基于前景理論的施工安全事故網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督演化博弈分析*

楊耀紅，曾 怡，代 靜，劉 盈

(華北水利水電大學(xué) 水利學(xué)院，河南 鄭州 450046)

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高，工程建設(shè)投資逐漸增大，安全生產(chǎn)管控的壓力越來越大。據(jù)我國(guó)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部統(tǒng)計(jì)[1]，2015—2018年間建筑施工安全事故發(fā)生數(shù)量大幅度增加，其他行業(yè)如礦山、化工等也是安全事故頻發(fā)，因此，安全生產(chǎn)監(jiān)管成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。有關(guān)學(xué)者從安全人員[2]、安全生產(chǎn)監(jiān)管激勵(lì)機(jī)制[3]角度開展研究，并結(jié)合煤礦行業(yè)和食品行業(yè)的特點(diǎn)，研究監(jiān)管機(jī)制和監(jiān)管策略[4]。實(shí)際上，社會(huì)公眾對(duì)安全生產(chǎn)監(jiān)管和安全事故處理有很大的影響，一方面社會(huì)公眾輿論對(duì)安全生產(chǎn)監(jiān)管和安全事故處理形成壓力，具有正面促進(jìn)作用；另一方面，社會(huì)公眾輿論甚至謠言傳播也有負(fù)面作用，易造成社會(huì)混亂。所以，社會(huì)輿論管理是國(guó)家治理體系和治理能力的重要組成部分。彭小兵等[5]以天津港“8·12”瑞海公司危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù)特別重大火災(zāi)爆炸事故為例研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)公眾信息不對(duì)稱是引發(fā)生產(chǎn)安全事故的內(nèi)因。王循慶等[6]把公眾參與納入化工企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管中，分析政府、化工企業(yè)和公眾演化博弈策略選擇的影響因素。王朋舉[7]通過分析安全生產(chǎn)過程中企業(yè)尋租行為，發(fā)現(xiàn)社會(huì)公眾監(jiān)督效率提高能有效阻止企業(yè)和政府監(jiān)管部門的尋租行為。

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和自媒體的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿論成為社會(huì)公眾表達(dá)民意的主要載體。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播分為3個(gè)階段：初始階段、發(fā)展階段和恢復(fù)階段[8]，孟驪超等[9]通過對(duì)不同階段涉及的主體分別構(gòu)建演化博弈模型，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民的心理滿足程度影響網(wǎng)民的策略選擇，甚至改變網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展走向。胡歡等[10]在重大疫情背景下建立政府、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行商和造謠者3方演化博弈模型，為疫情期間網(wǎng)絡(luò)謠言監(jiān)管提供了對(duì)策和建議。而生產(chǎn)安全事故原因以及事故后續(xù)的責(zé)任認(rèn)定和處罰容易成為輿論關(guān)注的焦點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿論快速發(fā)酵。如2019年12月4日湖南省瀏陽市碧溪煙花制造有限公司發(fā)生重大爆炸事故，該公司瞞報(bào)、謊報(bào)事故傷亡人數(shù)[11]；2020年3月13日，合肥市包河區(qū)茂悅花園2期項(xiàng)目工地，發(fā)生1起高處墜落事故，該施工承包公司瞞報(bào)了該起事故[12]。周領(lǐng)[13]基于2018年政府被動(dòng)回應(yīng)長(zhǎng)春長(zhǎng)生疫苗事件導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)輿論爆發(fā)事件，說明網(wǎng)絡(luò)輿論能促動(dòng)政府強(qiáng)化監(jiān)管，促進(jìn)政府積極主動(dòng)回應(yīng)輿論。

網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督較之其他傳統(tǒng)的公眾監(jiān)督方式傳播速度更快、影響力更大，政府如何有效應(yīng)對(duì)處理施工安全事故和有效管控網(wǎng)絡(luò)輿論，施工承包商如何回應(yīng)社會(huì)公眾關(guān)切，社會(huì)公眾如何發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督作用，避免傳謠造成社會(huì)恐慌，都是亟待解決的問題。因此網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督是加強(qiáng)政府施工安全監(jiān)管、約束承包商安全生產(chǎn)行為的重要監(jiān)管機(jī)制，是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容?；谇熬袄碚摻⒄⒊邪毯凸娛┕ぐ踩鹿瘦浾摫O(jiān)管演化博弈模型，討論各方的策略選擇，并基于SD仿真分析社會(huì)公眾輿論監(jiān)督對(duì)政府、承包商應(yīng)對(duì)施工生產(chǎn)安全事故行為的影響。

1 基本假設(shè)和建立模型

(1)

式中：α為安全風(fēng)險(xiǎn)追求系數(shù)；β為損失規(guī)避系數(shù)。

3方主體的安全風(fēng)險(xiǎn)追求系數(shù)分別為α1，α2，α3，損失規(guī)避系數(shù)為β1，β2，β3。

假設(shè)2：政府的決策空間為主動(dòng)回應(yīng)和被動(dòng)回應(yīng)。主動(dòng)回應(yīng)包括政府積極調(diào)查施工安全事故的具體情況，以及主動(dòng)發(fā)布事故調(diào)查信息。政府選擇主動(dòng)回應(yīng)的概率為x，被動(dòng)回應(yīng)的概率為1-x。承包商為了降低事故等級(jí)或降低處罰可能會(huì)選擇向政府和公眾隱瞞信息，包括財(cái)產(chǎn)損失、人員傷亡和事故原因等施工安全事故信息。承包商如實(shí)公布信息的概率為y，隱瞞信息的概率為1-y。公眾在知曉施工安全事故后，觀察到政府和承包商關(guān)于應(yīng)對(duì)施工安全事故的行為，為了利益公眾可能會(huì)選擇輿論監(jiān)督政府和承包商行為。公眾輿論監(jiān)督的概率為z，不進(jìn)行輿論監(jiān)督的概率為1-z。

假設(shè)3：政府積極調(diào)查施工安全事故需要付出成本C1，政府以敷衍的態(tài)度調(diào)查事故的成本為C2；政府主動(dòng)回應(yīng)會(huì)使公眾對(duì)政府的公信力提升，獲得感知收益V(G1)，而被動(dòng)回應(yīng)公信力降低，政府造成感知損失V(-G2)；生產(chǎn)安全事故發(fā)生后，政府對(duì)承包商處罰H，政府調(diào)查發(fā)現(xiàn)承包商隱瞞信息時(shí)，政府對(duì)承包商加大懲罰力度F。

假設(shè)4：生產(chǎn)安全事故發(fā)生后對(duì)承包商造成損失S，承包商隱瞞信息，需要付出感知成本V(-P)。公眾選擇輿論監(jiān)督與不輿論監(jiān)督時(shí)，政府發(fā)現(xiàn)承包商隱瞞信息的概率分別為a和b，政府敷衍調(diào)查施工安全事故一定不會(huì)發(fā)現(xiàn)承包商隱瞞信息。

假設(shè)5：當(dāng)公眾選擇輿論監(jiān)督時(shí)，可以獲得關(guān)注、點(diǎn)擊率等收益，政府主動(dòng)回應(yīng)會(huì)讓輿論在輿情發(fā)酵之前慢慢消落，公眾的感知收益為V(R1)，政府被動(dòng)回應(yīng)時(shí)公眾的感知收益為V(R2)。承包商隱瞞信息沒有被發(fā)現(xiàn)時(shí)，施工安全隱患未清除，工程項(xiàng)目可能會(huì)因?yàn)橥瑯拥脑蛟俅伟l(fā)生施工生產(chǎn)安全事故，導(dǎo)致公眾的社會(huì)效益感知損失V(-J)。政府主動(dòng)回應(yīng)與被動(dòng)回應(yīng)時(shí)，公眾造謠的概率分別為g和f。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行商監(jiān)控公眾輿論的概率為h，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行商監(jiān)控到公眾造謠時(shí)，會(huì)對(duì)公眾進(jìn)行刪帖或封號(hào)處理，對(duì)公眾造成感知損失V(-D)。

基于以上假設(shè)，建立政府、承包商和公眾3方的收益支付感知矩陣，如表1所示。

表1 收益感知矩陣Table 1 Revenue perception matrix

2 演化博弈分析

當(dāng)政府主動(dòng)回應(yīng)的概率為1時(shí)，政府公信力提升G1，政府被動(dòng)回應(yīng)時(shí)，政府公信力下降，造成損失G2，政府的感知收益，如式(2)～(3)所示：

(2)

(3)

同理可得：V(-P)=-β2Pα2；V(R1)=R1α3；V(R2)=R2α3；V(-J)=-β3Jα3；V(-D)=-β3Dα3。

根據(jù)Taylor[15]提出的復(fù)制動(dòng)態(tài)模型。政府選擇主動(dòng)回應(yīng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，如式(4)所示：

(4)

承包商選擇如實(shí)公布信息的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，如式(5)所示：

(5)

公眾選擇輿論監(jiān)督策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，如式(6)所示：

(6)

令F(x)=0，F(xiàn)(y)=0，F(xiàn)(z)=0，解得(0,0,0)、(0,0,1)、(0,1,0)、(0,1,1)、(1,0,0)、(1,0,1)、(1,1,0)和(1,1,1)8個(gè)特殊均衡點(diǎn)和1個(gè)混合策略均衡解(x*,y*,z*)，如式(7)所示。多種群演化博弈的演化穩(wěn)定均衡一定為嚴(yán)格納什均衡，混合策略納什均衡不能抵抗多次累積的微小干擾，最終向純策略演化，因此不討論混合策略均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性[16]。根據(jù)Friedman[17]提出的方法，通過分析微分方程組Jacobi矩陣的局部穩(wěn)定性來判斷均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。3方博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組的Jacobi矩陣如式(8)所示：

(7)

(8)

把8個(gè)特殊均衡點(diǎn)代入Jacobi矩陣，解得8個(gè)局部均衡點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的3個(gè)特征值，如表2所示。

表2 均衡點(diǎn)特征值Table 2 Eigenvalues of equilibrium points

由于C1>C2，因此(1,1,0)為不穩(wěn)定點(diǎn)，意味著公眾選擇不進(jìn)行輿論監(jiān)督時(shí)，隨著時(shí)間的改變，政府和承包商不會(huì)趨向于選擇主動(dòng)回應(yīng)和如實(shí)公布信息，表明在施工安全事故發(fā)生之后，公眾對(duì)政府和承包商施工安全事故處理的監(jiān)督至關(guān)重要。G1>0且G2>0，所以(0,1,1)為不穩(wěn)定點(diǎn)，說明僅依靠公眾輿論監(jiān)督，承包商在施工安全事故發(fā)生后不會(huì)選擇如實(shí)公布信息。

當(dāng)aF-H+β2Pα2>0，(1+g)R1α3-ghβ3Dα3>0時(shí)，承包商選擇如實(shí)公布信息的期望收益大于隱瞞信息的期望收益，公眾選擇輿論監(jiān)督獲得的收益大于選擇輿論監(jiān)督需要付出的成本，此時(shí)(1,1,1)是穩(wěn)定點(diǎn)。

當(dāng)-H+β2Pα2>0，(1+f)R2α3-fhβ3Dα3<0時(shí)，(0,1,0)是穩(wěn)定點(diǎn)。即使當(dāng)公眾不監(jiān)督，政府被動(dòng)回應(yīng)時(shí)，承包商依然會(huì)在施工安全事故發(fā)生后趨向于選擇如實(shí)公布信息，此時(shí)不會(huì)由于輿情造成社會(huì)恐慌或公眾為了利益造謠。

3 演化博弈SD模型及仿真分析

3.1 演化博弈SD模型

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)通過建立模型進(jìn)行仿真分析，提供解決問題的方法或決策。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與演化博弈方法結(jié)合更適合解決長(zhǎng)期性、周期性問題，因此借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)能更好地判斷系統(tǒng)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組的穩(wěn)定點(diǎn)，分析演化博弈主體策略選擇的影響因素。

運(yùn)用Vensim軟件，構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)演化博弈流率基本模型，演化博弈SD模型見圖1。

圖1 演化博弈SD模型Fig.1 Evolutionary game SD model

3.2 數(shù)值仿真分析

設(shè)x,y,z的初始值為x0=y0=z0=0.5，假定C1=5,C2=3,G1=4,G2=4,H=7,F=10,P=4,S=10,a=0.5,b=0.4,R1=3,R2=5,J=6,D=10,g=0.5,f=0.6,h=0.8[10,18]，期望效益中價(jià)值函數(shù)的安全風(fēng)險(xiǎn)追求系數(shù)、損失規(guī)避系數(shù)分別設(shè)置為：α1=α2=α3=0.88，β1=β2=β3=2.25[19]。得到圖2所示仿真結(jié)果。

圖2 基本演化過程Fig.2 Basic evolutionary process

1)博弈主體安全風(fēng)險(xiǎn)追求系數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)敏感性分析

在不改變基本演化博弈圖其他變量的前提下，分別改變政府、承包商和公眾的安全風(fēng)險(xiǎn)追求系數(shù)與損失規(guī)避系數(shù)，分析政府、承包商和公眾3方主體對(duì)價(jià)值的敏感性。

取α1=0.2,β1=1.3進(jìn)行數(shù)值仿真，結(jié)果如圖3所示。根據(jù)仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)，改變政府的安全風(fēng)險(xiǎn)追求系數(shù)和損失規(guī)避系數(shù)并不會(huì)改變政府、承包商和公眾的演化穩(wěn)定策略。

圖3 α1和β1對(duì)系統(tǒng)演化的影響Fig.3 Influence of α1 and β1 on system evolution

取α2=0.2,β2=1.3進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖4(a)所示，發(fā)現(xiàn)3方的演化穩(wěn)定結(jié)果變成(1,0,0)。這是由于承包商對(duì)價(jià)值的敏感性減弱或比起損失更在意收益。同時(shí)令a=0.8，數(shù)值仿真結(jié)果如圖4(b)所示。此時(shí)政府選擇主動(dòng)回應(yīng)策略，承包商和公眾2個(gè)博弈主體的策略選擇反復(fù)波動(dòng)，不存在穩(wěn)定策略。

圖4 α2和β2對(duì)系統(tǒng)演化的影響Fig.4 Influence of α2 and β2 on system evolution

在α2=0.2,β2=1.3且a=0.8的前提下，令F=15進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖4(c)所示。通過仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)，增大政府對(duì)承包商隱瞞信息的處罰，最終演化博弈3方主體穩(wěn)定結(jié)果變成(1,1,0)。說明政府積極主動(dòng)調(diào)查施工安全事故具體情況及原因，導(dǎo)致承包商隱瞞事故信息被發(fā)現(xiàn)時(shí)，承包商受到的處罰加大，承包商選擇隱瞞信息策略的收益小于損失。

取α3=0.2,β3=1.3進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖5所示。公眾相對(duì)于損失來說更在意收益，公眾感知的選擇輿論監(jiān)督且造謠獲得的利益大于損失，因此公眾選擇輿論監(jiān)督，而公眾的策略選擇影響政府的決策，最終為了利益也趨向于選擇主動(dòng)回應(yīng)。

圖5 α3和β3對(duì)系統(tǒng)演化的影響Fig.5 Influence of α3 and β3 on system evolution

2)公眾選擇造謠概率敏感性分析

在其他初始參數(shù)值不變的情況下，取g=0.2進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖6(a)所示。同時(shí)改變f=0.2進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖6(b)所示。發(fā)現(xiàn)政府主動(dòng)回應(yīng)時(shí)，公眾選擇造謠的概率降低，不能改變演化穩(wěn)定策略。但是當(dāng)f=0.2時(shí)，公眾認(rèn)識(shí)到選擇輿論監(jiān)督的收益大于損失，逐漸趨向于選擇輿論監(jiān)督。

圖6 公眾造謠概率對(duì)系統(tǒng)演化的影響Fig.6 Influence of probability of public spread rumors on system evolution

3)公眾輿論監(jiān)督獲得收益敏感性分析

在其他初始參數(shù)值不改變的情況下，取R2=8進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖7(a)示。通過觀察仿真結(jié)果圖發(fā)現(xiàn)，隨著R2的增大，短期內(nèi)政府和公眾的行為表現(xiàn)出很大的反復(fù)波動(dòng)現(xiàn)象。政府短期內(nèi)會(huì)冒險(xiǎn)嘗試被動(dòng)回應(yīng)，但最終會(huì)選擇主動(dòng)回應(yīng)策略。公眾選擇輿論監(jiān)督的期望收益小于不監(jiān)督的期望收益，公眾最終穩(wěn)定于不監(jiān)督。同時(shí)增大R1=7進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖7(b)所示。發(fā)現(xiàn)R1同時(shí)增大的情況下，公眾通過不斷學(xué)習(xí)，意識(shí)到選擇輿論監(jiān)督的期望收益大于不監(jiān)督的期望收益，很快達(dá)到輿論監(jiān)督的穩(wěn)定，且有效抑制了政府和公眾策略反復(fù)波動(dòng)。

圖7 公眾監(jiān)督的收益對(duì)系統(tǒng)演化的影響Fig.7 Influence of probability of public rumor spreading on system evolution

4 結(jié)論

1)政府對(duì)感知收益與損失并不敏感，但承包商和公眾對(duì)收益和損失的敏感程度對(duì)其策略選擇的影響比較大，說明心理作用對(duì)博弈主體的策略選擇有較大影響。

2)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)追求型承包商，提高政府發(fā)現(xiàn)承包商隱瞞信息的概率及政府對(duì)承包商的處罰能使承包商在施工安全事故發(fā)生后趨向于選擇如實(shí)公布信息。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型社會(huì)公眾，減小公眾選擇造謠概率和增大公眾輿論監(jiān)督獲得的收益能使公眾趨向于選擇輿論監(jiān)督。

3)政府和承包商的策略選擇會(huì)隨著公眾策略的改變而改變，說明有效的公眾輿論監(jiān)督能有效促使政府積極主動(dòng)回應(yīng)公眾關(guān)切，促使承包商如實(shí)公布信息。