2022年9月大氣環(huán)流和天氣分析*

劉 達(dá) 許映龍,2

1 國(guó)家氣象中心，北京 100081 2 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100046

提 要： 2022年9月大氣環(huán)流主要特征為北半球極渦呈單極型分布且較常年同期強(qiáng)度偏弱，歐亞地區(qū)中高緯環(huán)流以緯向環(huán)流為主，呈弱的“兩槽一脊”形勢(shì)，西太平洋副熱帶高壓較常年偏東偏強(qiáng)。9月，全國(guó)平均氣溫為17.9℃，較常年同期(16.9℃)偏高1.0℃；全國(guó)平均降水量為49.4 mm，較常年同期(65.3 mm)偏少24%。月內(nèi)我國(guó)出現(xiàn)4次暴雨天氣過(guò)程，過(guò)程降水強(qiáng)度強(qiáng)，多站降水量突破歷史極值。月內(nèi)共有7個(gè)臺(tái)風(fēng)在西北太平洋和南海生成，生成個(gè)數(shù)較常年偏多，其中僅有2212號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)梅花4次登陸我國(guó)，登陸個(gè)數(shù)偏少，另外，2216號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)奧鹿影響我國(guó)南海及華南地區(qū)。月內(nèi)，長(zhǎng)江中下游地區(qū)持續(xù)少雨，導(dǎo)致該地中度及以上等級(jí)氣象干旱持續(xù)。

引 言

2022年9月，全國(guó)平均氣溫為17.9℃，較常年同期(16.9℃)偏高1.0℃，全國(guó)平均降水量為49.4 mm，較常年同期(65.3 mm)偏少24%。月內(nèi)，我國(guó)暴雨過(guò)程與常年同期接近，降水強(qiáng)度強(qiáng)，導(dǎo)致部分地區(qū)災(zāi)情嚴(yán)重；臺(tái)風(fēng)生成頻數(shù)較常年同期偏多，登陸頻數(shù)較常年同期偏少；我國(guó)中東部7月下旬出現(xiàn)大范圍持續(xù)高溫天氣，氣象干旱持續(xù)；全國(guó)大部分省(自治區(qū)、直轄市)遭受風(fēng)雹災(zāi)害，河北、陜西、云南等地局部風(fēng)雹災(zāi)害較重。

1 天氣概況

1.1 降 水

2022年9月，全國(guó)平均降水量49.4 mm，較常年同期(65.3 mm)偏少24%，較2021年9月83.8 mm (柳龍生和高拴柱，2021)偏少近一半，為1961年以來(lái)第三低(國(guó)家氣候中心，2022)。從空間分布(圖1)看，西南地區(qū)大部、華南地區(qū)西南部、東北地區(qū)東南部、華東地區(qū)東部及西藏東部等地降水量在100 mm以上，海南東部、浙江東部、山東東北部及遼寧東南部等地降水量在200 mm以上，局地超過(guò)400 mm；全國(guó)其余大部地區(qū)降水量普遍在100 mm以下，其中新疆大部、內(nèi)蒙古大部、華北東部、華東大部、華中東部等地降水量不足10 mm；與常年同期相比(圖2)，西藏西部和東南部、吉林東南部、遼寧東南部、山東東北部、江蘇東部部分地區(qū)、上海大部、浙江東部、云南東南部等地偏多5成至2倍；西藏西部、遼寧東南部、山東東北部等地部分地區(qū)偏多2倍以上；全國(guó)其余大部地區(qū)降水偏少或接近常年，華北大部、華中大部、華東大部、華南大部、新疆大部、內(nèi)蒙古大部等地偏少5～8成，華北東部、華東中部和西部、華南北部和中部、新疆中部和南部、內(nèi)蒙古西部和東南部等地偏少8成以上(國(guó)家氣候中心，2022)。

圖1 2022年9月全國(guó)降水量分布(單位：mm)Fig.1 Distribution of precipitation over China in September 2022 (unit: mm)

圖2 2022年9月全國(guó)降水量距平百分率分布(單位：%)Fig.2 Distribution of precipitation anomaly percentage over China in September 2022 (unit: %)

1.2 氣 溫

2022年9月，全國(guó)平均氣溫為17.9℃，較常年同期(16.9℃)偏高1.0℃，接近2021年9月平均氣溫(18.2℃;柳龍生和高拴柱，2021)，為1961年以來(lái)第二高(國(guó)家氣候中心，2022)?？臻g分布上(圖3)，全國(guó)除西南地區(qū)大部、華東地區(qū)東部及青海東部等地部分地區(qū)氣溫偏低外，其余大部地區(qū)氣溫偏高或接近常年同期，其中新疆大部、內(nèi)蒙古大部、華中南部等地偏高2～4℃，局部偏高4～6℃。

圖3 2022年9月全國(guó)平均氣溫距平分布(單位：℃)Fig.3 Distribution of temperature anomaly over China in September 2022 (unit: ℃)

2 環(huán)流特征和演變

2.1 環(huán)流特征

圖4為2022年9月北半球500 hPa平均位勢(shì)高度場(chǎng)和其距平場(chǎng)的水平分布，北半球環(huán)流形勢(shì)有以下主要特點(diǎn)。

圖4 2022年9月北半球500 hPa(a)平均位勢(shì)高度和(b)距平(單位：dagpm)Fig.4 (a) Monthly mean geopotential height and (b) anomalies at 500 hPa in the Northern Hemisphere in September 2022 (unit: dagpm)

2.1.1 極渦呈單極型分布

由月平均500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)及其距平場(chǎng)分布可見(jiàn)，北半球極渦呈單極型分布，極渦主體位于北極圈內(nèi)，中心強(qiáng)度低于540 dagpm(圖4a)，正距平達(dá)到4 dagpm(圖4b)，這表明極渦強(qiáng)度較常年同期偏弱，月內(nèi)冷空氣勢(shì)力偏弱。北半球中高緯西風(fēng)帶呈多波型分布，其中除位于地中海附近高空槽對(duì)應(yīng)顯著的負(fù)距平外，其他四個(gè)高空槽對(duì)應(yīng)弱的正距平。歐亞大陸中高緯環(huán)流形勢(shì)較為平直，呈現(xiàn)弱的“兩槽一脊”的形勢(shì)，其中兩槽分別位于地中海附近和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)至我國(guó)華北一帶，高壓脊位于中西伯利亞至中亞一帶。

2.1.2 副熱帶高壓位置偏北偏東

9月西太平洋副熱帶高壓(以下簡(jiǎn)稱副高)呈帶狀分布，強(qiáng)度偏強(qiáng)，日本海東部至日本以東洋面對(duì)應(yīng)有4～8 dagpm的正距平區(qū)，西脊點(diǎn)位于30°N，140°E 附近(圖4a)，較2020年、2021年以及多年氣候平均明顯偏北偏東(王海平和許映龍，2020；柳龍生和高拴柱，2021)。副高脊線較常年同期偏北，西伸脊點(diǎn)偏東，有利于臺(tái)風(fēng)活動(dòng)活躍，但不利于臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó)，因此，月內(nèi)臺(tái)風(fēng)活動(dòng)偏多，但登陸我國(guó)的臺(tái)風(fēng)數(shù)量偏少。

2.2 環(huán)流演變與我國(guó)天氣

圖5給出了9月上、中、下旬歐亞地區(qū)500 hPa平均高度場(chǎng)環(huán)流形勢(shì)。上旬(圖5a)歐亞中高緯以緯向環(huán)流為主，呈弱的“兩槽一脊”型，兩槽分別位于歐洲西部和我國(guó)東北至華北一線，新疆以北地區(qū)為高壓脊所控制。上旬，強(qiáng)盛的呈帶狀分布的副高，在我國(guó)東部海域斷裂，旬內(nèi)活躍的臺(tái)風(fēng)軒嵐諾處于大陸副高和海上副高之間的鞍型場(chǎng)中，在臺(tái)灣以東洋面回旋后，沿海上副高西側(cè)北上，影響我國(guó)臺(tái)灣島及華東沿海地區(qū)，造成浙江寧波和紹興、臺(tái)灣島中北部部分地區(qū)累計(jì)降水達(dá)200～350 mm，局地為400～461 mm。同時(shí)，受大陸副高主體的影響，我國(guó)南方發(fā)生持續(xù)性高溫天氣，區(qū)域高溫過(guò)程綜合強(qiáng)度達(dá)到特強(qiáng)，覆蓋國(guó)土面積143萬(wàn)km2，影響人口達(dá)5.5億。影響范圍內(nèi)有229個(gè)站達(dá)到或者超過(guò)37℃，其中貴州沿河站達(dá)到40.3℃，高溫過(guò)程加劇了長(zhǎng)江流域的氣象干旱。

圖5 2022年9月(a)上、(b)中、(c)下旬500 hPa平均位勢(shì)高度(單位：dagpm)Fig.5 Mean geopotential height (unit: dagpm) at 500 hPa averaged over (a) the first, (b) second and (c) last dekads in September 2022

中旬(圖5b)，隨著高緯度低渦發(fā)展東移，旬內(nèi)歐亞中高緯環(huán)流呈現(xiàn)“三槽一脊”的形勢(shì)，其中兩個(gè)較強(qiáng)的槽位于歐洲中部、新疆西部，我國(guó)遼東半島為一淺槽，咸海以北為一高壓脊區(qū)。伴隨低渦南壓，副高西脊點(diǎn)東退至140°E附近，旬內(nèi)臺(tái)風(fēng)活動(dòng)趨于活躍，臺(tái)風(fēng)梅花登陸浙江舟山后，分別在上海、山東和遼寧登陸，給我國(guó)華東和東北地區(qū)的部分地區(qū)帶來(lái)大到暴雨，浙江局地出現(xiàn)特大暴雨。

下旬(圖5c)，中亞至歐洲東部一帶為“一槽一脊”，里海為高壓脊區(qū)，新疆西部為一淺槽，歐洲和東亞地區(qū)中高緯環(huán)流較為平直，旬內(nèi)影響我國(guó)暴雨天氣過(guò)程較少，但受貝加爾湖以北低渦影響，我國(guó)東北地區(qū)出現(xiàn)兩次冷空氣過(guò)程，分別在9月19—21日、9月23—24日。其中19—21日過(guò)程綜合強(qiáng)度達(dá)到強(qiáng)等級(jí)，影響區(qū)域主要在東北、內(nèi)蒙古等地，東北大部分地區(qū)、內(nèi)蒙古東部降溫幅度在10℃以上，其中吉林大部、黑龍江南部、內(nèi)蒙古東部部分地區(qū)降溫幅度達(dá)14℃以上。下旬，副高主體西伸，西脊點(diǎn)位于我國(guó)華南地區(qū)，旬內(nèi)初期生成的16號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)奧鹿沿副高南側(cè)向西移動(dòng)，進(jìn)入我國(guó)南海海域，造成海南島、雷州半島等地累計(jì)降水量達(dá)100～250 mm。

3 主要降水過(guò)程

3.1 概 況

2022年9月全國(guó)平均降水較常年同期明顯偏少，主要的降水過(guò)程僅有4次(表1)，其中3次由熱帶氣旋活動(dòng)導(dǎo)致，主要影響臺(tái)灣島、華東、東北和華南地區(qū)，影響范圍較為集中，其中12—16日由臺(tái)風(fēng)梅花帶來(lái)的暴雨過(guò)程綜合強(qiáng)度達(dá)到中等強(qiáng)度，覆蓋國(guó)土面積19.9萬(wàn)km2，影響人口1.2億。上海、吉林、山東、江蘇、浙江、遼寧等地出現(xiàn)強(qiáng)降雨，多地累計(jì)降水量超過(guò)100 mm，其中山東棲霞站累計(jì)降水量達(dá)到262.4 mm。月內(nèi)的降水過(guò)程有效緩解了華南地區(qū)的旱情。

表1 2022年9月主要降水和強(qiáng)對(duì)流過(guò)程Table 1 Main precipitation and convective weather processes in September 2022

3.2 9月7—8日強(qiáng)降水過(guò)程

9月7—8日期間，受東風(fēng)波擾動(dòng)和低層切變輻合的影響，我國(guó)華南地區(qū)出現(xiàn)了暴雨過(guò)程，廣東中西部、廣西、海南島中東部等地部分地區(qū)累計(jì)降雨量達(dá)50～150 mm(圖6)，廣東廣州和湛江、海南文昌和瓊海等局地達(dá)180～220 mm，此次強(qiáng)降水過(guò)程雖然持續(xù)時(shí)間較短，但是有效緩解了華南地區(qū)的高溫天氣和氣象干旱。

圖6 2022年9月7日08時(shí)至8日08時(shí)累計(jì)降水量Fig.6 Accumulated precipitation from 08：00 BT 7 to 08：00 BT 8 September 2022

從環(huán)流形勢(shì)上來(lái)看，此次降水過(guò)程前期，500 hPa副高強(qiáng)盛呈帶狀分布，在中南半島附近有東風(fēng)波活躍(圖7)，東風(fēng)波槽線向東北方向延伸至廣東東部，華南地區(qū)處于東風(fēng)波槽后，容易出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流和暴雨天氣。此次降水過(guò)程低層925 hPa廣西至廣東北部一帶切變輻合維持發(fā)展(圖8方框處)，為暴雨的發(fā)生提供了有利的環(huán)境抬升條件。與此同時(shí)，華南地區(qū)整層大氣可降水量達(dá)到50 kg·m-2以上(圖8)，其中海南島、廣東西部部分地區(qū)超60 kg·m-2，提供了充足的水汽供應(yīng)。

圖7 2022年9月(a)6日,(b)7日500 hPa風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)羽)和高度場(chǎng)(等值線，單位：dagpm)Fig.7 Wind filed (wind barbs) and geopotential height (contour, unit: dagpm) at 500 hPa on (a) 6 and (b) 7 September 2022

圖8 2022年9月7日(a)14時(shí)，(b)20時(shí)，8日(c)02時(shí)，(d)08時(shí)925 hPa風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)羽)和大氣整層可降水量(陰影)(方框?yàn)榍凶冚椇蠀^(qū))Fig.8 Wind filed (wind barb) at 925 hPa and precipitable water for entire atmospheric levels (shaded) at (a) 14:00 BT and (b) 20:00 BT 7, (c) 02:00 BT and (d) 08:00 BT 8 September 2022(box: convergence of shear)

4 熱帶氣旋活動(dòng)

4.1 概 況

9月，西北太平洋及南海的臺(tái)風(fēng)活動(dòng)具有生成頻數(shù)偏多和強(qiáng)度偏強(qiáng)的特點(diǎn)，共有7個(gè)臺(tái)風(fēng)生成(圖9)，生成個(gè)數(shù)較常年同期(5.0個(gè))偏多2個(gè)；但僅有臺(tái)風(fēng)梅花登陸我國(guó)，登陸臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)較常年同期(1.7 個(gè))偏少0.7個(gè)；此外，臺(tái)風(fēng)奧鹿西行進(jìn)入南海，使我國(guó)華南沿海及南部海區(qū)出現(xiàn)明顯風(fēng)雨天氣。月內(nèi)活躍的7個(gè)臺(tái)風(fēng)中(表2)，4個(gè)極值強(qiáng)度達(dá)到了強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)及以上，分別是2212號(hào)梅花、2214號(hào)南瑪都、2216號(hào)奧鹿及2218號(hào)洛克。

圖9 2022年9月西北太平洋和南海熱帶氣旋路徑Fig.9 Tracks of tropical cyclones in western North Pacific and South China Sea in September 2022

表2 2022年9月西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)生成簡(jiǎn)表Table 2 Tropical cyclones active in western North Pacific and South China Sea in September 2022

4.2 臺(tái)風(fēng)梅花成為登陸舟山最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)

今年第12號(hào)臺(tái)風(fēng)梅花于9月8日上午在西北太平洋洋面生成，進(jìn)入東海海域后長(zhǎng)時(shí)間維持強(qiáng)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度，14日20：30在我國(guó)浙江舟山普陀沿海登陸(強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí))，15日00:30在上海奉賢二次登陸(臺(tái)風(fēng)級(jí))，16日00時(shí)在山東青島嶗山區(qū)沿海三次登陸(熱帶風(fēng)暴級(jí))，12:40在遼寧省大連市金普新區(qū)再次登陸(熱帶風(fēng)暴級(jí))，之后逐漸減弱變性為溫帶氣旋，中央氣象臺(tái)16日20時(shí)對(duì)其停止編號(hào)。

“梅花”是今年登陸我國(guó)最強(qiáng)的臺(tái)風(fēng)，其主要特點(diǎn)如下：

①登陸次數(shù)多。臺(tái)風(fēng)梅花先后在我國(guó)沿海四次登陸，是1949年以來(lái)第三個(gè)四次登陸我國(guó)的臺(tái)風(fēng)，之前兩個(gè)分別是1990年12號(hào)臺(tái)風(fēng)Yancy(一次臺(tái)灣，三次福建)和2014年16號(hào)臺(tái)風(fēng)鳳凰(兩次臺(tái)灣、一次浙江、一次上海)?！懊坊ā彼拇蔚顷懛謩e在不同省(直轄市)，是1949年以來(lái)首次?！懊坊ā边€是1949年以來(lái)最晚登陸山東、遼寧的臺(tái)風(fēng)。

②登陸強(qiáng)度強(qiáng)。臺(tái)風(fēng)梅花在浙江舟山普陀登陸的強(qiáng)度為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)(14級(jí)，42 m·s-1)，是今年以來(lái)登陸我國(guó)的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)；也是1949年以來(lái)9月在浙江登陸象山港以北的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，也是登陸舟山最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)；“梅花”在上海奉賢登陸的強(qiáng)度為臺(tái)風(fēng)級(jí)(12級(jí)，35 m·s-1)，是1950年以來(lái)登陸上海的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。

③大風(fēng)范圍廣，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。與冷空氣結(jié)合，臺(tái)風(fēng)梅花帶來(lái)的大風(fēng)影響范圍廣、強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。浙江東部、上海、江蘇東部、山東半島、遼寧東部等地最大陣風(fēng)有8～10級(jí)，上海沿海、浙江沿海及部分島礁12～15級(jí)，最大陣風(fēng)出現(xiàn)在浙江舟山徐公島16級(jí)(53.6 m·s-1)。浙江東北部沿海海面12級(jí)以上大風(fēng)累計(jì)時(shí)長(zhǎng)達(dá)12 h。

4.3 臺(tái)風(fēng)南瑪都登陸日本

今年第14號(hào)臺(tái)風(fēng)南瑪都于9月14日02時(shí)在西北太平洋洋面生成，之后西行，強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)，16日轉(zhuǎn)向西北方向移動(dòng)，強(qiáng)度快速發(fā)展，16日02時(shí)至17日02時(shí)由臺(tái)風(fēng)級(jí)(38 m·s-1，13級(jí))快速增強(qiáng)到超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)(58 m·s-1，17級(jí))，24小時(shí)內(nèi)增強(qiáng)了20 m·s-1，達(dá)到臺(tái)風(fēng)快速加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)(24小時(shí)內(nèi)中心附近風(fēng)力增加15 m·s-1)，超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)別維持超過(guò)36 h。18日16:30前后“南瑪都”在日本九州島指宿市沿海登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力有15級(jí)(48 m·s-1，強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí))，持續(xù)影響日本近兩日后，于20日早晨在日本本州島北部變性為溫帶氣旋，中央氣象臺(tái)于20日08時(shí)對(duì)其停止編號(hào)。受其影響，日本九州、四國(guó)等地累計(jì)降水達(dá)200 mm以上，局地達(dá)350 mm以上(圖10)?！澳犀敹肌睅?lái)的強(qiáng)風(fēng)和風(fēng)暴潮導(dǎo)致日本九州地區(qū)多地建筑倒塌，道路浸水。

圖10 2022年9月17日08時(shí)至20日08時(shí)累計(jì)降水量Fig.10 Accumulated precipitation from 08：00 BT 17 to 08：00 BT 20 September 2022

4.3 臺(tái)風(fēng)奧鹿進(jìn)入南海二次加強(qiáng)

今年第16號(hào)臺(tái)風(fēng)奧鹿于9月23日14時(shí)在西北太平洋洋面生成后，穩(wěn)定向偏西方向移動(dòng)，24日傍晚以后，在菲律賓呂宋島東部海面，“奧鹿”出現(xiàn)爆發(fā)性發(fā)展，25日02時(shí)發(fā)展為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)，當(dāng)日05時(shí)達(dá)到其峰值強(qiáng)度，中心附近最大風(fēng)力達(dá)17級(jí)以上(62 m·s-1)，隨后于25日20時(shí)前后在菲律賓呂宋島東部的奧羅拉省沿海登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力達(dá)16級(jí)(55 m·s-1)。穿過(guò)呂宋島南部后，26日早晨“奧鹿”以臺(tái)風(fēng)級(jí)強(qiáng)度移入南海，并于27日02時(shí)再度加強(qiáng)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)，靠近越南近海減弱為強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)后，于28日04：30前后在越南廣南省峴港市沿海登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力有14級(jí)(45 m·s-1)。登陸后“奧鹿”強(qiáng)度逐漸減弱，于28日20時(shí)在泰國(guó)境內(nèi)減弱為熱帶低壓，中央氣象臺(tái)對(duì)其停止編號(hào)。

“奧鹿”自生成后經(jīng)歷了兩次快速加強(qiáng)，一次發(fā)生在登陸呂宋島前，第二次發(fā)生在進(jìn)入南海后，受其影響，華南沿海等地出現(xiàn)明顯風(fēng)雨天氣，海南島部分地區(qū)及西沙群島局地出現(xiàn)大暴雨。進(jìn)入南海后，有利于“奧鹿”快速加強(qiáng)的主要原因有：

①體型小，結(jié)構(gòu)緊湊?！皧W鹿”體型小，其生成后七級(jí)風(fēng)圈半徑不到200 km，加強(qiáng)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)后，七級(jí)風(fēng)圈半徑不到300 km。此外，“奧鹿”環(huán)流結(jié)構(gòu)緊湊，從衛(wèi)星微波成像可以清晰看到其底層核心區(qū)小，且眼壁清晰完整(圖11a)。對(duì)于臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)緊湊、個(gè)頭小的臺(tái)風(fēng)，在合適的熱動(dòng)力條件配合下，容易出現(xiàn)強(qiáng)度的快速增強(qiáng)。

圖11 臺(tái)風(fēng)奧鹿2022年9月(a)27日08:52的GMI衛(wèi)星微波監(jiān)測(cè)圖像，(b)26日海表溫度Fig.11 (a) GMI microwave image of Typhoon Noru at 08:52 BT 27 September, and(b) sea surface temperature on 26 September 2022

②南海中部海域海溫偏高。南海中部海域海表溫度達(dá)到30℃及以上(圖11b)，較常年同期偏高1.5～1.8℃(圖略)，為臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度發(fā)展提供了良好的下墊面條件。

③“奧鹿”進(jìn)入南?？焖僭鰪?qiáng)發(fā)生在26日夜間至27日凌晨，從26日20時(shí)200 hPa風(fēng)場(chǎng)(圖12)可以看到“奧鹿”北側(cè)與副高之間存在一反氣旋式環(huán)流，26日20時(shí)該反氣旋西側(cè)的偏南風(fēng)與副高北側(cè)的西風(fēng)急流相連，使得“奧鹿”北側(cè)高層出流增強(qiáng)。與此同時(shí)，26—27日“奧鹿”南側(cè)熱帶東風(fēng)急流持續(xù)維持，由于高層流出條件較好，“奧鹿”上空的高層輻散得以維持發(fā)展，有利于其快速增強(qiáng)。

圖12 2022年9月(a)26日20時(shí)和(b)27日02時(shí)150 hPa風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)羽)和500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線，單位：dagpm)Fig.12 150 hPa wind (barb) and geopotential height (contour, unit: dagpm) at 500 hPa at (a) 20:00 BT 26 and (b) 02:00 BT 27 September 2022

5 其他災(zāi)害天氣

5.1 南方出現(xiàn)區(qū)域性高溫天氣

9月，全國(guó)共有10個(gè)國(guó)家氣象站出現(xiàn)極端高溫事件，分別是福建崇武(35.5℃)、廣西桂林(38.5℃)、貴州劍河(37.9℃)、貴州黎平(36.4℃)、湖北安陸(38.6℃)、湖北應(yīng)城(38.1℃)、湖北孝感(38.3℃)、湖南芷江(38.8℃)、新疆烏蘭烏蘇(39.7℃)、云南江城(34.9℃)。月內(nèi)，我國(guó)南方地區(qū)出現(xiàn)了3次區(qū)域性高溫過(guò)程，分別是9月5—13日、16—20日、9月27日至10月4日。其中9月5—13日的區(qū)域高溫過(guò)程綜合強(qiáng)度達(dá)到特強(qiáng)，覆蓋國(guó)土面積143萬(wàn)km2，影響人口達(dá)5.5億。影響范圍內(nèi)有229個(gè)站達(dá)到或者超過(guò)37℃，其中貴州沿河站達(dá)到40.3℃。持續(xù)的高溫過(guò)程加劇了長(zhǎng)江流域的氣象干旱，增加了當(dāng)?shù)氐墓╇妷毫?，?duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)造成了一定的負(fù)面影響(國(guó)家氣候中心，2022)。

5.2 長(zhǎng)江流域干旱維持或發(fā)展

受降水少、氣溫高影響，今年夏季長(zhǎng)江流域發(fā)生嚴(yán)重夏伏旱。8月25日以后，長(zhǎng)江流域西部及北部地區(qū)出現(xiàn)明顯降雨，氣象干旱不同程度緩和，其中四川東部、陜西南部氣象干旱緩解較為明顯。進(jìn)入9月，長(zhǎng)江中下游地區(qū)仍持續(xù)少雨，大部地區(qū)氣象干旱持續(xù)，遭受夏秋連旱。截至9月30日氣象干旱監(jiān)測(cè)顯示，長(zhǎng)江流域中下游地區(qū)大部仍存在中度及以上等級(jí)氣象干旱，其中浙江西南部、安徽南部、湖北東部、湖南中部至南部、江西大部、福建西部和東北部等地有特旱(國(guó)家氣候中心，2022)。

致謝:感謝國(guó)家氣象中心向欣、孫賀提供的降水量、降水距平和溫度距平資料。