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    烏魯木齊達(dá)坂城谷地一次極端暴雪成因分析

    2022-03-08 02:29:22胡順起
    沙漠與綠洲氣象 2022年6期

    萬 瑜,胡順起,李 輝,曹 興

    (1.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆 烏魯木齊 830002;2.新疆氣象臺,新疆 烏魯木齊 830002;3.臨沂市氣象局,山東 臨沂 276004;4.烏魯木齊市氣象局,新疆 烏魯木齊 830002;5.新疆氣象局,新疆 烏魯木齊 830002)

    暴雪天氣有利于空氣凈化、促進(jìn)越冬作物生長,但極端暴雪會對交通運輸、農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)以及城市運行帶來不利影響。國內(nèi)學(xué)者從暴雪形成的大尺度成因、熱動力環(huán)境條件、鋒生強(qiáng)迫和不穩(wěn)定機(jī)制、山脈地形和城市邊界層等多角度,對不同地區(qū)的暴雪進(jìn)行研究并取得了諸多成果[1-5]。從降雪時間分布看,冬末春初出現(xiàn)大雪和暴雪概率最高[6];從影響范圍看,局地暴雪出現(xiàn)頻次遠(yuǎn)高于大范圍暴雪和區(qū)域暴雪[7]。有研究表明,我國北方暴雪形成多為回流型,低層回流不僅對水汽有貢獻(xiàn),還能形成冷空氣墊,利于西南暖濕氣流爬升,加強(qiáng)地面的動力抬升作用,增強(qiáng)垂直運動[8-10],高、低空急流耦合作用也對動力抬升和水汽匯合有重要貢獻(xiàn)[11]。20世紀(jì)80年代,新疆氣象工作者在《新疆降水概論》[12]論著中,總結(jié)了新疆強(qiáng)降雪的3種天氣形勢,給出北疆降雪的天氣尺度影響系統(tǒng),以及地形對強(qiáng)降雪的作用,至今仍是強(qiáng)降雪預(yù)報的主要參考依據(jù)。近年來,隨著區(qū)域自動氣象站、天氣雷達(dá)、微波輻射計、風(fēng)廓線雷達(dá)等觀測和模擬手段的不斷改進(jìn),非常規(guī)觀測資料在預(yù)報業(yè)務(wù)和研究中也取得了進(jìn)展[13-17],為新疆強(qiáng)降雪預(yù)報和研究提供了有力支撐。楊蓮梅等[18]利用近50年降水資料,研究發(fā)現(xiàn)暴雪區(qū)均存在300 hPa極鋒急流、500 hPa強(qiáng)西風(fēng)鋒區(qū)和700 hPa低空西風(fēng)急流,造成新疆持續(xù)性暴雪的水汽源地有高緯北大西洋、巴倫支海,中緯地中海、里咸海,低緯紅海,但主要以中低緯水汽輸送為主。劉晶等[19]對北疆北部一次暴雪天氣過程研究分析得出,暴雪區(qū)與中尺度云團(tuán)邊緣TBB等值線梯度大值區(qū)有較好的對應(yīng)。楊霞等[20]研究發(fā)現(xiàn)南疆西部一次大暴雪過程存在偏西、偏東和偏南3支異常水汽輸送,中β尺度云團(tuán)是造成大暴雪的主要系統(tǒng),強(qiáng)降雪出現(xiàn)在中尺度云團(tuán)增強(qiáng)階段。萬瑜等[21-22]認(rèn)為中天山北坡暴雪與非地轉(zhuǎn)濕Q矢量散度輻合及鋒生函數(shù)的最強(qiáng)區(qū)有較好的對應(yīng)關(guān)系。但與暴雨研究相比,對暴雪的研究和認(rèn)識深度仍顯薄弱,非常規(guī)觀測資料在暴雪研究中的應(yīng)用仍不夠充分,尤其是暴雪預(yù)報中涉及的難點,例如強(qiáng)降雪落區(qū)、小時雪強(qiáng)、持續(xù)時間等,以及其成因的研究明顯不足。達(dá)坂城谷地常年干旱少降水、多大風(fēng),年平均降水量為70.5 mm,年大風(fēng)日數(shù)為145.1 d,降水主要集中在6—9月,占全年降水量的84.9%,所以目前多以大風(fēng)天氣作為達(dá)坂城谷地氣候和天氣的研究對象,少見其暴雪天氣的研究工作,達(dá)坂城谷地在地理分區(qū)上屬于烏魯木齊,但其降水的極端性卻有別于北疆其他地區(qū)。

    2018年3月17—18日烏魯木齊達(dá)坂城谷地出現(xiàn)大暴雪天氣,其天氣發(fā)生條件尚未達(dá)到凝練的暴雪預(yù)報指標(biāo),造成暴雪漏報,此次暴雪天氣是達(dá)坂城氣象站自1956年建站以來最強(qiáng)的降雪天氣過程,對公路、鐵路等交通以及城市運行帶來嚴(yán)重影響。此次最大暴雪落區(qū)出現(xiàn)在降雪極少、以大風(fēng)著稱的達(dá)坂城谷地,故對此次極端暴雪的氣候背景、大尺度環(huán)流特征、動熱力條件、水汽來源及中尺度云團(tuán)特征等問題進(jìn)行探討十分必要,有助于豐富對達(dá)坂城谷地暴雪天氣發(fā)生機(jī)理的認(rèn)識,為極端暴雪預(yù)報預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)和有益思路。

    1 研究區(qū)概況和資料選取

    1.1 研究區(qū)概況

    達(dá)坂城位于烏魯木齊市區(qū)東南,呈西北—東南走向,長約80 km,寬約15~30 km的谷地(圖1)。北倚東天山北麓的博格達(dá)山,南接天山中段山脈的天格爾山,東處喀拉塔格山腳下與吐魯番市托克遜縣交界,西臨烏魯木齊縣,是南北疆地理、氣候的分界線。

    圖1 達(dá)坂城谷地地形及測站位置

    1.2 資料與方法

    本文利用1959—2020年冬半年(10月—次年3月)烏魯木齊達(dá)坂城區(qū)氣象站(43°35′N,88°32′E,海拔1 103.5 m)降水資料以及美國氣象環(huán)境預(yù)報中心(NCEP)空間分辨率為1°×1°全球再分析資料,同時結(jié)合水汽后向追蹤、FY2G衛(wèi)星相當(dāng)黑體亮溫(TBB)等資料,采用天氣動力學(xué)分析方法,對暴雪天氣過程的大尺度環(huán)流背景及動力、水汽、熱力條件進(jìn)行診斷分析。

    文中采用新疆降水量級標(biāo)準(zhǔn)(修訂版)規(guī)定,24 h降雪量(R),R≥12.1 mm為暴雪,并按照中國氣象局評分辦法,當(dāng)出現(xiàn)雨轉(zhuǎn)雪時,積雪深度增加10 cm以上認(rèn)定為暴雪。

    2 達(dá)坂城冬半年降水氣候特點及大暴雪實況

    2.1 達(dá)坂城冬半年降水氣候特點

    1959—2020年冬半年達(dá)坂城降水量總體呈緩慢上升態(tài)勢,傾向率為1.1 mm·(10 a)-1(R=0.364,P<0.01)。冬半年平均降水量為6.6 mm,峰值出現(xiàn)在2018年,為36.4 mm;谷值出現(xiàn)在2008年,為0.4 mm。從滑動平均曲線來看,除2018年,降水量年際間波動差異較小,年較差為17 mm;1964—1986年為降水量偏少階段,1987—2007年轉(zhuǎn)為波動性偏多階段,2008—2015年降水量為偏少階段,2016—2020年轉(zhuǎn)為偏多,尤其是2018年降水量突增(圖2),高達(dá)36.4 mm。此次暴雪天氣發(fā)生在3月中旬,且降水量達(dá)到冬半年平均降水量的4.35倍。以往研究認(rèn)為新疆北部降雪的高頻中心主要出現(xiàn)在伊犁州、塔城地區(qū),古爾班通古特沙漠邊緣附近為低頻區(qū)[23]。也有研究表明在全球變暖的大背景下,極端天氣事件出現(xiàn)的概率增加[24],此次達(dá)坂城谷地暴雪天氣降水量突破冬半年極值,屬于區(qū)域內(nèi)一次典型的極端天氣氣候事件。

    圖2 1959—2020年達(dá)坂城冬半年降水量年際變化

    2.2 暴雪前氣溫異常偏高

    2018年3月5—17日,新疆長時間處于高壓脊控制下,氣溫持續(xù)攀升且維持較高,烏魯木齊平均氣溫較歷年偏高6.1℃,偏高幅度居歷史同期第二位。達(dá)坂城4日受冷空氣影響,日平均氣溫接近氣候平均值,5—17日達(dá)坂城站日最高氣溫維持在8~16℃(圖3)。前期氣溫異常偏高,為本次暴雪天氣積蓄了較好的熱力條件。

    圖3 2018年3月5—17日達(dá)坂城區(qū)氣溫變化

    2.3 大暴雪天氣實況

    3月17日19:00—18日18:00(北京時,下同),新疆天山北坡出現(xiàn)暴雪天氣,烏魯木齊天山區(qū)站、米東站、昌吉州天池站過程累積降雪量分別為16.6、13.2和14.4 mm(圖4a),其中達(dá)坂城站3月18日02:00—18:00累積降雪量為28.7 mm,最大積雪深度達(dá)19 cm,日降雪量突破歷年冬半年總降雪量極值。從達(dá)坂城站逐小時降雪量可以看到,有2個強(qiáng)降雪時段,分別集中在18日02:00—08:00和18日12:00—17:00,累計降雪分別為14.5和12.1 mm,6 h降雪量均達(dá)暴雪量級,18日04:00、05:00和12:00的雪強(qiáng)>3 mm·h-1,04:00—05:00的最大雪強(qiáng)達(dá)4.2 mm·h-1,表明此次降雪具有降雪強(qiáng)度強(qiáng)且集中的特征(圖4b)。

    圖4 2018年3月17日19:00—18日18:00國家站累計降雪量(a,單位:mm)和18日02:00—18:00最大降雪中心達(dá)坂城站逐小時降水量(b)

    3 天氣成因分析

    3.1 環(huán)流背景和影響系統(tǒng)

    降雪前期,15—16日500 hPa歐亞范圍中高緯為兩脊一槽經(jīng)向環(huán)流,烏拉爾山至新疆為高壓脊,中亞低渦維持在巴爾喀什湖至咸海附近,中亞低渦分裂短波槽影響北疆西部。17日20:00北歐低槽分裂部分冷空氣東移南下,中亞低渦加深東移至新疆西部,槽底鋒區(qū)加強(qiáng)并南伸至42°N,低渦前偏西氣流達(dá)25 m·s-1,降水主要出現(xiàn)在博州和塔城地區(qū)(圖5a)。18日08:00隨著天山北坡降雪的持續(xù)和加強(qiáng),200~500 hPa深厚的低渦系統(tǒng)隨高度向西北傾斜,呈后傾結(jié)構(gòu);500 hPa里咸海脊北挺發(fā)展,推動中亞低渦繼續(xù)緩慢東移向南加深,低渦槽前強(qiáng)盛的西南暖濕氣流與北部干冷氣流交綏至中天山北坡(圖5b)。強(qiáng)降雪時段700 hPa達(dá)坂城附近存在氣旋式輻合中心,出現(xiàn)偏南風(fēng)風(fēng)速輻合,其東南部建立10 m·s-1的偏南氣流,且長時間維持明顯的偏北風(fēng)與偏南風(fēng)切變線,18日14:00表現(xiàn)最為顯著(圖5c)。850 hPa中天山北坡維持14~20 m·s-1的向山西北低空急流,由于冷暖空氣長時間交綏,大暴雪落區(qū)位于西北風(fēng)與東南風(fēng)切變線附近。地面形勢場上,地面冷高為西北路徑,自歐洲中部由西北向東南方向移動,16日20:00經(jīng)烏拉爾山南端折向東移,17日20:00位于巴爾喀什湖北部中心強(qiáng)度為1 030 hPa的冷高壓開始影響新疆,18日02:00緩慢東移并加強(qiáng)到1 032.5 hPa,同時配合地面準(zhǔn)靜止鋒長時間維持在天山山脈附近,造成達(dá)坂城谷地持續(xù)性強(qiáng)降雪。

    圖5 500 hPa位勢高度場(實線,單位:dagpm)、溫度場(虛線,單位:℃)風(fēng)場(風(fēng)羽,單位:m·s-1,陰影區(qū)風(fēng)速>20 m·s-1)(a為3月17日20:00,b為3月18日08:00)和3月18日14:00 700 hPa風(fēng)場(c為風(fēng)羽,單位:m·s-1)

    綜上,200~500 hPa深厚的低渦系統(tǒng),500~850 hPa中層較強(qiáng)西南暖濕氣流和低層西北急流疊加,700~850 hPa風(fēng)速輻合及風(fēng)向切變,地面強(qiáng)冷鋒和地形抬升共同作用,為達(dá)坂城谷地強(qiáng)降雪維持和加強(qiáng)提供了有利的環(huán)流背景。

    3.2 動力及不穩(wěn)定機(jī)制

    3.2.1 垂直運動

    為了分析此次暴雪天氣的中小尺度特征,了解暴雪過程中西北氣流遇天山山脈阻擋后的垂直結(jié)構(gòu),沿43°N做垂直剖面(圖6)可以看到,18日14:00,86°~88°E達(dá)坂城附近400 hPa以下為強(qiáng)上升運動區(qū),此時低空西北氣流在天山北坡加強(qiáng)為急流,向山的西北急流受天山阻擋沿地形爬升,在600~850 hPa形成閉合中β尺度次級環(huán)流圈,地形強(qiáng)迫對中尺度垂直上升支起加強(qiáng)作用,其較強(qiáng)的上升支氣流為暴雪提供了中尺度上升運動(圖6a)。分析暴雪中心達(dá)坂城垂直速度高度—剖面可知(圖6b),降雪過程前,400 hPa以下一直維持上升運動區(qū);18日02:00,降雪開始后,地面至500 hPa的上升運動強(qiáng)度增強(qiáng),中心達(dá)9×10-2m·s-1,隨著降雪強(qiáng)度的加強(qiáng),最強(qiáng)上升運動區(qū)主要位于700~850 hPa,最大垂直上升運動中心超過12×10-2m·s-1;20:00,400 hPa以下迅速轉(zhuǎn)為下沉運動區(qū),降雪天氣趨于結(jié)束。中低層上升運動加強(qiáng)時段與暴雪時段對應(yīng),長時間維持的強(qiáng)垂直上升運動為暴雪天氣發(fā)生提供持續(xù)的動力支持。

    圖6 3月18日14:00合成風(fēng)場(單位:m·s-1,流線)及垂直速度(單位:10-2 m·s-1,彩色區(qū))沿43°N垂直剖面(a)和3月16日08:00—20日08:00合成風(fēng)場(單位:m·s-1,流線)及垂直速度(單位:10-2 m·s-1,彩色區(qū))達(dá)坂城站時間高度剖面(b)

    3.2.2 熱力及穩(wěn)定度

    17日08:00近地層~700 hPa天山北坡有θse等值線密集帶,θse隨高度增大,干暖氣團(tuán)位于冷濕氣團(tuán)之上,層結(jié)穩(wěn)定,且θse垂直梯度隨時間增強(qiáng),一直維持至17日20:00,近地層比濕最大為3 g·kg-1。18日02:00隨著低空西北急流攜帶濕冷空氣的進(jìn)入,700 hPa以下θse垂直梯度開始減小,暖濕氣流被迫沿鋒面爬升釋放潛熱。18日14:00隨著暖濕氣流繼續(xù)沿低空冷墊爬升,使得鋒區(qū)在600~850 hPa加強(qiáng)且隨高度向北傾斜,暴雪中心43°~44°N附近850 hPa以上θse等值線明顯上凸,說明此時冷平流更強(qiáng),近地層比濕最大達(dá)4 g·kg-1,此種冷暖和干濕空氣的劇烈交綏,使得斜壓不穩(wěn)定增長,這種機(jī)制的維持有利于烏魯木齊城區(qū)至達(dá)坂城一線暴雪的持續(xù)與增強(qiáng)(圖7a)。結(jié)合烏魯木齊微波輻射計溫濕水汽演變圖也可以發(fā)現(xiàn)相同的特征,2個強(qiáng)降雪時段分別是18日03:00—08:00和11:00—17:00,強(qiáng)降雪時段中低層相對濕度維持較高,空氣達(dá)到飽和,配合水汽密度分布可知,較高的水汽密度在4 km以下,0~2和2~4 km為4~7 g·m-3,2 km達(dá)到最大,為8 g·m-3以上(圖7b)。達(dá)坂城谷地距烏魯木齊80 km左右,烏魯木齊微波輻射計溫濕水汽演變特征在此次天氣過程中對達(dá)坂城谷地暴雪要素變化有較好的指示作用,所以今后可以將微波輻射計資料應(yīng)用于暴雪天氣預(yù)報業(yè)務(wù)和研究中。

    圖7 3月18日14:00假相當(dāng)位溫θse(單位:K,實線)、比濕q(單位:g·kg-1,陰影)沿88°E垂直剖面(a)和17日12:00—20日10:00烏魯木齊微波輻射計水汽要素變化特征(b)

    3.3 水汽特征

    3.3.1 水汽源地及路徑

    從地面~300 hPa整層水汽積分發(fā)現(xiàn)(圖8a),水汽主要由中亞低渦偏西和西南氣流自身攜帶的水汽和西北路徑輸送的水汽匯合至大暴雪區(qū)。由暴雪中心達(dá)坂城水汽通量散度的高度—時間剖面(圖8b)可以看出,17日20:00—18日20:00達(dá)坂城中高層500~700 hPa均為水汽通量散度的正值區(qū),即輻散區(qū);低層700~850 hPa均為水汽通量散度的負(fù)值區(qū),低層輻合強(qiáng)度強(qiáng)于中高層。18日02:00降雪開始,低層出現(xiàn)-4×10-6g·hPa-1·cm-2·s-1的輻合區(qū),08:00隨著雪強(qiáng)增強(qiáng),輻合區(qū)強(qiáng)度也隨之增強(qiáng),14:00—20:00輻合中心最大值達(dá)-10×10-6g·hPa-1·cm-2·s-1,與達(dá)坂城谷地強(qiáng)降雪時段吻合。隨著降雪強(qiáng)度的減弱,水汽通量散度高層輻散,低層輻合的配置也逐漸消失,水汽輻合中心大值區(qū)也逐漸減小。水汽通量與水汽通量散度分布基本一致,水汽主要集中在700~850 hPa,低層水汽貢獻(xiàn)高于中高層,新疆境內(nèi)最大水汽通量為4 g·cm-1·hPa-1·s-1。達(dá)坂城2次強(qiáng)降雪時850 hPa均有西北路徑的水汽輸送,18日02:00—08:00,第一個強(qiáng)降雪時段700 hPa有偏西和西南路徑的水汽輸送,18日12:00—17:00第二個強(qiáng)降雪時段隨著中亞低渦系統(tǒng)東移,700 hPa主要為西南路徑的水汽輸送,西北、偏西、西南3路水汽在地形抬升作用下,快速集中并輻合,為暴雪區(qū)提供了充沛的水汽條件。

    圖8 3月18日08:00地面~300 hPa整層水汽通量(a,單位:g·cm-1·s-1)及3月16日08:00—20日08:00水汽通量(矢量,單位:g·hPa-1·cm-1·s-1)和水汽通量散度(陰影區(qū),單位:10-6 g·hPa-1·cm-2·s-1)達(dá)坂城站時間高度剖面(b)

    3.3.2 水汽后向軌跡追蹤

    HYSPLIT 4軌跡模式模擬采用NCEP GDAS全球1°×1°氣象資料作為背景初始場,該資料是應(yīng)用全球中期預(yù)報譜模式(MRF)同化多種觀測資料和預(yù)報結(jié)果,水平分辨率為191 km,垂直方向分為12個等壓面層,時間間隔為6 h。本次研究計算為240 h后向軌跡,起始點經(jīng)緯度為43.30°N、88.30°E,距離地面高度設(shè)為3層,分別為1 100、2 100、3 200 m。

    使用HYSPLIT水汽后向軌跡模式,選取追蹤點初始高度即平均海平面以上3個高度(AMSL),向前倒推達(dá)坂城240 h的水汽質(zhì)點軌跡,可以發(fā)現(xiàn)18日08:00一支高度為3 200 m的軌跡通過地中?!t?!ㄋ篂?,經(jīng)過塔里木盆地東部沿偏西路徑向中天山北坡中段輸送,一支高度為2 100 m的軌跡通過北大西洋—東歐—西西伯利亞南下,經(jīng)過咸海東移沿西南路徑向中天山北坡中段輸送;一支高度為1 100 m的軌跡通過額爾齊斯河南部向南經(jīng)巴爾喀什湖東部沿西北方向匯入降雪區(qū)。18日14:00前兩支水汽均通過北大西洋—東歐—西西伯利亞南下,經(jīng)過咸海東移沿西南路徑向中天山北坡中段輸送,另一支水汽通過伊塞克湖,經(jīng)伊犁河谷南部沿偏西路徑輸送至暴雪區(qū)。水汽后向軌跡追蹤結(jié)果與水汽特征分析一致,此次暴雪過程的水汽來源主要是地中海、紅海的水汽沿著偏西氣流經(jīng)波斯灣—阿拉伯海加強(qiáng)后,隨著低渦前西南氣流輸送至暴雪區(qū),另一支為低層西北路徑水汽輸送,同時由低渦攜帶的里、咸海水汽,隨著其東移沿其前部的偏西氣流輸送補充至暴雪區(qū)。

    3.4 云頂亮溫演變特征

    分析逐小時FY2G衛(wèi)星紅外亮度溫度(TBB)資料可以看到(圖9),第一個強(qiáng)降雪時段18日02:00—08:00影響達(dá)坂城谷地暴雪的為TBB≤-50℃的中β云團(tuán)A和其西南方向快速東移北上的TBB≤-46℃中β云團(tuán)B,2個云團(tuán)先后持續(xù)影響近6 h,造成14.5 mm的明顯降雪,小時雪強(qiáng)最大為4.2 mm·h-1。云團(tuán)A 18日03:00加強(qiáng)并造成04:00—05:00強(qiáng)降雪,云團(tuán)B強(qiáng)度比云團(tuán)A略弱,06:00開始加強(qiáng),09:00減弱東移出達(dá)坂城谷地,第一時段強(qiáng)降雪區(qū)位于云團(tuán)A、B東北側(cè)TBB等值線梯度最大區(qū)。18日07:00 B云團(tuán)西南方向新生出2個TBB≤-50℃的中β云團(tuán)C、D,10:00隨著C云團(tuán)東移與東移北上的D云團(tuán)合并加強(qiáng),形成TBB≤-54℃的中α云團(tuán)E,第二個強(qiáng)降雪時段18日12:00—17:00,云團(tuán)E隨著低渦前西南引導(dǎo)氣流緩慢東移北上,維持時間長達(dá)5 h,造成達(dá)坂城谷地降雪量達(dá)14 mm,小時雪強(qiáng)最大為2.9 mm·h-1。E云團(tuán)從09:00開始生成至10:00加強(qiáng),一直維持至16:00減弱消失,其生命史近7 h,主要影響烏魯木齊至達(dá)坂城一線,強(qiáng)降雪時段也出現(xiàn)在TBB最強(qiáng)的12:00,第二時段強(qiáng)降雪區(qū)位于云團(tuán)E北側(cè)TBB等值線梯度最大區(qū)。本次暴雪天氣主要是由2個中β云團(tuán)A、B和1個中α云團(tuán)E先后東移北上共同影響,E是本次暴雪天氣維持時間長且形狀完整強(qiáng)度最強(qiáng)的云團(tuán),強(qiáng)降雪區(qū)均位于中尺度云團(tuán)的北至東北側(cè)TBB等值線梯度最大區(qū)。

    圖9 2018年3月18日日分辨率為0.1°×0.1°的逐小時FY2G紅外云圖TBB演變

    4 結(jié)論

    (1)1959—2020年冬半年達(dá)坂城谷地平均降雪量為6.6 mm,降雪量呈緩慢上升態(tài)勢,2018年3月18日出現(xiàn)的極端暴雪天氣,突破冬半年降水極值,是冬半年歷年平均降水量的4.35倍,為區(qū)域內(nèi)一次罕見的極端暴雪天氣過程。

    (2)此次極端暴雪過程是以500 hPa中亞低渦、700 hPa氣旋性輻合中心及切變線、850 hPa西北氣流作為環(huán)流背景的低渦型暴雪,3月5—17日達(dá)坂城谷地日最高氣溫異常偏高,為暴雪天氣積蓄了較好的熱力條件。

    (3)極端暴雪水汽來源主要是地中海、紅海的水汽沿著偏西氣流經(jīng)波斯灣—阿拉伯海加強(qiáng)后,隨中亞低渦前西南氣流輸送至暴雪區(qū),另一支為低層西北路徑水汽輸送,同時由低渦攜帶的里、咸海水汽,隨著系統(tǒng)東移沿其前部的偏西氣流輸送補充至暴雪區(qū)。

    (4)700~850 hPa達(dá)坂城谷地附近為強(qiáng)上升運動區(qū),存在閉合的中β尺度次級環(huán)流圈,其較強(qiáng)的上升支氣流為暴雪提供了中尺度的上升運動;烏魯木齊至達(dá)坂城一線受斜壓不穩(wěn)定增長,這種機(jī)制的維持有利于暴雪的持續(xù)與增強(qiáng)。

    (5)中尺度云團(tuán)是造成暴雪最直接的影響系統(tǒng),先后有2個中β云團(tuán)和1個中α云團(tuán)東移北上影響,最強(qiáng)TBB≤-54℃,小時雪強(qiáng)最大達(dá)4.2 mm·h-1,強(qiáng)降雪區(qū)均位于中尺度云團(tuán)的北至東北側(cè)TBB等值線梯度最大區(qū)。

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