聯(lián)系生活，靈活運用思維方法

封超燕

“化學是理科中的文科?！边@句話其實十分有道理，高中化學知識點繁多，需要記憶的細節(jié)也很多，其中還有許多化學原理與應用，既抽象又難懂，所以化學會給人繁、雜、散、難的感覺。

很多同學應該有過這樣的體驗：直接死記硬背元素化合物的知識點（如與鋁元素有關的方程式），常常是這兩天記住了，過兩天又忘了，做題一看就懂，一用就記不準，非常令人頭疼。

為什么會這樣呢？我認為主要有以下兩點原因：第一，元素化合物具有知識點多，涉及面廣的特點；第二，我們的記憶容量有限。那這種知識點該怎么來處理呢？可以利用價類二維圖（圖像記憶容易讓人記憶深刻），再結合“結構決定物質的性質，性質決定物質的存在、制法、檢驗、用途等”這條線索，搭建自己的知識框架。自己搭建的知識框架，對知識的理解會更深刻，比直接從資料書上看別人的知識網絡圖要深刻無數倍。

接下來，我從兩個大方向分享高中化學的一些學習經驗，希望能對大家有所啟發(fā)。

化學學科中有許多抽象的概念，這些概念往往生澀難懂，不加以理解直接死記硬背，容易造成理解不到位，同一個知識點稍微變換一下題型就做不出來。此時，可以去尋找身邊熟悉的事物與抽象概念的共同處，利用已知的事物，把抽象的內容具體化。

比如，在學習活化能理論解釋催化劑對化學反應速率的影響時，可以將這個過程想象成跳高運動，催化劑相當于是把標桿的高度降低，讓能夠跳過去的運動員變得更多，相應的化學反應速率也就得到了提高。這種形象化的比喻能讓我們更快地接受新知識。

在學習原電池反應能加快反應速率時，可以把氧化反應和還原反應想成大型超市的入口和出口，氧化劑和還原劑直接接觸，相當于超市的入口和出口是同一個地方，很擁擠；而形成原電池后，相當于超市的入口和出口在兩個地方，人員流動更通暢，大大提高了反應速率。

1.分類法，搭建知識構架

化學物質許許多多，化學反應更是數不勝數，我們不太好直接記住每一種物質的性質以及出現(xiàn)過的每一個化學方程式，畢竟大腦的記憶容量是有限的。

分類法可以幫助我們理清那些看似雜亂無章的知識點，搭建清晰明了的知識框架。在元素化合物的學習過程中，我們常發(fā)現(xiàn)光靠死記硬背各種物質的性質及化學反應是行不通的，在考試的過程中經常記憶錯亂。但使用分類的方法，只要記住某一類物質中典型物質的性質，就可以掌握同一類物質的共性了，再結合物質的特性，我們能夠很完整地掌握這個知識點，可以在很大程度上減輕記憶的負擔。

比如，我在學習SO2的某些性質時，知道SO2是酸性氧化物，再根據酸性氧化物中典型代表物CO2的性質，就能知道SO2能和氫氧化鈉反應，再類比少量CO2、過量CO2分別與NaOH的反應方程式，可以很快寫出不同量的SO2與NaOH有關的化學方程式。

又如，在學習有機化學時，可以將有機物按官能團進行分類，只要學習常見官能團的性質，就能掌握烴和烴的含氧衍生物的性質，在面對陌生有機物的性質考查時，只需抓住官能團即可進行分析。

2.模型法，抓住事物的本質

模型可以幫助我們撥開龐雜的細節(jié)和迷霧，簡化問題，指明思路，看到問題的本質。在原電池和電解池的學習過程中，可以重點理解原電池和電解池的工作原理，那些新型電池的考題看似復雜，但其本質上還是在考查原電池和電解池的工作原理，只要將原理模型啃透了，就會發(fā)現(xiàn)新問題都是一些紙老虎，輕輕一扯就露出了真面目。

3.數學思維，簡化解題步驟

化學中有許多與量有關的問題，按照常規(guī)的方法解題很麻煩，很多同學碰到此類問題，要么放棄，要么花好長時間才能解出來，效率低下。如果結合數學思維，將解題步驟簡化，就能夠有效地提高解題速度。

在沉淀溶解平衡圖像題中，橫縱坐標都是濃度的對數或負對數，圖像中有兩條直線（比如一條代表PbCO3，一條代表PbI2），可以將Ksp的計算公式轉換成數學中的一次函數y=kx+b（如-lgC（Pb2+）=2 lgC（I-）- lgKsp（PbI2）），通過斜率可以快速判斷出PbI2對應的直線。通過利用數學中的函數思想，將化學問題轉化成直觀的、形象的數學函數問題進行解答，可以大大提高解題效率和準確率。

數軸作為重要的數學工具，把數與形有機結合起來，具有簡單、明了、直觀的特點。把數軸應用到化學中來，利用數形結合思想解決化學習題，可以將化學計算簡單化，優(yōu)化解題步驟。例如：在NaOH溶液中通CO2，如何快速判斷產物呢？利用數學中的數軸，以n（CO2）/n（NaOH）為x坐標，畫出如下數軸（圖1）。

當x≤0.5時，氫氧化鈉過量，產物只有Na2CO3；

當0.5

當x≥1時，產物為NaHCO3。

這樣一來，產物的判斷就容易多了。即使后面繼續(xù)考查有關離子濃度大小比較或與鹽酸反應的圖像題，解題難度也明顯降下來了。

（作者系江西省吉安市第一中學化學教師）

（編輯 汪愉翔）