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    一種基于光電技術(shù)的智能化選礦方案

    2022-02-14 01:42:56鄭華平
    低碳世界 2022年10期
    關(guān)鍵詞:給料機原礦傳送帶

    鄭華平

    (中國鋁業(yè)股份有限公司廣西分公司礦業(yè)公司,廣西 百色 531400)

    0 引言

    礦產(chǎn)資源屬于不可再生資源,對我國工業(yè)發(fā)展具有重要作用,秉承可持續(xù)發(fā)展理念,需要將傳統(tǒng)粗放式選礦轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊?、智能化和綠色精細(xì)化選礦。礦山采集出的原礦分為礦石和廢礦兩種,選礦工藝就是將礦石和廢礦進(jìn)行區(qū)分,并且將不同品質(zhì)的礦石進(jìn)行劃分。在傳統(tǒng)人工手選選礦中,工人可以通過原礦的顏色、紋理、成分信息等因素完成選礦,但由于原礦中礦石和廢礦的比例約為1:5,并且廢礦的種類較多,包括泥團(二氧化硅含量高)、廢石(如石灰石等,氧化鈣含量高)、樹杈雜物等,使用人工粗選的方式勞動強度較大,無法實現(xiàn)長時間的連續(xù)工作,加之目前人力資源成本逐步走高,人工選礦的方式已經(jīng)不再適用于當(dāng)今的礦產(chǎn)行業(yè)。

    應(yīng)用光電智能分選二氧化硅和氧化鈣技術(shù)改造設(shè)備后,結(jié)合智能化、機械化、自動化技術(shù),可對每一塊礦石(包括泥團、廢石、樹根等混雜物)進(jìn)行嚴(yán)格的掃描、分析判斷,然后快速將其判定為礦石或廢石,再通過人工智能和機械等手段,完全替代人工,實現(xiàn)機器人智能礦石粗選。智能化選礦具有判斷精確、連續(xù)工作能力強、工作效率高、選礦品質(zhì)高等應(yīng)用優(yōu)勢,能夠大幅度提升礦石產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益。

    1 基于光電技術(shù)的智能化選礦方案硬件部分

    基于光電技術(shù)的智能化選礦方案由智能化選礦設(shè)備方案(硬件部分)和智能化選礦算法方案(軟件部分)兩個部分構(gòu)成,其中算法方案主要針對電荷耦合元件(chargeˉcoupled device, CCD)檢測模塊的應(yīng)用。智能化選礦設(shè)備包括震動給料機、傳送帶、視覺檢測模塊(CCD 檢測模塊)3 個部分,能夠?qū)⒋址攀降膩砹线M(jìn)行高精度分料,將原礦中的礦石和廢礦進(jìn)行區(qū)分,并按照礦石品質(zhì)進(jìn)行分級傳送,智能化選礦設(shè)備方案原理如圖1 所示[1]。

    圖1 智能化選礦設(shè)備方案原理

    1.1 震動給料機

    震動給料機屬于機械化設(shè)備,若工程預(yù)算較高,可以應(yīng)用可編程邏輯控制器將震動給料機與控制設(shè)備進(jìn)行連接,實現(xiàn)自動化。若工程預(yù)算較低,可以對震動給料機的機械部分進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而提高選礦環(huán)節(jié)的效率。機械部分的調(diào)整如下:①將震動給料機的長度延長至1.5 m,總體規(guī)格為1.5 m×1 m,從而提升來料的容量,同時兼容來料皮帶的速度均勻性和礦石的薄厚不均。②增大震動給料機的傾斜角度,較大的傾斜角度有助于通過釋放來料的重力來提升下料速度,進(jìn)而提高選礦速度。③在震動給料機中應(yīng)用防噪聲材料,震動給料機在運行過程中的噪聲污染較大,不僅不利于節(jié)能減排,還會對工作人員的健康造成威脅,使用防噪聲材料能夠減少震動給料機的噪聲污染[2]。

    1.2 傳送帶

    本文的智能化檢測方案是以CCD 為核心構(gòu)成的,而CCD 只能對單體原礦進(jìn)行圖像識別和圖像處理,與震動給料機批量式的輸入方式相沖突,所以需要在震動給料機和CCD 之間增設(shè)傳送帶,通過傳送帶將震動給料機灑落的原礦進(jìn)行差速分離,進(jìn)而使原礦以單體化的形式進(jìn)入CCD 檢測模塊。應(yīng)用在選礦環(huán)節(jié)的傳送帶分為5 個部分,分別是震動給料機下落區(qū)、礦石滾動區(qū)、同步傳送區(qū)、CCD 拍照區(qū)、礦石剔除區(qū)[3]。并且傳送帶的設(shè)置具有4 點要求:①傳送帶的速度應(yīng)設(shè)置為1.5~2.5 m/s,可以根據(jù)震動給料機的速度進(jìn)行調(diào)整,同時滿足不同類型石頭的傳送、拋棄要求。②傳送帶應(yīng)使用耐磨、耐腐蝕、耐用的礦山專用皮帶,進(jìn)而延長使用壽命和提升運行穩(wěn)定性。③傳送帶的動力機構(gòu)應(yīng)為變頻器和減速機,對電力波動容忍性大,且運行速度平穩(wěn),不會受到石頭下落、數(shù)量等影響。④同步傳送區(qū)內(nèi)CCD 拍照應(yīng)實現(xiàn)采集圖像不失真,進(jìn)而保證礦石分類分級的一致性和可重復(fù)性[4]。

    1.3 CCD 檢測模塊

    CCD 檢測模塊是智能化選礦方案的核心設(shè)備,可以對傳送帶傳送進(jìn)來的單體化原礦進(jìn)行成像、處理、分析、判斷等。CCD 檢測模塊的硬件部分包括成像相機和成像光源,成像相機采用雙相機雙光源的方式,單個相機成像視野大小是500 mm,線像素的分辨率是4096,所以單像素的分辨率是0.122 mm/pix,相機采用加拿大DALSA 線掃描相機,采用雙線mini camera link 數(shù)據(jù)傳輸線和采集卡,滿足100 kHz的線掃描采集速度,在應(yīng)用前應(yīng)對相機進(jìn)行黑白平場矯正,解決鏡頭成像中間亮、兩邊暗的普遍問題;成像光源采用高亮聚光光源,能夠發(fā)出高亮度平行光,光亮度為10 000 lux、光帶寬度為30 mm,中心亮度與線掃描中心線重合,平行光對不同形貌礦石的成像效果顯著,礦石前后各分布一條光源,能夠保證礦石前方、后方亮度的一致性[5]。

    2 基于光電技術(shù)的智能化選礦方案軟件部分

    智能化選礦方案軟件部分的主要功能為控制CCD 檢測模塊和控制系統(tǒng)的人機交互,能夠提升成像、處理、分析、判定等工藝環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)性和精度。軟件部分包括處理時間、處理算法、軟件界面和控制模塊[6]。

    2.1 處理時間

    鋁礦采集出的原礦種類較多、規(guī)格較為復(fù)雜,需要CCD 檢測模塊進(jìn)行單體化成像,進(jìn)而保證圖像識別的精度,但這種單流水線檢測方式的效率較低?;诖?,運用多流水線并行檢測方式,并行執(zhí)行每幀圖像,配合傳送帶均勻運行,能夠在保證檢測精度的同時提升檢測效率。所以在處理時間參數(shù)設(shè)置中,以1.5 mm/s 速度、0.5 m 距離為例,每幀圖像的處理時間可以設(shè)置為330 ms。對檢測精度要求高時,可以適當(dāng)延長圖像處理時間;若對檢測效率要求較高,可以縮短圖像處理時間[7]。

    2.2 處理算法

    上述說明的智能化選礦方案為多流水線并行檢測方式,在實際檢測過程中常會出現(xiàn)當(dāng)前幀中的原礦圖像不完整的問題?;谶@種現(xiàn)象,可以在處理算法中將上一幀、當(dāng)前幀、下一幀圖像進(jìn)行拼接,進(jìn)而形成完整的原礦圖像。具體算法流程分為5 步:第一步需要將上一幀、當(dāng)前幀和下一幀拼接為完整圖像;第二步將完整圖像二值化,再搜尋連通域;第三步需要篩選當(dāng)前幀圖像完整Blob 的區(qū)域;第四步對Blob進(jìn)行外形、紋理、灰度分析;第五步根據(jù)礦石廢石分類規(guī)則進(jìn)行分類決策,判斷原礦是礦石還是廢礦,礦石廢石分類規(guī)則如表1 所示[8]。

    表1 礦石廢石分類規(guī)則

    2.3 軟件界面

    智能化選礦方案的軟件界面使用C 語言進(jìn)行開發(fā),并且應(yīng)用德國專業(yè)圖像處理庫HALCON 12 算法庫,軟件界面及功能如表2 所示。

    表2 軟件界面及功能

    2.4 控制模塊

    智能化選礦方案的控制模塊包括IO 板卡、編碼器采集卡、功率放大板卡、皮帶變頻控制系統(tǒng)和高精度氣閥分離機構(gòu)。當(dāng)CDD 檢測模塊給出檢測結(jié)果后,結(jié)合編碼器采集卡的計數(shù)值及先驗知識(距離、速度等)將處理后的結(jié)果通過IO 板卡傳出,然后采用功率放大板卡對信號進(jìn)行功率放大,驅(qū)動高精度氣閥的啟動,進(jìn)而實現(xiàn)礦石廢石的分揀??刂颇K結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

    圖2 控制模塊結(jié)構(gòu)

    3 智能化選礦方案的創(chuàng)新點

    3.1 原礦檢測覆蓋率較高

    礦石處理粒度主要受線掃描成像分辨率、運動分辨率、噴嘴分辨率和外部誤差的影響。其中成像分辨率的成像系統(tǒng)采用兩個4K 線掃描相機,像素的分辨率為1000 mm/(4096×2)=0.12 mm/像素;運動方向分辨率系統(tǒng)采用勻速傳送皮帶+編碼器的方式,保證了采集的礦石大小長寬比1:1,不失真(注意:基于自由落體方式采集的圖像會發(fā)生失真,影響處理結(jié)果),所以運動方向的分辨率=成像分辨率=0.12 mm/像素;噴嘴分辨率系統(tǒng)的噴嘴個數(shù)為74 個,單個噴嘴最小的作用力區(qū)域為13.5 mm;外部誤差代表石頭運動誤差、形狀抖動誤差累積3.5 mm。所以礦石成像精度為0.12 mm/像素,剔除精度為17 mm,礦石最小可實現(xiàn)17 mm 礦石的分選,經(jīng)試驗,礦石最大穩(wěn)定剔除粒徑為100 mm。

    3.2 原礦成像精度較高

    智能化選礦方案使用專用光學(xué)系統(tǒng),創(chuàng)新應(yīng)用兩個專業(yè)高亮聚光光源,高亮聚光光源為平行光,光源亮度高、不分散,能夠讓礦石成像完整無死角、清晰度強不虛焦,成像質(zhì)量較高。同時選礦設(shè)備中的傳送帶傳送平穩(wěn)、運動均勻,能夠?qū)⑦\動對成像的影響降到最低。加之多條流水線并行檢測方式能夠讓前后礦石互不干擾、成像精度較高。

    3.3 產(chǎn)品分類決策準(zhǔn)確

    傳統(tǒng)的人工手選選礦方式雖然能夠通過人工進(jìn)行分類決策,在短期內(nèi)的決策準(zhǔn)確度較高,但在長時間的連續(xù)工作下,疲勞導(dǎo)致的注意力集中程度下降不可避免,所以常會出現(xiàn)初期決策準(zhǔn)確性較高但整體準(zhǔn)確性較低的情況。而使用人工智能技術(shù),通過CCD 成像和具體的原礦分類規(guī)則進(jìn)行決策,能夠在檢測過程中,不斷累積檢測經(jīng)驗,進(jìn)而實現(xiàn)檢測精度越來越高的目標(biāo)。若在智能化選礦方案中應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù),然后系統(tǒng)在檢測中儲存訓(xùn)練數(shù)據(jù),累積足夠的訓(xùn)練經(jīng)驗后則能夠建立接近真實的分類決策網(wǎng)絡(luò),無須采用參數(shù)即可對礦石、廢石進(jìn)行分選。

    4 結(jié)語

    綜上所述,本文提出一種基于光電技術(shù)的智能化選礦方案,硬件部分由震動給料機、傳送帶、CCD檢測模塊構(gòu)成,并設(shè)計出相應(yīng)的軟件部分進(jìn)行驅(qū)動,實現(xiàn)選礦工藝的智能化、自動化轉(zhuǎn)型。智能化選礦方案可以避免傳統(tǒng)人工選礦方案中人力資源成本過高、選礦效率低、連續(xù)工作能力差的缺點,能夠通過自身高精度的礦石研判能力,實現(xiàn)10~100 mm 規(guī)格礦石的全覆蓋處理、專用光學(xué)系統(tǒng)的高分辨率成像以及智能化產(chǎn)品分類決策功能,具有較高的應(yīng)用價值和經(jīng)濟價值。

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