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    基于大數(shù)據(jù)的武漢市疫后人口恢復研究

    2022-03-11 09:42:10羅名海秦思嫻李盼盼
    地理空間信息 2022年1期
    關(guān)鍵詞:疫情

    羅名海,譚 波*,秦思嫻,李盼盼

    (1.武漢市測繪研究院,湖北 武漢 430022)

    2020年年初,一場突如其來的新冠肺炎疫情席卷武漢。從“封城”到“解封”,在習近平總書記和黨中央的堅強領(lǐng)導下,在全國人民的大力支撐下,武漢人民萬眾一心、眾志成城,奪取了“武漢保衛(wèi)戰(zhàn)”的重要勝利。面對疫情的巨大沖擊,武漢市經(jīng)濟發(fā)展從一季度“按下暫停”,到二季度“重啟恢復”,再到三季度“穩(wěn)步恢復”,持續(xù)復蘇向好。2020年武漢市GDP達15 616.1億元,同比下降4.7%,三季度增速轉(zhuǎn)正。第七次人口普查常住人口達1 232.65萬人,較第六次人口普查期間增加了254.11萬人?!拔逡弧毙¢L假期間,武漢、漢口、武昌三大火車站共發(fā)送旅客165萬人次,4月30日單日軌道交通突破430萬乘次,創(chuàng)下疫情后載客量的新高;全市51家A級景區(qū)接待游客272.83萬人次,同比增長24.8%,武漢市入選為“五一”黃金周全國十大熱門城市?;赝?020年,武漢市疫后重振舉措成效凸顯,居住和就業(yè)人口顯著回升,城市活力日益增強,“英雄之城”表現(xiàn)出極強的韌性。

    在此次抗擊新冠肺炎疫情的過程中,大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重大作用。從疫情數(shù)據(jù)實時更新系統(tǒng)[1]、確診患者同行程查詢工具[2]、人口遷徙地圖[3-5]、時空軌跡溯源[6]以及經(jīng)濟影響與恢復程度評估[7-9]等方面,為疫情防控和復工復產(chǎn)提供了支撐。本文綜合利用手機信令和百度位置服務數(shù)據(jù),從武漢市居住與就業(yè)人口、對外城際聯(lián)系和內(nèi)部人口流動3個方面分析了武漢市2020年疫后恢復情況。首先通過識別逐月居住和就業(yè)人口,分析疫后人口總體恢復情況和區(qū)域差異;然后從流動數(shù)量、流動結(jié)構(gòu)等方面反映對外城際聯(lián)系恢復情況;最后從職住通勤、交通擁堵等方面分析城市內(nèi)部人口流動的恢復情況。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

    1.1 研究區(qū)概況

    武漢市位于我國腹地中心,素有“九省通衢”之稱,是橫貫東西、縱穿南北的綜合交通樞紐。根據(jù)百度遷徙數(shù)據(jù)和聯(lián)通手機信令數(shù)據(jù),2019年武漢市日均對外城際聯(lián)系約為210萬人次,以省內(nèi)和“1+8”城市圈為主,實際服務人口(含常住人口、6個月以下短期駐留人口)約為1 330萬人,就業(yè)人口約為690萬人,日均通勤出行約為350萬人次,其中跨江占比為15%。

    1.2 研究數(shù)據(jù)

    本文采用的數(shù)據(jù)主要包括聯(lián)通手機信令(來源于智慧足跡科技有限公司)和百度位置服務大數(shù)據(jù)(來源于北京百度網(wǎng)訊科技有限公司)。聯(lián)通手機信令包括2019年6月和2020年1-10月特征日武漢市居民全目的出行OD和職住通勤OD數(shù)據(jù),空間分辨率為250 m格網(wǎng),主要用于分析城市內(nèi)部人口流動的變化特征。全目的OD是指出發(fā)地和目的地均在武漢市內(nèi)的全量出行,為剔除異常出行,本文進行了清洗工作,即刪除出發(fā)地和目的地在同一網(wǎng)格的出行,保留出行時間在6 h以內(nèi)、出行速度在5~120 km/h的OD記錄。職住通勤OD是指居住和就業(yè)地均在武漢市內(nèi),但職住不在同一個網(wǎng)格內(nèi)的通勤行為。百度位置服務大數(shù)據(jù)包括遷徙數(shù)據(jù)、人口分布、人口畫像、人口熱力數(shù)據(jù)和交通擁堵數(shù)據(jù)。其中,遷徙數(shù)據(jù)以區(qū)縣為基本單元,以2018-2019年百度人口遷徙數(shù)據(jù)為基準,對比2020年1-10月特征日的人口遷徙數(shù)據(jù),反映武漢市解封后的城市間聯(lián)系恢復情況;人口分布數(shù)據(jù)以街道為空間單元,以月為周期,數(shù)據(jù)時點為2019年12月-2020年12月,反映武漢市疫后人口恢復的效果;人口畫像數(shù)據(jù)通過用戶長時間序列行為數(shù)據(jù)挖掘而得,數(shù)據(jù)時點為2019年6月,包括用戶的性別、年齡、職業(yè)、收入水平、消費水平、人生階段等特性;人口熱力數(shù)據(jù)的空間分辨率為50 m,時點為2020年1-9月特征日,用于定性和定量評價城市內(nèi)部人口活力的恢復情況;交通擁堵數(shù)據(jù)以路段為單元,數(shù)據(jù)時點為2019年11月和2020年3月、6月、8月,包括擁堵里程和擁堵指數(shù),反映不同時段武漢市道路交通的運行狀況。

    2 武漢市居住與就業(yè)人口恢復情況

    本文根據(jù)百度用戶定位識別月均人口數(shù)量(擴樣概算),監(jiān)測武漢市從封城到解封居住與就業(yè)人口逐月的恢復情況,并分析區(qū)域恢復的空間差異。

    2.1 總體恢復概況

    以2019年6月居住、就業(yè)人口為平常時段參考基準,對比分析居住與就業(yè)人口的恢復情況。2020年2月,武漢市居住、就業(yè)人口分別下降至2019年平常時段的62%和22%;4月人口規(guī)模顯著回升,居住、就業(yè)人口分別恢復至2019年平常時段的76%和60%;5月之后,隨著全面復工復產(chǎn),居住、就業(yè)人口進入平緩恢復階段;截至2020年12月,居住、就業(yè)人口恢復至2019年平常時段的97%和92%,如圖1所示。

    圖1 2020年武漢市人口規(guī)模逐月變化圖

    2.2 區(qū)域恢復差異

    本文基于50 m格網(wǎng)尺度的居住與就業(yè)人口分布、人口畫像數(shù)據(jù),對比分析了武漢市人口的圈層分布特征和疫后恢復時空差異。

    1)舊城核心區(qū)人口結(jié)構(gòu)復雜,就業(yè)恢復程度略低于全市平均水平。根據(jù)百度人口畫像數(shù)據(jù),舊城核心區(qū)整體呈現(xiàn)出人口復雜化、社會老齡化、來源多元化的特點,老齡化與少子化并存,吸納人口能力較強。2019年舊城核心區(qū)范圍內(nèi)的人口密度為4.6萬人/km2,老齡化率超15%,流動人口約為32萬人,第三產(chǎn)業(yè)占比近54%,老舊社區(qū)外來務工人員集聚,低學歷、低收入、低租金特征顯著。從疫后恢復來看,中心城區(qū)就業(yè)人口恢復相對滯后,尤其是硚口區(qū)、江漢區(qū)和武昌區(qū)等消費型服務業(yè)集中地區(qū)的恢復較慢,2020年12月恢復率約為80%,如圖2所示。

    圖2 2020年武漢市各街道人口變化圖

    2)新城區(qū)南北經(jīng)濟發(fā)展水平差異明顯,存在人口流動的季節(jié)性規(guī)律。2019年新城區(qū)人口呈現(xiàn)非均衡變化,累計人口凈流出20萬人,但鄉(xiāng)村地區(qū)出現(xiàn)人口回流,南北經(jīng)濟發(fā)展水平差異較明顯。從疫后恢復來看,黃陂區(qū)、新洲區(qū)看似疫后恢復度高,實則是疫情影響了外出務工人員的流出;江夏區(qū)恢復程度略低,外來務工人員尚未完全返漢。隨著全面復工復產(chǎn),江夏區(qū)外來務工人員持續(xù)流入,人口逐月增長;黃陂區(qū)、新洲區(qū)外出務工人員持續(xù)流出,人口逐月下降,如圖3所示。

    圖3 2020年4-9月武漢市各區(qū)常住人口變化圖

    3)“大學之城”科創(chuàng)優(yōu)勢顯著,高知人群返校為武漢市注入活力。2019年東湖高新區(qū)常住人口大數(shù)據(jù)識別結(jié)果已達傳統(tǒng)統(tǒng)計口徑的兩倍,其中關(guān)東街突破百萬(統(tǒng)計口徑60萬),人口活力突顯,就業(yè)吸引力強勁,人口年輕化、高知化顯著。從疫后恢復來看,得益于“大學之城”的人才吸引優(yōu)勢,2020年9月高校陸續(xù)開學后,洪山區(qū)、東湖高新區(qū)和武昌區(qū)居住人口恢復率顯著上升,其中東湖高新區(qū)居住人口環(huán)比增長16%,就業(yè)人口恢復最快,大學生返校影響顯著,如圖4所示。

    圖4 2020年9月返校大學生分布圖

    3 武漢市對外城際聯(lián)系恢復情況

    本文根據(jù)百度人口遷徙數(shù)據(jù)(未擴樣),選取典型特征日,分析了武漢市從封城到解封對外聯(lián)系流量、方向和結(jié)構(gòu)的變化情況。

    3.1 總體恢復概況

    武漢市2019年6月日均對外人口聯(lián)系約為37萬人次,國慶長假日均對外人口聯(lián)系約為69萬人次。本文以此為平常時段和國慶長假的參考基準,對比分析了2020年武漢市對外人口聯(lián)系的恢復情況,如圖5所示,可以看出,2020年2-3月封城期間,武漢市與全國城市人口聯(lián)系僅約為2019年平常時段的6%;對外進出通道開放后,對外人口聯(lián)系爆發(fā)式增長,4月8日解封當天,與全國城市人口聯(lián)系恢復至65%,之后進入平穩(wěn)恢復期;6月8日武漢市已恢復與全國88%的城市的人口流動,但總體聯(lián)系僅為2019年平常時段的53%,7-9月隨著疫情形勢逐漸明朗,城市對外人口聯(lián)系呈波動上升,其中8月由于暑期旅游旺季的影響,8月8日已恢復至2019年平常時段的77%。國慶節(jié)期間,武漢市與全國城市日均人口聯(lián)系同比恢復至64.4%,其中國慶首日同比恢復近九成。

    圖5 2020年武漢市對外人口聯(lián)系恢復情況

    3.2 城際聯(lián)系結(jié)構(gòu)變化

    武漢市是國內(nèi)最大的人口流動聚集地之一。在2019年平常時段武漢市與全國城市的日均流量中,近六成來自湖北省內(nèi),其中“1+8”城市圈占省內(nèi)近七成,孝感、黃岡、鄂州等與武漢市人口流動聯(lián)系頻繁;約四成來自湖北省外,其中排名前20的城市日均流量占省外近五成,涵蓋了北京、上海、廣州、深圳、重慶等全國主要中心城市以及河南的鄭州、信陽和湖南的長沙等鄰近省份城市。本文以2019年6月武漢市與全國其他城市的人口流動聯(lián)系為基準,分析了城際聯(lián)系結(jié)構(gòu)的恢復情況。

    1)全國城際聯(lián)系僅有五成,勞動力流動恢復高于商務往來。從省外聯(lián)系來看,2020年9月人口流動總體恢復率約為51%,與河南、廣東、安徽、江西等省份勞動力市場的恢復情況相對較好,約達到五成;與北京、上海等重點城市的商務聯(lián)系恢復滯后,僅四成左右。疫情對人們生產(chǎn)生活方式影響深遠,尤其2021年年初,“就地過年”等政策對春節(jié)人口遷徙也有顯著影響。

    2)省內(nèi)聯(lián)系為主,人口流動恢復率超六成。從省內(nèi)聯(lián)系來看,2020年9月人口流動恢復率約為65%,8月旅游旺季恢復至83%。其中,神農(nóng)架、恩施受到旅游政策影響,7-9月人口流動恢復率大幅提高,如圖6所示。

    圖6 疫后武漢市至湖北省內(nèi)各城市的人口流動恢復率統(tǒng)計

    4 武漢市內(nèi)部人口流動恢復

    本文利用聯(lián)通全目的出行和通勤出行OD數(shù)據(jù),選取武漢市解封前后的典型時間節(jié)點,從流動空間的角度分析了疫后人口恢復情況。

    4.1 總體恢復情況

    根據(jù)聯(lián)通手機信令數(shù)據(jù)(未擴樣),武漢市2019年6月日均全目的出行人流量約為330萬人次。本文以此為平常時段參考基準,對比分析了市內(nèi)人口流動的恢復情況。2020年8-9月隨著百萬大學生陸續(xù)返校和140萬中小學生開學,城市內(nèi)部人口流動量已恢復到2019年平常時段的90%,國慶節(jié)首日同比恢復至110%,可能得益于“惠游武漢”等政策的實施以及江漢路步行街開放、兩江四岸燈光秀上演等熱門景點活動對于人流的吸引,如圖7所示。

    圖7 2020年武漢市人口流動量變化圖

    從三鎮(zhèn)間跨江聯(lián)系恢復來看,2020年4月8日武漢解封首日三鎮(zhèn)間跨江出行總流量僅恢復至2019年相應基準日的35%。分流向來看,解封至高校、中小學開學前,武昌—漢口片區(qū)的雙向跨江出行恢復率一直處于較低水平,但武昌—漢陽片區(qū)的跨江聯(lián)系恢復較快,9月14日-10月1日武昌片區(qū)各大高校陸續(xù)開學,武昌—漢口片區(qū)的跨江聯(lián)系恢復率增幅較大。國慶節(jié)首日,三鎮(zhèn)間跨江出行總流量已基本恢復至疫情前的正常水平,漢陽—武昌雙向、武昌—漢口單向的跨江出行流量恢復率甚至超過100%。

    4.2 職住通勤變化

    本文基于聯(lián)通手機信令2019年和2020年6月的職住OD數(shù)據(jù),對比分析了疫后職住通勤總量的恢復情況。

    1)通勤出行量下降,跨江通勤聯(lián)系加強。受疫情影響,相較于2019年,武漢市2020年6月通勤出行量下降19.09%,中心城區(qū)通勤量和占比略有下降,但跨江通勤人數(shù)和占比有所提高,如圖8所示。三鎮(zhèn)間跨江通勤的恢復情況基本良好,其中漢陽片區(qū)跨江通勤流出量的恢復率相對較高,為83.3%;武昌片區(qū)跨江通勤流入量的恢復率相對較高,為82.5%。由于2020年6月中小學和高校尚未全面復學,因此職住通勤恢復率仍較低,8-9月高校大學生返校、中小學復課,職住通勤恢復率顯著提升。

    圖8 2019-2020年6月通勤人口流動量變化圖

    2)駕車出行比例增加,交通出行壓力增大?;诎俣鹊缆窊矶聰?shù)據(jù),本文選取疫情前、復工復產(chǎn)初期、全面復工復產(chǎn)、疫情恢復后4個時間節(jié)點,對比分析了工作日早晚高峰道路擁堵指數(shù)的變化規(guī)律,側(cè)面反映職住通勤的疫后復蘇狀況,如圖9所示。相較于疫情前(2019年11月),復工復產(chǎn)初期(2020年3月)大部分區(qū)域早晚高峰擁堵指數(shù)呈下降趨勢;全面復工復產(chǎn)后(2020年6月)工作日早晚高峰擁堵指數(shù)明顯上升,且高于疫情前,江岸區(qū)、江漢區(qū)、武昌區(qū)、洪山區(qū)和東湖風景區(qū)的變化明顯;疫情恢復后(2020年8月),各區(qū)擁堵指數(shù)趨于平穩(wěn)。總體來看,城市內(nèi)部出行已全面恢復常態(tài),疫后大部分區(qū)域擁堵指數(shù)高于往年,說明市民自駕出行比例提高。

    圖9 疫情前后工作日早/晚高峰擁堵指數(shù)變化

    5 結(jié) 語

    本文基于大數(shù)據(jù),從居住與就業(yè)人口、對外城際聯(lián)系和內(nèi)部人口流動3個方面分析了武漢市疫后人口恢復的時空特征,并定量評價了不同時點的疫后恢復進展。截止2020年12月,武漢市居住與就業(yè)人口已基本恢復,其中東湖高新區(qū)就業(yè)恢復最快,中心城區(qū)服務業(yè)集中地區(qū)就業(yè)恢復滯后,北部郊區(qū)居住恢復率表面偏高,實則疫情影響了務工人員流出;從對外城際聯(lián)系來看,勞動力流動恢復高于商務往來,仍以省內(nèi)聯(lián)系為主,受全國和國際疫情影響,對外城際聯(lián)系恢復任重道遠;城市內(nèi)部人口流動已全面恢復常態(tài),擁堵指數(shù)高于往年同期,自駕出行比例提高,武漢市已恢復了往日的“煙火氣息”。

    研究成果一方面驗證了“惠游武漢”、“消費券投放”、“小微企業(yè)稅收減免、房租優(yōu)惠”等一系列武漢市疫后恢復政策的重要性和有效性,提高了城市對外吸引力,帶動了疫后經(jīng)濟復蘇;另一方面,從側(cè)面驗證了大數(shù)據(jù)對于人口區(qū)域特征識別的正確性和可靠性,如舊城流動人口結(jié)構(gòu)復雜、鄉(xiāng)村空心化季節(jié)性差異明顯、大學生寒暑假周期性往返等。由于 數(shù)據(jù)局限性,本文尚停留在相對宏觀的層面,下一步將深入分析城際人口流動與城市人口變化的關(guān)系以及城市內(nèi)部人口流動與職住分布、城市活力變化的關(guān)系,從而更全面、深入地揭示城市人口變化的時空過程和動力機制。

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