基于文本挖掘的特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售滿意度影響因素與提升策略研究
——以隨州香菇為例

吳 鍵，李秀軍

（河北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院，天津 300401）

“十三五”期間，中國利用電子商務(wù)賦能扶貧開發(fā)工作取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，電商扶貧成為一種有效推動從“輸血式”減貧到“造血式”扶貧轉(zhuǎn)型、激發(fā)貧困群眾的內(nèi)生動力和增強(qiáng)貧困地帶立足資源稟賦而自我發(fā)展能力的新型扶貧方式，實踐領(lǐng)域中，在《關(guān)于促進(jìn)電商精準(zhǔn)扶貧的指導(dǎo)意見》《關(guān)于深化農(nóng)商協(xié)作大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的通知》以及《關(guān)于深入實施貧困村“一村一品”產(chǎn)業(yè)推進(jìn)行動的意見》等利好政策的引導(dǎo)與支持下，全國各地積極探索并展開電商精準(zhǔn)扶貧工作，當(dāng)前，部分地區(qū)依托電子商務(wù)平臺將區(qū)域特產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)零售化，搭建農(nóng)村與城市之間農(nóng)產(chǎn)品互通的橋梁，并在農(nóng)村扶貧摸索道路中形成了不少的成功案例，如湘西菖蒲塘蜜柚電商扶貧工程、安徽唐寨果樹種植業(yè)電商扶貧驛站、河北唐縣唐堯優(yōu)品平臺等。2020年新型冠狀病毒肺炎疫情給電商扶貧創(chuàng)造了新機(jī)遇，尤其是眾多助力湖北特產(chǎn)的舉措，極大地促進(jìn)了湖北省農(nóng)產(chǎn)品與電子商務(wù)的深入融合，為農(nóng)產(chǎn)品微企業(yè)、中小型企業(yè)營造了良好的網(wǎng)絡(luò)零售消費(fèi)環(huán)境與營商環(huán)境，商務(wù)部研究院與央視網(wǎng)經(jīng)濟(jì)頻道的數(shù)據(jù)顯示，2020年全網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額為2 884.1億元，同比增長了4.3%［1］，其中，“雙十一”期間，阿里巴巴平臺助銷1 406個縣域的41萬款農(nóng)產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)零售成交額達(dá)120億元［2］。

湖北省隨州市作為全國食用菌重點的盛產(chǎn)地，憑借著“南依大洪山、北靠桐柏山”而擁有豐富的森林資源與十分適宜的氣候條件，歷經(jīng)幾十余年的培育與發(fā)展，食用菌產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為中部地區(qū)農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)與扶貧產(chǎn)業(yè)的典范，打造出享譽(yù)四方的區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品品牌——隨州香菇，并獲批中國特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)。在農(nóng)戶、企業(yè)和政府的三方聯(lián)動匯聚合力的背景下，隨州香菇的電子商務(wù)發(fā)展已初具規(guī)模，從客戶端研究網(wǎng)絡(luò)零售時代下隨州香菇消費(fèi)者滿意度的影響因素，將有益于微企業(yè)、中小企業(yè)把握消費(fèi)者的購物特征，及時制定產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化方案、現(xiàn)有產(chǎn)品改進(jìn)計劃，推動粗放式管理向精細(xì)化運(yùn)營轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)線上消費(fèi)用戶黏性，繼而提升網(wǎng)絡(luò)零售市場競爭力，以期發(fā)揮特色農(nóng)產(chǎn)品電商在隨州市乃至全省后扶貧時代下促進(jìn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接的新引擎作用。

1 文獻(xiàn)回顧

隨著電商扶貧的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)零售環(huán)境中圍繞農(nóng)產(chǎn)品的用戶生成內(nèi)容也不斷涌現(xiàn)，消費(fèi)者可以分享其農(nóng)產(chǎn)品購物體驗并為他人提供購物行為決策的使用經(jīng)驗。近3年，不少學(xué)者以消費(fèi)者評論為切入點，研討農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的問題，所形成的研究成果對各級政府、企業(yè)、平臺以及農(nóng)戶因地制宜地整合資源、活用巧用電商扶貧工作方式大有裨益。李道和等［3］爬取了京東商城80家茶葉店鋪，得到3 981條有效在線評論數(shù)據(jù)，提取評論所包含的高頻詞，并歸納出14個關(guān)鍵因素，同時充分利用消費(fèi)者給出茶產(chǎn)品的整體五星級評價信息，運(yùn)用李克特五級量表將茶葉消費(fèi)者總體滿意度度量轉(zhuǎn)化成是否滿意的二分類問題，從而搭建二元Logistic模型，分析各因素對茶葉電子商務(wù)消費(fèi)者滿意度的影響程度。王二朋等［4］構(gòu)建了LDA模型，對京東商城中60款熱銷蘋果商品的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，識別出農(nóng)產(chǎn)品線上消費(fèi)者的偏好特征，即價格、質(zhì)量、購買體驗和物流服務(wù)是農(nóng)產(chǎn)品在線購買決策的關(guān)鍵要素。王珠美等［5］融合了LDA主題模型和直覺模糊TOPSIS模型，提出了一種新的在線評論情感分析方法，選取且采集得到天貓商城中銷量排名前200的西湖龍井商品信息與評論數(shù)據(jù)，將其應(yīng)用到西湖龍井評論文本分析，并全面描述了消費(fèi)者評論中的情感傾向。

當(dāng)前，隨州香菇已然成長為一個完整的產(chǎn)業(yè)集群，穩(wěn)居食用菌行業(yè)的標(biāo)桿地位。戚遠(yuǎn)斌等［6］總結(jié)了隨州市食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成效與階段性的暴露問題，研判得出有利于食用菌產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展素質(zhì)的對策與建議。阮睿［7］利用鉆石模型闡述了隨州市食用菌產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢、機(jī)遇和政府行為的作用以及產(chǎn)業(yè)演化進(jìn)程?？蹬d濤［8］探討了將“互聯(lián)網(wǎng)+金融”模式實踐到隨州市食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢與不足，從現(xiàn)代化管理的角度提出了相應(yīng)的解決途徑。自2015年以來，隨州香菇開始穩(wěn)健步入電商化賽道，湖北省疫后重振行動中，更是迎來了網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的高光時刻，然而，鮮有研究關(guān)注隨州香菇甚至其他食用菌網(wǎng)絡(luò)零售滿意度的問題。本研究將網(wǎng)絡(luò)零售市場細(xì)分，從消費(fèi)者評論中分析情感傾向與滿意度評價，并找出隨州香菇網(wǎng)絡(luò)零售滿意度的影響因素，最后提出優(yōu)化發(fā)展的提升策略，以期助力隨州香菇微、中小型企業(yè)在電商平臺富有品質(zhì)且持續(xù)的發(fā)展。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)源說明

設(shè)置關(guān)鍵詞“隨州香菇”，檢索淘寶和天貓官網(wǎng)，人為收集整理官網(wǎng)展示頁面中收貨人數(shù)為10人及以上商品的定價、售價、評論數(shù)目等信息（表1），確定來自淘寶、天貓中在售香菇商品各為25款，選擇淘寶、天貓平臺作為數(shù)據(jù)來源在于它們是C2C和B2C兩種模式下（即網(wǎng)絡(luò)零售）最具代表性的電子商務(wù)平臺，尤其是上架的農(nóng)產(chǎn)品體量較大，評論內(nèi)容的自由性也較強(qiáng)。此外，課題組還收集整理得到神農(nóng)架香菇、武夷山香菇等知名香菇特產(chǎn)的定價、售價以及收貨人數(shù)，旨在橫向比較香菇網(wǎng)絡(luò)零售市場競爭行情。通過Python_3.7.9編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，考慮到研究的實際所需及天貓、淘寶防采集嚴(yán)重且極易被封鎖的反爬限制，課題組對累積評論超過4 000條的香菇商品僅爬取前60頁評論，總計1 200條，而低于4 000條香菇商品的評論全部予以爬取，總共得到14 703條消費(fèi)者評論（表2），數(shù)據(jù)收集與整理時間是2021年1月1—6日。淘寶、天貓推出的評價折疊功能會自動過濾一些不符合標(biāo)準(zhǔn)或參考價值不大的評論，所爬取的評論是累積評論頁面所展示的評論，如果一款香菇商品累積評論達(dá)4 000條，理論上展示頁數(shù)應(yīng)該為200頁，而平臺實際的展示頁數(shù)遠(yuǎn)低于此數(shù)值，為20～60頁。

表1 淘寶與天貓中5種暢銷地方香菇特產(chǎn)的價格和平均成交量

表2 淘寶與天貓中隨州香菇商品評論文本預(yù)處理得到評語的描述統(tǒng)計

2.2 文本預(yù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)清洗 對于部分消費(fèi)者長時間不進(jìn)行評論的情形，淘寶和天貓平臺會自動替購買者作出評論，譬如評價方未及時作出評價，系統(tǒng)默認(rèn)好評，還有部分商家按照相應(yīng)模板進(jìn)行刷單評論，顯然，對于研究目標(biāo)而言，此類數(shù)據(jù)不具備分析價值。此外，評論內(nèi)容存在類似“香菇質(zhì)量特別特別特別好”等句內(nèi)重復(fù)以及夾雜許多數(shù)字、字母、表情符號等，而實際做情感傾向分析只需要一個“特別”即可，因此，在保留更多有用語料的前提下，有必要使用Python_3.7.9去除完全重復(fù)的評論，自定義機(jī)械壓縮進(jìn)行句內(nèi)去重以及剔除句內(nèi)的噪聲數(shù)據(jù)。

2.2.2 分詞與詞性標(biāo) jieba分詞包是專門用于中文分詞的佼佼者，在中文文本信息處理中得到廣泛運(yùn)用。課題組調(diào)用Python_3.7.9中jieba_0.42.1軟件包對“2.2.1”小節(jié)中相對干凈的文本進(jìn)行分詞與詞性標(biāo)注，并將詞語轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)框形式，第一列是詞，第二列是詞語所在的句子ID，最后兩列是詞語的詞性及其在該句的位置，接著刪除標(biāo)點符號。

2.2.3 停用詞過濾 綜合百度停用詞表、哈工大停用詞表、中文停用詞表、四川大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)實驗室停用詞表（停用詞表的下載網(wǎng)址為https：//github.com/goto456/stopwords），取四者的并集作為本研究的停用詞表，并用Python_3.7.9編程過濾掉“2.2.2”小節(jié)中分詞結(jié)果所含的停頓詞。精準(zhǔn)的過濾操作會有效避免分詞結(jié)果的維度冗余，同時提高團(tuán)隊工作中構(gòu)造詞向量，以計算主題之間平均余弦相似度的算法效率。

2.3 情感傾向分析

情感分析是對帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程，本研究以在線評論的情感傾向分析（正面和負(fù)面）來度量消費(fèi)者對隨州香菇的滿意程度，為了得到更加完整的情感詞典且提高分類的準(zhǔn)確率，課題組將情感分析領(lǐng)域普遍適用的知網(wǎng)情感詞典（下載網(wǎng)址為http：//www.keenage.com/html/c_bulletin_2007.htm）和蘇州大學(xué)人類語言研究所（蘇州大學(xué)電商情感詞典的下載網(wǎng)址為https：//github.com/zeitiempo/ECSD）構(gòu)建的電商情感詞典進(jìn)行整合去重，獲得正面評論情感詞語5 269個，負(fù)面評論情感詞語6 302個。此外，否定詞詞集由傳統(tǒng)模型和電商情感詞典所含有的否定詞共同構(gòu)成。

定義評論情感傾向分析規(guī)則：首先，根據(jù)情感值的正負(fù)性判斷評論的情感傾向，假設(shè)評論情感值滿足線性疊加原理，依次賦予每個消極情感詞語、積極情感詞語的初始權(quán)重為“-1”和“1”，將正負(fù)面評論情感詞表與分詞結(jié)果進(jìn)行遍歷匹配計算情感值；其次，依據(jù)否定詞出現(xiàn)的次數(shù)修正評論情感值，鑒于漢語表達(dá)中常出現(xiàn)否定詞，會產(chǎn)生多重否定的現(xiàn)象，搜索每個情感詞前面兩個位置的詞語并修正情感值，即當(dāng)評論語句中否定詞出現(xiàn)奇數(shù)詞，則調(diào)整成相反的情感極性。課題組分別隨機(jī)抽取了50款香菇商品的評論，從而組合得到644條評語，選擇人工標(biāo)注情感傾向標(biāo)簽，融合情感詞典的精確率達(dá)90%，召回率達(dá)82%，F(xiàn)值達(dá)85%，評估結(jié)果證明了通過融合詞表的情感分析判斷隨州香菇評論的情感程度是有效的。

2.4 主題模型構(gòu)建

主題是將語料庫中具有相似語境的詞進(jìn)行集合而劃分成不同的類群，LDA主題模型也稱為三層貝葉斯概率模型，由詞文檔-主題-詞語的三層結(jié)構(gòu)組成，可以將文檔集中每篇文檔的主題以概率分布的形式給出并推測文檔的主題分布［9，10］，廣泛地應(yīng)用于社會網(wǎng)絡(luò)和社會媒體研究領(lǐng)域。作為一種無監(jiān)督統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法，LDA主題模型僅需要準(zhǔn)備文檔集與指定主題數(shù)量，其生成過程如圖1所示，其中，K為主題個數(shù)，M為文檔總數(shù)，Nm是第m個文檔的單詞總數(shù)，α是每個文檔下主題多項分布的Dirichlet先驗參數(shù)，β是每個主題下詞多項分布的Dirichlet先驗參數(shù)，zm,n是第m個文檔中第n個詞的主題，wm,n是第m個文檔中第n個詞；此外，兩個隱含變量θ和φ分別表示第m個文檔下的主題分布和第k個主題下詞的分布。

圖1 LDA主題模型

3 結(jié)果與分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)零售下隨州香菇的市場細(xì)分

波士頓矩陣在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中常用于研究商業(yè)領(lǐng)域企業(yè)產(chǎn)品細(xì)分的問題，即從銷售增長率和市場份額2個指標(biāo)設(shè)定特定的閾值評估產(chǎn)品的市場發(fā)展?jié)摿?，為企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品銷售組合、經(jīng)營資源匹配提供決策信息。本研究在學(xué)習(xí)波士頓矩陣基本原理與實際用途的基礎(chǔ)上，重新定義其橫縱坐標(biāo)，用以對比研究各類型下隨州香菇商品滿意度的影響因素，其中，橫坐標(biāo)代表銷售價格，縱坐標(biāo)代表總成交量。以50款隨州香菇銷售價格的平均值±0.4倍標(biāo)準(zhǔn)差為基準(zhǔn)，作2條垂直于縱坐標(biāo)的分界線，再以總成交量的平均值±0.3標(biāo)準(zhǔn)差為基準(zhǔn)（A1商品的總成交量為20 000+，將其轉(zhuǎn)化為20 000以便于計算標(biāo)準(zhǔn)差），作2條垂直于橫坐標(biāo)的分界線，于此，網(wǎng)絡(luò)零售市場上隨州香菇被區(qū)分為9種商品類型：高價格-低銷量、高價格-中銷量、高價格-高銷量、中價格-低銷量、中價格-中銷量、中價格-高銷量、低價格-低銷量、低價格-中銷量、低價格-高銷量（表3）［11］。由表1和表3可知，淘寶上隨州香菇的平均定價與售價都稍低于天貓，與同類別的4種暢銷地方特產(chǎn)相比，其價格和平均成交量處于偏上游的地位；天貓擠占著低-高型、中-中型、高-中型、高-低型隨州香菇商品，而淘寶集中在中-低型、低-低型，電商平臺的零售差異明顯；2個平臺尚沒有中-高型和高-高型商品，以天貓商品為代表的中小型企業(yè)比以淘寶商品為代表的微企業(yè)更能以較低價格下沉市場而贏得暢銷。

表3 淘寶與天貓零售市場中隨州香菇的商品類型

3.2 各類型商品評論的語義網(wǎng)絡(luò)分析

語義網(wǎng)絡(luò)分析是一種把概念和語義抽象成由節(jié)點和連邊并以高頻詞組合來繪制網(wǎng)絡(luò)有向圖的交叉學(xué)科研究方法，能夠反映出各詞組在意義上的聯(lián)系和文本的深層次結(jié)構(gòu)關(guān)系，為有力地理解詞條所要表達(dá)的真實意義提供參考［12-14］。研究中，合作者合50款商品評論而得到天貓、淘寶中各類型商品評論，以相同的方式清洗11份評論數(shù)據(jù)且添加“湖北特產(chǎn)、剪腳、肉質(zhì)、薇婭”等特殊詞，以精準(zhǔn)分詞模式進(jìn)行分詞處理，過濾掉停用詞（除無詞性標(biāo)注外，這里的文本預(yù)處理與情感傾向分析相同），取出前100個高頻詞構(gòu)建語義關(guān)聯(lián)矩陣，依照詞語出現(xiàn)的頻次、權(quán)重大小設(shè)置節(jié)點的大小、連邊的粗細(xì)；其次，計算并比較各個語義網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)，主要工具為Python_3.7.9中的networkx_2.5包，限于篇幅，此處不報告語義網(wǎng)絡(luò)圖。由表4可知，淘寶與天貓中商品評論的語義網(wǎng)絡(luò)都展現(xiàn)出多中心結(jié)構(gòu)，同一平臺不同類型商品評論的層級內(nèi)容存在明顯差異，不同平臺同一商品類型的層級內(nèi)容也出現(xiàn)較大的懸殊；11個語義網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳遞性和平均最短路徑在數(shù)值上相等；天貓平臺上低-高型、低-低型、中-中型、高-中型及淘寶平臺上中-低型形成語義網(wǎng)絡(luò)核心圈層、次核心圈層、外圍圈層的三級圈層結(jié)構(gòu)，2個平臺的其余類型則形成語義網(wǎng)絡(luò)核心圈層、次核心圈層、外圍圈層、最外圈層的四級圈層結(jié)構(gòu)，語義網(wǎng)絡(luò)圖都是次核心圈層、外圍圈層體現(xiàn)的信息更多。

表4 各類型商品的語義網(wǎng)絡(luò)圖各層級的詞匯

3.3 隨州香菇滿意度影響因素的挖掘

載入情感分析后的數(shù)據(jù)，安裝、使用Python_3.7.9的gensim_3.8.3自然語言處理包建立正面與負(fù)面詞典和語料庫，擬定主題數(shù)范圍為2～10個，遵照正面詞典與負(fù)面詞典中詞語數(shù)目情況，每個主題數(shù)模型均抽出前15或60或100個關(guān)鍵詞構(gòu)造詞頻向量，并計算主題間平均余弦相似度［15］，余弦值越大說明內(nèi)容越相似，據(jù)此尋找出最優(yōu)的主題結(jié)構(gòu)，以減少主題之間的信息重疊，并輸出10個最有可能的詞語以及相應(yīng)的概率，挖掘語義相關(guān)詞所表達(dá)的隱含主題，提煉滿意度影響因素，并計算其權(quán)重大小，結(jié)果見表5。由表5可知，淘寶隨州香菇商品中導(dǎo)致消費(fèi)者滿意度下降的影響因素相對單一，集中在質(zhì)量、分量、客服溝通和老顧客管理上，而天貓中引起消費(fèi)者滿意度下滑的影響因素較為多元，既涉及質(zhì)量、包裝、分量等商品本身問題，也涵蓋客服溝通、物流、價格等銷售服務(wù)問題。局部而言，消費(fèi)者對天貓、淘寶中隨州香菇商品比較滿意的因素具有高度的相似性，然而，不同類型商品之間的影響因素內(nèi)容及權(quán)重大小還有一定的區(qū)別。

表5 基于LDA主題模型的隨州香菇滿意度影響因素挖掘與權(quán)重大小

4 結(jié)論與建議

本研究得到以下結(jié)論：①市場細(xì)分方面，天貓電商平臺主占隨州香菇低-高型、中-中型、高-中型、高-低型的網(wǎng)絡(luò)零售市場，而淘寶主導(dǎo)中-低型和低-低型的網(wǎng)絡(luò)零售市場，兩大電商平臺還未出現(xiàn)中-高型、高-高型的隨州香菇商品，前者更能以較低價格下沉市場而贏得暢銷；②語義網(wǎng)絡(luò)方面，來自淘寶與天貓消費(fèi)者給出的隨州香菇評論都展現(xiàn)出多中心結(jié)構(gòu)，平均聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳遞性和平均最短路徑在數(shù)值上相等，語義網(wǎng)絡(luò)以三級圈層、四級圈層結(jié)構(gòu)為主，次核心圈層、外圍圈層體現(xiàn)的信息更多。此外，同一電商平臺不同的市場細(xì)分類型所屬的商品評論的層級內(nèi)容存在明顯差異，即便同一商品類型，兩個電商平臺的層級內(nèi)容仍出現(xiàn)較大的懸殊；③影響因素方面，淘寶隨州香菇商品中導(dǎo)致消費(fèi)者滿意度下降的影響因素相對單一，集中在質(zhì)量、分量、客服溝通和老顧客管理上，而天貓中引起消費(fèi)者滿意度下滑的影響因素較為多元，既涉及質(zhì)量、包裝、分量等商品本身問題，也涵蓋客服溝通、物流、價格等銷售服務(wù)問題。

2020年12月底中央召開的農(nóng)村工作會議中，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“脫貧攻堅取得勝利后，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”［15］?！笆奈濉币?guī)劃新征途中，中國“三農(nóng)”工作重心將實現(xiàn)由脫貧攻堅全面轉(zhuǎn)向鄉(xiāng)村振興的歷史性轉(zhuǎn)移，農(nóng)村電商勢必會在后扶貧時代下促進(jìn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接中繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱，而隨州市政府于2020年12月15日頒發(fā)《關(guān)于促進(jìn)香菇產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的十條意見》，以專項政策助推香菇產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［16］。湖北省政府2021年工作報告中重點工作內(nèi)容提到支持潛江龍蝦、黃岡蘄艾、恩施硒茶、隨州香菇等區(qū)域公用品牌加快發(fā)展，做強(qiáng)“中國荊楚味、湖北農(nóng)產(chǎn)品”［17］，利好政策的頻出與疊加必然會給隨州香菇產(chǎn)業(yè)帶來“提質(zhì)升級”的發(fā)展窗口期?；诖耍狙芯繌慕鹱终信?、香菇品控、顧客黏性、美食文化和服務(wù)支撐方面提出優(yōu)化發(fā)展的“12345提升策略組合拳”，期望有助于淘寶微企業(yè)、天貓中小型企業(yè)提升網(wǎng)絡(luò)零售下隨州香菇消費(fèi)者購買與體驗的滿意度。

4.1 打好歷史典故與文化底蘊(yùn)的招牌，提升隨州香菇品牌的厚重感

隨州作為全國的歷史文化名城之一，擁有深厚雄渾的楚文化，而楚文化在千年歷史的長河中，秉承著中華炎黃優(yōu)良傳統(tǒng)的優(yōu)勢，璀璨奪目，源遠(yuǎn)流長，家喻戶曉。區(qū)域統(tǒng)一文案與包裝設(shè)計，融入新時代下新、奇、特等文化理念，政府、企業(yè)、社會團(tuán)體、香菇產(chǎn)業(yè)個體戶四位一體地打好楚地歷史典故與文化底蘊(yùn)的招牌，發(fā)力楚文化的網(wǎng)絡(luò)營銷來傳播和推廣區(qū)域公用的隨州香菇品牌，使得隨州香菇商品既有功能型消費(fèi)，又有文化審美型消費(fèi)，文化味濃，品牌認(rèn)同，提升隨州香菇品牌的厚重感。

4.2 做好倉配管理與產(chǎn)品質(zhì)檢的工作，提升隨州香菇商品的品質(zhì)感

市場上零售的隨州香菇分為生鮮型與風(fēng)干型兩大類，其中，生鮮型網(wǎng)絡(luò)零售的最大痛點是物流，各級政府要積極研討制定專項優(yōu)惠政策來招攬菜鳥、京東、順豐等冷鏈物流巨頭企業(yè)落戶各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的香菇高產(chǎn)地區(qū)，依托其數(shù)智化倉配管理的巨大優(yōu)勢而分級組建鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品上行中心和共配中心綜合體，并整合物流、快遞、電商、商貿(mào)企業(yè)入駐共同經(jīng)營。再者，加大對微企業(yè)、農(nóng)戶的技能培訓(xùn)，推動農(nóng)產(chǎn)品在田頭就變成標(biāo)準(zhǔn)化的香菇商品；風(fēng)干型網(wǎng)絡(luò)零售的關(guān)鍵在于風(fēng)干工藝和供大于需，當(dāng)?shù)仡I(lǐng)頭羊企業(yè)要主動作為，政府牽線，對接幫扶農(nóng)戶、微企業(yè)，分享市場需求預(yù)估信息。此外，加工方、銷售方要慣例性地進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢工作，不僅要保證香菇質(zhì)量，凈化隨州香菇營商環(huán)境，也要保障商品分量，嚴(yán)格執(zhí)行產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)?？傊?，要倉配管理、產(chǎn)品質(zhì)檢工作“兩手抓”，提升隨州香菇商品的品質(zhì)感。

4.3 加強(qiáng)線上顧客與回饋活動的經(jīng)營，提升隨州香菇商品的獲得感

香菇屬于家庭餐桌上高頻率出現(xiàn)的食用菌食材，網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展前景開闊，香菇購買者所關(guān)心的問題會比較有針對性，店鋪客服要及時響應(yīng)，把握咨詢問題的關(guān)鍵。此外，一旦消費(fèi)者對特定的香菇商品產(chǎn)生了信賴，回購行為被鎖定的概率就較大，通常這類群體再次購買時對香菇的變化觀察更加細(xì)膩，一方面，能給商品帶來良好的口碑，另一方面，如果出現(xiàn)商品瑕疵問題，顧客就很容易流失。因此，店鋪應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對隨州香菇消費(fèi)老顧客的維護(hù)管理，適時推出老顧客回饋活動，提升隨州香菇商品的獲得感，堅決杜絕采取“殺熟”、以次充好的行為。

4.4 創(chuàng)新食譜大全與十大菜系的傳承，提升隨州香菇商品的美食感

隨州香菇年產(chǎn)量高，品類豐富，以往既極致滿足本土需求，又積極延伸國外市場，形成了國內(nèi)國外暢銷相通的平衡態(tài)勢，在全球疫情形勢不容樂觀的境況下，如何開拓國內(nèi)市場去庫存是亟需解決的難題。魯、川、粵、閩、蘇、浙、湘、徽、楚、京菜是為社會所公認(rèn)的中國飲食的菜肴流派，隨州香菇要結(jié)合當(dāng)下“高寵”美食創(chuàng)新食譜大全，引導(dǎo)消費(fèi)者以科學(xué)的食用做法釀出鮮美味道，探索其在十大菜系中的傳承方式，如食材搭配、調(diào)料輔助、休閑食品等，繼而增添隨州香菇在餐飲業(yè)的應(yīng)用場景，提升隨州香菇商品的美食感。

4.5 融合科技幫扶與金融扶持的方式，提升隨州香菇商品的發(fā)展感

隨州香菇種植規(guī)模增速與菇耳林資源的矛盾日益突出，新的栽培技術(shù)有望化解產(chǎn)能提高與資源約束的矛盾以及實現(xiàn)香菇一年四季均可種植。相應(yīng)地，簡約的種植方式也有利于菇農(nóng)與企業(yè)快速實現(xiàn)規(guī)模種植，同時隨州旱澇、霜凍等自然災(zāi)害時常發(fā)生，香菇極易感染病蟲和雜菌，將有可能導(dǎo)致種植戶出現(xiàn)虧損，甚至使貧困戶再度陷入深度貧困的窘境。網(wǎng)絡(luò)零售的深耕細(xì)作和大棚技術(shù)的落地生根需要持續(xù)的資金流作支撐，因而，香菇經(jīng)營主體與地區(qū)政府部門應(yīng)該引入農(nóng)業(yè)科研院所與高校研究機(jī)構(gòu)的科技幫扶、銀行機(jī)構(gòu)與專項資金的金融扶持，并建立長期有效的合作機(jī)制，為支持香菇產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航，提升隨州香菇商品的發(fā)展感。