超網(wǎng)絡(luò)視角下生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)研究
——以黃河流域樞紐城市為例

張曉琴，李 宇，荊文君

山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，太原 030006

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段，注重經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，生態(tài)保護(hù)也受到越來越多的關(guān)注，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一項(xiàng)重要戰(zhàn)略。黃河流域跨越九省，是我國重要的生態(tài)屏障和經(jīng)濟(jì)地帶，但由于地理位置、歷史條件、人為污染等問題，導(dǎo)致整體發(fā)展水平較低。實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)運(yùn)行，成為了推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障，在此背景下對(duì)黃河流域展開研究具有重要意義。

產(chǎn)業(yè)活動(dòng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間聯(lián)系的重要紐帶（劉文新等，2007）。產(chǎn)業(yè)發(fā)展能帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境有利；而改善生態(tài)環(huán)境能拉動(dòng)內(nèi)需，刺激地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展（楊潔等，2021）。因此，研究產(chǎn)業(yè)與生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)，有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的雙贏，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

國外學(xué)者對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)關(guān)系的探索較早，早在1995年，Grossman and Krueger（1995）就發(fā)現(xiàn)二者的關(guān)系呈現(xiàn)“倒U型”的形狀，即環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）。Fodha and Zaghdoud（2010）利用協(xié)整分析探討經(jīng)濟(jì)增長和污染排放的關(guān)系，證明了“倒U型”曲線的存在。崔鑫生等（2019）從動(dòng)態(tài)演進(jìn)角度驗(yàn)證30個(gè)國家生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，認(rèn)為不同國家在不同時(shí)期的EKC曲線基本呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。之后，學(xué)者們進(jìn)一步對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)同關(guān)系進(jìn)行探討。Sarpe et al（2017）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)有益，有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)與產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展。鄒偉進(jìn)等（2016）利用耦合模型對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行了測算，認(rèn)為我國產(chǎn)業(yè)與生態(tài)的發(fā)展正逐步走向協(xié)調(diào)。石濤（2020）從空間網(wǎng)絡(luò)角度探討城市經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的耦合協(xié)調(diào)水平，認(rèn)為生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的高效協(xié)調(diào)有助于黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題中，但是將現(xiàn)實(shí)中兩個(gè)系統(tǒng)抽象為超網(wǎng)絡(luò)的研究較少，特別是關(guān)于黃河流域生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同發(fā)展的文獻(xiàn)尚少。

現(xiàn)實(shí)中系統(tǒng)間關(guān)系復(fù)雜，單一的耦合評(píng)價(jià)模型難以刻畫出系統(tǒng)間的復(fù)雜關(guān)系，而超網(wǎng)絡(luò)模型正是利用“關(guān)系數(shù)據(jù)”來構(gòu)建模型，由兩個(gè)或兩個(gè)以上的網(wǎng)絡(luò)通過一系列作用構(gòu)成。這種網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)較多，各網(wǎng)絡(luò)層之間存在多種相互作用關(guān)系，單層網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變化不僅會(huì)影響自身網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還會(huì)影響其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，已逐漸成為研究現(xiàn)實(shí)社會(huì)的新方法（吳宗檸等，2021）。

為此，本文基于2018年黃河流域21個(gè)樞紐城市的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，利用引力模型構(gòu)建城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)收集這些城市的173個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)，利用共存分析法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，通過兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的映射作用生成生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型。采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法分析超網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同效應(yīng)，包括各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)交互產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)以及節(jié)點(diǎn)對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)層節(jié)點(diǎn)的影響程度，應(yīng)用QAP方法（quadratic assignment problem，二次指派程序）進(jìn)一步探討生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素，以期為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提出有效建議。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：從超網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，將生態(tài)與產(chǎn)業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)抽象為超網(wǎng)絡(luò)模型，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建協(xié)同效應(yīng)指標(biāo)，并結(jié)合QAP方法，系統(tǒng)地探討黃河流域樞紐城市生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)及影響因素；此外，編制了城市生態(tài)環(huán)境指數(shù)，用于構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究材料

1.1 研究對(duì)象

黃河全長約5400 km，貫穿青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南和山東9個(gè)省區(qū)。到2018年底，9省區(qū)總?cè)丝谡既珖娜种唬貐^(qū)生產(chǎn)總值占全國的四分之一，是我國重要的經(jīng)濟(jì)地帶。黃河流域包括七大城市群（方創(chuàng)琳，2020），考慮到數(shù)據(jù)可得性與城市代表性，本文選取七大城市群中入選《國家物流樞紐承載城市建設(shè)名單》 的21個(gè)樞紐城市作為研究對(duì)象，分別是：太原、臨汾、西寧、蘭州、銀川、呼和浩特、鄂爾多斯、包頭、西安、寶雞、鄭州、安陽、洛陽、商丘、南陽、信陽、濟(jì)南、濰坊、青島、日照、煙臺(tái)。

1.2 數(shù)據(jù)說明

生態(tài)環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，但目前指標(biāo)選取還未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，本文借鑒任保平和杜宇翔（2021）的研究成果，按照客觀性、合理性和數(shù)據(jù)可得性原則，構(gòu)建城市生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系，如表1所示。數(shù)據(jù)來源于2018年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)（http://www.stats.gov.cn/），部分缺失數(shù)據(jù)根據(jù)該地區(qū)往年數(shù)據(jù)使用相應(yīng)模型進(jìn)行趨勢擬合。此外，構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)時(shí)用到的城市經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，來源于高德地圖開放平臺(tái)（https://lbs.amap.com/），如表2所示。

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要使用各城市企業(yè)數(shù)據(jù)，由于一些企業(yè)成立時(shí)間短、規(guī)模小、盈利低，不具有代表性，因此本文選取上市公司作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來源于銳思數(shù)據(jù)（http://www.resset.cn/），時(shí)間截至2018年，包括上市公司成立日期、注冊地址、所屬城市名稱、證監(jiān)會(huì)行業(yè)代碼、證監(jiān)會(huì)行業(yè)名稱、最新公司全稱，共獲取全國2253個(gè)上市公司的信息，從中篩選出屬于黃河流域樞紐城市的173個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)，雖然數(shù)目不多，但每家企業(yè)都是當(dāng)?shù)氐纳鲜泄?，在?dāng)?shù)仄髽I(yè)中舉足輕重，可以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況，這些企業(yè)共涵蓋16個(gè)行業(yè)大類、43個(gè)行業(yè)小類，具有一定的代表性。部分缺失證監(jiān)會(huì)行業(yè)代碼及名稱的公司通過“愛企查”網(wǎng)站查詢其所屬行業(yè)，按照《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂）標(biāo)記證監(jiān)會(huì)行業(yè)代碼（http://www.csrc.gov.cn/csrc/c101864/c1024632/content.shtml）。企業(yè)在城市和行業(yè)的分布情況如圖1所示。

2 生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

本文將生態(tài)-產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)抽象為超網(wǎng)絡(luò)模型，來反映生態(tài)與產(chǎn)業(yè)之間及其內(nèi)部的協(xié)同關(guān)系。首先，通過引力模型量化任意兩地的生態(tài)聯(lián)系，構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)；其次，運(yùn)用共存分析法識(shí)別產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)；最后，利用兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)之間的映射關(guān)系，構(gòu)建生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型。

表1 城市生態(tài)環(huán)境指標(biāo)Tab.1 Urban ecological environment indicators

表2 各城市經(jīng)緯度Tab.2 Latitude and longitude of each city

2.1 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

城市作為高度開放的系統(tǒng)，與周邊城市的生態(tài)環(huán)境存在相互影響，比如一個(gè)城市排放的有害氣體很可能會(huì)飄散到周邊城市，從而影響周邊城市的空氣質(zhì)量；森林資源的減少還會(huì)引起土地沙漠化的發(fā)生，從而危害其他地區(qū)生態(tài)環(huán)境。在構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以城市作為節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)模型可表示為Ns= (Vs,Es)。其中：Ns為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)；Vs={vs1,vs2, …,vsn}為城市節(jié)點(diǎn)集；Es={(vsi,vsj)|θ(vsi,vsj)} (i,j= 1, 2, …,n)為生態(tài)聯(lián)系邊集。其中：θ(vsi,vsj) = 0，表示兩個(gè)城市間不存在生態(tài)聯(lián)系；θ(vsi,vsj) = 1，表示兩個(gè)城市間存在生態(tài)聯(lián)系?；诔鞘兄g生態(tài)的相互影響關(guān)系，本文以構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系來測算城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，用引力模型來刻畫生態(tài)聯(lián)系，則城市之間的生態(tài)聯(lián)系與地理距離成反比，與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量成正比（劉耀彬等，2020）。具體做法為：首先，用熵權(quán)法計(jì)算出城市的生態(tài)質(zhì)量；其次，將生態(tài)質(zhì)量和地理距離帶入引力模型中計(jì)算出每個(gè)城市之間的生態(tài)聯(lián)系，從而得到生態(tài)網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣，便可刻畫出生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

圖1 企業(yè)分布情況Fig.1 Enterprise distribution

根據(jù)公式(1)將表1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量（傅為忠和黃帥，2021）。令xij(i= 1, 2, …,n;j= 1, 2, …,m)表示城市i在第j項(xiàng)指標(biāo)中的數(shù)值，n為城市個(gè)數(shù)，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)，具體公式如下：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

式中：pij為指標(biāo)比重，規(guī)定當(dāng)pij= 0時(shí)，有pij×lnpij= 0；wj為熵權(quán)；ej為熵值，且0≤ej≤1；Mi為城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

引力模型公式（倪琳，2019）如下：

式中：G為引力常數(shù)，取值常為1；Mi、Mj分別為城市i、j的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；dij為城市i、j之間的球面距離，公式（逯建和施炳展，2014）如下：

式中：R為地球半徑，取6371 km；θi、θj分別為i地和j地的經(jīng)度；λi、λj分別為i地和j地的緯度。

根據(jù)表2和公式(3)計(jì)算兩個(gè)城市的最短球面距離；再依據(jù)公式(2)，計(jì)算出黃河流域樞紐城市之間的生態(tài)聯(lián)系矩陣。設(shè)臨界值為矩陣元素的均值，則大于臨界值可認(rèn)為兩個(gè)城市之間具有生態(tài)聯(lián)系，記為1；反之，認(rèn)為兩個(gè)城市之間不具有生態(tài)聯(lián)系，記為0，從而構(gòu)建0 — 1矩陣。該生態(tài)網(wǎng)絡(luò)有21個(gè)節(jié)點(diǎn)，利用UCINET 6.56軟件將網(wǎng)絡(luò)可視化，如圖2所示。

由圖2可知：黃河流域樞紐城市的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為松散，計(jì)算得到的網(wǎng)絡(luò)密度為0.186，連通性較差，這是因?yàn)檫@些城市地理位置分散，以至于各地區(qū)之間生態(tài)聯(lián)系不夠緊密。網(wǎng)絡(luò)中只有少數(shù)城市具有較多的連接，并且存在1個(gè)孤立點(diǎn)（銀川）。此外，出現(xiàn)了明顯的斷層：西寧和蘭州只有彼此之間的連接；呼和浩特、包頭和鄂爾多斯之間的連接也較少；這兩個(gè)小群體互不相連，并且和其他的城市均不存在空間關(guān)系。這種網(wǎng)絡(luò)特征說明了黃河流域城市之間生態(tài)聯(lián)系不夠緊密，城市的生態(tài)環(huán)境還未達(dá)到整體協(xié)同發(fā)展的格局。

2.2 產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以產(chǎn)業(yè)作為節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)模型可表示為NC= (VC,EC)。其中：NC表示產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)；VC= {vC1,vC2, …,vCn}為產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)集；EC= {(vCi,vCj)|θ(vCi,vCj)} (i,j= 1, 2, …,n)為網(wǎng)絡(luò)連邊集。當(dāng)產(chǎn)業(yè)間存在技術(shù)關(guān)聯(lián)時(shí)，有θ(vCi,vCj)= 1；反之θ(vCi,vCj)= 0。

計(jì)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)有三種方法（文余源和張博倫，2019）：一是依據(jù)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，通過將產(chǎn)業(yè)逐步歸并到統(tǒng)一類別中來建立聯(lián)系；二是基于投入產(chǎn)出表中的矩陣建立聯(lián)系；三是共存分析法，即通過兩種產(chǎn)業(yè)在同一區(qū)域內(nèi)開展活動(dòng)的條件概率體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)。考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選擇第三種共存分析法來反映產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)，具體模型（徐詩燕，2019）如下：

式中：LQir為r城市i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵；eir為r城市中i產(chǎn)業(yè)擁有的企業(yè)數(shù)量；eir為r城市的所有企業(yè)數(shù)量；eir為整個(gè)研究區(qū)i產(chǎn)業(yè)擁有的企業(yè)數(shù)量；eir為研究區(qū)所有企業(yè)的數(shù)量；RCAir為i產(chǎn)業(yè)在r城市的顯性比較優(yōu)勢；φij為產(chǎn)業(yè)i、j間的技術(shù)關(guān)聯(lián)度，值越大，產(chǎn)業(yè)聯(lián)系越緊密。

技術(shù)關(guān)聯(lián)度φij＞0.55可視為產(chǎn)業(yè)間強(qiáng)關(guān)聯(lián)（鐘珊，2020），對(duì)于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)NC= (VC,EC)，有如下關(guān)系：

根據(jù)此可將產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣轉(zhuǎn)化為0 — 1矩陣。本文以上市公司企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用共存分析法，即公式(4)計(jì)算產(chǎn)業(yè)間技術(shù)關(guān)聯(lián)，從而構(gòu)建黃河流域樞紐城市2018年產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型。該產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)包含43個(gè)節(jié)點(diǎn)，利用UCINET 6.56軟件將網(wǎng)絡(luò)可視化（圖3）。從圖3可知：產(chǎn)業(yè)間連接也存在明顯的異質(zhì)性，即連接不均衡，只有外部沖擊對(duì)關(guān)聯(lián)性高的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生較大影響時(shí)，才會(huì)對(duì)整體產(chǎn)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響，說明當(dāng)前黃河流域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的不均衡現(xiàn)象。

2.3 生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

城市作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的空間載體，能夠有效整合多層次資源，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)通過城市這個(gè)共同載體，可以建立二者之間的關(guān)聯(lián)。超網(wǎng)絡(luò)就是根據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)之間的映射關(guān)系耦合而成的，具體體現(xiàn)在城市與產(chǎn)業(yè)之間的多對(duì)多映射關(guān)系，即一個(gè)產(chǎn)業(yè)可以分布在多個(gè)城市，一個(gè)城市也可以包含多個(gè)產(chǎn)業(yè)。將生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)記作SCSN，SCSN={, SE}。其中：={Nα,α∈{S,C}}，Nα={Vα,Eα,α∈{S,C}}為子網(wǎng)絡(luò)，SE={Eαβ∈Vα×Vβ;α,β∈{S,C},α≠β}為超邊集，超邊經(jīng)過一個(gè)城市節(jié)點(diǎn)和一個(gè)產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)?；诖?，本文構(gòu)建生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型，模型示意圖見圖4。圖4橫向表示子網(wǎng)絡(luò)的層內(nèi)結(jié)構(gòu)，縱向表示生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的層間結(jié)構(gòu)以及相互作用機(jī)理。

圖2 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Ecological network

圖3 產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Industrial network

圖4 生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)示意圖Fig.4 Schematic diagram of ecology-industry super network

由圖4可知：生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同作用的關(guān)鍵因素為區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、區(qū)域生態(tài)關(guān)聯(lián)，兩個(gè)因素之間相互推動(dòng)、相互作用，存在著協(xié)同運(yùn)作機(jī)制。區(qū)域是生態(tài)環(huán)境的有形載體，生態(tài)依托地域資源，產(chǎn)業(yè)發(fā)展又依托生態(tài)資源。地區(qū)之間生態(tài)環(huán)境相互影響，會(huì)使區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，生態(tài)環(huán)境變化又會(huì)使產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)生變化。反之，區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境存在一定影響，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)既能影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也能對(duì)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)造成影響，因此，生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、區(qū)域生態(tài)關(guān)聯(lián)的相互作用下，可以實(shí)現(xiàn)跨層次的協(xié)同運(yùn)作。

超網(wǎng)絡(luò)共有64個(gè)節(jié)點(diǎn)，利用UCINET 6.56軟件將其可視化（圖5）。圖5中方形節(jié)點(diǎn)為城市，圓形節(jié)點(diǎn)為產(chǎn)業(yè)，節(jié)點(diǎn)間的連邊包括層內(nèi)連邊和超邊兩種類型。根據(jù)計(jì)算得到的網(wǎng)絡(luò)密度為0.262，相較兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，超網(wǎng)絡(luò)的密度更大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，沒有出現(xiàn)明顯的孤立點(diǎn)和斷層結(jié)構(gòu)，但仍然存在網(wǎng)絡(luò)連接不均衡現(xiàn)象。

3 生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)

本文在構(gòu)建生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)系統(tǒng)間的耦合機(jī)理分別從單層次和跨層次兩個(gè)角度來設(shè)計(jì)協(xié)同效應(yīng)指標(biāo)，包括單層次帶動(dòng)效應(yīng)、單層次核效應(yīng)以及跨層次聚合效應(yīng)。

3.1 單層次帶動(dòng)效應(yīng)

有向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度包括點(diǎn)入度和點(diǎn)出度，節(jié)點(diǎn)度是二者的加總。其中：點(diǎn)出度用來衡量節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)的輻射效應(yīng)，點(diǎn)入度衡量節(jié)點(diǎn)的集聚效應(yīng)，二者的加總則可以用來衡量節(jié)點(diǎn)的帶動(dòng)效應(yīng)。設(shè)A為子網(wǎng)絡(luò)N= (V,E)的鄰接矩陣，則任一節(jié)點(diǎn)vi∈V的帶動(dòng)效應(yīng)（殷瑞瑞，2019）為：

根據(jù)公式(5)分別計(jì)算生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的帶動(dòng)效應(yīng)，結(jié)果如圖6所示。由圖6a可知：鄭州、洛陽、商丘、濟(jì)南4個(gè)城市的帶動(dòng)效應(yīng)最大，高于各地區(qū)平均帶動(dòng)效應(yīng)3.71，說明這4個(gè)城市與其他城市的生態(tài)關(guān)聯(lián)密切，這些地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)帶來的整體效應(yīng)較大。這4個(gè)城市地處黃河下游，是典型的人口聚居區(qū)，工業(yè)化問題突出，對(duì)生態(tài)環(huán)境影響較大，若這些城市開展生態(tài)環(huán)境共保聯(lián)治，流域突出的人地環(huán)境矛盾將得到有效治理。從圖6b產(chǎn)業(yè)角度來看：C34、C31、C41、F52、I65、C26、C39、E50和F51這9個(gè)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)較大，高于各產(chǎn)業(yè)平均帶動(dòng)效應(yīng)7.86，說明這些產(chǎn)業(yè)對(duì)黃河流域樞紐城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很強(qiáng)的帶動(dòng)效應(yīng)。整體來看，影響較大的產(chǎn)業(yè)中，最多的是制造業(yè)、其次為批發(fā)零售業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。黃河流域目前發(fā)展以制造業(yè)作為產(chǎn)業(yè)支柱，先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，在高質(zhì)量發(fā)展的起步階段具有非凡的意義，制造業(yè)與信息技術(shù)的融合，是對(duì)基礎(chǔ)行業(yè)的再造，將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)一步升級(jí)。而批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展與人民群眾的消費(fèi)能力密不可分，是經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。多元化產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈不斷上移，將為未來的產(chǎn)業(yè)格局帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

圖5 生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)Fig.5 Ecology-industry super network

3.2 單層次核效應(yīng)

核效應(yīng)可以反映各節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展的影響與輻射作用（趙炳新等，2016）。在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，核效應(yīng)越大的城市對(duì)周邊城市的生態(tài)環(huán)境影響越大；在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，核效應(yīng)越大的產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的輻射引領(lǐng)作用越大。子網(wǎng)絡(luò)N =(V,E)的K-核效應(yīng)計(jì)算步驟（殷瑞瑞，2019）為：

①計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度di；

②令M={i|di＜k,i= 1, 2, …,n}，L={(i,j)|di，dj＜k;i,j= 1, 2, …,n}；

③將集合M、L中的節(jié)點(diǎn)與邊刪除后得到N= (V?M,E?L)，重新計(jì)算di，直到所有節(jié)點(diǎn)度均滿足di≥k。

生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的核效應(yīng)結(jié)果如圖7所示。由圖7a可知：生態(tài)網(wǎng)絡(luò)核效應(yīng)最大為7，主核由11個(gè)城市組成，占總數(shù)的52.4%，這些城市任意兩個(gè)之間均具有聯(lián)系，其帶動(dòng)效應(yīng)也較大。此外，這些城市大都屬于河南省和山東省，說明這兩個(gè)省的城市生態(tài)環(huán)境在黃河9省區(qū)中具有較強(qiáng)的輻射作用，并且這些城市之間進(jìn)行生態(tài)環(huán)境合作治理能為整個(gè)區(qū)域生態(tài)環(huán)境帶來較大的正向效益。由圖7b可知：產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)核效應(yīng)最大為14，主核包含23個(gè)產(chǎn)業(yè)，占產(chǎn)業(yè)總數(shù)的53.5%，并且該主核產(chǎn)業(yè)大多為制造業(yè)，其次為服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)等，說明這些產(chǎn)業(yè)之間通過聯(lián)動(dòng)發(fā)展可以促進(jìn)整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。其中：C34（通用設(shè)備制造業(yè)）的主核關(guān)聯(lián)效應(yīng)最明顯，說明該產(chǎn)業(yè)在黃河流域樞紐城市中起支柱作用。

圖6 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)效應(yīng)（a）和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)效應(yīng)（b）Fig.6 Ecological network driving effect (a) and industrial network driving effect (b)

3.3 跨層次聚合效應(yīng)

聚合效應(yīng)可以反映節(jié)點(diǎn)將其他網(wǎng)絡(luò)層節(jié)點(diǎn)聚合起來的能力，用節(jié)點(diǎn)參與形成的超邊數(shù)來衡量（殷瑞瑞，2019）。在超網(wǎng)絡(luò)中，每條超邊均包含2個(gè)異質(zhì)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)來說，某個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚合效應(yīng)越大，說明該城市擁有的產(chǎn)業(yè)越多，說明該城市產(chǎn)業(yè)有著較好的發(fā)展環(huán)境，能夠?qū)崿F(xiàn)生態(tài)保護(hù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，并且該城市對(duì)區(qū)域整體發(fā)展的帶動(dòng)作用較大；對(duì)于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)來說，某個(gè)節(jié)點(diǎn)聚合效應(yīng)越大，說明該產(chǎn)業(yè)地區(qū)分布較廣，擴(kuò)散作用較大，具有帶動(dòng)城市發(fā)展該產(chǎn)業(yè)的潛力，并且該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境來說不具有危害性，屬于可持續(xù)發(fā)展的綠色產(chǎn)業(yè)類型。設(shè)超網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)矩陣為H= (hij)t×s，其中：t為異質(zhì)節(jié)點(diǎn)數(shù)，s為超邊數(shù)，則i節(jié)點(diǎn)聚合效應(yīng)SDi（肖雯雯，2018）如下：

圖7 主核節(jié)點(diǎn)以及與其關(guān)聯(lián)的主核節(jié)點(diǎn)數(shù)量Fig.7 The number of primary core nodes and the primary nodes associated with them

聚合效應(yīng)計(jì)算結(jié)果見表3。由表3可知：在城市節(jié)點(diǎn)中，鄭州、濟(jì)南、西安、青島、煙臺(tái)和太原的聚合效應(yīng)較大，說明這些城市分布著較多的產(chǎn)業(yè)，有著較好的綠色發(fā)展環(huán)境，分布在這些城市的產(chǎn)業(yè)之間有著更多的合作與競爭機(jī)會(huì)，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間資源共享、信息交流，從而帶動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。并且這些城市的聚合效應(yīng)可以通過超網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)映射作用逐漸擴(kuò)散到區(qū)域內(nèi)的其他城市，進(jìn)一步促進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)中，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、零售業(yè)等產(chǎn)業(yè)聚合效應(yīng)較大，說明這些產(chǎn)業(yè)在區(qū)域的分布范圍較廣，能夠適應(yīng)城市的綠色發(fā)展環(huán)境，這些產(chǎn)業(yè)之間通過合作競爭等互動(dòng)關(guān)系可以帶動(dòng)該產(chǎn)業(yè)在其他城市的發(fā)展，具有較大的協(xié)同效應(yīng)。并且這些產(chǎn)業(yè)大都屬于第三產(chǎn)業(yè)，具有能耗低、污染小、高效益的特點(diǎn)，說明在當(dāng)前新發(fā)展理念的大環(huán)境下，著力壯大第三產(chǎn)業(yè)有利于黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

表3 生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)聚合效應(yīng)Tab.3 Node aggregation effect of ecology-industry super network

4 生態(tài)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素

生態(tài)與產(chǎn)業(yè)兩大系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展具有復(fù)雜的作用機(jī)理，是多因素作用的結(jié)果，為進(jìn)一步探討其驅(qū)動(dòng)因素，選用QAP方法對(duì)其進(jìn)行分析。QAP方法包括相關(guān)分析與回歸分析，相關(guān)分析用來探討矩陣間的關(guān)聯(lián)程度，回歸分析用來研究多個(gè)解釋變量矩陣對(duì)1個(gè)被解釋變量矩陣的影響程度（劉軍，2009）。

由于聚合效應(yīng)可以反映生態(tài)與產(chǎn)業(yè)兩種異質(zhì)節(jié)點(diǎn)之間的耦合協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)，因此，將其作為被解釋變量。綜合考慮黃河流域發(fā)展的特殊性及其實(shí)際的發(fā)展情況，從以下5個(gè)維度來考慮黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市環(huán)境耦合協(xié)同的驅(qū)動(dòng)因素，包括城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、水資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和地理距離。

由于被解釋變量為關(guān)系矩陣，因此解釋變量也必須轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)系矩陣。地理距離矩陣由經(jīng)緯度得出，其余4個(gè)解釋變量均進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。矩陣中大于元素均值記為1，小于則記為0，由此構(gòu)成0 — 1矩陣，具體說明如表4所示?？紤]到被解釋變量與解釋變量維度應(yīng)一致，均為21 × 21矩陣，本文選取21個(gè)城市節(jié)點(diǎn)的聚合效應(yīng)來構(gòu)建被解釋變量差異矩陣，記為SDC，由此構(gòu)建計(jì)量模型（梁榮，2020）如下：

首先進(jìn)行QAP相關(guān)分析，對(duì)矩陣設(shè)置5000次隨機(jī)置換，結(jié)果見表5。由表5可知：城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、水資源總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和地理距離均與生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)同效應(yīng)存在密切聯(lián)系，相關(guān)系數(shù)均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。其中：城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)系數(shù)分別為0.4141、0.3914、0.2456，說明這三個(gè)因素對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展起促進(jìn)作用。水資源和地理距離均為負(fù)相關(guān)，說明二者對(duì)黃河流域樞紐城市生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展有抑制作用。

表4 影響因素指標(biāo)說明Tab.4 Indicator description of influencing factors

表5 QAP相關(guān)分析Tab.5 QAP correlation analysis

進(jìn)一步運(yùn)用QAP回歸分析探究各因素對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)的影響程度，設(shè)置5000次隨機(jī)置換，結(jié)果如表6所示。由表6可知：回歸模型通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、水資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和地理距離這5個(gè)因素可以解釋黃河流域樞紐城市生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的30.3%。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為正，均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明這兩個(gè)變量對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用強(qiáng)度大于城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的作用強(qiáng)度。產(chǎn)業(yè)興則百業(yè)興，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，能夠提高資源配置效率，有利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)調(diào)優(yōu)；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放有著舉足輕重的影響，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有利于黃河流域生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。水資源總量的回歸系數(shù)為? 0.1877，且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明該變量對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)起到抑制作用。現(xiàn)階段，黃河流域整體的水資源存在嚴(yán)重的短缺與失衡現(xiàn)象，因此，水資源對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展并沒有起到正向影響，同時(shí)也反映出黃河流域應(yīng)更加注重水資源的高效循環(huán)利用，以減弱這種負(fù)向影響，推動(dòng)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)同發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平和地理距離這2個(gè)因素的顯著性沒有通過檢驗(yàn)，說明這兩個(gè)因素目前還不是造成生態(tài)與產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展的主要因素。

表6 QAP回歸分析Tab.6 QAP regression analysis

5 討論與結(jié)論

5.1 討論

近年來，隨著我國逐漸走向高質(zhì)量發(fā)展，“保護(hù)”和“發(fā)展”之間的協(xié)調(diào)問題成為了學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。結(jié)合上述研究結(jié)論和黃河流域?qū)嶋H情況，本文提出一些討論：

（1）做好黃河流域協(xié)調(diào)機(jī)制的頂層設(shè)計(jì)，有助于實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的雙促雙贏（任保平和杜宇翔，2021）。黃河流域是典型的大流域，地域廣闊，存在水沙流失、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、復(fù)雜難治理的情況。對(duì)此，中央和地方政府更應(yīng)遵循“平等互利、真誠合作、優(yōu)勢互補(bǔ)”的原則，立足于流域整體，協(xié)調(diào)好流域與區(qū)域關(guān)系，做好頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)信息共享，為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供高效的機(jī)制支持。比如：存在生態(tài)關(guān)聯(lián)或產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的城市和企業(yè)，會(huì)具有一定的共性，政府部門可對(duì)這些具有共性的城市或企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一管理，搭建高效的合作對(duì)接平臺(tái)和完善的監(jiān)督反饋機(jī)制，不斷提升管理效率。

（2）加快建設(shè)中心城市，可助力黃河流域盡快實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。中心城市已成為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力源，對(duì)于協(xié)同效應(yīng)較大的城市，比如鄭州、濟(jì)南、西安等，要突出其在生態(tài)保護(hù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)以及模范作用。目前，黃河流域國家級(jí)中心城市數(shù)量較少，在之后的發(fā)展中，可加快建設(shè)中心城市，利用中心城市的輻射引領(lǐng)作用，凝聚區(qū)域資源要素，打造多增長極的中心城市群，助力流域協(xié)同發(fā)展（張貢生，2020）。同時(shí)，在明確定位的基礎(chǔ)上，注意副中心城市和中心城市的協(xié)調(diào)配合，防止出現(xiàn)“大城市病”，讓副中心城市和中心城市各具特色地發(fā)展。除此之外，更要積極組織相關(guān)培訓(xùn)和研討活動(dòng)，加強(qiáng)省際交流，定期學(xué)習(xí)交流地區(qū)管理經(jīng)驗(yàn)，縮小地區(qū)間發(fā)展差異。

（3）大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、合理利用水資源。黃河流域擁有大量資源，是我國重要經(jīng)濟(jì)帶，但其經(jīng)濟(jì)水平低、發(fā)展不均衡。因此，國家應(yīng)對(duì)其加大經(jīng)濟(jì)開發(fā)力度，投資適當(dāng)向中西部傾斜，逐步縮小流域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)差距，以奠定黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。第三產(chǎn)業(yè)有利于黃河流域整體產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，但目前黃河流域發(fā)展仍以第二產(chǎn)業(yè)為主，一些老舊產(chǎn)業(yè)過度追求效益，對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)造成破壞。對(duì)此，要積極推進(jìn)老舊產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，堅(jiān)持走產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展道路，依托城市生態(tài)環(huán)境和地域特征，積極推進(jìn)適宜當(dāng)?shù)匕l(fā)展的綠色產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建全方位多層次的生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系（張明志和姚鵬，2020）。此外，黃河流域發(fā)展中的一個(gè)關(guān)鍵問題就是水的問題，不僅威脅生態(tài)安全，也制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。在生態(tài)發(fā)展理念下，黃河流域水資源管控體系的完善，將有益于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境治理、城鄉(xiāng)建設(shè)等各個(gè)方面。

本研究也存在一定的不足，如生態(tài)系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)關(guān)系復(fù)雜，超網(wǎng)絡(luò)模型暫未考慮到節(jié)點(diǎn)的一些屬性特征，對(duì)系統(tǒng)間的復(fù)雜關(guān)系無法做到全面刻畫，今后的研究將進(jìn)一步考慮節(jié)點(diǎn)的自身屬性，以期更全面反映現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)間的關(guān)系。

5.2 結(jié)論

本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建黃河流域樞紐城市2018年生態(tài)-產(chǎn)業(yè)超網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)一步從單層次和跨層次角度出發(fā)構(gòu)建協(xié)同效應(yīng)指標(biāo)，并采用QAP方法分析生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素，得出以下結(jié)論：

（1）從生態(tài)網(wǎng)絡(luò)角度看，城市之間的聯(lián)系不夠緊密，網(wǎng)絡(luò)連通性不高，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)松散；從產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)角度看，網(wǎng)絡(luò)中存在孤立節(jié)點(diǎn)，說明當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境沒有實(shí)現(xiàn)自由的合作競爭；從超網(wǎng)絡(luò)角度來看，網(wǎng)絡(luò)密度增加，但節(jié)點(diǎn)間仍然存在明顯的不均衡關(guān)聯(lián)現(xiàn)象?？傮w來看，超網(wǎng)絡(luò)能更有效、清晰地表達(dá)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主體關(guān)系，并能反映主體單層次和跨層次的互動(dòng)與映射關(guān)系。

（2）對(duì)于單層次協(xié)同效應(yīng)來說，河南省和山東省的大部分城市在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的協(xié)同效應(yīng)較大，制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)是目前黃河流域樞紐城市的支柱產(chǎn)業(yè)。對(duì)于跨層次協(xié)同效應(yīng)來說，鄭州、濟(jì)南、西安、青島、煙臺(tái)和太原的協(xié)同效應(yīng)較大，通過地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展有利于帶動(dòng)黃河流域整體走向高質(zhì)量發(fā)展道路；第三產(chǎn)業(yè)也擁有較大的協(xié)同效應(yīng)，能夠適應(yīng)城市的綠色發(fā)展環(huán)境。

（3）5個(gè)因素和被解釋變量均存在顯著的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展具有顯著的正面影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用強(qiáng)度大于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；水資源總量對(duì)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)同起到負(fù)向作用，這是由于當(dāng)前黃河流域水資源失衡導(dǎo)致；城鎮(zhèn)化水平和地理距離目前還不是影響生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的主要因素。