人工智能時代的新聞倫理困境與對策

陀艷

（南寧師范大學 廣西南寧 530001）

一、引言

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能屬于計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能技術空前發(fā)展，受到各國家政府的重視。2016年5月美國白宮成立了“人工智能和機器學習委員會”，2017年和2018年人工智能連續(xù)兩年被寫入中國政府工作報告。人工智能的發(fā)展的影響涉及各學科，如：哲學、認知科學、數(shù)學、心理學、計算科學等，學科之間的差異與融合時產(chǎn)生的摩擦不可避免地產(chǎn)生許多的問題。

人工智能技術對新聞傳播領域也有深遠的影響，使新聞傳播領域產(chǎn)生巨大的改變，在某方面促進了新聞生產(chǎn)和分發(fā)等流程模式的變革創(chuàng)新。但與此同時，人工智能技術的介入伴隨著風險和挑戰(zhàn)，猛烈地沖擊著新聞傳播領域原有的流程和原則。不同學科與領域之間的融合會產(chǎn)生摩擦，人工智能與新聞傳播本在融合應用過程中衍生出了一系列的倫理問題。人工智能時代的發(fā)展，讓新聞傳播領域產(chǎn)生了哪些變化？其中又衍生出哪些新聞倫理問題？在意識到問題的存在后，我們應采取何種對策去解決這些問題？

二、人工智能在新聞傳播中的應用

（一）新聞采集

新聞采集是新聞生產(chǎn)和新聞分發(fā)前的基礎環(huán)節(jié)。人工智能技術對新聞的采集影響的表現(xiàn)是運用智能化工具或者機器人進行新聞的采集，國內外的媒體或者通訊社早已開發(fā)出相應的人工智能新聞采集工具，并投入到現(xiàn)實的使用。當下人工智能新聞采集工具的功能主要包括：數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析，突發(fā)事件監(jiān)測和事件發(fā)展趨勢預測。其中代表性的應用為：CNN、Twitter和Dataminr聯(lián)合開發(fā)打造的新聞線索發(fā)掘收集工具Dataminr For News等。人工智能新聞采集工具具有的數(shù)據(jù)挖掘、分析和處理的功能可在精準設計新聞選題中體現(xiàn)。通過人工智能技術，媒介從業(yè)者可快速地得知過往新聞信息中哪些內容、哪種模式的新聞報道更受讀者的歡迎，在一定程度上將新聞工作者在海量的新聞選題中解放出來，更為節(jié)省時間，避免新聞選題時的盲目性。此外，人工智能新聞采集工具可以利用所收集的數(shù)據(jù)信息進行新聞的預測。如《華盛頓郵報》在2016年總統(tǒng)大選期間時使用聊天機器人“Feels”向社會用戶收集與大選相關的線索，并將這些收集到的新聞數(shù)據(jù)信息作為預測總統(tǒng)大選期間選民政治傾向的憑據(jù)。如今，利用人工智能對新聞進行預測不止政治領域，已經(jīng)逐漸滲透到體育、文化、商業(yè)、經(jīng)濟和公共衛(wèi)生等領域。

（二）新聞生產(chǎn)

不斷進步的科技水平使機器人的功能早已不局限于本身。人工智能的發(fā)展有著質的飛躍，由一開始機器人只是純粹地代替人類從事單純的勞動到如今輔助人類更高級別的工作。人工智能不斷被研發(fā)，在新聞傳播領域，出現(xiàn)了“機器人新聞”“自動化新聞”“計算新聞”“算法新聞”。在國外，2006年美國湯姆森公司使用機器人撰寫金融和經(jīng)濟類的新聞稿件。國內，騰訊財經(jīng)在2015年開發(fā)了自動寫作新聞軟件“騰訊寫作機器人”，它可以根據(jù)算法自動生成稿件，短時間內就可以將重要資訊和解讀傳給用戶。同年，新華社的機器人記者“快筆小新”正式推出，“快筆小新” 依托大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行處理，定制相應的算法模型，對數(shù)據(jù)進行實時的計算和分析。最后，根據(jù)計算分析結果生成標準稿件，等待編輯審核后即可簽發(fā)。機器人新聞的蓬勃發(fā)展，符合當下受眾“短、平、快”的碎片化閱讀方式，使新聞的時效性大大提高。機器人寫作以算法為基礎，雖然帶來便利，但也存在著一些問題，如：無法解讀數(shù)據(jù)背后的意義，缺乏人性關懷等。

（三）新聞分發(fā)

人工智能在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)中的應用較為流行的是個性化新聞推薦，不同于傳統(tǒng)的新聞分發(fā)流程，個性化新聞推薦的新聞分發(fā)由專業(yè)平臺來完成。個性化新聞推薦的工作原理是：算法根據(jù)用戶的個人特征（如年齡、性別和愛好興趣等）、社會特征（如職業(yè)、生活狀況經(jīng)濟水平、和社會關系等）和歷史瀏覽（對哪類信息瀏覽較多、閱讀習慣等）等數(shù)據(jù)信息建立用戶的畫像，將用戶的畫像與相關的信息進行匹配，通過多種算法方式進行精準的新聞推薦，將類似的信息推送給用戶。在如今信息爆炸的生活中，精準的新聞推薦可以幫助用戶快速處理海量的信息，提高關鍵信息的檢索程度，用戶在短時間內就能過找到自己需要的關鍵信息。在國內，以“今日頭條”為代表的平臺和機構都在使用人工智能技術對用戶進行精準的新聞推薦。個性化新聞推薦的核心是精準的信息個人化，符合當下社會個性化的特征，但也有學者認為個性化推薦會加劇“信息繭房”“回聲壁”等問題。

三、人工智能時代下的新聞倫理困境

新聞傳播是人工智能技術的重要應用領域之一，人工智能技術為新聞傳播領域帶來了無法想象的、巨大的革新，為新聞生產(chǎn)帶來創(chuàng)新的同時，也沖擊著傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的各部分流程，衍生出一系列的新聞倫理問題。

新聞倫理是新聞傳播業(yè)整體、新聞媒介實體和新聞工作者在新聞傳播活動中的價值取向、道德表現(xiàn)與日常行為品德規(guī)范等的總和，是新聞職業(yè)道德的一種重要表現(xiàn)。從新聞倫理的角度出發(fā)反思人工智能的發(fā)展，對于促進新聞傳播與人工智能的協(xié)同發(fā)展，建設更為和諧的人工智能時代有著重要的意義。

（一）數(shù)據(jù)收集侵犯用戶信息安全

以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的人工智能新聞技術在發(fā)展的過程中會收集并分析大量的用戶數(shù)據(jù)，借助用戶使用互聯(lián)網(wǎng)時留下的記錄和痕跡記錄成數(shù)據(jù)庫文件，臨摹和建立用戶的畫像，精準預測并推送用戶感興趣的內容。并在推送信息后，持續(xù)監(jiān)測用戶對信息的瀏覽時間、轉發(fā)的信息和評論內容等，侵犯了用戶的隱私信息。除此之外，當新用戶下載注冊一款新應用時，時常會彈出后臺需要用戶允許錄音、訪問通信錄、訪問相冊等涉及個人隱私的協(xié)議。用戶面對這種協(xié)議只有兩種選擇：一是選擇接受，在接受協(xié)議之后，用戶無法得知后臺會如何處理用戶的隱私數(shù)據(jù)，用戶的隱私信息有著被暴露的危險。二是選擇拒絕協(xié)議，一旦拒絕協(xié)議便自動退出軟件，無法進一步使用。或在用戶新使用應用前，應用會顯示字數(shù)較多的協(xié)議信息，但大多數(shù)用戶通常不會仔細閱讀便勾選同意選項，因而用戶們并不知曉其中可能存在信息被暴露或販賣的情況，這無形中增加了泄露隱私的風險。生活中用戶隱私泄露的情況時有發(fā)生，2018年，F(xiàn)acebook安全系統(tǒng)遭受黑客攻擊，3000萬名用戶的個人信息被黑客盜取。又如最近被下架的滴滴出行APP，存在著違法違規(guī)收集用戶個人信息的問題，被國家網(wǎng)信辦勒令整改，以確保廣大用戶的安全。

（二）生硬機械報道缺乏關懷情緒

人工智能技術越來越先進，人類的許多工作已經(jīng)由機器來完成，新聞傳播領域也是如此。人工智能不斷研發(fā)，相繼出現(xiàn)了“機器人新聞”“自動化新聞”“計算新聞”“算法新聞”等工具，人工智能技術將原始的編碼數(shù)據(jù)轉化為人類可直接閱讀理解的語言形成稿件分發(fā)給受眾。人工智能機器人生成的新聞符合大眾“短、平、快”的碎片化閱讀習慣，因此備受推崇。但人工智能寫作只是僵硬地按照程序命令生成新聞稿件，存在著形式籠統(tǒng)生硬的問題。生產(chǎn)的新聞不摻雜人類情感的，新聞稿件的生成完全依賴收集的數(shù)據(jù)和特定的算法，無法像真正的新聞工作者一樣深挖數(shù)據(jù)的背后含義，體現(xiàn)人文關懷，也無法體現(xiàn)新聞所蘊含的社會責任。如在嚴重的災難報道中，機器人能夠快速真實地報道災難的具體細節(jié)，幫助人們更好地了解災難現(xiàn)場的信息。但因為人工智能機器人只是在嚴格地執(zhí)行程序員編寫的程序和命令，自身無法體會人類的情感，新聞稿件中可能會出現(xiàn)對于現(xiàn)場過度的曝光，給災難相關人員帶來二次傷害。

（三）智能化推送加劇“信息繭房”

凱斯·桑斯坦提出了“信息繭房”，他認為：“公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西，忽略其他多元的信息。長時間接觸相似的信息，受眾會將自身束縛于像蠶繭一樣的‘繭房’之中?！碑斚禄ヂ?lián)網(wǎng)與人工智能的協(xié)同發(fā)展，極大地提高了受眾在傳播行為中的地位，信息的傳播者為爭奪有限的受眾資源不斷迎合受眾的口味和需求，調整生產(chǎn)的信息內容。在新聞媒體的傳播過程中，媒體機構利用人工智能工具在用戶的瀏覽痕跡數(shù)據(jù)中分析出用戶閱讀的價值取向或者興趣所在，進行精準的個性化新聞信息推薦，達到增強用戶粘性和獲取用戶的有限注意力的目的。在精準信息推薦的環(huán)境之下，受眾被動地接受新聞推薦。長此以往，用戶每天接受的信息具有高度的同質性，無意識中加強了受眾本身的價值體系，使受眾陷入無限循環(huán)閉塞的狹隘領域，逐漸失去了解新事物的機會，導致用戶思維固化，形成“信息繭房”或是加固原有的“信息繭房”。另外還會影響受眾對社會公共事務的認知，無法接受與自身價值取向或認知體系存在差異的信息或事物。

（四）機械生產(chǎn)削弱新聞專業(yè)主義

新聞專業(yè)主義要求媒體發(fā)布的新聞報道要客觀公正、真實全面，對社會有積極推動作用。而人工智能機械生產(chǎn)的新聞報道不同于傳統(tǒng)新聞，新聞失實的問題削弱了媒體的權威性。無論是機器人新聞還是智能算法生成的新聞報道，都存在著因信息偏差或者數(shù)據(jù)疏漏、錯誤和不完整等問題而產(chǎn)出虛假新聞的情況，出現(xiàn)新聞失真、誤導受眾的錯誤。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程中，把關人嚴格把控新聞的質量，長期以來建立了媒體的權威。而機械生成的虛假新聞，削弱新聞媒體的新聞專業(yè)主義，降低了受眾對新聞媒體的信任，有損新聞媒體的權威性和公信力。如《洛杉磯時報》的機器人曾錯誤發(fā)布關于地震的消息，不實的新聞引起了民眾的恐慌。

四、解決人工智能時代新聞倫理困境的對策探討

（一）技術層面

規(guī)范算法操作，提升數(shù)據(jù)透明度。目前，人工智能技術已經(jīng)運用到社會的各領域中，但人工智能技術涉及侵犯用戶隱私的問題仍未很好地解決，人們在享受人工智能技術帶來便利的同時，依然擔心著先進技術無意間帶來的危害?！靶畔⒗O房”是互聯(lián)網(wǎng)時代普遍存在的問題，人們在接觸互聯(lián)網(wǎng)信息時很容易就形成“信息繭房”。但是現(xiàn)有的技術尚未能很好地解決“信息繭房”的困境，只能盡量減少問題的出現(xiàn)。用戶形成“信息繭房”的原因是接觸的信息面過窄，因而需要提供用戶更廣泛的信息接觸范圍，避免“信息繭房”的形成。人工智能技術在應對這方面的問題時，可以為用戶提供更多的當下熱詞，或者設置更多的分類信息欄目和與用戶相關的話題，吸引受眾的興趣，防止受眾“信息繭房”的形成和加劇。另外，人工智能技術應優(yōu)化防范措施，提升算法數(shù)據(jù)的透明度，減少算法技術的暗箱操作、算法濫用，以防被不法分子利用。人工智能算法技術的應用應遵守不侵犯社會公眾安全和社會利益的規(guī)則，機構平臺應自覺接受公眾的監(jiān)督和建議。

（二）媒介層面

在媒介方面，新聞傳播工作人員應始終恪守新聞專業(yè)主義，提升自身的專業(yè)標準，所發(fā)布的新聞報道保持客觀公正、真實全面。另外，人工智能領域和新聞傳播領域兩方的工作人員都需要增進相關知識的認知程度。新聞工作者要及時加強對人工智能技術基礎原理的認識，緊跟新時代科技的發(fā)展。在新聞生產(chǎn)的過程中，媒介從業(yè)人員不能過度依賴人工智能技術，而應是保持自身在新聞生產(chǎn)中的主觀能動性，堅持以人為本。人工智能領域的工作人員也應了解新聞倫理方面的相關知識，明確技術的使用范圍和程度，避免侵犯用戶的隱私和虛假信息的不良傳播。

（三）法律層面

人工智能是新興的領域，目前，人工智能技術的運用和大數(shù)據(jù)的開發(fā)和使用暫時缺乏相關的約束和規(guī)范。因此，在處理存在爭議的問題時通常借鑒其他法律的條例。人工智能技術對社會公眾的影響會隨著時間的推移越來越深遠，與其相關的法律和法規(guī)也應盡快建立和完善，明確人工智能技術和算法的使用范圍和程度，禁止用戶信息的販賣和交易，對各類失范行為進行合理的處罰，明確公眾進行維權的依據(jù)和渠道，保障廣大人民的信息安全和權益。

五、結語

新聞傳播領域中應用人工智能技術契合了時代的發(fā)展，更是未來的重要發(fā)展方向。作為新聞從業(yè)人員應緊跟時代的步伐，適應時代的發(fā)展。但媒介從業(yè)人員在運用人工智能技術的同時，應明白風險與機遇并存，明確其中存在的新聞倫理問題，把握使用的維度。同時，也需要建立更符合人工智能時代的新聞倫理原則，達到推動新聞傳播行業(yè)的發(fā)展與進步的目的。