強(qiáng)度的一個(gè)重要變量。研究結(jié)果顯示, 物體呈現(xiàn)時(shí)間直接影響OBA效應(yīng)的大小, 長(zhǎng)呈現(xiàn)時(shí)間下OBA效應(yīng)出現(xiàn), 短呈現(xiàn)時(shí)間時(shí)OBA效應(yīng)不穩(wěn)定甚至消失(Shomstein & Behrmann, 2008), 這可能是由于物體表征強(qiáng)度不足以引導(dǎo)注意而導(dǎo)致。當(dāng)物體呈現(xiàn)時(shí)間足以形成物體表征時(shí), 再多呈現(xiàn)時(shí)間對(duì)OBA效應(yīng)影響不大, 此時(shí)物體表征的強(qiáng)度將受到其他因素影響。因此, 充足的物體呈現(xiàn)時(shí)間是形成物體表征的基礎(chǔ)。

物體表面一致性也是影響物體表征強(qiáng)度的一個(gè)重要因素, 物體內(nèi)一致及物體間不一致都可促進(jìn)OBA。當(dāng)同個(gè)物體表現(xiàn)出一致的連接性, 如具有相同的顏色、紋理或連續(xù)輪廓時(shí), OBA效應(yīng)更穩(wěn)定(Poort et al., 2016; von der Heydt, 2015; Zhao et al., 2015)。而不同物體間的差異可以促進(jìn)OBA。如有研究發(fā)現(xiàn)與相似顏色矩形相比, 不同顏色的矩形的OBA效應(yīng)更強(qiáng)(Shomstein & Behrmann, 2008)。后續(xù)研究也證實(shí)證明了顏色差異會(huì)影響物體表征的形成(Curby et al., 2016; Reppa et al., 2020; Teichmann et al., 2020), 顏色差異更大的物體OBA效應(yīng)更大。紋理會(huì)影響物體表征(Ghahghaei & Verghese, 2017), 且物體輪廓對(duì)OBA效應(yīng)有影響, 輪廓有類似于顏色的效果, 物體輪廓差異可以增強(qiáng)物體表征(Hein et al., 2017)。通過改變實(shí)驗(yàn)材料的輪廓進(jìn)行實(shí)驗(yàn), 研究者發(fā)現(xiàn)良好的輪廓能促進(jìn)OBA效應(yīng), 而不良或不可能輪廓會(huì)削弱或抑制OBA效應(yīng)(Freud et al., 2015; Mari? & Domijan, 2019)。

自上而下的因素(如熟悉性和語義等)也對(duì)物體表征強(qiáng)度有重要影響, 并影響注意的分配(Berggren & Eimer, 2018; Bertleff et al., 2016; Foerster & Schneider, 2018; Gillebert et al., 2016)。有研究拆分單個(gè)漢字, 將先前的基于語義物體的OBA效應(yīng)的研究成果從雙字詞層面擴(kuò)展到單字層面(Yuan & Fu, 2014), 發(fā)現(xiàn)可以組成有效語義的單字組件也可以出現(xiàn)OBA效應(yīng)。操控詞語熟悉性的研究結(jié)果顯示, 詞語熟悉性能對(duì)自上而下的物體表征強(qiáng)度造成影響, 并進(jìn)而影響OBA效應(yīng)(Zhao et al., 2015)。還有研究采用人民幣紙幣(Zhao et al., 2020)作為物體研究OBA效應(yīng), 結(jié)果顯示物體的獎(jiǎng)賞屬性可以通過改變物體的顯著性來影響OBA效應(yīng)。探究想象的物體能否引發(fā)OBA的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn), 想象中的物體也可以產(chǎn)生相同物體優(yōu)勢(shì)效應(yīng), 表明注意可以有效地選擇由想象所創(chuàng)建的物體表征(Ongchoco & Scholl, 2019)。在這些研究中, 物體由自上而下的加工過程定義, 如主觀組織或語義關(guān)系不同的刺激, 而刺激的物理特征保持不變, 因此, 這些結(jié)果表明, 誘發(fā)OBA的最關(guān)鍵的因素是建立一個(gè)合適的物體表征。

綜上所述, 不管建立物體表征的方式如何, 物體表征的形成都是OBA產(chǎn)生的一個(gè)關(guān)鍵因素, 且其強(qiáng)度對(duì)于OBA有重要影響(Chen, 2012; Zhao et al., 2015), 而影響物體表征強(qiáng)度的因素如呈現(xiàn)時(shí)間、影響物體表面一致性的因素(如物體的顏色、紋理、連續(xù)輪廓等)及自上而下的因素等因素可以通過影響物體表征強(qiáng)度而影響OBA。

3.3 從物體表征強(qiáng)度角度分析基于動(dòng)態(tài)物體的注意理論

在新舊物體效應(yīng)的相關(guān)研究中, 存在著新物體和舊物體之間相對(duì)物體表征強(qiáng)度的差異, 而這可能是出現(xiàn)新物體效應(yīng)或舊物體效應(yīng)這兩種矛盾現(xiàn)象的原因。從相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度分析相關(guān)研究, 將有助于完善動(dòng)態(tài)物體理論并獲得統(tǒng)一解釋。

首先, 對(duì)新舊物體效應(yīng)的研究存在新舊物體呈現(xiàn)時(shí)間上的差異, 而呈現(xiàn)時(shí)間對(duì)于建立物體表征以及OBA效應(yīng)都有重要影響(Reppa et al., 2012; Shomstein & Behrmann, 2008; 趙欣等, 2014), 足夠長(zhǎng)的呈現(xiàn)時(shí)間是保證OBA效應(yīng)產(chǎn)生的重要條件。新舊物體的呈現(xiàn)時(shí)間會(huì)影響新舊物體的相對(duì)表征強(qiáng)度, 進(jìn)而影響新舊物體效應(yīng), 如Zhang和Fang (2012)的研究中舊物體的呈現(xiàn)時(shí)間明顯短于新物體, 故新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng), 物體效應(yīng)基于相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng)的新物體進(jìn)行, 出現(xiàn)新物體效應(yīng)。

其次, 物體變化方式可能會(huì)影響相對(duì)物體表征強(qiáng)度, 進(jìn)而影響OBA效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)通過改變物體變化的方式, 舊物體效應(yīng)可能消失(Lin & Yeh, 2012), 甚至出現(xiàn)新物體效應(yīng)(Lamy & Tsal, 2000)。有研究的結(jié)果顯示, 采用突變的物體變化方式(實(shí)驗(yàn)一), 出現(xiàn)新物體效應(yīng); 而在兩物體漸變時(shí)(實(shí)驗(yàn)二), 出現(xiàn)了舊物體效應(yīng)(Lamy & Tsal, 2000)。而也有研究發(fā)現(xiàn), 突變會(huì)打斷物體的時(shí)空一致性, 破壞物體表征的連貫性, 從而破壞物體效應(yīng); 而漸變則能順利更新原物體表征, 進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新并出現(xiàn)舊物體效應(yīng)(Lin & Yeh, 2012)。上述研究均表明物體變化方式會(huì)影響新舊物體效應(yīng)。

出現(xiàn)新舊物體效應(yīng)的相關(guān)研究在解釋結(jié)果時(shí)引入物體檔案概念進(jìn)行解釋(Lamy & Tsal, 2000; Lin & Yeh, 2012)。當(dāng)物體變化方式為漸變時(shí), 物體的時(shí)空及表面特征的連續(xù)性得以保持, 所以舊物體的物體檔案得以維持, 僅更新檔案內(nèi)部信息, 在這種情況下沒有新物體, 出現(xiàn)舊物體效應(yīng); 而當(dāng)物體變化方式為突變時(shí), 物體的時(shí)空及表面特征的連續(xù)性被破壞, 感知到舊物體消失而新物體出現(xiàn), 在這種情況下舊物體效應(yīng)消失, 且如果新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度足夠強(qiáng), 則會(huì)出現(xiàn)新物體效應(yīng)。

當(dāng)舊物體和新物體相互競(jìng)爭(zhēng)時(shí), 相對(duì)物體表征強(qiáng)度決定了競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果, 注意更容易受到表征強(qiáng)度更高的物體的影響, 注意也會(huì)更多地分配在表征強(qiáng)度更高的物體上(Zhao et al., 2015)。當(dāng)舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng)時(shí), 則出現(xiàn)舊物體效應(yīng)(例如, Lamy & Tsal, 2000; Lin & Yeh, 2012); 但如果新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng), 那么注意就會(huì)選擇新物體, 出現(xiàn)即時(shí)物體效應(yīng)(例如, Ho & Yeh, 2009; Lin & Yeh, 2011; Zhang & Fang, 2012)。綜上, 新舊物體的不同相對(duì)物體表征強(qiáng)度可能造成新舊物體效應(yīng)中的矛盾現(xiàn)象, 從相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度出發(fā)可對(duì)動(dòng)態(tài)物體理論的差異作出統(tǒng)一的解釋。

4 總結(jié)與展望

本研究通過綜述動(dòng)態(tài)物體OBA的相關(guān)文獻(xiàn), 闡明新舊物體效應(yīng)并列舉與其相關(guān)的實(shí)驗(yàn)證據(jù)。在新舊物體效應(yīng)的研究中, 新舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度存在差異, 而相對(duì)物體表征強(qiáng)度的差異可能造成了新舊物體效應(yīng)這兩種不同的現(xiàn)象。

本文從相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度解釋新舊物體效應(yīng)產(chǎn)生的原因, 借此進(jìn)一步完善動(dòng)態(tài)物體理論, 使新舊物體效應(yīng)能夠在這一解釋下達(dá)成統(tǒng)一。新舊物體效應(yīng)的出現(xiàn)取決于新舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度, 物體效應(yīng)將基于相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng)的一方進(jìn)行。如果舊物體的動(dòng)態(tài)變化是連續(xù)平滑的, 那么其表征得到維持, 而如果是中斷的, 那么舊物體的表征就會(huì)消失而由新物體的表征占優(yōu)勢(shì)。同樣地, 突然出現(xiàn)的新物體可能會(huì)吸引注意而占優(yōu)勢(shì), 而非突然出現(xiàn)的新物體(例如物體部分的突然消失等產(chǎn)生的新物體), 其表征強(qiáng)度有可能會(huì)弱于舊物體。即, 舊物體的動(dòng)態(tài)更新方式以及新物體的產(chǎn)生方式都可能影響兩者的相對(duì)表征強(qiáng)度。

物體檔案的概念與動(dòng)態(tài)物體的表征維持有重要關(guān)系。從物體檔案的角度去理解物體表征強(qiáng)度, 可以將影響物體表征強(qiáng)度的特征視為物體檔案內(nèi)的內(nèi)容, 即當(dāng)一個(gè)物體發(fā)生特征上的變化時(shí)被知覺為舊物體檔案內(nèi)容發(fā)生變化, 而不是舊物體消失并被新物體替代。維持舊物體的過程可看作維持舊物體檔案并保存其檔案內(nèi)容; 而新物體形成則可看作形成新物體檔案并更新內(nèi)部檔案信息。因此, 物體檔案可以某種程度上等同于物體表征的概念, 可以將相對(duì)物體表征強(qiáng)度視為新舊物體檔案的信息差異的競(jìng)爭(zhēng); 通過對(duì)比新舊物體的物體檔案內(nèi)容, 相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng)的一方更能捕獲注意。

當(dāng)舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng), 出現(xiàn)舊物體效應(yīng)(Lamy & Tsal, 2000; Lin & Yeh, 2012); 當(dāng)新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度更強(qiáng), 那么注意選擇機(jī)制就會(huì)針對(duì)新物體產(chǎn)生作用, 出現(xiàn)即時(shí)物體效應(yīng)(Ho & Yeh, 2009; Lin & Yeh, 2011; Zhang & Fang, 2012)。需要注意的是, 出現(xiàn)新舊物體效應(yīng)的部分研究的物體變化方式較為特別, 如兩物體左右互換或是物體的部分而非整體進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化(Lamy & Tsal, 2000; Lin & Yeh, 2012)。兩物體左右互換會(huì)使得新物體占據(jù)原先舊物體的位置(Lamy & Tsal, 2000), 無法確定注意是停留在先前提示物體占據(jù)的位置, 還是被重新分配到未被提示的新物體占據(jù)的位置上, 故采取正交的變換方式較不易混淆變量(Zhang & Fang, 2012)。

未來研究應(yīng)進(jìn)一步設(shè)計(jì)具體實(shí)驗(yàn), 操縱相對(duì)物體表征強(qiáng)度研究在物體變化情況下的OBA, 以進(jìn)一步探明動(dòng)態(tài)物體理論的機(jī)制。相對(duì)物體表征強(qiáng)度的操縱可通過變化影響物體表征強(qiáng)度的因素, 如呈現(xiàn)時(shí)間、顏色、閉合性、變化方式等因素來實(shí)現(xiàn)。如可以給舊物體加上對(duì)比度更高顏色使得舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度增強(qiáng), 得到舊物體效應(yīng); 得到舊物體效應(yīng)后再將材料改為給新物體加上對(duì)比度更高顏色使得新物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度增強(qiáng), 得到新物體效應(yīng), 從而從改變新舊物體相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度來證明相對(duì)物體表征強(qiáng)度對(duì)動(dòng)態(tài)物體的OBA效應(yīng)的影響。Zhao等人(2015)的研究發(fā)現(xiàn)在自下而上的知覺物體和自上而下的語義物體沖突時(shí), 相對(duì)物體表征強(qiáng)度決定了OBA效應(yīng)基于的物體, 未來研究也可以參考其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 考察在動(dòng)態(tài)物體情況下自下而上的因素與自上而下的因素競(jìng)爭(zhēng)與促進(jìn)時(shí), 相對(duì)物體表征強(qiáng)度在其中起到的作用。另外, 現(xiàn)有關(guān)于OBA的研究多采取記錄分析反應(yīng)時(shí)的方法(Chou & Yeh, 2018; Nah et al., 2018; Yeshurun & Rashal, 2017; Yin et al., 2018), 而OBA效應(yīng)相對(duì)較小, 使得有些實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果無法得到很好地重復(fù)。未來研究可考慮用更靈敏的心理物理法進(jìn)行測(cè)量記錄(Luo et al., 2017), 以獲得更加穩(wěn)定可重復(fù)的結(jié)果。

本研究從相對(duì)物體表征強(qiáng)度的角度解釋以往動(dòng)態(tài)物體加工時(shí)注意分配的矛盾, 發(fā)現(xiàn)新舊物體的相對(duì)物體表征強(qiáng)度差異可能是造成OBA由新物體或舊物體所決定的因素, 這從一個(gè)新的角度解讀了新舊物體效應(yīng)產(chǎn)生的原因。

趙欣, 袁杰, 徐依寧, 傅世敏. (2014). 基于物體的注意的機(jī)制與影響因素.(11), 1708–1722.

Al-Janabi, S., & Greenberg, A. S. (2016). Target-object integration, attention distribution, and object orientation interactively modulate object-based selection.(7), 1968–1984.

Berggren, N., & Eimer, M. (2018). Object-based target templates guide attention during visual search.(9), 1368–1382.

Bertleff, S., Fink, G. R., & Weidner, R. (2016). The role of top-down focused spatial attention in preattentive salience coding and salience-based attentional capture.(8), 1152–1165.

Cheng, Q., & Mo, L. (2020). Same-object costs and benefits in the object-based attentional blink.1–11.

Chen, Z. (2012). Object-based attention: A tutorial review.(5), 784–802.

Chou, W.-L., & Yeh, S.-L. (2018). Dissociating location- based and object-based cue validity effects in object-based attention., 34–41.

Connor C. E. (2009) Visual object representation. In M. D. Binder, N. Hirokawa, & U. Windhorst (Eds.),(pp. 4322–4344)Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Couperus, J. W. (2019). Suppression in object-based attention.(2), 93–108.

Curby, K. M., Entenman, R. J., & Fleming, J. T. (2016). Holistic face perception is modulated by experience- dependent perceptual grouping.(5), 1392–1404.

Duncan, J. (1984). Selective attention and the organization of visual information.(4), 501–517.

Egly, R., Driver, J., & Rafal, R. D. (1994). Shifting visual attention between objects and locations: evidence from normal and parietal lesion subjects.(2), 161–177.

Ekman, M., Roelfsema, P. R., & de Lange, F. P. (2020). Object selection by automatic spreading of top-down attentional signals in V1.(48), 9250–9259.

Foerster, R. M., & Schneider, W. X. (2018). Involuntary top-down control by search-irrelevant features: Visual working memory biases attention in an object-based manner., 37–45.

Franconeri, S. L., & Simons, D. J. (2003). Moving and looming stimuli capture attention.(7), 999–1010.

Freud, E., Hadad, B.-S., Avidan, G., & Ganel, T. (2015). Evidence for similar early but not late representation of possible and impossible objects., 94.

Gao, T., & Scholl, B. J. (2010). Are objects required for object-files? Roles of segmentation and spatiotemporal continuity in computing object persistence., 82–109.

Ghahghaei, S., & Verghese, P. (2017). Texture segmentation influences the spatial profile of presaccadic attention.(2), 10.

Gillebert, C. R., Petersen, A., van Meel, C., Muller, T., McIntyre, A., Wagemans, J., & Humphreys, G. W. (2016). Interaction between object-based attention and pertinence values shapes the attentional priority map of a multielement display.(6), 866–877.

Goldsmith, M., & Yeari, M. (2003). Modulation of object- based attention by spatial focus under endogenous and exogenous orienting.(5), 897–918.

Hecht, L. N., & Vecera, S. P. (2007). Attentional selection of complex objects: joint effects of surface uniformity and part structure.(6), 1205–1211.

Hein, E., Blaschke, S., & Rolke, B. (2017). The influence of object similarity and orientation on object-based cueing.(1), 63–77.

He, X., Fan, S., Zhou, K., & Chen, L. (2004). Cue validity and object-based attention.(6), 1085–1097.

He, X., Humphreys, G., Fan, S., Chen, L., & Han, S. (2008). Differentiating spatial and object-based effects on attention: An event-related brain potential study with peripheral cueing., 116–125.

Ho, M.-C., & Yeh, S.-L. (2009). Effects of instantaneous object input and past experience on object-based attention.(1), 31–39.

Hou, Y., & Liu, T. (2012). Neural correlates of object-based attentional selection in human cortex.(12), 2916–2925.

Hu, S., Liu, D., Song, F., Wang, Y., & Zhao, J. (2020). The influence of object similarity on real object-based attention: The disassociation of perceptual and semantic similarity., 103046.

Hu, S., Liu, M., Wang, Y., & Zhao, J. (2020). Wholist– analytic cognitive styles modulate object-based attentional selection.(10), 1596–1604.

Kahneman, D., & Treisman, A. (1984). Changing views on automaticity. In R. Parasuraman & R. Davies (Eds.),(pp. 29–62). New York: Academic Press.

Kahneman, D., Treisman, A., & Gibbs, B. J. (1992). The reviewing of object files: Object-specific integration of information.(2), 175–219.

Lamy, D., & Tsal, Y. (2000). Object features, object locations, and object files: which does selective attention activate and when?(4), 1387–1400.

Lin, S. Y., & Yeh, S. L. (2011). First come, first served? influence of changed object configuration on object-based attention.(3), 678–687.

Lin, S. Y., & Yeh, S. L. (2012). Every moment counts: smooth transitions of object boundaries reflect constant updating in object-based attention.(3), 533–539.

Luo, T., Wu, X., Wang, H., & Fu, S. (2017). Prioritization to visual objects: roles of sensory uncertainty.(2), 512–526.

Mari?, M., & Domijan, D. (2019). Neural dynamics of spreading attentional labels in mental contour tracing.113–138.

Mishra, J., Martínez, A., Schroeder, C. E., & Hillyard, S. A. (2012). Spatial attention boosts short-latency neural responses in human visual cortex.(2), 1968–1978.

Moore, C. M., Stephens, T., & Hein, E. (2010). Features, as well as space and time, guide object persistence.(5), 731–736.

Nah, J. C., Neppi-Modona, M., Strother, L., Behrmann, M., & Shomstein, S. (2018). Object width modulates object- based attentional selection.(6), 1375–1389.

Nah, J. C., & Shomstein, S. (2020). Target frequency modulates object-based attention.(5), 981–989.

Ongchoco, J. D. K., & Scholl, B. J. (2019). How to create objects with your mind: from object-based attention to attention-based objects.(11), 1648–1655.

Papenmeier, F., Meyerhoff, H. S., Brockhoff, A., Jahn, G., & Huff, M. (2017). Upside-down: Perceived space affects object-based attention.(7), 1269–1274.

Pome, A., Thompson, D., Burr, D. C., & Halberda, J. (2021). Location- and object-based attention enhance number estimation.(1), 7–17.

Poort, J., Self, M. W., van Vugt, B., Malkki, H., & Roelfsema, P. R. (2016). Texture segregation causes early figure enhancement and later ground suppression in areas V1 and V4 of visual cortex.(10), 3964–3976.

Reppa, I., Schmidt, W. C., & Leek, E. C. (2012). Successes and failures in producing attentional object-based cueing effects.(1), 43– 69.

Reppa, I., Williams, K. E., Greville, W. J., & Saunders, J. (2020). The relative contribution of shape and colour to object memory.(8), 1504–1521.

Shomstein, S. (2012). Object-based attention: strategy versus automaticity.(2), 163–169.

Shomstein, S., & Behrmann, M. (2006). Cortical systems mediating visual attention to both objects and spatial locations.(30), 11387–11392.

Shomstein, S., & Behrmann, M. (2008). Object-based attention: Strength of object representation and attentional guidance.(1), 132–144.

Taylor, J. E. T., Rajsic, J., & Pratt, J. (2016). Object-based selection is contingent on attentional control settings.(4), 988–995.

Teichmann, L., Quek, G. L., Robinson, A. K., Grootswagers, T., Carlson, T. A., & Rich, A. N. (2020). The Influence of Object-Color Knowledge on Emerging Object Representations in the Brain.(35), 6779–6789.

von der Heydt, R. (2015). Figure-ground organization and the emergence of proto-objects in the visual cortex.,, 1695.

Xie, T., Nan, W., & Fu, S. (2021). Attention can operate on object representations in visual sensory memory., 3069–3085.

Yeshurun, Y., & Rashal, E. (2017). The typical advantage of object-based attention reflects reduced spatial cost.(1), 69–77.

Yin, J., Xu, H., Duan, J., & Shen, M. (2018). Object-based attention on social units: visual selection of hands performing a social interaction.(7), 1040–1048.

Yuan, J., & Fu, S. (2014). Attention can operate on semantic objects defined by individual Chinese characters.(6), 770–788.

Zhang, X., & Fang, F. (2012). Object-based attention guided by an invisible object.(3), 397–404.

Zhao, J. J., Wang, Y. H., Liu, D. L., Zhao, L., & Liu, P. (2015). Strength of object representation: Its key role in object-based attention for determining the competition result between gestalt and top-down objects.(7), 2284–2292.

Zhao, J., Song, F., Zhou, S., Hu, S., Liu, D., Wang, Y., & Kong, F. (2020). The impact of monetary stimuli on object-based attention.(3), 460–472.

Zheng, Q., & Moore, C. M. (2021). Task-specific engagement of object-based and space-based attention with spatiotemporally defined objects.(4), 1479–1490.

The role of object representation strength in the object-based attention of dynamic object

LIU Yanxiu, XIE Tong, FU Shimin

(Department of Psychology and Center for Brain and Cognitive Sciences, School of Education, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China)

Object-based attention has been confirmed by many studies. However, most of the previous studies are based on static objects, and there are few studies on how object-based attention changes for dynamic objects. For the attentional allocation of dynamic object, there are two theoretical assumptions: the cued object hypothesis and the dynamic updating hypothesis. The cued object hypothesis proposes that object-based attention follows the original cued object, while the dynamic updating hypothesis assumes that object-based attention is determined by the changed object. The study of attention on dynamic objects also found the instantaneous object effect, which means the object-based attention follows the instantaneous object. We propose that experiments supporting the two theoretical hypotheses have differences in the experimental manipulation, which lead to changes in the relative strength between object representations of the cued object and the instantaneous object, resulting in the two seemingly contradictory points of view. The concept of the relative strength of object representation may be critical for understanding how object-based attention is allocated under the circumstance of processing dynamic objects.

object-based attention, cued object hypothesis, dynamic updating hypothesis, instantaneous object effect, object representation strength

2021-07-04

* 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(31970993)。

傅世敏, E-mail: fusm@gzhu.edu.cn

B842