信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與建設(shè)行為對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響

王雪原，何美鑫

(哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150080)

0 引言

制造業(yè)是強(qiáng)國之基，信息化與工業(yè)化深度融合為其發(fā)展帶來新機(jī)遇。我國提出“中國制造2025”，將智能制造作為五大工程之一。智能制造是加快我國工業(yè)化和信息化融合的重要著力點(diǎn)，有利于重塑我國制造業(yè)競爭優(yōu)勢，基于信息化推進(jìn)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對我國實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)具有重大戰(zhàn)略意義。然而，信息化如何促進(jìn)制造企業(yè)智能化發(fā)展仍不明確，揭示其作用“黑箱”，為制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有效理論依據(jù)成為當(dāng)前重要研究任務(wù)。智能化轉(zhuǎn)型作為制造企業(yè)發(fā)展過程的重要戰(zhàn)略，受到組織認(rèn)知與組織行為的雙重影響。組織認(rèn)知是企業(yè)對戰(zhàn)略的態(tài)度與理解，是一種心理狀態(tài)，組織行為是企業(yè)貫徹戰(zhàn)略而開展的具體活動[1,2]。信息化是智能化的前提與基礎(chǔ)[3]，因此，企業(yè)需從“認(rèn)知”與“行為”雙視角，基于信息化推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的研究，多從單視角展開，且認(rèn)為信息化可直接促成企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型[4,5]，忽視了知識偏好與技術(shù)創(chuàng)新的中介作用。因此，本文從認(rèn)知邏輯和行為邏輯雙視角出發(fā)，研究信息化對智能化轉(zhuǎn)型的影響過程，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供決策支持。

1 文獻(xiàn)回顧

(1)信息化與智能化的關(guān)系。有學(xué)者認(rèn)為信息化對智能化具有直接影響，袁洪飛[6]指出制造企業(yè)可通過新一代信息技術(shù)打造智能工廠；Lee等[7]提出數(shù)據(jù)-物理融合信息系統(tǒng)可推進(jìn)制造企業(yè)智能發(fā)展。也有學(xué)者認(rèn)為制造企業(yè)智能化重點(diǎn)依靠新技術(shù)開發(fā)或?qū)σ延屑夹g(shù)進(jìn)行改進(jìn)[8]，因此，信息化只有通過技術(shù)創(chuàng)新才能真正促進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。Feng等[9]指出，制造企業(yè)智能化面臨產(chǎn)品與知識技術(shù)多樣性、復(fù)雜性激增問題，知識集成是成功實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的核心；Biren[10]提出，模塊并行工程與知識管理是企業(yè)信息化轉(zhuǎn)向智能化的關(guān)鍵。學(xué)界對信息化是否直接促成智能化轉(zhuǎn)型尚未達(dá)成共識，知識偏好、技術(shù)創(chuàng)新在其中是否發(fā)揮中介作用仍需進(jìn)一步檢驗(yàn)。

另外，Jason等[11]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)人力資本正向調(diào)節(jié)信息化對企業(yè)效率的影響，具有高質(zhì)量人力資本的企業(yè)能夠更好地掌握信息技術(shù)、將捕捉的有用知識與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，不斷提升業(yè)務(wù)效率。制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型依賴高質(zhì)量技術(shù)人才[12]，那么，技術(shù)人才較多的制造企業(yè)其信息化建設(shè)對智能化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用是否更顯著？技術(shù)人才在哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮調(diào)節(jié)作用？

(2)信息化如何影響智能化轉(zhuǎn)型。在研究信息化對智能化轉(zhuǎn)型的影響時，學(xué)者通常從信息化建設(shè)行為出發(fā)，論證其作用關(guān)系[8,13-14]。相關(guān)研究從設(shè)施、平臺、系統(tǒng)等視角論證了信息化建設(shè)行為對智能化轉(zhuǎn)型的作用，但忽視了認(rèn)知邏輯。事實(shí)上，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知直接影響企業(yè)對變動信息的掌握與理解程度，進(jìn)一步影響戰(zhàn)略執(zhí)行行為接受意愿[15,16]。因此，需進(jìn)一步拓展研究視角，更加全面地揭示信息化如何影響制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

2 理論與假設(shè)

2.1 認(rèn)知邏輯視角下信息化對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響

認(rèn)知邏輯視角下，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知經(jīng)歷萌芽、理解到深化的過程，即制造企業(yè)不斷在經(jīng)營管理、生產(chǎn)運(yùn)營、未來發(fā)展中凸顯信息化地位與作用，基于對信息化工具、平臺、信息資料的學(xué)習(xí)、理解與認(rèn)可，提升數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)采集意愿以及知識學(xué)習(xí)、知識交流與共享意愿，促進(jìn)知識偏好生成。知識偏好是企業(yè)整體對知識的喜好、理解與接納傾向[17]，良好的知識偏好不僅體現(xiàn)為對企業(yè)戰(zhàn)略相關(guān)知識的喜愛與理解，更體現(xiàn)為對知識獲取、共享、整合、創(chuàng)新等知識活動的支持和參與傾向。知識偏好可提升企業(yè)智能化知識學(xué)習(xí)、掌握與應(yīng)用能力，有效推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。

(1)信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)制定的戰(zhàn)略需要高層管理者和中下層員工的清晰理解與普遍認(rèn)同，才能形成戰(zhàn)略共識[16]。戰(zhàn)略認(rèn)知可直接影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的推進(jìn)和發(fā)展[18]，首先，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知會降低信息化理解與接受沖突，制造企業(yè)強(qiáng)調(diào)共享、數(shù)字、交互、高效，可為智能化轉(zhuǎn)型提供良好工作與文化氛圍；其次，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知促使資源向信息化無障礙集聚，可快速解決信息化發(fā)展中資源短缺問題，為加快智能化轉(zhuǎn)型提供資源保障；最后，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知促使不同部門采用同樣規(guī)則進(jìn)行信息、數(shù)據(jù)與資源共享及交互，促進(jìn)不同生產(chǎn)、檢測數(shù)據(jù)與設(shè)備實(shí)現(xiàn)兼容及動態(tài)聯(lián)結(jié)，為智能化轉(zhuǎn)型提供有效組織保障?；诖?，提出如下假設(shè)：

H1：信息化戰(zhàn)略認(rèn)知對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有積極正向影響。

(2)信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與知識偏好。首先，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知形成過程需跨部門溝通和廣泛參與，會提升整個企業(yè)跨領(lǐng)域、跨部門知識學(xué)習(xí)意愿，并促進(jìn)知識學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng)；其次，信息化戰(zhàn)略推行與認(rèn)知過程需各部門基于企業(yè)統(tǒng)一戰(zhàn)略框架調(diào)整各自工作方式，不斷推進(jìn)知識適應(yīng)性調(diào)整，有利于新知識應(yīng)用[15]；最后，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知過程形成規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化信息與知識傳遞方式，以及交流網(wǎng)絡(luò)與知識社區(qū)等，會促進(jìn)知識獲取，增強(qiáng)知識創(chuàng)新意愿與動力。因此，提出如下假設(shè)：

H2：信息化戰(zhàn)略認(rèn)知對知識偏好具有積極正向影響。

(3)知識偏好與智能化轉(zhuǎn)型。首先，知識提取、存儲習(xí)慣等為智能化流程信息采集奠定了基礎(chǔ)，有利于制造企業(yè)流程、任務(wù)分解并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化管理。其次，各部門在統(tǒng)一框架下并行開展知識學(xué)習(xí)及應(yīng)用，可保證不同業(yè)務(wù)流程和模塊知識相互識別、有效對接與整合，促進(jìn)企業(yè)推行與開展業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)[19]。再次，知識共享與交流意愿提升，有利于豐富企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型知識圖譜、完善知識結(jié)構(gòu)[20]。最后，各部門具有知識學(xué)習(xí)與創(chuàng)造意愿，可以為制造企業(yè)合作決策、任務(wù)智能組合等的低沖突、高效率落實(shí)提供保障，促進(jìn)制造企業(yè)整體系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型[21]。有研究表明，信息化可通過促進(jìn)知識共享與學(xué)習(xí)意愿，影響企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營有效性[22]。綜上，提出如下假設(shè)：

H3：知識偏好對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有積極正向影響。

H4：信息化戰(zhàn)略認(rèn)知通過知識偏好正向影響制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

2.2 行為邏輯視角下信息化對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響

行為邏輯視角下，信息化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫、知識庫等可為制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供有效的數(shù)據(jù)及知識獲取支持[8]；信息處理工具、溝通平臺與設(shè)計開發(fā)軟件等，可為技術(shù)創(chuàng)新概念生成、方案設(shè)計等提供工具與方法支持[23]。而技術(shù)創(chuàng)新形成的現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)、數(shù)字分析技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新工藝與規(guī)則等將促進(jìn)智能控制、智能分析、智能技術(shù)診斷與解決方案生成等，助力制造企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型[24]。

(1)信息化建設(shè)行為與智能化轉(zhuǎn)型。信息化建設(shè)行為通過信息設(shè)備與信息流綜合影響智能化轉(zhuǎn)型，首先，信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可促進(jìn)企業(yè)設(shè)備互聯(lián)與信息動態(tài)傳送，為智能化轉(zhuǎn)型資源共享與優(yōu)化配置、任務(wù)高效下達(dá)與整合等奠定基礎(chǔ)[8]；其次，智能化決策效果取決于獲取信息的科學(xué)性、客觀性與全面性，可通過信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升業(yè)務(wù)信息獲取兼容性，豐富與拓展智能分析數(shù)據(jù)范圍，提升智能決策有效性[25]；最后，信息化建設(shè)還可促進(jìn)企業(yè)跨部門橫向聯(lián)結(jié)與層級縱向聯(lián)結(jié)，促進(jìn)信息流在不同部門、不同伙伴間實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)整，為智能化轉(zhuǎn)型信息流動及利用提供渠道保障[26]，同時，信息化建設(shè)通過促進(jìn)群決策，促進(jìn)多領(lǐng)域形成和產(chǎn)生豐富數(shù)據(jù)與信息流等，為智能化轉(zhuǎn)型提供信息支持[27]。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H5：信息化建設(shè)行為對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有積極正向影響。

(2)信息化建設(shè)行為與技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新與知識密切相關(guān)，知識傳播速度、范圍等影響創(chuàng)新效果[28]。信息化建設(shè)行為改變制造企業(yè)知識呈現(xiàn)方式和傳播載體，提升知識傳播速度，通過不同形式、多種渠道對知識進(jìn)行全面展現(xiàn)，為創(chuàng)意生成提供更多契機(jī)與可能[29]。信息化建設(shè)促進(jìn)跨領(lǐng)域、跨組織邊界的知識和技術(shù)高效交互，促進(jìn)企業(yè)隱性知識學(xué)習(xí)、異質(zhì)性知識融合以及創(chuàng)新思想碰撞，增強(qiáng)企業(yè)知識活性，加快技術(shù)創(chuàng)意生成[30]。信息、知識數(shù)據(jù)庫建設(shè)為制造企業(yè)洞察市場需求、明確研發(fā)方向、掌握技術(shù)發(fā)展軌跡、開展技術(shù)方案設(shè)計與論證，提供更加全面與系統(tǒng)的參考信息，提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方案設(shè)計時效性、科學(xué)性與客觀性。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H6：信息化建設(shè)行為對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有積極正向影響。

(3)技術(shù)創(chuàng)新與智能化轉(zhuǎn)型。制造企業(yè)形成的客戶需求挖掘技術(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，可為不同環(huán)節(jié)信息采集與數(shù)字化存儲提供技術(shù)和方法支持，推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。隨著企業(yè)技術(shù)洞察、吸收與集成能力增強(qiáng)，為企業(yè)智能化技術(shù)組合與篩選提供的依據(jù)更加客觀、技術(shù)方向識別更加迅速、方法組合更加科學(xué)、技術(shù)需求匹配更加精確，從而提升企業(yè)智能化決策與管理效果[13]，也為制造企業(yè)技術(shù)對接與互聯(lián)提供有效支持。在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果工程化過程中，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)企業(yè)智能化流程對接，清除智能化轉(zhuǎn)型組織障礙[31]。企業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程，不斷開展知識庫構(gòu)建技術(shù)、自主決策、實(shí)時感知、智能控制技術(shù)創(chuàng)新，為智能化生產(chǎn)加工及運(yùn)輸、智能化服務(wù)等提供更加高效的工具與技術(shù)方法保障[32]。新工藝，產(chǎn)品設(shè)計新方法、新結(jié)構(gòu)、新材料，以及控制新技術(shù)、優(yōu)化新方案等，將成為制造企業(yè)智能化的新依據(jù)，各種規(guī)則與技術(shù)方法創(chuàng)新將為企業(yè)系統(tǒng)智能化提供更高效的參照標(biāo)準(zhǔn)與執(zhí)行技術(shù)。此外，有研究表明，通過新一代信息化建設(shè)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與分析，推進(jìn)智能技術(shù)創(chuàng)新，將智能技術(shù)創(chuàng)新成果應(yīng)用于生產(chǎn)與管理各環(huán)節(jié)，能夠有效促進(jìn)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型[33]。因此，提出如下假設(shè)：

H7：技術(shù)創(chuàng)新對智能化轉(zhuǎn)型具有積極正向影響。

H8：信息化建設(shè)行為通過技術(shù)創(chuàng)新正向影響智能化轉(zhuǎn)型。

2.3 技術(shù)人才在雙邏輯下的調(diào)節(jié)作用

擁有豐富技術(shù)人才的制造企業(yè)更容易基于信息化實(shí)現(xiàn)認(rèn)知與行為轉(zhuǎn)變。一方面，擁有較多高質(zhì)量技術(shù)人才的制造企業(yè)在調(diào)整戰(zhàn)略時更容易采取積極態(tài)度，形成較好的戰(zhàn)略認(rèn)知，并不斷進(jìn)行知識學(xué)習(xí)、知識結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，形成整體知識偏好，適應(yīng)組織戰(zhàn)略新要求[16]。另一方面，技術(shù)人才數(shù)量較多的制造企業(yè)更容易理解信息化對技術(shù)開發(fā)、創(chuàng)新與應(yīng)用提出的新要求，更容易接受信息智能設(shè)備、傳感儀器使用及互聯(lián)互通、技術(shù)數(shù)據(jù)共享管理要求等，有利于加速智能技術(shù)創(chuàng)新、提升創(chuàng)新質(zhì)量[34]。技術(shù)人才較多的企業(yè)能更好地推進(jìn)智能技術(shù)成果推廣應(yīng)用[12]，減少智能技術(shù)創(chuàng)新過程中的矛盾與沖突，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新市場價值。另外，信息需經(jīng)過高端技術(shù)人員綜合分析處理才能為組織提供有價值的參考[35]，采用新技術(shù)后能否快速解決智能制造活動遇到的新技術(shù)問題、確保技術(shù)創(chuàng)新成果得到有效應(yīng)用，都受到制造企業(yè)技術(shù)人才的影響。因此，提出如下假設(shè)：

H9：技術(shù)人才正向調(diào)節(jié)信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與知識偏好之間的關(guān)系。

H10：技術(shù)人才正向調(diào)節(jié)信息化建設(shè)行為與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。

綜合上述理論分析，從認(rèn)知邏輯與行為邏輯雙視角出發(fā)，提出信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與建設(shè)行為對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響的理論假設(shè)模型，如圖1所示。

圖1 信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與建設(shè)行為對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響的理論假設(shè)模型Fig.1 Theoretical hypothesis model of the impact of informatization strategic recognition and construction behavior on the intelligent transformation of manufacturing enterprises

3 理論假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 變量測度

(1)認(rèn)知邏輯變量測度。制造企業(yè)通過信息化戰(zhàn)略認(rèn)知影響企業(yè)知識偏好，本文利用當(dāng)前與未來兩個時間維度對其進(jìn)行測度。當(dāng)前維度，通過企業(yè)主要業(yè)務(wù)是否與信息化/知識相關(guān)、企業(yè)核心競爭力是否體現(xiàn)信息化/知識的作用、企業(yè)經(jīng)營是否體現(xiàn)信息化/知識重要性3個方面體現(xiàn)；未來維度，通過制造企業(yè)對信息化/知識發(fā)展的規(guī)劃、重視與支持傾向來體現(xiàn)。當(dāng)前維度通過摘取制造企業(yè)年報中“從事主要業(yè)務(wù)、核心競爭力分析、經(jīng)營情況討論分析概述”3個部分的文本作為分析資料，未來維度利用年報中“未來發(fā)展展望”文本描述作為分析資料，根據(jù)相關(guān)主題詞頻度衡量。

(2)行為邏輯變量測度。鑒于信息化建設(shè)行為的產(chǎn)出不容易度量，本文利用制造企業(yè)信息智能化設(shè)備投入(本期增加額)衡量企業(yè)開展信息化建設(shè)行為的資金投入情況。制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動則采用R&D投入、企業(yè)當(dāng)期申請專利數(shù)量，從投入與產(chǎn)出兩個方面進(jìn)行綜合度量。

(3)智能化轉(zhuǎn)型。制造企業(yè)智能化產(chǎn)品與服務(wù)收入直接體現(xiàn)智能化水平，因此，本文首先選擇企業(yè)智能化收入體現(xiàn)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型情況。制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)為對生產(chǎn)模式與管理模式的改進(jìn)，最終通過制造企業(yè)運(yùn)營效能反映出來[8]。因此，本文選用企業(yè)人均營業(yè)收入作為測度指標(biāo)，從收入與效能兩方面，綜合度量制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

(4)調(diào)節(jié)變量：技術(shù)人才。鑒于人才難以判定，采用企業(yè)技術(shù)人員數(shù)量度量。

(5)控制變量?？紤]制造企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模對智能化轉(zhuǎn)型的影響，引入企業(yè)年限、人員規(guī)模與資產(chǎn)規(guī)模作為控制變量。

3.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)采集

我國提出智能制造戰(zhàn)略后，形成了一批智能化轉(zhuǎn)型制造企業(yè)。本文將智能制造企業(yè)100強(qiáng)名錄以及智能制造網(wǎng)與智能產(chǎn)業(yè)網(wǎng)中智能制造、智能交通等模塊上市企業(yè)作為備選樣本。鑒于本文研究制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，所選研究樣本應(yīng)處于智能化轉(zhuǎn)型階段，因此，觀察備選樣本企業(yè)近5年智能化轉(zhuǎn)型水平變動趨勢，若5年整體上升趨勢顯著，則選作研究樣本。經(jīng)整理共選擇符合條件且指標(biāo)數(shù)據(jù)齊全的202個制造企業(yè)作為研究樣本，為便于觀察指標(biāo)近5年變化趨勢，將2015年作為基期，指標(biāo)數(shù)值列為單位1；2016-2019年樣本指標(biāo)數(shù)值是其與基期數(shù)據(jù)的比值，所選樣本智能化變動趨勢如表1所示。

表1 所選樣本智能化水平變動趨勢Tab.1 Change trend of intelligence level of the selected sample

本文重點(diǎn)研究當(dāng)前信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與建設(shè)行為對智能化轉(zhuǎn)型的影響，考慮到數(shù)據(jù)完整性，選取202個樣本的橫截面數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析?；谧兞繙y度指標(biāo)，依據(jù)上市企業(yè)年報、國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，歸一化處理后獲得相關(guān)變量數(shù)據(jù)，如表2所示。

表2 樣本企業(yè)數(shù)據(jù)采集Tab.2 Data collection of sample enterprises

3.3 模型測算

3.3.1 變量描述性統(tǒng)計分析

對變量進(jìn)行統(tǒng)計分析，獲得變量間相關(guān)系數(shù)，結(jié)果表明認(rèn)知變量、行為變量與制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型存在顯著正相關(guān)關(guān)系；對變量分布進(jìn)行K-S檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕不符合正態(tài)分布的假設(shè)，因此，變量適合開展統(tǒng)計分析；變量的VIF值均在10以下，說明變量選取較好，適合后續(xù)開展回歸分析，結(jié)果如表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計分析Tab.3 Descriptive statistical analysis of variables

3.3.2 模型檢驗(yàn)

采用線性回歸分析方法對理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，以企業(yè)年限、人員規(guī)模、資產(chǎn)規(guī)模作為控制變量，知識偏好、技術(shù)創(chuàng)新分別作為中介變量，技術(shù)人才作為調(diào)節(jié)變量，建立線性回歸模型檢驗(yàn)信息化戰(zhàn)略認(rèn)知、建設(shè)行為與智能化轉(zhuǎn)型間作用關(guān)系。在檢驗(yàn)中介效應(yīng)時，先采用Baron和Kenny提出的逐步法，再采用Bootstrap法對中介效應(yīng)作進(jìn)一步驗(yàn)證。

(1)中介作用檢驗(yàn)。檢驗(yàn)知識偏好K、技術(shù)創(chuàng)新T在信息化戰(zhàn)略認(rèn)知S、建設(shè)行為C與智能化轉(zhuǎn)型I之間的中介作用。模型1為控制變量和自變量S對I的線性回歸模型，模型2在模型1的基礎(chǔ)上引入中介變量K，模型3為控制變量和自變量S對K的線性回歸模型。模型4為控制變量和自變量C對I的線性回歸模型，模型5基于模型4加入中介變量T，模型6為控制變量和自變量C對T的線性回歸模型，結(jié)果如表4所示。

表4 中介作用回歸計算結(jié)果Tab.4 Regression calculation results of mediating effect

模型1結(jié)果表明，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知S對智能化轉(zhuǎn)型I具有顯著正向影響(β=0.214，p<0.05)，假設(shè)H1成立。模型3表明，S對中介變量知識偏好K促進(jìn)作用明顯(β=0.320，p<0.01)，假設(shè)H2成立。模型2結(jié)果表明，K對I具有顯著正向影響(β=0.218，p<0.05)，且S對I回歸系數(shù)由 0. 05水平下顯著變?yōu)椴伙@著。因此，知識偏好在信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與智能化轉(zhuǎn)型之間起著完全中介作用，假設(shè)H3和H4成立。模型4結(jié)果表明，信息化建設(shè)行為C對I促進(jìn)作用明顯(β=0.614，p<0.001)，假設(shè)H5成立。模型6表明C對技術(shù)創(chuàng)新T促進(jìn)作用明顯(β=0.670，p<0.001)，假設(shè)H6成立。模型5結(jié)果表明，T對I具有顯著正向影響(β =0.720，p<0.001)，且C對I的回歸系數(shù)由0.614下降到0.132，顯著水平變?yōu)椴伙@著。因此，信息化建設(shè)行為通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新間接影響智能化轉(zhuǎn)型，技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮完全中介作用，假設(shè)H7和H8成立。

為確保結(jié)論真實(shí)可靠，進(jìn)一步利用Bootstrap分析檢驗(yàn)中介作用，結(jié)果如表5所示，在認(rèn)知邏輯視角下，信息化戰(zhàn)略認(rèn)知會影響智能化轉(zhuǎn)型，總效應(yīng)顯著(效應(yīng)值為0.140 2，95%置信區(qū)間不包含0)，引入K后，S對I的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)顯著(效應(yīng)值為0.045 8)，再次證明知識偏好在信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與智能化轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮完全中介作用。同理可知，在行為邏輯視角下，引入中介變量T后，C對I的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)顯著，再次證明了技術(shù)創(chuàng)新在信息化建設(shè)行為與智能化轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮完全中介作用。因此，一味地單獨(dú)發(fā)展信息化并不能有效促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，將制造企業(yè)信息化與知識、技術(shù)活動有機(jī)結(jié)合，才是推動智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)的Bootstrap分析Tab.5 Bootstrap analysis of mediating effect test

(2)技術(shù)人才調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)技術(shù)人才H在信息化戰(zhàn)略認(rèn)知S與知識偏好K之間的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果見表6。模型7為控制變量、自變量S、調(diào)節(jié)變量H與K的線性回歸模型，模型8在模型7的基礎(chǔ)上引入S和H的交互項(xiàng)，結(jié)果表明交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，假設(shè)H9不成立。檢驗(yàn)其在信息化建設(shè)行為C與技術(shù)創(chuàng)新T之間的調(diào)節(jié)作用，對比模型9與10可知，加入交互項(xiàng)的模型10比模型9的R2增加0.012，變化量在0.05水平下顯著，說明假設(shè)H10成立。

表6 技術(shù)人才的調(diào)節(jié)作用Tab.6 Adjustment effect of technical talents

為直觀說明調(diào)節(jié)變量技術(shù)人才在信息化建設(shè)行為與技術(shù)創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)效果，繪制其調(diào)節(jié)作用圖，如圖2所示。在較高技術(shù)人才水平下，信息化建設(shè)行為對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更加顯著。

圖2 技術(shù)人才在信息化建設(shè)行為促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新過程中的調(diào)節(jié)作用Fig.2 Adjustment effect of technical talents in the process of promoting technological innovation by informatization construction behavior

可見，技術(shù)人才積累優(yōu)勢在信息化建設(shè)行為影響技術(shù)創(chuàng)新的過程中體現(xiàn)得比較明顯，技術(shù)人才對信息化建設(shè)數(shù)據(jù)、工具的采納與運(yùn)用，從技術(shù)創(chuàng)新速度、成本與質(zhì)量等多方面綜合影響技術(shù)創(chuàng)新效果。技術(shù)人才優(yōu)勢在戰(zhàn)略認(rèn)知調(diào)整等方面的優(yōu)勢不明顯，制造企業(yè)將在同樣起跑線上通過信息化戰(zhàn)略認(rèn)知影響知識偏好，進(jìn)而推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。

(3)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。樣本數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，為保證結(jié)論可靠性，需進(jìn)一步對結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于機(jī)械設(shè)備制造與信息、電子設(shè)備制造具有不同特征，本文采用樣本分組回歸法分別對這兩類制造企業(yè)進(jìn)行回歸分析，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上挖掘不同類型制造企業(yè)信息化對智能化轉(zhuǎn)型影響的差異性,以及行為邏輯視角下技術(shù)創(chuàng)新在信息化建設(shè)行為與智能化轉(zhuǎn)型之間是否具有中介效應(yīng)，分組回歸檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

由表7中模型12和15可知，兩類企業(yè)中技術(shù)創(chuàng)新在信息化建設(shè)行為與智能化轉(zhuǎn)型間都起到完全中介作用，與總體樣本保持一致。相比而言，機(jī)械設(shè)備制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對智能化轉(zhuǎn)型更為重要，比較符合機(jī)械設(shè)備制造業(yè)對相關(guān)工藝、智能技術(shù)的高要求特征。同理，對知識偏好的中介作用及技術(shù)人才的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行分組檢驗(yàn)，結(jié)果與總樣本基本一致。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型結(jié)果具有可靠性。

表7 分組中介作用的回歸計算結(jié)果Tab.7 Regression calculation results of grouping mediation

3.4 管理啟示

(1)制造企業(yè)不能一味強(qiáng)調(diào)信息化，需充分重視知識偏好與技術(shù)創(chuàng)新在推進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的作用，形成面向智能化轉(zhuǎn)型的知識偏好與技術(shù)創(chuàng)新體系，制定面向知識偏好與技術(shù)創(chuàng)新的信息化戰(zhàn)略，基于其互動邏輯，形成相互促進(jìn)、相互支撐的發(fā)展格局。

(2)為推進(jìn)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，應(yīng)從認(rèn)知邏輯層面統(tǒng)一并加速形成企業(yè)信息化戰(zhàn)略認(rèn)知，確保不同層級、不同領(lǐng)域的部門及人員充分認(rèn)可信息化，進(jìn)一步基于信息化培養(yǎng)全員工作經(jīng)驗(yàn)共享、知識學(xué)習(xí)與知識創(chuàng)新的意識與習(xí)慣，提升積極參與知識活動的傾向，形成制造企業(yè)知識偏好，提升制造企業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型的接受度、認(rèn)可度，并為未來工作提前作好意識鋪墊與接納準(zhǔn)備。

(3)制造企業(yè)需在行為邏輯層面，加速制造企業(yè)信息化建設(shè)，包含數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析與處理系統(tǒng)等，為技術(shù)創(chuàng)新提供機(jī)會識別的信息資源、分析工具與輔助決策系統(tǒng)，提升技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量與應(yīng)用性?；诩夹g(shù)創(chuàng)新的新規(guī)則、新工藝，加速智能技術(shù)組合與管理；基于智能技術(shù)成果，加速智能化業(yè)務(wù)推廣，推進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

(4)制造企業(yè)，尤其是具有高技術(shù)要求的制造企業(yè)，需要在轉(zhuǎn)型過程中高度重視技術(shù)人才，通過技術(shù)人才培養(yǎng)，提升制造企業(yè)對技術(shù)信息的理解與捕捉，加速智能技術(shù)開發(fā)與創(chuàng)新，推動智能化技術(shù)創(chuàng)新成果推廣與應(yīng)用，應(yīng)對智能化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)的新技術(shù)問題，確保制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型有序、快速推進(jìn)。

4 結(jié)語

制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成為國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)、企業(yè)參與國際競爭的重要戰(zhàn)略手段。智能化轉(zhuǎn)型是依托信息化進(jìn)行的系列調(diào)整，但信息化影響智能化轉(zhuǎn)型的過程與方式還是“黑箱”。因此，本文從認(rèn)知邏輯和行為邏輯視角出發(fā)，雙層解析信息化對智能化轉(zhuǎn)型的影響，將技術(shù)創(chuàng)新、知識偏好作為中介變量，構(gòu)建理論模型。利用我國202家智能化轉(zhuǎn)型制造企業(yè)作為樣本開展逐步回歸測算，結(jié)果表明：信息化戰(zhàn)略認(rèn)知與建設(shè)行為正向影響智能化轉(zhuǎn)型，建設(shè)行為促進(jìn)作用更顯著；知識偏好、技術(shù)創(chuàng)新分別從認(rèn)知與行為層面，在信息化與智能化轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮完全中介作用；技術(shù)人才在信息化建設(shè)行為影響技術(shù)創(chuàng)新的過程中調(diào)節(jié)作用顯著。本研究揭示了信息化對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理，對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有重要理論價值與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

本文也存在一定局限性。受數(shù)據(jù)采集限制，僅采用上市智能化轉(zhuǎn)型制造企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，忽視了其它非上市企業(yè)，也缺少制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例與理論假設(shè)的匹配檢驗(yàn)。未來研究可以進(jìn)一步利用案例分析方法，歸納總結(jié)制造企業(yè)利用信息化促進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的行為、措施及成效等，實(shí)現(xiàn)理論研究與實(shí)踐有機(jī)融合，為制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供更加完善的策略支持。