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    基于FMEA 的天然氣管道設備維修策略探究

    2022-03-07 09:26:20
    石油化工建設 2022年11期
    關鍵詞:維修策略分布圖狀態(tài)

    楊 赫 馮 霄 王 瑾 撖 嘯

    1.國家管網(wǎng)廣東運維中心 廣東廣州 510000;2.中國石油天然氣銷售南方分公司 廣東廣州 510000

    故障模式及影響分析(Failure Mode and Effect Analysis,F(xiàn)MEA)是對設備的各種故障模式故障類型、故障位置、故障參數(shù)及現(xiàn)象、故障后果及影響等因素進行詳盡分析,實現(xiàn)對故障模式原因的挖掘,并提出對應改進及維修措施的分析方法[1]。FMEA 在維修工作中的應用可以實現(xiàn)對本層系統(tǒng),上層系統(tǒng)和更高層系統(tǒng)中所有故障模式的功能影響分析,并進行影響評估[2-3]。從實際維修開始,針對經(jīng)常發(fā)生并產(chǎn)生重大影響的主要故障模式,分析各個級別的所有可能的故障原因并指導維修決策[4]。

    1 現(xiàn)有維修策略模式

    天然氣管道設備維修策略分為故障維修、計劃性維修、預防性維修三種方式,每種方式對應一定的選用原則。但目前還存在一定的問題,例如維修策略標準不夠細致、維修決策缺乏依據(jù)、維修策略缺乏針對性,導致設備某些隱性故障不能及時發(fā)現(xiàn),同類故障屢次發(fā)生。

    2 故障模式及影響分析

    2.1 設備非正常狀態(tài)分析

    根據(jù)FMEA 分析的原則,通過梳理歷年來天然氣管道設備出現(xiàn)的故障、維護保養(yǎng)過程中發(fā)現(xiàn)的隱性問題,結合業(yè)內(nèi)專家分析出的設備可能存在的其他風險,從設備故障模式、失效原因方面進行綜合分析,識別和評定設備可能失效的各種潛在故障及可能造成的后果,最終得出設備主要的非正常狀態(tài)共計113 項如表1 所示。

    表1 設備非正常狀態(tài)分析示例表

    2.2 設備故障風險分析

    結合天然氣管道運行管理實際,將設備非正常狀態(tài)造成后果的嚴重性、發(fā)生的可能性以及檢測的難易程度分別劃分成10 個等級如表2 所示。利用RPN 來計算確定故障綜合風險[5],根據(jù)公式(1)來確定每種風險的RPN。

    表2 設備非正常狀態(tài)風險標準評判表

    式中:S——故障造成后果的嚴重性;

    O——故障發(fā)生的可能性;

    D——故障檢測的難易程度。

    注:內(nèi)部資源指公司內(nèi)部維搶修機構或公司庫存的備品備件;外部資源指公司以外的單位(廠家、外部維搶修單位等)或需要額外購買的備品備件。

    通過對天然氣站場重要設備進行分析,并征詢管理人員及業(yè)內(nèi)專家意見,完成對113 項非正常狀態(tài)的綜合評價,得到RPN 值如表3 所示。

    表3 設備非正常狀態(tài)風險綜合評價表

    通過實施失效模式與影響分析,確定了RPN 法中嚴酷度S、發(fā)生度O、可監(jiān)測度D 的評價標準,然后對非正常狀態(tài)下設備進行失效分析,在失效分析的基礎上運用RPN 法對各種故障模式進行評價,得到各類故障的RPN 值。通過FMEA 分析可以系統(tǒng)了解各類故障的風險值,為后面開展維修策略優(yōu)化和提高設備可用度提供了依據(jù)。

    3 維修策略優(yōu)化

    通過SPSS 軟件對上述113 項非正常狀態(tài)綜合評價結果進行統(tǒng)計分析,求得RPN 的均值和標準差,再利用最大最小值劃分出故障風險水平,可得到其故障風險水平標準和置信區(qū)間。統(tǒng)計分析結果:MinRPN=9,MaxRPN=180,μRPN=73.62,σRPN=40.39

    風險水平標準區(qū)間:正常水平MinRPN<RPN <(μRPN- σRPN);半臨界水平(μRPN- σRPN)≤RPN ≤(μRPN+σRPN);臨界水平(μRPN+σRPN)<RPN <MaxRPN。根據(jù)數(shù)據(jù)進行分類,設備風險水平分布圖如圖1 所示,專業(yè)分布圖如圖2 所示。由圖可見落入臨界水平的風險共有21 項,占總數(shù)的19%,需要立即采取新的維修策略進行控制。

    圖1 設備風險水平分布圖

    圖2 設備風險專業(yè)分布圖

    按照降低S、O、D 取值的思路,制定控制策略如表4所示。

    表4 控制策略表

    最終對113 項非正常狀態(tài)綜制定新的策略如表5 所示。經(jīng)過重新制定維修策略后,原21 項落入臨界水平的風險RPN 值均有較大程度的降低,最終全部落入半臨界水平。

    表5 新維修策略應用

    在FMEA 分析的基礎上,綜合考慮各類故障模式的嚴酷度、可監(jiān)測度、發(fā)生度和RPN 后,通過建立維修邏輯決策樹將113 類故障模式優(yōu)化為預存關鍵備品備件、制定應急措施、優(yōu)化處置流程、定期更換易損部件、提高設備維護標準、改進設備性能、增加檢查頻次、增設輔助監(jiān)測及主動預警系統(tǒng),對每類設備的故障模式有針對性制定維修策略,有效提高了設備的可用度,保障設備的安全持續(xù)運行。因此,可以認為本次實施FMEA 優(yōu)化是成功的。

    4 結語

    從設備本體故障風險出發(fā),采用FMEA 對設備非正常狀態(tài)進行綜合評價,并對臨界水平的風險采取合理的控制措施,有效降低了設備故障風險水平,有利于企業(yè)建立完整的設備維修管理體系,提高設備維修管理水平。后續(xù)可嘗試考慮人為因素,根據(jù)設備發(fā)生故障導致的后果及發(fā)生的頻率,開展設備分級管控相關內(nèi)容的研究。

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