敘事理論的公共設(shè)施體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究
——以株洲智慧路燈設(shè)計(jì)為例

李江泳，仝蘇紅

（湘潭大學(xué)，湘潭 411105）

隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)于產(chǎn)品的關(guān)注焦點(diǎn)從物質(zhì)層面的功能屬性轉(zhuǎn)向精神層面的文化體驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)提出了更高的要求[1]。城市公共設(shè)施作為人們生活的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也是城市文化特色的集中體現(xiàn)[2]?，F(xiàn)有城市公共設(shè)施同質(zhì)化嚴(yán)重，缺少情感交流與本土文化特色[3-4]。其原因在于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，設(shè)計(jì)師對(duì)產(chǎn)品文化故事構(gòu)建存在盲目性與主觀性，致使產(chǎn)品文化內(nèi)涵無(wú)法得到準(zhǔn)確表達(dá)。引入敘事理論到城市公共設(shè)施設(shè)計(jì)中，通過(guò)構(gòu)建敘事文本的方式，將文化融于產(chǎn)品，讓產(chǎn)品敘述故事，增加其文化屬性，提升了用戶的情感體驗(yàn)。

目前關(guān)于敘事理論在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究，何人可等人[5]通過(guò)分析用戶的認(rèn)知、情感需求與敘事中的故事、敘事之間的映射關(guān)系，提出了敘事的理財(cái)產(chǎn)品信息傳達(dá)設(shè)計(jì)模型，認(rèn)為通過(guò)敘事的方式可使理財(cái)產(chǎn)品更易被用戶接受和信賴。張文等人[6]以交互敘事理論為基礎(chǔ)，從敘事交流、敘事要素、敘事流程三個(gè)方面分析，構(gòu)建了數(shù)字傳播設(shè)計(jì)框架，強(qiáng)調(diào)了時(shí)間屬性因素是指導(dǎo)文化傳播與交互設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素。張凱等人[7]將敘事理論與體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相結(jié)合，把敘事設(shè)計(jì)劃分為結(jié)構(gòu)層、角色層、行為層、場(chǎng)景層和道具層五個(gè)層次，并針對(duì)兒童醫(yī)療產(chǎn)品各層次下的具體設(shè)計(jì)內(nèi)容作了分析與總結(jié)。由上可知，敘事理論的研究更多集中在敘事交互設(shè)計(jì)方面，而對(duì)敘事理論的文本構(gòu)建探究不多，且針對(duì)城市公共設(shè)施方向更少。因此，本文提出一種以敘事理論為基礎(chǔ)的敘事文本構(gòu)建與優(yōu)選方法，促進(jìn)了城市公共設(shè)施的文化設(shè)計(jì)與創(chuàng)新。

1 敘事相關(guān)概念

1.1 敘事設(shè)計(jì)

敘事，“敘”為形式，“事”為事件，即“敘述故事”，是人們認(rèn)知世界、情感交流的有效方式。20 世紀(jì)中期，學(xué)者托多洛夫首次提出敘事學(xué)，后發(fā)展為敘事理論，并于90 年代延伸至設(shè)計(jì)領(lǐng)域。敘事設(shè)計(jì)是以人為中心，將敘事理論中人類語(yǔ)言認(rèn)知的相關(guān)原則與方法應(yīng)用到設(shè)計(jì)中去，使得產(chǎn)品除實(shí)現(xiàn)自身基本功能外，同時(shí)傳達(dá)某些文化內(nèi)涵。通過(guò)敘述“產(chǎn)品故事”的形式啟發(fā)用戶行為、觸發(fā)情感記憶，從而使用戶獲得更深層次的文化體驗(yàn)[8-10]。

1.2 敘事文本

敘事文本是敘事的語(yǔ)言及文字表達(dá)，也是敘事設(shè)計(jì)的核心部分。其元素結(jié)構(gòu)的排列與組織，勾勒出故事的基本輪廓，呼應(yīng)敘事主題，使用戶對(duì)所敘述故事內(nèi)容與意義更加清晰明確，同時(shí)有助于設(shè)計(jì)師從整體把握設(shè)計(jì)方向與基調(diào)，增強(qiáng)產(chǎn)品的識(shí)別性與文化認(rèn)同感。

2 敘事文本方案的構(gòu)建與優(yōu)選

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，文化與產(chǎn)品匹配方式可概括為兩種：一是載體已定，匹配文化；二是文化已有，匹配載體[11]。本文只針對(duì)前者進(jìn)行探究，提出一種產(chǎn)品敘事文本構(gòu)建與優(yōu)選方法，見(jiàn)圖1。

圖1 產(chǎn)品敘事文本構(gòu)建與優(yōu)選方法Fig.1 Composition elements and combination methods of narrative text

2.1 敘事文本構(gòu)建

敘事中的核心“事件”是敘事文本的基本語(yǔ)義單位，敘事目的是增強(qiáng)信息的易讀性，便于讀者理解，因此須對(duì)事件進(jìn)行簡(jiǎn)明扼要的概述，即由“繁”及“簡(jiǎn)”的過(guò)程。依照格雷馬斯的結(jié)構(gòu)語(yǔ)義學(xué)理解，可將復(fù)雜的事件看做簡(jiǎn)單的話語(yǔ)表述，在語(yǔ)言學(xué)中，完整的語(yǔ)序表達(dá)包括了主、謂、賓結(jié)構(gòu)。在事件中則包含了角色、情景、動(dòng)作三大要素，角色表示事件參與者（主體）或表述對(duì)象（客體），可為人或物；情境為描述事件的時(shí)空感受；而動(dòng)作則指事件的發(fā)展進(jìn)程[12-13]，即某特定環(huán)境下若干角色參與的活動(dòng)。在敘事文本中則對(duì)應(yīng)敘事具象元素（名詞）、敘事感性詞匯（形容詞）、敘事行為元素（動(dòng)詞），可用英文縮寫(xiě)依次表示為n、adj、v，即敘事文本語(yǔ)義主體結(jié)構(gòu)為“n+adj+v”。敘事關(guān)鍵詞的確定，有助于敘事畫(huà)面內(nèi)容的建構(gòu)，生成創(chuàng)意文化故事。本文只針對(duì)文化主題類的敘事文本構(gòu)成要素進(jìn)行探討，設(shè)計(jì)的表現(xiàn)形式則由設(shè)計(jì)師根據(jù)設(shè)計(jì)對(duì)象、設(shè)計(jì)目的及設(shè)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行決定。

圖2 敘事文本的構(gòu)成要素及組合方法Fig.2 Composition elements and combination methods of narrative text

2.2 敘事文本關(guān)聯(lián)指標(biāo)建立

敘事設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于尋找產(chǎn)品與文化的契合點(diǎn)，因此，需要構(gòu)建與敘事文本相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為敘事文本優(yōu)選提供依據(jù)。（1）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)，針對(duì)設(shè)計(jì)對(duì)象與目的及關(guān)鍵設(shè)計(jì)因素進(jìn)行分析，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、文化特性、用戶需求等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)。（2）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重值。建立李克特五分量表檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要度，并運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，采用主成分分析萃取公因子。接著對(duì)公因子進(jìn)行信度分析，檢驗(yàn)因子分析效果，最后對(duì)公因子進(jìn)行定義并計(jì)算權(quán)重值，以此作為敘事文本優(yōu)選依據(jù)。

2.3 TOPSIS 法優(yōu)選產(chǎn)品敘事文本

2.3.1 TOPSIS 法基本原理

TOPSIS 法針對(duì)各方案與理想目標(biāo)方案之間接近程度進(jìn)行評(píng)價(jià)排序，即逼近理想解的排序法。其原理是由原始數(shù)據(jù)構(gòu)建矩陣，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、加權(quán)處理后，取各列最大值與最小值構(gòu)建正負(fù)理想解，計(jì)算各方案與正負(fù)理想解間距離，獲得方案的優(yōu)劣排序。若該方案既接近正理想解，又遠(yuǎn)離負(fù)理想解，則為最優(yōu)方案。它將多屬性的定性分析轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單明確的單屬性定量比較，使得所有方案優(yōu)劣結(jié)果清晰明確[14-15]。

2.3.2 敘事文本優(yōu)選步驟

運(yùn)用TOPSIS 綜合評(píng)價(jià)法，以上述關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)作為依據(jù)，對(duì)敘事文本進(jìn)行有效甄選。具體步驟如下：

1）判斷所選指標(biāo)類型是否為同一類型（同為極大或極小型指標(biāo)），若是不同類型，則需要正向化處理，一般將極小型指標(biāo)轉(zhuǎn)為極大型指標(biāo)的公式為：max-x

2）建立矩陣，假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建矩陣A 如下，見(jiàn)公式(1)：

3）為消去不同指標(biāo)量綱的影響，需要對(duì)矩陣A進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣記為B，B 中第i行的第j列元素為Bij，見(jiàn)公式(2)：

4）根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象重要程度，進(jìn)行加權(quán)處理，見(jiàn)公式(3)：

可求出評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z，見(jiàn)公式(4)：

5）確定正負(fù)理想解，取各列元素的最大值，組成一個(gè)列向量X+，即正理想解。取各列元素的最小值，組成一個(gè)列向量X-，即負(fù)理想解，見(jiàn)公式(5)和公式(6)：

6）計(jì)算各方案與正負(fù)理想解距離，見(jiàn)公式(7)和公式(8)：

7）計(jì)算各方案到理想解的相對(duì)接近度iC，見(jiàn)公式(9)：

其數(shù)值越大則該方案綜合評(píng)價(jià)越好，反之則越差，最終即可確定優(yōu)劣排序。

3 應(yīng)用案例

以眾普森科技（株洲）有限公司的株洲新華西路智慧路燈設(shè)計(jì)項(xiàng)目為例，論證文化主題類的產(chǎn)品敘事文本構(gòu)建方法的可行性與有效性。課題組成員：設(shè)計(jì)組為工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)10 名研究生與5 名本科生、專家組為10 名工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)老師、用戶組為15 名株洲本地居民，共同完成這一課題項(xiàng)目研究。

3.1 確定城市文化主題

設(shè)計(jì)組對(duì)株洲當(dāng)?shù)匚幕Y源進(jìn)行收集與分析，得到十余個(gè)主題，經(jīng)評(píng)分統(tǒng)計(jì)并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)訪談方式，得到最符合株洲特色的主題——鐵路文化。

3.2 “鐵路文化”敘事文本構(gòu)建

對(duì)“鐵路文化”敘事主題相關(guān)元素進(jìn)行思維拓展，得到敘事具象元素（n）、敘事感性詞匯（adj）、敘事行為元素（v）共計(jì)七十余個(gè)。針對(duì)同一屬性組，詞意相似的詞匯進(jìn)行剔除，選取最具差異性與代表性的詞匯。最終得到敘事具象要素為高鐵、株洲站、機(jī)車廠、軌道；敘事感性詞匯為和諧的、科技的、卓越的、筆直的、巍然的；敘事行為元素為矗立、發(fā)展、騰飛、延展、照亮。依照上述敘事文本結(jié)構(gòu)：“名詞+形容詞+動(dòng)詞”的形式，對(duì)三類關(guān)鍵敘事元素進(jìn)行隨機(jī)組合，得到若干個(gè)組合方案。因敘事文本數(shù)量較多，需要進(jìn)行初步甄選，由設(shè)計(jì)組與專家組將無(wú)法組合畫(huà)面感、意象表達(dá)模糊且意境相同的敘事文本進(jìn)行剔除，最終保留30 個(gè)有效敘事文本方案。

3.3 敘事文本的評(píng)判指標(biāo)建立與權(quán)重分析

3.3.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)

對(duì)株洲智慧路燈的敘事文本評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建流程如下：

1）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)設(shè)計(jì)組的文獻(xiàn)研究[11,16]、用戶組討論以及專家組評(píng)估，針對(duì)產(chǎn)品敘事設(shè)計(jì)過(guò)程中，敘事文本所要考慮的必要設(shè)計(jì)因素進(jìn)行分析，分別從地域文化屬性、城市文化特色、產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素、用戶認(rèn)知感受四個(gè)方向進(jìn)行思維拓展，建立各方向下的評(píng)價(jià)指標(biāo)，共獲得15 個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，株洲智慧路燈關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立見(jiàn)圖3。

圖3 株洲智慧路燈關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立Fig.3 The establishment of Zhuzhou intelligent street light correlation evaluation index

2）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。十五項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子分析見(jiàn)表1。首先建立李克特五分量表對(duì)指標(biāo)進(jìn)行重要度打分，共計(jì)40 份問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其次運(yùn)用SPSS軟件對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果普遍高于0.3，即指標(biāo)間相關(guān)性較高，且KMO 為0.785（>0.60），Chi-Square 為359.589，df為105，sig為0.00（<0.01），滿足因子分析條件。最后利用主成分分析法萃取公因子，使用最大方差正交旋轉(zhuǎn)成分矩陣，基于特征值大于1 提取公因子，由表1 可知，公因子在取4 時(shí)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)72.299%，對(duì)所有變量解釋能力較強(qiáng)，故提取4 個(gè)公因子，依次定義為地域代表性、設(shè)計(jì)創(chuàng)新性、文化識(shí)別性、形象表達(dá)性，作為該項(xiàng)目敘事文本評(píng)價(jià)指標(biāo)。為檢視因子分析結(jié)果可靠性，接著對(duì)各公因子進(jìn)行信度評(píng)估，得到各項(xiàng)克隆巴赫指數(shù)均在0.7 以上，屬于高信度，證明該研究結(jié)果真實(shí)可信。

3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分析

由表1 可知，所得四個(gè)指標(biāo)皆帶有模糊性，需要做量化處理后，進(jìn)行后期敘事文本優(yōu)選計(jì)算。因此，這里引入層次分析法（AHP）[17-18]相關(guān)原理對(duì)其進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，過(guò)程如下：

表1 十五項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子分析Tab.1 Factor analysis of 15 evaluation indexes

1）已知地域文化性、設(shè)計(jì)創(chuàng)新性、文化識(shí)別性、形象表達(dá)性4 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，由課題組所有成員進(jìn)行評(píng)定。判斷矩陣標(biāo)度見(jiàn)表2。參考表2 標(biāo)度進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建4 行4 列的判斷矩陣G。這里Xij為矩陣第i行j列元素，Xij值越大則其重要度越高，反之則重要度越低，見(jiàn)公式（10）：

表2 判斷矩陣標(biāo)度Tab.2 Judgme nt matrix scale

2）由矩陣G 經(jīng)計(jì)算分析，可得最大特征根λmax為4.117，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，判斷是否滿足一致性要求，該判斷矩陣用CI 表示，n為階數(shù)，見(jiàn)公式(11)：

3）上式已知CI 為0.039，為判斷其一致性檢驗(yàn)結(jié)果的好壞，需要進(jìn)行平均隨機(jī)一致性RI的檢測(cè)，判斷矩陣各階數(shù)數(shù)值，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)見(jiàn)表3。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.3 Average Random Consistency Index

由表3 可知，n為4 階時(shí)對(duì)應(yīng)值為0.89，故判斷矩陣G 的隨機(jī)一致性比值，見(jiàn)公式(12)：

因CR值為0.0438（<0.1），故上述判斷矩G 陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

3.4 智慧路燈敘事文本優(yōu)選

通過(guò)TOPSIS 法對(duì)敘事文本進(jìn)行優(yōu)劣排序，用戶組與專家組為測(cè)試對(duì)象，以上述30 個(gè)敘事文本為評(píng)價(jià)對(duì)象，依次記為R1、R2、R3、……、R30，“地域代表性、設(shè)計(jì)創(chuàng)新性、文化識(shí)別性、形象表達(dá)性”為評(píng)價(jià)指標(biāo)（皆為極大型指標(biāo)，無(wú)須正向化），滿分為100，進(jìn)行評(píng)分（各項(xiàng)皆是分?jǐn)?shù)越高，則敘事文本在該指標(biāo)上表達(dá)性越好），過(guò)程如下：

1）對(duì)初始評(píng)價(jià)矩陣A，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣B：

2）對(duì)矩陣B 按公式(3)進(jìn)行加權(quán)處理，得到加權(quán)后的評(píng)價(jià)矩陣Z：

3）取各列元素的最大值與最小值，構(gòu)建正負(fù)理想解X+與X-：

4）所需優(yōu)選參數(shù)皆已得，計(jì)算各敘事文本方案與正負(fù)理想解之間的距離D+與D-，根據(jù)評(píng)分公式(9)，得到相對(duì)接近度并進(jìn)行歸一化處理，因篇幅原因及設(shè)計(jì)需要，僅展示排名靠前的5 個(gè)敘事文本方案，依次為“高鐵+科技的+騰飛”“機(jī)車廠+卓越的+發(fā)展”“軌道+筆直的+延展”“株洲站+巍然的+矗立”“軌道+和諧的+照亮”，歐式距離與相對(duì)接近度（部分）見(jiàn)表4。

由表4 可知，“高鐵+科技的+騰飛”敘事文本方案與理想解的接近度最大，綜合評(píng)分最高。其次是“軌道+筆直的+延展”的敘事文本方案為第二。因R1 方案與R3 方案具有關(guān)聯(lián)性，可組合呈現(xiàn)敘事畫(huà)面，根據(jù)設(shè)計(jì)需要，取兩者為最終優(yōu)選方案。

表4 歐式距離與相對(duì)接近度（部分）Tab.4 Eu clidean Distance and Relative proximity (part)

3.5 株洲智慧路燈設(shè)計(jì)

3.5.1 智慧路燈概念

智慧路燈是集照明、環(huán)境監(jiān)測(cè)、無(wú)線AP/WiFi、4G/5G 基站、視頻監(jiān)控、電子廣告屏、充電樁等系統(tǒng)為一體的多功能智能燈桿。

3.5.2 敘事文本解讀

敘事文本構(gòu)建的研究主要基于敘事思維展開(kāi)的概括性描述，對(duì)于設(shè)計(jì)階段的應(yīng)用，須對(duì)敘事文本進(jìn)一步解析。由上可知，最優(yōu)敘事文本為“高鐵+科技的+騰飛”，其次是“軌道+筆直的+延展”，兩者關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，組合呈現(xiàn)“高鐵在筆直的軌道上騰飛”的敘事畫(huà)面。高鐵是株洲的象征，軌道代表其歷史發(fā)展道路，而騰飛寓意著株洲取得的卓越成就。將鐵路文化融合在智慧路燈設(shè)計(jì)上，寓意株洲的繁榮發(fā)展，同時(shí)象征株洲人奮發(fā)向上、勇于創(chuàng)新的精神。

3.5.3 敘事文本元素與智慧路燈特征匹配

從敘事文本中已得到高鐵、軌道兩個(gè)具象元素，與智慧路燈結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征匹配。造型上，高鐵車型與燈頭具備形態(tài)特征上的呼應(yīng)，可設(shè)計(jì)車型燈頭。同時(shí)，軌道整體的線形特征與燈桿形態(tài)同構(gòu)，在結(jié)構(gòu)上將燈桿與燈頭完美融合。內(nèi)涵上，它們都是“行”的輔助載體，有照亮前行道路、城市繁榮發(fā)展的寓意。高鐵元素選擇了“和諧號(hào)”與“復(fù)興號(hào)”車型，兩者具有象征意義，前者代表高鐵時(shí)代的開(kāi)始，后者代表高鐵時(shí)代的輝煌。軌道則選擇代表性的“梯形軌道”與“線形軌道”，結(jié)合智慧燈桿特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。為了后續(xù)設(shè)計(jì)的開(kāi)展，須對(duì)以上設(shè)計(jì)元素進(jìn)行符號(hào)提取，主要從形態(tài)、色彩、圖案三個(gè)方面建立株洲鐵路文化智慧路燈造型設(shè)計(jì)要素分析，見(jiàn)表5。

表5 株洲鐵路文化智慧路燈造型設(shè)計(jì)要素分析Tab.5 Analysis of modeling design elements of Zhuzhou railway cultural wisdom lamp pole

3.5.4 株洲“鐵路文化”主題智慧路燈產(chǎn)品設(shè)計(jì)

考慮智慧路燈與用戶視覺(jué)層面體驗(yàn)更多，因此選擇形態(tài)敘事來(lái)表現(xiàn)文化主題。根據(jù)上文敘事文本的研究，以及企業(yè)方產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求，對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行構(gòu)思，規(guī)劃有效可行性方案2 個(gè)，鐵路文化智慧路燈燈頭細(xì)節(jié)見(jiàn)圖4。

圖4 鐵路文化智慧路燈燈頭細(xì)節(jié)Fig.4 Details of intelligent street Lamp

方案一，以“和諧號(hào)”車型及其特征圖案標(biāo)識(shí)與“線形”軌道進(jìn)行組合設(shè)計(jì)的一款智慧路燈。方案二，以“復(fù)興號(hào)”車型及其特征圖案標(biāo)識(shí)與“梯形”軌道進(jìn)行組合設(shè)計(jì)的另一款智慧路燈。方案風(fēng)格定位：科技感、簡(jiǎn)約、現(xiàn)代，整體文化特征明顯，且敘事內(nèi)涵簡(jiǎn)易明確。用戶在駐足充電或是行駛時(shí)，與產(chǎn)品進(jìn)行視覺(jué)互動(dòng)，產(chǎn)生心靈遐想，增強(qiáng)文化交流與用戶體驗(yàn)。企業(yè)方對(duì)兩款智慧路燈設(shè)計(jì)方案表示非常滿意，并在行業(yè)展會(huì)上獲得諸多好評(píng)，進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的可行性，株洲智慧路燈設(shè)計(jì)建模圖與實(shí)物見(jiàn)圖5。

圖5 株洲智慧路燈設(shè)計(jì)建模圖與實(shí)物Fig.5 Zhuzhou Intelligent street lamp design modeling diagram and physical

4 結(jié)語(yǔ)

城市文化建設(shè)時(shí)代，隨著人們對(duì)產(chǎn)品情感需求的提升，城市公共設(shè)施設(shè)計(jì)變得尤為重要。本文提出基于敘事理論的敘事文本構(gòu)建與優(yōu)選方法，目的是將文化更好地融合到城市公共設(shè)施設(shè)計(jì)之中，在增加產(chǎn)品文化內(nèi)涵的同時(shí)，帶給用戶更多的交流體驗(yàn)。從敘事主題中提取敘事具象元素、敘事感性詞匯和敘事行為元素三類敘事關(guān)鍵詞進(jìn)行敘事關(guān)聯(lián)，重新組合定義敘事文本，并建立相關(guān)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行科學(xué)優(yōu)選。一方面，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程如何構(gòu)建產(chǎn)品文化故事，提供了系統(tǒng)、科學(xué)的方法；另一方面，敘事文本的優(yōu)選過(guò)程注重了用戶的參與與理解，使得優(yōu)選結(jié)果更具客觀性，更好地提升了用戶的情感體驗(yàn)。以株洲智慧路燈設(shè)計(jì)為例，對(duì)株洲鐵路文化主題進(jìn)行分析，完成了敘事文本的構(gòu)建與優(yōu)選，最終輔助設(shè)計(jì)師完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)。本文不足之處，對(duì)敘事文本類型與轉(zhuǎn)譯上缺少具體研究，在今后的研究中將繼續(xù)深入探究和改進(jìn)。