大型主題公園客流規(guī)模預(yù)測方法研究
——以西安童世界項目為例

許國淼，楊 虎

（1.中交第一公路勘察設(shè)計研究院有限公司，陜西 西安710000；2.陜西省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院，陜西 西安710000）

0 引 言

隨著旅游市場的火爆，全國各地掀起主題公園開發(fā)建設(shè)的熱潮。相較于常規(guī)的城市建設(shè)項目，大型主題公園具有占地規(guī)模大、開發(fā)業(yè)態(tài)豐富度高、客源空間分布廣，且不同類型主題公園之間客流差異化大的特點[1]。科學(xué)預(yù)測主題公園的客流規(guī)模，是系統(tǒng)評估項目開發(fā)建設(shè)體量與周邊交通條件是否協(xié)調(diào)的關(guān)鍵技術(shù)手段，也是合理配套交通設(shè)施規(guī)模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐[2]。在區(qū)域旅游需求總量預(yù)測時，一般采用時間序列法、線性回歸模型[3]、彈性系數(shù)法[4]等方法；在單個景區(qū)旅游需求預(yù)測時，一般采用景區(qū)容量限制法[5]、出行指標(biāo)率法等方法。如何靈活運(yùn)用各種方法，充分考慮區(qū)域市場及主題公園產(chǎn)品的差異性，預(yù)測西安童世界樂園游客量，是本文研究的重點。

1 西安童世界樂園概況及客流預(yù)測年限

1.1 童世界樂園發(fā)展定位

童世界樂園面向2～15歲的少年兒童，以中國文化、中國歷史、中國故事為核心內(nèi)容，既融合中國文化精髓和世界文明，又采用世界最成熟、最受歡迎、科技含量最高的頂級游樂設(shè)施設(shè)備及技術(shù)，目標(biāo)是打造全球規(guī)模最大、檔次最高、世界第一的頂級童話神話主題公園。目前在全國規(guī)劃布局的15個童世界樂園項目（包括西安）能夠全面覆蓋國內(nèi)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)。

1.2 西安童世界樂園概況

西安童世界樂園位于西安市西北方位西咸新區(qū)秦漢新城內(nèi)，鄰近西安咸陽國際機(jī)場、西安北站及機(jī)場高速等對外交通設(shè)施，交通區(qū)位優(yōu)勢顯著。

西安童世界樂園分為童世界樂園、童話大街、樂園后勤區(qū)三個板塊，總占地面積93.94萬m2（總建筑面積52.87萬m2），其中童世界樂園占地面積80.91萬m2（建筑面積38萬m2），童話大街占地面積9.32萬m2（建筑面積5.59萬m2），后勤區(qū)占地面積3.71萬m2（建筑面積9.28萬m2）。

1.3 客流預(yù)測年限

西安童世界樂園項目計劃2018年1月開工建設(shè)，2020年12月底竣工。參考同等規(guī)模主題公園的客流培育規(guī)律，運(yùn)營后的第五年進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)營期。因此，確定本次客流預(yù)測的主要特征年為2021年（開園年）和2025年（穩(wěn)定年）。

2 西安市游客規(guī)模預(yù)測

2.1 西安市旅游需求總量預(yù)測

區(qū)域旅游需求的宏觀預(yù)測方法，一般有時間序列回歸法及彈性系數(shù)法，本文將采用兩種方法對西安市未來年份的旅游總量進(jìn)行宏觀預(yù)測。在彈性系數(shù)法預(yù)測過程中，選取與游客量直接相關(guān)的旅游收入作為主要參考因素進(jìn)行預(yù)測。西安市旅游人數(shù)預(yù)測結(jié)果見表1。

表1 西安市各年份旅游人數(shù)預(yù)測結(jié)果 單位：萬人次/a

2.2 西安市旅游客源市場分布預(yù)測

西安市的旅游客流可以分為境外游客、省外游客、省內(nèi)游客三部分，依據(jù)《歷年西安市統(tǒng)計年鑒》《歷年陜西省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計公報》，分析境外、省外旅游客源的發(fā)展規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測得出西安市旅游客源在境外、省外、省內(nèi)的分布情況（見表2）。

表2 西安市各年份不同區(qū)域市場旅游人數(shù)預(yù)測結(jié)果 單位：萬人次/a

省內(nèi)游客是西安旅游市場的絕對主體，同時該部分游客受時空距離的影響更為敏感。下面將省內(nèi)旅游客源市場劃分為三個區(qū)域游客市場，做進(jìn)一步預(yù)測分析。

（1）60 km范圍內(nèi)游客市場

距離西安市60 km半徑范圍內(nèi)，大約1 h車程，主要包括：西安市及其市域、西咸、咸陽、渭南、三原、興平。

（2）60～200 km范圍內(nèi)游客市場

距離西安市60～200 km半徑范圍內(nèi)，大約2 h車程，主要包括：銅川市及其市域、寶雞、岐山、扶風(fēng)、眉縣、華陰、富平、韓城、潼關(guān)、蒲城、白水、澄城、合陽、大荔、商洛、洛南、柞水、楊陵、武功、乾縣、禮泉、淳化、永壽、彬縣、旬邑。

（3）省內(nèi)200 km范圍外游客市場

距離西安市200 km半徑范圍外（陜西省內(nèi)），主要包括：漢中市及其市域、安康市及其市域、延安市及其市域、榆林市及其市域、鳳縣、太白、鳳翔、千陽、隴縣、麟游、長武、商南、丹鳳、山陽。

綜合考慮周邊人口因素（人口規(guī)模指標(biāo)）、經(jīng)濟(jì)因素（人均生產(chǎn)總值指標(biāo)）、交通因素（出行時耗指標(biāo)），構(gòu)建旅游吸引力模型，預(yù)測西安省內(nèi)游客來源分布情況。將2021—2025年省內(nèi)各級市場的人口規(guī)模、人均生產(chǎn)總值、出行時耗進(jìn)行歸一化處理，得到人口因素、經(jīng)濟(jì)因素、交通因素的影響權(quán)重，進(jìn)而確定各區(qū)域市場的吸引權(quán)重及對應(yīng)的游客規(guī)模（見表3）。

表3 基于人口、人均GDP、出行時耗指標(biāo)的各區(qū)域市場吸引權(quán)重及游客量

3 西安童世界樂園游客量預(yù)測

3.1 游客量預(yù)測模型

基于上述分析得出的不同區(qū)域市場對西安旅游市場的貢獻(xiàn)人次及童世界樂園項目的市場滲透率，得出童世界樂園游客總量。詳細(xì)計算模型見圖1。

圖1 童世界樂園游客量預(yù)測模型

3.2 市場滲透率預(yù)測

童世界樂園在西安旅游市場的滲透率的主要影響因素大致包括產(chǎn)品類型、樂園規(guī)模、產(chǎn)品價位、品牌影響力等內(nèi)部因素，以及同類型產(chǎn)品的市場競爭程度，不同游客市場的旅游特性、旅游消費(fèi)水平，景點的交通便利性等外部因素。下面根據(jù)內(nèi)外部影響因素分析童世界樂園市場滲透率呈現(xiàn)出的特性。

（1）童世界樂園主要客戶群以攜帶2～15歲少年兒童的家庭親子游為主，相較于省外游客、境外游客市場，省內(nèi)游客市場的市場滲透率較高。

（2）省內(nèi)60 km范圍內(nèi)游客市場，以西安市域范圍為主。該區(qū)域內(nèi)居民對親子游的關(guān)注度更高，相較于一般游客市場，市場滲透率會偏高。

（3）西安的旅游名片為“歷史文化名城”，省外、境外游客更多關(guān)注其歷史文化類旅游項目，在這類游客市場中，市場滲透率偏低。

（4）童世界樂園開園后，會存在客流逐步培育的階段，隨著運(yùn)營的逐步穩(wěn)定，市場滲透率呈現(xiàn)逐步增長至趨于穩(wěn)定的規(guī)律。

（5）從交通優(yōu)勢上來看，短期內(nèi)客流以鄰近居民市場為主；遠(yuǎn)期來看，鄰近居民市場會回落至趨于平衡。

（6）隨著項目影響力的逐步提升，外圍市場的滲透率會逐步提升。

綜合考慮目前西安市主要景區(qū)的市場滲透率（見表4），得出預(yù)測年不同區(qū)域市場西安童世界樂園市場滲透率指標(biāo)（見表5）。

表4 西安市主要景區(qū)現(xiàn)狀市場滲透率指標(biāo) 單位：萬人次/a

表5 預(yù)測年不同區(qū)域市場童世界樂園市場滲透率指標(biāo)

3.3 西安童世界樂園游客量預(yù)測結(jié)果

（1）運(yùn)營的第一個完整運(yùn)營年度為2021年，童世界年游客量為439.29萬人次。

（2）正式運(yùn)營的五年后游客量將趨于穩(wěn)定，2025年童世界樂園年游客量為760.31萬人次。

經(jīng)預(yù)測分析，西安童世界樂園進(jìn)入運(yùn)營穩(wěn)定期后，年游客量規(guī)模將穩(wěn)定在760萬人次/a，并以此結(jié)論作為區(qū)域交通承載力分析，確定交通配套設(shè)施規(guī)模的核心指標(biāo)。

西安童世界樂園預(yù)測年的年游客量預(yù)測結(jié)果見表6。

表6 西安童世界樂園游客量預(yù)測結(jié)果 單位：萬人次/a

4 結(jié)語

本文提出的預(yù)測方法充分考慮了區(qū)域總體旅游市場規(guī)模、客流空間分布特征、項目產(chǎn)品特性等因素，并以西安童世界項目為案例，提出了大型主題樂園客流預(yù)測的方法及思路，對今后旅游項目的客流預(yù)測具有一定的借鑒意義。童世界項目主要面向5～12歲的少年兒童，該項目的游客人群畫像應(yīng)有較強(qiáng)的年齡區(qū)段特征，并以家庭出游為主。在本次研究過程中，受數(shù)據(jù)來源限制，采用人口總數(shù)指標(biāo)而未充分考慮人口年齡結(jié)構(gòu)及家庭情況，是本方法的一大遺憾，還需進(jìn)一步研究探討。