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    農(nóng)地確權(quán)、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶最大地塊利用效率

    2022-03-02 01:52:42朱莉芬石永明
    西部論壇 2022年6期
    關(guān)鍵詞:利用效率農(nóng)地農(nóng)戶

    朱莉芬,李 敏,石永明,b

    (重慶工商大學(xué) a.長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心;b.經(jīng)濟(jì)管理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心,重慶 400067)

    一、引言

    黨的二十大報(bào)告提出,要“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果,加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國,扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興,全方位夯實(shí)糧食安全根基,牢牢守住十八億畝耕地紅線,確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”。歷年的中央一號文件也多次強(qiáng)調(diào),要牢牢守住保障國家糧食安全的底線。糧食生產(chǎn)離不開土地,而土地資源是有限的,尤其是我國的人均耕地面積不到世界平均水平的40%,因此保障糧食安全最有效的途徑就是在有限的土地資源上提高農(nóng)地利用效率(許恒周 等,2012)[1]。影響農(nóng)地利用效率的因素有很多,主要包括農(nóng)戶家庭特征、自然條件、耕地資源稟賦、耕地細(xì)碎化程度、經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)政策等(許恒周 等,2012;馮曉紅 等,2011;楊志海 等,2015;許玉光等,2017;張玉嬌 等,2017;姜晗 等,2020)[1-6]。其中,農(nóng)地經(jīng)營者的性質(zhì)(能力)和其土地資源狀況是影響農(nóng)地利用效率的兩個(gè)主要因素。

    從農(nóng)地經(jīng)營主體來看,當(dāng)前小農(nóng)戶家庭經(jīng)營仍是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營的主要形式,根據(jù)第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),全國小農(nóng)戶數(shù)量占到農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的98%以上,因而如何提高農(nóng)戶的土地利用效率成為亟待解決的重要問題。而在現(xiàn)行的農(nóng)村土地制度下,每個(gè)農(nóng)戶都擁有土地承包經(jīng)營權(quán),導(dǎo)致人均土地資源規(guī)模小而難以產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),嚴(yán)重影響到農(nóng)地利用效率的提高。因此,國家積極深化農(nóng)村土地“三權(quán)分置”改革,并大力推行農(nóng)地確權(quán)頒證,以在充分保障農(nóng)戶土地權(quán)益的基礎(chǔ)上促進(jìn)農(nóng)地有效流轉(zhuǎn),進(jìn)而通過土地經(jīng)營權(quán)向愿意并善于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的農(nóng)戶集中來擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模并實(shí)現(xiàn)土地利用效率的提高。那么,在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐中,農(nóng)地確權(quán)是否有效促進(jìn)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)并提高了農(nóng)地利用效率?已有文獻(xiàn)對此進(jìn)行了深入分析,但并未得出一致的結(jié)論。一部分研究肯定了農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和土地利用的積極作用,比如:高強(qiáng)和孫光林(2020)研究表明,農(nóng)地確權(quán)后能有效促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)戶平均地塊面積和最大地塊面積,降低土地細(xì)碎化程度,提高農(nóng)地產(chǎn)出水平[7];林文聲等(2017)和吳格格(2020)認(rèn)為,農(nóng)地確權(quán)能有效激勵(lì)農(nóng)戶增加資本投入、改善土壤條件等,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[8-9];高敘文等(2021)也發(fā)現(xiàn),產(chǎn)權(quán)的穩(wěn)定能增加農(nóng)戶對農(nóng)地的長期投資,同時(shí)加速農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為,進(jìn)而提升農(nóng)地生產(chǎn)率[10]。另一部分研究則認(rèn)為農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)地利用效率的提升作用并不明顯甚至可能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。比如,姚志(2021)認(rèn)為,雖然第二輪土地承包到期后再延長30年政策可以改善土地細(xì)碎化問題,但對生產(chǎn)效率、地力保護(hù)不太可能產(chǎn)生太大的影響[11];羅必良和張露(2020)的分析顯示,農(nóng)地確權(quán)并未有效促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和推進(jìn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的改善[12];徐志剛等(2021)運(yùn)用實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)的多角度經(jīng)驗(yàn)分析也未證明農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)戶的土地租金、轉(zhuǎn)出入土地面積、新增機(jī)械投資、是否平整土地等有顯著影響[13];廖文梅等(2020)基于江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)的分析則發(fā)現(xiàn),農(nóng)地確權(quán)可能因稟賦效應(yīng)的增強(qiáng)而抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn),并增加農(nóng)地拋荒以及粗放經(jīng)營的可能性,從而降低農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[14]。

    從現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)看,農(nóng)地利用效率受到自然、經(jīng)濟(jì)和社會制度等多方面因素的影響,其中關(guān)于農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)地利用效率產(chǎn)生的影響存在不同的結(jié)論,有必要進(jìn)一步地深入探討。在相關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究中,對農(nóng)地利用效率的測算大多針對農(nóng)戶經(jīng)營的全部土地,沒有考慮農(nóng)戶自身的分散經(jīng)營問題。在我國農(nóng)村,受集體土地承包經(jīng)營權(quán)分配、調(diào)整、流轉(zhuǎn)等多種因素的影響,一戶經(jīng)營多塊土地的現(xiàn)象較為普遍,而其不同地塊的利用效率也可能存在較大差異,其中,受規(guī)模效應(yīng)的影響,最大地塊的利用效率通常也是最大的。因此,專門針對農(nóng)戶最大地塊利用效率的研究也具有重要意義,而目前這方面的研究較為缺乏。有鑒于此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討農(nóng)地確權(quán)通過土地流轉(zhuǎn)進(jìn)而影響農(nóng)戶最大地塊利用效率的內(nèi)在機(jī)制,并利用在江蘇、四川、吉林三省的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以拓展和深化農(nóng)地確權(quán)的政策效應(yīng)研究以及農(nóng)地利用效率的影響因素研究,進(jìn)而為進(jìn)一步深化農(nóng)村土地制度改革和有效提高農(nóng)地利用效率提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。

    二、理論分析

    從理論上講,農(nóng)地確權(quán)從制度上有效保護(hù)了農(nóng)戶的土地權(quán)益,并會提升農(nóng)戶對地權(quán)長期穩(wěn)定的感知,這一方面可以促使農(nóng)戶加大對農(nóng)地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的投入進(jìn)而提高土地利用效率,另一面也可以通過促進(jìn)農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為使農(nóng)地向高效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體集中進(jìn)而提高土地利用效率。然而,農(nóng)戶的投入決策和土地流轉(zhuǎn)決策還會受到其他眾多復(fù)雜因素的影響,而且不同地區(qū)的發(fā)展環(huán)境、不同農(nóng)戶的稟賦條件千差萬別,理論上的預(yù)期效果在實(shí)踐中并不一定可以得到很好的實(shí)現(xiàn)。本文主要從農(nóng)地確權(quán)通過影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為來影響農(nóng)地利用效率的路徑展開具體分析。

    從產(chǎn)權(quán)視角分析,農(nóng)地確權(quán)是對農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)的完善,將直接影響農(nóng)戶對土地資源的處置行為,進(jìn)而影響農(nóng)地利用效率,而其具體會產(chǎn)生怎樣的影響需要置于農(nóng)地制度演進(jìn)的大背景下進(jìn)行考察。在改革開放初期,農(nóng)村集體土地承包經(jīng)營制度的建立和推廣極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,但也使小農(nóng)經(jīng)濟(jì)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要形式,其帶來的土地資源配置高度碎片化嚴(yán)重制約了農(nóng)地利用效率的進(jìn)一步提高。因此,在堅(jiān)持農(nóng)村土地農(nóng)民集體所有的前提下,促進(jìn)農(nóng)地高效流轉(zhuǎn)成為深化農(nóng)地制度改革的重點(diǎn),其中“三權(quán)分置”和農(nóng)地確權(quán)是兩項(xiàng)重要的改革措施?!叭龣?quán)分置”使農(nóng)戶同時(shí)享有土地承包權(quán)和經(jīng)營權(quán),農(nóng)戶可將土地經(jīng)營權(quán)有償或無償轉(zhuǎn)讓給他人,從而釋放勞動(dòng)力,獲得非農(nóng)收入;與此同時(shí),農(nóng)戶也可轉(zhuǎn)入其他農(nóng)戶的土地經(jīng)營權(quán),擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,實(shí)現(xiàn)更多更高效率的產(chǎn)出。但是,由于對政策不確定性的擔(dān)憂,一些農(nóng)戶害怕第二輪土地承包到期時(shí)或到期前失去土地,對轉(zhuǎn)出土地不放心(紀(jì)月清 等,2021)[15],從而采取粗放經(jīng)營或拋荒的方式來維護(hù)自身的土地權(quán)益。確權(quán)頒證則在法律層面確立和保障了農(nóng)戶的正當(dāng)土地權(quán)益,消除了政策的不確定性,從而進(jìn)一步促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和集中以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營(胡新艷 等,2018)[16]。

    然而,對于農(nóng)戶來講,土地權(quán)屬的安全性不僅包括法律安全,還包括實(shí)際安全和感知安全,任何一方面安全感的不同步都會造成農(nóng)戶土地處置行為的選擇差異(Ma et al,2015)[17]。從實(shí)際安全角度看,一方面,不少地方實(shí)際上還存在農(nóng)地調(diào)整現(xiàn)象,這就直接削弱了農(nóng)戶對地權(quán)穩(wěn)定性的真實(shí)感知,從而會抑制其土地流轉(zhuǎn)意愿和行為;另一方面,由于目前不少農(nóng)村的社會保障體系并不完善,土地對一些農(nóng)戶還具有較強(qiáng)的生活及養(yǎng)老保障功能,農(nóng)地確權(quán)反而可能因增強(qiáng)農(nóng)戶的稟賦效應(yīng)和土地情結(jié)而降低其土地轉(zhuǎn)出的意愿,阻礙土地資源的優(yōu)化配置。從感知安全角度看,農(nóng)戶對確權(quán)制度及其作用的認(rèn)知程度也會影響其土地流轉(zhuǎn)決策和行為,只有在農(nóng)戶真實(shí)感受到土地承包經(jīng)營權(quán)的長期穩(wěn)定性后才能有效促進(jìn)其土地流轉(zhuǎn)。目前在農(nóng)村進(jìn)行農(nóng)業(yè)勞作的多為中老年人,受教育程度普遍較低,政策認(rèn)知和土地權(quán)利認(rèn)知能力也相對較弱;同時(shí),在農(nóng)地確權(quán)登記頒證的具體實(shí)踐中,一些地方宣傳不夠,且工作流于形式(為了確權(quán)而確權(quán)),導(dǎo)致農(nóng)戶對農(nóng)地確權(quán)的意義和功效認(rèn)識不足,不僅阻礙了農(nóng)地確權(quán)頒證工作的順利推行,也不利于政策效應(yīng)的充分發(fā)揮(葉劍平等,2018)[18]。因此,在實(shí)踐中,農(nóng)地確權(quán)并不一定會立即促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn),在一些地方還可能對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生一定抑制作用。

    而且,在農(nóng)地確權(quán)促進(jìn)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的情形下,也可能并不會因此而提高農(nóng)地利用效率。一方面,受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)方向的影響。理論上講,農(nóng)地從低生產(chǎn)效率農(nóng)戶向高生產(chǎn)效率且能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)的農(nóng)戶流轉(zhuǎn),才能有效提高農(nóng)地利用效率。目前,我國小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)主要發(fā)生在土地利用效率差異不大的熟人之間,農(nóng)地較難流向具有較高土地利用效率的規(guī)模經(jīng)營戶(朱文玨 等,2019)[19],這不但不能使流轉(zhuǎn)農(nóng)地的經(jīng)營者有更高的生產(chǎn)效率,而且還可能因經(jīng)營者的分散經(jīng)營降低其原本的土地利用效率。此外,土地權(quán)屬差異會顯著影響農(nóng)戶對土地進(jìn)行改良和保護(hù)的投資決策(Abdulai et al,2011)[20],加上熟人間的農(nóng)地流轉(zhuǎn)往往因規(guī)范性不足而具有較大的不確定性,導(dǎo)致農(nóng)戶對轉(zhuǎn)入土地的投入也往往不足,進(jìn)一步降低土地利用效率。另一方面,還受到流轉(zhuǎn)農(nóng)地位置的影響。由于歷史的原因,農(nóng)戶經(jīng)營的土地并非集中連片的現(xiàn)象較為普遍,碎片化的分散經(jīng)營也成為阻礙農(nóng)地利用效率提升的重要因素之一。若農(nóng)戶轉(zhuǎn)入的土地與其原來的土地不相鄰,則會使其土地經(jīng)營更加分散化,進(jìn)而可能降低其土地利用效率。進(jìn)一步地,單從農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為來看,通常會對其最大地塊進(jìn)行更多的投入,因而最大地塊的利用效率會相對較高;若轉(zhuǎn)入的土地與其最大地塊相鄰,最大地塊面積增加帶來的規(guī)模效應(yīng)將提高其利用效率;若轉(zhuǎn)入的土地與其最大地塊不相鄰,則可能因分散經(jīng)營加劇而使最大地塊的利用效率降低。因此,針對農(nóng)戶最大地塊利用效率的分析,可以較好地反映農(nóng)地確權(quán)是否通過促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)提高了農(nóng)地利用效率。

    綜上所述,影響農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為是農(nóng)地確權(quán)作用于農(nóng)地利用效率的主要路徑之一,單從這條路徑來看,農(nóng)地確權(quán)不僅要促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),而且要使農(nóng)地流向高效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者、要改善農(nóng)戶的分散經(jīng)營狀態(tài),才能顯著提升農(nóng)地利用效率。然而,在現(xiàn)實(shí)中可能存在多種因素對該路徑形成阻礙,導(dǎo)致農(nóng)地確權(quán)的政策效應(yīng)未能充分顯現(xiàn)。下面,本文采用實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),基于農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)戶最大地塊利用效率的關(guān)系對此進(jìn)行檢驗(yàn)。

    三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

    本文實(shí)證分析所用數(shù)據(jù)主要來自2019年課題組對吉林、江蘇和四川三省農(nóng)戶的抽樣調(diào)查。從地區(qū)分布看,調(diào)研省份具有一定的代表性,其中:吉林省位于東北地區(qū)中部,是農(nóng)業(yè)大省之一,地廣人稀,耕地資源豐富,人均耕地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平;江蘇省位于東部地區(qū),人口密集,經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá);四川省位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后的西部地區(qū),人均耕地資源較為匱乏,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均水平,且土地相對貧瘠,土地流轉(zhuǎn)市場也相對落后(康晨 等,2020)[21]?;诟鞯亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及土地資源稟賦的差異,調(diào)查中采取分層抽樣方法,選取11個(gè)市(區(qū)、縣):江蘇省的溧陽市、射陽縣、灌南縣、姜堰區(qū),四川省的射洪市、廣安市、昭化區(qū)、廣漢市,吉林省的東豐縣、前郭縣、九臺區(qū)。在每個(gè)樣本市(區(qū)、縣)內(nèi)隨機(jī)選取2~4個(gè)樣本鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),對共297個(gè)村莊的農(nóng)戶進(jìn)行抽樣實(shí)地問卷調(diào)查,保證了樣本的代表性和異質(zhì)性。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理,最終得到1 058份有效問卷,其中江蘇省369份、吉林省347份、四川省342份。

    1.農(nóng)戶最大地塊利用效率的測算

    土地利用效率是本研究的因變量,其是在既定投入成本下土地產(chǎn)出最大化的程度,用以反映各種投入要素在土地利用過程中價(jià)值的實(shí)現(xiàn)程度。目前,通常采用參數(shù)或非參數(shù)估計(jì)方法來測算土地利用效率,前者主要基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA),后者主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)(楊志海 等,2015)[3]??紤]到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析可用于評估具有多個(gè)投入和多個(gè)輸出的決策單元的生產(chǎn)效率,即每個(gè)決策單元相對于處在生產(chǎn)前沿面上決策單元的效率,且不需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù),本文采用據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來進(jìn)行土地利用效率的測算。借鑒相關(guān)研究的做法(姜晗 等,2020)[6],在測算土地利用綜合技術(shù)效率(TE)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將其分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)兩部分。常用的DEA模型有固定規(guī)模報(bào)酬模型(CCR)和可變規(guī)模報(bào)酬模型(BCC)兩種,本文采用產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC模型測算土地利用的純技術(shù)效率,并采用CCR模型測算土地利用的綜合技術(shù)效率,進(jìn)而分離出土地利用的規(guī)模效率。

    參考相關(guān)研究的方法(楊朔 等,2011;謝花林 等,2016;孫耀鵬 等,2017;張紅梅 等,2019)[22-25],并結(jié)合實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),從投入和產(chǎn)出兩方面選取土地利用效率測算的指標(biāo)。投入指標(biāo)包括土地、勞動(dòng)和資本,產(chǎn)出指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量(見表1),其中資本投入為包括種(苗)、施肥、農(nóng)藥、灌溉、農(nóng)膜或地膜費(fèi)用等各種投入的總和。對樣本農(nóng)戶最大地塊利用效率的測算結(jié)果見表2。從整體來看,最大地塊利用的綜合技術(shù)效率偏低,僅為0.310 2,其中純技術(shù)效率為0.343 7,規(guī)模效率為0.909 6。分地區(qū)來看,吉林省的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率均顯著高于四川省和江蘇省,表明江蘇省和四川省的農(nóng)地利用效率具有較大的提升空間,尤其是純技術(shù)效率遠(yuǎn)低于吉林省??傮w來講,樣本農(nóng)戶最大地塊利用的綜合技術(shù)效率水平較低主要是由于純技術(shù)效率不高導(dǎo)致的,因而應(yīng)將提高純技術(shù)效率作為提高農(nóng)地利用效率的主要方向。

    表1 農(nóng)戶經(jīng)營面積最大地塊的投入產(chǎn)出表

    表2 樣本農(nóng)戶最大地塊利用效率測算結(jié)果

    2.模型構(gòu)建與內(nèi)生性處理

    為驗(yàn)證前文的理論分析,首先需要檢驗(yàn)農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)戶最大地塊利用效率之間的相關(guān)性。考慮到測算出來的最大地塊利用效率在0~1之間,選取適用于截?cái)鄶?shù)據(jù)的Tobit回歸模型進(jìn)行分析,基準(zhǔn)模型如式(1):

    TEi/PTEi/SEi=βconfiri+θzi+ui,ifTEiTEi/PTEi/SEi>0

    (1)

    TEiTEi/PTEi/SEi=0,ifTEi/PTEi/SEi≤0

    其中,因變量TEi、PTEi、SEi分別表示農(nóng)戶i經(jīng)營的最大地塊利用的“綜合技術(shù)效率”“純技術(shù)效率”“規(guī)模效率”;核心自變量confiri表示“農(nóng)地確權(quán)”,為農(nóng)地是否確權(quán)的虛擬變量(農(nóng)地已經(jīng)確權(quán)賦值為1,否則賦值為0);控制變量zi包括家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營條件、區(qū)域發(fā)展環(huán)境等方面的因素(詳見表3);ui為誤差項(xiàng),服從正態(tài)分布N(0,σ2)。

    表3 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    為驗(yàn)證農(nóng)地確權(quán)是否能通過影響農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為以及最大地塊面積來對最大地塊利用效率產(chǎn)生影響,在模型(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型(2)~(5)來進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn):

    P=(Tranini=1|xi)=F(xi,β)=Φ(βconfiri+θzi)

    (2)

    Yi=βconfiri+γTranini+θzi+ui,ifYi>0;Yi=0,ifYi≤0

    (3)

    areai=α1+βconfiri+θzi+ui

    (4)

    Yi=βconfiri+δareai+θzi+ui,ifYi>0;Yi=0,ifYi≤0

    (5)

    其中,中介變量Tranini表示“農(nóng)地轉(zhuǎn)入”,為樣本農(nóng)戶在農(nóng)地確權(quán)后是否轉(zhuǎn)入農(nóng)地的虛擬變量(轉(zhuǎn)入賦值為1,否則賦值為0),由于是二分類變量,故采用Probit模型;中介變量areai表示“最大地塊面積”,為樣本農(nóng)戶實(shí)際經(jīng)營的最大地塊面積;Yi代表最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率。

    需要注意的是,農(nóng)地確權(quán)實(shí)施的時(shí)間和地點(diǎn)并非隨機(jī)選擇的結(jié)果(胡新艷 等,2016;程令國 等,2016)[26-27],人多地少、人地矛盾較為突出的地區(qū)以及人地矛盾較少、土地肥沃和第二輪土地承包完成質(zhì)量較好的地區(qū)成為土地確權(quán)試點(diǎn)的首選(程令國 等,2016;林文聲 等,2018)[27-28]。土地確權(quán)登記頒證工作并非同時(shí)展開,存在從易到難循序漸進(jìn)的過程,因而其產(chǎn)生的影響存在地區(qū)(村莊)差異,而本文采用的是截面數(shù)據(jù),可能存在反向因果關(guān)系。此外,還有可能存在遺漏變量和測量誤差等問題。對此,本文參考借鑒相關(guān)研究的做法(豐雷 等,2013;阮榮平 等,2016;孫小龍 等,2019)[29-31],采用“縣域內(nèi)除本農(nóng)戶外其他農(nóng)戶的確權(quán)比例”作為工具變量,進(jìn)而運(yùn)用工具變量Probit模型(IV-Probit)、工具變量Tobit模型(IV-Tobit)以及二階段最小二乘法(2SLS)來解決潛在的內(nèi)生性問題。

    四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

    1.基準(zhǔn)模型估計(jì)

    表4報(bào)告了基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果,其中(1)(2)(3)列為IV-Tobit回歸結(jié)果,根據(jù)模型外生性瓦爾德檢驗(yàn)結(jié)果(3)列不存在內(nèi)生性問題,無需引入工具變量,因此以(4)列的Tobit回歸結(jié)果作為解釋依據(jù)。表4的(1)(2)(4)列估計(jì)結(jié)果顯示,“農(nóng)地確權(quán)”與“綜合技術(shù)效率”和“純技術(shù)效率”顯著負(fù)相關(guān),而與“規(guī)模效率”沒有顯著相關(guān)性,表明與未確權(quán)的農(nóng)戶相比,已確權(quán)農(nóng)戶的最大地塊利用效率較低。這種負(fù)相關(guān)性可能具有多方面的原因,但可在一定程度上說明對于本文分析的樣本農(nóng)戶來講,農(nóng)地確權(quán)并未帶來最大地塊利用效率的提高,反而可能降低了最大地塊利用效率。

    表4 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果(樣本數(shù)為1 058)

    從控制變量的影響來看,主要變量的估計(jì)結(jié)果與理論預(yù)期相符:(1)農(nóng)地經(jīng)營決策者受教育程度越高,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理越科學(xué),對新技術(shù)的吸納接受能力越強(qiáng),因此土地利用效率越高;(2)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模加大有利于純技術(shù)效率的提高,但對規(guī)模效率的提升具有抑制作用,可能是由于偏離了適度規(guī)模;(3)遭受自然災(zāi)害會降低土地利用效率,而土壤肥力增加會提高土地利用效率;(4)最大地塊面積占比增加(即分散經(jīng)營程度減小)有利于綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率的提高,但對規(guī)模效率提高具有抑制作用,也可能是由于超出了適度經(jīng)營規(guī)模。

    2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為驗(yàn)證上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,采用替換因變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),即用“農(nóng)戶最大地塊農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率”作為因變量,估計(jì)結(jié)果如表5所示。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在內(nèi)生性問題,因此采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行分析,“農(nóng)地確權(quán)”與“農(nóng)戶最大地塊農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率”在1%的顯著性水平上負(fù)相關(guān),表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

    表5 以農(nóng)戶最大地塊農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率為因變量的檢驗(yàn)結(jié)果(樣本數(shù)為1 058)

    由于吉林、江蘇、四川的地理位置和土壤環(huán)境以及氣候條件等存在較大差異,農(nóng)戶最大地塊利用效率本身可能存在較大不同,且不同地區(qū)農(nóng)戶受到的外界環(huán)境約束以及對農(nóng)地確權(quán)政策的認(rèn)知也有所不同。從表4的估計(jì)結(jié)果來看,也存在顯著的地區(qū)差異,因此有必要進(jìn)一步分地區(qū)來檢驗(yàn)。從本文的樣本地區(qū)來看,吉林省的作物熟制為一年一熟,四川和江蘇的農(nóng)作物熟制相似,一年二熟或三熟。綜合考慮耕地資源稟賦特征,將“吉林省”和“江蘇省和四川省”分別作為兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸分析,估計(jì)結(jié)果見表6,與全樣本的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果基本一致,進(jìn)一步表明本文的分析結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

    表6 分地區(qū)檢驗(yàn)結(jié)果

    3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    表7為模型(2)(3)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):相比未確權(quán)的農(nóng)戶,已確權(quán)農(nóng)戶在確權(quán)后的土地轉(zhuǎn)入概率更高,但最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率較低;相比沒有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶,有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率較高。上述結(jié)果表明土地轉(zhuǎn)入在農(nóng)地確權(quán)影響農(nóng)戶最大地塊利用效率中具有遮掩效應(yīng)(溫忠麟 等,2014)[32]。遮掩效應(yīng)與一般的中介效應(yīng)不同,其間接效應(yīng)和直接效應(yīng)的方向相反,降低了總效應(yīng)(崔民 等,2021)[33](1)根據(jù)表4,“土地確權(quán)”對“綜合技術(shù)效率”和“純技術(shù)效率”的總效應(yīng)分別為-0.215 5、-0.294 1,而加入“土地流轉(zhuǎn)”變量后(見表7)的直接效應(yīng)為-0.235 1、-0.315 9,負(fù)向影響程度加大,此時(shí)是剝離了遮掩效應(yīng)后的結(jié)果(遮掩效應(yīng)占直接效應(yīng)的比例分別為24.77%和20.67%),更加接近真實(shí)的情況。,即農(nóng)地確權(quán)提高了已確權(quán)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的概率,而土地轉(zhuǎn)入在一定程度上遮掩(減弱)了農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)戶最大地塊利用效率(綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率)之間的負(fù)相關(guān)性。

    表7 土地轉(zhuǎn)入的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(樣本數(shù)為1 058)

    表8為模型(4)(5)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):相比未確權(quán)的農(nóng)戶,已確權(quán)的農(nóng)戶最大地塊面積較小,最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率也較低,而最大地塊面積的增加有利于其綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率的提高。上述結(jié)果表明,最大地塊面積的中介效應(yīng)顯著,即由于已確權(quán)農(nóng)戶的最大地塊面積比未確權(quán)的農(nóng)戶小,而最大地塊的面積與其利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率正相關(guān),因而已確權(quán)農(nóng)戶最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率比未確權(quán)農(nóng)戶低。

    表8 最大地塊面積的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(樣本數(shù)為1 058)

    五、結(jié)論與啟示

    當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體仍以小農(nóng)戶為主,保障糧食安全和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興都需要提高農(nóng)戶的土地利用效率。土地規(guī)模不大是農(nóng)戶土地利用效率不高的主要原因之一,因此農(nóng)村土地制度改革不僅要保障農(nóng)戶的土地權(quán)益,還應(yīng)提高農(nóng)戶的土地利用效率。農(nóng)地確權(quán)可以有效保障農(nóng)戶的土地權(quán)益,進(jìn)而能夠通過激勵(lì)農(nóng)戶增加對土地的投入和促進(jìn)農(nóng)地高效流轉(zhuǎn)等路徑來提高農(nóng)地利用效率。僅從促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的路徑來看,首先要能有效促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn),其次要促進(jìn)農(nóng)地從低效率農(nóng)戶向高效率農(nóng)戶流轉(zhuǎn),最后農(nóng)地流轉(zhuǎn)要避免農(nóng)戶的分散經(jīng)營加劇,而這些環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)都需要相應(yīng)的外部條件,若外部條件缺失則會使農(nóng)地確權(quán)促進(jìn)農(nóng)地利用效率提高的作用不能得到發(fā)揮,甚至?xí)a(chǎn)生相反的效應(yīng)。采用2019年在吉林、江蘇、四川三省抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的分析顯示:相比未確權(quán)的農(nóng)戶,已確權(quán)農(nóng)戶最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率較低,反映出農(nóng)地確權(quán)未能有效促進(jìn)農(nóng)地利用效率的提高,甚至可能起到相反的作用;相比未確權(quán)的農(nóng)戶,已確權(quán)農(nóng)戶在確權(quán)后的土地轉(zhuǎn)入概率較高,但最大地塊面積較小,而有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶比沒有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶、最大地塊面積較大的農(nóng)戶比最大地塊面積較小的農(nóng)戶最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率更高,表明在農(nóng)地確權(quán)影響農(nóng)地利用效率中土地轉(zhuǎn)入具有遮掩效應(yīng)、最大地塊面積具有中介效應(yīng)。

    進(jìn)一步綜合上述結(jié)果,對于本文的樣本農(nóng)戶,可以得出以下推論:相比未確權(quán)農(nóng)戶,已確權(quán)農(nóng)戶經(jīng)營的最大地塊面積較小,最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率也較低;農(nóng)地確權(quán)提高了已確權(quán)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的概率,土地的轉(zhuǎn)入雖然可以在一定程度上減弱農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)戶最大地塊利用的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率之間的負(fù)相關(guān)性,但并沒有加大最大地塊的面積,由此帶來的經(jīng)營分散加劇可能正是已確權(quán)農(nóng)戶最大地塊利用效率低于未確權(quán)農(nóng)戶的原因之一。因此,在繼續(xù)深化農(nóng)地“三權(quán)分置”改革和持續(xù)開展農(nóng)村土地確權(quán)登記頒證“回頭看”的同時(shí),還應(yīng)致力于以下方面的工作:一是掃除阻礙農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的其他障礙,比如:加大農(nóng)村社會保障力度,降低農(nóng)戶對土地的依賴程度;健全農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場機(jī)制,進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和小額信貸政策,為農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供更好的服務(wù)和配套;加大政策宣傳和引導(dǎo),提高廣大農(nóng)戶對土地權(quán)利和相關(guān)政策的認(rèn)知水平;等等。二是加強(qiáng)對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的引導(dǎo),激勵(lì)和支持農(nóng)地向家庭農(nóng)場、種植大戶、合作社等高效率經(jīng)營主體流轉(zhuǎn)和集中。三是重視農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能加劇農(nóng)戶分散經(jīng)營帶來的負(fù)面影響,優(yōu)化農(nóng)村土地整治,采取積極措施著手解決農(nóng)戶多地塊分散經(jīng)營問題,提高農(nóng)戶的集中經(jīng)營程度。

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