劉康寧 呂崇偉 丁春嶸 許衍根
(國能鐵路裝備有限責(zé)任公司滄州機(jī)車車輛維修分公司,河北滄州,061113)
鐵路是關(guān)系國計(jì)民生的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),是社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要保障。鐵路行業(yè)承擔(dān)著運(yùn)輸煤炭等各行業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)物資的任務(wù),每個(gè)環(huán)節(jié)都需要投入大量的人工進(jìn)行操作、調(diào)度與維護(hù),尤其是機(jī)車車輛維修車間還承擔(dān)著參觀、學(xué)習(xí)、交流等繁重的任務(wù)[1]。故將智能機(jī)器人引入到鐵路裝備系統(tǒng)中,代替人工執(zhí)行接待、講解、答疑的工作,可極大地降低講解錯(cuò)誤率,提升講解效率,提升鐵路信息自動(dòng)化程度,同時(shí)還可以解決傳統(tǒng)文字講解方式信息量大、難以充分宣傳鐵路各方面發(fā)展成果的難題。
智能化和無人化將是機(jī)車車輛維修車間未來重要的發(fā)展方向。本文闡述了交互式智能導(dǎo)引機(jī)器人(以下簡稱導(dǎo)引機(jī)器人)的優(yōu)點(diǎn)和應(yīng)用現(xiàn)狀,分析了導(dǎo)引機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù),并探討機(jī)器人未來的研究挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢。
本文設(shè)計(jì)的導(dǎo)引機(jī)器人主要應(yīng)用于鐵路裝備機(jī)車車輛維修車間,旨在代替或輔助講解員執(zhí)行接待、講解、答疑等任務(wù)。
機(jī)車車輛維修車間作業(yè)環(huán)境復(fù)雜,場景多變,講解員工作強(qiáng)度大、效率低,講解內(nèi)容主觀性強(qiáng),導(dǎo)引機(jī)器人不僅可以克服和彌補(bǔ)人工作業(yè)中存在的缺陷和不足,還可以發(fā)揮機(jī)器人講解的靈活性和智能性,進(jìn)而確保參觀、學(xué)習(xí)、交流工作穩(wěn)定、安全地進(jìn)行,提高車間生產(chǎn)運(yùn)維效率和水平。導(dǎo)引機(jī)器人的具體優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1)受外界環(huán)境影響較小。
導(dǎo)引機(jī)器人可以24h無休地進(jìn)行接待、講解工作,通過搭載的激光雷達(dá)傳感器構(gòu)建所需講解區(qū)域的二維地圖,激光實(shí)時(shí)掃描特征點(diǎn)在地圖中進(jìn)行匹配,完成定位導(dǎo)航功能,不受外界環(huán)境干擾,重復(fù)定位精度≤5cm[2]。機(jī)車車輛維修車間安裝有鐵軌等設(shè)備,這增加了導(dǎo)引機(jī)器人跨越的難度。導(dǎo)引機(jī)器人采用多傳感器融合方式,使用激光雷達(dá)傳感器、深度攝像頭、超聲波傳感器等互相彌補(bǔ)探測盲區(qū),以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)中遇到障礙物停止的功能。導(dǎo)引機(jī)器人整機(jī)外觀如圖1所示。
圖1 導(dǎo)引機(jī)器人整機(jī)外觀
2)標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行和智能溝通。
導(dǎo)引機(jī)器人安裝有麥克風(fēng)陣列,可以實(shí)現(xiàn)日常簡單的人機(jī)語音交互;導(dǎo)引機(jī)器人的屏幕上還可以播放講解的視頻;導(dǎo)引機(jī)器人的路徑規(guī)劃無需對(duì)實(shí)際環(huán)境做任何改變,而是在構(gòu)建的地圖上直接進(jìn)行??奎c(diǎn)設(shè)置,以及虛擬巡線路徑的規(guī)劃,導(dǎo)引機(jī)器人在實(shí)際場景中沿著規(guī)劃的虛擬路徑依次到達(dá)相應(yīng)的講解停靠點(diǎn)[3]即可。導(dǎo)引機(jī)器人架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示。
圖2 導(dǎo)引機(jī)器人整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3)講解準(zhǔn)確性高。
導(dǎo)引機(jī)器人在執(zhí)行講解任務(wù)時(shí),可極大地提升講解效率,降低講解錯(cuò)誤率,提升機(jī)車車輛維修車間信息自動(dòng)化程度,解決傳統(tǒng)文字講解方式信息量大、難以充分宣傳鐵路各方面發(fā)展成果等問題。傳統(tǒng)人工講解和導(dǎo)引機(jī)器人講解效果對(duì)比情況如表1所示。
表1 傳統(tǒng)人工講解和導(dǎo)引機(jī)器人講解效果對(duì)比
4)減少人工工作量。
通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)及人工智能(AI)模型的搭建,整個(gè)系統(tǒng)可以提升機(jī)器人講解內(nèi)容的精準(zhǔn)性。機(jī)器人后臺(tái)服務(wù)器具備建模的拓展功能,并能對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行訓(xùn)練修正,以減少人工手動(dòng)糾錯(cuò)的工作量,提高工作效率。
目前,各類機(jī)器人系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中得到應(yīng)用,其性能已經(jīng)趨于穩(wěn)定,對(duì)工作量大、重復(fù)性強(qiáng)的作業(yè)尤為適用。機(jī)器人系統(tǒng)不受工作時(shí)間及勞動(dòng)強(qiáng)度等的限制,工作效率得到很大提高,另外,其綜合圖像識(shí)別、信息采集及管理技術(shù),在各類應(yīng)用上的效果也十分顯著。
導(dǎo)引機(jī)器人主要的應(yīng)用場景是鐵路裝備機(jī)車車輛維修車間。機(jī)車車輛維修車間承擔(dān)參觀、學(xué)習(xí)、交流等繁重的任務(wù),存在講解時(shí)間周期長、任務(wù)量大、重復(fù)性強(qiáng)、人為因素影響大、信息化程度不高等缺點(diǎn),引入導(dǎo)引機(jī)器人,可以將自動(dòng)化和信息化深度融合,實(shí)現(xiàn)講解作業(yè)的自動(dòng)化和智能化。
導(dǎo)引機(jī)器人采用兩輪驅(qū)動(dòng)底盤和多傳感器融合技術(shù),結(jié)合人工智能技術(shù),完成講解任務(wù)。在機(jī)車車輛維修車間的作業(yè)中,導(dǎo)引機(jī)器人可以降低人工講解的壓力和工作強(qiáng)度,減少人為因素對(duì)講解過程的干擾,提升作業(yè)效率,提高講解質(zhì)量和信息化水平?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的機(jī)器人得到長久的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,這些應(yīng)用為用戶帶來了顯著的效益。
導(dǎo)引機(jī)器人配備有激光導(dǎo)航傳感器,利用軟件工具進(jìn)行環(huán)境地圖的繪制,保存環(huán)境地圖后,導(dǎo)引機(jī)器人根據(jù)控制端指令自動(dòng)設(shè)置路線,實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)或多點(diǎn)控制移動(dòng),以及巡線模式移動(dòng);導(dǎo)引機(jī)器人可以實(shí)時(shí)地向控制端反饋機(jī)器人當(dāng)前位置、方向和前進(jìn)路線[4]。
SLAM定位導(dǎo)航系統(tǒng)是機(jī)器人從未知環(huán)境的未知地點(diǎn)出發(fā),在運(yùn)動(dòng)過程中通過重復(fù)觀測到的環(huán)境特征定位自身位置和姿態(tài),再根據(jù)自身位置構(gòu)建周圍環(huán)境的增量式地圖,從而達(dá)到同時(shí)定位和地圖構(gòu)建的目的。其核心過程主要包括3個(gè)步驟:第一步是預(yù)處理,利用算法代碼對(duì)激光雷達(dá)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)有問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除或者進(jìn)行濾波處理;第二步是匹配,把當(dāng)前局部環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)在已經(jīng)建立的地圖上尋找對(duì)應(yīng)的位置,該步驟對(duì)于SLAM導(dǎo)航系統(tǒng)非常關(guān)鍵;第三步是地圖融合,將來自激光雷達(dá)的新數(shù)據(jù)拼接到原始地圖中,最終完成地圖的更新,這一過程在SLAM定位導(dǎo)航系統(tǒng)中一直持續(xù)進(jìn)行。
激光雷達(dá)地圖數(shù)據(jù)融合過程如圖3所示。
圖3 激光雷達(dá)地圖數(shù)據(jù)融合過程
導(dǎo)引機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)本體采用雙輪差動(dòng)的車體結(jié)構(gòu),在車體底部前方左右兩側(cè)安裝差速輪作為驅(qū)動(dòng)輪,車體后方的兩個(gè)車輪均為萬向輪。差速輪不需要配置轉(zhuǎn)向電機(jī),它本身不能旋轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)向時(shí)的半徑、速度、角速度都是靠內(nèi)外驅(qū)動(dòng)輪之間的速度差來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向。這種運(yùn)動(dòng)模型的優(yōu)點(diǎn)在于靈活性高,可以實(shí)現(xiàn)原地打轉(zhuǎn)等動(dòng)作。導(dǎo)引機(jī)器人底盤運(yùn)動(dòng)控制設(shè)計(jì)如圖4所示。
圖4 導(dǎo)引機(jī)器人底盤運(yùn)動(dòng)控制設(shè)計(jì)圖
通過增設(shè)電子地圖虛擬墻和硬件傳感器,可以有效地防止導(dǎo)引機(jī)器人在機(jī)車車輛維修車間工作時(shí),碰撞到行人或現(xiàn)場設(shè)備等。在設(shè)有虛擬墻的位置,導(dǎo)引機(jī)器人通過激光雷達(dá)傳感器實(shí)時(shí)掃描行走區(qū)域的地圖與原始地圖進(jìn)行匹配,將下一秒要進(jìn)入的地圖坐標(biāo)與禁行區(qū)的坐標(biāo)做計(jì)算,確保機(jī)器人不會(huì)主動(dòng)進(jìn)入禁行區(qū)域[5]。同時(shí),導(dǎo)引機(jī)器人本體上安裝了多種類型的傳感器,以達(dá)到對(duì)行人、設(shè)備等的防碰撞保護(hù)的目的。導(dǎo)引機(jī)器人電子地圖避障如圖5所示。
圖5 電子地圖避障示意圖
導(dǎo)引機(jī)器人采用多麥克風(fēng)陣列技術(shù),可以在人機(jī)對(duì)話時(shí),有效地實(shí)現(xiàn)噪聲抑制和回聲消除功能;拾音距離達(dá)到5m,同時(shí)具備360。聲源定位和人聲分離的功能,可以準(zhǔn)確地識(shí)別講話人的語音內(nèi)容[6]。此外,導(dǎo)引機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了高性能、低功耗、低延遲的語音技術(shù)的本地化(導(dǎo)引機(jī)器人本體上實(shí)現(xiàn)),采用經(jīng)過1萬小時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練語音數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別。
目前,導(dǎo)引機(jī)器人在鐵路裝備行業(yè)已得到廣泛應(yīng)用,機(jī)車車輛維修車間實(shí)現(xiàn)無人化、智能化管理也將成為必然趨勢。未來導(dǎo)引機(jī)器人的發(fā)展將表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1)多傳感器融合,數(shù)據(jù)分析多維化。
未來導(dǎo)引機(jī)器人將逐步集成多個(gè)傳感器,運(yùn)用多源融合技術(shù)采集多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖的特征提取和分析,從而進(jìn)行更精準(zhǔn)地位置定位。
2)拓展作業(yè)需求,執(zhí)行操作靈巧化。
目前導(dǎo)引機(jī)器人還不具備巡檢設(shè)備的能力,隨著自動(dòng)化和智能化的發(fā)展,未來導(dǎo)引機(jī)器人可以在進(jìn)行講解任務(wù)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)末端執(zhí)行器的靈巧操作,如對(duì)計(jì)量儀表(壓力表、氣壓表、溫度計(jì)、壓力計(jì)等)進(jìn)行讀取,閥門開關(guān)狀態(tài)的判斷等,更大程度地減輕作業(yè)人員的工作壓力。
3)組合作業(yè)模式,任務(wù)處理集成化。
在未來應(yīng)用中,現(xiàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和特殊性促使導(dǎo)引機(jī)器人將具備多任務(wù)處理能力,以及實(shí)現(xiàn)多種作業(yè)方式集成化,如將機(jī)器人巡檢功能與講解功能相結(jié)合,提高作業(yè)能力和效率,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人各系統(tǒng)的信息共享。
機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用2022年6期