消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)與收益研究
——基于結(jié)構(gòu)方程模型的分析

張文靜

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)院，西安 710100）

1996年，轉(zhuǎn)基因作物得以商業(yè)化應(yīng)用，截至2020年，全球轉(zhuǎn)基因作物的種植面積比1996年累積擴(kuò)展了100多倍，達(dá)到1.9億hm2［1］。轉(zhuǎn)基因技術(shù)打破了物種之間的限制，進(jìn)行基因的重組，將優(yōu)秀的基因從一個(gè)物種引入到另一個(gè)物種中，從而使該物種具有更多優(yōu)秀的屬性。將其用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以生產(chǎn)出擁有眾多優(yōu)質(zhì)屬性的農(nóng)產(chǎn)品，如高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病蟲害、抗旱、抗?jié)车?；將其用于食品領(lǐng)域，可以生產(chǎn)出眾多滿足消費(fèi)者不同需求的產(chǎn)品，如更低的價(jià)格、更好的口感、更高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、更好的外觀等［2，3］。與此同時(shí)，轉(zhuǎn)基因技術(shù)及產(chǎn)品也可以給人類健康和環(huán)境帶來(lái)危害。與人類健康相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)包括引起過(guò)敏反應(yīng)、基因轉(zhuǎn)移和突變等，與環(huán)境相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)包括破壞動(dòng)植物的生物鏈、基因擴(kuò)散，破壞生態(tài)系統(tǒng)的平衡和動(dòng)植物的多樣性等［2-4］。

這些客觀存在的風(fēng)險(xiǎn)與收益，在不同人的腦海里會(huì)被解釋并影響，形成不同的主觀認(rèn)識(shí)，即感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益。已有研究顯示，消費(fèi)者的認(rèn)知與客觀事實(shí)之間存在著偏差，一個(gè)很小的風(fēng)險(xiǎn)也有可能被無(wú)限放大從而引起公眾的恐慌，威脅社會(huì)安定［5，6］。消費(fèi)者如果感知到轉(zhuǎn)基因食品會(huì)給自己帶來(lái)益處，他們會(huì)更愿意接受轉(zhuǎn)基因食品；如果感知到較高的風(fēng)險(xiǎn)，他們就不愿意接受轉(zhuǎn)基因食品。已有文獻(xiàn)指出，相比那些客觀存在的風(fēng)險(xiǎn)與收益，消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的態(tài)度和購(gòu)買意愿在很大程度上受其主觀認(rèn)識(shí)，即感知風(fēng)險(xiǎn)與收益的影響［6-10］。但是，消費(fèi)者對(duì)于那些不熟悉的、較新的技術(shù)的了解十分有限，如轉(zhuǎn)基因技術(shù)。因此，他們對(duì)與轉(zhuǎn)基因技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)與收益的認(rèn)知也十分有限［4，11］。由于消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)與收益對(duì)其選擇和購(gòu)買轉(zhuǎn)基因食品有決定性的影響。因此，分析和了解消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)與收益很有必要。

中國(guó)轉(zhuǎn)基因作物的種植面積在2019年達(dá)到21.33萬(wàn)hm2，居世界第七位［1］。中國(guó)也是世界上最大的轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品進(jìn)口國(guó)。2017年，中國(guó)進(jìn)口的大豆占世界大豆總交易量的60%，而其中90%的大豆為轉(zhuǎn)基因大豆。中國(guó)政府也十分重視農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的研究與發(fā)展，中國(guó)科學(xué)家們研究出了一系列轉(zhuǎn)基因農(nóng)產(chǎn)品，如棉花、水稻、小麥、玉米、大豆、馬鈴薯、番茄等，其中一些已經(jīng)開展了商業(yè)化推廣，一些還在田間試驗(yàn)階段。伴隨轉(zhuǎn)基因技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)基因食品的推廣，有關(guān)轉(zhuǎn)基因食品安全性的爭(zhēng)論也日益激烈，公眾對(duì)其安全性的擔(dān)憂和爭(zhēng)論伴隨著媒體的報(bào)道而加劇。盡管如此，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的態(tài)度仍是不確定的。De Steur等［12］分析了山西省消費(fèi)者對(duì)富含葉酸的轉(zhuǎn)基因大米的支付意愿。結(jié)果顯示，消費(fèi)者愿意為此類大米支付高達(dá)34%的溢價(jià)。與此相反，一個(gè)針對(duì)全國(guó)13個(gè)大米主要消費(fèi)區(qū)的調(diào)查表明，消費(fèi)者只愿意在一定折扣（68%）下購(gòu)買轉(zhuǎn)基因大米［13］?；趯?duì)全國(guó)952個(gè)城市消費(fèi)者的調(diào)研，Zheng等［14］指出，“黃金大米”事件的出現(xiàn)導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的支付意愿明顯下降。同時(shí)，已有文獻(xiàn)指出，感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益是決定消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的態(tài)度與購(gòu)買意愿的決定因素。通過(guò)對(duì)北京250名消費(fèi)者的調(diào)研，Kim等［15］指出，消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)其支付意愿有明顯的負(fù)向影響，而感知收益正向地影響其購(gòu)買意愿。以上研究雖然探討了感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益對(duì)轉(zhuǎn)基因食品購(gòu)買意愿的影響，但很少有文獻(xiàn)詳細(xì)分析中國(guó)消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品感知風(fēng)險(xiǎn)與收益的構(gòu)成與影響因素，本研究試圖去填補(bǔ)這方面的空缺。因此，本研究以陜西省西安市508位消費(fèi)者為研究對(duì)象，分析其對(duì)轉(zhuǎn)基因食品風(fēng)險(xiǎn)與收益的感知，并利用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)一步探討其感知風(fēng)險(xiǎn)與收益的構(gòu)成及決定因素。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural equation model，SEM）是一種有效處理多元數(shù)據(jù)及相互關(guān)系的計(jì)量方法。模型中既包含潛變量（如感知風(fēng)險(xiǎn)），也包含觀測(cè)變量（如年齡、收入等）。潛變量是指那些現(xiàn)實(shí)生活中客觀存在但不能直接測(cè)量的因素［16］，如智商、社會(huì)地位等。潛變量可以通過(guò)一系列的指標(biāo)來(lái)衡量，如智商可以通過(guò)智商測(cè)試、考試成績(jī)等來(lái)獲??；社會(huì)地位可通過(guò)經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)等來(lái)衡量。結(jié)構(gòu)方程模型可以同時(shí)估計(jì)潛變量、觀測(cè)變量和兩者的關(guān)系［17］。它由2個(gè)部分組成，即測(cè)量模型（Measurement model）和結(jié)構(gòu)方程模型（Structural equation model）。測(cè)量模型用來(lái)估計(jì)潛變量及其指標(biāo)之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)潛變量之間的關(guān)系。對(duì)內(nèi)生潛變量及外生潛變量的測(cè)量模型如下：

式中，y是一個(gè)p×1階的內(nèi)生潛變量的指標(biāo)，x是一個(gè)q×1階的外生潛變量的指標(biāo)，η是內(nèi)生潛變量，個(gè)數(shù)為m，ξ是外生潛變量，個(gè)數(shù)為n，Λy是一個(gè)p×m階的回歸系數(shù)矩陣，Λx是一個(gè)q×n階的回歸系數(shù)矩陣，ε是y變量的測(cè)量誤差，個(gè)數(shù)為p，δ是x變量的測(cè)差誤量，個(gè)數(shù)為q。

結(jié)構(gòu)方程模型如下：

式中，B是一個(gè)m×m階的內(nèi)生潛變量之間關(guān)系的矩陣，Γ是一個(gè)m×n階的內(nèi)生潛變量與外生潛變量之間的關(guān)系矩陣，ζ是一個(gè)m×m階的干擾項(xiàng)。

本研究中的測(cè)量模型如下：

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)分析

1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年6—7月對(duì)西安市消費(fèi)者的問(wèn)卷調(diào)查，采取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法，輔之以面談式訪問(wèn)的方法進(jìn)行。調(diào)研地點(diǎn)主要集中在超市和農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)。問(wèn)卷內(nèi)容主要包括消費(fèi)者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知和態(tài)度，消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益。本次調(diào)研共計(jì)收集問(wèn)卷550份，剔除無(wú)效樣本后，有效問(wèn)卷共計(jì)508份，樣本有效率為92.36%。

1.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

1）樣本特征。表1展示了消費(fèi)者的個(gè)人特征，從表1中看出，被調(diào)查對(duì)象中，女性（55.12%）消費(fèi)者所占的比例要高于男性（44.88%），因?yàn)榕愿嗟爻袚?dān)了照顧家庭的責(zé)任。從年齡分布看，被調(diào)查者中最小的年齡只有15歲，最高的是86歲。被調(diào)查者的平均年齡為34.41歲，由此看出調(diào)研中年輕人所占的比重高于老年人。樣本中擁有大專及以上學(xué)歷的被調(diào)查者占總?cè)藬?shù)的60.24%，而具有本科及以上學(xué)歷的被調(diào)查者占總?cè)藬?shù)的37.21%。這一調(diào)研結(jié)果與西安市的高校區(qū)域分布緊密相關(guān)。在調(diào)研選定的主要區(qū)域中，雁塔區(qū)和長(zhǎng)安區(qū)都是西安市高校分布相對(duì)集中的行政區(qū)域，因此具有較高學(xué)歷的被調(diào)查者所占比重相對(duì)較高。被調(diào)查者的個(gè)人平均月收入中，有37.80%的被調(diào)查者的月收入為1 000～3 000元，32.68%的被調(diào)查者的平均月收入為3 001～5 000元。本研究使用了消費(fèi)者的自評(píng)健康作為衡量其健康狀況的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)字1到10分別代表了消費(fèi)者的健康狀況從非常不好到非常好。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，消費(fèi)者自評(píng)健康的平均值為7.57，說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)自身健康的評(píng)價(jià)較高，認(rèn)為自己擁有良好的健康狀況。調(diào)查還考慮了家庭中特殊人群的情況。特殊人群是指孕婦、慢性病患者（患有心腦血管疾病、慢性胃腸疾病的人）、年齡不足12歲的孩子和60歲以上的老人。26.32%的消費(fèi)者家庭有60歲以上的老人，32.56%的消費(fèi)者家庭有12歲以下的孩子，7.73%的消費(fèi)者家庭有慢性病患者，而有孕婦的家庭占總調(diào)研人數(shù)的2.96%。當(dāng)然，也有30.43%的消費(fèi)者家庭沒有此類特殊人群。

表1 消費(fèi)者個(gè)人特征

2）消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)與收益。首先考察了消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的總體感知風(fēng)險(xiǎn)。總體感知風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)源于消費(fèi)者對(duì)“據(jù)您所知，轉(zhuǎn)基因食品會(huì)存在多大的安全風(fēng)險(xiǎn)？”這個(gè)問(wèn)題的答復(fù)。調(diào)查結(jié)果顯示，43.49%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品存在安全風(fēng)險(xiǎn)，其中15.04%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn)，28.45%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品存在較大的安全風(fēng)險(xiǎn)。而認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品無(wú)安全風(fēng)險(xiǎn)、無(wú)任何安全風(fēng)險(xiǎn)的被調(diào)查者分別占總調(diào)研人數(shù)的2.28%和0.63%。由此可見，在被調(diào)研的人群中，認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品存在安全風(fēng)險(xiǎn)的消費(fèi)者人數(shù)遠(yuǎn)多于認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品無(wú)安全風(fēng)險(xiǎn)的消費(fèi)者人數(shù)。但需指明的是，53.60%的被調(diào)查者不清楚與轉(zhuǎn)基因食品相關(guān)的安全風(fēng)險(xiǎn)，說(shuō)明大部分消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品安全性的認(rèn)識(shí)比較模糊。

表2顯示了消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品感知風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，已有研究通常將感知風(fēng)險(xiǎn)分為不同的維度來(lái)分析，主要包括財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、性能風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)、健康風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)這6個(gè)維度。還有研究證明，轉(zhuǎn)基因食品可能給人體健康和環(huán)境帶來(lái)潛在的危害。所以本研究主要從這2個(gè)方面來(lái)考察消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)，即消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品健康的感知風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境的感知風(fēng)險(xiǎn)。

從表2可以看出，那些認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品能夠給人體健康和環(huán)境帶來(lái)危害的被調(diào)查者比重遠(yuǎn)高于那些不認(rèn)為有此風(fēng)險(xiǎn)的被調(diào)查者。其中，分別有33.66%和12.99%的被調(diào)查者認(rèn)為食用轉(zhuǎn)基因食品有可能及完全有可能破壞人體的免疫系統(tǒng)。大約40%的被調(diào)查者認(rèn)為食用轉(zhuǎn)基因食品有可能引起過(guò)敏反應(yīng)和人體的基因突變。超過(guò)40%的被調(diào)查者認(rèn)為食用轉(zhuǎn)基因食品會(huì)使人體產(chǎn)生抗藥性和不孕不育。37.20%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品會(huì)造成環(huán)境污染；48.03%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品會(huì)破壞生態(tài)系統(tǒng)的平衡；47.44%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品會(huì)破壞動(dòng)植物的多樣性。與此相反，大約只有10%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品不可能給人體健康和環(huán)境帶來(lái)危害。同時(shí)，選擇不清楚這些與轉(zhuǎn)基因食品相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的被調(diào)查者比例很高，都在40%以上，最高的比重達(dá)53.35%。這說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)與轉(zhuǎn)基因食品相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知是有限的。

表2 消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)所占比例 （單位：%）

消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品感知收益的指標(biāo)見表3。數(shù)據(jù)顯示，被調(diào)查者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品感知收益的認(rèn)知不統(tǒng)一。有超過(guò)32.48%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品能夠提高作物的產(chǎn)量從而解決世界糧食問(wèn)題，但只有7.67%的被調(diào)查者認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。同時(shí)，被調(diào)查者對(duì)同一個(gè)陳述的判斷也存在明顯差異。當(dāng)問(wèn)到“轉(zhuǎn)基因技術(shù)能夠提高作物的產(chǎn)量從而解決世界糧食問(wèn)題”時(shí)，那些認(rèn)為有可能發(fā)生（32.48%）和沒可能發(fā)生（31.69%）的被調(diào)查者人數(shù)很接近。而對(duì)陳述“轉(zhuǎn)基因食品有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值”的判斷就完全相反，那些認(rèn)為有可能的被調(diào)查者比例（7.67%）遠(yuǎn)低于那些認(rèn)為沒有可能的被調(diào)查者（41.34%）。與被調(diào)查者的感知風(fēng)險(xiǎn)相似，有很大比例的被調(diào)查者不清楚轉(zhuǎn)基因食品可能帶來(lái)的收益。56.50%的被調(diào)查者不清楚轉(zhuǎn)基因食品是否有更長(zhǎng)的儲(chǔ)存時(shí)間，有53.74%的被調(diào)查者不清楚轉(zhuǎn)基因食品是否有更好的口感。35.83%的被調(diào)查者不清楚轉(zhuǎn)基因作物能夠提高作物的產(chǎn)量從而解決世界糧食問(wèn)題，而這個(gè)比例是這些陳述里最低的。此結(jié)果表明被調(diào)查者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品相關(guān)收益的認(rèn)識(shí)也是有限的。由此可見，被調(diào)查者對(duì)與轉(zhuǎn)基因食品相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和收益的了解和認(rèn)知十分有限，選擇不清楚的被調(diào)查者比重較高。

表3 消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益所占比例 （單位：%）

3 實(shí)證分析

消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益的實(shí)證分析由2個(gè)部分組成。由于外生潛變量中一部分是連續(xù)的（如年齡），也有一部分變量是非連續(xù)的，即分類變量（如性別、收入、受教育水平等）。首先要對(duì)這些非連續(xù)變量進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，一般情況下，對(duì)非連續(xù)變量的處理是生成多分格相關(guān)（Polychoric correlation）矩陣，再用最小二乘法進(jìn)行模型估計(jì)［17］。2個(gè)部分的數(shù)據(jù)分析都是通過(guò)軟件LISREL 8.8來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其中，生成多分格相關(guān)矩陣是通過(guò)使用軟件中的PRELES指令來(lái)完成，而對(duì)模型的估計(jì)是通過(guò)軟件中的LISREL指令來(lái)完成。

3.1 模型的適配度檢驗(yàn)

表4反映了模型的適配度檢驗(yàn)結(jié)果及模型檢驗(yàn)合格的一般要求。理論上，有很多指標(biāo)被用來(lái)檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型的適配度，如：卡方自由度比（χ2/DF），適配度指數(shù)（Goodness of fit index，GFI），調(diào)整后的適配度指數(shù)（Adjusted goodness of fit index，AGFI），比較適配度指數(shù)（Comparative fit index，CFI），標(biāo)準(zhǔn)適配度指數(shù)（Normed fit index，NFI），漸進(jìn)殘差均方和平均根（Root mean square error of approximation，RMSEA），標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差（Standardized root mean square residual，SRMR）等。本研究選擇了其中幾個(gè)最常用和最被認(rèn)可的指標(biāo)。表4結(jié)果顯示，模型的適配度指數(shù)滿足基本要求，模型具有較高的適配度和擬合度。因子之間的非相關(guān)性，從而使回歸結(jié)果更具有可比性。表5顯示的是測(cè)量模型的結(jié)果，即內(nèi)生潛變量與其指標(biāo)之間的關(guān)系。由于潛變量不能直接測(cè)量，所以選擇一些指標(biāo)來(lái)對(duì)其進(jìn)行間接地測(cè)量。通過(guò)被調(diào)查者對(duì)與健康和環(huán)境相關(guān)的8個(gè)陳述的判斷來(lái)測(cè)量消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)；感知收益的測(cè)量也是通過(guò)消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品帶來(lái)的相關(guān)益處的判斷獲得。結(jié)果表明，潛變量感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益測(cè)量指標(biāo)的因子載荷均處于1左右，標(biāo)準(zhǔn)差處于0.01～0.03，一方面說(shuō)明潛變量的測(cè)量指標(biāo)能很好地解釋和測(cè)量所對(duì)應(yīng)的變量，另一方面也說(shuō)明測(cè)量模型符合擬合標(biāo)準(zhǔn)，即模型是可識(shí)別的。

表4 模型的適配度檢驗(yàn)結(jié)果

表5 測(cè)量模型

3.2 測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)方程模型的回歸結(jié)果

表5和表6分別顯示了測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)方程模型的回歸結(jié)果。需要說(shuō)明的是，系數(shù)估計(jì)采用的是標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)估計(jì)方法（Standardized or beta coefficients）。標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)估計(jì)方法估算了由于相關(guān)解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差的增加而導(dǎo)致的因變量標(biāo)準(zhǔn)差的增加。使用標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)回歸方法能有效地阻止回歸

表6顯示了結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)結(jié)果，即內(nèi)生潛變量之間的相互影響及各外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響。首先看到，內(nèi)生潛變量感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益之間存在著相互的負(fù)影響。作為轉(zhuǎn)基因食品自身屬性的2個(gè)方面，感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益同時(shí)存在，但消費(fèi)者的感知卻存在差異。那些認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品能夠威脅自身健康和破壞環(huán)境的消費(fèi)者可能很少會(huì)考慮轉(zhuǎn)基因食品所帶來(lái)的潛在收益；同理，那些確信轉(zhuǎn)基因食品能給自己帶來(lái)健康和其他方面收益的消費(fèi)者可能就忽略了其存在的風(fēng)險(xiǎn)。因此，兩者之間是相互的負(fù)作用，即感知風(fēng)險(xiǎn)越高，感知收益越低，而感知收益越高，感知風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)越低。

從表6看出，對(duì)消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生顯著影響的因素是消費(fèi)者的性別、個(gè)人月收入、家庭人口數(shù)、健康狀況和家庭是否有特殊人群。其中，性別對(duì)消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生負(fù)向影響（男=1，女=0），即女性消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)高于男性。女性更多地承擔(dān)了照顧家庭的責(zé)任，會(huì)更加注重食品的營(yíng)養(yǎng)與健康，她們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知會(huì)更加敏感，所以對(duì)存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)基因食品有更高的感知風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人月收入正向地影響消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)，收入越高，消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)越高。高收入者有較高的支付和購(gòu)買能力，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和營(yíng)養(yǎng)的要求較高，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)更加敏感，所以他們對(duì)轉(zhuǎn)基因食品存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)有更高的感知。家庭人口數(shù)負(fù)向地影響消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)，即家庭人口數(shù)越多，消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)越低。如前文所述，人口較多的家庭擁有更多的有關(guān)轉(zhuǎn)基因食品風(fēng)險(xiǎn)的信息，也能更加合理地處理相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，所以感知到的轉(zhuǎn)基因食品風(fēng)險(xiǎn)較低。同時(shí)可以看出，家庭有特殊人群的消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)更高。老人、小孩、孕婦和慢性病患者在飲食上需要特殊的照顧，擁有這些人群的消費(fèi)者家庭也更加關(guān)注飲食的營(yíng)養(yǎng)與健康。所以他們對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的風(fēng)險(xiǎn)有更高的感知。消費(fèi)者的健康狀況負(fù)向影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)，即健康狀況越差，對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)越高。與健康狀況良好的人相比，健康狀況較差的人在選擇食物時(shí)會(huì)更加謹(jǐn)慎以此來(lái)避免對(duì)身體的傷害，所以他們對(duì)存在風(fēng)險(xiǎn)可能性的轉(zhuǎn)基因食品有更高的風(fēng)險(xiǎn)感知。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型

對(duì)消費(fèi)者感知收益產(chǎn)生顯著影響的因素是消費(fèi)者的性別和個(gè)人月收入。與感知風(fēng)險(xiǎn)相反，女性消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益低于男性。由于女性對(duì)飲食和營(yíng)養(yǎng)的關(guān)注，她們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更加敏感，而對(duì)轉(zhuǎn)基因食品可能帶來(lái)的收益沒有太多的感知。消費(fèi)者的個(gè)人月收入負(fù)向影響消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益。消費(fèi)者的收入越高，對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益越低。如上文所述，高收入者有較高的支付和購(gòu)買能力，相比價(jià)格等因素，他們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和營(yíng)養(yǎng)的要求更高，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)更敏感。所以，他們?cè)诟嗟馗兄D(zhuǎn)基因食品的潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，對(duì)其所帶來(lái)的收益就會(huì)有較低的感知。

除表6所示的外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的直接影響，這些外生潛變量還會(huì)對(duì)內(nèi)生潛變量產(chǎn)生間接的影響。表7顯示了各外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的間接影響和總的影響。間接影響是指變量通過(guò)直接影響一個(gè)內(nèi)生潛變量而對(duì)另外一個(gè)內(nèi)生潛變量產(chǎn)生的影響［17］，如一個(gè)變量通過(guò)影響感知風(fēng)險(xiǎn)來(lái)影響感知收益，反之，變量通過(guò)影響感知收益而影響感知風(fēng)險(xiǎn)?？偟挠绊懯侵改骋煌馍鷿撟兞康闹苯佑绊懞烷g接影響的總和。表7顯示，對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生最大影響的是消費(fèi)者家庭是否有特殊人群，回歸系數(shù)為0.22，其次是消費(fèi)者的性別，回歸系數(shù)為-0.18。同時(shí)可以看出，雖然家庭是否有特殊人群這一變量對(duì)消費(fèi)者的感知收益沒有直接的影響，但通過(guò)影響消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)而間接影響了感知收益，而且是產(chǎn)生影響最大的變量，回歸系數(shù)為-0.27。對(duì)消費(fèi)者感知收益產(chǎn)生第二大影響的變量是消費(fèi)者的家庭人口數(shù)，回歸系數(shù)為0.14。但與預(yù)期的不同，消費(fèi)者的年齡對(duì)其感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益都沒有顯著的影響。這與本研究所調(diào)研的樣本有關(guān)，樣本的平均年齡為34歲，處于中間階段，所以對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的風(fēng)險(xiǎn)和收益沒有明顯的偏好和感知。同時(shí)，與上述預(yù)期一致，消費(fèi)者的受教育水平對(duì)其感知風(fēng)險(xiǎn)和收益沒有顯著的影響。由于科學(xué)界對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的安全性沒有統(tǒng)一的判斷，消費(fèi)者的認(rèn)知即包含有益的一面，也包含有風(fēng)險(xiǎn)的一面。因此，不能確定受教育程度的高低與消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益的關(guān)系。

表7 變量的間接影響和總的影響

4 小結(jié)與建議

本研究通過(guò)對(duì)508位西安市民的調(diào)研，并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)分析被調(diào)查者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益，并分析其人口統(tǒng)計(jì)特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征對(duì)其感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益的影響。研究結(jié)果表明，對(duì)于感知風(fēng)險(xiǎn)，那些認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品能夠給人體健康和環(huán)境帶來(lái)危害的被調(diào)查者遠(yuǎn)高于那些不認(rèn)為有此風(fēng)險(xiǎn)的被調(diào)查者。但同時(shí)也有超過(guò)40%的被調(diào)查者不清楚這些與轉(zhuǎn)基因食品相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于感知收益，消費(fèi)者對(duì)同一陳述的判斷存在較大的差異，也有很大比例的被調(diào)查者不清楚轉(zhuǎn)基因食品可能帶來(lái)的收益。

消費(fèi)者的性別、個(gè)人月收入、家庭人口數(shù)、健康狀況和是否有特殊人群會(huì)顯著地影響消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)。女性比男性有更高的感知風(fēng)險(xiǎn)；收入高的人對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)高于低收入者；家庭人口數(shù)負(fù)向地影響消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)，即家庭人口數(shù)越多，消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)越低；家庭有特殊人群的消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品有更高的感知風(fēng)險(xiǎn)；消費(fèi)者的健康狀況負(fù)向影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)，即健康狀況越差，其對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知風(fēng)險(xiǎn)越高。對(duì)消費(fèi)者感知收益產(chǎn)生顯著影響的因素是消費(fèi)者的性別和個(gè)人月收入。與感知風(fēng)險(xiǎn)相反，女性消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益要低于男性。消費(fèi)者的個(gè)人月收入負(fù)向影響他們對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益，消費(fèi)者的收入越高，對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的感知收益越低。

基于此分析，建議相關(guān)政府機(jī)構(gòu)及有關(guān)部門應(yīng)該提供給消費(fèi)者科學(xué)與客觀的與轉(zhuǎn)基因食品風(fēng)險(xiǎn)與收益相關(guān)的信息，讓消費(fèi)者有充分的知情權(quán)，讓其能夠依據(jù)此信息做出自己的判斷與選擇，在市場(chǎng)選擇時(shí)具有主動(dòng)權(quán)。同時(shí)，轉(zhuǎn)基因食品的強(qiáng)制標(biāo)簽制度應(yīng)進(jìn)一步貫徹落實(shí)，即使用轉(zhuǎn)基因原料加工而成的半成品及成品都應(yīng)該在標(biāo)簽上明確標(biāo)注“此產(chǎn)品為轉(zhuǎn)基因原料加工而成”，在市場(chǎng)上更清晰地區(qū)分轉(zhuǎn)基因食品及非轉(zhuǎn)基因食品，將選擇的主動(dòng)權(quán)交給消費(fèi)者。