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    裝備企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)的財務(wù)應(yīng)用探究

    2022-02-13 14:17:25
    管理工程師 2022年6期
    關(guān)鍵詞:生命周期飛行器實體

    王 京

    (中航航空電子系統(tǒng)股份有限公司,北京 100028)

    數(shù)字孿生技術(shù)將物理實體在實際運行過程中所產(chǎn)生的全要素、多維度數(shù)據(jù)進行集成,對集成后的數(shù)據(jù)進行模擬仿真與數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)對物理實體運行狀態(tài)的實時呈現(xiàn),并基于虛實交互接口實現(xiàn)對物理實體的實時控制。裝備企業(yè)信息管理系統(tǒng)經(jīng)歷了手工化、自動化、數(shù)字化的發(fā)展過程,目前正改變傳統(tǒng)的“二維平面數(shù)字化”管理系統(tǒng),致力于在虛擬世界中為其管理建立一套全面鏡像的“三維立體模型化”管理系統(tǒng)。數(shù)字孿生的技術(shù)思想在于“雙向映射、實時交互、優(yōu)化迭代”,其“全要素仿真,零試錯成本”的功能將有效推進裝備企業(yè)運營精益精準(zhǔn)化管理的發(fā)展。

    1 數(shù)字孿生及其架構(gòu)

    數(shù)字孿生(digital twin,DT)即數(shù)字鏡像、數(shù)字映射,是將物理產(chǎn)品在虛擬世界中完成數(shù)字化表述,形成虛擬產(chǎn)品,并基于虛擬產(chǎn)品實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)信息進行有效管控,進而實現(xiàn)對物理產(chǎn)品運行維護過程的優(yōu)化。DT是物理實體(或過程)的歷史和當(dāng)前行為的數(shù)字化描述,用于理解、預(yù)測和優(yōu)化性能以改進業(yè)務(wù)產(chǎn)出。

    DT主要由物理實體、虛擬實體、連接數(shù)據(jù)和信息三部分組成,包括用戶域、虛擬實體、測量與控制實體、物理實體和跨域功能實體五個層次[1]:

    第一層是用戶域,即使用虛擬實體的用戶,包括人、人機接口、應(yīng)用軟件,以及其他相關(guān)數(shù)字孿生體(共智孿生體)。第二層是虛擬實體,即與物理實體目標(biāo)對象對應(yīng)的數(shù)字孿生體,通過數(shù)字模型呈現(xiàn)物理實體的某些特征,基于此可實現(xiàn)仿真服務(wù)、建模管理和孿生共智三類功能。第三層是測量與控制實體,即處于測量控制域、連接虛擬實體和物理實體的測量與控制實體,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對物理實體運行狀態(tài)的實時感知和實時控制。第四層是物理實體,即與虛擬實體對應(yīng)的物理實體目標(biāo)對象所處的現(xiàn)實物理域,測量與控制實體和現(xiàn)實物理域之間有測量數(shù)據(jù)流和控制信息流的傳遞。第五層是跨域功能實體,即測量與控制實體、虛擬實體以及用戶域之間的數(shù)據(jù)和信息傳遞,需要信息交換、數(shù)據(jù)保證、安全保障等跨域功能實體的支持。

    DT的典型特征表現(xiàn)在數(shù)化保真、實時交互、先知先覺、共生共智[2]?!皵?shù)化”是虛擬實體通過對物理實體的各類特征進行數(shù)字化處理而構(gòu)建的模型;“保真”是虛擬實體通過對物理實體進行全要素映射而呈現(xiàn)出的高度相似性特征。“實時”強調(diào)虛擬實體通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)對物理實體運行狀態(tài)的實時監(jiān)測與映射,進而呈現(xiàn)物理實體的實時狀態(tài);“交互”以實時性為前提,是物理實體與虛擬實體之間運行數(shù)據(jù)和控制指令相互流動的通道。“先知”以物理實體實時運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過對虛擬實體的模擬仿真,借助人工智能等先進技術(shù)的支持,進而實現(xiàn)對物理實體未來的運行狀態(tài)進行預(yù)測;“先覺”基于“先知”而實現(xiàn),指以物理實體的實時運行狀態(tài)為基礎(chǔ),通過虛擬實體的實時監(jiān)測與狀態(tài)預(yù)測等功能,對系統(tǒng)未來可能產(chǎn)生的不穩(wěn)定狀態(tài)進行預(yù)測,使用戶在問題實際發(fā)生前,就對可能產(chǎn)生的、會影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的問題進行處理?!肮采敝富谔摂M實體與物理實體的實時同步、交互,進而實現(xiàn)二者在全生命周期中互相依存的狀態(tài);“共智”一方面指單個DT系統(tǒng)內(nèi)部各構(gòu)成要素之間實現(xiàn)智慧共享(即數(shù)據(jù)、算法等);另一方面指多個不同DT系統(tǒng)所構(gòu)成的高層次DT系統(tǒng)內(nèi)部各構(gòu)成要素之間實現(xiàn)的智慧共享。

    2 數(shù)字孿生的管理功能

    數(shù)字孿生的管理功能主要在于對物理實體在現(xiàn)實運行環(huán)境中的行為和運行過程進行模擬、監(jiān)控與診斷、預(yù)測和控制。

    2.1 模擬

    以DT在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用為例,在飛行器實際投入運行之前,利用DT技術(shù)構(gòu)建飛行器的虛擬實體模型,并且對飛行器的實際運行環(huán)境進行模擬仿真,在構(gòu)建的仿真環(huán)境中對飛行器的運行過程進行模擬,進而獲取飛行器在實際運行環(huán)境中可能產(chǎn)生的狀態(tài)、行為、運行參數(shù)、任務(wù)執(zhí)行的成功概率或進度,以及在此前飛行器設(shè)計階段尚未考慮到的問題等數(shù)據(jù),可以為后續(xù)飛行器實際運行過程中的任務(wù)制定、任務(wù)參數(shù)確定和異常情況的處置策略提供參考[3]。

    在模擬仿真的過程中,通過對虛擬環(huán)境參數(shù)的不斷修改,來模擬飛行器在執(zhí)行任務(wù)過程中所可能面臨的不同情況;通過改變飛行器運行過程的參數(shù)設(shè)置來模擬飛行器在執(zhí)行不同任務(wù)中的不同運行狀態(tài),以及參數(shù)設(shè)置對飛行器的飛行成功率、健康狀態(tài)以及使用壽命的影響;也可以用于飛行器不同故障修理方法、損壞控制策略對提高產(chǎn)品壽命和健康程度有效性的模擬和驗證[4]。

    2.2 監(jiān)控與診斷

    在產(chǎn)品制造和服務(wù)過程中產(chǎn)生的制造數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)(包含產(chǎn)品制造、使用的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)和制造、使用過程的環(huán)境數(shù)據(jù))將通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在虛擬實體中實時呈現(xiàn)。對產(chǎn)品實體在制造和使用過程中的狀態(tài)實時監(jiān)控與動態(tài)更新可以在DT技術(shù)所構(gòu)建的虛擬產(chǎn)品中實現(xiàn),并基于收集到的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),對物理產(chǎn)品未來可能產(chǎn)生的故障進行診斷和定位等[5]。

    2.3 預(yù)測

    通過對虛擬產(chǎn)品模型的構(gòu)建,可以對物理產(chǎn)品的制造過程、功能特征和性能測試等在虛擬空間中進行模擬、仿真和驗證,對產(chǎn)品設(shè)計方案中潛在的各類功能缺陷和性能缺陷進行預(yù)測[6]。針對設(shè)計方案的缺陷,通過對虛擬產(chǎn)品中造成缺陷的參數(shù)進行修正,并對修正后虛擬產(chǎn)品的制造過程、功能和性能測試等過程重新進行模擬仿真,直至將造成缺陷的問題解決。

    借助DT技術(shù)構(gòu)建的虛擬產(chǎn)品,設(shè)計人員可以通過對產(chǎn)品設(shè)計方案參數(shù)的不斷修改和完善,來預(yù)防在產(chǎn)品實際制造和使用過程中再次產(chǎn)生類似的問題。在產(chǎn)品生產(chǎn)制造階段,通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將物理實體實時產(chǎn)生的檢驗數(shù)據(jù)、進度數(shù)據(jù)、狀態(tài)參數(shù)等映射為虛擬實體,并基于此前積累的建模數(shù)據(jù)庫中已有的產(chǎn)品設(shè)計模型、關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)和預(yù)測分析模型,對物理產(chǎn)品的制造進度、工藝精度和運行可靠性進行實時診斷、分析和預(yù)測。例如,在飛行器實際執(zhí)行任務(wù)時,將負載數(shù)據(jù)、環(huán)境溫度數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)應(yīng)力數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)損傷數(shù)據(jù)實時回傳,通過建模技術(shù)將回傳的數(shù)據(jù)映射為虛擬實體,依據(jù)現(xiàn)有的飛行器檔案數(shù)據(jù),基于產(chǎn)品仿真和預(yù)測模型,對飛行器實體未來的健康狀態(tài)、使用壽命和潛在故障進行準(zhǔn)確預(yù)測。

    2.4 控制

    在產(chǎn)品制造和服務(wù)過程中,通過分析實時的制造過程數(shù)據(jù),修改生產(chǎn)計劃,優(yōu)化生產(chǎn)過程,以實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)進度的實時管控,通過對物理實體實時產(chǎn)生的服務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,可以實現(xiàn)對產(chǎn)品實體運行狀態(tài)和行為進行控制,包括對外部環(huán)境和產(chǎn)品內(nèi)部參數(shù)進行改變等。

    DT在裝備企業(yè)管理層面的應(yīng)用,有助于改善產(chǎn)品設(shè)計、加快設(shè)計周期、減低研發(fā)設(shè)計費用。通過虛實融合、虛實映射,持續(xù)改進產(chǎn)品的性能,提高產(chǎn)品運行的安全性、可靠性、穩(wěn)定性,提升產(chǎn)品整體質(zhì)量[7];有助于優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)設(shè)備性能,減少操作與流程變化,降低生產(chǎn)成本,提升生產(chǎn)效率。DT能夠系統(tǒng)地掌握產(chǎn)品配置,準(zhǔn)確地判斷保修與索賠問題,以降低總體保修成本,并改善客戶體驗和服務(wù)[8]。

    3 數(shù)字孿生的財務(wù)應(yīng)用

    3.1 實現(xiàn)場景化、同步化、動態(tài)化的固定資產(chǎn)管理

    隨著裝備企業(yè)管理能力的提升,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和RFID自動識別技術(shù),逐步建構(gòu)了基于固定資產(chǎn)孿生體的DT系統(tǒng)。固定資產(chǎn)DT系統(tǒng)是通過RFID標(biāo)簽的方式粘貼和管理固定資產(chǎn),實現(xiàn)固定資產(chǎn)的定位監(jiān)控、防丟、遠程盤點、自動化感知調(diào)撥、閑置資產(chǎn)監(jiān)測等功能,解決固定資產(chǎn)管理混亂、流失、盤點困難等問題,進而實現(xiàn)固定資產(chǎn)全生命周期管理,以及設(shè)備資產(chǎn)的智慧化、可視化運維的目標(biāo)。

    3.1.1 通過DT實現(xiàn)固定資產(chǎn)場景化管理

    固定資產(chǎn)DT系統(tǒng)采用先進的、實用的RFID技術(shù)采集數(shù)據(jù),為每項資產(chǎn)都賦予唯一的二維碼標(biāo)識,對資產(chǎn)的申購、入庫、借用、歸還、轉(zhuǎn)移、調(diào)撥、報修、保養(yǎng)、盤點、折舊到報廢退出進行全方位精準(zhǔn)的識別、采集、記錄、跟蹤,提供多維數(shù)據(jù)報告和多角度全方位的場景化資產(chǎn)管理。

    3.1.2 通過DT實現(xiàn)固定資產(chǎn)全生命周期管理

    利用RFID和傳感器等設(shè)備實現(xiàn)對固定資產(chǎn)孿生體全生命周期(申購、入庫、借用、歸還、轉(zhuǎn)移、調(diào)撥、報修、保養(yǎng)、盤點、折舊等)中物理實體狀態(tài)的實時更新,集中監(jiān)控管理。為企業(yè)的資產(chǎn)投資決策、資產(chǎn)運營管理提供有效的參考,促進固定資產(chǎn)的使用效率和經(jīng)濟效益的提升,避免了資產(chǎn)浪費,降低資產(chǎn)管理成本。

    3.1.3 通過DT實現(xiàn)賬、卡、物實時同步管理

    通過DT技術(shù),依托資產(chǎn)管理系統(tǒng)可以完成固定資產(chǎn)的日常管理工作,通過對固定資產(chǎn)管理日常操作流程中所涉及的資產(chǎn)地點、資產(chǎn)實物、購置時間等信息進行記錄,實現(xiàn)了對固定資產(chǎn)日常管理工作的有效監(jiān)督,減輕了固定資產(chǎn)日常管理的難度,可以節(jié)約由資產(chǎn)盤點和清查所帶來人力和物力的大量成本支出,且能有效避免固定資產(chǎn)的流失和損毀。

    3.1.4 通過DT實現(xiàn)固定資產(chǎn)動態(tài)監(jiān)測管理

    通過將具備動態(tài)監(jiān)測功能的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入固定資產(chǎn)DT系統(tǒng)中,可以實現(xiàn)對固定資產(chǎn)位置和移動路徑的動態(tài)、實時更新,進而實現(xiàn)對某些特定資產(chǎn)的重點管理。通過DT系統(tǒng)呈現(xiàn)的實時或半實時動態(tài)資產(chǎn)數(shù)據(jù),除了能夠?qū)崿F(xiàn)以上在線位置監(jiān)測以外,還可以通過溫度、壓力、濕度等智能傳感器實現(xiàn)設(shè)備運行、危險藥品等無人化管理,保障固定資產(chǎn)的動態(tài)監(jiān)測和安全管理。

    3.2 實現(xiàn)研發(fā)、制造、保障的產(chǎn)品全生命周期成本管理

    DT能在設(shè)計階段即通過產(chǎn)品設(shè)計的虛擬實體完成全生命周期的仿真、測試和優(yōu)化,幫助企業(yè)降低后續(xù)階段因產(chǎn)品設(shè)計缺陷而產(chǎn)生的成本支出,在生產(chǎn)過程中也可對裝備企業(yè)流程進行優(yōu)化,最終實現(xiàn)高效的柔性生產(chǎn)。DT將各專業(yè)技術(shù)集成為一個數(shù)據(jù)模型,并將產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、生產(chǎn)運營系統(tǒng)(MOM)和全集成自動化(TIA)集成在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺下,也可以將供應(yīng)商的相關(guān)信息納入平臺,實現(xiàn)對價值鏈相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)的整合。

    全生命周期成本(LCC)是產(chǎn)品從概念提出到報廢處理的全生命周期過程中產(chǎn)生與其相關(guān)的所有成本,包括產(chǎn)品的設(shè)計成本、采購成本、研制成本、制造成本、使用成本、維護保障成本、報廢成本等。其核心理念是:產(chǎn)品成本的高低不能只考慮在生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部發(fā)生的研發(fā)和生產(chǎn)成本,還應(yīng)該將使用成本和維修保養(yǎng)成本等綜合起來作為全生命周期成本進行考慮。其目的在于對產(chǎn)品的采購和運行成本進行綜合評估,不僅可以促進產(chǎn)品性能的提升,而且可以促進后續(xù)過程中使用和維護成本的降低,尤其是針對裝備產(chǎn)品和高精儀器設(shè)備。

    3.2.1 通過DT降低裝備產(chǎn)品研發(fā)費用

    裝備產(chǎn)品具有高價值、高復(fù)雜性、高研發(fā)難度以及小批量生產(chǎn)的特點。通過DT實現(xiàn)物理產(chǎn)品與虛擬產(chǎn)品的雙向真實映射與實時交互,利用數(shù)字孿生體“零試錯成本”的特性,可以大幅度降低研發(fā)費用;同時,也可以提升裝備產(chǎn)品研發(fā)水平,避免過度設(shè)計。裝備產(chǎn)品設(shè)計方案完成時,其LCC的80%就已經(jīng)確定,而設(shè)計方案審批結(jié)束時就確定了LCC的95%,但研發(fā)設(shè)計階段所花費的成本僅占LCC的不足5%,所以借助DT“全要素仿真”的特點,使得產(chǎn)品設(shè)計與成本設(shè)計同步并行,可以科學(xué)地構(gòu)建出最優(yōu)成本設(shè)計方案。

    3.2.2 通過DT降低裝備產(chǎn)品制造成本

    為解決車間內(nèi)難以實時建模、實時監(jiān)控、實時預(yù)測等問題,由物理車間、虛擬車間和車間服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成的數(shù)字孿生車間,通過虛擬車間內(nèi)基于模型建立的數(shù)字孿生體進行全生命周期模擬,不僅實現(xiàn)了對物理車間的狀態(tài)檢測以及對物理實體的狀態(tài)預(yù)測,實現(xiàn)車間內(nèi)生產(chǎn)計劃最優(yōu)、資源配置最優(yōu)與生產(chǎn)過程最優(yōu),還可以通過模擬仿真技術(shù)對產(chǎn)品設(shè)計方案進行優(yōu)化,提升設(shè)計質(zhì)量與設(shè)計效率,從而降低裝備產(chǎn)品加工生產(chǎn)成本。

    3.2.3 通過DT降低裝備產(chǎn)品質(zhì)量成本

    通過DT可以在設(shè)計階段預(yù)測產(chǎn)品后續(xù)生命周期階段產(chǎn)生因設(shè)計缺陷、結(jié)構(gòu)缺陷、功能缺陷、運行故障等質(zhì)量問題所造成的經(jīng)濟損失與時間損失,通過虛擬車間對產(chǎn)品設(shè)計方案進行全生命周期仿真,可以提前發(fā)現(xiàn)問題并不斷修正,進而在最大成本、加工工藝等約束下得到最優(yōu)產(chǎn)品設(shè)計方案,達到降低產(chǎn)品質(zhì)量成本的目的。

    3.3 推進了交互、實時、多維的全面預(yù)算管理的發(fā)展

    在傳統(tǒng)IT架構(gòu)中,裝備企業(yè)各類服務(wù)數(shù)據(jù)是通過服務(wù)總線(ESB)來完成的。隨著數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)發(fā)展,裝備企業(yè)經(jīng)過業(yè)務(wù)沉淀,逐步形成有業(yè)務(wù)價值的數(shù)據(jù)服務(wù),通過數(shù)據(jù)服務(wù)快速適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展和賦能創(chuàng)新?;贒T的全面預(yù)算管理系統(tǒng)將逐步取代以ESB為主的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)生成、建模采集、分析預(yù)警、決策支持的實時一體化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“共享”“復(fù)用”。在全面預(yù)算管理信息化過程中,將以多維數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)建立管理數(shù)字孿生,助力裝備企業(yè)實現(xiàn)計劃預(yù)算、執(zhí)行控制、分析決策一體化管理。

    3.3.1 預(yù)算編制環(huán)節(jié)的自動交互

    通過DT技術(shù),改變了傳統(tǒng)的“表單化”預(yù)算編制系統(tǒng)設(shè)計,重構(gòu)建立“模型化”(圖形化、可視化、鏡像化、場景化)的預(yù)算編制系統(tǒng),基于人、財、物的圖形配置資源,并交互、優(yōu)化、迭代,最終實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。傳統(tǒng)的預(yù)算編制流程通常采取“兩上兩下”的原則編制、審批預(yù)算,基于DT的交互、迭代的理念,以及零成本試錯的優(yōu)勢,預(yù)算編制完全可以實現(xiàn)“N上N下”,并自動關(guān)聯(lián)和優(yōu)化預(yù)算方案。機器人流程自動化(RPA)是在人工智能和自動化技術(shù)的基礎(chǔ)上,依據(jù)預(yù)先錄制的腳本與現(xiàn)有用戶系統(tǒng)進行交互并完成預(yù)期任務(wù)的技術(shù),解決了高重復(fù)性、強規(guī)則性的數(shù)據(jù)處理。預(yù)算編制的RPA腳本包括工時定額、材料定額、費用標(biāo)準(zhǔn)、BOM結(jié)構(gòu)等預(yù)算編制元數(shù)據(jù),固化了銷售計劃、生產(chǎn)計劃、物料需求計劃、采購計劃等預(yù)算編制數(shù)據(jù)處理規(guī)則。RPA通過模擬并增強人類與計算機的交互過程,接替了原有工作流程中的人工操作,實現(xiàn)預(yù)算管理全流程的自動化。

    3.3.2 預(yù)算執(zhí)行環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控

    DT通過智能技術(shù)、傳感技術(shù)、反饋技術(shù)、控制技術(shù)等獲取、采集數(shù)據(jù),從ERP、ECM、CRM、SCM、HR、FI等應(yīng)用系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)中臺和元數(shù)據(jù)管理。通過ETL(抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載)從數(shù)據(jù)中臺抽取出所需的預(yù)算數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,按照預(yù)先定義好的各項業(yè)務(wù)預(yù)算和財務(wù)預(yù)算模型,將數(shù)據(jù)加載到預(yù)算數(shù)據(jù)倉庫中,集成整合預(yù)算數(shù)據(jù)。通過預(yù)算方案準(zhǔn)確而完整的算法描述,即預(yù)算執(zhí)行控制的系列清晰指令,實時監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況。

    3.3.3 預(yù)算分析環(huán)節(jié)的多維模型

    DT通過聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù)從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為預(yù)算所理解的,并且真實反映維特性的信息進行快速、一致、交互地存取,建立預(yù)算多維模型,可以動態(tài)地從多個角度分析預(yù)算數(shù)據(jù),以增加預(yù)算分析的靈活性和時效性。通過數(shù)據(jù)可視化分析和各種圖像處理技術(shù),如畫像系統(tǒng)、管理駕駛艙等,將預(yù)算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成各種圖表,以觀察和跟蹤各種預(yù)算數(shù)據(jù),生成實時的、可讀性強的圖表;分析預(yù)算數(shù)據(jù),生成交互式的圖表;發(fā)現(xiàn)預(yù)算數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系,生成多維圖表,以及多角度的分析預(yù)算數(shù)據(jù)。

    4 結(jié) 語

    數(shù)字孿生基于物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR/MR、云計算與邊緣計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù),實現(xiàn)對物理實體全要素、多維度地全面感知和虛擬實體的模型構(gòu)建、全流程/全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多層次深度融合、智能化服務(wù)的按需使用以及全面/動態(tài)/實時的交互?;谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)和RFID自動識別技術(shù)的固定資產(chǎn)孿生體,促進了裝備企業(yè)場景化、同步化、動態(tài)化的固定資產(chǎn)管理和監(jiān)測。數(shù)字孿生基于“全要素仿真,零試錯成本”的特性,使得產(chǎn)品設(shè)計與成本設(shè)計并行,構(gòu)建科學(xué)的成本設(shè)計最優(yōu)方案,從而大幅度降低裝備產(chǎn)品的全壽命周期成本,數(shù)字孿生有效地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)“共享”“復(fù)用”,推進了交互、實時、多維的全面預(yù)算管理的發(fā)展。

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