• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    線性EIV模型參數(shù)的LASSO估計方法

    2022-03-01 05:21:04趙明清席甜甜
    關(guān)鍵詞:個人衛(wèi)生總費用范數(shù)

    趙明清,席甜甜

    (山東科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,山東 青島 266590)

    針對線性EIV模型參數(shù)的最優(yōu)估計問題,國內(nèi)外學(xué)者對其進行了廣泛而深入的研究,先后提出了整體最小二乘(TLS)法和加權(quán)整體最小二乘(WTLS)法,并在此基礎(chǔ)上進行了拓展性研究[1-10]。但以上研究只考慮了模型的擬合優(yōu)度,而忽略了其復(fù)雜度,這易導(dǎo)致過擬合現(xiàn)象,并因此會降低模型的泛化能力。為此,王樂洋等[11]在WTLS的基礎(chǔ)上添加參數(shù)向量的2-范數(shù)懲罰項,并做某種近似處理后得到了參數(shù)估計的解析解;Zhu等[12]在LS的基礎(chǔ)上添加隨機誤差矩陣的F-范數(shù)和參數(shù)向量的1-范數(shù)懲罰項,將單層優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為雙層優(yōu)化問題進行求解,給出了具體的參數(shù)估計數(shù)值解算法,并在WTLS的基礎(chǔ)上添加參數(shù)向量的1-范數(shù)懲罰項,采用類似的技巧進行了討論,但沒有給出其具體求解算法。本文基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則,提出線性EIV模型參數(shù)的LASSO估計(LE)方法,通過運用該方法對2001—2017年我國個人衛(wèi)生支出占比影響因素的實證,與WTLS、LS兩種方法進行對比分析,以說明LE方法的有效性。

    本文所有數(shù)據(jù)處理均使用Python語言。

    1 線性EIV模型參數(shù)的LASSO估計

    線性EIV模型的矩陣形式為[7-10,13]

    y-ey=(A-EA)β,

    (1)

    式中:y=(y1,y2,…,yn)T表示被解釋變量觀測值;ey=(e1,e2,…,en)T表示y的隨機誤差;A=(aij)n×(m+1)表示解釋變量觀測值矩陣;EA=(eij)n×(m+1)表示A的隨機誤差矩陣;β=(β0,β1,…,βm)T表示未知參數(shù)向量;eA=vec(EA)是將EA按列向量化后得到的列向量;隨機誤差向量

    (2)

    Q0=P-10,Q1=P-11,

    (3)

    式中:?表示矩陣的Kronecker積[14];Py為y的權(quán)陣;PA為A的權(quán)陣;P0為A的列向量權(quán)陣;P1為A的行向量權(quán)陣。關(guān)于偽逆陣的求解見文獻[15]。

    文獻[7]給出了該模型的WTLS數(shù)值解迭代算法。本文基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則[16],借鑒LASSO回歸思想[17],在所有數(shù)據(jù)加權(quán)殘差平方和(反映擬合優(yōu)度)的基礎(chǔ)上加上一個1-范數(shù)懲罰項(反映復(fù)雜度),即為線性EIV模型參數(shù)的LASSO估計(LE)方法,模型如下:

    (4)

    式中μ≥0為懲罰參數(shù)。令

    Φ(ey,eA,λ,β)=

    2λT(y-ey-(A-EA)β)=

    2λT(y-Aβ-ey+(βT?In)eA),

    (5)

    又令

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    在式(9)中

    r=(r0,r1,…,rj,…,rm),

    (10)

    由式(6)、式(7),得

    ey=Qyλ,

    (11)

    eA=-(Q0?Q1)(β?In)λ=

    -(Q0β?Q1)λ。

    (12)

    根據(jù)恒等式[7]

    vec(HFGT)=(G?H)vec(F),

    (13)

    并由式(12),得

    EA=-Q1λ(Q0β)T=-Q1λβTQ0。

    (14)

    將式(11)、式(12)代入式(8),得

    y-Aβ=ey-(βT?In)eA=

    Qyλ+(βTQ0β?Q1)λ,

    (15)

    因此,有

    λ=(Qy+(βTQ0β)Q1)-1(y-Aβ)。

    (16)

    將式(16)分別代入式(11)、式(14),得

    ey=Qy(Qy+(βTQ0β)Q1)-1(y-Aβ),

    (17)

    EA=-Q1(Qy+(βTQ0β)Q1)-1(y-Aβ)βTQ0。

    (18)

    將式(16)、式(18)代入式(9),得

    (19)

    式中:

    v=(y-Aβ)T(Qy+(βTQ0β)Q1)-1Q1·

    (Qy+(βTQ0β)Q1)-1(y-Aβ)。

    (20)

    由式(19),得

    β=(2AT(Qy+(βTQ0β)Q1)-1A-2vQ0)-1·

    (2AT(Qy+(βTQ0β)Q1)-1y-μr),

    (21)

    式(21)是優(yōu)化問題(4)的最優(yōu)解所滿足的條件方程。令

    U=2AT(Qy+(βTQ0β)Q1)-1A-2vQ0,

    (22)

    V=ββT,

    (23)

    W=2VAT(Qy+(βTQ0β)Q1)-1,

    (24)

    則式(21)可寫為

    VUβ-Wy=-μVr,

    (25)

    考慮式(25)等號兩邊的第j個分量,有

    (VUβ-Wy)j=-(μVr)j,j=0,1,…,m。

    (26)

    由以上分析,可以給出LE方法數(shù)值解的求解算法如下:

    (1)取初始值v(0)=0,β(0)=N-1C,[N,C]=ATPy[A,y],i=0,并給定迭代誤差允許范圍ε。

    (2)計算第i+1次迭代β(i+1):

    ①j=0

    ③如果intercept>yA,則rj=-1,否則如果intercept

    ⑤j=j+1

    ⑥如果j≤m,則轉(zhuǎn)②

    (4)i=i+1,轉(zhuǎn)(2)。

    (5)結(jié)束。

    在實際應(yīng)用時,算法中的權(quán)陣通常賦予特殊形式[7]。

    2 模型比較

    本文利用LE方法對2001—2017年我國個人衛(wèi)生支出占比(y)的影響因素進行分析,并與WTLS、LS兩種方法進行比較,以進一步驗證本方法的有效性。

    2.1 指標體系構(gòu)建

    我國個人衛(wèi)生支出占比的影響因素很多,根據(jù)相關(guān)文獻[19],本文從衛(wèi)生總費用、人口、政策、經(jīng)濟、醫(yī)療技術(shù)水平、醫(yī)療服務(wù)供給收入6個觀察點選取了12個指標作為影響我國個人衛(wèi)生支出占比的因素,詳見表1。

    表1 個人衛(wèi)生支出占比影響因素

    2.2 數(shù)據(jù)獲取

    本文所用的個人衛(wèi)生支出占比及其各影響因素指標數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒以及中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒。其中,2001—2014年的14組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,2015—2017年的3組數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)集。

    2.3 模型建立與對比分析

    2.3.1 多重共線性診斷

    本文對上述12個解釋變量做多重共線性診斷,結(jié)果見表2。由表2可以看出:9—13維度的特征值約等于0,并且其條件索引的值遠大于10,說明解釋變量間存在較嚴重的多重共線性。

    表2 多重共線性診斷

    2.3.2 基于LE方法的建模

    為計算方便,本文對權(quán)陣進行了一定的簡化,即令

    P0=diag(0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1),

    P1=I14,Py=I14。

    給定ε=0.5×10-8,通過K-折交叉驗證法[17](這里K=10)選取懲罰參數(shù)μ=0.002 6,參數(shù)估計結(jié)果為

    0.123 0X4+0.000 2X7-0.036 2X8。

    (27)

    由此可知,12個指標中7個指標的系數(shù)已壓縮為0,其影響被完全忽略,僅留下5個指標,還可以看出:政府衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比例、社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比例、城鎮(zhèn)人口比和嬰兒死亡率對個人衛(wèi)生支出占比都呈現(xiàn)負向影響;人均GDP對個人衛(wèi)生支出占比呈現(xiàn)正向影響。

    2.3.3 對比分析

    本文分別采用WTLS、LS兩種方法對回歸模型參數(shù)進行估計,其結(jié)果為:

    1.598 1X3-0.273 4X4-0.492 4X5-

    0.086 0X6-0.000 3X7-0.009 1X8-

    2.327 5X9+0.504 3X10+0.000 7X11+0.000 1X12,

    (28)

    1.548 9X3-0.261 4X4-0.466 5X5-

    0.091 4X6-0.000 3X7-0.007 2X8-

    2.327 5X9+0.519 2X10+0.000 7X11+0.000 1X12。

    (29)

    可以看出,在WTLS和LS兩種方法中,政府衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比例、社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比例、城鎮(zhèn)人口比、失業(yè)率、衛(wèi)生總費用占GDP比例、人均GDP、嬰兒死亡率和每千人口床位數(shù)對個人衛(wèi)生支出占比都呈現(xiàn)負向影響;65歲及以上老年人口比、每千人口醫(yī)生數(shù)、城鎮(zhèn)人均純收入和農(nóng)村人均純收入對個人衛(wèi)生支出占比都呈現(xiàn)正向影響。

    但是,WTLS和LS兩種方法的估計都存在系數(shù)正負號不符合實際的狀況,如人均GDP的系數(shù)為負,這與實際情況不符。因為隨著人均GDP的增長,生活水平越來越好,人們更加注重身體健康,從而會促進個人衛(wèi)生支出占比。該結(jié)果可能是由解釋變量間多重共線性的影響造成的。

    根據(jù)上述三種估計方法所求的回歸方程對測試數(shù)據(jù)集進行預(yù)測,并與實際數(shù)據(jù)進行對比,結(jié)果見表3。顯然,LE方法得到的預(yù)測值更準確。

    表3 個人衛(wèi)生支出占比預(yù)測值與實際值對比

    將本文提出的LE方法與WTLS、LS兩種方法進行對比分析,結(jié)論如下:

    1)LE方法全部系數(shù)正負號都符合實際,但在WTLS與LS兩種方法中,部分系數(shù)正負號不符合實際。

    2)LE方法預(yù)測精度更高。LE、WTLS和LS相對于實際值的均方根誤差分別為0.169 7、0.571 7、0.806 6,可見LE方法的精度更高。

    3)LE方法的擬合優(yōu)度更高。各方法的決定系數(shù)R2如下:WTLS的為0.990 4、LS的為0.960 5、LE的為0.999 1,可見LE的擬合效果更好。

    3 結(jié)束語

    本文提出了基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的線性EIV模型參數(shù)的LE方法,并給出了其數(shù)值解的快速迭代算法。如果直接由條件方程設(shè)計求解算法,那么算法的效率不高,為此本文做了技術(shù)上的處理。另外,算法還考慮到了解的唯一性問題。為了說明該方法的有效性,本文結(jié)合實證與WTLS、LS兩種方法進行了對比分析,結(jié)果表明: LE方法能夠進行高維回歸系數(shù)壓縮,實現(xiàn)降維的目的,明顯提高預(yù)測精度,具有更強的泛化能力,達到更高的擬合優(yōu)度。這樣的結(jié)果和文獻[20]相比更理想。本文的研究還需要進一步完善,如可以針對參數(shù)估計的統(tǒng)計性質(zhì)進行深入探討等。

    猜你喜歡
    個人衛(wèi)生總費用范數(shù)
    保持良好個人衛(wèi)生于健康有益
    “健康中國2030”背景下京、津、滬、渝四直轄市衛(wèi)生總費用的比較研究
    個人衛(wèi)生不容小覷
    快樂語文(2018年13期)2018-06-11 01:18:06
    基于加權(quán)核范數(shù)與范數(shù)的魯棒主成分分析
    矩陣酉不變范數(shù)H?lder不等式及其應(yīng)用
    一類具有準齊次核的Hilbert型奇異重積分算子的范數(shù)及應(yīng)用
    21世紀我國衛(wèi)生總費用占GDP比例首次低于4%
    猜錯了 教訓(xùn)
    国产精品1区2区在线观看. | 亚洲av美国av| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲久久久国产精品| 满18在线观看网站| 国产激情久久老熟女| netflix在线观看网站| 日韩中文字幕欧美一区二区| 精品乱码久久久久久99久播| 久久精品亚洲av国产电影网| av一本久久久久| 色老头精品视频在线观看| 国产精品影院久久| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲国产精品一区三区| 热re99久久精品国产66热6| 男女无遮挡免费网站观看| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久这里只有精品19| 我的亚洲天堂| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲精品自拍成人| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产xxxxx性猛交| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 日韩中文字幕视频在线看片| 老司机影院成人| 一个人免费看片子| 69av精品久久久久久 | 无限看片的www在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 日韩大片免费观看网站| 高清欧美精品videossex| 丝瓜视频免费看黄片| 美女高潮到喷水免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 久久综合国产亚洲精品| 12—13女人毛片做爰片一| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产一区二区三区av在线| 欧美久久黑人一区二区| 黄色 视频免费看| 热99久久久久精品小说推荐| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 久久午夜综合久久蜜桃| 老汉色∧v一级毛片| 高清视频免费观看一区二区| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久青草综合色| 蜜桃国产av成人99| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 窝窝影院91人妻| 欧美 日韩 精品 国产| 十八禁网站网址无遮挡| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 热re99久久国产66热| 三上悠亚av全集在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 制服诱惑二区| 精品高清国产在线一区| 国产深夜福利视频在线观看| 男女免费视频国产| 欧美精品av麻豆av| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久国产精品大桥未久av| 操美女的视频在线观看| 99国产精品一区二区三区| 搡老岳熟女国产| 51午夜福利影视在线观看| 成人三级做爰电影| 午夜两性在线视频| 国产免费现黄频在线看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 久热爱精品视频在线9| 午夜福利一区二区在线看| 国产黄色免费在线视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 纯流量卡能插随身wifi吗| 五月开心婷婷网| 三级毛片av免费| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产真人三级小视频在线观看| 99国产精品一区二区蜜桃av | 99热网站在线观看| 老司机深夜福利视频在线观看 | 精品一区二区三区av网在线观看 | 国产成人系列免费观看| a级毛片在线看网站| 亚洲精品国产色婷婷电影| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产精品二区激情视频| 欧美日韩福利视频一区二区| 丰满少妇做爰视频| avwww免费| 麻豆av在线久日| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品久久久久久精品古装| 在线天堂中文资源库| 国产极品粉嫩免费观看在线| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 中国美女看黄片| 丰满迷人的少妇在线观看| 999精品在线视频| 女人久久www免费人成看片| 精品久久久久久电影网| 超碰成人久久| a级片在线免费高清观看视频| 青草久久国产| 午夜91福利影院| 在线观看一区二区三区激情| 大香蕉久久成人网| 精品少妇内射三级| www日本在线高清视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 伊人亚洲综合成人网| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 97在线人人人人妻| 免费看十八禁软件| 亚洲av成人一区二区三| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 日韩欧美免费精品| 青春草亚洲视频在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 成在线人永久免费视频| 夫妻午夜视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 女人久久www免费人成看片| 亚洲av男天堂| 国产日韩欧美视频二区| 午夜福利在线免费观看网站| 欧美国产精品一级二级三级| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 伊人亚洲综合成人网| 我的亚洲天堂| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 后天国语完整版免费观看| 男男h啪啪无遮挡| videos熟女内射| 国产成人精品久久二区二区91| 久久久精品94久久精品| 欧美日韩av久久| 成人国产一区最新在线观看| 天天影视国产精品| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产精品一区二区在线观看99| 久久久久国内视频| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 老司机靠b影院| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 蜜桃在线观看..| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产成人av教育| av天堂久久9| 午夜福利影视在线免费观看| 国产成人欧美| 国产免费av片在线观看野外av| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 中文字幕最新亚洲高清| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 国产福利在线免费观看视频| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲欧美色中文字幕在线| 母亲3免费完整高清在线观看| 久久热在线av| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 色视频在线一区二区三区| 亚洲精品国产av蜜桃| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲色图综合在线观看| 一区二区日韩欧美中文字幕| 99精品久久久久人妻精品| 又黄又粗又硬又大视频| 在线精品无人区一区二区三| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲精品成人av观看孕妇| 美女高潮到喷水免费观看| 人妻久久中文字幕网| 在线观看www视频免费| 国产男女超爽视频在线观看| 精品第一国产精品| 国产xxxxx性猛交| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产成+人综合+亚洲专区| 他把我摸到了高潮在线观看 | 9191精品国产免费久久| 欧美激情 高清一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 下体分泌物呈黄色| 成在线人永久免费视频| 一级毛片女人18水好多| 精品人妻在线不人妻| 国产av又大| av电影中文网址| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 精品久久久久久电影网| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 最新的欧美精品一区二区| 亚洲av片天天在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| www.熟女人妻精品国产| 亚洲五月色婷婷综合| 久久久久精品人妻al黑| 国产精品1区2区在线观看. | 国产日韩欧美在线精品| 91成年电影在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 一级毛片电影观看| 秋霞在线观看毛片| 18禁国产床啪视频网站| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 免费高清在线观看日韩| 一区在线观看完整版| 操美女的视频在线观看| 久久 成人 亚洲| 国产视频一区二区在线看| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲精华国产精华精| 国产亚洲欧美精品永久| 精品卡一卡二卡四卡免费| 好男人电影高清在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| av又黄又爽大尺度在线免费看| 无限看片的www在线观看| 国产xxxxx性猛交| 狠狠狠狠99中文字幕| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产91精品成人一区二区三区 | 蜜桃在线观看..| 久9热在线精品视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 成人国产一区最新在线观看| 视频区欧美日本亚洲| 老司机午夜十八禁免费视频| 午夜91福利影院| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美在线一区亚洲| 国产男人的电影天堂91| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 男人爽女人下面视频在线观看| 免费少妇av软件| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产一区二区 视频在线| 中文字幕制服av| 99re6热这里在线精品视频| 免费观看a级毛片全部| 国产成+人综合+亚洲专区| kizo精华| 精品一区二区三区四区五区乱码| 欧美国产精品va在线观看不卡| av在线老鸭窝| 亚洲av电影在线进入| 女警被强在线播放| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 午夜免费成人在线视频| 国产免费现黄频在线看| 亚洲国产av影院在线观看| 丰满少妇做爰视频| 亚洲少妇的诱惑av| 国产亚洲欧美在线一区二区| 人人妻人人澡人人看| 精品少妇内射三级| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲欧美清纯卡通| 美女中出高潮动态图| 亚洲一区二区三区欧美精品| 欧美久久黑人一区二区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 日韩制服丝袜自拍偷拍| 99精品久久久久人妻精品| 欧美成人午夜精品| 亚洲av国产av综合av卡| 九色亚洲精品在线播放| 一级片免费观看大全| 人妻人人澡人人爽人人| 天天添夜夜摸| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲国产精品999| 夫妻午夜视频| 人妻 亚洲 视频| 欧美黄色淫秽网站| 国产日韩欧美亚洲二区| 热99re8久久精品国产| 国产精品久久久久久精品古装| 午夜福利在线观看吧| 热99国产精品久久久久久7| 久久国产精品大桥未久av| 一区二区三区四区激情视频| 十八禁网站网址无遮挡| 久久久久久久精品精品| 99国产精品免费福利视频| 国产片内射在线| 午夜福利视频在线观看免费| 国产精品亚洲av一区麻豆| 自线自在国产av| 香蕉国产在线看| 精品福利观看| 一级片免费观看大全| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产av精品麻豆| 在线观看免费高清a一片| 十八禁网站免费在线| 正在播放国产对白刺激| 国产av一区二区精品久久| 亚洲综合色网址| 涩涩av久久男人的天堂| 免费不卡黄色视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 欧美日韩视频精品一区| 悠悠久久av| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲三区欧美一区| 大香蕉久久成人网| 性色av一级| 国产成人影院久久av| 国产精品1区2区在线观看. | 国产精品久久久人人做人人爽| 2018国产大陆天天弄谢| 日韩电影二区| 国产精品 欧美亚洲| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲avbb在线观看| 午夜福利一区二区在线看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 啦啦啦免费观看视频1| 最新在线观看一区二区三区| av在线老鸭窝| 老司机福利观看| 天天影视国产精品| 国产男女内射视频| 两个人免费观看高清视频| 国产激情久久老熟女| 天天影视国产精品| 成人三级做爰电影| 一区二区日韩欧美中文字幕| 国产片内射在线| 在线永久观看黄色视频| 国产高清国产精品国产三级| 深夜精品福利| 久久久久久久精品精品| 五月开心婷婷网| 国产99久久九九免费精品| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 十八禁网站网址无遮挡| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 人妻久久中文字幕网| 黄色 视频免费看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 香蕉国产在线看| 老司机亚洲免费影院| 国产免费现黄频在线看| 精品第一国产精品| 久久狼人影院| 欧美黄色淫秽网站| 妹子高潮喷水视频| cao死你这个sao货| 免费日韩欧美在线观看| 香蕉丝袜av| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲精品一二三| 午夜激情久久久久久久| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 色精品久久人妻99蜜桃| 在线观看舔阴道视频| 亚洲国产日韩一区二区| 国产人伦9x9x在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 老司机靠b影院| 国产黄频视频在线观看| 亚洲专区字幕在线| 国产免费现黄频在线看| 亚洲欧洲日产国产| 12—13女人毛片做爰片一| 又大又爽又粗| 一本久久精品| 久久久水蜜桃国产精品网| 日韩中文字幕视频在线看片| 在线观看www视频免费| 中亚洲国语对白在线视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久热在线av| 免费少妇av软件| 亚洲国产av新网站| 又紧又爽又黄一区二区| 国产成人精品无人区| 一区二区三区乱码不卡18| 蜜桃在线观看..| 久久久久国产一级毛片高清牌| 韩国高清视频一区二区三区| 中国美女看黄片| 下体分泌物呈黄色| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲精品国产av成人精品| 五月开心婷婷网| 一级毛片女人18水好多| 久久毛片免费看一区二区三区| 少妇的丰满在线观看| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 美国免费a级毛片| 亚洲av电影在线进入| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 夫妻午夜视频| 天天影视国产精品| 久久这里只有精品19| 亚洲五月色婷婷综合| 久久女婷五月综合色啪小说| 欧美大码av| 男人添女人高潮全过程视频| 少妇人妻久久综合中文| 丝袜在线中文字幕| 这个男人来自地球电影免费观看| 久久久久网色| 最近中文字幕2019免费版| 免费在线观看日本一区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产高清国产精品国产三级| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲免费av在线视频| 亚洲全国av大片| 99香蕉大伊视频| 婷婷色av中文字幕| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 老司机影院成人| 黄频高清免费视频| 一本大道久久a久久精品| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产日韩欧美亚洲二区| 97精品久久久久久久久久精品| www.av在线官网国产| 国产男人的电影天堂91| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲av成人一区二区三| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产精品 欧美亚洲| 欧美av亚洲av综合av国产av| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产1区2区3区精品| 精品人妻在线不人妻| 国产区一区二久久| 亚洲 国产 在线| 满18在线观看网站| 91九色精品人成在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久久国产欧美日韩av| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 欧美日韩黄片免| 久久精品国产亚洲av高清一级| 久久 成人 亚洲| 国产又色又爽无遮挡免| e午夜精品久久久久久久| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 最近最新免费中文字幕在线| 热re99久久国产66热| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 亚洲av片天天在线观看| 国产又爽黄色视频| 国产国语露脸激情在线看| 下体分泌物呈黄色| 女人久久www免费人成看片| xxxhd国产人妻xxx| 精品视频人人做人人爽| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲专区中文字幕在线| 免费高清在线观看视频在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 国产av精品麻豆| 日日爽夜夜爽网站| 日本欧美视频一区| bbb黄色大片| 韩国精品一区二区三区| 人人妻人人澡人人看| 国产精品一二三区在线看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| a 毛片基地| 69av精品久久久久久 | 国产亚洲精品一区二区www | 黄色怎么调成土黄色| 考比视频在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 久久人人爽av亚洲精品天堂| 精品视频人人做人人爽| 十分钟在线观看高清视频www| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| tocl精华| 欧美日韩黄片免| 男人操女人黄网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产极品粉嫩免费观看在线| av线在线观看网站| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 波多野结衣av一区二区av| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 美女中出高潮动态图| 久久久精品94久久精品| a级片在线免费高清观看视频| 黄片播放在线免费| 国产三级黄色录像| 亚洲av成人一区二区三| 国产精品av久久久久免费| 亚洲专区字幕在线| 男女之事视频高清在线观看| 老司机深夜福利视频在线观看 | 一本大道久久a久久精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 91麻豆av在线| 少妇精品久久久久久久| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 天天影视国产精品| 男女高潮啪啪啪动态图| 久久亚洲国产成人精品v| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 他把我摸到了高潮在线观看 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 一级黄色大片毛片| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产视频一区二区在线看| 国产精品成人在线| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 99久久精品国产亚洲精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲avbb在线观看| 国产淫语在线视频| 国产成人啪精品午夜网站| 国产伦理片在线播放av一区| 欧美大码av| 久久中文看片网| 青青草视频在线视频观看| 十八禁网站网址无遮挡| 真人做人爱边吃奶动态| 俄罗斯特黄特色一大片| 欧美国产精品va在线观看不卡| 日韩人妻精品一区2区三区| 999久久久精品免费观看国产| 国产成人av教育| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 黄片小视频在线播放| 亚洲精品av麻豆狂野| 成人亚洲精品一区在线观看| 我要看黄色一级片免费的| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一区二区三区精品91| 悠悠久久av| 亚洲国产av影院在线观看| 亚洲成人免费av在线播放| 老司机福利观看| 国产又色又爽无遮挡免| 色视频在线一区二区三区| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人 | 爱豆传媒免费全集在线观看| 欧美黑人精品巨大| 黄片播放在线免费| 美女高潮到喷水免费观看| 午夜91福利影院| 性色av乱码一区二区三区2| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | a级片在线免费高清观看视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| av欧美777| 男女国产视频网站| 欧美黄色片欧美黄色片| 91老司机精品| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产亚洲欧美精品永久| 考比视频在线观看| 天堂8中文在线网| 久久女婷五月综合色啪小说| 国产精品久久久久成人av| 国产成人精品在线电影| 国产精品成人在线| 老汉色∧v一级毛片| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 男人添女人高潮全过程视频| 久久综合国产亚洲精品| 女人久久www免费人成看片| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 嫁个100分男人电影在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 精品国产乱码久久久久久小说| 丝瓜视频免费看黄片| 十分钟在线观看高清视频www| 美女中出高潮动态图| 青青草视频在线视频观看| 最近中文字幕2019免费版| 久久久久国产精品人妻一区二区| 麻豆国产av国片精品| 日韩欧美国产一区二区入口|