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    電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用研究

    2022-03-03 13:08:55羅倩倩
    科海故事博覽·下旬刊 2022年2期
    關(guān)鍵詞:電子信息技術(shù)信息安全人工智能

    羅倩倩

    摘 要 人工智能主要是以云計算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為重要基礎(chǔ),對人腦在外界環(huán)境變化下做出的反應(yīng)進(jìn)行模擬,然后根據(jù)具體情況提出相應(yīng)的問題解決策略。人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域均得到了極為廣泛的應(yīng)用,推動諸多行業(yè)開始趨向于智能化、高效化,工作效率顯著提高。同時,社會經(jīng)濟(jì)的飛速化發(fā)展也極大地促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)水平的提升,在大時代環(huán)境之下,計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)均穩(wěn)步提升,在諸多領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用,也極大地推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展,提高了數(shù)據(jù)采集、整理、收集等多個環(huán)節(jié)的工作效率?;诖耍疚脑谘芯糠治龅倪^程之中,圍繞計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用展開了深入化、全面化的探析,希望能對提高人工智能技術(shù)水平有所助益。

    關(guān)鍵詞 電子信息技術(shù) 人工智能 信息安全

    中圖分類號:TP3;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-0745(2022)02-0023-03

    近年來,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,社會不斷進(jìn)步,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展的推動之下,人工智能技術(shù)水平也飛速提升,應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大。

    信息化時代的到來不但改變了人們的生活學(xué)習(xí),工業(yè)生產(chǎn)方式也發(fā)生了明顯改變,不論是在工業(yè)生產(chǎn)還是在生活學(xué)習(xí)中,電子信息技術(shù)的作用越來越突出。電子信息技術(shù)的構(gòu)成包括電子技術(shù)和信息技術(shù),現(xiàn)階段應(yīng)用越來越廣泛,而發(fā)展則越來越成熟。人工智能、納米科學(xué)、基因工程為新世紀(jì)的三大尖端技術(shù),如果將人工智能與電子信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合,能讓人們的工作更加方便,生活更加便捷,而且能促進(jìn)社會穩(wěn)定進(jìn)步。所以分析在電子信息技術(shù)中合理應(yīng)用人工智能技術(shù),其現(xiàn)實意義非常重要,對將來跨領(lǐng)域地結(jié)合各種尖端技術(shù)也有很好的促進(jìn)作用。

    1 人工智能的概述

    人工智能發(fā)展經(jīng)歷三個階段。

    第一階段是模擬性思維能力,該階段主要是對信息和數(shù)據(jù)的收集處理,主要是對人類各種邏輯思維之后產(chǎn)生的行為方式進(jìn)行模擬,這種模擬過程在人工智能的主要應(yīng)用是機(jī)器學(xué)習(xí)以及人機(jī)交互。

    第二個階段是對人類大腦結(jié)構(gòu)的模擬,該階段主要以神經(jīng)構(gòu)成細(xì)胞學(xué)說為理論基礎(chǔ),通過人工智能來模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使人工智能具備了基本的人類大腦思維能力,這個階段典型的應(yīng)用為感知模擬。

    第三個階段是模擬人類行為的能力,該階段主要實現(xiàn)人類感知周圍環(huán)境所產(chǎn)生的行為模式和學(xué)習(xí)方法的模擬,主要研究對象是人工智能對周邊環(huán)境的適應(yīng)能力,生物智能算法是這個階段的主要應(yīng)用范圍。人工智能的三個發(fā)展階段從模仿人類的思維到具備人類的大腦結(jié)構(gòu),再到感知周圍能力的適應(yīng)性,實現(xiàn)了人工智能的自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力,是人工智能的發(fā)展方向。

    對人工智能進(jìn)行準(zhǔn)確的描述還應(yīng)包括三個基本特征:一是跨媒體感知計算能力,人工智能應(yīng)當(dāng)包含針對不同媒體進(jìn)行信息收集的能力;二是大數(shù)據(jù)計算,通過計算機(jī)所形成的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力,加上傳輸效率和數(shù)量極大提升的網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,使得云計算成為了可能并對人工智能提供了較大的幫助;三是自主性學(xué)習(xí)能力,人工智能通過對人類各種行為的學(xué)習(xí),使其具備了自身學(xué)習(xí)和思考的能力,通過一系列的算法來對需要解決的問題進(jìn)行分析并提出解決方案。

    2 電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

    2.1 計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在智能駕駛中的應(yīng)用

    在交通領(lǐng)域,行車駕駛存在非常重要的安全性問題,采取何種方式才可以通過新技術(shù)切實提升行駛安全是目前交通領(lǐng)域研究過程中的重點。在計算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境之下,可以利用計算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息提高駕駛的安全性,并在此基礎(chǔ)之上實現(xiàn)智能化駕駛的目的,實例如全自動無人駕駛系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等。其中智能交通系統(tǒng)應(yīng)用了多種技術(shù),運用信息技術(shù)實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的搜集,對道路行駛以及交通情況進(jìn)行協(xié)調(diào)。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時代環(huán)境之下,還可以將其與自動駕駛、車輛導(dǎo)航等進(jìn)行融合。全自動化無人駕駛實質(zhì)上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術(shù),汽車根據(jù)調(diào)控中心的指令進(jìn)行操控,在此過程之中,信息數(shù)據(jù)具備一定的共享性,其可以為機(jī)電系統(tǒng)提供高效化的統(tǒng)一性服務(wù),而該點也充分表明了汽車行駛的發(fā)展方向。因此,要繼續(xù)推動計算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息技術(shù)的研發(fā)力度以及利用情況,將其更好的應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)之中,為人們的安全出行保駕護(hù)航[1]。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)資源共享

    要想使人工智能得到進(jìn)一步的發(fā)展,管理者應(yīng)充分彰顯電子信息技術(shù)的價值,通過資源共享的方式,各類信息會被歸類于同一模塊中。電子信息技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的重要組成部分,通過多元化的檢索手段,管理者還能提取出有價值的信息內(nèi)容,從而使信息質(zhì)量得到顯著增強(qiáng),避免后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作中產(chǎn)生嚴(yán)重的問題。此外,智能設(shè)備符合當(dāng)前的時代發(fā)展趨勢,借助電子信息方式來向受眾傳播有價值的內(nèi)容,使更多受眾了解最新的信息資訊,為決策者制定決策提供重要的依據(jù)?,F(xiàn)今是信息化的時代,幾乎每一個人都與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在緊密的聯(lián)系,當(dāng)增強(qiáng)用戶粘性時,有利于實現(xiàn)資源共享的目標(biāo)。通過人工智能模式,網(wǎng)絡(luò)還能全面記錄用戶的具體需求,當(dāng)用戶進(jìn)行二次搜索時,網(wǎng)絡(luò)會向用戶推薦其所感興趣的信息,該功能可提高用戶的使用體驗。最終,各種網(wǎng)絡(luò)資源共享模式可使管理者與客戶間進(jìn)行充分的溝通,使客戶擁有優(yōu)良的使用體驗,如將P2P與人工智能結(jié)合在一起時,有助于用戶全面開展數(shù)據(jù)收集與整理工作。

    2.3 在機(jī)器人的設(shè)計工作中嵌入電子信息技術(shù)

    目前,在我國的工業(yè)機(jī)器人之中,其所應(yīng)用的領(lǐng)域都是高精尖領(lǐng)域,這就說明其對工業(yè)機(jī)器人的整體質(zhì)量有著非常嚴(yán)格的要求。對于工業(yè)機(jī)器人來說,其整體的設(shè)計工作與其他機(jī)械結(jié)構(gòu)的設(shè)計工作類似,都是根據(jù)實際的項目需求進(jìn)行具體的結(jié)構(gòu)上的設(shè)計。但是與其他機(jī)械機(jī)構(gòu)不同的是,工業(yè)機(jī)械人具有非常復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu),在一定程度上大量增加了設(shè)計步驟以及設(shè)計內(nèi)容,所以依靠簡單的設(shè)計程序以及人力很難實現(xiàn)對工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行高精度以及高準(zhǔn)確性的設(shè)計。而隨著電子信息技術(shù)的應(yīng)用,由于這一技術(shù)具有非常大的運算能力以及非常高的準(zhǔn)確性,在實際的設(shè)計工程中,可以很大程度上提高設(shè)計工作的整體效率,同時也可以利用相關(guān)的技術(shù)實現(xiàn)更加真實的模型化設(shè)計,從而為機(jī)器人整體的質(zhì)量提供了巨大的保障,進(jìn)而促進(jìn)了我國工業(yè)的整體發(fā)展。

    2.4 電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用

    電子信息技術(shù)在人工智能的應(yīng)用,通常會面向軟件和硬件兩個不同分類。在硬件層面的應(yīng)用,是依賴高度集成化電子電路技術(shù)的不斷發(fā)展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升,隨著硬件體積的不斷縮小,在保持較大計算能力提升的同時使得智能電子元器件實現(xiàn)了高度的集成化,這為人工智能機(jī)器人發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力。當(dāng)前智能機(jī)器人使用的各類芯片,尤其是處理器的芯片已經(jīng)從過去的20納米提升到了現(xiàn)在的7納米和4納米,加之芯片的體積大幅度縮減,使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低,同時使得計算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負(fù)載更多的處理器需求并增加更多的數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)了多個GPU的協(xié)同工作能力,為人工智能進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理提供了強(qiáng)有力的保障。在軟件層面的應(yīng)用使人類的工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了自動化控制,例如通過智能化信息系統(tǒng)已經(jīng)將電氣工程實現(xiàn)了完全的自動化控制,依據(jù)自動化控制結(jié)合CAD技術(shù)對電氣工程進(jìn)行了顛覆性的改造和優(yōu)化,使得電氣設(shè)備能夠在更廣泛的領(lǐng)域完成更加復(fù)雜的工作流程,以實現(xiàn)對生產(chǎn)效率的提升。通過人工智能可以對設(shè)計方案進(jìn)行有效的模擬,使電氣工程在設(shè)計過程中保持了高效率和科學(xué)性。人工智能的自動控制系統(tǒng)可以精確的對

    電氣設(shè)備進(jìn)行操作,并從多個角度提升電氣工程設(shè)備的自動化和智能化,提升了我國電氣工程設(shè)備的執(zhí)行效率[2]。

    2.5 預(yù)測并處理故障

    對于傳統(tǒng)電子信息工程而言,故障的預(yù)測和處理始終是難點。一旦有故障發(fā)生,無法對故障原因與位置等相關(guān)信息予以及時獲取,因而無法實現(xiàn)實時且準(zhǔn)確地對故障進(jìn)行分析與處理。而融合電子信息工程和智能化技術(shù)后,即可借助專家系統(tǒng)對故障進(jìn)行預(yù)測與處理,進(jìn)而對問題加以解決,以確保自動設(shè)計效果與水平。一旦電子信息工程設(shè)備運行期間有故障發(fā)生,必然會影響工程效果,因而需在運行過程中強(qiáng)調(diào)故障檢查與處理的重要性。長期以來,既有電子信息工程的工作模式難以針對運行系統(tǒng)故障做出診斷,所以系統(tǒng)發(fā)生問題的幾率較高。而對于設(shè)備的維修,則要求對故障原因加以了解并及時維修和處理故障。在這種情況下必然會使工作時間與成本增加,對工作效率產(chǎn)生不利影響?;谥悄芑夹g(shù)的合理化應(yīng)用,即可創(chuàng)建專家系統(tǒng)預(yù)測故障,以對設(shè)備故障位置與原因進(jìn)行直觀了解,盡量避免工作狀態(tài)下故障的發(fā)生率。在此基礎(chǔ)上,工作期間可組建專業(yè)化維修隊伍,在智能化故障預(yù)測的基礎(chǔ)上實現(xiàn)檢測維修,以達(dá)到設(shè)備使用效率提高的目的[3]。

    2.6 升級軟硬件

    通過深入分析和研究人工智能產(chǎn)品的硬件方面發(fā)現(xiàn),控制芯片現(xiàn)階段正向著小型化逐漸發(fā)展,現(xiàn)階段所開發(fā)出的處理器已經(jīng)為10納米級別。由此可見,對于人工智能產(chǎn)品來講,其嵌入系統(tǒng)的體積也在逐漸縮小,所需功耗較少,能可靠、安全地連接其他數(shù)據(jù)接口,而且能進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的處理能力。

    現(xiàn)階段,在加工制造、通信以及教育領(lǐng)域,人工智能技術(shù)得到了非常廣泛地應(yīng)用,選擇電子信息技術(shù)能對數(shù)據(jù)冗余、容錯問題進(jìn)行有效解決,同時能利用傳感裝置來有效識別異常情況,這就需要相互連接多個電子信息設(shè)備,構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的硬件平臺。對電子信息技術(shù)的軟件方面進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),通過高效、科學(xué)的編程軟件對相關(guān)的控制程序進(jìn)行設(shè)計,能準(zhǔn)確、科學(xué)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu),已在網(wǎng)絡(luò)圖書館、數(shù)控車床等領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。例如,現(xiàn)階段大部分高校都已建立了智能化網(wǎng)絡(luò)圖書館,學(xué)生可以根據(jù)自身的實際學(xué)習(xí)情況,在網(wǎng)絡(luò)圖書館中進(jìn)行借閱操作,利用電子信息技術(shù)軟件,結(jié)合學(xué)生借閱的實際需求,檢索圖書館中的各項數(shù)據(jù),查找到相應(yīng)圖書,查看相關(guān)信息,而且可以根據(jù)需求進(jìn)行下載,讓圖書館管理的自動化水平明顯提高。

    2.7 在信息安全方面的應(yīng)用

    在信息化的大環(huán)境中,電子信息工程技術(shù)的重要性逐步凸顯,其在提高信息交互水平方面具有重要的作用。在技術(shù)水平偏低以及管理不到位等情況下,容易出現(xiàn)系統(tǒng)漏洞、線路傳輸故障。受內(nèi)外部因素的多重作用,會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩裕谛畔鬏斶^程中易出現(xiàn)信息泄露,影響企業(yè)或其他主體的發(fā)展,切實提升信息安全性至關(guān)重要。電子信息工程技術(shù)是重要的突破口,在保證通信智能信息安全方面具有重要作用。例如在電子信息工程技術(shù)的支撐下,構(gòu)建電子密碼鎖可以為信息的傳遞提供安全保障,以免其在傳遞過程中受到外部侵襲,也可以規(guī)避因系統(tǒng)自身缺陷引發(fā)的安全問題。

    2.8 優(yōu)化智能化設(shè)計

    現(xiàn)階段,電子信息工程和智能化技術(shù)融合發(fā)展已經(jīng)成為未來市場的發(fā)展趨勢。而智能技術(shù)和電子信息工程設(shè)計的聯(lián)合發(fā)展可將其優(yōu)勢充分發(fā)揮出來,以增強(qiáng)工作效果。尤其是CAD操作系統(tǒng),是兩者融合發(fā)展的具體體現(xiàn)。該系統(tǒng)通過對計算機(jī)的合理使用可對所需圖形進(jìn)行設(shè)計,進(jìn)而達(dá)到自動設(shè)計多種內(nèi)容的目的,并在計算機(jī)內(nèi)存儲。若工作人員有需要,即可自動搜索,利于工作效率以及設(shè)計質(zhì)量的提升。在CAD系統(tǒng)設(shè)計期間,可對更多設(shè)計方案進(jìn)行設(shè)計。以智能技術(shù)仿真為基礎(chǔ),可預(yù)測并檢驗分析設(shè)計的內(nèi)容,保證所設(shè)計物品的效果更佳理想。在此基礎(chǔ)上,在專業(yè)客戶端輸入由CAD系統(tǒng)所設(shè)計的方案,可自動化檢驗設(shè)計方案,并對設(shè)計方案問題予以檢驗,利于設(shè)計方案的優(yōu)化,使設(shè)計質(zhì)量得以提高。

    3 結(jié)語

    在人工智能技術(shù)水平快速化發(fā)展的時代環(huán)境之下,社會在計算機(jī)通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)方面的需求也漸漸提高,極大地促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的不斷完善,促使人工智能在社會生產(chǎn)中擔(dān)當(dāng)了重要角色,不僅實現(xiàn)了產(chǎn)品生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,也促進(jìn)了生產(chǎn)效率的大大提高。因此,相關(guān)人員應(yīng)繼續(xù)針對計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)及其在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用進(jìn)行更深層次的分析研究,不斷促進(jìn)高新技術(shù)發(fā)展的同時,有效提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 經(jīng)鵬.計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用[J].電力設(shè)備管理,2020(12):168-170.

    [2] 張彥清,胡月,孫文匯.計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用[J].計算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020 (02):40,88.

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