基于專銷大數(shù)據(jù)的卷煙非法流通預(yù)警分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用

王金亮 劉金澎 紀(jì)魯生 孫培

摘 要：隨著卷煙市場不斷發(fā)展，卷煙非法流通已成為危害青島煙草市場秩序的重點問題，監(jiān)測卷煙非法流通情況和治理卷煙非法流通工作受到市局（公司）的高度重視，城陽局（營銷部）緊跟行業(yè)步伐，基于專銷大數(shù)據(jù)，切實落實行業(yè)上級規(guī)范經(jīng)營部署要求，通過實際調(diào)研和理論研究，積累和運用自動化工具收集、挖掘、統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)，分析深層次的原因，建立卷煙非法流通預(yù)警分析模型，實現(xiàn)卷煙外流事前、事中、事后的全面控制，在卷煙非法流通治理中贏得主動權(quán)。

關(guān)鍵詞：真煙非法流通;專銷大數(shù)據(jù);預(yù)警分析模型

中圖分類號：TB???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.073

近年來，卷煙非法流通案件呈大規(guī)模上升趨勢，給內(nèi)管工作帶來了前所未有的困難。各地市煙草專賣局在加強(qiáng)卷煙外流事后管控的同時，最重要的是需要做好事前防控，建立高質(zhì)量有效地預(yù)警分析模型系統(tǒng)，結(jié)合本轄區(qū)內(nèi)的卷煙銷售等實際情況，運用預(yù)警分析模型，從源頭上遏制真煙外流案件。

1 開展卷煙非法流=通預(yù)警分析模型構(gòu)建的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究

預(yù)警是提早發(fā)現(xiàn)問題的一種管理方法，利用多種手段對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，總結(jié)關(guān)鍵信息，及時發(fā)現(xiàn)問題，為實施高效有針對性地對應(yīng)措施奠定了堅實的基礎(chǔ)。

城陽局（營銷部）在卷煙非法流通監(jiān)管中引入預(yù)警的概念，結(jié)合實際，分析2016-2019年積累的歷史案件、客戶、銷售數(shù)據(jù)，對相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，選取有針對性地模型構(gòu)建指標(biāo)，建立預(yù)警分析模型，并通過城陽局（營銷部）卷煙非法流通預(yù)防治理的實際應(yīng)用，證實卷煙非法流通預(yù)警分析模型的有效性。本項目的研究框架如圖1。

警度分析是指預(yù)測判定客戶的卷煙非法流通風(fēng)險。在卷煙外流前，肯定會存在諸多的外流特征及現(xiàn)象，從而可以對卷煙外流事項進(jìn)行前期的預(yù)測判斷，建立一套完整的指標(biāo)評價預(yù)警模型，精準(zhǔn)判定衡量零售客戶的卷煙外流風(fēng)險大小，指導(dǎo)協(xié)助工作人員做好卷煙外流防控工作。

警患排除指的是通過對卷煙非法流通預(yù)警分析模型的充分利用，對異常零售客戶進(jìn)行實地檢查，制定科學(xué)合理有針對性地應(yīng)對措施，及時有效地預(yù)防卷煙非法流通，有效排除警患。

2 選擇構(gòu)建卷煙非法流通預(yù)警分析模型的指標(biāo)

2.1 指標(biāo)設(shè)計原則

在選取評價指標(biāo)時，指標(biāo)選取的精確度會直接影響綜合評估的結(jié)果，在選取模型評價指標(biāo)時，需要遵循一定的原則。

2.1.1 可操作性及科學(xué)性的原則

模型指標(biāo)的選取需全面反映預(yù)警的每個層面，從而提高識別卷煙非法流通的可信度以及全面性，按照科學(xué)理論對模型指標(biāo)進(jìn)行選取并計算，可以保證指標(biāo)能夠全面、準(zhǔn)確地反映卷煙外流風(fēng)險的本質(zhì)，在設(shè)置評價指標(biāo)時，要簡潔明了，充分考慮優(yōu)化原則。同時要兼顧指標(biāo)的可量化性及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取難度，用較少的指標(biāo)構(gòu)建完善全面的評價指標(biāo)體系。

2.1.2 獨立性及明確性原則

在選取模型構(gòu)建指標(biāo)時，要保證各指標(biāo)的相對獨立性，使不同層次、不同類型的指標(biāo)避免包含關(guān)系，同時保證模型構(gòu)建目標(biāo)的明確性，科學(xué)地反映和評價模型目標(biāo)的質(zhì)量內(nèi)容。

2.1.3 動態(tài)性及多樣性原則

在選取指標(biāo)時，要考慮到評價指標(biāo)分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)兩種，要保持指標(biāo)的多樣性，充分考慮卷煙非法流通的發(fā)展及趨勢，對指標(biāo)類型進(jìn)行綜合評定，實現(xiàn)模型動態(tài)與靜態(tài)的全面準(zhǔn)確描述。

2.2 模型指標(biāo)的選取

以2016年-2019年的客戶、案件、銷售歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合青島市卷煙非法流通具體實際并按照指標(biāo)選取原則，參考市局（公司）《青島精益監(jiān)管風(fēng)險防控系統(tǒng)平臺》數(shù)據(jù)指信息，對指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，從客戶狀態(tài)、違法違規(guī)情況、訂貨情況三個角度選取評價指標(biāo)，如表1所示。

3 卷煙非法流通預(yù)警分析模型構(gòu)建

在眾多的統(tǒng)計學(xué)方法中，我們經(jīng)過討論研究，最終選擇了層次分析法（AHP法）來構(gòu)建卷煙非法流通預(yù)警分析模型，該模型的層次結(jié)構(gòu)如圖2。

構(gòu)建模型函數(shù) QS，將 QS 寫作關(guān)于客戶狀態(tài)（α）、違法違規(guī)（β）、訂貨量（γ）的函數(shù)，如下所示：

QS=F（α，β，γ）=a1×F1（α）+a2×F2（β）+a3×F3（γ）其中 a1、a2、a3是各個指標(biāo)函數(shù)對應(yīng)的權(quán)重，F(xiàn)1、F2、F3分別是三項指標(biāo)對應(yīng)的函數(shù)。

由于客戶狀態(tài)（α）、違法違規(guī)（β）是定性指標(biāo)，無法量化，本項目參考市局（公司）《青島精益監(jiān)管風(fēng)險防控系統(tǒng)平臺》中指標(biāo)的權(quán)重比例，對a1、a2、a3賦予相應(yīng)的權(quán)重，如下所示：

QS=F（α，β，γ）=0.2×F1（α）+0.5×F2（β）+0.3×F3（γ）

對于“訂貨量情況”這一定量指標(biāo)，將F3（γ）寫作是關(guān)于單品訂足率（X1）、訂單滿足率（X2）、存銷比（X3）的函數(shù)，公式為：

F3（γ）=b1×F4（X1）+b2×F5（X2）+b3×F6（X3）其中 b1、b2、b3是各個指標(biāo)函數(shù)對應(yīng)的權(quán)重，F(xiàn)4、F5、F6分別是三項指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)。

為了便于認(rèn)知及操作，我們對三個指標(biāo)因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 1是不會出現(xiàn)卷煙外流現(xiàn)象。通過歷史數(shù)據(jù)分析得出，當(dāng)存銷比在26天、訂單滿足在 85%、單品訂足率在65%時，青島地區(qū)會出現(xiàn)卷煙外流的概率極低，為不可能事件。因此得出三個因子的標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)：F4（X1）=單品訂足率/65%;F5（X2）=（2-訂單滿足率/85%）;F6（X3）=（2-存銷比/26）。通過層次分析法構(gòu)造對比矩陣，參考 Satty 提議取值，進(jìn)行權(quán)重賦值。 借助 MATLAB 軟件計算，最終得出：

F3（γ）= [0.1271×單品訂足率/60%+0.2701×（2-訂單滿足率/80%）+0.6028×（2-終端存銷比/28）]×100

綜上所述，最終得出卷煙非法流通預(yù)警模型函數(shù)為：

QS=F（α，β，γ）=0.2×F1（α）+0.5×F2（β）+0.3×F3（γ）

=0.2×F1（α）+0.5×F2（β）+0.3×[0.1271×單品訂足率/65%+0.2701×（2-訂單滿足率/85%）+0.6028×（2-終端存銷比/26）]×100

當(dāng)預(yù)警值越高時，卷煙外流可能性越大，預(yù)警值越低，卷煙外流可能性越小。

4 卷煙非法流通預(yù)警分析模型的驗證

模型于2020年8月構(gòu)建，工作人員在2020年9-12月對模型進(jìn)行驗證。通過調(diào)取V6系統(tǒng)2016-2020年外流卷煙數(shù)量較大的月份（1-2月，8-10月）數(shù)據(jù)，以及2016-2020年外流卷煙數(shù)量較少月份（4-6月）數(shù)據(jù)，對客戶進(jìn)行外流風(fēng)險預(yù)警打分，在卷煙外流頻發(fā)時段，異常客戶的預(yù)警值分?jǐn)?shù)均值在7.5分以上，普遍高于其他時段的預(yù)警均值分?jǐn)?shù)（5.7分），如表3所示，與卷煙外流實際相符。

2020年9-12月，通過卷煙非法流通預(yù)警分析模型確定異?？蛻?4戶，稽查人員、客戶經(jīng)理現(xiàn)場檢查核實31戶，查獲非法流通案件9起，非法卷煙524條，案值16萬元，通過對卷煙非法流通的事前控制，形成了對卷煙非法流通的有效震懾，2020年9-12月卷煙外流同比下降49.23%，證實模型有效。

5 卷煙非法流通預(yù)警分析模型的應(yīng)用

2021年1-4月，通過卷煙非法流通預(yù)警分析模型確定異?？蛻?5戶，稽查人員、客戶經(jīng)理現(xiàn)場檢查核實73戶，查獲非法流通案件17起，非法卷煙1101條，案值42.36萬元，卷煙外流同比下降51.28%。

利用卷煙非法流通預(yù)警分析模型，內(nèi)管人員每日將預(yù)警分值為7.5分以上的異?？蛻裘麊蔚谝粫r間推送至相關(guān)基層服務(wù)站，客戶經(jīng)理進(jìn)行重點拜訪，稽查員開展重點檢查和監(jiān)控，并可在2日內(nèi)進(jìn)行結(jié)果反饋，大大降低了資源、時間、人力的消耗，提高了人員的工作質(zhì)量和成效。

參考文獻(xiàn)

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