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    基于遙感的木蘭溪流域地表溫度及熱場強(qiáng)度特征研究*

    2022-01-26 06:03:16李欣欣孫蔡亮鄭潮宇吳新宇邢麗珠
    海峽科學(xué) 2021年11期
    關(guān)鍵詞:熱場高溫區(qū)蘭溪

    李欣欣 廖 廓 孫蔡亮 鄭潮宇 吳新宇 邢麗珠

    (1.福建省氣候中心,福建 福州 350001;2.福建省海峽氣象科學(xué)研究所,福建 福州 350001;3.福建省莆田市氣象局,福建 莆田 351100;4.山東省棗莊市氣象局,山東 棗莊 277000)

    全球變暖是21世紀(jì)人類面臨的最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。隨著城市化進(jìn)程加快,人類活動(dòng)造成的土地覆蓋及土地利用方式的改變,正以直接或間接的方式影響著局地和全球的氣候變化。城市熱島效應(yīng)作為城市化進(jìn)程的產(chǎn)物和全球變暖下最明顯的氣候現(xiàn)象之一[1],近年來隨著人類活動(dòng)的加劇而不斷增強(qiáng),尤其是在夏季,氣溫升高使得城市熱島效應(yīng)更為明顯,導(dǎo)致城市極端高溫事件頻發(fā)。這不僅對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅,也給城市居民的生產(chǎn)生活帶來了較大的負(fù)面影響。因此,不同季節(jié)的熱島效應(yīng)也得到了更多的關(guān)注和研究,這為政府緩解熱島效應(yīng)所帶來的城市生態(tài)環(huán)境問題提供參考。

    針對(duì)熱島效應(yīng),國內(nèi)外學(xué)者已開展了大量研究分析[2-6]。衛(wèi)星遙感監(jiān)測作為研究熱島效應(yīng)的重要手段,相較于傳統(tǒng)的氣象觀測法,具有時(shí)相多、范圍廣、空間連續(xù)性好、空間分辨率高等優(yōu)點(diǎn)[7]。Landsat與 MODIS遙感數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于城市熱島的大范圍空間監(jiān)測和評(píng)估。Landsat數(shù)據(jù)空間分辨率高,但時(shí)間分辨率低,多用于城市尺度的熱島研究[8-9]。MODIS 空間分辨率低于Landsat數(shù)據(jù),但時(shí)間分辨率更高,并且對(duì)地表溫度數(shù)據(jù)具有良好的反演精度,被廣泛用于大區(qū)域的熱島監(jiān)測[10-11]。樂通潮等[12]利用Landsat 8衛(wèi)星影像分析了福州春季城市熱島空間分布特征,表明福州存在明顯的城市熱島現(xiàn)象,老城區(qū)及擴(kuò)張的城市建設(shè)區(qū)是城市熱島效應(yīng)主要影響區(qū)域。相較于其他“火爐城市”,近年來福州的城市熱島效應(yīng)加劇[13-14]。張春桂等[15]基于MODIS遙感數(shù)據(jù)對(duì)福建省地表溫度和植被覆蓋的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)福建沿海城市熱島面積整體呈上升趨勢,福州和莆田尤為明顯。福建省地表溫度自東南沿海向西北山區(qū)遞減,沿海平原的熱島效應(yīng)強(qiáng)于內(nèi)陸山區(qū)[16]。近15年來,由于快速城市化,福建省東南沿海城市的最高地溫從30.95℃上升到33.05℃,但因植被覆蓋率的增加,平均地表溫度呈小幅下降趨勢,其中全省降溫面積是升溫面積的兩倍。有學(xué)者指出,當(dāng)植被覆蓋率高于20%時(shí),覆蓋率每增加 10%,地表氣溫下降約1.1℃[17]。除了植被覆蓋率,城市化建設(shè)過程中的土地利用變化[18-19]、城市人口規(guī)模[20]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消耗[21-22]、不透水面[23]、水體[24]等因素也會(huì)對(duì)熱島效應(yīng)產(chǎn)生不同程度的影響??紤]自然和人文的多元化影響,有研究發(fā)現(xiàn)夜間燈光、交通路網(wǎng)密度、地表非滲透面、地表植被、地面高程、水體等多維因素對(duì)城市熱島的影響存在差異,前三者為正貢獻(xiàn),后三者為負(fù)貢獻(xiàn),其中夜間燈光、交通路網(wǎng)密度和地面高程的升溫、降溫作用最大[25]。

    本文以福建木蘭溪流域(118°38′E~119°06′E,25°22′N~25°25′N)為研究區(qū)域,利用2000—2019年MODIS遙感數(shù)據(jù)的地表溫度和熱場強(qiáng)度指數(shù)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析了木蘭溪流域地表溫度和熱場強(qiáng)度在不同時(shí)間尺度下的變化特征,并探討了不同下墊面類型對(duì)地表溫度的調(diào)節(jié)作用,由此構(gòu)建了基于建筑、水體和植被的木蘭溪流域地表溫度評(píng)估模型。該研究成果可為當(dāng)?shù)卣_展城市生態(tài)環(huán)境治理提供科學(xué)決策參考。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來源為8天合成的分辨率為1km的2000—2019年MOD11A2地表溫度遙感產(chǎn)品,獲取行列號(hào)為h28v06,共計(jì)910景影像①。

    1.2 熱場強(qiáng)度指數(shù)

    為更好地監(jiān)測木蘭溪流域熱環(huán)境,引入了熱場強(qiáng)度指數(shù)。熱場強(qiáng)度指數(shù)能夠?qū)釄龇植嫉南鄬?duì)高溫、低溫范圍及位置作出判斷。熱場強(qiáng)度定義為熱場的歸一化,表達(dá)式為:

    式中:Ni為第i個(gè)像元對(duì)應(yīng)的熱場強(qiáng)度指數(shù),范圍為0~1,值越大,高溫現(xiàn)象越明顯;Ti為第i個(gè)像元的地表溫度;Tmin為研究區(qū)域內(nèi)最低地表溫度;Tmax為研究區(qū)域內(nèi)最高地表溫度。其中Tmin和Tmax分別為圖像的頻率累積直方圖上的0.05%和99.95%處的值,這可以去除異常值,同時(shí)保證圖像的高溫區(qū)域和低溫區(qū)域,更合理地研究木蘭溪流域的熱環(huán)境。對(duì)大量圖像進(jìn)行分析研究,并將熱場強(qiáng)度指數(shù)分為5個(gè)等級(jí),見表1。

    表1 熱場強(qiáng)度指數(shù)劃分等級(jí)

    2 熱場強(qiáng)度的時(shí)空分布特征

    2.1 熱場強(qiáng)度的空間變化

    從2000—2019年木蘭溪流域年均熱場強(qiáng)度空間分布可知(圖1),絕大部分區(qū)域?yàn)檎^(qū),相對(duì)其他區(qū)域,高溫區(qū)與較高溫區(qū)主要分布在流域的中南部至東部,這些地區(qū)主要為人口聚集的城鎮(zhèn)地區(qū),相對(duì)低溫區(qū)與較低溫區(qū)主要分布在流域的西北部,這些地區(qū)主要以植被為主。

    圖1 2000—2019年木蘭溪流域年均熱場強(qiáng)度空間分布

    通過木蘭溪流域2000年、2010年和2019年各季節(jié)熱場強(qiáng)度空間分布可知(圖2),各季節(jié)的熱場強(qiáng)度空間分布基本一致,和年均熱場強(qiáng)度空間分布相似。即氣溫正常區(qū)占流域面積比例最大,相對(duì)于其他區(qū)域而言,不同季節(jié)中較低溫區(qū)和低溫區(qū)集中于多植被覆蓋的流域西北部和西部,高溫區(qū)與較高溫區(qū)均集中于流域中南部至東部區(qū)域。在春、夏季,中南部和東部小部分區(qū)域的熱場強(qiáng)度指數(shù)相對(duì)于其他區(qū)域均較高,容易發(fā)生高溫事件。在秋、冬季,從流域的中南部至東部區(qū)域的熱場強(qiáng)度指數(shù)均高于其他區(qū)域,亦容易發(fā)生高溫事件。

    圖2 木蘭溪流域2000年、2010年和2019年各季節(jié)熱場強(qiáng)度空間分布

    2.2 熱場強(qiáng)度的時(shí)間變化

    通過分析2000—2019年木蘭溪流域各熱場強(qiáng)度等級(jí)面積占比可以看出(圖3),正常區(qū)面積占比最大,達(dá)到木蘭溪流域面積一半以上,20年平均面積占比62.38%,呈減小趨勢;其次是較低溫區(qū),年平均面積占比19.15%,呈增大趨勢;較高溫區(qū)面積占比僅次于較低溫區(qū),年平均面積占比16.23%,呈略微減小趨勢;低溫區(qū)與高溫區(qū)面積占比極小,低溫區(qū)年平均面積占比為1.20%,高溫區(qū)年平均面積占比為1.02%,總體上呈增大趨勢。由各等級(jí)變化可以看出,木蘭溪流域熱場強(qiáng)度由正常向兩極轉(zhuǎn)變。

    圖3 2000—2019年木蘭溪流域各熱場強(qiáng)度等級(jí)面積占比變化

    不同年份各季節(jié)木蘭溪流域的熱場強(qiáng)度等級(jí)面積占比也存在差異,如表2所示。從代表年份看,總體而言,春季正常區(qū)面積占比最大,其次是秋季,再次是冬季,夏季最小(除2000年外)。夏季較低溫區(qū)和低溫區(qū)面積占比最大,冬季較高溫區(qū)和高溫區(qū)面積占比最大。秋季和冬季熱場強(qiáng)度較春季和夏季強(qiáng),這可能是由于春季和夏季降水豐沛,植被長勢較好,降低了一部分城市熱場強(qiáng)度,而秋季和冬季氣溫相對(duì)低,尤其是冬季,人為釋放熱量造成熱場強(qiáng)度較強(qiáng)。

    表2 木蘭溪流域2000年、2010年和2019年各季節(jié)熱場強(qiáng)度等級(jí)面積占比(%)

    3 地表溫度變化特征及下墊面的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    3.1 地表溫度時(shí)間變化趨勢

    如圖4所示,木蘭溪流域2000—2019年全年平均溫度、最高溫度和最低溫度均呈下降趨勢,均值分別為24.97℃、29.72℃和20.23℃,氣候傾向率分別為-0.33 ℃·(10a)-1、-0.2 ℃·(10a)-1和-0.70 ℃·(10a)-1,其中最低溫度呈顯著下降趨勢(P<0.05)。2000—2019年木蘭溪流域年平均溫度2010年最低(22.81℃),2002年最高(26.78℃)。年最高溫度是2002年(31.47℃),年最低溫度則是2012年(18.21℃)。

    圖4 2000—2019年木蘭溪流域全年地表最高溫度、平均溫度、最低溫度變化

    如圖5所示,2000—2019年木蘭溪流域春季平均溫度和最低溫度均值分別為25.40℃和20.23℃,雖有波動(dòng),但整體呈下降趨勢,遞減率分別為-0.61 ℃·(10a)-1和-0.70 ℃·(10a)-1,其中平均溫度呈顯著下降趨勢(P<0.05)。木蘭溪流域春季最高溫度呈上升趨勢,均值為30.81℃,氣候傾向率為0.79 ℃·(10a)-1。從夏季來看,木蘭溪流域平均溫度和最低溫度均值增加到30.74℃和25.71℃,近20年來也呈下降趨勢,遞減率分別為-0.25 ℃·(10a)-1和-0.70 ℃·(10a)-1,其中平均溫度呈顯著下降趨勢(P<0.05)。夏季最高溫度均值可達(dá)到37.83℃,氣候傾向率為0.93 ℃·(10a)-1,呈顯著上升趨勢(P<0.05)。從秋季來看,木蘭溪流域平均溫度和最低溫度均值與春季相當(dāng),分別為25.49℃和19.83℃,整體呈下降趨勢,氣候傾向率為-0.14 ℃·(10a)-1和-0.70 ℃·(10a)-1。秋季最高溫度均值略高于春季(31.60℃),上升速率為1.3 ℃·(10a)-1。而到了冬季,木蘭溪流域平均溫度(17.86℃)、最高溫度(21.93℃)和最低溫度(13.36℃)整體呈下降趨勢,氣候傾向率分別為-0.81 ℃·(10a)-1、-0.28 ℃·(10a)-1和-0.70 ℃·(10a)-1。值得注意的是,冬季地表溫度在2015年后略有上升。

    圖5 2000—2019年木蘭溪流域各季節(jié)地表溫度時(shí)間變化

    3.2 不同下墊面對(duì)地表溫度的影響

    通過分析木蘭溪流域2001年、2010年和2019年不同下墊面地表溫度與平均地表溫度的差值變化可以看出(圖6),建筑、植被和水體對(duì)地表溫度的影響各有差異。2001—2019年建筑溫度高于木蘭溪流域平均溫度,植被溫度低于木蘭溪流域平均溫度,水體溫度在平均溫度附近浮動(dòng),多數(shù)低于木蘭溪流域平均溫度??傮w來說,建筑的地表溫度在三種下墊面中較高,對(duì)熱環(huán)境的影響較大。水體和植被地表溫度較低,對(duì)熱環(huán)境具有較好的緩解作用。

    圖6 木蘭溪流域2001年、2010年和2019年不同下墊面地表溫度與平均溫度之差

    綜合考慮建筑、水體和植被對(duì)地表溫度的影響,對(duì)建筑、水體、植被與地表溫度進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果表明,建筑、植被、水體均對(duì)地表溫度產(chǎn)生顯著影響(P<0.01),其中,建筑與地表溫度呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.73,而植被、水體與地表溫度均呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.68與-0.52。植被、水體與建筑之間也呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.60和-0.25?;诖?,構(gòu)建木蘭溪流域建筑、植被和水體與地表溫度之間的多元逐步回歸關(guān)系。

    y=0.14x1-0.13x2-0.05x3+30.15R2=0.80

    式中:y代表地表溫度,x1代表建筑,x2代表植被,x3代表水體。建筑與地表溫度的相關(guān)系數(shù)和植被與地表溫度的相關(guān)系數(shù)差距不大,比水體與地表溫度的相關(guān)系數(shù)大,可以看出植被的降溫能力強(qiáng)于水體。由此可以說明,由于建筑面積的增加導(dǎo)致的地表溫度升溫可以通過提高植被覆蓋率進(jìn)行部分抵消。

    進(jìn)一步使用控制變量法,即假設(shè)三者中一個(gè)變量不變,其他兩個(gè)變量改變,來比較建筑、植被、水體對(duì)木蘭溪流域的降溫效果。木蘭溪流域建筑、植被、水體的實(shí)際占比分別為22.48%、63.55%和12.31%。假設(shè)在建筑面積不變的情況下,植被面積每減少10%、水體面積增加10%,溫度升高0.008℃。假設(shè)植被面積不變,建筑面積每減少10%、水體面積增加10%,則地表溫度下降0.019℃。而假設(shè)水體面積不變,建筑面積每減少10%、植被面積增加10%,地表溫度降低0.027℃,降溫效果顯著。

    綜上所述,建筑有明顯的增溫效果,水體與植被都有明顯的降溫效果,且植被的降溫效果較水體更為明顯。

    4 結(jié)論

    以木蘭溪流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,以MODIS監(jiān)測數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),基于地表溫度和熱場強(qiáng)度指數(shù)得出以下結(jié)論與討論。

    ①2000—2019年木蘭溪流域熱場強(qiáng)度空間分布以正常為主,高溫區(qū)與較高溫區(qū)主要分布在流域中南部至東部人口聚集的城鎮(zhèn)地區(qū),低溫區(qū)與較低溫區(qū)主要分布在以植被為主的西北部地區(qū)。

    ②2000—2019年木蘭溪流域熱場強(qiáng)度各等級(jí)面積占比中,正常區(qū)面積平均占比最大(62.38%),其次是較低溫區(qū)(19.15%),再次是較高溫區(qū)(16.23%),近20年來分別呈減小趨勢、增大趨勢和略微減小趨勢。低溫區(qū)(1.20%)與高溫區(qū)(1.02%)面積占比極小,總體上呈增大趨勢。由各等級(jí)變化可以看出,木蘭溪流域熱場強(qiáng)度由正常向兩極轉(zhuǎn)變。

    ③近20年來木蘭溪流域全年平均地表溫度(24.97℃)、最高溫度(29.72℃)和最低溫度(20.23℃)均呈下降趨勢,遞減速率分別為-0.33℃·(10a)-1、-0.2℃·(10a)-1、-0.70℃·(10a)-1。春季、夏季和秋季平均溫度和最低溫度整體呈下降趨勢,最高溫度呈上升趨勢,其中春夏兩季平均溫度和夏季最高溫度趨勢顯著。冬季平均溫度、最高溫度和最低溫度均呈下降趨勢。

    ④不同下墊面對(duì)地表溫度的調(diào)節(jié)能力不同,建筑與地表溫度呈正相關(guān)關(guān)系(0.74),而植被(-0.69)、水體(-0.53)與地表溫度則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系??刂谱兞糠ńY(jié)果顯示,建筑有明顯的增溫效果,水體與植被都有明顯的降溫效果,且植被的降溫效果更為明顯。

    ⑤從季節(jié)來看,秋季和冬季熱場強(qiáng)度較春季和夏季強(qiáng),這可能是由于春季和夏季降水豐沛,植被長勢較好,降低了一部分城市熱場強(qiáng)度。而冬季氣溫相對(duì)低,人為釋放熱量多造成熱場強(qiáng)度較強(qiáng)。從下墊面類型來看,基于建筑、植被和水體的木蘭溪地表溫度評(píng)估模型分析結(jié)果表明,不同下墊面對(duì)地表溫度的調(diào)節(jié)能力不同,但目前有關(guān)不同季節(jié)、不同因子的影響和定量化貢獻(xiàn)仍有待探討,更多的影響因子和它們的交叉作用也仍需加強(qiáng)研究。

    注釋:

    ①該數(shù)據(jù)從NASA官網(wǎng)上獲取(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/)。

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