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    低功耗設備常用儲能元件的Peukert模型適用性分析

    2022-03-03 04:23:06代紅麗胡順仁
    電源技術(shù) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:堿性常數(shù)元件

    代紅麗,張 瀟,謝 健,劉 偉,胡順仁

    (重慶理工大學電氣與電子工程學院,重慶 400054)

    近年來,隨著半導體、計算機和無線通信等技術(shù)的不斷進步,無線傳感器網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用日益廣泛[1]。這類網(wǎng)絡的節(jié)點通常由低功耗、低成本的無線收發(fā)器、微控制器和傳感器等元件構(gòu)成,具有計算能力低、能量開銷小等特點。這些低功耗設備可以由儲能元件提供正常運行所需的電量,因此更能滿足大規(guī)?,F(xiàn)場部署的需求,特別是在一些難以維護的應用場景[2]。此外,這類設備的工作電流較低,通常小于100 mA,同時為了有效延長使用時間,設備需要在工作/休眠狀態(tài)之間頻繁切換,因此其工作電流并不是恒定的[3]。

    低功耗設備常用的儲能元件包括堿性電池、鋰亞電池和超級電容等。文獻[3]指出考慮到部署成本,以堿性電池為主要代表的一次電池往往是無線傳感器節(jié)點供電的首選。對于環(huán)境較為惡劣且對工作時間要求較高(通常以年為單位)的應用場景,鋰亞電池更有優(yōu)勢,因為這種電池具有極低的自放電率和極寬的工作溫度范圍[4]。此外,對于能夠從環(huán)境中收集太陽能、風能等的應用場景,超級電容由于在充放電次數(shù)上的優(yōu)勢已成為可充電電池不可或缺的補充[5]。

    為了降低與儲能元件維護相關(guān)的成本,需要確保每個節(jié)點具有盡可能長的工作壽命。為了實現(xiàn)上述目標,有必要根據(jù)剩余電量對節(jié)點工作進行調(diào)度,以充分利用儲能元件,從而降低系統(tǒng)的維護開銷[6]。常用的剩余電量估計方法包括開路電壓法、安時積分法、卡爾曼濾波法以及神經(jīng)網(wǎng)絡法等。然而,這些方法不是需要中斷節(jié)點的正常工作,就是計算量較大,難以滿足節(jié)點的實際需求。由于Peukert 模型能夠建立儲能元件使用時間與放電速率之間的關(guān)系,經(jīng)過適當變形和處理,其亦可用于剩余電量的估計[7-9]。同時,由于Peukert 模型較為簡單,這類估計方法非常適合無線傳感器節(jié)點等低功耗設備。

    目前,基于Peukert 模型的估計方法已經(jīng)被推廣到各種儲能技術(shù)中,比如鉛酸電池、氫鎳電池[7]、鋰電池[8]、超級電容器等[10]。文獻[7-9]分別針對氫鎳電池、鋰電池和超級電容進行了基于Peukert 模型的恒流放電時間估計。在適用性研究的基礎(chǔ)上,文獻[11]分析了超級電容Peukert 常數(shù)與端電壓、老化條件和工作溫度的依賴關(guān)系。然而,現(xiàn)有研究存在三個比較明顯的問題:(1)主要面向電動汽車等大電流應用場景和恒定電流(或恒定功率)工況,未考慮低功耗設備所面對的工作模式頻繁切換的小電流工況;(2)未考慮堿性電池、鋰亞電池等常用的一次儲能元件,特別是鋰亞電池這種在惡劣環(huán)境中常用的儲能元件,現(xiàn)有研究幾乎沒有涉及;(3)主要面向單一類型的儲能元件研究Peukert 模型的估計準確性,沒有針對常用儲能元件進行橫向?qū)Ρ确治觥?/p>

    基于此,本文以小電流工況下Peukert 模型對于常用儲能元件的適用性為研究目標,通過實驗,對比分析了堿性電池、鋰亞電池和超級電容的Peukert 模型適用性,所得結(jié)果對進一步研究Peukert 模型在小電流工況下的性能具有重要的指導意義。

    1 Peukert 模型

    Peukert 模型最早用來描述鉛酸電池的放電容量隨放電電流的變化趨勢[9],指出當放電電流減小時,所釋放的電荷量增加。Peukert 模型描述了電池有效工作時間隨等效放電電流的變化過程,在放電過程中,等效放電電流I的k次方與有效工作時間t的乘積是一個常數(shù),如公式(1)所示:

    式中:I為等效放電電流;t為從初始電壓放電至截止電壓所用的放電時間;k為Peukert 常數(shù),其取值與儲能元件的電化學體系、材料和結(jié)構(gòu)有關(guān);C為一個經(jīng)驗常數(shù)。為了得到Peukert常數(shù)k與經(jīng)驗常數(shù)C,對公式(1)取對數(shù)并適當處理,可得:

    這意味著,放電時間的對數(shù)和等效放電電流的對數(shù)成線性關(guān)系。因此,通過實際測量儲能元件的等效放電電流和放電時間,就可以通過線性回歸方法擬合得到Peukert 常數(shù)k和經(jīng)驗常數(shù)C,從而得到目標儲能元件的Peukert 模型。已知經(jīng)驗常數(shù)C和Peukert 常數(shù)k后,即可根據(jù)等效放電電流計算出目標儲能元件的有效放電時間。

    2 實驗

    考慮到低功耗設備所面對的工作模式頻繁切換的小電流工況,本文選擇將儲能元件串聯(lián)不同阻值的電阻進行恒阻放電實驗,如圖1 所示,利用NI USB-6361 數(shù)據(jù)采集儀進行數(shù)據(jù)采集,采樣率設置為1 Hz。NI USB-6361 是一款具有16 位精度且支持多通道輸入的數(shù)據(jù)采集儀,其在單通道輸入時的最大采樣率能達到1 MHz[12]。

    圖1 恒阻放電實驗電路設置

    堿性電池、鋰亞電池和超級電容三類常用儲能元件的主要參數(shù)如表1 所示。堿性電池和超級電容的截止電壓均設置為0.9 V,以滿足節(jié)點正常工作的電壓要求[3]??紤]到鋰亞電池的安全性要求,其截止電壓按照數(shù)據(jù)手冊的要求設置為2.0 V[13]。對于超級電容,在每次放電實驗之前,使用直流穩(wěn)壓源對其進行足夠長時間的充電[9]。

    表1 各電路結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵指標

    為了減小儲能元件制造容差的影響,所測試的每類儲能元件均選擇同一廠家生產(chǎn)的同一批次產(chǎn)品。在放電過程中,NI USB-6361 數(shù)據(jù)采集儀記錄儲能元件的端電壓變化并傳輸至PC 端。使用LabView 軟件實時顯示采集數(shù)據(jù),并以TDMS格式的文件進行保存。

    對于每類儲能元件,選擇8 種不同阻值的電阻進行放電實驗。由于這三類儲能元件的標稱起始電壓和最大放電電流不同,因此所選擇的阻值亦不相同,如表2 所示。鋰亞電池可承受的最大持續(xù)放電電流為50 mA,因此選取的放電電阻不能低于72 Ω,而超級電容和堿性電池并無此條件限制。在8 組恒阻放電數(shù)據(jù)中,選擇5 組數(shù)據(jù)用于模型訓練,擬合得到對應儲能元件的Peukert 常數(shù)k和經(jīng)驗常數(shù)C,而剩余3 組數(shù)據(jù)用于對擬合得到的Peukert 模型進行驗證。

    表2 用于擬合和驗證的恒阻放電電阻 Ω

    3 實驗結(jié)果與分析

    分別對超級電容、堿性電池和鋰亞電池的恒阻放電數(shù)據(jù)進行處理,得到其等效放電電流與放電時間的關(guān)系,如圖2 所示,對于三種儲能元件而言,隨著等效放電電流的增大,放電時間均呈指數(shù)下降趨勢。

    圖2 三類儲能元件等效放電電流與放電時間的關(guān)系

    使用Matlab 對所選擇的訓練數(shù)據(jù)取對數(shù)后進行線性回歸,超級電容、堿性電池、鋰亞電池的Peukert 模型參數(shù)擬合結(jié)果如圖3 所示,對所得線性模型的斜率取反即可得到Peukert常數(shù)k,而線性模型的截距即為經(jīng)驗常數(shù)C的自然對數(shù)。

    圖3 三類儲能元件的Peukert模型參數(shù)擬合

    為了量化擬合效果,分別計算上述線性回歸的擬合優(yōu)度R2。擬合優(yōu)度R2表示回歸方程對觀測值的擬合程度,可以取0~1 的任何值,其值越接近1,表示擬合效果越好。超級電容、堿性電池和鋰亞電池的擬合優(yōu)度分別為0.996 0、0.999 4 和0.993 5,均非常接近1,表明擬合效果均很好。根據(jù)式(1)和擬合得到的參數(shù),可得超級電容、堿性電池和鋰亞電池的Peukert 模型,分別如式(3)~(5)所示:

    使用剩余3 組數(shù)據(jù)對擬合得到的Peukert 模型進行驗證,即根據(jù)Peukert 模型和等效放電電流計算得到放電時間的估計值,并與實測值進行對比。通過絕對誤差和相對誤差來評價Peukert 模型的適用性,其計算公式如式(6)~(7)所示,其中,tp是放電時間估計值,tm是放電時間實測值。此外,還計算了兩種誤差的平均值,如表3 所示,其中,#1、#2 和#3 分別對應表2 中用于Peukert 模型驗證的三種放電電阻的阻值。

    由表3 可知,就單一儲能元件而言,雖然訓練數(shù)據(jù)的等效放電電流范圍涵蓋了驗證數(shù)據(jù)的等效放電電流范圍,但Peukert 模型對不同放電電流的估計誤差仍存在較大的差異。從整體來看,在目標工況下,Peukert 模型對這三類儲能元件均是適用的。然而,對于超級電容,使用Peukert 模型的估計準確性要低于堿性電池和鋰亞電池,其平均相對誤差為5.891%,而后兩者的平均相對誤差分別只有2.898% 和2.931%。超級電容的誤差較大,主要是由于自放電的影響。與堿性電池和鋰亞電池相比,超級電容的自放電更為顯著[11]。當放電電流較大時,放電時間較短,因此自放電的影響可以忽略不計。然而對于小電流恒阻放電工況,由于放電時間較長,因此放電階段由于自放電而產(chǎn)生的能量損失明顯增加。由于Peukert 模型無法描述自放電效應,因此必然會帶來較大的估計誤差。

    表3 Peukert 模型的驗證誤差

    4 結(jié)論

    本文通過在小電流工況下對超級電容、堿性電池和鋰亞電池進行恒阻放電實驗,研究并對比了Peukert 模型對這三種儲能元件的適用性。實驗結(jié)果表明,對三種儲能元件進行恒阻放電時,放電時間和等效放電電流之間存在較為明顯的指數(shù)關(guān)系。進一步驗證可以發(fā)現(xiàn),使用擬合得到的Peukert 模型對放電時間進行估計時,堿性電池的平均相對誤差最小,為2.898%,鋰亞電池次之,為2.931%,而超級電容的稍大,為5.891%。這意味著在目標工況下,Peukert 模型對超級電容、堿性電池和鋰亞電池均適用。所得結(jié)果對進一步研究Peukert模型在小電流工況下的性能具有重要的指導意義。

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