支亞京,廖婷婷,魯 霞,白鐵男,黃 鈺
(1.貴州省氣象信息中心,貴州 貴陽 550002;2.貴州省人工影響天氣辦公室,貴州 貴陽 550081)
地面氣象站降水量觀測是天氣預報、氣象防災、氣象服務的必要參考。近年來,地面氣象觀測自動化后,減輕了基層臺站工作壓力并提升基層臺站工作效率。在實際工作中發(fā)現(xiàn),觀測環(huán)境、人為干擾等因素都會對觀測結(jié)果的精準度產(chǎn)生影響,容易出現(xiàn)降水量觀測異常和觀測結(jié)果不準確等情況,資料失去了利用價值[1-4]。
近年來,已有不少氣象工作者針對這類問題做過一些研究,如唐紅玉等[5]采用相關、合成等統(tǒng)計診斷方法,對重慶2017年秋季降水異?,F(xiàn)象進行成因分析;白賢利[6]闡述了氣象觀測降水的概念,并整理了近年來自動站觀測到的幾種降水異常情況以及處理措施;塔吉古·托合提塔等[7]根據(jù)自動氣象站雨量傳感工作原理,對喀什地區(qū)出現(xiàn)的異常降水情況進行分析,并提出相應解決辦法;范存飛等[8]通過對比DSG4型降水現(xiàn)象儀數(shù)據(jù)與人工平行觀測數(shù)據(jù),分析了降水現(xiàn)象儀誤差因子的產(chǎn)生原因和誤差作用程度,并探討了DSG4型降水現(xiàn)象儀的日常維護及故障分析處理方法。但是由于地域不同,出現(xiàn)的異常情況并不統(tǒng)一。貴州是典型的西南山地省,強降水[9-10]天氣發(fā)生時降水量異常情況產(chǎn)生的原因復雜。本文針對發(fā)生降水量異常的幾個地面常規(guī)站降水量數(shù)據(jù),分別從硬件、軟件以及觀測環(huán)境等方面入手分析其異常原因,依據(jù)當前業(yè)務規(guī)范提出合理的處理方法,盡量提高降水量數(shù)據(jù)的準確性,提高氣象數(shù)據(jù)質(zhì)量。
通過對臺站的小時累計降水量按臺站排序的方法來篩查異常臺站,小時累計降水量最大的臺站與臨近站的小時累計降水量相差較大的,被認為是該臺站的降水量可能是異常偏大的,異常降水量常規(guī)站具體信息如表1所示。
表1 異常降水量常規(guī)站具體信息
單純用小時累計降水量判斷其是否異常不十分可靠,需要結(jié)合分鐘降水量、雷達回波強度[7]及與降水關聯(lián)的其它要素變化情況進行分析,最終判斷是否為異常數(shù)據(jù)。
2020年6月以來,發(fā)現(xiàn)有多個地面常規(guī)觀測站發(fā)生分鐘降水量異常,立即收集降水量相關資料進行排查,初步判斷存在外界電磁環(huán)境對降水量信號干擾。為進一步確定其原因,組織技術人員攜帶現(xiàn)場電磁環(huán)境測試儀器、相關備件等趕赴站點了解情況和排查分析。
針對表1中的4個疑似有問題的臺站進行了現(xiàn)場檢查。通過檢查臺站環(huán)境、設備安裝規(guī)范性、周邊電磁環(huán)境、雨量信號狀況等,并讀取采集器中歷史分鐘降水量數(shù)據(jù)進行分析,同時現(xiàn)場對雨量傳感器作標定。我們判斷除了草原站之外的3個站的降水量數(shù)據(jù)是正常的。
以草原站為例進行原因分析。2020年6月07日01時的小時降水量為110.6 mm,該時段內(nèi)多次出現(xiàn)8.1~13.2 mm范圍內(nèi)的分鐘降水量,數(shù)據(jù)非??梢?,分鐘降水量序列如圖1所示?,F(xiàn)場測量雨量信號線與大地之間絕緣嚴重下降,只有2MΩ左右,已經(jīng)低于正常值幾個量級,可能是由于電纜線內(nèi)進水、電纜老化等原因所致;該站安裝于一個廠房后院內(nèi),附近有高壓輸電塔,且風桿上纏繞有用途不明的交流電纜線。綜合上述情況,初步判斷該站電磁環(huán)境對雨量信號產(chǎn)生雜波干擾,從而使采集器采集到錯誤的降水量信號,造成降水量異常。技術人員對采集器進行了更換,備用采集器在信號輸入端增加更加嚴格的濾波措施,增強了對雜波干擾的抑制能力。建議臺站工作人員更換雨量信號線和清理現(xiàn)場非觀測設備的其他設施。
圖1 草原站2020年06月07日01時分鐘降水量序列
根據(jù)技術小組對于雙翻斗雨量傳感器的測試數(shù)據(jù),雨量傳感器的極限測量上限范圍是7.5~9.7 mm左右。當雨強大時,傳感器測量結(jié)果會偏大,即現(xiàn)場測到6 mm以上的分鐘降水量,實際降水量可能更小。當降水強度為7 mm/min時,測量誤差范圍是-6%~-1%,符合《地面氣象自動觀測規(guī)范(第一版)》中對降水量測量指標的規(guī)定[5](測量誤差范圍為±5%)。當降水強度為8 mm/min時,測量誤差范圍是-22%~-3%;當降水強度為9 mm/min時,測量誤差范圍是-43%~-2%。由于雨量傳感器對9 mm以上的分鐘降水量也是能夠測量的,且測量值偏小,因此,我們確定分鐘降水量7 mm以上的為異常數(shù)據(jù),需要進一步核實。
以分鐘降水量7 mm為閾值,對數(shù)據(jù)庫中的分鐘降水量數(shù)據(jù)進行篩選,共檢出51個臺站有疑誤數(shù)據(jù)。對篩選出的分鐘降水量可疑的臺站作進一步分析,確認其狀況是否與草原站相似,如是否存在線纜問題、周邊有高壓電線、私拉電線等安裝環(huán)境情況。采用上述篩查方法,根據(jù)采集器的特性,未出現(xiàn)在篩出結(jié)果列表中的臺站,其測量性能是可以信任的,不需要進行現(xiàn)場處理;也可以進一步根據(jù)臺站安裝環(huán)境情況,最終決定是否采取預防性升級措施。為了從根本上解決這些臺站的后顧之憂,安排技術人員到現(xiàn)場協(xié)助進行檢查和采集器升級工作。同時,對分鐘降水量低于閾值的臺站也進行了數(shù)據(jù)分析,例如碧峰站2020年6月12日04時的小時累計降水量達到163.3 mm,從圖3碧峰站04時的分鐘降水量序列圖可以看出,分鐘降水量的變化是正常的,其中最大的分鐘降水量達到6.4 mm,從之后的災情報道來看,該小時累計降水量也是可信的。
圖2 碧峰站2020年6月12日04時分鐘降水量序列
除上述情況外,有7個站因為分鐘降水量超過6 mm或8 mm的前后一段時間的累計降水量在10 mm左右,向臺站核實情況后得知,這些分鐘強降水是現(xiàn)場降水量儀器校準造成的。
當氣象資料業(yè)務處理系統(tǒng)中提示降水量數(shù)據(jù)可疑或錯誤時,可以采取以下方法進行判斷和處理:
第一,排查觀測儀器是否有故障。確認儀器故障時,分鐘降水量作缺測處理。
第二,調(diào)取實況格點產(chǎn)品數(shù)據(jù)對其臨近站分鐘降水量等進行綜合性對比分析。當出現(xiàn)孤站大量值且連續(xù)幾個時次,基本可以判斷為數(shù)據(jù)錯誤,賦予質(zhì)量控制碼為2;如果是單個時次出現(xiàn)孤站大雨量值,這種情況是有可能的,需要結(jié)合雷達回波強度進一步分析。如果當前時次降水時間段內(nèi)雷達回波強度≥50 dBz時,可以判斷其降水量是正確的,賦予質(zhì)控碼為0。
第三,針對多要素站點,可以依據(jù)降水量相關要素進行判斷處理。如果當前時次氣溫驟降,相對濕度上升,風速變大時,可以判斷該數(shù)據(jù)為正確數(shù)據(jù),賦予質(zhì)控碼0。
除以上人工判斷情況外,其他情況需要向臺站工作人員核實當?shù)貙嶋H情況賦予質(zhì)控碼。
針對貴州省部分地面氣象觀測常規(guī)站分鐘降水量異常的問題,分別從觀測儀器、觀測環(huán)境、人為干擾和電磁干擾等方面開展降水異常故障排查工作。為提高地面氣象觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量,一是臺站運維人員需定期檢定觀測儀器,保證儀器正常穩(wěn)定運行;二是業(yè)務值班人員要對監(jiān)測流程以及數(shù)據(jù)分析等情況充分了解,采取相應的異常處理方法,根據(jù)實際氣象條件作出合理判識,賦予相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制碼。