空間相關(guān)性、創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率
——基于中國內(nèi)地23個省份的實證研究

方瑩瑩，劉戒驕，馮雪艷

(1.中國社會科學(xué)院大學(xué) 研究生院，北京 102488；2.黃淮學(xué)院 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院，河南 駐馬店 463000；3.中國社會科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100006；4.廣東財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，廣東 廣州 510320)

0 引言

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一國國際核心競爭力的體現(xiàn)，處于經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略全局的主導(dǎo)地位。當前，在創(chuàng)新發(fā)展理念指引下，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及技術(shù)創(chuàng)新已實現(xiàn)跨越式發(fā)展，但原始創(chuàng)新能力不足、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)仍未取得突破也是不爭的事實，特別是當前新冠肺炎疫情全球蔓延、貿(mào)易保護主義抬頭，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈存在安全風險，給我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。黨的十九屆四中全會提出，“支持大中小企業(yè)和各類主體融通創(chuàng)新……形成各得其所、相互協(xié)同、相互支撐的良好創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”。因此，亟需在新發(fā)展格局下對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行深入研究。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新活動以內(nèi)部核心高技術(shù)企業(yè)為主，通過吸收外部資源，與系統(tǒng)內(nèi)部其它企業(yè)、產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)、政府、中介平臺等進行主體聯(lián)動并有效整合資源，從而實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)突破和技術(shù)進步，最終將相關(guān)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、市場份額等[1]。這種較高的創(chuàng)新效率可以使整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)維持動態(tài)演化的高級自組織性、生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部良好運轉(zhuǎn)狀態(tài)和抵御外部干擾的免疫性。由此可見,保持較高的創(chuàng)新效率是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)管理的最終目標，通過選取合理的評價指標和可操作的數(shù)據(jù)，可客觀反映其創(chuàng)新效率，實時監(jiān)測創(chuàng)新效率變化，在此基礎(chǔ)上進一步探討創(chuàng)新效率的主要影響因素及作用機理，為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展提供路徑與依據(jù)。

本文立足于構(gòu)建新發(fā)展格局的新時代背景，聚焦高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，從開放式創(chuàng)新視角考察系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，本文基于創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境視角，構(gòu)建較為全面、科學(xué)的創(chuàng)新效率評價指標體系，同時引入地理空間視角，全面考察兩者的相關(guān)性。深入研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對創(chuàng)新效率提升的影響機制，能夠為系統(tǒng)運行機制研究提供理論支撐，同時為更好發(fā)揮系統(tǒng)整體作用，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，應(yīng)對國內(nèi)外復(fù)雜環(huán)境與風險挑戰(zhàn)，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供解決思路。以往研究往往僅關(guān)注創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體，忽略了對系統(tǒng)內(nèi)部各要素相關(guān)性的考察，尤其缺乏針對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究，因此本研究具有一定創(chuàng)新性。

1 文獻綜述

1.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建

Ander[2]明確給出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的概念，認為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一種新范式，可整合生態(tài)系統(tǒng)中不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新成果并向客戶提供最終解決方案；Jackson[3]認為，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)復(fù)雜關(guān)系由特定組織或?qū)嶓w構(gòu)成并以技術(shù)突破與創(chuàng)新為目的；張運生[4]認為，高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在全球范圍內(nèi)，以技術(shù)標準推廣為耦合紐帶形成知識異質(zhì)、同生共存、共同進化的技術(shù)創(chuàng)新體系，在技術(shù)日新月異的今天，技術(shù)創(chuàng)新推動高技術(shù)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)從單個競爭變成產(chǎn)業(yè)鏈之爭，又不斷升級為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之爭；李曉華[5]認為，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭實質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的競爭，促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)與完善，對培育和發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有十分重要的意義。

學(xué)界大多認為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部以企業(yè)為中心,特別是擁有核心能力的企業(yè)，以平臺提供者、服務(wù)提供者、客戶和中介組織為主體[6-7]，并認為系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)可從靜止平面和動態(tài)空間兩種視角展開研究[8]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)平面結(jié)構(gòu)可分為生產(chǎn)子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、服務(wù)子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)[9]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)連接系統(tǒng)，并處于不斷演化的動態(tài)過程中，而這一動態(tài)運行過程需要各構(gòu)成要素發(fā)揮各自作用并相互聯(lián)系而成，其空間網(wǎng)絡(luò)層面結(jié)構(gòu)可劃分為創(chuàng)新核心層、創(chuàng)新主體層、創(chuàng)新輔助層和創(chuàng)新環(huán)境層[10](見圖1)。

圖1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Spatial network structure model of high-tech industry innovation ecosystem

1.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率

國內(nèi)外學(xué)者大多采用DEA模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行測算，如DEA-Malmquist[11-12]、一階段DEA[13-14]、兩階段DEA[15-16]、三階段DEA[17-18]、鏈式DEA[19-20]、共享DEA[21-22]、追加DEA[23]等。隨著研究不斷深入，學(xué)者們越來越關(guān)注創(chuàng)新的內(nèi)部過程，開始深度探討整體效率與不同階段效率之間的關(guān)系、整體與不同階段效率的變動趨勢和地域差異，但大多僅對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行測算，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)角度測度產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究仍存在不足。現(xiàn)有關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究鮮有將兩階段共享投入、追加投入和關(guān)聯(lián)投入放在一起進行分析，事實上，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中，上述3種投入的確同時存在，忽略這種情況是不符合現(xiàn)實的。學(xué)者們對創(chuàng)新階段的劃分以兩階段為主，即研發(fā)創(chuàng)新階段和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化階段，包含高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過研發(fā)形成技術(shù)，到運用技術(shù)生產(chǎn)新產(chǎn)品，最終形成銷售量或市場份額的整個過程。

1.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素

國內(nèi)外對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的研究主要集中在創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境、地理空間依賴等因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響機制上。

越來越多學(xué)者開始關(guān)注創(chuàng)新環(huán)境對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響[15,24]，對創(chuàng)新環(huán)境的內(nèi)涵逐步達成共識。已有研究普遍認為創(chuàng)新環(huán)境主要包括區(qū)域經(jīng)濟水平、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、人才狀況、金融環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、市場環(huán)境、對外開放水平和政府支持等因素[25-26]，創(chuàng)新環(huán)境可以通過優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新資源、提高資源配置效率等方式提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。Vittoria & Lavadera[27]關(guān)注國家產(chǎn)業(yè)支持政策對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響，認為良好的產(chǎn)業(yè)支持政策有利于降低創(chuàng)新活動的不確定性，提升創(chuàng)新主體效率；葉丹和黃慶華(2017)在測算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，進一步探討創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境、勞動者素質(zhì)、金融環(huán)境和創(chuàng)業(yè)水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響。

事實上，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率受區(qū)域地理位置影響，具有空間相關(guān)性。Keller[28]以歐洲7國為樣本，研究證實相鄰地理位置區(qū)域存在知識溢出效應(yīng)；劉和東和陳雷[29]基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型，對影響區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效率的關(guān)鍵要素進行實證分析，發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域協(xié)同效率存在空間異質(zhì)性，京津冀地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新效率值顯著高于其它地區(qū)。

綜上可知，已有研究中，采用某個或幾個創(chuàng)新環(huán)境因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行測度的文獻較多，但通過系統(tǒng)、全面構(gòu)建指標體系，研究創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的文獻較少；利用空間計量方法研究區(qū)域創(chuàng)新行為或效率的空間相關(guān)性和影響因素的文獻較多，但將該方法與視角引入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率影響因素研究的文獻較少。針對以上不足，本文將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新過程分為創(chuàng)新研發(fā)(第一階段)和成果轉(zhuǎn)化(第二階段)兩個階段，同時考慮研發(fā)投入的兩階段共享、第二階段追加投入以及第一階段產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為第二階段投入3種情況。首先，構(gòu)建兩階段共享追加投入關(guān)聯(lián)DEA模型和測量指標體系，對整體創(chuàng)新效率及兩階段創(chuàng)新效率從時間、空間視角進行對比分析；然后，綜合考慮地理空間相關(guān)性及異質(zhì)性因素，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境指標體系，全面分析創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對創(chuàng)新效率的空間影響機理；最后，提出促進創(chuàng)新效率提升的政策啟示。

2 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率測算

2.1 研究框架與模型

本文同時考慮兩階段關(guān)聯(lián)、共享投入、追加投入3種情況，借鑒范德成和李勝楠[22]的數(shù)理模型，構(gòu)建中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)兩階段共享追加投入關(guān)聯(lián)DEA模型。本文研究框架如圖2所示。

圖2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率測算研究框架Fig.2 Research framework for measuring innovation efficiency of high-tech industry innovation ecosystem

(1)

2.2 指標體系構(gòu)建

本文選取R&D人員全時當量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出和新增固定資產(chǎn)作為創(chuàng)新研發(fā)階段的投入指標，選取專利申請數(shù)和新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)作為創(chuàng)新研發(fā)階段的產(chǎn)出指標[30]，具體指標體系構(gòu)建如表1所示。

表1 兩階段共享追加投入關(guān)聯(lián)DEA模型指標體系Tab.1 The index system of the two-stage shared input network DEA model

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文原始數(shù)據(jù)均來源于2005—2019年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，選取中國內(nèi)地23個省市(由于海南、內(nèi)蒙古、青海、新疆、寧夏、西藏、云南、甘肅數(shù)據(jù)缺失較多，不易補齊或補齊后真實性存疑，并且這些地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較低，因此本文將以上地區(qū)剔除)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對象，這23個省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的95%以上。

本文借鑒相關(guān)研究[31-32]，將研發(fā)資本折舊率δ設(shè)定為15%，將R&D價格指數(shù)設(shè)定為45%的固定資產(chǎn)價格指數(shù)與55%的消費價格指數(shù)加權(quán)平均，對R&D經(jīng)費進行平減(以2004年為基期)，折算成實際R&D經(jīng)費支出值。本文對缺失數(shù)據(jù)采用內(nèi)插法和外推法進行處理，采用工業(yè)價格縮減指數(shù)(以2004年為基期)對相關(guān)指標(如新產(chǎn)品銷售收入、出口額)進行指數(shù)平減處理，并對每個階段的產(chǎn)出作1年滯后處理。

3 創(chuàng)新效率結(jié)果分析

3.1 創(chuàng)新效率測算結(jié)果

采用MATLAB軟件對DEA模型進行編程運算，計算并整理出區(qū)域和時間維度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體及各子階段創(chuàng)新效率，結(jié)果如表2、表3所示。

表2 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各省市創(chuàng)新效率均值Tab.2 Average value of innovation efficiency of provinces and cities in China's high-tech industrial innovation ecosystem

3.2 基于時間視角的創(chuàng)新效率

將表3中2004—2018年整體及各子階段創(chuàng)新效率結(jié)果繪制成折線圖(見圖3)?？傮w來看，整體與成果轉(zhuǎn)化階段效率趨勢較為一致，均呈M型變化，而創(chuàng)新研發(fā)階段呈W型變化，且2007—2013年成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率均高于創(chuàng)新研發(fā)階段。具體來看，創(chuàng)新研發(fā)階段平均創(chuàng)新效率僅為0.50，經(jīng)歷從高到低，再從低到高的過程：2004—2009年呈現(xiàn)出先下降后上升的狀態(tài)，2012—2014年達到最高點，隨后呈現(xiàn)下降趨勢。成果轉(zhuǎn)化階段平均創(chuàng)新效率僅為0.38，經(jīng)歷從高到低，再從低到高的過程，且在2010—2012年達到最高點，近幾年呈現(xiàn)上升趨勢。

圖3 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體及各子階段創(chuàng)新效率變化情況Fig.3 The change of innovation efficiency of China's high-tech industry innovation ecosystem as a whole and at each sub-stage

表3 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各子階段創(chuàng)新效率均值Tab.3 The average value of innovation efficiency in each sub-stage of China's high-tech industry innovation ecosystem

3.3 基于區(qū)域視角的創(chuàng)新效率

由表4可知，創(chuàng)新研發(fā)階段效率處于(0.6,1]與(0.5,0.6]區(qū)間的省市分別有6個和7個，占總數(shù)的56.5%。北京、上海、江蘇、浙江、廣東等創(chuàng)新研發(fā)效率相對較高的省市，往往在經(jīng)濟基礎(chǔ)、高校與科研教育水平、創(chuàng)新氛圍等方面實力雄厚。成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率處于(0.5,0.8]與(0.3,0.5]區(qū)間的省市分別有11個和10個，占總數(shù)的91.3%。天津成果轉(zhuǎn)化效率最高，達0.97，可能是因為天津位于沿海，具有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口優(yōu)勢，開放程度較高。河北雖毗鄰京津，但成果轉(zhuǎn)化效率最低，僅為0.15，主要原因可能是，大量人才被京津地區(qū)吸引，造成人才流失、資源匱乏，形成“虹吸現(xiàn)象”。這說明中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率受空間地理位置影響。

表4 創(chuàng)新研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率區(qū)間區(qū)域分布情況Tab.4 Regional distribution of innovation efficiency in the stage of innovation R&D and achievement transformation

圖4直觀展示了整體創(chuàng)新效率的區(qū)域分布情況。東部地區(qū)整體及各子階段創(chuàng)新效率顯著高于其它3個區(qū)域和全國平均值，是創(chuàng)新研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化效率兼優(yōu)的區(qū)域。東部地區(qū)省市經(jīng)濟發(fā)達、交通便利、資金與人才集中，成為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿地帶與技術(shù)密集地帶。由此可見，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率與其所在系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)。中部地區(qū)整體及各子階段創(chuàng)新效率基本接近全國均值，西部地區(qū)和東北地區(qū)整體及各子階段創(chuàng)新效率均低于全國均值，這也與其所在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境較差有關(guān)。從整個區(qū)域分布看，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率呈現(xiàn)東、中、西部地區(qū)依次遞減的分布態(tài)勢。

圖4 區(qū)域視角下中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率空間分布態(tài)勢Fig. 4 Spatial distribution of overall innovation efficiency in China's high-tech industry innovation ecosystem from a regional perspective

4 創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對創(chuàng)新效率的影響

4.1 指標體系與變量選取

本文以樣本期整體及各子階段創(chuàng)新效率為被解釋變量，以創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素為解釋變量，利用空間Tobit模型揭示創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素對創(chuàng)新效率的空間影響機理。具體衡量指標如表5所示。

表5 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境主要影響因素及衡量指標Tab.5 Standardized regression coefficient results of four types of technology entrepreneurs

4.2 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于2005—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》以及各省市統(tǒng)計年鑒。參考相關(guān)文獻，利用SPSS26.0軟件對代表勞動力素質(zhì)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)環(huán)境和開放水平等影響因素的指標進行主成分分析，在進行主成分分析之前，為消除指標間量綱的影響，需要對指標數(shù)據(jù)進行標準化或無量綱化處理，令a=0.9，運用功效系數(shù)法對上述具體指標的實際數(shù)據(jù)進行標準化處理，并對相關(guān)指標進行價格平減處理(以2004年為基期)。

4.3 計量模型構(gòu)建

本文利用空間Tobit計量模型對創(chuàng)新效率進行實證分析，包括空間滯后Tobit模型(SAR Tobit)和空間誤差Tobit模型(SEM Tobit)。

SAR-Tobit模型設(shè)為：

(2)

SEM-Tobit模型設(shè)為：

ui,t=λWui,t+ε

(3)

4.4 實證結(jié)果及分析

4.4.1 空間相關(guān)性分析

本文選擇空間矩陣——Queen相鄰，采用GeoDa軟件生成空間權(quán)重矩陣，然后運用Stata軟件對整體及各子階段創(chuàng)新效率的Moran's I進行測算，并驗證其顯著性，以考察區(qū)域間創(chuàng)新效率是否存在空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，2004—2018年，影響中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的各主要變量在整體及各子階段的Moran's I均大于0，其對應(yīng)的z值均在1%的顯著性水平下通過檢驗。各主要變量的Moran's I均為正且接近1，說明區(qū)域創(chuàng)新效率呈強正相關(guān)性，創(chuàng)新行為在空間分布上呈集中態(tài)勢，空間創(chuàng)新效率值趨于系統(tǒng)化。這說明相鄰地理空間存在知識溢出效應(yīng)，即頻繁交流與緊密合作能夠使相鄰區(qū)域間產(chǎn)生知識溢出和極化效應(yīng)，促進各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成與發(fā)展。通過比較Lm-lag、Lm-error、Robust Lm-error和Robust Lm-lagr統(tǒng)計量的顯著性發(fā)現(xiàn)，整體創(chuàng)新階段、創(chuàng)新研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段均適合采用空間SEM-Tobit模型設(shè)定(見表6)。

表6 空間相關(guān)性檢驗結(jié)果Tab.6 Test results of spatial correlation

4.4.2 創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素影響結(jié)果及分析

從空間鄰近性看，在創(chuàng)新研發(fā)階段，空間誤差模型的影響系數(shù)為-0.018 1且在1%的顯著性水平下通過檢驗，說明空間鄰近性對創(chuàng)新研發(fā)階段效率具有顯著負向作用，這可能是因為鄰近省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴重，導(dǎo)致技術(shù)、人才、資金等資源競爭激烈，影響區(qū)域創(chuàng)新研發(fā)效率提升；成果轉(zhuǎn)化階段空間誤差模型的影響系數(shù)顯著為正，說明鄰近省市成果轉(zhuǎn)化效率具有較高的正空間相關(guān)性；整體創(chuàng)新效率的空間誤差模型影響系數(shù)并不顯著，說明整體創(chuàng)新效率的區(qū)域不平衡性依然存在。

表7為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果。從具體指標看，人均GDP對整體創(chuàng)新效率具有顯著促進作用，這與常識認知及經(jīng)典經(jīng)濟增長理論的判斷相符，整體經(jīng)濟水平提高會擴大市場需求，這種市場潛力會加快企業(yè)成果轉(zhuǎn)化，促進新產(chǎn)品商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。勞動力素質(zhì)對整體及兩階段創(chuàng)新效率均具有負向作用，且在整體和成果轉(zhuǎn)化階段較為顯著，說明一味提高研發(fā)人員比例，可能會造成非關(guān)鍵人才冗余，抑制企業(yè)自身研發(fā)能力。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對所有階段創(chuàng)新效率均具有正向顯著作用，而金融環(huán)境則均不顯著。創(chuàng)業(yè)環(huán)境對整體和成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的影響為正，但在研發(fā)創(chuàng)新階段的影響為負，且在各子階段均顯著。對外開放水平對研發(fā)創(chuàng)新階段效率的影響顯著為正，而在成果轉(zhuǎn)化階段顯著為負。市場結(jié)構(gòu)對整體和成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率具有顯著正向影響，而在創(chuàng)新研發(fā)階段不顯著。政府支持對所有階段創(chuàng)新效率均具有顯著負向作用，說明政府研發(fā)資金投入比例過大可能產(chǎn)生擠出效應(yīng)，不利于創(chuàng)新效率提升。

表7 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果Tab.7 Analysis results of influencing factors of innovation efficiency in China's high-tech industry innovation ecosystem

4.5 穩(wěn)健性檢驗

為保證前述回歸結(jié)果的可靠性，本文采用不同形式的空間權(quán)重矩陣——地理距離進行穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果如表8所示。

表8 中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果Tab.8 Analysis results of influencing factors of overall innovation efficiency of China's high-tech industry innovation ecosystem

對比兩種不同空間權(quán)重矩陣下的SEM-Tobit回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各解釋變量的顯著性及系數(shù)符號均無重大變化，兩種方法的回歸結(jié)果基本一致，因此可以判斷以上回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

5 主要結(jié)論及建議

本文探討創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境因素對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的影響機理和空間相關(guān)性，以2004—2018年中國內(nèi)地23個省市為研究對象，測量其整體及各子階段創(chuàng)新效率并從時間和空間維度進行對比分析。結(jié)果表明，創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境與中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率在空間上具有強正向相關(guān)性，說明相鄰地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)緊密合作能夠有效提升其創(chuàng)新效率；創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中勞動力素質(zhì)、市場結(jié)構(gòu)和政府支持是解釋整體創(chuàng)新效率的強影響因素，其中，勞動力素質(zhì)和政府支持的影響效果均為負，而市場結(jié)構(gòu)具有正向影響；人均GDP、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放水平是解釋創(chuàng)新研發(fā)階段效率的強影響因素，其中，人均GDP為負向影響，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放水平為正向影響；人均GDP、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、對外開放水平和市場結(jié)構(gòu)是成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的強影響因素，其中，外開放程度為負向影響，其余均對成果轉(zhuǎn)化效率具有正向促進作用。

基于以上結(jié)論，從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、空間區(qū)域相關(guān)性、對外開放水平、市場及政府支持等顯著影響因素著手，考慮整體及各子階段創(chuàng)新效率測算結(jié)果的特點，提高創(chuàng)新研發(fā)階段的原始創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化階段的成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力，并結(jié)合當前構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局、加快實現(xiàn)科技自立自強、邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的新時代背景，提出提升中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率的政策建議。

(1)布局高水平創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。5G、人工智能等新興技術(shù)將主導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，布局高水平創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是推動形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力的迫切需要。因此，應(yīng)致力于布局前沿性基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，著力推動科技成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化，打造具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，特別是加強高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)平臺基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境氛圍，為高技術(shù)企業(yè)，特別是中小企業(yè)發(fā)展提供便利，從而建立中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)加速發(fā)展機制。

(2)加強區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化整合，建立高水平協(xié)同創(chuàng)新體系。目前，我國東、中、西及東北四大區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力顯著提升，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等重點城市群高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)穩(wěn)步推進，但區(qū)域發(fā)展不平衡問題仍存在，南北創(chuàng)新能力差異明顯，并且這種不平衡和差異仍在日益擴大。因此，應(yīng)著力建立高水平區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系，促進區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化整合，加強區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新合作平臺建設(shè)。

(3)堅持引進與自主創(chuàng)新結(jié)合，推進更高層次對外開放。利用好國內(nèi)國際兩種創(chuàng)新資源、兩個創(chuàng)新市場，充分利用全球創(chuàng)新資源對提升中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力十分關(guān)鍵，但同時應(yīng)注意正確處理科技創(chuàng)新自立自強與引進、消化、吸收外部創(chuàng)新之間的關(guān)系。如中國高鐵在自主創(chuàng)新基礎(chǔ)上積累了優(yōu)秀的專業(yè)人才與本土技術(shù)能力，并在引進、消化、吸收國外先進技術(shù)基礎(chǔ)上形成高鐵先進技術(shù)的突破與趕超。

(4)發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，實現(xiàn)政府引導(dǎo)與市場主導(dǎo)協(xié)同發(fā)揮作用，新型舉國體制的核心要義就是要發(fā)揮好政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、社會協(xié)同三者的作用。因此，政府與市場之間應(yīng)形成合理分工的合作關(guān)系。政府要在戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計、政策引導(dǎo)等方面發(fā)揮重要作用，在涉及國家發(fā)展與安全的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，促進各類創(chuàng)新資源集聚并形成協(xié)同創(chuàng)新；在科技創(chuàng)新與資源配置中發(fā)揮市場的決定性作用，突出企業(yè)主體地位。

(5)注重原始創(chuàng)新和成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化，推動產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈協(xié)同發(fā)展。在構(gòu)建新發(fā)展格局的新時代背景下，提升中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力比以往任何時候都更為緊迫。應(yīng)通過優(yōu)化科技投入結(jié)構(gòu)，加大基礎(chǔ)研究投入，完善重大科技項目組織管理機制等措施，促進原始創(chuàng)新和科技成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)更多“從0到1”的突破。營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，不斷優(yōu)化高技術(shù)企業(yè)，特別是中小企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，加快科技成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化，提升高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。補齊產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈短板，促進產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈多元化，培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，鑄造產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈長板，鞏固提升優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)國際領(lǐng)先地位，鍛造一部分“殺手锏”技術(shù)，擴大高鐵、通訊設(shè)備等領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。