黃河流域水資源壓力變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析

劉旭輝 張超 趙鐘楠 史久杰

摘 要：為探究黃河流域水資源壓力時(shí)空變化特征及其主導(dǎo)因素，對流域內(nèi)生產(chǎn)、生活用水管理以及協(xié)同管理的政策制定提供支撐，基于2000—2019年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，測算了黃河流域除四川省外的八?。▍^(qū)）水資源壓力變化趨勢，采用對數(shù)平均迪氏分解法（LMDI）對水資源壓力變化的7個(gè)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分解。結(jié)果表明：研究期內(nèi)八省（區(qū)）整體水資源壓力值在0.25上下波動(dòng)，生產(chǎn)用水對水資源的壓力明顯大于生活用水的;產(chǎn)業(yè)用水效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為水資源壓力減小的主導(dǎo)因素，地區(qū)生產(chǎn)總值的增加是導(dǎo)致水資源壓力增大的主要原因，人口數(shù)量增加、城鎮(zhèn)化率提升和人均生活用水強(qiáng)度增加均對水資源壓力具有正向驅(qū)動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：水資源壓力;驅(qū)動(dòng)因素;對數(shù)平均迪氏分解法;黃河流域

中圖分類號：TV213.4;TV882.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.02.016

引用格式：劉旭輝，張超，趙鐘楠，等.黃河流域水資源壓力變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J].人民黃河，2022，44（2）：77-83.

Abstract： In order to explore the spatial-temporal changes of water resources stress and its driving factors in the Yellow River Basin， and provide policy making support for integrated water resources management， this study investigated the historical trend （2000-2019） of water resources stress in eight provinces in the Yellow River Basin and decomposed the changes into seven driving factors by using Logarithmic Mean Divisia Index （LMDI） method. The results show that the total water resources stress of the eight provinces fluctuates around 0.25 during the study period， and the contribution of production water use to water resources stress is obviously greater than that of domestic water use. The improvement of industrial water efficiency and the adjustment of industrial structure are the leading factors contributing to decrease water resources stress. The increase in regional gross domestic product is the main factor to increase water resources stress. The growth of population， urbanization rate and per capita domestic water use are also positive driving forces to increase water resources stress.

Key words： water resources stress;driving factor;Logarithmic Mean Divisia Index （LMDI）;Yellow River Basin

黃河流域耕地、能源、礦產(chǎn)資源豐富，是我國主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地[1]，同時(shí)被譽(yù)為“能源流域”[2]。農(nóng)業(yè)灌溉、能源加工轉(zhuǎn)化等高耗水行業(yè)發(fā)展使黃河水資源形勢日趨緊張，水資源短缺已成為流域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的制約因素[3-4]。把水資源作為最大剛性約束，提升流域水資源利用效率、緩解水資源壓力，對于促進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

黃河流域一直是水資源管理問題研究的熱點(diǎn)地區(qū)，已有研究主要分為3類：一是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析或單要素用水強(qiáng)度指標(biāo)的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門用水效率評價(jià)[5-7]，二是采用各類指數(shù)分解方法探究用水總量變化的驅(qū)動(dòng)因素[8-15]，三是基于水足跡核算和投入產(chǎn)出模型的農(nóng)產(chǎn)品水足跡測算及虛擬水流動(dòng)研究[16-20]。上述研究大多以用水量為著眼點(diǎn)，缺乏對水資源壓力變化及其動(dòng)因的探究。水資源壓力體現(xiàn)了水資源供需兩方面的特征，是因地制宜開展節(jié)水管理的重要依據(jù)。Raskin等[21]將年取用的淡水資源量占可獲得且可更新的淡水資源總量的百分比定義為水資源開發(fā)利用程度，認(rèn)為該數(shù)值大于20%且小于40%時(shí)為缺水、大于40%時(shí)為嚴(yán)重缺水。世界資源研究所將每年的總?cè)∷空伎捎盟Y源總量的百分比定義為基準(zhǔn)水壓力（BWS），并劃分了5個(gè)等級，其中大于40%為高水壓力、大于80%為極高水壓力[22]。

筆者基于2000—2019年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分析了黃河流域除四川省外的八?。▍^(qū)）水資源壓力的變化趨勢，并采用對數(shù)平均迪氏分解法（LMDI）對水資源壓力變化的7個(gè)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，探求黃河流域水資源壓力變化的空間差異及其主導(dǎo)因素，以期為優(yōu)化黃河流域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源配置結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)對生產(chǎn)、生活用水管理以及協(xié)同管理政策的制定提供參考。

1 研究方法

1.1 模型構(gòu)建

目前定量評估經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會等指標(biāo)變化的分解方法主要有結(jié)構(gòu)分解法（SDA）和指數(shù)分解法（IDA）兩類，其中指數(shù)分解法中的對數(shù)平均迪氏分解法（LMDI）由于分解結(jié)果不存在殘差項(xiàng)，且分解具有可加性，因此近些年在環(huán)境問題研究中得到廣泛應(yīng)用[23]。LMDI基本原理是將待評估的指標(biāo)值分解為幾部門指標(biāo)值之和，每一部門的指標(biāo)值又可分解成數(shù)個(gè)驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)值的乘積，在評估周期內(nèi)，按照加法分解模式，評價(jià)指標(biāo)的總變化量可表示為各個(gè)因素逐年變化量之和。

本文采用LMDI的加法分解模式，對水資源壓力變化進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分解。按照生產(chǎn)用水和生活用水劃分的地區(qū)水資源壓力計(jì)算公式為

WS=TWAW=PWAW+LWAW=WPS+WLS（1）

式中：WS為區(qū)域水資源壓力，無量綱;TW為地區(qū)生產(chǎn)和生活用水總量，萬m3;AW為扣除重復(fù)計(jì)算量之后的地表水和地下水資源量與入境水量之和，即某地區(qū)可開發(fā)利用的水資源總量，萬m3;PW為生產(chǎn)用水總量，萬m3;LW為生活用水總量，萬m3;WPS、WLS分別為生產(chǎn)部門和生活部門水資源壓力，無量綱。

生產(chǎn)用水涉及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)4個(gè)部門，但由于城鎮(zhèn)公共用水統(tǒng)計(jì)未細(xì)分第三產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)用水量，因此實(shí)際計(jì)算中將建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)歸為一個(gè)部門。生產(chǎn)用水導(dǎo)致的水資源壓力變化主要受生產(chǎn)總值GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)用水效率、可開發(fā)利用水資源總量4類因素變化的影響，參照已有研究[10，23]，因素分解表達(dá)式為

式中：PWi為第i個(gè)部門的生產(chǎn)用水量，萬m3;GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值，億元;PSi為第i個(gè)部門的產(chǎn)業(yè)增加值占比，%;PWIi為第i個(gè)部門產(chǎn)業(yè)增加值的用水量，m3/萬元。

類似地，將生活用水分為城鎮(zhèn)生活用水和農(nóng)村生活用水兩個(gè)部門，生活用水導(dǎo)致的水資源壓力變化主要受人口總量、人口結(jié)構(gòu)、人均用水強(qiáng)度、可開發(fā)利用水資源量4類因素變化的影響，因素分解表達(dá)式為

式中：LWj為第j個(gè)部門的生活用水量，萬m3;P為地區(qū)常住人口數(shù)量，萬人;LSj為第j個(gè)部門的人口數(shù)量占比，%;LWIj為第j個(gè)部門年人均生活用水量，m3。

以2000年為基期，將相鄰年份水資源壓力的差值表示為上述各類驅(qū)動(dòng)因素變化帶來的效應(yīng)值：

式中：ΔWS為相鄰年份水資源壓力差值;ΔWSGDP、ΔWSPS、ΔWSPWI、ΔWSP、ΔWSLS、ΔWSLWI、ΔWS1/AW分別為生產(chǎn)總值變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)用水效率變化、人口總量變化、人口結(jié)構(gòu)變化、人均用水強(qiáng)度變化、可開發(fā)利用水資源總量變化對水資源壓力變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)值。

ΔWS>0表示水壓力值升高，ΔWS<0表示水壓力值降低。同樣，各因素分解值大于0表示增加水資源壓力，小于0則表示減小水資源壓力。以生產(chǎn)部門為例，用加法分解模式表示的各因素變動(dòng)效應(yīng)的LMDI分解算式為

其中：

式中：變量上標(biāo)t、0分別表示t年和2000年。

與生活部門有關(guān)的LMDI分解算式與此類似。

1.2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

黃河干流全長5 464 km，流域總面積79.5萬km2（含內(nèi)流區(qū)面積4.2萬km2）[14]。流域地處東亞海陸季風(fēng)區(qū)的北部，降水量少且時(shí)空分布不均。據(jù)第三次全國水資源調(diào)查評價(jià)，1956—2016年黃河流域年均降水量451.9 mm，天然徑流量為490億m3，2001—2019年水資源開發(fā)利用率高達(dá)80%[24]。研究區(qū)包含黃河流域青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東八?。▍^(qū)）。四川省由于位于黃河流域內(nèi)的面積不足省域總面積的4%，因此未納入研究范圍。

2000—2019年社會經(jīng)濟(jì)和各部門用水?dāng)?shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局及各?。▍^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒、水資源公報(bào)等。其中：農(nóng)業(yè)用水包括農(nóng)田灌溉用水、林果地灌溉用水、草地灌溉用水、魚塘補(bǔ)水和畜禽用水，用農(nóng)業(yè)用水量與萬元農(nóng)業(yè)增加值的比值作為農(nóng)業(yè)用水強(qiáng)度;工業(yè)用水包括工礦企業(yè)在生產(chǎn)過程中用于制造、加工、冷卻、凈化、洗滌等方面的用水，工業(yè)用水強(qiáng)度用工業(yè)用水量與萬元工業(yè)增加值的比值表示;城鎮(zhèn)公共用水主要指建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)用水，部分省（區(qū)）缺乏城鎮(zhèn)公共用水量數(shù)據(jù)，主要利用多年平均增長率進(jìn)行估算;城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民生活用水，部分?。▍^(qū)）數(shù)據(jù)不全，利用多年平均增長率估算。另外，考慮到通貨膨脹的影響，以2000年為基期，對所有年份的產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行了不變價(jià)格換算。

2 結(jié)果分析

2.1 流域整體水資源壓力分析

利用式（1）計(jì)算2000—2019年黃河流域八省（區(qū)）整體水資源壓力，結(jié)果見圖1（其中兩部門貢獻(xiàn)率是指生產(chǎn)和生活部門用水導(dǎo)致的水資源壓力占總壓力的比例）。八?。▍^(qū)）整體水資源壓力值波動(dòng)幅度較大，研究期內(nèi)略有下降。2002年的水資源壓力值為0.353（為研究期內(nèi)最高），隨后在0.250上下波動(dòng)，2018年的水資源壓力值降至0.187（為研究期內(nèi)最低）。生產(chǎn)部門用水對水資源壓力的貢獻(xiàn)率明顯大于生活部門的，平均貢獻(xiàn)率約為90%，生活部門僅為10%。自2000年以來，生產(chǎn)用水量呈現(xiàn)緩慢減小趨勢，生活用水量逐漸增大，2000年生產(chǎn)部門用水對水資源壓力的貢獻(xiàn)率為92.5%，生活部門用水僅為7.5%，而2019年生產(chǎn)部門用水貢獻(xiàn)率降至87.1%，生活部門用水貢獻(xiàn)率為12.9%。

利用LMDI模型計(jì)算2000—2019年黃河流域整體水資源壓力變化的驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)值。由圖2可知，與生產(chǎn)部門用水相關(guān)的3個(gè)因素具有主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)作用，與生活部門用水相關(guān)的3個(gè)因素作用明顯較弱，而可開發(fā)利用水資源總量年際變化因素的作用略大于生活部門驅(qū)動(dòng)因素的作用。綜合來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)用水效率提升是水資源壓力減小的主要正向驅(qū)動(dòng)因素，地區(qū)生產(chǎn)總值增加是驅(qū)動(dòng)水資源壓力增大的主要正向因素，其效應(yīng)值占正向影響效應(yīng)值的90%以上。人口總量、人口結(jié)構(gòu)以及人均生活用水強(qiáng)度3個(gè)因素均起正向驅(qū)動(dòng)作用，但作用很小，三者相加的效應(yīng)值不足正向驅(qū)動(dòng)因素總效應(yīng)值的3%。可開發(fā)利用水資源總量因素對流域水資源壓力變化的影響波動(dòng)較為明顯。

由于部分因素在整體分解圖中無法清晰顯示其效應(yīng)，因此分部門進(jìn)行描繪，如圖3、圖4所示。由圖3可知，在生產(chǎn)部門用水變化驅(qū)動(dòng)因素的分解中，生產(chǎn)總值因素具有正向驅(qū)動(dòng)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)用水效率起負(fù)向作用，表明流域生產(chǎn)總值不斷增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、產(chǎn)業(yè)用水效率不斷提高。其中：生產(chǎn)總值因素驅(qū)動(dòng)效應(yīng)值由2001年的0.021上升至2019年的0.328，可知流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴水資源，生產(chǎn)需水量大;產(chǎn)業(yè)用水效率提升在負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素中多年平均效應(yīng)值占比為54.5%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整占比為45.5%，二者是減小水資源壓力的直接因素，這與各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效應(yīng)密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對水資源壓力的負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用主要依賴于農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水強(qiáng)度下降。

由圖4可知，生活部門用水量變化的3類驅(qū)動(dòng)因素均具有正向作用，反映出各?。▍^(qū)）人口總量不斷增加、城鎮(zhèn)化水平不斷提高、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均用水強(qiáng)度不斷增大。其中：人均用水量正向效應(yīng)最為顯著，在3個(gè)因素總效應(yīng)值的年平均占比為50%;人口結(jié)構(gòu)因素對水資源壓力變化的正向驅(qū)動(dòng)作用明顯增強(qiáng)，2001年此因素在正向因素總效應(yīng)值的占比僅為9%，而2019年的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)值在正向因素總效應(yīng)值中占比達(dá)到40%，城鎮(zhèn)化率大幅提升;人口數(shù)量在3個(gè)因素中作用最小，通過計(jì)算得出2000—2019年的年平均增長率為0.47%，對于流域整體而言，人口規(guī)模的增長幅度不大。

2.2 空間差異分析

黃河流域八?。▍^(qū)）的水資源稟賦和用水格局存在顯著差異，不同地區(qū)水資源壓力的驅(qū)動(dòng)因素亦不同。以2000年為基期，比較了2001—2019年生產(chǎn)部門用水、生活部門用水、可開發(fā)利用的水資源總量變化對各?。▍^(qū)）水資源壓力變化的累計(jì)效應(yīng)，見圖5?？梢钥闯?，山東、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅和青海六?。▍^(qū)）的水資源壓力值均有所減小，山西和河南兩省水資源壓力值增大。可開發(fā)利用的水資源總量受地區(qū)短期氣象條件和長期水文變化的影響，在八省（區(qū)）中，除了河南省的水資源總量減小之外，其余?。▍^(qū)）均為增大，起到了減小水資源壓力的作用，其中山東省水資源壓力降幅最大（超過20%）。大多數(shù)省（區(qū)）的生產(chǎn)部門因素變化效應(yīng)值為負(fù)，而山西和陜西生產(chǎn)部門因素表現(xiàn)為正向驅(qū)動(dòng)，反映了這兩個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度依賴水資源，支柱產(chǎn)業(yè)需水量大。生活部門用水因素僅在甘肅省表現(xiàn)為負(fù)向驅(qū)動(dòng)（效應(yīng)值僅為-0.002），說明生活條件的改善加大了用水需求量。

2.2.1 生產(chǎn)部門驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)分析

為進(jìn)一步揭示水資源壓力變化空間差異的主導(dǎo)因素及各產(chǎn)業(yè)效應(yīng)情況，針對生產(chǎn)部門用水驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，見圖6。總體來看，山東、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、河南、青海六?。▍^(qū)）的生產(chǎn)部門用水量減少，表現(xiàn)為對水資源壓力的負(fù)向驅(qū)動(dòng)，效應(yīng)值分別為-0.083、-0.076、-0.023、-0.012、-0.009、-0.003;陜西和山西兩省則表現(xiàn)為生產(chǎn)用水量增加，加大了水資源壓力，效應(yīng)值分別為0.010、0.084。從驅(qū)動(dòng)因素來看，各?。▍^(qū)）生產(chǎn)總值的增加是水資源壓力的正向驅(qū)動(dòng)因素，產(chǎn)業(yè)用水效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化則為負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素，且產(chǎn)業(yè)用水效率因素在總負(fù)向效應(yīng)值的占比大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的，反映了各?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均呈上升趨勢，產(chǎn)業(yè)用水效率提升對水資源壓力的減小作用更大。另外，雖然近些年各?。▍^(qū)）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整，但依舊以第一、二產(chǎn)業(yè)為主，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化驅(qū)動(dòng)作用不明顯。其中，山西省的生產(chǎn)總值變化因素效應(yīng)值顯著大于其他省（區(qū)），為0.993，這與其能源產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展及其用水需求量大相關(guān)。近年來，山西以煤炭開采、加工、轉(zhuǎn)化為核心的能源產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅速，原煤洗選率達(dá)73%[25]，導(dǎo)致高耗水能源產(chǎn)品用水量明顯大于其他省份的。

圖7為各?。▍^(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的效應(yīng)值?？傮w來看，隨著黃河流域各?。▍^(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及工業(yè)化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)逐漸減小，工業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)有所增大。由于工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)萬元增加值用水量遠(yuǎn)小于農(nóng)業(yè)的，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可減小水資源壓力。其中，山西和山東農(nóng)業(yè)占比降低效果最為明顯，效應(yīng)值分別為-0.403和-0.309。圖8為各?。▍^(qū)）產(chǎn)業(yè)用水效率變化的效應(yīng)值，三次產(chǎn)業(yè)的用水效率均有所提升，但農(nóng)業(yè)和工業(yè)為產(chǎn)業(yè)用水效率負(fù)向驅(qū)動(dòng)的主要部門。其中：寧夏、內(nèi)蒙古、青海和甘肅農(nóng)業(yè)用水效率提升在三次產(chǎn)業(yè)中的效應(yīng)占比超過70%，對水資源壓力的負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用十分明顯;河南和山西工業(yè)用水效率提升在三次產(chǎn)業(yè)中的效應(yīng)占比超過45%;第三產(chǎn)業(yè)的用水效率提升小，除山西（效應(yīng)值為-0.058）外效果均不明顯。

2.2.2 生活部門驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)及城鄉(xiāng)差異

與生活部門用水有關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)見圖9。八?。▍^(qū)）中，除甘肅以外，其余省（區(qū)）生活用水量均增加，其中山西生活用水增幅最大，對水資源壓力的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)值為0.125。從驅(qū)動(dòng)因素來看，人口數(shù)量和城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)因素在各?。▍^(qū)）中均表現(xiàn)為正向驅(qū)動(dòng)作用，但作用不明顯。人均生活用水強(qiáng)度在多數(shù)?。▍^(qū)）中對水資源壓力有正向作用（甘肅和河南除外），表明流域各?。▍^(qū)）人口規(guī)模增大，人均生活用水量的增加成為多數(shù)?。▍^(qū)）水資源壓力上升的主要原因。其中，山西、山東、內(nèi)蒙古人均生活用水強(qiáng)度的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)相對明顯，效應(yīng)值分別為0.092、0.017、0.007，在3個(gè)因素的總效應(yīng)中占比均超過65%。河南、青海的人口結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)更為明顯，分別在3個(gè)因素的總效應(yīng)中占123.7%、40.8%，其中河南的城鎮(zhèn)化率由2000年的23.2%提升至2019年的53.2%。

由圖10可知，各?。▍^(qū)）均表現(xiàn)為城鎮(zhèn)人口占比上升，農(nóng)村人口占比下降，且城鎮(zhèn)人口占比變化對水資源壓力的正向效應(yīng)值大于農(nóng)村人口占比的負(fù)向效應(yīng)值，表明雖然不同?。▍^(qū)）城鎮(zhèn)化率水平不同，但城鎮(zhèn)人口的用水需求量普遍大于農(nóng)村的，從而加大了地區(qū)水資源壓力。山西、河南、山東的城鎮(zhèn)效應(yīng)值較大，分別為0.035、0.025、0.013，上述3省的農(nóng)村負(fù)向效應(yīng)值也較大，反映了3省城鎮(zhèn)化率水平提高明顯。圖11為各?。▍^(qū)）人均生活用水強(qiáng)度的變化情況，大部分?。▍^(qū)）的城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均生活用水量均增大，但地區(qū)主導(dǎo)因素不同，反映出多數(shù)省（區(qū)）城鎮(zhèn)人均用水需求量增大，部分?。▍^(qū)）農(nóng)村用水方式粗放、節(jié)水觀念不強(qiáng)等問題。甘肅、寧夏、山西的城鎮(zhèn)人均生活用水強(qiáng)度效應(yīng)值明顯較大，在城鄉(xiāng)總效應(yīng)值中的占比分別為84.3%、77.6%、74.2%;山東、河南的農(nóng)村人均生活用水強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)作用較大，在城鄉(xiāng)總效應(yīng)值中分別占78.9%、62.0%。

3 結(jié) 語

（1）黃河流域生產(chǎn)總值不斷增大是促使水資源壓力增大的主要原因，但其正向驅(qū)動(dòng)作用在減小，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增速放緩的趨勢。產(chǎn)業(yè)用水效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是促使水資源壓力減小的主導(dǎo)因素。人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)以及人均生活用水強(qiáng)度3個(gè)因素同樣促使水資源壓力增大，表明城鎮(zhèn)化水平的提高和生活條件的改善使得生活用水量增加。受地區(qū)短期氣象條件和長期水文變化的影響，可開發(fā)利用的水資源總量對水資源壓力的影響具有不確定性。

（2）生產(chǎn)部門用水相關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素方面，萬元增加值用水強(qiáng)度最高的農(nóng)業(yè)部門在三次產(chǎn)業(yè)中占比持續(xù)減小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整整體上導(dǎo)致水資源壓力減小。農(nóng)業(yè)和工業(yè)用水效率的提升同樣促使水資源壓力減小，除山西外，各?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)用水強(qiáng)度的貢獻(xiàn)大于工業(yè)用水強(qiáng)度的。黃河流域各?。▍^(qū)）應(yīng)繼續(xù)推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)，部分省（區(qū)）（如河南、山西）還應(yīng)加大工業(yè)節(jié)水力度，大力開展產(chǎn)業(yè)節(jié)水。

（3）生活部門用水相關(guān)的驅(qū)動(dòng)因素方面，大部分?。▍^(qū)）城鎮(zhèn)人口占比上升，對水資源壓力具有正向驅(qū)動(dòng)作用，農(nóng)村人口占比下降對水資源壓力具有負(fù)向作用。部分省（區(qū)）城鎮(zhèn)人均生活用水強(qiáng)度正向效應(yīng)明顯，部分?。▍^(qū)）則為農(nóng)村正向驅(qū)動(dòng)作用較大，原因是城鎮(zhèn)化率提高導(dǎo)致城鎮(zhèn)用水需求量加大、鄉(xiāng)村用水方式粗放、節(jié)水觀念薄弱等。因此，應(yīng)對生活用水定額實(shí)行地區(qū)差異化管理，同時(shí)開展地區(qū)間的節(jié)水經(jīng)驗(yàn)交流，加強(qiáng)節(jié)水政策的宣傳與引導(dǎo)。

未來應(yīng)繼續(xù)著力優(yōu)化各省（區(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力推廣節(jié)水技術(shù)，強(qiáng)化生活用水定額管理，提高公眾節(jié)水意識，同時(shí)繼續(xù)完善流域用水監(jiān)測體系，助推水資源高效管理。

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