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    人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施投入與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    2022-01-24 09:09:54任群羅寧宇旺
    統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐 2021年12期
    關(guān)鍵詞:省區(qū)市基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量

    任群羅 寧宇旺

    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

    一、引言

    改革開(kāi)放四十多年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持著中高速增長(zhǎng),在世界主要經(jīng)濟(jì)體中名列前茅。2020年,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)101.6萬(wàn)億元,穩(wěn)居世界第二,創(chuàng)造了人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的奇跡。但是在高投入與高污染的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的背后,能源消耗加劇與環(huán)境趨于惡化等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問(wèn)題日益嚴(yán)峻,顯然這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是難以為繼的。為了轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,2017年黨的十九大報(bào)告明確指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)要從高速增長(zhǎng)發(fā)展階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。2020年編制的“十四五”規(guī)劃又進(jìn)一步明確指出要堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào),以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題。由此可見(jiàn),高質(zhì)量發(fā)展已成為我國(guó)今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向,以及制定經(jīng)濟(jì)政策的基準(zhǔn)。

    人力資本作為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,在我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率下降、人口紅利逐漸消失的背景下,越來(lái)越受到各地政府的重視,“搶人大戰(zhàn)”愈演愈烈。而在人才集聚中,交通基礎(chǔ)設(shè)施扮演著關(guān)鍵角色。完善的基礎(chǔ)設(shè)施不僅可以通過(guò)投資的乘數(shù)效應(yīng)直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而且可以間接降低交易成本,通過(guò)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模和促進(jìn)勞動(dòng)要素流動(dòng),擴(kuò)大勞動(dòng)者搜尋工作的半徑、知識(shí)外溢的半徑等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)以上分析,人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施投入之間的關(guān)系決定了可以將兩者納入同一個(gè)框架中研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用。那么,人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用方向和大小如何,基礎(chǔ)設(shè)施投入如何調(diào)節(jié)人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的關(guān)系,研究這些問(wèn)題對(duì)更合理、高效地利用基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)進(jìn)一步發(fā)揮人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用有重要意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    隨著十九大報(bào)告提出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,學(xué)者將研究的目光逐漸聚焦于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展上。目前,一些學(xué)者對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的基本內(nèi)涵進(jìn)行了深入探討。金碚[1]認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展就是為滿足人們不斷增長(zhǎng)的真實(shí)需要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)與動(dòng)力狀態(tài)。任保平和李禹墨[2]認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展的基本內(nèi)涵理應(yīng)包括:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高質(zhì)量、改革開(kāi)放的高質(zhì)量、城鄉(xiāng)建設(shè)發(fā)展的高質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境的高質(zhì)量、人民生活水平的高質(zhì)量。高培勇認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展并不是一個(gè)毫無(wú)依據(jù)的標(biāo)簽,而是有著實(shí)實(shí)在在內(nèi)容的科學(xué)范疇:在秉持新發(fā)展理念的同時(shí),更好地滿足人民逐漸增長(zhǎng)的美好生活需求,契合改善供給側(cè)結(jié)構(gòu)、提高供給質(zhì)量的發(fā)展需求[3]。

    人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中,Murphy認(rèn)為人力資本會(huì)通過(guò)某些路徑的影響,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乏力甚至是經(jīng)濟(jì)的衰退,比如說(shuō)通過(guò)加劇社會(huì)的不平等、提升失業(yè)率、人力資本錯(cuò)配等路徑[4]。他認(rèn)為人力資本自身并不能起到平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)的作用,甚至不能促使經(jīng)濟(jì)從衰退中實(shí)現(xiàn)復(fù)蘇,而擁有較高平均受教育年限的西班牙和烏克蘭近期經(jīng)濟(jì)的不景氣似乎也佐證了這一觀點(diǎn)。但是大部分經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)此持否定態(tài)度,Romer[5]提出的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,把人力資本與技術(shù)進(jìn)步視為內(nèi)生增長(zhǎng)理論模型中關(guān)鍵的輸入因子,用以探析人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系。文榮光和王江波[6]基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn),提升人力資本與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)對(duì)GDP的增長(zhǎng)起到正向影響的作用。張文愛(ài)[7]的研究表明,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是顯著為正的,并且提高勞動(dòng)力素質(zhì)與物質(zhì)資本質(zhì)量可以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的間接影響效應(yīng)。

    關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,陳杰[8]研究發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用,并且這種促進(jìn)作用具有顯著的區(qū)域性差異。曹躍群[9]研究發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施在總體上顯著地促進(jìn)了各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但是這種關(guān)系并非是線性的,而是存在著倒“U”形的影響關(guān)系,同樣這種影響關(guān)系也呈現(xiàn)出區(qū)域的異質(zhì)性。徐瑾和潘俊宇[10]發(fā)現(xiàn),由于存在時(shí)間與空間上的差異,使交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也存在異質(zhì)性,而且隨著基礎(chǔ)設(shè)施投入規(guī)模逐漸從小規(guī)模變成大規(guī)模,它所產(chǎn)生的規(guī)模效益也會(huì)呈現(xiàn)出由小到大直至趨于平緩的趨勢(shì)。

    部分學(xué)者則圍繞人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者間的關(guān)系展開(kāi)研究,但成果較少且不夠深入。劉晗與曹祖文[11]從農(nóng)業(yè)的視角切入,發(fā)現(xiàn)人力資本與私人資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用,但是基礎(chǔ)設(shè)施投資則阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);從長(zhǎng)期來(lái)看,人力資本積累對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大。李強(qiáng)[12]在研究中發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投入與人力資本積累之間的關(guān)系存在著“擠出效應(yīng)”,并且相對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施投入而言,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用更強(qiáng)更顯著。張先鋒等[13]研究發(fā)現(xiàn),完善的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率起到顯著的正向促進(jìn)作用,當(dāng)加入人力資本分層集聚及其與交通基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(xiàng)時(shí),對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率同樣起到了顯著的影響。

    綜上所述,對(duì)人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入如何作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)研究較為豐富,但是對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施投入如何影響人力資本與經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展兩者關(guān)系的研究較為少見(jiàn)。所以,下文將結(jié)合2004—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用熵值法構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,并運(yùn)用固定效應(yīng)模型來(lái)做實(shí)證研究,進(jìn)而探討人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用路徑,以及分析基礎(chǔ)設(shè)施投入如何調(diào)節(jié)人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的關(guān)系。

    三、理論機(jī)制分析與研究假設(shè)

    (一)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理

    經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論機(jī)制的探析從未停歇,而在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中,人力資本作為關(guān)鍵的投入要素,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著重要作用。人力資本主要是通過(guò)直接影響效應(yīng)與間接影響效應(yīng)作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)量上,可以通過(guò)直接增加人力資本的有效供給。比如,通過(guò)實(shí)施義務(wù)教育,提高勞動(dòng)力的人均受教育年限;或者通過(guò)提升職業(yè)教育的比重?cái)U(kuò)大對(duì)勞動(dòng)力的職業(yè)技能培訓(xùn),提升勞動(dòng)力的知識(shí)與技能水平,達(dá)到改善勞動(dòng)力生產(chǎn)效率的目的。這些都可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。鄒薇和代謙[14]在研究中發(fā)現(xiàn),發(fā)展中國(guó)家要發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì),學(xué)習(xí)和借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)并非一帆風(fēng)順,因?yàn)檫@取決于發(fā)展中國(guó)家的人均人力資本水平。只有積累了一定人力資本的發(fā)展中國(guó)家才有能力模仿和學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)實(shí)施了“科教興國(guó)”與“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,提升了公民的受教育水平,降低了文盲發(fā)生率,加上之后實(shí)行的“引進(jìn)來(lái)”與“走出去”相結(jié)合的發(fā)展戰(zhàn)略,我國(guó)的人才可以學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn),走上了由模仿到創(chuàng)新的發(fā)展道路,促進(jìn)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí),提高了資源的利用效率,改善了資源的分配方式,從而間接實(shí)現(xiàn)了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用。由此提出假設(shè)H1。

    H1:人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。

    (二)基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用機(jī)理

    基礎(chǔ)設(shè)施是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障,大量研究表明基礎(chǔ)設(shè)施投入可以通過(guò)投資的乘數(shù)效應(yīng)直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是各區(qū)域之間存在著明顯的異質(zhì)性影響。除了直接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),基礎(chǔ)設(shè)施投入還可以充當(dāng)調(diào)節(jié)變量,調(diào)節(jié)人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。通過(guò)增加基礎(chǔ)設(shè)施投入來(lái)完善當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施條件,有利于產(chǎn)業(yè)的集聚、物資的流動(dòng)和人才的流動(dòng)與集聚。而隨著人力資本的集聚,企業(yè)可以從眾多的人才中招聘更加合適自身的員工,并且降低了企業(yè)削減低效率的員工所需承擔(dān)的調(diào)整成本,提高了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力[15]。完善的基礎(chǔ)設(shè)施還有利于擴(kuò)大勞動(dòng)者尋找工作的半徑,降低尋找工作的成本,同時(shí)擴(kuò)大以人為載體的知識(shí)與技術(shù)的傳播范圍,知識(shí)的外溢作用得到了顯著增強(qiáng)。因此,基礎(chǔ)設(shè)施投入不但可以直接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且還可以通過(guò)發(fā)揮自身的調(diào)節(jié)作用,通過(guò)影響人力資本的流動(dòng)與集聚來(lái)降低企業(yè)的用工成本與交易費(fèi)用,激活經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。所以在此提出假設(shè)H2。

    H2:基礎(chǔ)設(shè)施投入會(huì)調(diào)節(jié)人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系。

    四、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)算

    (一)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

    結(jié)合各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)際,考慮指標(biāo)選取的穩(wěn)定性與可得性,本文借鑒任保平[16]構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定性、福利與成果分配和資源利用與環(huán)境保護(hù)五個(gè)方面構(gòu)建一級(jí)指標(biāo),指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示。

    表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

    (二)測(cè)算方法

    測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)(QUA),需要先對(duì)其相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即無(wú)量綱化,以便對(duì)擁有不同單位或量級(jí)的指標(biāo)進(jìn)行比較和賦權(quán)。進(jìn)行無(wú)量綱化之后,需要對(duì)評(píng)價(jià)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)確定權(quán)重,以便進(jìn)行下一步的指數(shù)計(jì)算。為了減少指標(biāo)評(píng)價(jià)的主觀性,本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,并以此計(jì)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)(QUA)。具體的測(cè)算步驟如下:

    第一步,為了消除各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)單位或者量綱上的不同,需要對(duì)各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化即無(wú)量綱化處理。本文指標(biāo)數(shù)據(jù)主要涉及正向指標(biāo)與逆向指標(biāo),對(duì)于指標(biāo)的無(wú)量綱化處理計(jì)算公式如下:

    ①正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算公式:

    ②逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算公式:

    第二步,確定各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的信息熵Ej:

    第三步,計(jì)算各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重:

    第四步,計(jì)算各省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù):

    在上述計(jì)算公式中,i代表各個(gè)省區(qū)市;j代表測(cè)度指標(biāo);n代表省區(qū)市的個(gè)數(shù);m代表指標(biāo)的個(gè)數(shù);max(Xij)與min(Xij)代表Xij的最大與最小值。QUAi高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在0—1之間,QUAi越靠近1代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越高,越靠近0則表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越低。

    (三)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)算結(jié)果

    由于測(cè)算年份是2004至2017年,測(cè)算的最終結(jié)果數(shù)據(jù)較多,所以選取了2017年各省區(qū)市的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。如圖1所示,北京的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(QUA)最高(0.6084),說(shuō)明北京在我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展中起著引領(lǐng)作用;上海、天津、廣東、江蘇、浙江和山東位列其后,其高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(QUA)均大于0.4;甘肅的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)是30個(gè)省區(qū)市中最低的,為0.2781。30個(gè)省區(qū)市2017年的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)平均值為0.3759,有22個(gè)省區(qū)市低于平均值,由此可見(jiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量并不平衡,高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低。大部分省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平需要向北京等地看齊,優(yōu)化本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

    圖1 2017年30個(gè)省區(qū)市高質(zhì)量發(fā)展水平得分情況

    五、指標(biāo)選取與模型設(shè)定

    (一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.被解釋變量

    被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(QUA)。依據(jù)高質(zhì)量指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)并用上文列出的熵值法測(cè)算得到各個(gè)省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

    2.核心解釋變量

    本文采用平均受教育年限代表人力資本水平[17]。根據(jù)受教育年限不同對(duì)其賦予不同權(quán)重,其中文盲0年,小學(xué)6年,初中9年,高中12年,大專(zhuān)及以上16年,其計(jì)算公式為[18]:

    其中,HURt表示第t年的人力資本水平;Pi表示6歲及以上人口中第i個(gè)教育層次的人口數(shù)量;Ei表示第i個(gè)教育層次人員的受教育年限;P為六歲及以上的總?cè)丝跀?shù)。

    3.調(diào)節(jié)變量

    基礎(chǔ)設(shè)施投入(INF)為調(diào)節(jié)變量。本文借鑒童健和武康平[19]對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投入的劃分,選取各省區(qū)市固定投資中“交通、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”投資額衡量基礎(chǔ)設(shè)施總投入。

    4.控制變量

    本文的控制變量參見(jiàn)表2。

    表2 控制變量定義表

    5.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    由于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中二氧化碳排放量、廢水排放量與工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量等數(shù)據(jù)只更新到2017年,因此在借鑒前人研究成果,考慮數(shù)據(jù)的可控性、可測(cè)性和可得性的基礎(chǔ)上,本文整理了除港澳臺(tái)、西藏之外的30個(gè)省區(qū)市2004—2017年的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于ESP數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。為了消除數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)和異方差,對(duì)文章中的絕對(duì)量變量即人力資本(HUR)、基礎(chǔ)設(shè)施投入(INF)、技術(shù)市場(chǎng)成交額(TEACH)和專(zhuān)利授權(quán)總數(shù)(INNO)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。為了在進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí)減少多重共線性,對(duì)自變量人力資本(HUR)和基礎(chǔ)設(shè)施投入(INF)進(jìn)行中性化處理。數(shù)據(jù)處理與實(shí)證檢驗(yàn)使用STATA16軟件。本文變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況如表3所示。

    表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)模型設(shè)定

    為了研究人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用與基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)兩者的調(diào)節(jié)效應(yīng),構(gòu)建模型如下:

    構(gòu)建的第一個(gè)模型主要是考察人力資本(HUR)直接對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。構(gòu)建的第二個(gè)模型主要考察將人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入一同納入模型時(shí),對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。構(gòu)建的第三個(gè)模型主要是為了研究基礎(chǔ)設(shè)施投入如何影響人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的關(guān)系。

    公式(3)中,β1表達(dá)的是在其他變量保持不變時(shí),人力資本的平均變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響;β2表達(dá)的是在其他變量保持不變時(shí),基礎(chǔ)設(shè)施投入的平均變動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響;β3表達(dá)的是在其他變量保持不變時(shí),人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入的交互項(xiàng)的平均變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

    六、實(shí)證結(jié)果與分析

    本文構(gòu)建了固定效應(yīng)模型并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),其中模型(1)是人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸模型;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了基礎(chǔ)設(shè)施投入這個(gè)調(diào)節(jié)變量后的基準(zhǔn)回歸模型,研究的是將人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入納入同一個(gè)分析框架時(shí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響;模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上納入新的變量 HURi,t*INFi,t,它是人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入的交互項(xiàng),加入該變量后可以研究基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。

    表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    由表4可知,從模型(1)的實(shí)證研究結(jié)果看,在5%的顯著性水平條件下,人力資本每提高一個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平將提高0.213%,這表明人力資本顯著地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。其主要原因在于,人力資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵影響因素,在數(shù)量上,人力資本的直接供給增加會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出的增長(zhǎng);人力資本作為知識(shí)與技術(shù)的重要載體,互相之間可以學(xué)習(xí)與交流,在干中、學(xué)中實(shí)現(xiàn)從模仿到創(chuàng)新的突破,提高了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率,改善了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。從模型(2)的實(shí)證研究結(jié)果看,人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均起到了顯著的正向影響作用,除了人力資本之外,基礎(chǔ)設(shè)施條件也是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素,基礎(chǔ)設(shè)施投入力度大的區(qū)域往往其基礎(chǔ)設(shè)施條件較好,可以吸引企業(yè)家來(lái)投資興業(yè),擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,促進(jìn)人流物流的流動(dòng),活躍市場(chǎng)并且降低企業(yè)的交易費(fèi)用,這些都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高。從模型(3)的實(shí)證研究結(jié)果看,人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了顯著的正向作用,并且模型(3)加入的交互項(xiàng)HUR*INF,在5%的顯著性水平下,顯著正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,同時(shí)模型的擬合優(yōu)度從模型(1)的0.880上升到模型(2)的0.910、模型(3)的0.920。這說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施投入這一變量的加入,在人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間起到了正向的調(diào)節(jié)作用。因此模型(1)、模型(2)和模型(3)的實(shí)證研究結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。

    控制變量的回歸結(jié)果顯示:第一,總體說(shuō),政府干預(yù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了阻礙作用,但是并不顯著。財(cái)政支出會(huì)在一定程度上通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是伴隨著財(cái)政支出的增加會(huì)導(dǎo)致私人投資的擠出效應(yīng),抑制了市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的基礎(chǔ)性作用,不利于經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。第二,人口密度在總體上對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到正向的促進(jìn)作用,但是結(jié)果并不顯著,人口密集地區(qū)有利于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而降低當(dāng)?shù)氐氖I(yè)率,起到了維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的作用,并且人口密度高,人員交流密切,容易增強(qiáng)知識(shí)的外溢效應(yīng),這對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了良好的促進(jìn)作用。第三,技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著。第四,專(zhuān)利授權(quán)總數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了顯著的促進(jìn)作用。通常用專(zhuān)利授權(quán)總數(shù)用衡量技術(shù)進(jìn)步水平,技術(shù)進(jìn)步有利于提高生產(chǎn)效率與管理水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    做穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí),可以通過(guò)擴(kuò)寬或者是縮短時(shí)間的長(zhǎng)度來(lái)檢驗(yàn)實(shí)證研究的結(jié)論。李衛(wèi)兵和張凱霞[20]在研究空氣污染對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響時(shí)做的穩(wěn)健性就是將原本的樣本期從1998—2013年調(diào)整為1998—2007年。本文同樣縮短樣本的時(shí)間,將研究的樣本期從2004—2017年縮短為2007—2017年。由于篇幅限制,不再列出具體驗(yàn)證結(jié)果,穩(wěn)健性回歸結(jié)果中主要解釋變量的符號(hào)都顯著為正,這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,從而證明了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

    七、結(jié)論與建議

    本文構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系,采用熵值法測(cè)算了2004—2017年30個(gè)省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),并基于理論機(jī)理與固定效應(yīng)模型分析了人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)者的素質(zhì)與技能水平是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵因素,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了顯著的正向影響;在加入基礎(chǔ)設(shè)施投入這一調(diào)節(jié)變量,來(lái)研究基礎(chǔ)設(shè)施投入如何影響人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的關(guān)系后,得出的結(jié)果依然顯著,證明存在著調(diào)節(jié)效應(yīng)?;诖?,本文提出以下政策建議:一是實(shí)行“內(nèi)培外引”的人才戰(zhàn)略,不斷強(qiáng)化人力資本內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力,同時(shí)實(shí)現(xiàn)“他山之石,可以攻玉”的效果。具體而言,可以通過(guò)加大對(duì)教育的投入力度,尤其是對(duì)職業(yè)技術(shù)教育的投入力度來(lái)不斷優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),有效引導(dǎo)不同層次與結(jié)構(gòu)人才的有機(jī)協(xié)調(diào)與良好互補(bǔ),減少人力資本的錯(cuò)配;此外還要推動(dòng)人力資本高級(jí)化,提高技術(shù)創(chuàng)新力度,以此來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。二是加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投入,尤其是在鄉(xiāng)村振興背景下,要加大對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,發(fā)揮政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投入的關(guān)鍵性作用。當(dāng)前,我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正處于正向影響階段,應(yīng)該更關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施的投資結(jié)構(gòu)與效率,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施投入的效率與結(jié)構(gòu),提高新型基礎(chǔ)設(shè)施投入在總投入中的比重。

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