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    新型測繪技術(shù)在大比例尺測圖中的應(yīng)用

    2022-03-11 09:42:24趙海強(qiáng)陳小燕
    地理空間信息 2022年1期
    關(guān)鍵詞:實(shí)景外業(yè)高程

    趙海強(qiáng),陳小燕

    (1.廣東省國土資源技術(shù)中心,廣東 廣州 511300;2.廣州市增城區(qū)城鄉(xiāng)規(guī)劃與測繪地理信息研究院,廣東 廣州 511300)

    《全國基礎(chǔ)測繪中長期規(guī)劃綱要(2015-2030 年)》和《測繪地理信息事業(yè)“十三五”規(guī)劃》指出,新型基礎(chǔ)測繪體系建設(shè)已成為新時(shí)代基礎(chǔ)測繪轉(zhuǎn)型升級的必由之路,而大比例尺地形測圖則是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)測繪工作[1]。傳統(tǒng)的大比例尺地形測圖存在工作量大、數(shù)據(jù)更新速度慢、作業(yè)效率較低等不足,難以滿足測繪工程項(xiàng)目對整體性和時(shí)效性的需求[2-4]。隨著新型測繪技術(shù)的發(fā)展,大比例尺測圖技術(shù)也得到較大提升?;跓o人機(jī)的攝影測量技術(shù)能較大提升測圖的工作效率,但其還是依靠傳統(tǒng)立體測圖,主要用于1∶2 000比例尺地形測圖,對于1∶500大比例尺,成果精度難以控制,尤其是高程精度方面誤差往往較大。因此,需要采用全野外測圖的方式進(jìn)行高程補(bǔ)測,增加了大量外業(yè)工作。傾斜攝影測量技術(shù)、三維激光掃描技術(shù)是新型測繪技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),顛覆了傳統(tǒng)測量的局限[5-7]。基于無人機(jī)的傾斜攝影測量技術(shù)是學(xué)者、生產(chǎn)單位研究的主要熱點(diǎn),通過同一飛行器搭載多視角傳感器,同時(shí)獲取垂直和4個(gè)傾斜方向等5個(gè)不同角度的影像數(shù)據(jù),能快速還原建筑實(shí)景原型,并記錄建筑位置、紋理、關(guān)系等信息,生成建筑實(shí)景三維模型數(shù)據(jù)、TIN、DEM、DOM等數(shù)字測繪產(chǎn)品[8-10]。該技術(shù)具有快速獲取數(shù)據(jù)、裸眼三維測圖、成果類型豐富等優(yōu)點(diǎn)[11]。

    本文主要研究基于無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)的1∶500大比例尺測圖方法,探討了從外業(yè)采集到內(nèi)業(yè)成圖的關(guān)鍵技術(shù)流程和技術(shù)要點(diǎn);并以廣州市增城區(qū)某村為例進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),從平面和高程精度兩個(gè)方面分析了該方法的技術(shù)可行性。

    1 關(guān)鍵技術(shù)研究

    1.1 技術(shù)流程

    基于無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)的1∶500大比例尺測圖方法的主要技術(shù)流程為外業(yè)飛行姿態(tài)控制、高精度像控點(diǎn)布設(shè)與測量、空三加密和測圖。具體技術(shù)流程包括現(xiàn)有資料搜集整理、制定航飛方案、像控點(diǎn)布設(shè)與測量、影像數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、空三解算、三維建模、DLG采集、調(diào)繪補(bǔ)測、成果質(zhì)檢和最終成果提交,如圖1所示。

    圖1 技術(shù)流程圖

    1.2 關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)研究

    1)嚴(yán)格的像控點(diǎn)布設(shè)與測量。受限于飛行器采集質(zhì)量、環(huán)境影響等復(fù)雜因素,對于傾斜項(xiàng)目,要滿足高精度測量要求,像控點(diǎn)的設(shè)計(jì)和布點(diǎn)方案一般都會高于規(guī)范要求,布設(shè)方案在此不再贅述。為保證精度,經(jīng)過實(shí)際測量對比,本文采用GPS靜態(tài)測量與RTK測量相結(jié)合的方式布設(shè)分布均勻的像控點(diǎn),采用GPS靜態(tài)測量的方式與當(dāng)?shù)馗叩燃壙刂泣c(diǎn)進(jìn)行聯(lián)測,高程采用水準(zhǔn)測量。

    2)采用具有精確矯正的RTK飛行設(shè)備。RTK測量技術(shù)具備快速高精度定位功能,可實(shí)時(shí)獲得測站點(diǎn)的三維坐標(biāo),定位頻率高;但無人機(jī)飛行速度快,RTK實(shí)時(shí)定位技術(shù)可能存在因飛行偏差導(dǎo)致的相位移動,無法與實(shí)際飛行姿態(tài)匹配,使得外方位元素不準(zhǔn)確。因此,需采用經(jīng)過精確調(diào)校的RTK裝備,并控制飛行速度,從而提高外方位參數(shù)精度。

    3)多視空三和傾斜影像密集匹配??杖用苁呛罄m(xù)生產(chǎn)高精度三維模型的關(guān)鍵步驟。傾斜采集的影像絕大部分為側(cè)視拍照,地物尤其是建筑變形大、遮擋嚴(yán)重。首先采用基于計(jì)算機(jī)視覺的SIFT算法進(jìn)行匹配運(yùn)算;再通過高精度控制點(diǎn)和相片定位數(shù)據(jù)進(jìn)行附加約束區(qū)域網(wǎng)平差,實(shí)現(xiàn)直接定向解算,得到平差后的外方位元素;最后進(jìn)行密集匹配,獲取點(diǎn)云。

    4)具有輔助測圖功能的三維測圖軟件。目前市面上有多種基于三維傾斜模型的測圖軟件,均具備裸眼直接測圖功能,但筆者未對各種軟件的測圖成果精度進(jìn)行測試比較,此處不多贅述。筆者采用其中一種測圖軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),測圖軟件具備輔助線功能是測圖的關(guān)鍵。

    2 實(shí)驗(yàn)流程與結(jié)果分析

    2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況

    實(shí)驗(yàn)區(qū)位于廣州市東部地區(qū)某村,地勢平坦,劃定測區(qū)面積約為1.5 km2。測區(qū)內(nèi)建筑以村莊為主,多為低層建筑,建筑面積約占測區(qū)的65%;在測區(qū)西北側(cè)有兩棟高層建筑,東南側(cè)有4棟高層建筑,如圖2所示。

    圖2 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況

    2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與處理

    1)數(shù)據(jù)采集。實(shí)驗(yàn)采用多旋翼無人機(jī)搭載定制五鏡頭傾斜相機(jī),每個(gè)鏡頭參數(shù)一致,定焦焦距為35 mm,像元大小為4.5 um,傳感器尺寸為6 000×4 000。根據(jù)無人機(jī)性能和測區(qū)概況,將測區(qū)劃分為5個(gè)分區(qū),共飛行11個(gè)架次,設(shè)計(jì)航高為80 m(高層區(qū)180 m),航向重疊度為80%,旁向重疊度為70%??紤]到鏡頭傾斜對測區(qū)邊緣的影響,將在測區(qū)邊緣多延伸1~2個(gè)航線,實(shí)際飛行面積約為2 km2,共采集有效影像36 560張,地面分辨率設(shè)計(jì)為2 cm。在測區(qū)內(nèi)均勻測設(shè)24個(gè)像控點(diǎn)和10個(gè)精度檢查點(diǎn)。受天氣因素影響,外業(yè)布設(shè)像控點(diǎn)耗時(shí)2d,影像采集耗時(shí)3d。無人機(jī)數(shù)據(jù)采集情況如表1所示。

    表1 飛行數(shù)據(jù)采集情況表

    2)實(shí)景三維數(shù)據(jù)處理。通過外業(yè)數(shù)據(jù)采集獲取原始影像、POS數(shù)據(jù)和控制點(diǎn)坐標(biāo);再利用主要三維建模軟件生成實(shí)景三維數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、工程文件建立、影像質(zhì)量檢查、相片參數(shù)設(shè)置、控制點(diǎn)刺點(diǎn)、多視影像空三解算、分區(qū)塊密集匹配、紋理映射、成果輸出等步驟。三維模型過程數(shù)據(jù)包括全局點(diǎn)云(圖3)、三維白模、TIN格網(wǎng)和三維實(shí)景模型(圖4)。

    圖3 全局點(diǎn)云

    圖4 三維實(shí)景模型

    3)三維測圖?;谏傻娜S實(shí)景模型,采用市面上主流的矢量測圖軟件進(jìn)行DLG測圖。關(guān)鍵點(diǎn)在于,該軟件具備輔助線功能,在測量屋檐時(shí),可通過垂直輔助線、十字輔助線進(jìn)行改正,使測量更加準(zhǔn)確。根據(jù) GB/T 20257.1-2017《1∶500、1∶1 000、1∶2 000地形圖圖式》的要求進(jìn)行全要素采集,由于三維模型部分區(qū)域受自身模型遮擋、損失等影響,部分區(qū)域無法直接采集,因此還有一部分工作需要外業(yè)調(diào)繪補(bǔ)測。最終的地形圖繪制成果如圖5所示。

    圖5 地形圖繪制成果

    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    為驗(yàn)證上述方法的成果精度,采用傳統(tǒng)全站儀進(jìn)行外業(yè)實(shí)測驗(yàn)證,隨機(jī)選取69個(gè)地物點(diǎn),進(jìn)行平面精度和高程精度的對比。平面較差對比如表2所示,平面較差統(tǒng)計(jì)分析如圖6所示。高程與全站儀實(shí)測數(shù)據(jù)的較差統(tǒng)計(jì)如表3所示。

    表2 平面較差對比/m

    表3 高程較差對比/m

    圖6 平面較差分布統(tǒng)計(jì)圖

    由傾斜三維模型測圖數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)的對比可知,在平面精度方面,監(jiān)測地物點(diǎn)為69個(gè),粗差點(diǎn)為2個(gè),粗差率為2.9%,中誤差為±0.056 m,小于CJJ/T8-2011《城市測量規(guī)范》中地物點(diǎn)相對于鄰近平面控制點(diǎn)的點(diǎn)位中誤差要求;在高程精度方面,監(jiān)測地物點(diǎn)為69個(gè),中誤差為±0.048 m,小于CJJ/T8-2011《城市測量規(guī)范》中高程注記點(diǎn)相對于鄰近圖根點(diǎn)的高程中誤差要求。

    3 結(jié) 語

    本文研究了基于無人機(jī)傾斜攝影測量的1∶500地形測圖技術(shù),探討了關(guān)鍵技術(shù)流程和要點(diǎn);并以廣州市增城區(qū)某村莊為例,對平面和高程精度進(jìn)行了分析驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)的1∶500地形測圖方法能明顯提高外業(yè)采集效率,產(chǎn)品精度符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范要求,技術(shù)路線具有可行性。然而,該方法也存在一定的局限性;①測圖精度要求越高、航高越低,影像數(shù)量就越多,處理效率將下降;②基于實(shí)景模型的矢量采集,要求三維模型具有很高的完整性和精度,但實(shí)際模型往往受紋理單一、遮擋等影響,存在漏洞、模糊等缺陷,甚至受天氣、光線等影響,出現(xiàn)地物邊緣眩暈的情況,不利于建筑矢量采集,增加了外業(yè)調(diào)繪補(bǔ)測的工作量。因此,筆者認(rèn)為該方法雖可用于大比例尺測圖,但尚需繼續(xù)完善,另可結(jié)合三維激光掃描技術(shù),這是下一步的研究方向。

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