昆明市“十四五”時期國土空間規(guī)劃GDP發(fā)展指標(biāo)預(yù)測與分析

張一丁，金寶軒，宋煒煒

(1.昆明理工大學(xué)國土資源與工程學(xué)院，云南 昆明 650093； 2.云南省自然資源廳，云南 昆明 650224)

1 引 言

地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為新時期國土空間規(guī)劃中的一項重要預(yù)期性指標(biāo)[1]，其預(yù)測與分析的結(jié)果直接影響到轄區(qū)內(nèi)各項經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展專項規(guī)劃的制定執(zhí)行和未來經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展方向。在國土空間規(guī)劃中，應(yīng)在對以往經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究與分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時代國土空間規(guī)劃的要求，科學(xué)合理地對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平和方向進(jìn)行預(yù)測，科學(xué)地布局各項專項規(guī)劃、控制性和約束性指標(biāo)，實現(xiàn)科學(xué)規(guī)劃，引導(dǎo)高質(zhì)量發(fā)展[2]。

在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中，GDP的預(yù)測與分析是準(zhǔn)確把握整體布局和科學(xué)實施各項專項規(guī)劃的基礎(chǔ)，在以往經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃中，GDP指標(biāo)作為省、市級戰(zhàn)略規(guī)劃指標(biāo)中的重要組成部分，對科學(xué)指導(dǎo)專項規(guī)劃制定、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)執(zhí)行都起著至關(guān)重要的作用。本次經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃應(yīng)在以往經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃調(diào)整完善的基礎(chǔ)上，對新時期GDP指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化[3]，對新時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行調(diào)整，從而優(yōu)化經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃的組成和布局。為避免指標(biāo)預(yù)測與分析過程中出現(xiàn)過多的主觀性和隨意性，提高指標(biāo)預(yù)測的科學(xué)性，本文對《昆明市“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)》中的GDP指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測和分析，提出新時期國土空間規(guī)劃綱要指標(biāo)的預(yù)測與分析方法，旨在為國土空間規(guī)劃經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)提出更加客觀的預(yù)測與分析手段。

2 研究區(qū)概述和數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概述

昆明，別稱春城，位于云南省中部地區(qū)，東經(jīng)102°10′～103°40′、北緯24°23′～26°33′，是云南省省會、滇中城市群中心城市。市域地處云貴高原，總體地勢北部高，南部低，由北向南呈階梯狀逐漸降低，中部隆起，東西兩側(cè)較低。南北長 237.50 km，東西寬 152 km，大部分地區(qū)海拔在 1 500 m～2 800 m。城區(qū)坐落在滇池壩子，平均海拔 1 891 m，冬無嚴(yán)寒，夏無酷暑，四季如春。截至2019年，全市下轄7個區(qū)、3個縣、代管1個縣級市和3個自治縣，總面積 21 473 km2，建成區(qū)面積 483.52 km2，常住人口695萬人，城鎮(zhèn)人口511.52萬人，全市地區(qū)生產(chǎn)總值 6 475.88億元，城鎮(zhèn)化率73.6%。研究區(qū)概述如圖1所示：

2.2 數(shù)據(jù)來源

本次研究的經(jīng)濟(jì)、社會等數(shù)據(jù)均來源于云南省昆明市歷年的統(tǒng)計年鑒及昆明市自然資源和規(guī)劃局—規(guī)劃計劃政府信息公開。依據(jù)省政府下達(dá)指標(biāo)，至2025年昆明市地區(qū)生產(chǎn)總值規(guī)模超過 10 000億元，較2020年 6 733.79億元增加 3 266.21億元。本文采用昆明市人民政府2021年3月發(fā)布的《昆明市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提供的預(yù)期性指標(biāo)作為指標(biāo)預(yù)測對比分析的依據(jù)數(shù)據(jù)。

圖1 研究區(qū)概況

3 指標(biāo)的預(yù)測方法

地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為國土空間規(guī)劃預(yù)期性指標(biāo)，科學(xué)客觀地預(yù)測分析指標(biāo)值，能實現(xiàn)規(guī)劃指標(biāo)的階段性科學(xué)分配，引導(dǎo)專項規(guī)劃的有序執(zhí)行。預(yù)測步驟為：①分析歷年昆明市的GDP水平及發(fā)展趨勢，建立預(yù)測模型；②根據(jù)模型計算歷年的模型預(yù)測值，對比分析預(yù)測值與真實值的絕對誤差[4]；③依據(jù)②所得絕對誤差，計算預(yù)測值與真實值的方差，判斷模型的準(zhǔn)確性；④根據(jù)市政府下達(dá)的控制指標(biāo)對GDP指標(biāo)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行修正。

3.1 指標(biāo)預(yù)測的原則

(1)體現(xiàn)發(fā)展是第一位的戰(zhàn)略思想[5]，目前的昆明市處于快速發(fā)展階段，指標(biāo)的預(yù)測與分析應(yīng)以體現(xiàn)發(fā)展這一核心為原則。

(2)體現(xiàn)發(fā)展可持續(xù)[6]，昆明市一直以來在生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方面都屬于優(yōu)良型，要繼續(xù)保持這種良好態(tài)勢，降低污染和資源消耗，實現(xiàn)昆明市經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)。

(3)指標(biāo)預(yù)測過程中[7]，要注重可操作性，要能夠執(zhí)行才能最后實施落地，還應(yīng)注意科學(xué)性，減少主觀隨意性。

3.2 指標(biāo)的相關(guān)性分析

GDP是核算體系中一個重要的綜合性統(tǒng)計指標(biāo)，影響GDP最終結(jié)果的因素很多，其相互間關(guān)系復(fù)雜；但在宏觀方面地區(qū)GDP的發(fā)展水平卻呈現(xiàn)出穩(wěn)定性，按照一定的規(guī)律發(fā)展。選取昆明市2000年～2020年的GDP統(tǒng)計值，統(tǒng)計結(jié)果如表1所示；進(jìn)行GDP發(fā)展水平分析，結(jié)果如圖2所示：

GDP(億元)統(tǒng)計表 表1

圖2 GDP變化圖

從圖2結(jié)果可以明顯看出，昆明市歷年的GDP在總體上呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，判斷GDP的變化趨勢，以此為基礎(chǔ)建立預(yù)測2025年GDP值的預(yù)測模型。

3.3 原始數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，昆明市歷年的GDP在宏觀上的變化趨勢具有一定的規(guī)律性，但其規(guī)律性的強(qiáng)弱是否可以作為預(yù)測模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，取決于數(shù)據(jù)間相關(guān)性的強(qiáng)弱，相關(guān)性越強(qiáng)，越有利于模型的構(gòu)建，反之則不利于。運用SPSS軟件，對昆明市歷年GDP進(jìn)行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分析結(jié)果如表2；對相關(guān)年份及其對應(yīng)的GDP值進(jìn)行相關(guān)性分析[8]，發(fā)現(xiàn)GDP隨著年份的變化呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性。分析結(jié)果如表3；根據(jù)相關(guān)性分析的結(jié)果，有理由認(rèn)為昆明市未來的GDP發(fā)展水平與過去及現(xiàn)在的發(fā)展水平有顯著相關(guān)性。因此可以根據(jù)目前的發(fā)展水平對未來的發(fā)展水平做出相應(yīng)的預(yù)測及分析。

GDP統(tǒng)計表 表2

顯著性分析 表3

3.4 非線性回歸與預(yù)測

基于上述相關(guān)性分析呈現(xiàn)出的顯著相關(guān)性[9]，本文采用的是基于多項式的非線性回歸法及基于指數(shù)函數(shù)的非線性回歸法對昆明市“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)中的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行預(yù)測與分析。最后基于市政府下達(dá)的預(yù)期性指標(biāo)對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行可靠性分析，確定適應(yīng)于昆明市GDP預(yù)測與分析的可靠非線性回歸模型。

4 結(jié)果與分析

4.1 歷年GDP增速分析

依據(jù)圖2所示，昆明市歷年GDP總量呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，然而其增加速度，卻并不穩(wěn)定，準(zhǔn)確把握及分析GDP的增速和變化趨勢，是正確預(yù)測GDP發(fā)展水平的基礎(chǔ)，本文基于昆明市歷年統(tǒng)計年鑒的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行增速分析，分析結(jié)果如圖3所示，根據(jù)圖3可以發(fā)現(xiàn)，2000年～2019年的GDP增速一直保持著每年高于6%甚至更高的增加速度，2019年～2020年的增速發(fā)生了急速下降，發(fā)生這種現(xiàn)象的原因大致可以歸結(jié)為以下兩點：①次要因素是GDP基數(shù)的增大，導(dǎo)致增速的減緩；②核心因素是2019年底爆發(fā)的新型冠狀病毒在全國范圍內(nèi)對國民經(jīng)濟(jì)造成了巨大沖擊，使GDP增速發(fā)生巨大變化。

基于以上分析，突變的GDP增速并不適合用于GDP發(fā)展水平的預(yù)測，因此本文對GDP增速做了整體的擬合，發(fā)現(xiàn)擬合后的增速曲線從2000年～2020年均保持了很好的穩(wěn)定性，從而很好地支持了預(yù)測分析模型的構(gòu)建。

本文采用的GDP增長率的計算公式為：

GDP增長率=[(本期GDP-上期GDP)/上期GDP]*100%

圖3 GDP增速圖

4.2 基于非線性回歸指標(biāo)擬合

為尋找優(yōu)化的適應(yīng)于昆明市GDP指標(biāo)預(yù)測的模型，本文采用兩類非線性回歸模型進(jìn)行指標(biāo)預(yù)測分析，并對比分析兩類模型預(yù)測結(jié)果的誤差，分析模型預(yù)測結(jié)果的契合度和穩(wěn)定性，由此確定更為優(yōu)化的GDP指標(biāo)預(yù)測模型。

基于多項式的非線性回歸模型曲線如圖4所示，可以發(fā)現(xiàn)：真實的GDP統(tǒng)計值大部分分布在模型曲線上，部分值分布在曲線兩側(cè)。

基于指數(shù)函數(shù)的非線性回歸模型曲線如圖5所示，從圖5中可以發(fā)現(xiàn)：真實的GDP統(tǒng)計值大部分分布在模型曲線的兩側(cè)，僅有少量的統(tǒng)計值落在模型曲線上。

圖4 多項式模型曲線

圖5 指數(shù)模型曲線

圖6 模型曲線對比圖

對比分析基于多項式的非線性回歸模型與基于指數(shù)函數(shù)的非線性回歸模型，分析結(jié)果如圖6，根據(jù)分析結(jié)果可以看出基于多項式的非線性模型整體上與統(tǒng)計值曲線更加接近，基于指數(shù)函數(shù)的非線性模型整體契合度低于基于多項式的模型。

4.3 非線性回歸模型預(yù)測結(jié)果分析

為確定兩類模型的優(yōu)劣性，分別應(yīng)用兩類模型對2000年～2020年的GDP指標(biāo)值進(jìn)行解算，解算結(jié)果如表4所示：

根據(jù)表4記錄的結(jié)果，對預(yù)測值與真實值進(jìn)行絕對誤差計算，計算結(jié)果如表5所示：

歷年GDP模型預(yù)測值 表4

歷年GDP模型預(yù)測誤差 表5

對表5中記錄進(jìn)行可視化，得到兩類模型GDP預(yù)測值與真實值之間的絕對誤差圖，如圖7所示。

圖7 歷年GDP模型預(yù)測誤差對比圖

根據(jù)圖7所示，可以看出基于二項式模型誤差普遍低于基于指數(shù)模型的誤差。根據(jù)表5所得記錄，基于方差標(biāo)準(zhǔn)差評估兩類模型誤差的穩(wěn)定性，經(jīng)過計算基于二項式模型的誤差方差為30.96，標(biāo)準(zhǔn)差為5.56；基于指數(shù)模型的誤差方差為38.82，標(biāo)準(zhǔn)差為6.23。

由此可以證明：基于二項式的預(yù)測模型要優(yōu)于基于指數(shù)函數(shù)的預(yù)測模型?；诙検降念A(yù)測模型更加適應(yīng)于昆明市GDP的預(yù)測與分析。

4.4 回歸模型預(yù)測值與下達(dá)指標(biāo)對比修正分析

根據(jù)4.3所得結(jié)論，應(yīng)用基于二項式的GDP指標(biāo)預(yù)測模型對昆明市2021年～2025年的GDP指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，所得結(jié)果如表6所示：

未來GDP模型預(yù)測值 表6

根據(jù)市政府發(fā)布的《昆明市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》要求，昆明市至2025年地區(qū)生產(chǎn)總值超過 10 000億元；基于模型預(yù)測的昆明市2025年的地區(qū)生產(chǎn)總值為 10 284.909億元，與市政府下達(dá)指標(biāo)要求一致。與昆明市十四五時期經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃計劃高度符合。

4.5 模型可靠性分析

本文通過對比分析兩類模型在預(yù)測誤差及穩(wěn)定性方面的優(yōu)劣性，并結(jié)合對比預(yù)測結(jié)果與市政府下達(dá)的指標(biāo)要求，雙重驗證下，證明基于二項式的預(yù)測模型較基于指數(shù)函數(shù)的預(yù)測模型在對昆明市GDP的預(yù)測分析方面具有更高的可靠性。

5 結(jié) 論

針對新時期國土空間規(guī)劃的要求，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)分析的需要，本文選取云南省昆明市“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)—GDP指標(biāo)進(jìn)行分析與研究。提出基于歷年GDP發(fā)展水平進(jìn)行分析預(yù)測未來GDP發(fā)展水平的方法，最終分析預(yù)測的結(jié)果和市政府下達(dá)的指標(biāo)進(jìn)行對比，整體上誤差較小，與市政府下達(dá)預(yù)期性指標(biāo)一致。總體而言，本文提出的基于歷年GDP發(fā)展水平預(yù)測未來GDP發(fā)展水平的預(yù)測模型，能較為契合地解決昆明市GDP指標(biāo)的預(yù)測與分析需要，提高了預(yù)測的科學(xué)性，具有較高地可執(zhí)行性，可為正在開展的昆明市“十四五”規(guī)劃相關(guān)指標(biāo)預(yù)測與分析提供方法參考。