• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于子簇融合和線性判別分析的密度峰值聚類算法*

    2022-01-18 03:09:24劉小康張延遲
    傳感器與微系統(tǒng) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:高維降維集上

    劉小康, 張 菁 , 張延遲

    (1.上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院,上海201620; 2.上海電機(jī)學(xué)院 電氣學(xué)院,上海 200240)

    0 引 言

    聚類屬于無監(jiān)督分類,根據(jù)樣本點(diǎn)的相似度將對(duì)象劃分成簇。最經(jīng)典聚類方法K-means[1]應(yīng)用最為廣泛。但是,基于K-means的聚類結(jié)果對(duì)初始選擇的聚類中心非常敏感,而且無法區(qū)分噪聲點(diǎn)和距離。Ester M等人[2]提出基于密度的聚類算法——BSCAN聚類算法,能夠有效處理噪聲點(diǎn)。但是DBSCAN算法往往距離度量為歐氏距離,對(duì)于高維數(shù)據(jù)集會(huì)帶來維度災(zāi)難。

    Rodriguez A等人[3]提出密度峰值聚類(dcnsity peak clustering,DPC)算法,該算法簡(jiǎn)單高效,可快速找到高密度峰值點(diǎn);但算法在處理不同密度或高維數(shù)據(jù)集時(shí)聚類結(jié)果較差,并且算法容錯(cuò)能力差。因此提出一些相關(guān)的改進(jìn)算法。何洋等人[4]提出一種融合K近鄰的改進(jìn)的DPC算法,算法引入K近鄰和關(guān)聯(lián)系數(shù),有效解決了數(shù)據(jù)密度不均衡的問題。文獻(xiàn)[5]認(rèn)為將剩余樣本點(diǎn)按局部密度降序分配給與其最近鄰密度較高的簇容易引起簇標(biāo)錯(cuò)誤傳播,提出一種基于加權(quán)局部密度序列和最近鄰分配的DPC方法,引入加權(quán)局部密度序列和兩階段分配策略提高聚類效率。文獻(xiàn)[6]提出一種基于非負(fù)矩陣分解和改進(jìn)的DPC的社區(qū)檢測(cè)算法,克服了算法在高維數(shù)據(jù)集上聚類不佳的缺陷。文獻(xiàn)[7]提出一種基于支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)的子簇融合(sub-cluster fusion,SCF)策略,將SVM和DPC算法結(jié)合,通過計(jì)算每個(gè)聚類結(jié)果之間的反饋值,根據(jù)反饋值進(jìn)行子簇融合。文獻(xiàn)[8]認(rèn)為DPC中沒有考慮數(shù)據(jù)原始特征,提出考慮數(shù)據(jù)的原始拓?fù)涮卣鞯腄PC算法,顯著提高了聚類效果。然而上述模型仍然存在以下缺點(diǎn):算法中通常采用歐氏距離來計(jì)算樣本點(diǎn)之間的距離,容易忽略樣本之間的相關(guān)性。在子簇融合時(shí)容錯(cuò)性差,并且在高維數(shù)據(jù)集上不能產(chǎn)生有效的聚類結(jié)果。

    本文提出一種基于SCF和線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)的DPC算法。重新定義了局部密度ρi計(jì)算函數(shù)。提出利用Pearson相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的倒數(shù)作為權(quán)值的加權(quán)歐氏距離來度量樣本點(diǎn)間的距離。將SCF算法與DPC算法結(jié)合,提高算法容錯(cuò)性。引入LDA算法,對(duì)高維數(shù)據(jù)降維,提高算法在高維數(shù)據(jù)集上聚類精度和有效性。

    1 DPC算法

    DPC算法核心是[9]計(jì)算樣本點(diǎn)局部密度和到鄰近最大密度的距離,以距離最近較大密度點(diǎn)的距離作為聚類中心,并根據(jù)密度對(duì)其余點(diǎn)劃分融合。主要步驟為:對(duì)于樣本點(diǎn)xi∈X,X={x1,x2,…,xn},定義點(diǎn)xi的局部密度ρi為

    (1)

    式中dij為樣本點(diǎn)xi與xj的距離,dc為截止距離。

    樣本點(diǎn)xi到高密度點(diǎn)的最近鄰距離δi定義為

    (2)

    局部或全局密度高樣本點(diǎn)不存在高密度鄰近,與最近的較大密度點(diǎn)的距離定義為

    (3)

    以γi作為選擇聚類中心的指標(biāo),γi計(jì)算公式為

    γi=ρiδi

    (4)

    2 SCF-LDA-DPC算法

    2.1 加權(quán)歐氏距離

    針對(duì)DPC算法并未考慮數(shù)據(jù)局部結(jié)構(gòu)特征和樣本相關(guān)性問題,引入基于Pearson相關(guān)系數(shù)的加權(quán)高斯核密度估計(jì)函數(shù)計(jì)算每個(gè)采樣點(diǎn)局部密度。

    定義1基于高斯核密度估計(jì)函數(shù),樣本點(diǎn)的局部密度公式定義為

    ρi=∑exp(-dij/dc)2

    (5)

    式中dij為樣本點(diǎn)xi與xj的距離。

    定義2Pearson相關(guān)系數(shù)是度量屬性之間相關(guān)性的常用標(biāo)準(zhǔn),其公式為

    (6)

    式中 當(dāng)Pearson相關(guān)系數(shù)rxy=±1時(shí),樣本x和y相關(guān);當(dāng)rxy=0時(shí),樣本x和y無關(guān)。

    定義3引入Pearson相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的倒數(shù)作為權(quán)重重新定義加權(quán)歐氏距離函數(shù)為

    (7)

    式中xi,xj為樣本數(shù)據(jù)的特征值。

    定義4由于樣本之間的距離由加權(quán)歐氏距離函數(shù)計(jì)算,因此基于Pearson相關(guān)系數(shù)的樣本局部密度計(jì)算公式為

    (8)

    2.2 子簇合并策略(SCF算法)

    傳統(tǒng)DPC算法根據(jù)γi最大值確定聚類中心,有容錯(cuò)性差的缺陷。因此,提出一種SCF算法。算法核心思想:當(dāng)簇A和B的簇密度相似且邊界距離較小才可以融合。充分考慮數(shù)據(jù)加權(quán)內(nèi)平均距離、簇間密度差和簇間距離。

    定義5數(shù)據(jù)內(nèi)平均距離αi

    (9)

    式中 數(shù)據(jù)集為n維;k(i)為數(shù)據(jù)點(diǎn)i的k鄰域集合。

    定義6簇間距離AB

    AB=min(d(ri,rj))

    (10)

    式中d(ri,rj)為數(shù)據(jù)集A和B內(nèi)的點(diǎn)距離。

    定義7簇間密度差CD

    (11)

    dSCF(A,B)可表示為

    dSCF(A,B)=AB·CD2

    (12)

    實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)dSCF(A,B)大于簇間相似性閾值(所有數(shù)據(jù)的0.2×mean(dSCF))時(shí),子簇間差異性較大,不能融合。因此,設(shè)定簇間閾值為0.2×mean(dSCF)。

    算法1SCF算法

    輸入:數(shù)據(jù)集及聚類中心

    輸出:聚類結(jié)果

    step1 按式(9)計(jì)算數(shù)據(jù)加權(quán)內(nèi)平均距離αi

    step2 按式(10)計(jì)算簇間距離AB

    step3 按式(11)計(jì)算簇間密度差CD

    step4 按式(12)計(jì)算dSCF(A,B)

    step5 判斷dSCF(A,B)是否小于閾值,若小于,進(jìn)行子簇融合

    step6 輸出聚類結(jié)果

    2.3 LDA算法

    為解決DPC算法對(duì)高維數(shù)據(jù)集處理困難的問題,首先采用降維方法對(duì)高維數(shù)據(jù)降維。線性判別式分析(LDA)應(yīng)用于數(shù)據(jù)降維中[10],通過線性函數(shù)來處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維。

    算法2LDA算法

    輸入:數(shù)據(jù)集X={x1,x2,…,xn}

    輸出:低維數(shù)據(jù)集Y={y1,y2,…,yn}

    step1 計(jì)算每個(gè)類的均值向量ui,得到原始數(shù)據(jù)集樣本空間類內(nèi)離散度矩陣

    step2 計(jì)算類內(nèi)總離散度矩陣

    step3 計(jì)算類間離散矩陣

    step4 計(jì)算LDA準(zhǔn)則函數(shù)的最優(yōu)值

    step5 計(jì)算降維后的數(shù)據(jù)集Y=wTX

    2.4 SCF-LDA-DPC算法

    首先調(diào)用算法2對(duì)數(shù)據(jù)集X降維處理得到數(shù)據(jù)集Y;按照式(8)計(jì)算ρi,按照式(2)和式(3)計(jì)算δi,并由式(4)計(jì)算γi并繪制出決策圖并選擇聚類中心;然后把剩余數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到對(duì)應(yīng)簇中,并刪除噪聲數(shù)據(jù)。最后調(diào)用SCF算法。

    算法3SCF-LDA-DPC算法

    輸入:數(shù)據(jù)集X={x1,x2,…,xn}

    輸出:聚類結(jié)果

    step1 若X是高維數(shù)據(jù)集,執(zhí)行step2,否則執(zhí)行step3

    step2 調(diào)用算法2 對(duì)數(shù)據(jù)集X進(jìn)行降維,得到降維數(shù)據(jù)集Y

    step3 根據(jù)式(7)計(jì)算距離矩陣dij

    step4 根據(jù)式(8)計(jì)算ρi,根據(jù)式(2)和式(3)計(jì)算δi

    step5 由式(4)計(jì)算γi,繪制決策圖并選擇聚類中心

    step6 將其他數(shù)據(jù)分配給聚類中心

    step7 刪除噪聲數(shù)據(jù)

    step8 調(diào)用算法1進(jìn)行子簇融合

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    在不同維度數(shù)據(jù)集驗(yàn)證SCF-LDA-DPC算法的聚類性能。利用MATLAB 2017a編程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境為Win8,RAM8G,Intel?CoreTMi5-3200U 2.20 GHz。

    3.1 低維數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)

    測(cè)試SCF-LDA-DPC算法在9個(gè)低維數(shù)據(jù)集(如表1)的可行性和有效性,并與DPC算法、K-means算法、FKNN-DPC算法和DBSCAN算法比較,評(píng) 價(jià) 指 標(biāo)為AMI、ARI、FMI 指數(shù)[11],對(duì)照算法參數(shù)設(shè)置如文獻(xiàn)[12]。結(jié)果為15次實(shí)驗(yàn)均值。表2為5種算法在數(shù)據(jù)集中性能指標(biāo)值。圖1為SCF-LDA-DPC算法在部分?jǐn)?shù)據(jù)集上聚類結(jié)果。

    表1 9個(gè)數(shù)據(jù)集參數(shù)

    表2 5種算法在不同數(shù)據(jù)集上的性能

    圖1 SCF-LDA-DPC算法聚類結(jié)果

    從表2中可知,SCF-LDA-DPC算法在多組數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)于另外4種聚類算法。尤其是在數(shù)據(jù)集Seeds,Jain和R15中,只有采用加權(quán)歐氏距離的SCF-LDA-DPC算法AMI、ARI和FMI的值都為1,能夠正確找到聚類中心。在數(shù)據(jù)集Waveform上SCF-LDA-DPC算法具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),能快速準(zhǔn)確尋找到聚類中心,聚類精度和效果明顯高于另外4種算法。從圖1中可知,在數(shù)據(jù)集Spiral和Flam上5種算法均有很好效果,因此,對(duì)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集Spiral和Flam,參數(shù)設(shè)置對(duì)聚類結(jié)果影響較小。綜合分析,SCF-LDA-DPC算法優(yōu)于其他4種算法,在所有二維數(shù)據(jù)集上都有較好的效能和準(zhǔn)確性。

    3.2 高維數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)

    實(shí)驗(yàn)選取6個(gè)高維基因表達(dá)數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)參數(shù)見文獻(xiàn)[13])驗(yàn)證SCF-LDA-DPC算法聚類性能。并與HMM算法[13]、HKAP-LLE算法[14]、IG-SGA算法[15]和APCES算法[15]比較聚類結(jié)果。采用5倍交叉驗(yàn)證法。選用3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)[15](R、S和AC)對(duì)聚類檢驗(yàn)。對(duì)照算法參數(shù)如文獻(xiàn)[15]。表3為5種算法在數(shù)據(jù)集Colon、Leukemia和Prostate上結(jié)果比較。

    表3 5種算法在3個(gè)高維數(shù)據(jù)集上R和S值比較

    R和S的值越接近1,說明聚類精度越高;反之,聚類精度越低。從表3中可知,在數(shù)據(jù)集Colon上SCF-LDA-DPC算法指標(biāo)R和S值均為1,大于另外4種算法的值,表明算法在該數(shù)據(jù)集上聚類性能優(yōu)于其他4種算法。對(duì)于數(shù)據(jù)集Leukemia,SCF-LDA-DPC的R值最大,雖然指標(biāo)S值略小于最優(yōu)值,但兩者相差不大,表明算法綜合性能優(yōu)越。在數(shù)據(jù)集Prostate上,SCF-LDA-DPC算法和IG-SGA算法R和S指標(biāo)值均為1,遠(yuǎn)大于其余3種算法值。

    表4為5種算法在數(shù)據(jù)集SRBCT,Leukemia1和9-Tumor上AC值的比較。從表4中可知,傳統(tǒng)算法K-means、C-NMF和S-NMF在數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)較差。較新的HKAP-LLE算法AC值較高,說明該算法聚類精度高于3種傳統(tǒng)算法。而SCF-LDA-DPC算法和HKAP-LLE算法相比,在3個(gè)數(shù)據(jù)集上的聚類精度分別提升3.60 %,15.63 %和5.60 %,表明該算法性能更加優(yōu)越。綜合分析可知,SCF-LDA-DPC算法效果最佳,具有在高維基因表達(dá)數(shù)據(jù)集上聚類結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。

    表4 5種算法在3個(gè)高維數(shù)據(jù)集上AC值比較

    4 結(jié) 論

    本文對(duì)DPC算法改進(jìn),提出SCF-LDA-DPC算法。引入Pearson相關(guān)系數(shù)作為權(quán)重,基于加權(quán)歐氏距離的核密度估計(jì)函數(shù)計(jì)算樣本間的局部密度,既考慮了連續(xù)數(shù)據(jù)集的局部結(jié)構(gòu)特征,又考慮了樣本間的相關(guān)性。提出SCF,可以有效避免DPC算法容錯(cuò)性差的問題,最后利用LDA算法對(duì)高維數(shù)據(jù)降維,更有效地解決高維數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳的問題,提高了算法在高維數(shù)據(jù)集上的魯棒性和準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:SCF-LDA-DPC算法在不同維度以及不同形狀的數(shù)據(jù)集上都可以準(zhǔn)確找到聚類中心,較其他算法相比能夠獲得更準(zhǔn)確的聚類中心和更高的聚類精度。

    猜你喜歡
    高維降維集上
    混動(dòng)成為降維打擊的實(shí)力 東風(fēng)風(fēng)神皓極
    車主之友(2022年4期)2022-08-27 00:57:12
    Cookie-Cutter集上的Gibbs測(cè)度
    降維打擊
    海峽姐妹(2019年12期)2020-01-14 03:24:40
    鏈完備偏序集上廣義向量均衡問題解映射的保序性
    一種改進(jìn)的GP-CLIQUE自適應(yīng)高維子空間聚類算法
    復(fù)扇形指標(biāo)集上的分布混沌
    基于加權(quán)自學(xué)習(xí)散列的高維數(shù)據(jù)最近鄰查詢算法
    一般非齊次非線性擴(kuò)散方程的等價(jià)變換和高維不變子空間
    高維Kramers系統(tǒng)離出點(diǎn)的分布問題
    拋物化Navier-Stokes方程的降維仿真模型
    国产永久视频网站| 中国国产av一级| 禁无遮挡网站| 午夜久久久久精精品| 免费看光身美女| 大话2 男鬼变身卡| 日本wwww免费看| 日本免费a在线| 成人性生交大片免费视频hd| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚洲国产色片| 中文字幕久久专区| 日韩欧美 国产精品| 日韩大片免费观看网站| 亚洲精品国产av成人精品| 久久草成人影院| 在线播放无遮挡| 国产免费一级a男人的天堂| 久久99蜜桃精品久久| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲欧美精品专区久久| 亚洲国产精品sss在线观看| 中文欧美无线码| 国产男人的电影天堂91| 久久久久久久午夜电影| 熟女人妻精品中文字幕| 久久久欧美国产精品| 成年女人看的毛片在线观看| 国产成人精品婷婷| 久99久视频精品免费| 欧美一级a爱片免费观看看| 精品国产露脸久久av麻豆 | 99热这里只有是精品在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 精品久久久精品久久久| 久久久久久久亚洲中文字幕| 午夜福利网站1000一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲最大成人av| 国产人妻一区二区三区在| 联通29元200g的流量卡| 亚洲av国产av综合av卡| 国产亚洲最大av| 水蜜桃什么品种好| 日韩在线高清观看一区二区三区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 亚洲人成网站高清观看| 国产爱豆传媒在线观看| 乱人视频在线观看| 女人被狂操c到高潮| 国产成人一区二区在线| 美女主播在线视频| 午夜福利在线观看吧| 亚洲久久久久久中文字幕| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 成人亚洲精品av一区二区| 内射极品少妇av片p| 亚洲欧美精品专区久久| 嫩草影院入口| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲国产高清在线一区二区三| 久久久久久久久大av| 一本久久精品| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 大片免费播放器 马上看| 亚洲av不卡在线观看| 十八禁网站网址无遮挡 | 久久久a久久爽久久v久久| 特级一级黄色大片| 天堂中文最新版在线下载 | videossex国产| 99热这里只有是精品在线观看| 午夜免费观看性视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 日本黄大片高清| 久久精品国产自在天天线| 高清日韩中文字幕在线| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲av免费高清在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产一区二区三区综合在线观看 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲欧洲国产日韩| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 少妇熟女欧美另类| 免费看光身美女| 少妇丰满av| 69av精品久久久久久| 伊人久久国产一区二区| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲精品一二三| 男女边摸边吃奶| av一本久久久久| 久久人人爽人人片av| 亚洲欧美成人精品一区二区| 日韩欧美精品v在线| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 色综合站精品国产| 中文字幕亚洲精品专区| 一个人看的www免费观看视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产高清有码在线观看视频| 在线观看人妻少妇| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 久久久欧美国产精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 69av精品久久久久久| 国产在视频线在精品| 免费观看在线日韩| 亚洲内射少妇av| 99热6这里只有精品| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产一区二区三区av在线| 69av精品久久久久久| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 天堂中文最新版在线下载 | 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲图色成人| 国产永久视频网站| 色播亚洲综合网| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩人妻高清精品专区| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲丝袜综合中文字幕| 免费观看a级毛片全部| 伊人久久国产一区二区| 看黄色毛片网站| 在线播放无遮挡| 91久久精品国产一区二区成人| 精品久久久精品久久久| 极品教师在线视频| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产永久视频网站| 国产精品1区2区在线观看.| 波野结衣二区三区在线| 精品人妻视频免费看| 国产精品人妻久久久影院| 激情 狠狠 欧美| 精品一区二区三区视频在线| 久久久久久久久久久丰满| 十八禁网站网址无遮挡 | 欧美bdsm另类| 免费大片18禁| 大香蕉97超碰在线| 亚洲人成网站在线播| 麻豆成人av视频| 国产免费福利视频在线观看| 又大又黄又爽视频免费| or卡值多少钱| 男插女下体视频免费在线播放| 超碰97精品在线观看| 秋霞伦理黄片| 在线天堂最新版资源| 黄片无遮挡物在线观看| 天堂√8在线中文| 久久午夜福利片| 日本黄色片子视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲av二区三区四区| 欧美日韩在线观看h| 成人特级av手机在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲三级黄色毛片| 成年版毛片免费区| 亚洲av中文av极速乱| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 日韩欧美三级三区| 久久97久久精品| 免费黄色在线免费观看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲性久久影院| 国产高潮美女av| 精华霜和精华液先用哪个| 国产亚洲91精品色在线| 偷拍熟女少妇极品色| 日本一二三区视频观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国内精品美女久久久久久| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产成人免费观看mmmm| 男女边吃奶边做爰视频| 国模一区二区三区四区视频| 最近2019中文字幕mv第一页| 欧美成人精品欧美一级黄| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 久久久欧美国产精品| 免费av不卡在线播放| 国产黄色免费在线视频| 丰满人妻一区二区三区视频av| 淫秽高清视频在线观看| 插阴视频在线观看视频| 99热6这里只有精品| 久久精品国产亚洲av天美| 国产淫语在线视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 91aial.com中文字幕在线观看| 日韩制服骚丝袜av| or卡值多少钱| 国内精品宾馆在线| 一级黄片播放器| 高清在线视频一区二区三区| 国产成人a区在线观看| 人妻一区二区av| 成年女人看的毛片在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲欧洲国产日韩| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 欧美3d第一页| av在线老鸭窝| 国产伦理片在线播放av一区| 一区二区三区高清视频在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲自偷自拍三级| 淫秽高清视频在线观看| 丝袜美腿在线中文| 国产精品熟女久久久久浪| 晚上一个人看的免费电影| 国产色婷婷99| 国产一区二区三区综合在线观看 | 五月伊人婷婷丁香| 国产成年人精品一区二区| 国产精品日韩av在线免费观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产单亲对白刺激| 亚洲人成网站高清观看| 免费观看在线日韩| 久久这里只有精品中国| 搡老妇女老女人老熟妇| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 观看免费一级毛片| 成人亚洲精品一区在线观看 | 午夜福利高清视频| 国产一区二区三区av在线| 我的女老师完整版在线观看| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲最大成人手机在线| 观看免费一级毛片| 色网站视频免费| 美女主播在线视频| 欧美另类一区| 久久久久九九精品影院| 干丝袜人妻中文字幕| 国产色婷婷99| .国产精品久久| 蜜臀久久99精品久久宅男| 99热网站在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 91精品一卡2卡3卡4卡| 九九在线视频观看精品| 国产 一区精品| 夫妻午夜视频| 能在线免费看毛片的网站| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲三级黄色毛片| 99视频精品全部免费 在线| 欧美日韩在线观看h| 精品一区在线观看国产| 国产精品嫩草影院av在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲无线观看免费| 日韩欧美 国产精品| 美女黄网站色视频| 久久韩国三级中文字幕| 99热全是精品| 日韩一区二区视频免费看| 久久久久久久久久人人人人人人| 欧美日韩在线观看h| 综合色av麻豆| 亚洲av免费高清在线观看| 日日啪夜夜爽| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲自拍偷在线| 国产成人福利小说| 插阴视频在线观看视频| 成人亚洲精品av一区二区| 欧美日本视频| 中文天堂在线官网| 婷婷六月久久综合丁香| 精品一区在线观看国产| 好男人在线观看高清免费视频| 国产午夜精品一二区理论片| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 成人无遮挡网站| 晚上一个人看的免费电影| 日韩成人伦理影院| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲精品色激情综合| 在线观看免费高清a一片| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲av二区三区四区| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产高清国产精品国产三级 | 夫妻性生交免费视频一级片| 欧美日韩精品成人综合77777| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲精品第二区| 99久久九九国产精品国产免费| 永久网站在线| 免费av毛片视频| 欧美激情在线99| 婷婷色av中文字幕| 人人妻人人看人人澡| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 美女大奶头视频| 97在线视频观看| 六月丁香七月| 国产精品伦人一区二区| 精品一区二区三卡| 国产探花极品一区二区| 麻豆久久精品国产亚洲av| www.色视频.com| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 简卡轻食公司| 男女那种视频在线观看| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲精品aⅴ在线观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲人与动物交配视频| 日韩视频在线欧美| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲精品视频女| 国产亚洲91精品色在线| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 免费观看精品视频网站| .国产精品久久| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲欧洲日产国产| 欧美成人一区二区免费高清观看| 免费看日本二区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲av日韩在线播放| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 99九九线精品视频在线观看视频| 成人av在线播放网站| 乱码一卡2卡4卡精品| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 精品一区在线观看国产| 一本一本综合久久| 最近最新中文字幕大全电影3| 色5月婷婷丁香| 只有这里有精品99| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 久久99热这里只频精品6学生| 水蜜桃什么品种好| 精品国内亚洲2022精品成人| 免费观看av网站的网址| 看非洲黑人一级黄片| 最近视频中文字幕2019在线8| 五月天丁香电影| av在线老鸭窝| 插逼视频在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 69人妻影院| 欧美3d第一页| 亚洲精品一二三| 午夜福利高清视频| 亚洲18禁久久av| 大香蕉97超碰在线| 国产淫语在线视频| 亚洲精品自拍成人| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 免费播放大片免费观看视频在线观看| 日韩av在线大香蕉| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 久久久久久久久久成人| 国产不卡一卡二| 一本久久精品| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品无大码| 一夜夜www| 欧美成人午夜免费资源| 老司机影院毛片| av免费在线看不卡| 在现免费观看毛片| 国产色婷婷99| 国产av在哪里看| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲精品一区蜜桃| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 床上黄色一级片| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 色视频www国产| 天天一区二区日本电影三级| 日本午夜av视频| 亚洲成色77777| 亚洲av免费在线观看| av女优亚洲男人天堂| 人妻一区二区av| 国产伦精品一区二区三区视频9| 成人无遮挡网站| 亚洲欧美日韩东京热| 日韩大片免费观看网站| 日韩亚洲欧美综合| 久久这里有精品视频免费| 精品人妻视频免费看| 一区二区三区免费毛片| 国产成人精品一,二区| 国产高潮美女av| 综合色丁香网| 亚洲一区高清亚洲精品| 看十八女毛片水多多多| 国产成人免费观看mmmm| 最近的中文字幕免费完整| 高清视频免费观看一区二区 | 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 午夜福利视频1000在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看 | 男女啪啪激烈高潮av片| 嫩草影院入口| 青春草视频在线免费观看| 人人妻人人澡欧美一区二区| 色播亚洲综合网| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲av不卡在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲精品国产成人久久av| 男人狂女人下面高潮的视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 夫妻午夜视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产免费一级a男人的天堂| 超碰av人人做人人爽久久| av黄色大香蕉| 亚洲av中文av极速乱| 嫩草影院入口| 波多野结衣巨乳人妻| 搡女人真爽免费视频火全软件| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲欧洲日产国产| 女人被狂操c到高潮| 国产精品1区2区在线观看.| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产精品久久久久久久久免| 天堂中文最新版在线下载 | 精品国产露脸久久av麻豆 | 国产精品久久久久久精品电影小说 | 身体一侧抽搐| 亚洲av一区综合| 欧美 日韩 精品 国产| av天堂中文字幕网| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产免费福利视频在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产 一区 欧美 日韩| 国产成人精品福利久久| 亚洲国产欧美在线一区| 69av精品久久久久久| 精品久久久久久成人av| 一区二区三区高清视频在线| 日日摸夜夜添夜夜爱| 成人欧美大片| 看非洲黑人一级黄片| 午夜福利在线观看吧| 天堂网av新在线| av免费观看日本| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 2021天堂中文幕一二区在线观| 精品久久久久久久末码| 亚洲丝袜综合中文字幕| 精品久久久久久电影网| 久久精品久久久久久久性| h日本视频在线播放| 久久久久久国产a免费观看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 天天躁日日操中文字幕| 少妇的逼水好多| 高清日韩中文字幕在线| 久久人人爽人人片av| 亚洲经典国产精华液单| 嫩草影院精品99| 观看免费一级毛片| 美女主播在线视频| 最近2019中文字幕mv第一页| 成年版毛片免费区| 我要看日韩黄色一级片| 免费少妇av软件| eeuss影院久久| 麻豆乱淫一区二区| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 成人一区二区视频在线观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产| 老司机影院毛片| 最近中文字幕高清免费大全6| 午夜视频国产福利| 精品一区二区免费观看| 国产亚洲一区二区精品| 国产高潮美女av| 最后的刺客免费高清国语| 久久久久国产网址| 激情五月婷婷亚洲| 日韩电影二区| 精品久久久久久电影网| 一级av片app| freevideosex欧美| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲av二区三区四区| 深爱激情五月婷婷| 国产成人精品一,二区| 亚洲国产精品sss在线观看| 久久午夜福利片| 欧美一级a爱片免费观看看| 中文天堂在线官网| 国国产精品蜜臀av免费| 国产综合懂色| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产精品久久视频播放| 看黄色毛片网站| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 午夜免费激情av| 精品久久久噜噜| 2022亚洲国产成人精品| 在线 av 中文字幕| 久久鲁丝午夜福利片| 99九九线精品视频在线观看视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲成人av在线免费| 一夜夜www| 伦精品一区二区三区| 亚洲内射少妇av| 天堂网av新在线| 日韩大片免费观看网站| 久久久久久久久久久丰满| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 97精品久久久久久久久久精品| 国内精品美女久久久久久| 精品久久久久久久末码| 黄色一级大片看看| 国产黄色小视频在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 毛片一级片免费看久久久久| 久久鲁丝午夜福利片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 天堂√8在线中文| 一级爰片在线观看| 99热网站在线观看| 免费看日本二区| 中文欧美无线码| 日本黄色片子视频| 国产精品福利在线免费观看| 国产中年淑女户外野战色| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 午夜精品在线福利| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 欧美日韩综合久久久久久| 校园人妻丝袜中文字幕| 高清视频免费观看一区二区 | a级一级毛片免费在线观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美日韩在线观看h| 女人被狂操c到高潮| 亚洲真实伦在线观看| 国产69精品久久久久777片| 91aial.com中文字幕在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 国产av在哪里看| 日本黄色片子视频| 国产一区二区三区av在线| 欧美丝袜亚洲另类| 身体一侧抽搐| 国产淫片久久久久久久久| 日韩欧美 国产精品| 熟女人妻精品中文字幕| 国产永久视频网站| 亚洲精品第二区| 亚洲欧美精品专区久久| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲精品日韩av片在线观看| 欧美成人精品欧美一级黄| 久久精品国产自在天天线| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久精品国产自在天天线| 欧美高清性xxxxhd video| 久久久成人免费电影| 极品少妇高潮喷水抽搐| 在线免费观看的www视频| 精品久久久噜噜| 亚洲国产欧美人成| 国产午夜精品一二区理论片| 搡老乐熟女国产| 亚洲,欧美,日韩| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲色图av天堂| 精品久久久精品久久久| 亚洲av日韩在线播放|