地震發(fā)生時(shí)個(gè)體應(yīng)急行為規(guī)律的探索性研究

李 良 李路云

(西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 成都 610063)

0 引言

地震是地球上頻發(fā)的自然災(zāi)害,常引發(fā)重大災(zāi)難。2012至2019年期間全球共發(fā)生7.0級(jí)以上的地震多達(dá)125次①數(shù)據(jù)來源:中國地震臺(tái)網(wǎng)http://www.ceic.ac.cn/history。地震的發(fā)生可能瞬間造成地表破壞、房屋倒塌、人身傷亡及財(cái)產(chǎn)損失等原生災(zāi)害,還可能引起洪水、火災(zāi)、海嘯、泥石流等次生災(zāi)害,誘發(fā)傳染病、饑荒、動(dòng)亂、災(zāi)后綜合征等衍生災(zāi)害,嚴(yán)重危害到人類的生命、財(cái)產(chǎn)安全和心理健康。例如,2005年10月8日“巴基斯坦7.8級(jí)地震”造成了79000人遇難,65038人受傷,330萬人無家可歸;2008年5月12日中國四川“汶川8.0級(jí)地震”造成了69227人遇難,374643人受傷,17923人失蹤,直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)8452.15億元;2011年3月11日“東日本9.0級(jí)大地震”造成了15894人遇難,6152人受傷,2562人失蹤②數(shù)據(jù)來源:維基百科https://en.wikipedia.org/wiki/2011_T%C5%8Dhoku_earthquake_and_tsunami。

理解地震瞬間人們的行為規(guī)律是開展地震應(yīng)急管理的基礎(chǔ)。當(dāng)前,國內(nèi)外關(guān)于地震災(zāi)害管理的研究涵蓋了震前預(yù)測(cè)、防御和震后救援等多個(gè)方面。這些研究反映出災(zāi)害發(fā)生時(shí)的(避險(xiǎn))應(yīng)對(duì)策略、災(zāi)害發(fā)生后的救援資源的配置、救援計(jì)劃的制定和實(shí)施都離不開對(duì)人的行為的深刻理解。然而由于數(shù)據(jù)獲取的困難性,針對(duì)地震發(fā)生時(shí)個(gè)體行為的研究依然非常少。在為數(shù)不多的研究中,多采用假想的地震情境為背景展開研究,對(duì)實(shí)際地震中人的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究非常缺乏[1-2]。這種現(xiàn)象在其他災(zāi)害的應(yīng)急管理研究中也頗為常見,例如火災(zāi)等的應(yīng)急管理也多是建立在假想的情境和假設(shè)的行為規(guī)律上進(jìn)行的[3-4]。

地震發(fā)生時(shí)的緊急情境導(dǎo)致人們行為異常[5]。斯坦福大學(xué)Zimbardo的研究顯示,人們?cè)诿鎸?duì)異常外部刺激時(shí)會(huì)在生理、認(rèn)知、情緒等心理和行為層面出現(xiàn)異于平常的反應(yīng)[6]。面對(duì)突如其來的地震,人們特定的反應(yīng)往往是決定其生存機(jī)會(huì)高低的重要因素[7-8]。盡管人們?nèi)粘？赡芙佑|過地震避險(xiǎn)知識(shí),但地震所造成的緊張情境仍然會(huì)讓人們手足無措,不顧避險(xiǎn)知識(shí)而采取不恰當(dāng)?shù)谋茈U(xiǎn)方法或盲目的出逃行為[8-9]。實(shí)際上很多地震中的傷亡并非地震的直接結(jié)果,而是由于人們未采取理性且有效的避險(xiǎn)措施造成的[7]。這并非由于人們?nèi)粘＋@得的地震避險(xiǎn)知識(shí)不科學(xué),而是由于避險(xiǎn)指導(dǎo)更多地來源于工程角度的分析,沒有將人的可能反應(yīng)考慮在內(nèi),從而人們無法在緊急的情境中很好地遵循避險(xiǎn)指導(dǎo)。因此,應(yīng)急管理應(yīng)充分尊重各類人員在險(xiǎn)境中的行為規(guī)律。

基于以上認(rèn)識(shí),本文采集實(shí)際地震中人們的行為數(shù)據(jù),利用定性定量混合研究策略對(duì)地震中個(gè)體的應(yīng)急行為進(jìn)行了探索性研究,以期尋找到人們?cè)诘卣鸢l(fā)生時(shí)的行為規(guī)律,服務(wù)地震應(yīng)急管理。本文首先利用深度訪談數(shù)據(jù),分析人們?cè)诘卣鹁o急情況下的情緒過程、思考過程和行為決策,并據(jù)此構(gòu)建“地震發(fā)生瞬間人的應(yīng)急行為模型”。然后,搜集近年來國內(nèi)外地震發(fā)生時(shí)的視頻信息,通過特定的規(guī)則對(duì)視頻進(jìn)行描述和編碼,將視頻中個(gè)體的動(dòng)作和行為按其含義對(duì)應(yīng)到“地震發(fā)生瞬間人的應(yīng)急行為模型”,進(jìn)而通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)學(xué)習(xí)方法和推理得到與“地震發(fā)生瞬間人的應(yīng)急行為模型”相對(duì)應(yīng)的行為節(jié)點(diǎn)概率圖。通過對(duì)概率圖進(jìn)行分析和解釋從而找到地震瞬間個(gè)體的行為規(guī)律,并據(jù)此提出有效的應(yīng)對(duì)策略。

1 地震災(zāi)害的相關(guān)研究回顧

人們?cè)谕话l(fā)災(zāi)害等緊急情況下的身心狀態(tài)迥異于日常情況[10-11]。根據(jù)經(jīng)典的高強(qiáng)度情感理論(heightened emotionality theory),緊急情境下個(gè)體的行為實(shí)際上是對(duì)情緒的反應(yīng)[8]。Li等指出災(zāi)害中處于不同狀態(tài)的個(gè)體會(huì)產(chǎn)生不同的心理及情緒反應(yīng)[12]。鄔劍明等通過對(duì)火災(zāi)逃生者及失火建筑周邊知情者的調(diào)查表明,火災(zāi)產(chǎn)生的刺激會(huì)給人帶來心理壓力,導(dǎo)致異常的心理反應(yīng),表現(xiàn)為驚慌、恐懼和群聚[13]。Fang等從社交媒體微博中提取與2016年武漢暴雨洪澇災(zāi)害相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,通過詞頻分析發(fā)現(xiàn)災(zāi)害影響下與個(gè)體情緒相關(guān)的詞語主要為:祈禱、哭泣、害怕、失眠和擔(dān)心[14]。此外,還有研究指出突發(fā)災(zāi)害中的負(fù)面情緒會(huì)在群體中傳染[15]。特殊的身心狀態(tài)將極大影響人們的逃生行為和災(zāi)害應(yīng)對(duì)決策。楊繼平和鄭建君的研究指出情緒對(duì)虛擬的危機(jī)決策任務(wù)的決策質(zhì)量有顯著影響[16]。張?jiān)埔詈蜅钅硕ㄌ岢隽艘粋€(gè)情緒對(duì)應(yīng)急決策全過程影響的概念模型[17]。劉更才指出在地震發(fā)生瞬間,由于異常的心理狀態(tài),人們常常采取不恰當(dāng)?shù)谋茈U(xiǎn)方法和盲目外逃行動(dòng)[18]。

地震后的觀測(cè)表明,逃生行為對(duì)地震期間人員傷亡的數(shù)量有影響[1]。地震是一種特殊的突發(fā)災(zāi)害,具有突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大、波及范圍廣和防御難度大的特點(diǎn)[19]。盡管人們意識(shí)到災(zāi)害發(fā)生后人們的行為過程會(huì)影響避險(xiǎn)的成效,但地震災(zāi)害中人們的行為規(guī)律的總結(jié)并不像火災(zāi)等突發(fā)事件的研究那樣充分。當(dāng)前對(duì)地震中人們的行為的研究大多還停留在簡(jiǎn)單總結(jié)的水平上。一項(xiàng)對(duì)近2000份關(guān)于地震的社會(huì)調(diào)查問卷的分析顯示地震發(fā)生時(shí)個(gè)體常采用四種應(yīng)急策略,即立即躲在床下或桌子下;跑出房外;跳出樓外;坐著不動(dòng),聽天由命[20]。另一份對(duì)1760位(有效1612位)老舊住區(qū)居民進(jìn)行的地震緊急避難選擇的調(diào)查發(fā)現(xiàn),居民避難行為可以分為四類:為了人身安全的就近避難行為;由于周圍情景識(shí)別不清而心理上猶豫不定導(dǎo)致的出口滯留行為;由于逃生能力弱或逃生態(tài)度消極而表現(xiàn)出的原地不動(dòng)行為;以及返宅尋親行為[21]。顯然在總結(jié)避難逃生行為或策略的基礎(chǔ)上探索人們?cè)谔囟ㄍ话l(fā)事件下是如何選擇這些策略的對(duì)于我們制定救援方案和應(yīng)急策略更為重要。

由于地震發(fā)生時(shí)的數(shù)據(jù)難以獲得,關(guān)于真實(shí)行為的研究多依賴于事后的問卷調(diào)查方式進(jìn)行。例如Asai等通過對(duì)28個(gè)地震親歷者的采訪,研究了“東日本大地震”震中區(qū)域人員震后尋求信息的行為,指出人們最關(guān)心的5類信息是,理解他們應(yīng)該做什么;確認(rèn)愛人的安全;獲取信息以生存;尋求信息以恢復(fù)正常的生活;并告知自己的安全[22]。Nakaya等通過問卷調(diào)查研究了疏散培訓(xùn)演習(xí)是否會(huì)提高災(zāi)害發(fā)生時(shí)的疏散行為,運(yùn)用logistic回歸分析得到的結(jié)果支持了培訓(xùn)演習(xí)的作用[23]。Parady等運(yùn)用對(duì)2011年“東日本大地震”和海嘯幸存者的調(diào)查數(shù)據(jù),定量評(píng)價(jià)了海堤對(duì)疏散時(shí)間的影響[24]。

為了彌補(bǔ)真實(shí)數(shù)據(jù)的不足,較多研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬來對(duì)災(zāi)害緊急逃生行為和應(yīng)急決策進(jìn)行分析。近年來這類研究所構(gòu)建的模型傾向于考慮越來越多的因素,例如,Liu等開發(fā)了一個(gè)用于人群仿真的原型系統(tǒng),考慮了情緒及情緒傳染對(duì)個(gè)體行為的影響[25]。Zhang等基于低密度群體組織模式,提出了一種改進(jìn)的雙層社會(huì)力模型來模擬和再現(xiàn)地震疏散中群體聚集過程[26]。Li等運(yùn)用元胞自動(dòng)機(jī)模型模擬不同室內(nèi)人員的動(dòng)態(tài)行為和建筑尺寸之間的關(guān)系,通過對(duì)建筑物倒塌過程的有限元模擬、乘員疏散模擬、傷亡事故發(fā)生時(shí)間與空間同步的耦合,對(duì)建筑物在地震作用下帶來的人員傷亡進(jìn)行評(píng)估[1]。Karashimah和Ohgai運(yùn)用仿真分析指出災(zāi)害發(fā)生后用戶可以通過交互活動(dòng)減少人的痛苦[27]。實(shí)際上,人們也意識(shí)到模型的建立較多地依賴了人們的假設(shè),假設(shè)的合理性需要真實(shí)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。

綜上所述,當(dāng)前文獻(xiàn)中僅依賴虛擬情境研究決策行為和僅基于計(jì)算機(jī)模擬研究假設(shè)的行為存在著不足,急需要用真實(shí)情境中的真實(shí)行為來為這些研究建立事實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)地震避險(xiǎn)行為的研究不能僅停留在對(duì)行為進(jìn)行簡(jiǎn)單總結(jié)和歸類的狀態(tài),需要進(jìn)一步探索行為的演變規(guī)律和影響因素。

2 研究設(shè)計(jì)與方法

本文的研究目標(biāo)是通過對(duì)真實(shí)地震情境下人們行為的系統(tǒng)梳理,總結(jié)出不同地震情境下人們的行為規(guī)律。首先,不像一般管理情境,關(guān)于大型地震中人的行為規(guī)律的理論是非常缺乏的。Glaser和Strauss開創(chuàng)扎根理論研究方法時(shí)正是看到了理論在某些時(shí)候是缺乏的,可以從數(shù)據(jù)中歸納理論[28]。扎根理論的歸納并不是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯總,數(shù)據(jù)既提供扎根理論的概念、范疇,也相互印證。如果新收集到的數(shù)據(jù)與扎根理論不一致,研究不能達(dá)到理論飽和,需要做出進(jìn)一步的調(diào)整和數(shù)據(jù)收集[29-30]。正是基于對(duì)理論缺乏的理解和扎根理論自身的特點(diǎn),本文在探究地震發(fā)生時(shí)人們的行為時(shí),首先采用了扎根理論的研究方法。

考慮到直接實(shí)時(shí)觀察地震發(fā)生時(shí)人們行為的困難性,故以地震親歷者對(duì)地震發(fā)生時(shí)其行為和心理過程的回憶訪談,以及國內(nèi)外地震發(fā)生時(shí)的各種影像記錄為研究數(shù)據(jù)。其中,大地震的經(jīng)歷對(duì)大部分人而言都是終生難忘的,甚至無法忘記,并且本文在收集數(shù)據(jù)后還針對(duì)訪談對(duì)象進(jìn)行了核實(shí),為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了保障。而通過影像記錄分析個(gè)體在地震等災(zāi)害中的行為是一種新興的定性研究方法,主要采用演繹和歸納相結(jié)合的方式來對(duì)視頻中個(gè)體的行為進(jìn)行編碼,該方法避免了地震發(fā)生后進(jìn)行問卷調(diào)查等研究方法中的一些潛在問題,為研究人員提供了一種系統(tǒng)的方法來分析地震震動(dòng)瞬間及緊隨其后個(gè)體真實(shí)的行為反應(yīng)[31]。

其次,在復(fù)雜的決策環(huán)境下,個(gè)體往往要面對(duì)很多相互影響的因素,很難直接估算不同行為決策在不確定環(huán)境下的概率分布[32]。但是,當(dāng)確定了決策變量之間的因果關(guān)系時(shí),可將其表示成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過參數(shù)學(xué)習(xí)的方法對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),從而確定各個(gè)決策變量的條件概率以及各變量關(guān)系強(qiáng)弱[33-34]。地震當(dāng)中的個(gè)體面臨的環(huán)境是復(fù)雜多變的,個(gè)體的行為模式受到多種因素的影響,目前還未有成熟的地震行為理論,這使得結(jié)構(gòu)方程等方法無法滿足對(duì)行為規(guī)律進(jìn)行定量探索的要求。因此,第二個(gè)研究中,以質(zhì)性研究獲得的模型和視頻信息記錄編碼數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法從概率的角度進(jìn)一步探究地震中個(gè)體的行為規(guī)律。此外,當(dāng)有新的數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí),依然可以利用貝葉斯原理將新增數(shù)據(jù)納入已建立好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理,這大大提高了數(shù)據(jù)的使用效益和以往研究的價(jià)值。

因此本文采用定性與定量相結(jié)合的混合研究策略進(jìn)行了兩個(gè)階段的研究,首先是針對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行的質(zhì)性研究,按照扎根理論的研究過程,提煉出“地震發(fā)生瞬間人們的應(yīng)急行為模型”;其次是針對(duì)影像記錄數(shù)據(jù),通過對(duì)視頻進(jìn)行編碼,利用統(tǒng)計(jì)分析和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)質(zhì)性研究獲得的“地震發(fā)生瞬間人們的應(yīng)急行為模型”進(jìn)行量化分析[28,31]。

3 研究1:地震親歷者訪談資料質(zhì)性分析

3.1 深度訪談數(shù)據(jù)的獲得

本文采用理論抽樣方法先后對(duì)51位地震親歷者進(jìn)行了深度訪談。訪談問題主要包括受訪者的個(gè)人信息、地震信息、以及受訪者親歷地震時(shí)按照時(shí)間順序的心理和行為活動(dòng)。在訪談前,所有受訪者都閱讀了知情同意書并簽字確認(rèn)同意參加此次訪談。為了減少受訪者由于回憶災(zāi)難而帶來的負(fù)面影響,在訪談結(jié)束時(shí)研究小組采取了多種措施幫助他們進(jìn)行心理調(diào)整,而且每位受訪者都得到了價(jià)值100元人民幣禮物作為補(bǔ)償。

在受訪者中,男性27人,女性24人;年齡最大為60歲,最小為20歲;職業(yè)包括農(nóng)民、超市營業(yè)員、村干部、公務(wù)員、醫(yī)生、護(hù)士、工廠工人、礦場(chǎng)工人、學(xué)生和教師。其中6人在經(jīng)歷地震前參加過相關(guān)培訓(xùn)。受訪者所講述的地震情境包括:“汶川地震”38例,“雅安地震”12例,“唐山地震”1例,“甘肅民樂地震”1例,其中一位經(jīng)歷過汶川和雅安兩次地震。依照距震中心的距離不同,地震發(fā)生時(shí)受訪者感覺到輕微晃動(dòng)的有11例,強(qiáng)烈晃動(dòng)的有24例,劇烈晃動(dòng)、房屋倒塌的有16例。

深度訪談過程中主要是引導(dǎo)受訪者回憶和陳述地震發(fā)生時(shí)自己的各種活動(dòng),當(dāng)受訪者回憶的活動(dòng)不連續(xù)或細(xì)節(jié)信息不清楚時(shí)進(jìn)一步引導(dǎo)受訪者思考具體的細(xì)節(jié)。每位受訪者訪談的時(shí)間約為30分鐘。整個(gè)研究過程的資料收集和資料分析過程是交織進(jìn)行的。每一次訪談結(jié)束之后,研究者會(huì)及時(shí)對(duì)訪談錄音進(jìn)行謄寫,并會(huì)對(duì)訪談資料進(jìn)行初步的分析。

我們部分研究人員參加了汶川地震及蘆山地震救災(zāi)和災(zāi)后重建,對(duì)地震震中的幸存者印象深刻。起初主要從汶川地震震中區(qū)的居民中抽取了11名訪談對(duì)象,隨著對(duì)這11名受訪者訪談資料的分析,我們發(fā)現(xiàn)地震的強(qiáng)度會(huì)影響震發(fā)時(shí)人們的行為。于是依照距離震中區(qū)的距離梯度抽取了10名訪談對(duì)象,他們來自四川不同地區(qū)以及其他省份,當(dāng)訪談進(jìn)行到第21位受訪者時(shí),作者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)編碼所呈現(xiàn)出的主要類別已經(jīng)比較清楚和穩(wěn)定。作者根據(jù)理論抽樣的原則圍繞地震強(qiáng)度不同、地震發(fā)生時(shí)所處地點(diǎn)不同、地震發(fā)生時(shí)是否與其他人在一起、是否有避險(xiǎn)知識(shí)或地震經(jīng)驗(yàn)等主要類別又抽取了30名受訪者增加各種主要類別的數(shù)據(jù)。新增數(shù)據(jù)沒有改變?cè)幋a結(jié)構(gòu),各類受訪者的訪談內(nèi)容開始出現(xiàn)大量的類似信息,在本研究主題下不再有新信息出現(xiàn),質(zhì)性分析進(jìn)入理論飽和階段,研究停止增加訪談對(duì)象。

本文采用了不同研究者分別完成模型構(gòu)建的全過程,然后再對(duì)研究成果進(jìn)行綜合的研究過程,從而保證了研究的效度(validity)。最后的研究結(jié)論反饋給了每位受訪者,并得到他們的認(rèn)同,從而保證了研究的可確認(rèn)性(Confirmability)。

3.2 深度訪談數(shù)據(jù)的分析

利用Atlas.ti質(zhì)性分析軟件對(duì)訪談資料進(jìn)行編碼分析,以地震發(fā)生前后及地震發(fā)生過程中個(gè)體的心理過程和行為過程兩條主線對(duì)訪談資料進(jìn)行分析和模型建構(gòu)。通過資料分析,對(duì)心理和行為的意義單元進(jìn)行提取,根據(jù)Strauss和Corbin的建議,以及Gibbs,Taylor和Lewins所提出的編碼范式,對(duì)材料進(jìn)行了不同層次和階段的編碼(編碼示例如表1所示)[29-30]。編碼之間的邏輯顯示了一個(gè)“七階段三循環(huán)”的人類在地震發(fā)生時(shí)的應(yīng)急行為模型,如圖1所示。

圖1 地震發(fā)生瞬間人的應(yīng)急行為模型Figure 1Model of individual emergency behavior during earthquakes

表1 編碼示例Table 1Coding examples

伴隨地震的突然發(fā)生,地震引起的外部環(huán)境的變化對(duì)人產(chǎn)生刺激,如不同程度的晃動(dòng)、物品掉落、巨響、房屋倒塌、人員吵鬧聲等引起人們的注意。

第一個(gè)階段:感覺刺激。地震發(fā)生瞬間,人們普遍能夠感知到周圍環(huán)境發(fā)生的變化。人們往往會(huì)感覺到頭暈,身體搖晃或者看到桌子、吊燈等物品的搖擺。當(dāng)?shù)卣饛?qiáng)烈時(shí),人們還會(huì)看到天花板掉落、房屋倒塌,聽到各種響聲等。

第二個(gè)階段:與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較。受訪者面對(duì)地震帶來的環(huán)境變化會(huì)進(jìn)行一系列分析判斷,推測(cè)其原因。這個(gè)過程與受訪者的經(jīng)驗(yàn)有密切的聯(lián)系,例如兩位有地震經(jīng)驗(yàn)的受訪者馬上判斷出地震發(fā)生了,其他人則經(jīng)過了明顯的用經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)分析外界現(xiàn)象的信息處理過程。

第三個(gè)階段和第一個(gè)循環(huán):判斷是否危險(xiǎn)。在確定地震發(fā)生后,個(gè)體會(huì)判斷自身是否面臨著危險(xiǎn)。若沒有感覺到危險(xiǎn),個(gè)體會(huì)繼續(xù)先前的活動(dòng),本文稱為“恢復(fù)日常行為”,或者當(dāng)其他人在場(chǎng)時(shí),也可能會(huì)跟隨他人的行為,本文稱為“從眾行為”。判斷危險(xiǎn)是一個(gè)循環(huán)過程,當(dāng)個(gè)體認(rèn)為有需要時(shí)則會(huì)判斷是否存在危險(xiǎn),特別是當(dāng)有新情況發(fā)生時(shí)(新刺激)更是如此。

第四個(gè)階段和第二個(gè)循環(huán):應(yīng)對(duì)決策。在這一階段,人們會(huì)判斷是否做出決策,從而采取具體應(yīng)對(duì)行為。有時(shí)人們很難一時(shí)作出決策,因而采取繼續(xù)觀望、收集信息等行為,并進(jìn)行分析判斷,同時(shí)會(huì)采取站穩(wěn)、靠墻等“緩沖行為”以減少可能的危險(xiǎn)。作出應(yīng)對(duì)決策是一個(gè)循環(huán)過程,隨著各種情境的演變,必要時(shí)又會(huì)作出新的決策。

第五個(gè)階段:應(yīng)對(duì)行為。應(yīng)對(duì)行為是決策的結(jié)果。人們大多會(huì)采取逃跑或者躲避的行為來“保護(hù)自身安全”。也有的人會(huì)采取“保護(hù)財(cái)產(chǎn)”的行為,帶上自己的手機(jī)、錢包或者關(guān)掉燈等。在人口密集的學(xué)?；蛘咂渌矆?chǎng)所,往往會(huì)有某些人采取“協(xié)調(diào)行為”,協(xié)調(diào)人們的逃生活動(dòng)。人們之間也會(huì)出現(xiàn)相互拉著或者攙扶的“協(xié)助行為”。此外,多個(gè)人在一起時(shí),一般會(huì)伴隨分享信息的“溝通行為”。

第六個(gè)階段和第三個(gè)循環(huán):行動(dòng)后再次識(shí)別情景。在采取應(yīng)對(duì)行為后,個(gè)體會(huì)再次獲取周圍環(huán)境信息,在必要時(shí)返回階段四重新進(jìn)行應(yīng)對(duì)決策。這個(gè)過程可能會(huì)是一個(gè)持續(xù)的循環(huán)過程,以應(yīng)對(duì)地震帶來的持續(xù)影響。

第七階段:恢復(fù)日常行為。地震結(jié)束后,人們確定沒有危險(xiǎn)的情況下,會(huì)逐漸恢復(fù)日常行為。在強(qiáng)地震發(fā)生后,人們?cè)诖_定自己安全的情況下開始尋找親人、尋找財(cái)產(chǎn)、幫助他人等行為。

4 研究2:地震場(chǎng)景影像記錄分析

4.1 地震場(chǎng)景視頻數(shù)據(jù)的獲得

在YouTube、Vimeo和優(yōu)酷網(wǎng)上,通過“世界三大地震帶上地震高發(fā)國家的名稱+地震”“全球近期發(fā)生的大地震名稱+地震”“地震視頻拍攝現(xiàn)場(chǎng)”3種形式的關(guān)鍵詞搜索地震場(chǎng)景視頻,關(guān)鍵詞如,“印度地震”“日本311地震”“地震視頻拍攝現(xiàn)場(chǎng)”等,經(jīng)收集整理,最終獲得原始視頻900條。視頻主要來自地震現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)友的(攝)相機(jī)或手機(jī)拍攝、公共場(chǎng)所或室內(nèi)的攝像頭拍攝、新聞報(bào)道和電視臺(tái)或會(huì)議活動(dòng)錄制現(xiàn)場(chǎng)的影像記錄等。針對(duì)原始視頻包含不清晰、不完整和重復(fù)內(nèi)容等問題,對(duì)其進(jìn)行了篩選和整理。具體而言:

(1)將由多個(gè)視頻片段合成的視頻進(jìn)行分割;

(2)剔除畫質(zhì)差,無法判別個(gè)體行為的視頻;

(3)剔除重復(fù)視頻;

(4)保留涵蓋震前和震后連續(xù)行為的視頻;

(5)剔除個(gè)體行為不連續(xù)的視頻。

經(jīng)上述處理后獲得來自16個(gè)國家的312條有效視頻。其中,69條視頻來自中國,243條視頻來自其他國家。將所得的有效視頻按照“國家+城市+時(shí)間+編號(hào)”規(guī)則命名。

作者及研究助手認(rèn)真觀看每一段視頻,進(jìn)而提取基本信息、震前信息和震后信息三類信息。基本信息包括國家、城市、拍攝設(shè)備、對(duì)象的性別和年齡段。震前信息包括震前整體活動(dòng)描述、個(gè)體的活動(dòng)以及活動(dòng)的具體場(chǎng)景和位置。震后描述包括地震的強(qiáng)度描述、地震發(fā)生瞬間及之后每一秒鐘個(gè)體的動(dòng)作、表情和語言等信息。地震強(qiáng)度以懸掛物、擺放的物品或者攝像頭晃動(dòng)的程度以及是否出現(xiàn)坍塌等分為輕微晃動(dòng)、強(qiáng)烈晃動(dòng)、劇烈晃動(dòng)三個(gè)級(jí)別。其中,輕微晃動(dòng)是指鏡頭內(nèi)出現(xiàn)輕微晃動(dòng)的情況,強(qiáng)烈晃動(dòng)是指出現(xiàn)物品散落或柜子倒地的情況,劇烈晃動(dòng)是指出現(xiàn)柜子瞬間倒地,墻壁掉落或房子坍塌的情況。有些視頻記錄了多個(gè)可以明確區(qū)分的個(gè)體或群體行為,本研究將其單獨(dú)記錄,因此共提取出659條行為記錄信息。其中,記錄男性視頻411條,女性248條。

研究者根據(jù)心理和行為學(xué)理論以及地震訪談的信息,把所獲得的動(dòng)作進(jìn)行了篩選和歸類,獲得感覺刺激、與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)比較、識(shí)別情景、緩沖行為、從眾行為和五類應(yīng)對(duì)行為(人身安全行為、保護(hù)財(cái)產(chǎn)行為、協(xié)調(diào)行為、協(xié)助行為、溝通行為),共包含22類動(dòng)作。視頻中同一動(dòng)作在不同情境下可能具有不同含義,研究者對(duì)此進(jìn)行了區(qū)別。例如,同樣是抬頭的動(dòng)作,在地震發(fā)生瞬間和地震發(fā)生一段時(shí)間后的含義不同,前者是一種感覺信息的動(dòng)作,記為“抬頭1”,而后者表示一種搜索信息的動(dòng)作,記為“抬頭2”。具體動(dòng)作編碼和行為歸類如表2所示。

表2 動(dòng)作的歸類Table 2Classification of actions

在最初的編碼過程中, 兩位研究助手分別對(duì)相同的視頻進(jìn)行編碼。按照地震發(fā)生的時(shí)間順序,在每一秒鐘編寫動(dòng)作代碼。如果一個(gè)動(dòng)作持續(xù)了幾秒鐘,就會(huì)記錄這個(gè)動(dòng)作的開始和結(jié)束時(shí)間。每位助手在編寫了30條視頻記錄后,發(fā)現(xiàn)這兩位助手使用了不同的詞語來編碼具有相同含義的動(dòng)作。經(jīng)過深入討論,我們制定了統(tǒng)一的編碼系統(tǒng)來定義同種含義的動(dòng)作詞語。隨后,兩名助手對(duì)所有樣本進(jìn)行編碼,編碼一致性達(dá)到95%。通過討論,這些不一致的編碼最后達(dá)成了一致。

另外,表2列出的動(dòng)作涵蓋了絕大多數(shù)視頻中人們的動(dòng)作,但也存在一些動(dòng)作不同于上述動(dòng)作類型,對(duì)此類動(dòng)作按照其情境進(jìn)行分析,將其劃分到某一行為類型中。如視頻Japan_Tokyo_2011.3.11_003中,人物A在地震發(fā)生時(shí)正抱著孩子在餐桌旁坐著,突然強(qiáng)烈震動(dòng),周圍的餐具、燈具等紛紛掉落,她依然微笑著對(duì)小孩說話并用手輕拍小孩的背(小孩在哭)。根據(jù)情境判斷此時(shí)她的微笑不是表達(dá)高興的心情而是想通過微笑告訴孩子不要害怕,因此將此動(dòng)作歸類到協(xié)助行為中。再如視頻Peru_Null_2007.8.15_003中,記錄的是宗教活動(dòng)的畫面,地震發(fā)生后,人物B站在教堂前面觀看大廳情況時(shí)曾反復(fù)觀看背后上方的一處,根據(jù)情境推測(cè)人物B的右后方有一件重要的物品,因此將其動(dòng)作歸類為保護(hù)財(cái)產(chǎn)的行為。人物C在地震后和另一個(gè)人將放有圣母瑪利亞的桌子抬到另一個(gè)位置,這屬于保護(hù)財(cái)產(chǎn)安全的行為,接著人物C在桌旁跪下,他低頭跪著似乎在禱告,可以將其視為尋求心理安全的行為,因此把該行為歸類為人身安全行為。

4.2 地震場(chǎng)景視頻數(shù)據(jù)的分析

4.2.1 貝葉斯網(wǎng)構(gòu)建

貝葉斯網(wǎng)又稱信度網(wǎng)絡(luò),是基于概率推理的圖形化網(wǎng)絡(luò)。該圖由表示隨機(jī)變量的節(jié)點(diǎn)和表示變量間依賴關(guān)系的箭頭構(gòu)成,變量之間的量化關(guān)系通過節(jié)點(diǎn)的概率分布表來刻畫。節(jié)點(diǎn)在圖中被表示成一個(gè)圈,箭頭由父節(jié)點(diǎn)(parent)指向子節(jié)點(diǎn)(child),可表示成P(X|parent(X))①假設(shè)節(jié)點(diǎn)變量為X,其父節(jié)點(diǎn)表示為Parent(X)。。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖中不存在回路,因此是一個(gè)有向無環(huán)圖(directed acyclic graph,DAG)。

根據(jù)4.1的編碼過程,地震發(fā)生時(shí)人們的各種行為都?xì)w類為感覺信息、與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較、緩沖行為、從眾行為、識(shí)別情境、人身安全行為、保護(hù)財(cái)產(chǎn)行為、溝通行為、協(xié)調(diào)行為和協(xié)助行為,將其作為節(jié)點(diǎn)變量,連同外部刺激信息共同構(gòu)成貝葉斯網(wǎng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)。質(zhì)性分析獲得的“地震發(fā)生瞬間人的應(yīng)急行為模型”構(gòu)成了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要先驗(yàn)信息,模型中的判斷框代表的是一個(gè)心理活動(dòng)過程,由于視頻數(shù)據(jù)中心理過程難以考察,因此貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中直接將行為節(jié)點(diǎn)之間按照?qǐng)D1的結(jié)構(gòu)連接起來,根據(jù)階段次序確定箭頭指向,即由上一階段指向下一階段,并消除了模型中的環(huán)②在先驗(yàn)信息中,有三個(gè)循環(huán),這與貝葉斯網(wǎng)的有向無環(huán)圖的要求不一致,為此需要消除環(huán)。第一個(gè)循環(huán)從是否有新刺激轉(zhuǎn)回到行為模型的第一步。循環(huán)的條件是有新的刺激發(fā)生,這個(gè)條件與模型的第一個(gè)變量相同,如果把每一個(gè)新刺激都作為行為的起點(diǎn),即有新的外部刺激時(shí)重新開始這個(gè)行為過程,那么這個(gè)循環(huán)可以消除。第二個(gè)循環(huán)由“是否做出決策”、“緩沖行為”、“識(shí)別情境”構(gòu)成,我們把這個(gè)局部的循環(huán)合并為一個(gè)節(jié)點(diǎn),即緩沖行為,從而消除這個(gè)循環(huán)。第三個(gè)循環(huán)從識(shí)別情境判斷出不安全轉(zhuǎn)到是否做出下一步?jīng)Q策,這是采取避險(xiǎn)等行為后進(jìn)一步根據(jù)情境因素做出的判斷的行為,如果在此我們不考察采取避險(xiǎn)等行為之后的行為,那么這個(gè)循環(huán)也就消除了。,構(gòu)建如圖2所示的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這樣處理并不影響行為之間的邏輯關(guān)系,因此很好地利用了貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)的先驗(yàn)信息[35-36]。

圖2 地震發(fā)生瞬間個(gè)體的應(yīng)急行為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型Figure 2Bayesian network model of individual emergency behavior during earthquakes

4.2.2 貝葉斯網(wǎng)參數(shù)學(xué)習(xí)及推理

(1)基本原理

貝葉斯網(wǎng)參數(shù)學(xué)習(xí)是在確定了節(jié)點(diǎn)變量之間的因果關(guān)系后,將其表示成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過參數(shù)學(xué)習(xí)的方法對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),從而確定各個(gè)決策變量的條件概率以及各變量關(guān)系的強(qiáng)弱[33]。參數(shù)學(xué)習(xí)的方法有兩種:最大似然估計(jì)和貝葉斯方法。前者,將未知參數(shù)看作是固定的值,參數(shù)的最優(yōu)值通過最大化樣本概率獲得,而且在計(jì)算時(shí)完全基于樣本數(shù)據(jù),不需要先驗(yàn)概率,最大似然估計(jì)的原理如下,

假設(shè)總體X是離散型隨機(jī)變量①通過數(shù)據(jù)處理后,本文研究的變量實(shí)際上均為離散型隨機(jī)變量。,樣本X1,X2,…,Xn對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值為x1,x2,…,xn, 樣本集合D={X1,…,Xn},未知參數(shù)為θ,則總體X的分布律可表示為:

離散型總體樣本的似然函數(shù)可表示為:

式(2)中,L(D;θ) 就是樣本集合D下的似然函數(shù)。對(duì)未知參數(shù)θ的求解,實(shí)際上就是尋找能夠使得L(D;θ)最大的^θ值,即:

式中,Θ為參數(shù)空間。

貝葉斯方法則假設(shè)未知參數(shù)是服從某種先驗(yàn)概率分布的隨機(jī)變量,這一點(diǎn)是與最大似然估計(jì)最大的不同[37]。在原理上,對(duì)樣本的學(xué)習(xí),實(shí)際上就是由先驗(yàn)概率計(jì)算出后驗(yàn)概率的過程。根據(jù)先驗(yàn)概率分布的不同,貝葉斯估計(jì)可分為眾數(shù)型貝葉斯估計(jì)、中位數(shù)型貝葉斯估計(jì)和期望型貝葉斯估計(jì)。在這里不再贅述。

雖然最大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)在方法上本質(zhì)是不同的,但是兩者的結(jié)果通常很接近。而且最大似然估計(jì)具有明顯的優(yōu)勢(shì):其一,在操作上技術(shù)更加簡(jiǎn)單,計(jì)算復(fù)雜度低;其二,對(duì)先驗(yàn)信息的依賴程度低;其三,當(dāng)樣本數(shù)目增加時(shí),收斂性質(zhì)會(huì)更好[38]。因此,本文采用最大似然估計(jì)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)。

在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,對(duì)于給定的節(jié)點(diǎn),除了該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)外,其他節(jié)點(diǎn)與該節(jié)點(diǎn)之間均存在著條件獨(dú)立的關(guān)系。那么貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的聯(lián)合概率分布可以通過這種條件獨(dú)立性進(jìn)行拆分,最終表示成相對(duì)簡(jiǎn)單的概率乘積,從而降低了基于網(wǎng)絡(luò)概率推斷的難度。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合概率分布可以表示為,

為了加快推理速度,提高計(jì)算精度,降低計(jì)算復(fù)雜度,不少學(xué)者設(shè)計(jì)了不同的推理算法,其中聯(lián)結(jié)樹推理算法是當(dāng)下普遍使用的精確推理算法之一;該算法的主要思想是將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為一棵無向樹, 讓已知信息在樹上進(jìn)行傳遞, 從而推理出貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中變量的概率分布[39]。這種算法結(jié)合了信念傳播與和積算法的效率,以及變量消解過程的通用性,不僅能夠計(jì)算查詢中的后驗(yàn)概率分布,還能夠計(jì)算所有其他未被觀察的變量的后驗(yàn)概率分布[33]。

(2)操作步驟

研究2應(yīng)用基于軟件Matlab的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱(Bayes Net Toolbox, BNT)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)和推理[34],操作步驟如下。

第一步,對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)變量進(jìn)行取值。外部刺激節(jié)點(diǎn)根據(jù)地震強(qiáng)度分為輕微晃動(dòng)、強(qiáng)烈晃動(dòng)和劇烈晃動(dòng)三種程度,分別用1、2、3來進(jìn)行編碼。其他節(jié)點(diǎn)包括感覺刺激、與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較、緩沖行為、從眾行為、識(shí)別情境、人身安全行為、保護(hù)財(cái)產(chǎn)行為、溝通行為、協(xié)調(diào)行為、協(xié)助行為,均用1(表示未發(fā)生)和2(表示發(fā)生)進(jìn)行編碼。數(shù)據(jù)合計(jì)659條。

第二步,以視頻信息記錄編碼后的659條樣本數(shù)據(jù)為貝葉斯參數(shù)學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集,利用最大似然估計(jì)算法進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的條件概率分布(Conditional Probability Distribution, CPD)。

第三步,采用聯(lián)結(jié)樹算法進(jìn)行精確推理[34],得到各組父子節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合分布概率(Joint Probability Distributions, JPD),單個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊緣概率(Marginal Probability Distributions, MPD)。

4.2.3 結(jié)果分析與討論

對(duì)貝葉斯參數(shù)學(xué)習(xí)及推理結(jié)果進(jìn)行整理得到圖2所示的“地震發(fā)生瞬間個(gè)體的應(yīng)急行為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型”。其中,圖2中除描述了各節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之外,還包含外部刺激的MPD和其他父子節(jié)點(diǎn)的JPD共11個(gè)分布表。具體而言,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間以單向箭頭連接,代表節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系。如由ES指向SI的箭頭,表示ES是SI的父節(jié)點(diǎn),而SI是ES的子節(jié)點(diǎn)。除去開始的節(jié)點(diǎn)ES為MPD外,其余各節(jié)點(diǎn)旁邊的概率為JPD。以SI節(jié)點(diǎn)為例,P(SI=1,ES=1)=0.1730,表示地震發(fā)生時(shí)輕微晃動(dòng)且個(gè)體感受到刺激的概率為0.1730,其他概率的含義類同。此外,通過貝葉斯公式①P(Ai|B)= ,P(Ai,B)=P(Ai)P(B|Ai)其中, P(Ai|B)是在事件B發(fā)生的情況下Ai發(fā)生的條件概率;P(Ai)是事件Ai的先驗(yàn)概率或條件概率;P(Ai,B)是事件Ai與B同時(shí)發(fā)生的聯(lián)合概率。A1,……An為完備事件組,即∪n i=1Ai=Ω,AiAj=?,P(Ai)＞0,聯(lián)合分布可以很方便地轉(zhuǎn)換為條件概率分布,還可以根據(jù)貝葉斯網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)間信息傳遞的規(guī)律計(jì)算任意節(jié)點(diǎn)間的條件概率。例如我們可以根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理計(jì)算地震等級(jí)對(duì)緩沖行為的影響。下面結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)及推理的結(jié)果做以下分析。

首先,對(duì)于外部刺激這一節(jié)點(diǎn),輕微晃動(dòng)發(fā)生的概率是0.5341,強(qiáng)烈的是0.3596,而劇烈的是0.1062。這表明所統(tǒng)計(jì)的大部分地震的強(qiáng)度處于輕微晃動(dòng)或強(qiáng)烈晃動(dòng)的級(jí)別。其次,在接收到外部刺激后,人們普遍能夠通過感覺來察覺到周圍情況的變化(P(SI=2|ES)＞P(SI=1|ES))且地震強(qiáng)度越大,人們?cè)饺菀子X察到周圍的變化(P(SI=2|ES=1)=0.6762,P(SI=2|ES=2)=0.7130,P(SI=2|ES=3)=0.7147)。在一些特殊情況,例如處于睡眠狀態(tài),人們感受到外部環(huán)境變化的可能性會(huì)降低。但若群體中存在一些對(duì)外部變化非常敏感的人,當(dāng)他們迅速發(fā)出警告信息時(shí),可以提高人群整體的反應(yīng)速度。

接著,當(dāng)人們感覺到了外部環(huán)境變化,不少個(gè)體會(huì)直接作出保護(hù)自身安全的躲避行為(P(R=2|SI=2)=0.7785),如迅速躲到桌子下面,雙手抱頭等。還有一部分個(gè)體則會(huì)產(chǎn)生一個(gè)思考的過程,利用經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來對(duì)當(dāng)前情境進(jìn)行分析(P(CE=2|SI=2)=0.7243)。而且感覺到外部刺激提高了人們進(jìn)行與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較的可能性(P(CE=2|SI=1)=0.4185)。

在經(jīng)歷分析思考過程后,個(gè)體一般會(huì)產(chǎn)生兩種行為:從眾行為和緩沖行為。就第一種行為而言,與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較的過程增加了個(gè)體從眾發(fā)生的概率(P(H=1|CE=1)=0.9836,P(H=1|CE=2)=0.9398)。這表明群體行為在一定程度上能夠干擾甚至左右個(gè)體的思考過程。然而,人們無論是否有思考過程都可能會(huì)表現(xiàn)出緩沖行為,以保護(hù)自身安全(P(B=2|CE=1)=0.5861,P(B=2|CE=2)=0.5060)。進(jìn)一步推理分析發(fā)現(xiàn)地震強(qiáng)度越大人們?cè)饺菀妆憩F(xiàn)出緩沖行為(P(B=2|ES=1)=0.1654,P(B=2|ES=2)=0.2904,P(B=2|ES=3)=0.5442),緩沖行為更像是一種應(yīng)激性的本能反應(yīng)或條件反射。而且,緩沖行為的同時(shí)人們傾向于對(duì)外界情境進(jìn)行判斷并做出下一步行動(dòng)決策(P(IS=1|B=2)=0.1615,P(IS=2|B=2)=0.8385)。

識(shí)別情景后的決策結(jié)果一般包括五種行為,即采取措施保護(hù)自己的人身安全和財(cái)產(chǎn)安全,當(dāng)處于群體中時(shí)可能會(huì)有協(xié)助或協(xié)調(diào)其他人的逃生行為,并伴隨一些溝通行為。采取協(xié)調(diào)行為的人員常常是具有相應(yīng)工作職責(zé)的人員,例如商場(chǎng)中的售貨員或保安,公共場(chǎng)所的治安維護(hù)人員等。其中,保護(hù)人身安全是人們普遍選擇的一個(gè)行為(P(S=2)=0.7476)。盡管其他四種應(yīng)對(duì)行為發(fā)生的概率很小,但我們發(fā)現(xiàn)在這些行為發(fā)生的條件下,識(shí)別情境發(fā)生的概率卻很高,表明四種應(yīng)對(duì)行為的發(fā)生與識(shí)別情境行為的發(fā)生具有一定關(guān)系。

以上分析從定量的結(jié)果揭示了地震中人們的行為規(guī)律。在接收到外部刺激后,人們普遍能夠覺察到變化。為了得到變化產(chǎn)生的原因,會(huì)產(chǎn)生與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較的心理過程。在這個(gè)階段,通過緩沖行為觀望并為識(shí)別情境做準(zhǔn)備。最后,根據(jù)以上分析和判斷并做出決策。

4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用示例

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推斷技術(shù)的應(yīng)用,不僅可以通過已有的“證據(jù)信息”進(jìn)行推斷,而且當(dāng)有新的研究數(shù)據(jù)或變量產(chǎn)生時(shí),依然可以根據(jù)已有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)信息,推斷新變量與其他變量之間的關(guān)系[33-34]。例如,在本文收集的視頻數(shù)據(jù)中,還包含了性別、年齡和國家等人口統(tǒng)計(jì)變量。這些變量可以融入已經(jīng)建立的網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)一步的探究人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)各階段行為的影響。

本文以性別為例,加入節(jié)點(diǎn)變量性別(字母表示Gender),男性編碼為1(411條數(shù)據(jù)),女性編碼為2(248條數(shù)據(jù))。采用4.2.2節(jié)中操作步驟中第二步和第三步的方法進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)和推理,并結(jié)合Z檢驗(yàn)的方法,探究性別對(duì)各個(gè)行為節(jié)點(diǎn)的影響。表3統(tǒng)計(jì)了給定性別條件下各行為節(jié)點(diǎn)發(fā)生的概率。例如,Gender=1,Gj=2對(duì)應(yīng)的概率值為0.7129,即P(Gj=2|Gender=1)=0.7129。

表3 性別對(duì)各階段行為的影響Table 3The influence of gender on behavior at each stage

首先,男性產(chǎn)生感覺信息的概率大于未產(chǎn)生感覺信息的概率,而女性則不同;且給定性別條件下男性產(chǎn)生感覺信息的概率顯著高于女性(Z=23.422,p=0.000)。在一定程度上說明,男性比女性對(duì)地震所帶來的外來刺激更加敏感。其次,性別影響了個(gè)體與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)比較的行為,男性條件下發(fā)生的概率顯著高于女性(Z=28.648,p=0.000),男性在地震狀況下發(fā)生理性思考的可能性要大于女性。

接著,性別對(duì)從眾行為和緩沖行為的影響是不一致的。不管是男性還是女性,從眾行為發(fā)生的概率不高,且差異不大(Z=-0.620,p=0.536);而女性條件下緩沖行為出現(xiàn)的概率顯著高于男性(Z=-25.340,p=0.000)。另外,當(dāng)由緩沖行為進(jìn)入識(shí)別情境時(shí),女性發(fā)生識(shí)別情境概率高于男性(0.3029＞0.2160)。并且女性條件下出現(xiàn)識(shí)別情境的概率顯著高于男性(Z=-60.454,p=0.000)。女性群體在地震中,比較傾向于采取觀望的態(tài)度看事態(tài)的發(fā)展,而男性則傾向于做出決定。

在分析性別對(duì)五種決策行為的影響時(shí)發(fā)現(xiàn):男性條件下保護(hù)人身安全行為、溝通行為和協(xié)調(diào)行為發(fā)生的概率顯著高于女性(Z=17.989,p=0.000;Z=15.998,p=0.000;Z=35.167,p=0.000);而女性在保護(hù)財(cái)產(chǎn)安全和協(xié)助行為上顯著高男性(Z=-8.649,p=0.000;Z=-67.903,p=0.000)?；仡櫼曨l發(fā)現(xiàn),女性在視頻記錄中保護(hù)財(cái)產(chǎn)行為大部分是取回自己的背包等私人財(cái)物,協(xié)助行為發(fā)生時(shí)多為幫助身邊或者懷中的孩子逃離;而男性在視頻記錄中,除保護(hù)自身安全外,溝通行為和協(xié)調(diào)行為的服務(wù)對(duì)象多為他人。

研究發(fā)現(xiàn)性別基本上對(duì)每一個(gè)階段的行為均有顯著的影響,總體上男性在地震中表現(xiàn)得更為果斷,而女性則顯得猶豫,這可能是因?yàn)槟行耘c女性的角色不同而產(chǎn)生的。

以上展示了性別對(duì)地震應(yīng)急行為的影響,采用同樣的方法可以分析多種環(huán)境因素(時(shí)間、位置、所處環(huán)境等)、個(gè)體因素(年齡、國別等)、群體因素(群體規(guī)模、群體類型等)對(duì)地震應(yīng)急行為的影響,一方面可以探索這些變量對(duì)地震應(yīng)急行為的影響規(guī)律,另一方面也可以將結(jié)果應(yīng)用到地震災(zāi)害的預(yù)防、培訓(xùn)、救援等方面。

5 結(jié)論與建議

本文采用定性和定量相結(jié)合的方法,對(duì)個(gè)體在地震發(fā)生時(shí)的行為進(jìn)行了探索性研究。研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體在感知到地震引起的外界環(huán)境變化時(shí)會(huì)進(jìn)行信息的分析處理即與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)做比較、危險(xiǎn)性的判斷、應(yīng)對(duì)的決策、應(yīng)對(duì)的行為以及采取應(yīng)對(duì)行為后持續(xù)進(jìn)行情境識(shí)別和信息搜索,直至確認(rèn)安全恢復(fù)日常行為,整個(gè)行為過程可以劃分為七個(gè)階段,其中包括三個(gè)循環(huán)。人們?cè)诘卣鹬械膽?yīng)對(duì)行為主要包括“人身安全行為”“保護(hù)財(cái)產(chǎn)”“協(xié)調(diào)的行為”“協(xié)助行為”和“溝通行為”。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)視頻記錄地震中個(gè)體行為的信息進(jìn)行了定量分析,計(jì)算了各種行為發(fā)生的條件概率或聯(lián)合概率,分析了人們的行為規(guī)律,并應(yīng)用建立的“地震發(fā)生瞬間個(gè)體的應(yīng)急行為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型”探究了性別對(duì)各個(gè)階段行為的影響。模型獲得的結(jié)果為采用計(jì)算機(jī)模擬方法研究地震疏散或地震救援等問題提供了重要的基本參數(shù)。利用模型可以分析多種人們關(guān)心的因素對(duì)地震應(yīng)急行為的影響。同時(shí)也可以利用模型來對(duì)地震發(fā)生瞬間個(gè)體的狀態(tài)及行為進(jìn)行雙向推測(cè)。這意味,當(dāng)獲知個(gè)體所處狀態(tài)時(shí),依靠該模型能夠通過正向推理預(yù)測(cè)個(gè)體下一階段不同行為發(fā)生概率;或者通過反向推理獲得個(gè)體上一階段各行為發(fā)生的概率。救援人員可以應(yīng)用這一信息采取更加適合的救援方法和手段,進(jìn)而增加個(gè)體的生還機(jī)會(huì)。

根據(jù)人們行為規(guī)律本文提出如下建議與措施以改善地震中人們的應(yīng)對(duì)行為,降低人們受傷害的風(fēng)險(xiǎn)。

第一,不同地震強(qiáng)度下,人們感覺到刺激的概率是不一致的。在一定程度上,越早察覺到周圍變化,人們?cè)侥芗皶r(shí)做出合適的決策,為救援贏得時(shí)間。可以結(jié)合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),如地震體驗(yàn)館、虛擬現(xiàn)實(shí)等對(duì)個(gè)體進(jìn)行培訓(xùn),從而加強(qiáng)個(gè)體對(duì)外部變化的感知能力,進(jìn)而增強(qiáng)人們對(duì)地震的識(shí)別能力。

第二,從眾行為在一定程度上與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。這意味著地震當(dāng)中人們的從眾行為并非完全盲目的,他們也要通過思考和判斷,但現(xiàn)實(shí)中從眾的結(jié)果經(jīng)常導(dǎo)致更大的危害,例如踩踏事件、阻塞救援、集體被困等?；仡櫛疚难芯?中的訪談,發(fā)現(xiàn)地震中人們?cè)谂c知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行比較時(shí),通常會(huì)搜尋關(guān)于地震的一些記憶與當(dāng)前情形進(jìn)行比較。而這些儲(chǔ)備的知識(shí)大多是不確定、不準(zhǔn)確和不完整的,導(dǎo)致信息匹配出現(xiàn)誤差,個(gè)體的從眾行為往往是在認(rèn)知和判斷模棱兩可的情況下發(fā)生的,這大大增加了誤判的概率。因此,在地震培訓(xùn)中增加從眾決策的培訓(xùn),從而增大出逃成功的幾率。在建筑物標(biāo)識(shí),信息廣播等方面考慮從眾的影響。

第三,地震中的人們偏向于通過緩沖行為來觀望以便為之后的行為做準(zhǔn)備,比如站穩(wěn)、靠墻、躺下。此時(shí),人們?cè)谶M(jìn)行暫時(shí)性的安全防護(hù)的同時(shí)也在尋找出逃時(shí)機(jī)。但是,慌亂的情緒等往往會(huì)誤導(dǎo)人的判斷,而在地震中的人即便是做過相關(guān)培訓(xùn),也很難做到臨危不亂。這個(gè)時(shí)候就需要有醒目易懂標(biāo)識(shí)來對(duì)人們進(jìn)行引導(dǎo),如安全出口的位置所在地以及與當(dāng)前位置的距離、地震強(qiáng)度警報(bào)、常見的防護(hù)手段等。而且,建筑物避震標(biāo)識(shí)的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)滿足個(gè)體的行為反應(yīng)模式,這意味著這些標(biāo)識(shí)應(yīng)當(dāng)具有系統(tǒng)性和連通性,以適應(yīng)不同階段的行為規(guī)律,進(jìn)而有效輔助個(gè)體自我保護(hù)及出逃。

第四,在地震發(fā)生時(shí),人身安全行為是發(fā)生頻率最高的決策,這表明個(gè)體自救意識(shí)是十分強(qiáng)的。然而僅僅有保護(hù)自身安全的意識(shí)而不了解避震措施,不懂得如何實(shí)施,仍然會(huì)使個(gè)體失去生還的機(jī)會(huì)。例如,地震發(fā)生瞬間的跳樓、跳窗等行為;抑或是被埋在廢墟之下后,大吼大叫等,這些不恰當(dāng)?shù)男袨椴粌H不能保護(hù)個(gè)體自身,反而會(huì)使個(gè)體喪失獲得營救的最佳機(jī)會(huì)。因此,有必要加強(qiáng)教育,定期開展地震避險(xiǎn)培訓(xùn),使人們了解和掌握正確恰當(dāng)?shù)陌踩Ｗo(hù)措施。

第五,保護(hù)財(cái)產(chǎn)、溝通行為、協(xié)調(diào)行為和協(xié)助行為的發(fā)生與進(jìn)行識(shí)別情境具有一定關(guān)系。通過對(duì)人進(jìn)行情境識(shí)別的培訓(xùn)可以提高以上四種行為的發(fā)生,從而增強(qiáng)震時(shí)公共財(cái)產(chǎn)保護(hù)的意識(shí)和提高人群聚集處疏散成功的概率。

第六,性別會(huì)影響地震中個(gè)體的行為。男性表現(xiàn)地更為果斷,而女性則顯得猶豫。在未來的地震教育和培訓(xùn)中應(yīng)當(dāng)充分考慮男性和女性各自的特點(diǎn)。例如涉及疏散指揮的工作時(shí),應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮男性的作用,提高疏散效率。

根據(jù)以上分析,研究者認(rèn)為以下兩個(gè)問題是未來值得進(jìn)一步分析研究的:

(1)思想活動(dòng)對(duì)個(gè)體行為決策的影響的深入研究

在視頻中我們只分析了能夠觀察到的因素對(duì)行為的影響,但不能了解個(gè)體當(dāng)時(shí)的思想活動(dòng)(這也是無法克服的一點(diǎn)),而這思想活動(dòng)對(duì)其行為是會(huì)產(chǎn)生影響的。

(2)地震中群體行為特點(diǎn)分析的研究

本文只研究了地震時(shí)個(gè)體的行為特點(diǎn),但在視頻記錄中,研究者發(fā)現(xiàn)在地震中,學(xué)校、醫(yī)院等人群密集區(qū)群體行為也呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,個(gè)體是組成群體的基本單位,群體行為研究能夠幫助學(xué)者深入分析影響個(gè)體行為產(chǎn)生的因素。