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    黑龍江玉米生育期預(yù)估模型研究

    2022-02-24 16:04:38張浙銘
    黑龍江氣象 2022年4期
    關(guān)鍵詞:發(fā)育期佳木斯積溫

    劉 丹,初 征, 張浙銘

    (1.黑龍江省氣象科學(xué)研究所,黑龍江 哈爾濱 150036;2.南京信息工程大學(xué),江蘇 南京 210044)

    1 引言

    以溫度升高為主要特征的氣候變化已是不爭的事實, 也是當(dāng)今重要的自然科學(xué)和社會科學(xué)共同研究的熱點問題[1]。2018年政府間氣候變化專門委員會(IPCC)發(fā)布的《全球升溫1.5 ℃特別報告》指出,從工業(yè)革命至今,人類活動造成的升溫約為1 ℃[2]。 在未來氣候趨于變暖的背景下,農(nóng)業(yè)受到潛在影響,進而探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨利避害的適應(yīng)氣候變化措施, 這是解決未來農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化這一亟待解決科學(xué)問題的重要依據(jù)[3]。 目前在氣候變化背景下,學(xué)者們提出了通過調(diào)整作物種植界限、品種布局、關(guān)鍵生育期等方式適應(yīng)氣候資源的變化, 而隨著未來氣候變化的進一步加強, 已有農(nóng)業(yè)措施必將為適應(yīng)該變化而進一步調(diào)整[4]。 已有研究表明,在未來氣候變暖過程中,我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量將減少5%-10%[5]。

    玉米是世界上最主要的糧食作物之一,與水稻、小麥并列為三大糧食作物, 種植面積雖然低于水稻和小麥, 但總產(chǎn)量最高[6]。 玉米是近百年來我國種植面積增加最快, 單位面積產(chǎn)量提高最快的大田作物[7],作為未來社會需求最多,產(chǎn)量增加能力最強的作物,玉米在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有不可代替的作用。 目前已有研究表明,氣溫升高將導(dǎo)致玉米減產(chǎn),研究更是指出,未來氣候變化下,我國東北地區(qū)玉米產(chǎn)量可能減少9%[8]。 因此以保障未來糧食安全的重要糧食作物玉米為例,厘清未來氣候變化對玉米種植的影響,具有代表性和借鑒意義。

    生長發(fā)育過程除了受到自身遺傳特性的影響外,還受到光、溫、水等氣象資源的制約。 氣象條件會通過影響作物的干物質(zhì)累計速率、 籽粒灌漿等生育期進程最終影響產(chǎn)量[9]。 玉米的發(fā)育期是能客觀反應(yīng)玉米生長過程中對外界氣候環(huán)境包括溫度、輻射、水分等的響應(yīng)及適應(yīng)性, 可具體表現(xiàn)為玉米生育期的提前、推遲以及生育期的延長、縮短等[10]。生育期的改變會導(dǎo)致氣象資源的重新分配, 可能會出現(xiàn)氣候資源過剩或不足的情況出現(xiàn), 所以生育期是研究氣候變化對玉米的影響中不可缺失的指示標(biāo)志。 氣候變暖通常會導(dǎo)致作物生長速度加快,生育期縮短,最終表現(xiàn)在產(chǎn)量上的結(jié)果為產(chǎn)量下降[11-12]。 因此準(zhǔn)確預(yù)測生育期對了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。

    2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    為了分析氣候變化對東北玉米的影響, 主要采用了兩部分?jǐn)?shù)據(jù): 黑龍江地區(qū)氣象觀測數(shù)據(jù)和玉米生育期資料。

    (1)氣象觀測數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)來源于黑龍江省逐日氣象資料,該歷史觀測數(shù)據(jù)用于建立生育期模型。

    (2)本研究在整理玉米生育期資料時,因要建立二次擬合方程, 所以選擇具有較長時間序列的站點進行研究,經(jīng)過對站點進行篩選,得到1971-2018年的泰來、安達、哈爾濱、尚志、佳木斯具有相同的,時間序列較為完整的生育期資料,具體分布如圖1。

    圖1 研究站點分布

    2.2 研究方法

    玉米生育期模型建立:根據(jù)王婧瑄等[13]的研究成果中選擇日平均溫度作為多積溫穩(wěn)定性影響最為關(guān)鍵的氣象因子, 假設(shè)活動積溫與發(fā)育期平均的日均溫呈非線性二次曲線關(guān)系, 本研究提出訂正模型的公式(1):β 為訂正模型積溫, F(T0)為發(fā)育期平均溫度為T0時二次擬合曲線對應(yīng)的活動積溫,F(xiàn)()為發(fā)育期平均溫度為時二次擬合曲線對應(yīng)的活動積溫,為發(fā)育期平均溫度,d 為發(fā)育期日數(shù)。

    3 結(jié)果與分析

    利用擬合模型和訂正模型對各站點1971-2018出苗-抽雄期、 抽雄-成熟期擬合結(jié)果如圖2 和圖3,可以看出出苗-抽雄期擬合度最好的為尚志、 哈爾濱,R2均在0.4 以上,其次為佳木斯、安達、泰來,R2均<0.2。 抽雄-成熟期擬合最好的為佳木斯,R2為0.36,其次分別為安達、泰來、尚志,哈爾濱擬合最差。

    圖2 (a)泰來站(b)安達站(c)哈爾濱站(d)尚志站(e)佳木期站出苗-抽雄期生育期平均溫度與積溫的二次擬合曲線

    圖3 (a)泰來站(b)安達站(c)哈爾濱站(d)尚志站(e)佳木期站抽雄-成熟期生育期平均溫度與積溫的二次擬合曲線

    將黑龍江玉米出苗-抽雄期、 抽雄-成熟期平均溫度與積溫進行二次擬合,結(jié)果如表(1)所示,平均活動積溫為1296.37 ℃·d, 訂正后積溫升高約為63℃·d;抽雄-成熟期有效積溫為1196.64 ℃·d,訂正后積溫升高約48 ℃·d。 但具體站點則有所不同,其中出苗-抽雄期,泰來、佳木斯地區(qū)訂正后積溫有所降低,降低最多為佳木斯地區(qū),約為76 ℃·d,其它地區(qū)為升高,升高最多地區(qū)為哈爾濱,升高約為193 ℃·d。 抽雄-成熟期訂正后積溫均有升高,其中升高最多的為佳木斯地區(qū),升高約77 ℃·d,升高最少地區(qū)為哈爾濱地區(qū),升高約19 ℃·d.

    表1 擬合模型與訂正模型積溫平均值(單位:℃·d)

    原模型與訂正模型對生育期預(yù)報結(jié)果對比實際玉米生育期,如表2 所示。 各模型在不同的生育期表現(xiàn)有所不同,原模型在出苗-抽雄期表現(xiàn)最好,誤差均≤訂正后模型結(jié)果;在抽雄-成熟期訂正模型效果表現(xiàn)更好, 訂正模型誤差均<原模型。 在出苗-抽雄期, 泰來和尚志地區(qū)的原模型和訂正模型誤差相對最小,誤差為2 d;哈爾濱地區(qū)相對誤差最大,為9 d。在抽雄-成熟期,佳木斯原模型和訂正模型相對誤差最小,誤差為1 d,尚志地區(qū)相對誤差最大,為3 d。

    表2 擬合模型、訂正模型生育期與實際生育期日數(shù)(單位:d)

    根據(jù)原模型和訂正模型的實際結(jié)果發(fā)現(xiàn), 已有研究對黑龍江玉米生育期并不完全適用, 因此本研究將采用分段研究的方式對玉米生育期進行預(yù)估,即在玉米的出苗-抽雄期,直接采用積溫與生育期二次擬合的方式進行預(yù)估;而在抽雄-成熟期則采用生育期內(nèi)的平均溫度作為影響黑龍江玉米抽雄-成熟期積溫穩(wěn)定性氣候因子。 本項目采用了如上方法對未來黑龍江玉米生育期進行預(yù)估, 達到最接近未來玉米真實生長發(fā)育期。

    4 結(jié)論

    氣溫是影響玉米生育期的關(guān)鍵氣象因子, 利用平均氣溫和活動積溫建立玉米生育期模型, 并對擬合結(jié)果進行訂正,結(jié)果表明,采用分段式模型方法預(yù)估玉米生育期效果好,出苗-抽雄期擬合模型預(yù)估效果更好,抽雄-成熟期訂正模型預(yù)估效果更好。

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