短期天氣預報在農(nóng)業(yè)氣象服務中的運用分析

楊青，陳紅萍，郭彩萍

（晉中市氣象局，山西 晉中 030600）

在各項科技發(fā)展、農(nóng)業(yè)振興的背景下，構(gòu)建出農(nóng)業(yè)氣象服務體系，全面預測農(nóng)區(qū)近期氣象，對給出精準氣象資料、合理防范氣象災害問題、推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展等工作具有重要價值。

1 短期氣象預報的內(nèi)涵

短期天氣預報工作，指對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)進行天氣預報，給出最近時間段的氣象資料，能夠確保氣象信息的預測質(zhì)量，助力農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與此同時，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，短期天氣預報具有氣象觀測的高效性、防災性優(yōu)勢，便于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員積極應對各類氣象災害問題，比如強對流、較大量降水等，表現(xiàn)出較強的天氣預報價值。

2 短期天氣預報的積極意義

2.1 準確分析氣象條件

氣象條件，作為判斷氣象變化的關(guān)鍵因素，同樣是引起氣象變化的重要參數(shù)，具體包括溫度、濕度等[1]。各類氣象條件，在多種參數(shù)影響下，會形成多樣的氣象現(xiàn)象。比如，在溫度升高、降水量不足的條件下，會引發(fā)干旱問題；在氣壓減小、溫度升高時，會增加部分農(nóng)區(qū)的降水量。借助各類氣象條件，有利于精準獲取農(nóng)區(qū)降水的具體情況，達成短時天氣預報目標。

2.1.1農(nóng)業(yè)氣象判斷示例一

例如，在某農(nóng)區(qū)，農(nóng)作物生產(chǎn)以茶葉、煙葉為主，氣象條件對農(nóng)業(yè)收益形成較大影響，有必要實時獲取近期農(nóng)區(qū)的天氣變化情況。因此，使用現(xiàn)代化氣象分析系統(tǒng)，從濕度、氣壓等多個參數(shù)視角，全面采集區(qū)域內(nèi)的氣象資料。結(jié)合參數(shù)變化，分析短期內(nèi)氣象走向，比如降水時間、降水量、降水面積等。

2.1.2農(nóng)業(yè)氣象判斷示例二

例如，2021年10月，農(nóng)業(yè)氣象周報表示：北方農(nóng)區(qū)光照溫度處于正常范圍，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；10月3日－6日期間，國內(nèi)大多數(shù)地區(qū)有強降水氣象，雨量較大、光照較小，會增加土壤濕度，不利于農(nóng)作物成熟采收，增加了秋季收獲的困難；南方地區(qū)多數(shù)農(nóng)區(qū)氣象晴朗、降雨量較少，可及時完成水稻灌漿、蔬果采摘等農(nóng)務活動，部分灌溉裝置不完善的農(nóng)區(qū)會發(fā)生輕度或中度的干旱問題，此種氣象問題會減緩旱地農(nóng)作物的生長速度，無法保證油菜育苗質(zhì)量。

如圖1所示，是遼寧、河北、山西等多個地區(qū)，自1961年至今的降水量統(tǒng)計結(jié)果。由圖1發(fā)現(xiàn)：2021年國內(nèi)多個地區(qū)的降水量與往年相比，明顯增加；圖中橫線表示1981年－2010年間國內(nèi)多個地區(qū)的降水量均值。

圖1 多個地區(qū)歷年降水量的統(tǒng)計圖

2021年10月8日－14日，國內(nèi)多數(shù)地區(qū)氣溫相比同期較高，高出1℃～4℃。在江漢、江南等多個地區(qū)，溫度均值相比同期高出4℃～6℃，部分地區(qū)的溫度漲幅甚至大于6℃。黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆等地氣溫有所下降，降幅在1℃～4℃。四川、西北、東北各地的整體降水均值[50，250]毫米，是1961年至今降水量最大的一年。云南、海南等地區(qū)，整體降水均值[25，200]毫米。其他地區(qū)降水量未超過25毫米。

農(nóng)業(yè)氣象分析：結(jié)合各地區(qū)1周內(nèi)的氣象特點，東北、內(nèi)蒙古的農(nóng)區(qū)，近期會有大面積日照，整體氣溫未出現(xiàn)異常問題；內(nèi)蒙、黑龍江等地區(qū)，短期內(nèi)會發(fā)生[5，25]毫米的降水現(xiàn)象，適宜進行秋收農(nóng)務；遼寧中東、吉林南部等多個地區(qū)，在短期內(nèi)會有至少2天的強降水天氣，降水量較大，相比同期高出1～4倍，區(qū)域內(nèi)光照量減少3～8層，農(nóng)區(qū)整體土壤濕度較高，不宜進行秋收農(nóng)務。

2.2 合理判斷氣候適應性

辨別氣候環(huán)境的適應性，是各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方式，可以有效防范氣象災害問題。氣象災害對于農(nóng)業(yè)收益形成了較大影響，加強氣象災害防護，較為關(guān)鍵。因此，在現(xiàn)有氣象測定體系中，應增加農(nóng)作物與氣象環(huán)境的適應性分析，合理回避氣象災害帶來的農(nóng)業(yè)風險。適應性分析時，以短期氣象測定結(jié)果，判斷天氣走向，分析農(nóng)作物可能受到的影響。

例如，某農(nóng)區(qū)內(nèi)，農(nóng)作物以煙葉為主。強對流氣象條件，會削弱農(nóng)作物的生長能力。合理利用短期天氣預報方法，獲取區(qū)域內(nèi)的強對流氣象變化情況，判斷可能發(fā)生的氣象災害問題。分析氣象適應性，有助于防范突變氣象帶來的農(nóng)業(yè)損失問題，便于農(nóng)戶及時采取有效的防災措施，保持農(nóng)作物的生命活力，減少農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失。

在應對強對流氣象災害時，農(nóng)戶可進行水質(zhì)調(diào)節(jié)。在完成強降水后，養(yǎng)殖池內(nèi)整體水質(zhì)具有渾濁性，不利于魚類生存，應加強改善水質(zhì)，維護魚類生長環(huán)境。水質(zhì)改善措施為：周期性使用生石灰，使用間隔時間為12天，每畝養(yǎng)殖池使用12公斤生石灰，使其與水融合，均勻潑灑池中；生物過濾，使用池中10%的水種植空心菜、紅菱等生物，確保水質(zhì)凈化質(zhì)量。

3 短期天氣預報關(guān)聯(lián)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應用視角

3.1 短時氣象預警

短時氣象預警的應用關(guān)鍵，在于能夠有效獲取短周期內(nèi)的農(nóng)區(qū)氣象資料，便于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做出相應措施[2]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期間，農(nóng)戶可以運用短信等形式，接收近期農(nóng)區(qū)的天氣預報結(jié)果，繼而依據(jù)氣象特點，進行生產(chǎn)調(diào)整，以減少氣象災害帶來的農(nóng)業(yè)損失。近期天氣預測工作，一般反饋未來12小時的氣象資料，具有天氣預報的準確性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員在掌握氣象資料后，可用于農(nóng)業(yè)規(guī)劃與生產(chǎn)管理，合理規(guī)避氣象災害帶來的農(nóng)業(yè)問題，帶動國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3.2 氣象災害防護

氣象災害的類型有多種，主要表現(xiàn)為干旱、洪水等。在發(fā)生氣候災害問題時，農(nóng)民將會承受較大的經(jīng)濟損失，因此，需要加強氣象分析，有效梳理氣象災害特點，分析農(nóng)作物的適應情況，給出相應的生產(chǎn)調(diào)整方案，降低災害影響。氣象部門應積極落實災害預測與分析工作，給出相應的應急防護方案，建立有效合作體系，塑造氣象單位較高的責任意識，發(fā)揮天氣預報價值。短時預測出的極端氣象，可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成較大影響。所以需要借助先進技術(shù)，進行氣象預報、天氣管理，確保氣象防災信息傳輸?shù)募皶r性、高效性，便于農(nóng)戶做出防護處理。一般情況下，測定未來兩個小時的氣象資料，具有較高的準確性，能夠有效降低農(nóng)業(yè)損失。

4 短期天氣預報于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的使用路線

4.1 利用信息技術(shù)獲取近期準確的農(nóng)區(qū)氣象資料

當前，科技不斷發(fā)展，生產(chǎn)出了多樣性的電子設(shè)備，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預測資料的全面性與多元性[3]。在此種情況下，設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，具有類型多、功能多等特點，相應形成了各類數(shù)據(jù)分析工作。在現(xiàn)代設(shè)備幫助下，能夠有效獲取氣象條件，給出農(nóng)業(yè)調(diào)整分析結(jié)果，確保臨近天氣資料的準確性，增加農(nóng)業(yè)收益。與此同時，科學技術(shù)更新帶動著氣象服務產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化與調(diào)整，提升了天氣預報的高效性。因此，加強科學技術(shù)更新與利用，可以確保天氣預報結(jié)果的應用效果。

現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系逐漸建立了精細化生產(chǎn)流程、智能型田間管理體系、高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管機制，以此保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。由于客觀氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的不利影響，需要建立各部門聯(lián)合機制，有效更新生產(chǎn)設(shè)備，獲取精準天氣預報結(jié)果，保證農(nóng)業(yè)收益。

4.2 豐富農(nóng)業(yè)氣象的業(yè)務內(nèi)容

農(nóng)業(yè)天氣預報工作中，存有預測項目不全面、預測資料使用受限性等問題[4]。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系中，應制定更為規(guī)范的預測要求，加強短期天氣預報質(zhì)量。其一，應對臨近氣象預報的各項工作，給出詳細的氣象工作內(nèi)容，給單一性氣象測定增加數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。有效結(jié)合各項預測技術(shù)，加強氣象動態(tài)預測，從降水、溫度、濕度等方面進行精細化測定，比如濕度的保持周期、溫度的變化幅度等，加強天氣預報的精準性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給出更多建議。其二，增加氣象業(yè)務內(nèi)容，結(jié)合農(nóng)作物的實際種植情況，給出氣象服務方案，制定聯(lián)合體系，帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，確保氣象與農(nóng)業(yè)技術(shù)有效融合。其三，預報近期天氣時，服務部門采取線上服務形式，為農(nóng)戶提供氣象服務與指導，促使農(nóng)戶有效應對氣象問題，及時完成氣象防災工作，最大程度地降低氣象影響。

4.3 研究不規(guī)律氣象的預測方法

短期天氣預報工作，相比周期天氣預報，具有測定時間短、測定結(jié)果準確等特點。在現(xiàn)代氣象服務事業(yè)發(fā)展中，對天氣預報資料的準確性，給出了更高要求。其一，在近期天氣預報時，以不規(guī)律氣象為視角，加強預測方法分析，總結(jié)異常氣象的發(fā)生前兆、內(nèi)在特點，以精準預測異常氣象。其二，不規(guī)律氣象具有發(fā)生的不規(guī)律性、氣象特點的異常性，一般天氣預報方法，無法給出全面的預測結(jié)果。因此，在短時天氣預報時，以氣象精準性為工作方向，確保測定結(jié)果的準確性，必要時可利用人工智能科技，確保不規(guī)律氣象識別質(zhì)量，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有序進行。

4.4 建立氣象雷達網(wǎng)

在測定短時氣象時，多普勒雷達具有較強的使用優(yōu)勢，有助于提升天氣預報資料的有效性，給出風速、氣流的具體變化范圍。然而，雷達預測技術(shù)尚有不足，檢測資料準確性有提升空間。因此，需要加強雷達監(jiān)測的時效性，構(gòu)建完善的氣象雷達網(wǎng)絡(luò)，確保氣象服務的全面性，盡可能地獲取精準的氣象災害資料，切實提高農(nóng)業(yè)氣象服務層次。

4.5 更新與完善氣象管理平臺

使用氣象管理平臺時，周期性開展系統(tǒng)優(yōu)化與功能完善工作，確保短時氣象測定結(jié)果的使用效果。與此同時，結(jié)合區(qū)域內(nèi)的氣象屬性，逐一分析各氣象條件變化、系統(tǒng)的更新與完善，有助于提升天氣預報資料的推送及時性，便于農(nóng)戶及時做出生產(chǎn)調(diào)整。比如，國內(nèi)部分地區(qū)，天氣預報信息準確性不高，降低了農(nóng)產(chǎn)品的創(chuàng)收能力。因此，在搭建氣象管理平臺時，各地區(qū)氣象服務中心，需要明確詳細清晰的職責與義務，確保預測結(jié)果質(zhì)量，減少預測錯漏問題。

5 結(jié)論

綜上所述，短期天氣預報的各項工作，積極融合于農(nóng)業(yè)氣象體系，能夠有效獲取農(nóng)區(qū)短時間內(nèi)的氣象情況，便于農(nóng)務人員掌握氣象資料，有效制定氣象防災措施，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失，逐漸形成智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展。