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    考慮風(fēng)電態(tài)勢的源荷優(yōu)化調(diào)度策略研究

    2022-03-02 07:20:26劉海南樊國旗劉喆男田瑛閆凱文
    寧夏電力 2022年6期
    關(guān)鍵詞:出力時段典型

    劉海南,樊國旗,劉喆男,田瑛,閆凱文

    (1.國網(wǎng)寧夏電力有限公司石嘴山供電公司,寧夏 石嘴山 753000;2.國網(wǎng)金華供電公司,浙江 金華 321017)

    0 引 言

    規(guī)模化下風(fēng)電并網(wǎng)對國家提出的“雙碳”政策起到了巨大作用[1-2],然而風(fēng)電的隨機波動和不可控特性對電網(wǎng)的經(jīng)濟穩(wěn)定運行造成不利影響,通過研究風(fēng)電的特性能讓風(fēng)電并網(wǎng)利益最大化[3-4]。對于風(fēng)電并網(wǎng)帶來的不利因素,文獻[5-6]在風(fēng)電功率進行預(yù)測的研究方面應(yīng)用自回歸滑動平均模型,最后得到典型風(fēng)電出力場景。文獻[7-8]通過結(jié)合Copula 函數(shù)和K-means 算法得到典型的風(fēng)電場景出力用于無功優(yōu)化。文獻[9]根據(jù)風(fēng)電消納情況建立3 種源-荷-儲優(yōu)化調(diào)度模型,豐富了提高風(fēng)電消納水平的手段??紤]到新能源的不確定性,文獻[10]通過對新能源、負(fù)荷建立概率模型并通過拉丁超立方抽樣得到研究場景,求解所建立的優(yōu)化調(diào)度模型驗證此方法的有效性。文獻[11-13]從系統(tǒng)運行經(jīng)濟性角度出發(fā),對不同類型的需求響應(yīng)機理進行描述并建立模型,然后構(gòu)建出優(yōu)化調(diào)度模型。文獻[14]通過建立數(shù)學(xué)模型將典型負(fù)荷曲線劃分為不同時段,能夠更容易得出負(fù)荷和風(fēng)電及光伏功率之間的關(guān)系,并通過結(jié)果驗證其正確性。

    上述文獻很少考慮在研究風(fēng)電負(fù)荷之間的特性的基礎(chǔ)上做出調(diào)度策略,因此,提出一種考慮風(fēng)電負(fù)荷態(tài)勢的優(yōu)化調(diào)度策略:首先,通過K-means 算法和風(fēng)荷耦合度指標(biāo)研究負(fù)荷高峰、低谷時段的耦合特性;然后,基于此特性提出一種日前日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度策略,通過加入調(diào)節(jié)常規(guī)機組、儲能和高載能負(fù)荷出力使電網(wǎng)運行利益最大化。

    1 風(fēng)電負(fù)荷特性研究

    地市級別及更大范圍的區(qū)域電網(wǎng)的日負(fù)荷特性一般為雙峰特性,即午間高峰和晚間高峰,有較強規(guī)律。典型的日負(fù)荷曲線具有雙峰性,可以分成負(fù)荷高峰時間段、負(fù)荷平時間段、負(fù)荷低谷時間段去描述風(fēng)電-負(fù)荷之間的聯(lián)系,典型日負(fù)荷各時段風(fēng)電出力情況如圖1所示。

    圖1 典型日負(fù)荷各時段風(fēng)電出力情況

    負(fù)荷高峰時間段TH即高于分界線αH·PL,max的部分,其公式表示如下:

    式中:PL(t)為t時刻的負(fù)荷功率,PL,max為當(dāng)日最大負(fù)荷值,αH為負(fù)荷高峰分界系數(shù),一般取0.8±0.1。

    負(fù)荷低谷時間段TL即低于分界線αL·PL,min的部分,其公式表示如下:

    式中:PL,min為當(dāng)日最小負(fù)荷值;αL為負(fù)荷低谷分界系數(shù),一般取1.3±0.1。

    對于日負(fù)荷低谷時間段的電網(wǎng)控制與運行,風(fēng)電出力影響常規(guī)火電機組的深度調(diào)峰、機組最小技術(shù)出力和電網(wǎng)安全穩(wěn)定約束下限制風(fēng)電消納空間以及電網(wǎng)的調(diào)峰裕度;對于日負(fù)荷高峰時段的電網(wǎng)控制與運行,風(fēng)電出力影響電網(wǎng)常規(guī)機組的啟停情況及機組組合情況、系統(tǒng)調(diào)峰和系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用容量;對于日負(fù)荷平衡時段的電網(wǎng)控制與運行,一般情況下各地區(qū)的風(fēng)電裝機容量不大于當(dāng)?shù)刎?fù)荷總?cè)萘?,因此在?fù)荷平時段系統(tǒng)處于容易調(diào)節(jié)的時段。負(fù)荷平衡時段下風(fēng)電量較大,但總量遠(yuǎn)小于負(fù)荷總量,不會造成大量棄風(fēng);當(dāng)負(fù)荷平衡時段風(fēng)電量較小,可以通過常規(guī)機組調(diào)節(jié)來平衡供需兩端。

    式中:Pw(dt)為d日t時刻風(fēng)電出力,max(·)為最大值函數(shù)。

    式中:min(·)為最小值函數(shù)。

    風(fēng)電日平均出力Pw,av(dt)的公式如下:

    上述指標(biāo)反應(yīng)負(fù)荷低谷、負(fù)荷高峰區(qū)間風(fēng)電和負(fù)荷之間的關(guān)系:負(fù)荷低谷區(qū)間風(fēng)電出力影響電網(wǎng)的棄風(fēng)量和系統(tǒng)調(diào)峰;負(fù)荷高峰區(qū)間的風(fēng)電出力影響電網(wǎng)的機組啟停計劃以及旋轉(zhuǎn)備用量。通過結(jié)合上述公式得到風(fēng)電低谷、負(fù)荷高峰時段的耦合系數(shù),公式如下:

    式中:為負(fù)荷高峰時間區(qū)間的風(fēng)電負(fù)荷耦合系數(shù),表征風(fēng)電在負(fù)荷高峰區(qū)間的出力水平和系統(tǒng)調(diào)峰需求。如果該值小于零時,即負(fù)荷高峰區(qū)間的風(fēng)電最大出力低于當(dāng)日風(fēng)電出力的平均水平,負(fù)荷高峰區(qū)間調(diào)峰壓力較大。

    結(jié)合式(8)、式(9)能夠得出當(dāng)日風(fēng)電負(fù)荷時序耦合度指標(biāo):

    典型風(fēng)電出力場景一般通過概率的方法或者聚類分析、消除法等得到,本文采用K-means算法來分析風(fēng)電數(shù)據(jù)得到典型風(fēng)電出力場景。以西北某地風(fēng)電場群的夏、冬季風(fēng)電出力數(shù)據(jù)為例,通過K-means 算法得到各季度的典型風(fēng)電出力曲線如圖2、圖3 所示。從夏、冬季風(fēng)電出力場景可見:冬季出力水平較高,夏冬兩季典型出力場景都表現(xiàn)出在日間風(fēng)電出力相對較低,尤其是15:00 左右的區(qū)間有著較突出的反調(diào)峰特性。對于典型負(fù)荷出力場景,負(fù)荷變化較小,因此選取夏、冬季節(jié)典型負(fù)荷出力曲線,如圖4所示。

    圖2 夏季風(fēng)電出力曲線

    圖3 冬季風(fēng)電出力曲線

    圖4 典型負(fù)荷出力曲線

    由于夏季炎熱,降溫設(shè)備的運行使負(fù)荷增加,夏季典型負(fù)荷出力整體上高于冬季典型負(fù)荷出力。最后,以該區(qū)域綜合風(fēng)電出力場景和典型負(fù)荷出力場景為代表,計算各季節(jié)的風(fēng)電負(fù)荷耦合度。日負(fù)荷高峰劃分系數(shù)αH選0.8,日負(fù)荷低谷劃分系數(shù)αL選1.3[14]。通過對典型 冬、夏季負(fù)荷曲線的負(fù)荷區(qū)間劃分:夏季典型日負(fù)荷谷時段為2:00—5:00,日負(fù)荷峰時段為13:00—17:00,其他時段為負(fù)荷平時段;冬季典型日負(fù)荷谷時段為1:00—4:00,日負(fù)荷峰時段為13:00—15:00和17:00—18:00,其他時段為負(fù)荷平時段。由于各季節(jié)典型風(fēng)電場景數(shù)較多,在各季節(jié)風(fēng)電聚類場景中選取概率最大的作為代表。通過計算得出:夏、冬季的典型日負(fù)荷曲線和該季度的典型風(fēng)電出力曲線的耦合度分別為0.328,0.054。夏、冬季的風(fēng)電負(fù)荷耦合度值都大于0,即負(fù)荷低谷時段風(fēng)電出力大于當(dāng)日風(fēng)電平均出力,對系統(tǒng)調(diào)峰有一定影響。

    2 可調(diào)度資源“源-荷”特性分析

    2.1 火電機組

    常規(guī)火電機組指純凝式火電機組,蒸汽全部進入汽輪發(fā)電機的汽輪機,只發(fā)電不供熱,各級葉片做工,乏汽都凝結(jié)成水。常規(guī)火電機組的發(fā)電效率高,其最小技術(shù)出力一般為額定出力的60%,深度調(diào)峰可下降至50%,常規(guī)火電機組的耗煤量與實際發(fā)電相關(guān),本文中關(guān)于常規(guī)機組耗煤量成本的公式如下:

    2.2 高載能負(fù)荷

    根據(jù)某些高載能用戶實際生產(chǎn)過程中的調(diào)節(jié)情況可知,高載能負(fù)荷可以分為可連續(xù)調(diào)節(jié)負(fù)荷和可離散調(diào)節(jié)負(fù)荷,可連續(xù)調(diào)節(jié)的高載能負(fù)荷以電解鋁為例,可離散調(diào)節(jié)的高載能負(fù)荷以鐵合金為例,電解鋁和鐵合金的出力公式如下:

    3 基于風(fēng)電-負(fù)荷時序耦合特性的優(yōu)化調(diào)度

    3.1 日前、日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度模型

    首先,基于風(fēng)電負(fù)荷時序耦合分析,在風(fēng)電負(fù)荷耦合時段將可離散調(diào)節(jié)的高載能負(fù)荷納入調(diào)度計劃,將風(fēng)電功率小、負(fù)荷功率大的時刻的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷轉(zhuǎn)移至風(fēng)電功率大而負(fù)荷功率小的時刻,配合常規(guī)機組出力,日前調(diào)度以系統(tǒng)成本最優(yōu)目標(biāo)建立模型并形成日前計劃,公式如下:

    由于風(fēng)電和負(fù)荷日前預(yù)測功率和日內(nèi)超短期預(yù)測功率存在誤差,因此日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度策略針對此誤差進行修正,通過調(diào)節(jié)常規(guī)機組和可連續(xù)調(diào)節(jié)的高載能負(fù)荷達到電力系統(tǒng)供需平衡,日內(nèi)優(yōu)化目標(biāo)以風(fēng)電消納量最大為目標(biāo):

    式中:Ptw為t時刻風(fēng)電出力,其他約束見參考文獻[9]。

    3.2 算例情況

    算例分析數(shù)據(jù)取自某地,該地區(qū)火電容量1 415 MW,風(fēng)電裝機容量945.5 MW,棄風(fēng)價格350 元/(MW·h),應(yīng)用自適應(yīng)粒子群算法對算例進行求解,電解鋁和鐵合金的參數(shù)見表1。

    表1 電解鋁和鐵合金的參數(shù)

    3.3 算例仿真

    日前優(yōu)化調(diào)度策略以電網(wǎng)最經(jīng)濟運行成本為目標(biāo),日前優(yōu)化后的風(fēng)電消納效果見圖5、圖6。

    圖5 日前優(yōu)化后風(fēng)電消納效果場景一

    圖6 日前優(yōu)化后風(fēng)電消納效果場景二

    由圖5、圖6可見日前風(fēng)電預(yù)測曲線,場景一的耦合時段為0:00—5:00和18:00—23:00;場景二的耦合時段為7:00—9:00 以及15:00—19:00。由于可離散調(diào)節(jié)的高載能負(fù)荷持續(xù)調(diào)節(jié)時間限制,圖7中可見可離散電解鋁負(fù)荷的調(diào)節(jié)情況,以及可連續(xù)調(diào)節(jié)負(fù)荷鐵合金的調(diào)節(jié)情況,圖8 不再贅述。

    圖7 日前優(yōu)化后高載能負(fù)荷運行場景一

    圖8 日前優(yōu)化后高載能負(fù)荷運行場景二

    采用本文所提優(yōu)化調(diào)度策略后,調(diào)度周期內(nèi)總棄風(fēng)量為110.9 MW·h,由于高載能負(fù)荷可調(diào)節(jié)量及持續(xù)時間等限制,棄風(fēng)時段多集中在3:00—5:00,而傳統(tǒng)調(diào)度的棄風(fēng)量為650.9 MW·h,通過將風(fēng)電波動分類并將可離散、可連續(xù)調(diào)節(jié)的高載能負(fù)荷納入優(yōu)化調(diào)度計劃能夠很大程度上提高風(fēng)電消納,優(yōu)化前后系統(tǒng)運行成本如表2所示。

    表2 系統(tǒng)運行成本對比

    由表2 可知,在采用本文所提優(yōu)化調(diào)度策略后場景一系統(tǒng)總成本減少33.13 萬元,場景二節(jié)約成本26.42 萬元。利用可離散、可連續(xù)調(diào)節(jié)高載能負(fù)荷顯著減少了棄風(fēng)成本,系統(tǒng)成本降低的同時也提升風(fēng)電消納量。

    相對于日前風(fēng)電預(yù)測,日內(nèi)15 min 風(fēng)電預(yù)測提高了精度,也提高了時間粒度,而可連續(xù)調(diào)節(jié)的鐵合金負(fù)荷可以追蹤風(fēng)電波動,平抑日前日內(nèi)之間風(fēng)電預(yù)測值的偏移量,如圖9所示。

    圖9 日內(nèi)風(fēng)電預(yù)測及鐵合金出力

    在24:00—4:00,可連續(xù)調(diào)節(jié)的鐵合金負(fù)荷的出力情況能夠在其調(diào)節(jié)范圍里最大化追蹤風(fēng)電預(yù)測誤差帶來的波動,在風(fēng)電波動量較大的夜間時段,其優(yōu)化調(diào)度周期內(nèi)風(fēng)電超短期預(yù)測總量為1 023.6 MW·h,通過調(diào)節(jié)常規(guī)機組及可連續(xù)調(diào)節(jié)的鐵合金負(fù)荷應(yīng)對風(fēng)電波動,棄風(fēng)量為84.1 MW·h,棄風(fēng)量不超過總量的10%,有效提高系統(tǒng)風(fēng)電消納量。

    4 結(jié)語

    對風(fēng)電曲線與負(fù)荷曲線之間的關(guān)系進行研究并提出方法,應(yīng)用該方法對西北某地風(fēng)電場群出力和當(dāng)?shù)刎?fù)荷出力進行分析,得出兩者之間的耦合關(guān)系,在此基礎(chǔ)上建立調(diào)度優(yōu)化模型,基于風(fēng)電態(tài)勢劃分下建立的風(fēng)電消納模型,結(jié)合高載能負(fù)荷特性平抑風(fēng)電大、中時段波動,不僅在一定程度上節(jié)約了系統(tǒng)運行成本而且有效提升風(fēng)電消納量,對地市級電力系統(tǒng)調(diào)度具有指導(dǎo)價值,此外以西北某地電網(wǎng)進行計算分析驗證所提策略的有效性。

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