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    離散雙切換線性正系統(tǒng)的L1增益性能分析

    2022-02-25 03:43:58敏,龍
    自動化儀表 2022年2期
    關(guān)鍵詞:魯棒確定性不確定性

    席 敏,龍 飛

    (1.貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.貴州理工學(xué)院人工智能與電氣工程系,貴州 貴陽 550003)

    0 引言

    離散時間切換正系統(tǒng)是一類特殊的混雜系統(tǒng),由多個正子系統(tǒng)和控制子系統(tǒng)間切換次序的切換信號構(gòu)成。切換信號可分為確定性切換信號和隨機(jī)切換信號。正系統(tǒng)是初始條件和輸入非負(fù)時,狀態(tài)和輸出也為非負(fù)的系統(tǒng)。正系統(tǒng)變量非負(fù)這一特性,廣泛運用在生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)通信、人口統(tǒng)計學(xué)、實際生產(chǎn)活動等系統(tǒng)建模中。例如,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議傳輸控制系統(tǒng)、自動化切換電路系統(tǒng)[1-2]等。

    對切換正系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析時,不僅要保證整個系統(tǒng)穩(wěn)定,還需考慮系統(tǒng)的正性。這增加了研究切換正系統(tǒng)的復(fù)雜度和難度。關(guān)于切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性的理論研究,形成了以Lyapunov函數(shù)、駐留時間(dwell-time,DT)、平均駐留時間(average dwell-time,ADT)、持續(xù)駐留時間(persistent dwell-time,PDT)和Co-positive Lyapunov函數(shù)等為主的分析方法?,F(xiàn)有研究結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)線性Lapunov函數(shù)法,Co-positive Lyapunov函數(shù)法存在更低的保守性[3]。

    切換正系統(tǒng)在運行時,不可避免地含有隨機(jī)故障或不可控因素引起的系統(tǒng)動態(tài)參數(shù)變化。隨機(jī)切換系統(tǒng)——馬爾可夫跳變線性系統(tǒng)(Markov jump linear system,MJLS)常用來描述此類系統(tǒng)。MJLS是由隨機(jī)切換信號(即Markov鏈)協(xié)調(diào)系統(tǒng)模態(tài)間切換的隨機(jī)切換系統(tǒng)。對于MJLS的穩(wěn)定性研究結(jié)論有均方穩(wěn)定(mean-square,MS)、幾乎處處穩(wěn)定(exponential almost-sure stability,EAS)等。

    由于混雜系統(tǒng)的復(fù)雜性,通過對切換系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)作變化,可將切換系統(tǒng)分為不同類型。本文中的切換正系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是受到確定性切換信號和隨機(jī)切換信號的影響的離散時間雙切換線性正系統(tǒng)(discrete-time dual-switched linear positive systems,DDSLPS)。

    在DDSLPS中,子系統(tǒng)由多個不同的MJLS構(gòu)成。每個MJLS子系統(tǒng)服從不同的Markov鏈。第一層切換由確定性切換信號γk控制MJLS子系統(tǒng)間的切換。第二層切換由各MJLS的Markov鏈σk控制系統(tǒng)模態(tài)間的切換。在Markov子系統(tǒng)間發(fā)生切換時,各Markov系統(tǒng)模態(tài)也在同時發(fā)生切換。相比一般切換正系統(tǒng)只有一個切換信號來控制系統(tǒng)運行,例如MJLS由Markov鏈控制系統(tǒng)模態(tài)間的切換,DDSLPS必須考慮確定性切換信號與隨機(jī)切換信號對整個系統(tǒng)的影響,以及系統(tǒng)的正性。因此,DDSLPS的穩(wěn)定性分析和鎮(zhèn)定分析比普通切換系統(tǒng)更加復(fù)雜。

    對于離散時間切換系統(tǒng)而言,其采樣周期受到時滯的影響。時滯可以是系統(tǒng)中控制器的計算延遲,也可以是控制器和監(jiān)控器的通信延遲等。這些未知的、時變的、有界的時滯,稱為系統(tǒng)中存在的指數(shù)參數(shù)不確定性。有學(xué)者在文獻(xiàn)[4]中提出了含有指數(shù)不確定性的連續(xù)時間線性系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定問題,將指數(shù)不確定性轉(zhuǎn)換為一個服從加性模有界不確定性的混雜多面體模型。受到此方法的影響,本文將含有指數(shù)不確定的DDSLPS轉(zhuǎn)換為模有界不確定性的系統(tǒng)進(jìn)行研究。

    系統(tǒng)性能不僅受到內(nèi)部參數(shù)改變和時滯帶來的影響,也容易受到外部擾動的影響。為了衡量切換正系統(tǒng)的抗干擾能力,通常用L1增益性能來評估系統(tǒng)干擾抑制水平性能。L1增益系數(shù)越小,系統(tǒng)的干擾抑制水平越高。所以對切換正系統(tǒng)的抗干擾性能分析引起了廣泛的關(guān)注。文獻(xiàn)[5]研究了切換正系統(tǒng)L1增益性能分析對實際生產(chǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用,利用Co-positive Lyapunov函數(shù)方法,研究了在駐留時間限制下存在時延的離散時間切換正系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及L1增益性能,并得到時延對系統(tǒng)L1增益性能的影響。文獻(xiàn)[6]利用線性編程(linear programming,LP)對離散時間正MJLS進(jìn)行L1增益分析并進(jìn)行正濾波器設(shè)計。利用線性Lyapunov函數(shù)構(gòu)建一個“等價”的確定離散時間線性系統(tǒng),給出的充分條件能保證系統(tǒng)隨機(jī)穩(wěn)定并有L1增益性能。

    本文在以上研究的基礎(chǔ)上,將切換正系統(tǒng)以及離散時間正MJLS對L1增益性能的研究方法應(yīng)用到DDSLPS中。針對存在指數(shù)不確定性的DDSLPS,通過結(jié)合Co-positive Lyapunov能量衰減函數(shù)、MJLS的暫態(tài)分析、PDT等主要理論方法,證明DDSLPS在擾動為零時魯棒-幾乎處處穩(wěn)定(Ronust-exponential almost-sure stability,Ronust-EAS),并將此證明方法推廣應(yīng)用于系統(tǒng)L1增益性能分析中。仿真分析充分驗證了結(jié)論的正確性。

    1 問題描述

    本文考慮如下的DDSLPS:

    (1)

    定義1 系統(tǒng)(1)對于所有的x0≥0、wk≥0;對于k∈N,都有x0≥0、zk≥0。

    注1 為了便于穩(wěn)定性分析,將利用指數(shù)不確定性的相關(guān)引理,把具有指數(shù)不確定性的雙切換離散時間線性系統(tǒng)表示為具有附加范數(shù)有界不確定性的雙切換離散時間線性多面體系統(tǒng)。

    L(ρ)=L0+L1ρ+L2ρ2+…+Lhρh

    (2)

    所以能找到一個具有(h+1)個頂點的凸組合L(ρ),使得:

    (3)

    (4)

    不確定參數(shù)ρ和μl(ρ)的關(guān)系如下:

    (5)

    (6)

    式中:sup表示最小上確界。

    注2 綜上可知,具有指數(shù)不確定性的雙切換離散時間線性系統(tǒng)已經(jīng)表示為具有附加范數(shù)有界不確定性的雙切換離散時間線性多面體系統(tǒng),如式(6)所示。系統(tǒng)模型(1)中同時包括了具有多項式的不確定性的雙切換離散時間線性系統(tǒng)和具有范數(shù)有界不確定性的雙切換離散時間線性系統(tǒng)。因此,系統(tǒng)(1)可以用于對具有復(fù)雜切換特性的系統(tǒng)建模。

    注3 為了研究確定性切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性,接下來將闡述持續(xù)駐留時間PDT 方法。

    定義2[9]考慮切換時刻k0,k1,...,kn。其中,k0=0。假如存在無數(shù)個長度大于τ的不相交區(qū)間,且具有該性質(zhì)的連續(xù)區(qū)間被一個不大于T的時間間隔分割,則常數(shù)τ被稱為PDT、T被稱為持續(xù)周期。

    注4 PDT由切換規(guī)則相同的階段構(gòu)成。每個階段均包括τ和T這兩部分。在τ部分中,只有一個任意的子系統(tǒng)激活并且作用時間至少為τ。在T部分中,有多個子系統(tǒng)激活。每個子系統(tǒng)的作用時間小于τ且所有子系統(tǒng)的激活總時間小于T。

    DDSLPS結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 DDSLPS結(jié)構(gòu)圖

    DDSLPS的切換序列如圖2所示。

    圖2 DDSLPS PDT切換序列

    {kn,kn+1,…,kn+τn-1}表示確定性切換信號γk在區(qū)間[kn,kn+1)的切換時刻。{τ1,τ2,…,τl}表示隨機(jī)切換信號σk在[τ1,τl)的切換時刻。(kn+1)表示第p個階段中時刻kn的下一個切換時刻。kn+1表示第(p+1)個階段的切入時刻。

    (7)

    等價于:

    (8)

    式中:Φ(0,k)為系統(tǒng)(1)的隨機(jī)轉(zhuǎn)移矩陣。

    則在初始概率分布F=[f1,f2…fN]已知時,有以下等式成立:

    (9)

    (10)

    定義4 當(dāng)常數(shù)x>0, 若系統(tǒng)(1)滿足以下兩個條件。

    ①任意初始條件下,當(dāng)沒有外部擾動的時候,系統(tǒng)是魯棒EAS穩(wěn)定的。

    ②在零初始條件下,對于所有非零干擾wk都滿足所有的可容許不確定性下,有:

    (11)

    注5 對于DDSLPS而言,由于數(shù)量之和對于正系統(tǒng)更可取,使用向量的1范數(shù)定義的L1增益更適合于評估性能。x為外部擾動抑制度。x越小,表明系統(tǒng)抵御外界干擾的能力越強(qiáng)。

    2 主要結(jié)果

    2.1 Robust-EAS穩(wěn)定性

    當(dāng)系統(tǒng)中擾動輸入為零時,系統(tǒng)(1)可以表示為:

    (12)

    接下來,給出系統(tǒng)(12)Robust-EAS穩(wěn)定的充分條件。

    (13)

    (14)

    (15)

    (16)

    此處:

    (17)

    (18)

    (19)

    (20)

    在區(qū)間[τl,kn+1)上,只有隨機(jī)切換系統(tǒng)b模態(tài)在作用。由條件式(14)、條件(15)以及重復(fù)步驟(17)、步驟(18),可以得到:

    (21)

    從條件(9)、條件(10)可以得到:

    由αj、βj的等式可以得到:

    E{lnVkn+1}=βj+αjΔk+E{lnVτ1}

    (22)

    由此,即可證明系統(tǒng)(1)在wk=0 是魯棒EAS穩(wěn)定的。

    2.2 L1增益性能

    (23)

    (24)

    (25)

    (26)

    (27)

    由條件(14)、條件(15)、條件(24),得出:

    (28)

    由式(28)可以得到:

    (29)

    接下來,按照之前證明wk=0 的步驟,可以得到系統(tǒng)在wk≠0 系統(tǒng)(1)E{Vk}<0。令:

    (30)

    由式(30)以及條件(23)、條件(25),可得:

    (31)

    證明出DDSLPS具有L1增益性能。

    3 數(shù)值仿真

    根據(jù)條件(18),系統(tǒng)(1)要保證魯棒EAS穩(wěn)定,那么PDT的限制為T<0.860 1τ-1.86。選取T=12、τ=22,并選擇以下的PDT限制的周期確定切換信號γk。

    式中:n=0,1,2,…;M為確定性切換信號的周期,M=35。

    確定性切換信號γk如圖3所示。圖3中:1階段的M為0;2階段的M為1。

    圖3 γk信號示意圖

    圖4為系統(tǒng)(1)在w=0、初始條件為x0=[0.6 1]T時的 7次樣本實現(xiàn)。顯然,系統(tǒng)(1)是魯棒EAS穩(wěn)定的。

    圖的7次樣本實現(xiàn)(w =0)

    為考慮擾動抑制性能,外部擾動wk設(shè)置為方波信號:

    方波信號如圖5所示。

    Fig.5 wk信號示意圖

    的7次樣本實現(xiàn)(wk ≠0)

    4 結(jié)論

    魯棒穩(wěn)定以及擾動抑制問題是研究混雜系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要問題。本文對含有指數(shù)不確定性的DDSLPS的L1增益性能進(jìn)行了研究。首先,將指數(shù)不確定性轉(zhuǎn)換為附加范數(shù)有界不確定性。然后,利用PDT方法限制確定性切換信號,并基于正系統(tǒng)的理論中的Co-positive Lyapunov能量衰減函數(shù)法以及MJLS暫態(tài)分析理論,給出了保證DDSLPS Robust-EAS穩(wěn)定的充分條件,并將此方法推廣得到DDSLPS滿足L1增益性能指標(biāo)x的充分條件中。最后,得到DDSLPS不僅滿足Robust-EAS且系統(tǒng)具有L1增益性能的充分條件。該條件利用Matlab的LP得出,減少了計算復(fù)雜度。仿真算例充分證明了結(jié)論的正確性。

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