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    我國旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入空間錯(cuò)位研究

    2022-03-11 09:42:20周仲鴻
    地理空間信息 2022年1期
    關(guān)鍵詞:錯(cuò)位景區(qū)空間

    呂 波,王 輝*,何 悅,周仲鴻

    (1.渤海大學(xué) 管理學(xué)院,遼寧 錦州 121013)

    2018年我國旅游業(yè)飛速發(fā)展,產(chǎn)品體系日益完善,市場秩序不斷優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,全年旅游業(yè)收入達(dá)到5.97萬億元,對我國GDP的貢獻(xiàn)為9.94萬億元,占GDP總量的11.04%。旅游業(yè)為提高經(jīng)濟(jì)水平、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展發(fā)揮著越來越重要的作用。旅游景區(qū)是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,是游客進(jìn)行休閑度假、游覽參觀等旅游需求的活動(dòng)場所。旅游景區(qū)的品質(zhì)在很大程度上決定了該地區(qū)對游客的吸引力,即游客接待量的多少。旅游收入也是衡量地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入等指標(biāo)聯(lián)系緊密,如何協(xié)調(diào)好三者間的關(guān)系,對于我國旅游業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。因此,以旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入為變量,研究當(dāng)前全國31個(gè)?。ㄊ小^(qū))三者之間的空間差異特征,對于旅游資源合理配置、推動(dòng)大區(qū)域旅游發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有重要意義。

    空間錯(cuò)位最早由約翰·凱恩提出,是反映城市空間重構(gòu)影響弱勢群體居住和就業(yè)空間機(jī)會的理論假設(shè)。隨后其理論逐漸應(yīng)用于地理學(xué)、社會學(xué)、規(guī)劃學(xué)等領(lǐng)域[1]。近年來,國內(nèi)學(xué)者把空間錯(cuò)位理論引入旅游業(yè)進(jìn)行相關(guān)研究,研究內(nèi)容主要集中在兩個(gè)方面;①旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)的空間錯(cuò)位研究,霍紅[2]等以東北地區(qū)為研究對象,探究了其旅游資源和旅游經(jīng)濟(jì)水平的空間錯(cuò)位問題;張洪[3]等在構(gòu)建旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)多指標(biāo)評價(jià)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SPSS 19.0主成分分析法對安徽省16個(gè)地市旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了綜合評價(jià)。②旅游業(yè)發(fā)展的空間錯(cuò)位研究,孫曉[4]選取旅游資源豐度和旅游區(qū)位作為評價(jià)指標(biāo),以黑龍江省12個(gè)地市為研究對象,定量分析了旅游總收入與旅游區(qū)位、旅游資源之間不同程度的空間錯(cuò)位關(guān)系;程曉麗[5]等選取旅游收入、資源豐度和旅游區(qū)位作為評價(jià)指標(biāo),定量分析了旅游發(fā)展的空間錯(cuò)位關(guān)系;此外,還有部分學(xué)者對旅游經(jīng)濟(jì)空間錯(cuò)位[6]、A級景區(qū)與旅游收入空間錯(cuò)位[7]進(jìn)行了研究。在研究尺度上,省域[8-9]研究居多,更多聚焦于安徽、廣東等省份;也有部分學(xué)者針對全國[10]尺度進(jìn)行了研究,但鮮有從旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入三者關(guān)系入手。上述研究取得了豐碩的成果,為進(jìn)一步運(yùn)用空間錯(cuò)位理論進(jìn)行研究奠定了基礎(chǔ)。

    綜上所述,探尋我國旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入三者之間的關(guān)系,并分析其空間錯(cuò)位現(xiàn)象是學(xué)術(shù)界亟需關(guān)注的問題。一方面,能為各?。ㄊ小^(qū))認(rèn)清各自三者之間的發(fā)展現(xiàn)狀,制定合理化、科學(xué)化策略提供借鑒;另一方面,能通過探究三者之間的差異特征,為引導(dǎo)地區(qū)旅游業(yè)協(xié)調(diào)、良性發(fā)展提供參考依據(jù)。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    1)旅游景區(qū)豐度值量化。不同等級的旅游景區(qū)對旅游業(yè)的影響是不同的。根據(jù)孫根年等相關(guān)研究,本文對景區(qū)相關(guān)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理,便于旅游景區(qū)的同質(zhì)對比。其計(jì)算公式為;

    式中,Ui為?。ㄊ小^(qū))i的旅游景區(qū)豐度值;α1~α5為A~5A級景區(qū)的數(shù)量。

    2)評價(jià)因子指數(shù)。本文對旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入等指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。其計(jì)算公式為;

    式中,IU為各指標(biāo)指數(shù);Ui為各指標(biāo)原始數(shù)據(jù);Umin、Umax為各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最小值、最大值。

    3)重力模型。從幾何學(xué)觀點(diǎn)來看,空間錯(cuò)位是指緊密相連的兩種生產(chǎn)要素,其幾何重心在空間上呈現(xiàn)的一種分離現(xiàn)象[11]。本文通過旅游景區(qū)重心、游客接待量重心、旅游收入重心,從全國角度研究空間錯(cuò)位現(xiàn)象。其計(jì)算公式為;

    式中,XR、YR為各指標(biāo)在我國區(qū)域上重心的緯度和經(jīng)度;Xi、Yi為各?。ㄊ小^(qū))行政中心的緯度和經(jīng)度;Mi為各指標(biāo)指數(shù)。

    4)二維組合矩陣。本文通過二維組合矩陣探究各?。ㄊ?、區(qū))旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入等指標(biāo)空間錯(cuò)位的具體關(guān)系。二維組合矩陣如表1所示。

    表1 二維組合矩陣

    1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    本文通過百度坐標(biāo)拾取工具定位各?。ㄊ?、區(qū))行政中心位置;再根據(jù)重力模型公式計(jì)算得到各指標(biāo)的經(jīng)緯度,并利用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行矢量化。本文從2019年中國文化與旅游統(tǒng)計(jì)年鑒、2018年各?。ㄊ?、區(qū))國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中采集各?。ㄊ?、區(qū))旅游景區(qū)(A~5A)、游客接待量、旅游收入等原始數(shù)據(jù),并將A級旅游景區(qū)進(jìn)行歸一化處理;再與其他兩個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)一起利用評價(jià)因子指數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算,如表2、圖1所示。

    圖1 六大地區(qū)A級景區(qū)相關(guān)指標(biāo)對比

    表2 A級景區(qū)相關(guān)指標(biāo)指數(shù)

    2 旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入空間錯(cuò)位

    2.1 全國空間錯(cuò)位

    根據(jù)重力模型公式計(jì)算得到的旅游景區(qū)重心、游客接待量重心、旅游收入重心分布如圖2所示,可以看出,旅游景區(qū)重心在113.52°E、33.04°N,游客接待量重心在113.72°E、32.11°N,旅游收入重心在112.62°E、31.35°N;旅游景區(qū)重心與游客接待量重心經(jīng)度相差0.20°、緯度相差0.93°,旅游景區(qū)重心與旅游收入重心經(jīng)度相差0.90°、緯度相差1.69°,游客接待量重心與旅游收入重心經(jīng)度相差1.10°、緯度相差0.76°,說明旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入存在空間錯(cuò)位現(xiàn)象。旅游景區(qū)與旅游收入空間錯(cuò)位程度較大,游客接待量與旅游景區(qū)、旅游收入空間錯(cuò)位程度較小,說明旅游景區(qū)并不是影響旅游收入的唯一因素,可能存在其他影響因子;游客接待量與旅游景區(qū)、旅游收入相關(guān)性較大,游客更傾向于資源豐富的旅游目的地,同時(shí)游客數(shù)量越多,旅游收入也相應(yīng)增加。查閱我國以及各?。ㄊ?、區(qū))經(jīng)緯度,并與3個(gè)指標(biāo)重心經(jīng)緯度進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),3個(gè)重心均偏向于東南方向。其原因主要是我國華東和中南大部分地區(qū)的旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入等指標(biāo)整體優(yōu)勢較好,使得3個(gè)指標(biāo)重心發(fā)生了偏移現(xiàn)象。利用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行可視化處理發(fā)現(xiàn),旅游景區(qū)重心在河南,旅游收入重心在湖北,游客接待量重心在河南與湖北交界處附近。

    圖2 旅游景區(qū)重心、游客接待量重心、旅游收入重心分布

    2.2 各?。ㄊ小^(qū))空間錯(cuò)位

    通過重力模型只能從宏觀角度研究旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入的空間錯(cuò)位關(guān)系,并不能發(fā)現(xiàn)具體存在的問題,因此本文引入二維組合矩陣來探究各?。ㄊ?、區(qū))三者之間的空間錯(cuò)位關(guān)系。結(jié)合表2與實(shí)際情況,將旅游景區(qū)、游客接待量和旅游收入劃分為高、較高、中等、較低、低5個(gè)層級。具體關(guān)系分為兩大類;同步區(qū)包括雙低區(qū)、中間區(qū)、雙高區(qū);偏離錯(cuò)位區(qū)包括錯(cuò)位I區(qū)和錯(cuò)位II區(qū),錯(cuò)位I(II)區(qū)是指二維組合矩陣中縱向指標(biāo)層級W低于(高于)橫向指標(biāo)層級V。

    2.2.1 旅游景區(qū)與游客接待量空間錯(cuò)位

    旅游景區(qū)的數(shù)量和品質(zhì)決定了旅游目的地吸引力的強(qiáng)度,是游客選擇旅游地、進(jìn)行旅游體驗(yàn)的影響因素。由表3可知,雙高區(qū)包括山東、浙江、安徽、廣西,其中山東、浙江的自然資源和人文資源較豐富,且資源特色較突出,易開發(fā)高級別旅游景區(qū),同時(shí)交通條件便利,兩省鐵路客運(yùn)覆蓋率高,由于為沿海省份,海上客運(yùn)也可緩解旅游交通壓力;安徽、廣西高品質(zhì)旅游景區(qū)數(shù)量較多(4A及以上景區(qū)分別為205個(gè)、221個(gè)),地理區(qū)位優(yōu)勢大,安徽與六省接壤,全省鐵路線路四通八達(dá),廣西是連接粵港澳與西部地區(qū)的重要交通樞紐,因此憑借上述優(yōu)勢4個(gè)?。▍^(qū))旅游景區(qū)指數(shù)與游客接待量指數(shù)處于較高及以上水平。中間區(qū)包括湖北、河北,其中湖北是水陸交通樞紐,高速貫穿東西南北;河北具有獨(dú)特的環(huán)京津、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈,因此上述兩個(gè)?。▍^(qū))旅游景區(qū)指數(shù)、游客接待量指數(shù)均保持中等水平。雙低區(qū)包括云南、甘肅、上海、寧夏、西藏、海南、天津、青海,其中上海、天津?yàn)橹陛犑忻娣e較小、資源有限,A級景區(qū)數(shù)量較少,景區(qū)游客接待量較低;與其他地區(qū)相比,云南、寧夏等6個(gè)?。▍^(qū))4A、5A景區(qū)數(shù)量較少,且由于經(jīng)濟(jì)水平較低、交通設(shè)施不完善等因素,游客接待量處于較低及以下水平。錯(cuò)位I區(qū)包括江蘇、四川、河南、湖南、貴州、福建、廣東、陜西、北京、重慶,其中北京雖然旅游資源有限,但作為我國首都,是政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,地域優(yōu)勢較明顯,故宮、八達(dá)嶺長城、頤和園等5A級景區(qū)知名度高,更多游客慕名而來,其旅游景區(qū)指數(shù)與游客接待量指數(shù)相差兩個(gè)層級;江蘇、四川等9個(gè)?。ㄊ校╊愋蜑檩^高—高、中等—較高、較低—中等,二者相差一個(gè)層級,空間錯(cuò)位現(xiàn)象不明顯。錯(cuò)位II區(qū)包括黑龍江、新疆、江西、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、吉林,這些?。▍^(qū))旅游景區(qū)指數(shù)處于中等及以下水平,游客接待量指數(shù)處于較低及以下水平,主要是由于景區(qū)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、營銷宣傳差、交通網(wǎng)覆蓋率低等原因,具體來看,內(nèi)蒙古旅游景區(qū)指數(shù)與游客接待量指數(shù)相差兩個(gè)層級,黑龍江、新疆等6個(gè)省(區(qū))相差一個(gè)層級。

    表3 旅游景區(qū)與游客接待量空間組合矩陣

    2.2.2 旅游景區(qū)與旅游收入空間錯(cuò)位

    旅游景區(qū)是支撐旅游業(yè)的主要因素,是地區(qū)旅游收入的來源之一。旅游者對旅游資源品質(zhì)具有較高的敏感性,它直接影響游客消費(fèi)動(dòng)機(jī)[8]。由表4可知,雙高區(qū)包括江蘇、安徽,兩省A級旅游景區(qū)數(shù)量多達(dá)1 000個(gè)以上,其中4A及以上景區(qū)分別為223個(gè)和205個(gè),同時(shí)具有位于長江經(jīng)濟(jì)帶這一地理優(yōu)勢,旅游景區(qū)數(shù)量與旅游收入表現(xiàn)為較高的一致性。中間區(qū)包括廣東、陜西,兩省旅游景區(qū)指數(shù)與旅游收入指數(shù)處于中等水平,一方面廣東的4A及以上景區(qū)占全省總數(shù)的52.2%,說明自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢可幫助提高旅游資源利用率,創(chuàng)建更多高質(zhì)量的旅游景區(qū);另一方面廣東鄰近香港、澳門,且靠近南海,游客接待數(shù)量多,提高了當(dāng)?shù)芈糜问杖耄魂兾魇v史文化悠久(尤其是西安),旅游業(yè)在全省比較靠前,且對景區(qū)的宣傳較好,減弱了距離衰減規(guī)律的作用,游客對其本底感知形象較好。雙低區(qū)包括云南、甘肅、重慶、寧夏、西藏、海南、天津、青海,這些地區(qū)旅游景區(qū)指數(shù)與旅游收入指數(shù)處于較低及以下水平,其原因與表3中的雙低區(qū)相似。錯(cuò)位I區(qū)包括四川、江西、湖北、湖南、貴州、山西,其中江西旅游景區(qū)指數(shù)與旅游收入指數(shù)為中等—高類型,相差兩個(gè)層級,屬于中等錯(cuò)位區(qū);其他省旅游景區(qū)指數(shù)與旅游收入指數(shù)之間層級差距較小,空間錯(cuò)位現(xiàn)象不明顯,屬于低錯(cuò)位區(qū)。錯(cuò)位II區(qū)包括山東、浙江、新疆、河南、福建、遼寧、河北、廣西、黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、上海、北京,其中廣西、黑龍江、內(nèi)蒙古的A級景區(qū)數(shù)量并不少,但與旅游收入表現(xiàn)不同步,二者相差兩個(gè)層級,偏離程度較大,其原因與表3中的錯(cuò)位II區(qū)大體一致;山東、浙江等10個(gè)省(市、區(qū))其類型分別為高—較高、中等—較低、較低—低3種,旅游景區(qū)與旅游收入空間錯(cuò)位程度較小,說明該類地區(qū)需要進(jìn)一步加大對原有景區(qū)的投入與開發(fā),才能保證旅游景區(qū)數(shù)量與旅游收入的同步性。

    表4 旅游景區(qū)與旅游收入空間組合矩陣

    2.2.3 游客接待量與旅游收入空間錯(cuò)位

    旅游業(yè)的發(fā)展不僅與旅游景區(qū)關(guān)系密切,還需考慮當(dāng)?shù)赜慰徒哟?,一定?shù)量的游客是保證景區(qū)旅游收入的提前條件。由表5可知,雙高區(qū)包括四川、安徽、湖南、貴州,游客接待數(shù)量多,旅游收入相對較高,說明旅游景區(qū)開發(fā)較全面,能為游客提供更好的服務(wù),刺激消費(fèi)。雙低區(qū)包括新疆、云南、遼寧、甘肅、寧夏、西藏、海南、吉林、天津、青海、內(nèi)蒙古,對于旅游景區(qū)指數(shù)處于中等水平的新疆、遼寧、內(nèi)蒙古而言,其游客接待量指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低趨勢;旅游景區(qū)指數(shù)處于較低及以下水平的其他?。ㄊ小^(qū)),受資源條件、地理區(qū)位的限制,旅游目的地吸引力較弱,導(dǎo)致游客數(shù)量較少,旅游收入也相對較低。錯(cuò)位I區(qū)包括湖北、江西、山西,游客接待量指數(shù)處于中等及以下水平,但旅游收入指數(shù)較高,表明旅游收入受游客數(shù)量影響較小,可能存在其他影響因素促使旅游收入增加。錯(cuò)位II區(qū)包括山東、江蘇、浙江等13個(gè)?。ㄊ?、區(qū)),其中河南、福建、廣西、北京的游客接待量指數(shù)與旅游收入指數(shù)相差2~3個(gè)層級,二者空間錯(cuò)位較明顯;山東、江蘇、浙江等9個(gè)?。ㄊ校┑挠慰徒哟恐笖?shù)與旅游收入指數(shù)相差一個(gè)層級,空間錯(cuò)位程度較小。

    表5 游客接待量與旅游收入空間組合矩陣

    3 結(jié) 語

    本文根據(jù)重力模型探究了旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入的空間錯(cuò)位關(guān)系,并利用二維組合矩陣進(jìn)一步研究了各?。ㄊ小^(qū))三者之間的具體關(guān)系,得到的主要結(jié)論為;

    1)從全國角度來看,旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入存在空間錯(cuò)位現(xiàn)象,3個(gè)重心均偏向于東南方向。旅游景區(qū)重心在河南,旅游收入重心在湖北,游客接待量重心在河南與湖北交界處附近。

    2)從各?。ㄊ?、區(qū))角度來看,我國31個(gè)省(市、區(qū))旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入的具體關(guān)系分為同步區(qū)、偏離錯(cuò)位區(qū)兩類。在旅游景區(qū)與游客接待量組合矩陣中,同步發(fā)展型(14個(gè))和偏離錯(cuò)位型數(shù)量(17個(gè))基本相當(dāng);在旅游景區(qū)與旅游收入組合矩陣中,偏離錯(cuò)位型數(shù)量(19個(gè))明顯高于同步發(fā)展型(12個(gè));在游客接待量與旅游收入組合矩陣中,兩種類型數(shù)量基本一致,同步發(fā)展型15個(gè)、偏離錯(cuò)位型16個(gè)。

    對于同步發(fā)展區(qū)而言,繼續(xù)發(fā)揮雙高區(qū)優(yōu)勢,促進(jìn)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展,保持旅游市場占有率,延長景區(qū)生命周期,根據(jù)旅游市場以及游客需求的變化,對旅游產(chǎn)品和旅游景區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新,提高景區(qū)吸引力;加大對中間區(qū)旅游景區(qū)的宣傳,提高景區(qū)整體質(zhì)量,一方面線下策劃營銷活動(dòng),吸引周圍游客以及潛在游客,另一方面線上借助一些網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布景區(qū)相關(guān)信息,增加游客對旅游目的地形象的感知;提高雙低區(qū)旅游資源利用率,打造差異化的景區(qū),提升景區(qū)知名度,對當(dāng)?shù)芈糜钨Y源進(jìn)行調(diào)查,加大對優(yōu)勢資源的開發(fā)和保護(hù),分析周圍競爭者的資源特色,打造符合自身發(fā)展、獨(dú)具特色的旅游景區(qū)。

    對于偏離錯(cuò)位區(qū)而言,應(yīng)盡快解決產(chǎn)生的問題,保證指標(biāo)要素朝著雙高的趨勢發(fā)展。旅游景區(qū)、游客接待量、旅游收入都與旅游業(yè)發(fā)展息息相關(guān),只有協(xié)調(diào)好三者之間的關(guān)系,旅游景區(qū)才能更長久穩(wěn)定的發(fā)展,才能實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)帶動(dòng)省(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)水平的提高。

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