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    CBA選秀制度背景下新秀球員競技表現(xiàn)的比較研究

    2022-01-14 09:00:06張正浩
    湖北體育科技 2021年12期
    關鍵詞:新秀聯(lián)賽競技

    張正浩,李 津

    (廣州體育學院 研究生院,廣東 廣州510500)

    1 選題依據(jù)

    隨著中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽CBA選秀制度的不斷完善和聯(lián)賽對新生代球員的迫切需求,CBA選秀大會逐漸從最初的無人問津的尷尬局面,到現(xiàn)在成為年輕球員進入CBA聯(lián)賽主要渠道。CBA選秀制度的建立對于推動CBA聯(lián)賽的發(fā)展有著不可或缺的作用,一方面為年輕球員進入CBA聯(lián)賽提供了一條有效的渠道;另一方面,間接彌補了我國籃球后備人才資源浪費的情況。本文旨在通過對CBA選秀大會的發(fā)展歷程的梳理,以及對歷屆新秀球員在新秀賽季的攻防能力表現(xiàn)進行深度分析,為CBA選秀的持續(xù)發(fā)展提供理論借鑒,為年輕球員進軍CBA聯(lián)賽提供實踐參考。

    2 研究對象和方法

    2.1 研究對象

    本文研究對象是2015~2020年參加CBA選秀選中的新秀球員在新秀賽季的攻防數(shù)據(jù)。

    由于部分選中球員在新秀賽并未獲得出場機會,為避免數(shù)據(jù)統(tǒng)計誤差,故剔除新秀賽沒有數(shù)據(jù)球員,見下表。

    2.2 研究方法

    2.2.1 文獻資料法

    通過查閱CBA官方網(wǎng)站、搜狐體育和百度百科來收集所參加選秀人員數(shù)據(jù)和研究對象數(shù)據(jù),通過中國知網(wǎng)查閱相關文獻,為本文研究提供數(shù)據(jù)和理論上的參考。

    2.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

    為了更好地分析與呈現(xiàn)研究結果,本文運用SPSS和EXCEL表格軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析。

    2.2.3 錄像觀察法

    觀看2015~2020賽季CBA聯(lián)賽選秀時的錄像,觀看2015~2020賽季選中球員新秀賽的比賽錄像,以便對選秀時的規(guī)則、進程、選中球員的姓名、順位進行統(tǒng)計。

    2.2.4 綜合評價法

    借助Topsis法計算出各賽季新秀球員攻防水平綜合評分,進一步結合RSR法對綜合得分進行分檔評級[1-2]。研究思路如下[3]:

    1)建立原始數(shù)據(jù)矩陣

    n個評價對象,m個評價指標,建立一個mxn的數(shù)據(jù)矩陣。

    2)指標同趨勢化

    在評價過程中,通常需要將所有指標同趨勢化,即將指標數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為效益指標(指標數(shù)值越大越好),將原始數(shù)據(jù)矩陣中成本指標進行逆向化處理,其計算公式為(Max-X)/(Max-Min)。(1)

    3)指標歸一化處理

    為了消除各項指標之間計量單位的影響,需對同趨勢化的數(shù)據(jù)進行歸一化處理。計算公式為:

    公式中i表示行,i=1,2,3,...,n;j=1,2,3,...,m

    4)確定最優(yōu)向量和最劣向量

    根據(jù)歸一化處理后的數(shù)據(jù),得到最優(yōu)向量和最劣向量,正理想解用A+表示,負理想解用A-表示,公式中i=1,2,3,...,n;j=1,2,3,...,m。a+ij和a-ij分別表示表示球隊第i個評價對象在第j個指標上的最大值與最小值。公式如下:

    5)計算歐氏距離D+i、D-i值和相對接近程度Ci值

    計算各評價對象指標值與正理想解和負理想解的歐氏距離D+i和D-i,公式如下:

    計算相對接近程度:計算評價對象與最優(yōu)方案的接近程度Ci值,Ci值越大,說明評價越高,計算公式如下:

    6)借助RSR法進行分檔評級

    將各賽季新秀球員的Ci值按照從小到大順序排列,得出組別頻數(shù)f、秩次R,計算出向下累計頻率查閱百分數(shù)與概率單位對照表得出對應probit值,以probit值為自變量,以Ci值位因變量,計算回歸方程。再將probit值帶入回歸方程計算RSR估計值。

    3 結果與分析

    3.1 CBA選秀的演變概況(分為3個時期:萌芽階段、起步階段、發(fā)展階段)

    CBA聯(lián)賽自創(chuàng)立以來,就一直伴隨著新老球員的更迭換代,CBA選秀制度的發(fā)展,深度影響著聯(lián)賽未來發(fā)展的前景。本研究通過相關材料梳理,將CBA選秀制度演變分為:萌芽階段,起步階段,發(fā)展階段3個時期。

    3.1.1 萌芽階段(1995年~2004年)

    CBA聯(lián)賽1995年創(chuàng)立之初,擁有12只球隊參賽,起初CBA俱樂部球員大部分來自各級工體隊、各球隊自己青訓隊以及外籍球員引進[4]。國內(nèi)球員和外籍球員的引進主要通過CBA俱樂部與球員自行簽約,并未有嚴格的約束與規(guī)定。因此,2003~2004賽季中國籃協(xié)出臺《關于2004-2005賽季CBA職業(yè)聯(lián)賽統(tǒng)一選聘外籍球員試行制度》[5],標志著CBA聯(lián)賽外援選秀序幕的拉開,外籍球員的聘用由自由引進過渡到統(tǒng)一選秀。但該制度于2008~2009賽季被取消,對外籍球員引進政策恢復至俱樂部自行簽約模式。

    3.1.2 起步階段(2005~2014年)

    2005年首位大學生球員來自武漢理工大學的王晶登陸CBA加入到東莞新世紀男籃,拉開了CBA引進大學生球員的序幕,隨之而來的韓德君、李根、曾令旭、張春軍等大學生球員陸續(xù)登陸CBA聯(lián)賽,但在這一時期,大學生球員進入到CBA聯(lián)賽并未經(jīng)過統(tǒng)一的選秀渠道,而是同俱樂部自行簽約完成進入CBA聯(lián)賽。因此,在這一時期,是CBA聯(lián)賽拓寬球員后備人才渠道,引進大學生球員的起步階段,同時也為選秀制度出臺奠定了堅實的實踐基礎。

    3.1.3 發(fā)展階段(2015年至今)

    2015~2016賽季中國籃協(xié)頒布《港澳臺球員、大學生球員等參加CBA聯(lián)賽實行統(tǒng)一選秀》試行制度,標志著CBA大學生球員引進正式進入制度化管理,成為CBA選秀制度發(fā)展的綱領性文件。2016~2017年中國籃協(xié)對其進行了修改,不限制參選次數(shù),并提升了新秀球員的薪金,吸引到了更多更優(yōu)秀的球員參加選秀。2018~2019賽季,增設允許NBL聯(lián)賽俱樂部可推薦注冊本俱樂部球員參加選秀并且CBA俱樂部間可以互換選秀權,進一步推動選秀制度的完善,促進參加選秀球員的多元化。

    3.2 2015~2020賽季CBA聯(lián)賽參加選秀人員來源和選中人員情況

    生球員、俱樂部推薦球員、體育局推薦或個人報名、港澳臺球員。結合圖2可知,大學生球員被選中進入CBA聯(lián)賽的人數(shù)逐年遞增,俱樂部推薦球員則呈現(xiàn)先上升再下降的趨勢,而另外兩類進入CBA聯(lián)賽球員則是寥寥可數(shù),單從數(shù)據(jù)來看,大學生球員和俱樂部球員占據(jù)了選中球員的主體部分。

    圖2 2015~2020賽季CBA選秀選中球員來源占比

    結合圖1可知,2015年首屆CBA選秀大會參選球員90%是由大學生球員組成,充分顯示大學生球員對于通過選秀大會進入職業(yè)賽場的熱情,但其余3類球員參加本次選秀大會球員甚少,究其原因在于:1)相較于參加選秀大會,CBA多數(shù)年輕球員是通過傳統(tǒng)的職業(yè)球員培養(yǎng)模式走出來的,可以直接同俱樂部簽約成為職業(yè)球員;2)2015年選秀大會對球員參選條件有所限制,NBL俱樂部球員和自主報名球員并未獲得參加選秀資格。

    圖1 2015~2020賽季CBA聯(lián)賽參加選秀球員來源占比

    2016年~2019年,俱樂部球員和大學生球員占據(jù)了參加選秀球員的絕大部分,從參選人數(shù)占比和選中比來看,兩者變化明顯,俱樂部球員參選人數(shù)占比和選中比穩(wěn)居第一,大學生球員在2016~2018年參選人數(shù)占比和選中比呈現(xiàn)下降趨勢,其原因在于,1)俱樂部球員參加選秀人數(shù)增多;2)在這個階段CBA球隊對于在選擇球員方面更多傾向于俱樂部推薦球員。

    2020年CBA選秀的大學生球員參選人數(shù)占比和選中比首次攀升至第一,體育局推薦或個人報名球員參選人數(shù)占比突然增多,但選中比僅占3%。俱樂部推薦球員的參選人數(shù)占比和選中比相較于前兩年明顯下降,港澳臺球員的參選人數(shù)占比和選中比始終較低。其原因在于:1)NCAA大學生球員的引進加之本土大學生球員競技水平逐漸趨于職業(yè)化,使得大學生球員受到了各球隊的青睞;2)大量草根球員通過個人報名的形式參加本屆選秀大會,但個人競技水平不足,未能受到俱樂部的青睞;3)經(jīng)歷前幾年的選秀,俱樂部球員和港澳臺球員的后備競技人才短缺,造成參選人數(shù)比和選中比下降的現(xiàn)象。

    3.3 2016~2020賽季新秀球員攻防能力Topsi s-RSR分析

    3.3.1 指標同趨勢化和歸一化處理

    根據(jù)公式(1)(2)將2016~2021賽季新秀球員攻防指標原始數(shù)據(jù)進行同趨勢化和歸一化處理,將所有指標轉(zhuǎn)換為效益型指標并消除指標數(shù)據(jù)間的量綱,方便下一步計算最優(yōu)向量和最劣向量。結果如下:

    3.3.2 確定最優(yōu)向量和最劣向量

    根據(jù)表1~6中的歸一化數(shù)據(jù),通過公式(3)(4)計算出2016~2021賽季各個賽季的最優(yōu)和最劣方案,結果如下:

    表1 剔除球員人數(shù)統(tǒng)計

    表2 2015~2020賽季CBA選秀參選球員和選中球員來源

    表3 2016~2018賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

    表4 2018~2019賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

    表5 2019~2020賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

    表6 2020~2021賽季新秀球員攻防指標同趨勢化和歸一化處理結果

    3.3.3 計算最優(yōu)方案D+i、最劣方案D-i以及接近程度Ci值

    根據(jù)表7中數(shù)據(jù),結合公式(5)(6)(7)計算出各賽季新秀球員攻防水平綜合評價正負理想值和接近程度Ci值,并對其進行排序,其中Ci越大球員攻防水平評價越高,反之則越低。結果如下:

    表7 確定最優(yōu)和最劣向量

    3.3.4 運用RSR法計算概率值和估計值

    通過表8~11中個球員的Ci值,運用RSR法計算probit值建立回歸方程并計算RSR估計值。

    3.3.5 歷年新秀球員分檔及攻防水平分析

    本研究根據(jù)最佳分檔原則和合理分檔數(shù)表,按照概率單位probit值對每賽季球員攻防水平進行分檔。對分檔結果進行方差分析,檢驗分檔是否合理。

    2016~2017賽季新秀球員中攻防能力為A級的球員僅一人,是來自港澳臺球員胡瓏貿(mào),攻防Ci值為0.69,遠高于同屆的新秀球員,因此,胡瓏貿(mào)在這屆選秀球員中綜合評價最高,場均出場14min貢獻6分,雖然并未表現(xiàn)出較強的競技水平,但在新秀賽展現(xiàn)出了應有的潛力,同時,為今后CBA聯(lián)賽通過選秀大會引進優(yōu)秀港澳臺球員開辟了先河。其余4位球員攻防能力為B級,從數(shù)據(jù)上看,4位球員在新秀賽表現(xiàn)平平,未能展現(xiàn)出較強的競技水平,但都獲得了足夠的上場機會,得到了充足的鍛煉機會,為今后在聯(lián)賽中立足打下了堅實的基礎。

    雖然這屆新秀球員在新秀賽季未能展現(xiàn)出超強的競技水平,但他們新秀賽季能夠獲得足夠的鍛煉機會,足以體現(xiàn)出各俱樂部非常重視對于新秀球員的鍛煉,為今后CBA選秀大會吸引更多優(yōu)秀的球員奠定了實踐基礎。

    2017~2018賽季,攻防能力為A級的有2人,均為港澳臺球員分別是陳盈駿、惠龍兒,2位球員在新秀賽季都表現(xiàn)出了較高的競技水平,陳盈駿在新秀賽季Ci值0.635同屆新秀中排名第一,場均出場30min,貢獻10.6分,在新秀賽季成為球隊主力隊員,惠龍兒雖然出場12次,遠低于陳盈駿,但相較于其他球員,在攻防兩端都表現(xiàn)突出。B級球員有2名,一名為港澳臺球員周儀翔,另一名是俱樂部推薦球員喬文瀚,Ci值分別為0.382、0.398,相差無幾,說明2人攻防水平相近,雖然并未表現(xiàn)出較高的競技水平,但都獲得了足夠的鍛煉機會,展現(xiàn)出應有的潛力。C級球員包括2名大學生球員和1名俱樂部球員,楊凱雖然獲得足夠的出場機會,但表現(xiàn)出的競技能力不足,因此,3位球員在新秀賽季競技能力相對較差。

    表9 2018~2019賽季新秀球員攻防能力TOPSIS評價計算結果

    表10 2019~2020賽季新秀球員攻防能力TOPSIS評價計算結果

    表11 2020~2021賽季新秀球員攻防能力TOPSIS評價計算結果

    表12 2016~2018賽季probit值和回歸方程

    表13 2018~2019賽季probit值和回歸方程

    表14 2019~2020賽季probit值和回歸方程

    表15 2020~2021賽季probit值和回歸方程

    表16 2016~2017賽季球員分檔

    表17 2017~2018賽季球員分檔

    就整體而言,在本賽季港澳臺球員占據(jù)了主要地位,整體表現(xiàn)突出,個人數(shù)據(jù)均優(yōu)于其余2類球員,而大學生球員和俱樂部球員表現(xiàn)并不突出,究其原因在于:1)球員參選條件限制,多數(shù)俱樂部球員通過傳統(tǒng)職業(yè)球員梯隊進入聯(lián)賽,加之選秀條件限制,NBL球員不能參加選秀;2)大學生球員競技水平不足,未能得到俱樂部的青睞,缺乏鍛煉機會。

    2018~2019賽季新秀球員,攻防能力為A級的球員有3位,均為俱樂部推薦球員,且都來自NBL俱樂部,姜宇星、劉帥、李柏潤3人的Ci值分別為0.649、0.493、0.483。3人在攻防兩端都展現(xiàn)出了較高的水平,3人在進入CBA聯(lián)賽前已經(jīng)在NBL聯(lián)賽征戰(zhàn)數(shù)年,具有豐富的職業(yè)經(jīng)驗和較高的競技水平,因此,在新秀賽季就成為球隊主力,獲得穩(wěn)定的出場機會和時間。值得注意的是本屆選秀球員中港澳臺球員僅一人獲得出場機會,但競技能力并不突出,Ci值為0.31,評為C級球員。大學生球員包括3人,分別是處于B級的萬圣偉,Ci值0.333,C級欒曉君,Ci值0.308,D級的王思奇Ci值0.272,3人并未展現(xiàn)出較高的競技水平,但萬圣偉和欒曉君在新秀賽季也的了球隊的信任,獲得足夠的上場鍛煉機會,相較于前2屆選秀,大學生球員逐漸得到了CBA俱樂部的認可和培養(yǎng),為以后更多大學生球員進入CBA聯(lián)賽提供了實踐經(jīng)驗。就整體而言,2018~2019賽季俱樂部推薦球員占據(jù)了本屆選秀球員的主體,大學生球員逐漸得到認可,港澳臺球員則隨之減少。

    2019~2020賽季,新秀球員中攻防能力A級的球員有3位,均為大學生球員,分別是王少杰,Ci值0.555,何思雨Ci值0.49,王睿澤Ci值0.474,其中王少杰、何思雨更是進入球隊主力球員行列,獲得充足的出場時間和機會,在攻防兩端表現(xiàn)出較強的競技水平,王睿澤雖然沒能獲得充足的出場機會,但他在有限的機會中表現(xiàn)出較高的攻防效率,3人雖然還有經(jīng)驗上和技術上的不足,但在新秀賽季展現(xiàn)出了較大的潛力。值得注意的是,本屆新秀球員中,大學生球員和俱樂部球員共同占據(jù)主體地位,從整體而言,新秀賽季大學生球員表現(xiàn)出來的整體競技水平遠高于俱樂部球員,俱樂部球員僅一人的攻防能力為C級,其余為D級和E級。本屆新秀大學生球員的成功,標志著經(jīng)歷了4屆選秀大會后,大學生球員終于在2019~2020賽季首次邁入選秀大會舞臺中央,用實力獲得了各俱樂部的認可。

    表18 2018~2019賽季球員分檔

    表19 2019~2020賽季球員分檔

    表20 2020~2021賽季球員分檔

    2020~2021新秀賽季,攻防能力為A級的球員有5人,包括一名港澳臺球員和4名大學生球員,港澳臺球員林庭謙,攻防Ci值0.661排在同屆新秀球員第一位,因此,林庭謙在這屆選秀球員中攻防綜合能力評價最高,同時也在新秀賽季就成為了球隊的主力球員,場均貢獻出12.4分,表現(xiàn)出來超高的競技水平。大學生球員分別是鄭琪隴、朱松瑋、祝銘震和張寧,從數(shù)據(jù)來看,4位球員均獲得了穩(wěn)定的上場時間和機會,并在攻防兩端都做出了突出貢獻,在攻防兩端為球隊注入了新鮮的活力,并具有極大的進步空間。攻防能力為B級的球員有3名,均為大學生球員,從數(shù)據(jù)上看,3位球員在出場次數(shù)和時間上與A級球員相差無幾,但在攻防兩端做出的貢獻卻稍遜一籌,值得注意的是歐俊炫作為本屆狀元,在防守端表現(xiàn)突出,但在進攻端并未能給球隊帶來強力支持,因此,攻防綜合評價未能進入A級球員行列,但3位球員在新秀賽季表現(xiàn)出了極大的潛力,具有很大的進步空間。攻防能力為C級的球員有2名,孟翔和劉毅,劉毅雖然獲得了足夠的出場機會,但在攻防兩端未能做出突出貢獻,因此,2位球員今后需要加強攻防兩端的競技能力,迅速融入到球隊,才能在CBA聯(lián)賽中立足。攻防能力為D級和E級球員均為2人,從數(shù)據(jù)上來看,4位球員在進攻和防守方面競技能力較弱,并未給球隊帶來良好的效益。綜上可知,2020~2021賽季CBA選秀球員中,大學生球員占據(jù)了主要地位,但競技能力參差不齊,港澳臺球員僅林庭謙一人為A級,球員基數(shù)過少。

    4 結論

    1)CBA選秀大會歷經(jīng)6年的不斷改革和完善,逐漸趨于成熟化,成為年輕球員進入CBA聯(lián)賽的主流渠道,俱樂部球員和大學生球員始終占據(jù)著參選球員的主體地位,由于后備人才逐漸短缺,在參選人數(shù)占比和選中比方面,俱樂部球員呈現(xiàn)先上升再下降趨勢,港澳臺球員整體占比情況始終較低;隨著大學生球員競技水平增強和引進NCAA優(yōu)秀球員,大學生球員參選人數(shù)和選中比逐年遞增;通過選秀制度改革,體育局推薦/個人報名球員參選人數(shù)在2020年突增,但由于球員競技水平不足,選中比始終較低。

    2)經(jīng)檢驗,采用Topsis-RSR綜合評價方法對歷年新秀球員攻防能力進行排序和分檔合理。2016年新秀球員攻防能力分為2檔,A檔球員1人占比20%,B檔球員4人占比80%;2017年新秀球員攻防能力分為3檔,A檔和B檔球員均為2人,各占比28.57%,C檔球員3人占比42.86%;2018年新秀球員攻防能力分為5檔,A檔球員3人占比27.27%,其余四檔球員均為2人,各占比18.18%;2019年新秀球員攻防能力分為5檔,A檔球員3人占比23.08%,B檔、D檔和E檔球員均為2人,各占比15.38%,C檔球員4人,占比30.77%;2020年新秀球員攻防能力分為5檔,A檔球員5人,占比35.71%,B檔球員3人占比21.43%,其余3檔球員均為2人,各占比14.29%。

    3)港澳臺球員歷年參選球員人數(shù)較少,僅在2017~2018賽季整體表現(xiàn)突出,攻防評分和等級均名列前茅;俱樂部球員在2018~2019賽季新秀球員整體攻防評分和等級均名列前茅;2019~2021賽季大學生球員整體攻防水平超出其他3類球員占據(jù)主體地位。

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